大数据下企业人力资源管理研究.pdf
大数据环境下的企业人力资源管理分析
大数据环境下的企业人力资源管理分析随着人类社会进入新时代，大数据技术的发展和普及，企业人力资源管理也面临了新的挑战和机遇。
大数据环境下的人力资源管理拥有以往所不具备的优势和特征，这给企业带来了更加全面、精细和实效的人力资源管理。
大数据时代，企业人力资源管理需要充分利用各种信息系统和工具，通过各种数据采集、分析和处理，来揭示员工行为、偏好、技能和表现特征等方面的数据，进而进行人力资源决策和管理。
具体来说，大数据环境下的企业人力资源管理分析应从以下几个方面入手。
首先，大数据分析可以帮助企业精准招聘和选拔人才。
通过大数据分析，企业可以全面把握员工的职业背景、技能水平、工作经历和成就，制定具有针对性的招聘策略，精准找到符合公司岗位要求和文化的人才，从而提高招聘效率和质量。
其次，大数据分析可以帮助企业发掘和激发员工的潜力和创造力。
企业可以通过对员工历史数据、绩效表现、培训成果和自我评估等方面数据分析，了解每个员工的优势和不足，通过个性化的工作计划、激励措施和岗位调整，为员工的个性化成长和发展提供支持和保障。
第三，大数据分析可以提升企业的薪酬管理效率和公平性。
通过大数据分析员工的平均薪资、绩效表现、行业水平等相关信息，企业可以制定更加合理的薪酬政策，并采用精细化的薪酬测评方法，提高薪酬管理的透明度和公正性，增强员工对公司的认同感和归属感。
最后，大数据分析可以帮助企业降低流失率和提升员工满意度。
通过对员工的个人偏好、生活习惯、工作压力、职业规划等方面数据的分析，企业可以及时调整工作流程、机制和环境，优化员工的工作和生活体验，从而增加员工的参与度和忠诚度，减少员工的流失率和成本。
总之，大数据环境下的企业人力资源管理分析，是企业实现快速、稳健发展的重要手段之一。
企业需要注重数据分析的有效性和准确性，结合公司实际情况，制定出更加符合员工需求、企业战略的人力资源管理方案，为企业的发展壮大提供强有力的保障。
大数据环境下的企业人力资源管理分析
大数据环境下的企业人力资源管理分析随着科技的不断发展和市场的不断变化，企业的发展过程越来越复杂，企业管理越来越关注市场变化和消费者需求的快速响应。
随着大数据的出现和发展，企业可以将传统的人力资源管理方法与大数据相结合，提高人力资源管理水平，同时更好地应对市场需求。
1. 人才招聘和招募企业在大数据环境下可以根据自身的业务需求和人才需求，通过分析和研究市场潜在人才的数据，制定招聘计划和招募策略，快速定位和招募符合企业要求的人才。
企业还可以通过大数据分析优化招聘渠道和采用适当的招聘方式和工具，大大提高招聘效率和招聘质量。
2. 员工培训和发展企业可以通过大数据分析员工的教育背景、培训需求和优势，进一步明确员工的能力和潜力。
这有助于企业根据员工的需求和企业的培训计划，为员工提供更为个性化的培训和职业发展计划，使员工的能力得到更好的发展和应用。
通过培训和发展，员工的工作能力和知识水平可以得到大幅度提高，更好地满足企业的需要和要求。
3. 员工考核和绩效管理企业可以通过大数据分析员工的业绩和工作表现，评估员工的工作质量和绩效。
这有助于企业更加全面和客观地对员工的工作表现进行评定和考核，制定和实施科学的薪酬激励计划，提高员工的工作积极性和满意度。
企业还可通过大数据分析工作表现差异的原因，为员工提供相应的改进建议，协助员工克服工作中遇到的难点和挑战。
4. 企业文化建设和员工满意度管理企业文化建设和员工满意度管理是企业人力资源管理的关键之一，这也是利用大数据进行人力资源管理的一个重要方面。
企业可以通过大数据分析员工的口碑、离职率、工作满意度等方面的数据机密优化企业文化，制定更具吸引力和影响力的企业文化建设计划。
同时，企业还可以通过不断进行员工满意度调查和分析，发现员工的关切点，了解员工的需求和期望，提高员工满意度和忠诚度，从而维持和增强企业的核心竞争力。
总的来说，大数据在企业人力资源管理中的运用可以帮助企业建立更优化、更强大的人力资源管理体系，也为企业的人力资源开发和管理注入朝气和活力。
大数据时代下的人力资源管理创新研究-以智联招聘为例
大数据时代下的人力资源管理创新研究-以智联招聘为例
随着信息技术的快速发展，大数据应用已经进入人力资源管理
领域。
本研究选取了智联招聘作为案例，探讨了大数据时代下人力
资源管理创新的实践和应用对企业进行战略决策方面的影响。
本研究使用案例研究和问卷调查的方法对智联招聘进行了分析
和研究。
结果表明，大数据在人力资源管理中的应用不仅仅是职位
发布和简历筛选这些基本功能，更是能够提供更多的数据支撑，从
而提升企业的核心竞争力。
智联招聘的创新实践主要是通过数据挖掘、机器学习等技术，
将求职者、招聘岗位、企业特点等多个因素进行深度分析，从而使
人力资源管理更加智能化、个性化、高效化。
在此基础上，智联招
聘采用策略性人才招聘，将招聘、培养和留用紧密结合，从而更有
效地满足企业对高素质人才的需求。
此外，大数据时代下企业还需要通过科学技术手段保护人力资
源信息的安全，以促进企业内部的有效沟通和共享资源。
同时，还
需加强对人力资源管理数据的合规性管理和数据质量控制，以确保
人力资源管理创新实践的有效性和可持续性。
综上所述，大数据时代下人力资源管理的创新实践不仅需要基
于数据的深度分析和洞察，还需要注重人力资源管理的创新、管理、安全等方面。
智联招聘的实践也为其他企业提供了借鉴和启示，进
一步推动了人力资源管理创新的发展。
大数据背景下企业人力资源管理文献综述
大数据背景下企业人力资源管理文献综述随着大数据时代的到来，企业管理也面临了全新的挑战和机遇。
在这个背景下，人力资源管理也需要进行相应的变革和创新。
本文综述了国内外关于大数据背景下企业人力资源管理的文献，具体内容如下：
一、大数据背景下企业人力资源管理的概念及特点
文章首先对大数据背景下企业人力资源管理的概念进行了阐述，指出其主要特点是数据驱动、智能化和个性化。
通过应用大数据技术，企业可以更加精准地进行人才招聘、培养和管理，实现人力资源管理的智能化和个性化。
二、大数据在企业人力资源管理中的应用
接下来，文章对大数据在企业人力资源管理中的应用进行了详细的介绍。
主要包括以下几个方面：
1. 人才招聘：利用大数据技术可以更加精准地分析求职者的背景、技能和特点，从而更好地匹配岗位需求。
2. 培训管理：通过对员工学习行为和成果的大数据分析，可以更好地制定培训计划和评估培训效果。
3. 绩效管理：利用大数据技术可以对员工绩效进行全面评估，发现和解决问题，提高绩效水平。
4. 福利管理：通过大数据技术可以更好地了解员工需求和偏好，制定更具有吸引力的福利政策。
三、大数据背景下企业人力资源管理的挑战和发展趋势
最后，文章对大数据背景下企业人力资源管理的挑战和发展趋势进行了分析。
指出当前面临的主要挑战包括数据隐私和保护、技术应用能力、数据质量等问题。
同时，文章也提出了一些解决方案，如建立数据安全保障机制、加强技术培训和提高数据质量。
总的来说，大数据背景下企业人力资源管理具有重要的意义和价值，需要借助大数据技术实现数字化转型，实现人力资源管理的精准化和智能化。
《大数据时代中小企业人力资源管理探析国内外文献综述2700字》
大数据时代中小企业人力资源管理研究国内外文献综述笔者通过对大数据以及人力资源管理等方面相关的文献资料进行收集、整理，并加以分析，为本文的研究提供了作为参考的理论基础。
1国外研究现状国外学者对大数据时代下的人力资源管理进行了长期研究，且研究范围广泛，对人力资源管理在新时代面临的变革、挑战都有所研究，同时对于大数据在人力资源管理的主要模式中的应用，包括招聘、人才培养、人才测评、人才培养等进行了研究，并且提出了相应的对策。
Amir Ikram（2017）[1]等学者提出大数据应用在互联网时代是人力资源管理工作的重要组成部分，并且技术信息的应用对人力资源管理的质量、安全性、有效性等具有突出影响。
此外，他认为依靠大数据，人力资源管理系统可以不断丰富人才评价和胜任力分析的工具，大数据应用不仅可以为企业带来更好的绩效管理，也将为企业的招聘工作与社会求职人员提供良好便捷的平台。
Abdulnasir Abdulmelike（2017）[2]认为企业借助巨大技术谋求企业自身发展进步是必要的。
然而，他认为尽管大数据的重要性与日俱增，但企业在人力资源管理中应用大数据仍然面临许多挑战，包括但不限于：大数据隐私问题、道德问题与高基础设施成本等。
他基于此论证了大数据在人力资源管理中的作用，介绍了利用大数据的人力资源管理从业者所会面对的问题，并发表了相应的建议以帮助从业者解决相关问题，如：建立人力资源管理和大数据联合小组、学术界和从业者都应当接受新的研究方式，将大数据与人力资源管理相结合，数据挖掘技术与人力资源管理实践相关的大数据结合分析等。
Manuela Nocker、 Vania Sena（2019）[3]等学者主要研究了大数据在人力资源管理中对于人才分析与绩效管理的作用，他们认为随着大量数据分析方法的可用性大大提高，人力资源团队在进行日常活动时会产生大量数据，这些数据除了可以用于开发人力资源标准指标，还可以通过将大数据应用于人力资源管理中为企业创造价值。
大数据时代企业人力资源管理方法分析
现代营销中旬刊XDYX 人力资源管理是企业管理的重要环节，其管理成效关乎企业未来的发展。
如今，大数据对各个领域的渗透，促使企业必须优化内部结构，以在激烈的市场竞争中谋生存。
在21世纪，知识是核心资源，市场竞争更多的是人才与知识的博弈。
众所周知，科技的突破、效益的提升均是人为实现的，高质量的人力资源是企业发展的前提，是企业实现战略方针的战略性保障，企业缺少人才难以发展壮大。
所以，企业要把员工视为重要资源，加强对人力资源的管理，从而应对大数据时代的竞争，在经济全球化的形势下立足。
一、大数据的特点及应用价值（一）大数据的特点大数据的特点总结为三个“大”。
首先，管理难度大。
市场每日的数据量庞大，单靠人工难以处理。
因此，海量的数据加大了企业对信息的统计、整理、分析与存储难度。
其次，研究价值大。
数据源于现实，源自人的生活与工作等领域，所以，很容易在浏览的网站、浏览的内容等方面留下痕迹，这些信息可以为企业提供依据。
在新的时代，抓住数据，掌握其价值，企业便能在行业中快速成长。
例如，淘宝与京东等互联网公司根据消费者日常消费习惯展开分析，并结合消费者的个人习惯调整推荐产品界面，以此迅速发展成为互联网消费平台中的佼佼者。
最后，社会影响大。
分析生活与生产中的海量数据，可从其中提取客户相关的重要价值，将其应用到商业领域，提升合作率。
例如，A 与B 两家企业同时参与C 企业项目招标，A 企业事先整理分析过C 企业数年来的招标项目，给出的标价更符合C 企业的理想标价，最终拿下项目。
因此，在大数据时代，每个企业归根结底都是数据化企业，要成为行业的领军者，只有抓住数据的价值，把握其规律，才能走在时代的前沿。
（二）大数据的价值首先，大数据可充分发挥企业管理人力资源价值。
自企业成立后，每天都会产生大量的信息资料。
过去，人们都是以传统手工方式记录业务信息。
然而，计算机与大数据技术的出现改变了这一现状。
在大数据时代下，企业可用最少的人力资源成本在短期内整理与分析业务数据，与此同时，人力资源部门还可拓展人力资源管理的数据来源渠道，加强对企业内部数据库的维护，提高采集信息的能力，以便于为企业尽快招聘到合适的人才，推动企业长远发展。
企业人力资源管理在大数据时代的变革研究
企业人力资源管理在大数据时代的变革研究随着信息技术快速发展，大数据的出现也为企业管理带来了革命性变化。
企业在不断优化自己的管理模式，尤其是人力资源管理，以便更好地适应市场竞争和经济的变化。
本文将探讨企业人力资源管理在大数据时代的变革研究。
一、大数据时代的背景随着Internet的普及，以及移动通信网络和欧洲卫星导航系统（Galileo）的推广，大数据时代已经到来。
如今，企业运营和管理需要处理大量数据，并结合算法和机器学习技术从中获得宝贵的信息和知识。
尤其在移动互联网和社交媒体等领域，我们可以获取用户的偏好、需求和消费行为，为企业提供更准确的目标市场和营销策略。
二、大数据技术对人力资源管理的影响人力资源管理是工业和企业管理的一项基本功能，其主要目的是优化、调整和开发企业人员的能力，提高组织绩效。
大数据时代，企业人力资源管理的方式也在发生变化。
1、人力资源成本控制的改变大数据技术可以帮助企业更精确地处理人力资源成本问题，通过新技术和方法来减少成本。
企业可以通过大数据分析找出旅行和饮食的优惠方式，对员工福利进行优化管理。
同时，企业可以根据大数据分析的结果，制定不同工资结构，并优化福利政策。
这有助于企业更合理地管理人力成本，促进企业发展。
2、员工招聘的创新由于大数据技术，企业可将传统试用期的组织决策定制成更精确的策略。
通过优化搜索引擎的工作，企业可以筛选出更多合适的候选人，同时为了更有效地解决雇员的疑惑和问题，推出更好的工资条解释框架，向候选人展示透明的薪酬政策，从而实现员工招聘和招聘智能化。
3、员工评估的改进企业通过大数据分析找出不能发现的员工优点，帮助员工更好地发挥自己的潜力。
同时，运用大数据对员工绩效进行监管，提高员工工作效率和组织效能。
通过员工调研和分析，企业可以快速识别和解决员工困惑和疑虑，提高员工满意度。
三、几个建议1、加强数据安全在处理大量数据时，必须加强对数据的安全保护和控制。
企业应该采取各种措施来确保数据安全。
大数据时代企业人力资源管理信息化建设及创新研究
大数据时代企业人力资源管理信息化建设及创新研究在数字化浪潮的推动下，企业人力资源管理正经历着一场前所未有的变革。
这场变革如同一艘巨轮驶向未知的海域，既充满机遇也伴随着挑战。
本文旨在深入分析大数据时代企业人力资源管理信息化建设及创新的重要性，并提出相应的策略和建议。
首先，我们必须认识到大数据技术在人力资源管理中的巨大潜力。
它就像一把锋利的剑，能够精准地切割出企业所需的人才信息。
通过收集、分析和利用大量的员工数据，企业可以更加科学地进行招聘、培训、评估和激励等管理工作。
这不仅可以提高工作效率，还可以增强企业的竞争力。
然而，我们也要看到信息化建设和创新过程中存在的风险和挑战。
数据的隐私保护、信息安全以及法律法规的遵守都是企业必须面对的问题。
此外，如何将数据分析结果有效地应用于实际管理中，也是一个需要深入研究的问题。
为了应对这些挑战，企业应该采取以下策略：1.加强数据安全意识：企业应建立健全的数据安全管理制度，确保员工个人信息的安全和隐私得到充分保护。
同时，加强对员工的信息安全教育，提高他们的自我保护意识。
2.建立科学的数据分析模型：企业应根据自身的业务需求和管理特点，建立科学的数据分析模型。
这需要企业与专业的数据分析机构合作，共同探索适合自身发展的分析方法。
3.注重实际应用效果：企业在进行信息化建设和创新时，不能仅仅停留在理论层面。
要将数据分析结果与实际管理工作相结合，不断调整和完善管理策略，以实现最佳的管理效果。
4.培养复合型人才：在大数据时代，企业需要具备数据分析能力的复合型人才。
因此，企业应加大对员工的培训力度，提高他们的数据分析能力和综合素质。
总之，大数据时代为企业人力资源管理带来了前所未有的机遇和挑战。
企业只有抓住机遇，迎接挑战，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
让我们共同努力，推动企业人力资源管理信息化建设及创新不断向前发展！。
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摘要：在经济飞速发展的今天大多数的人力资源管理都已经不那么实用了，因此今天将探讨一下企业如何制定一个详细合理的方案才能更贴近现在企业的实际需要。
当然一个企业不可能从一无所知到完全适应，以下会为大家提供一些方法。
关键词：大数据;人力资源管理;改革途径;管理模式
1大数据的特征
大数据一词来源于英文中的“Bigdata”。
由著名信息处理专家维克托?迈尔-舍恩伯格及肯尼斯?库克耶于2008年首次提出。
随着互联网的普及与终端用户的高速增加，在网络世界中信息数量以几何方式不断增加，用户或搜索引擎如何有效地在海量的数据中搜索到正确、有效的信息，成了新时代有效发挥互联网作用的关键环节。
传统的搜索引擎通常采用商业推介或以点击量排名为依据的方式，为用户提供相应数据，这样的方式在当下的环境中，已经难以满足用户的需要。
同时由于商业因素的介入，使得搜索范围受到了局限，搜索到的信息难以真实客观。
因此在未来互联网的发展过程中，运用合理的大数据分析使用户得到更为有效的信息，将成为专家努力追求的目标。
2传统企业人力资源管理中的问题
2.1管理观念落后。
整体而言目前国家的人力资源管理理念还是不及格的，首先企业本身不重视人力资源管理的重要性觉得就是招聘人，而真正有才的人慢慢就能等到。
这种思维模式是老旧顽固派的思想，人力资源管理不仅仅是招聘员工还需要制定员工培养计划和规划其未来的发展空间。
人力资源是公司人性化最显著的一部分，但是不能因为工作量不繁重就不重要。
在企业中更多的老板愿意使用亲戚去担任公司人力资源管理的管理层和员工，这种现象如果不加纠正企业会越来越难招聘到人才。
任用亲戚为员工的企业工作效率一般都不会太高长此以往下去损失最大的还是企业本身。
所以想发挥出人力资源的职能就必须从理念上进行改进。
2.2招聘方式落后。
企业的发展注定离不开员工的支持，如何找到一个比较适合企业发展的员工是企业人力资源管理的目标。
就现在的招聘方式来说还远远不够去招聘到优秀又有想法的员工。
现在最主要的招聘方式还是网络和现场招聘，这些传统的招聘方式却不能为企业提高优质的人才所以已经不适用当下的市场环境了。
所以就需要人力资源部去寻找一种方法去解决这个问题。
2.3人员培训针对性不强。
大企业通常在员工正式入职之前都会进行培训，人力资源部门事先就要做好人员安排，但是上文有提到人力资源招聘员工本身方式就不对，所以最后进入培训的员工各方面情况也大有不同。
员工情况不一样接受的培训是一样这本身就是不合理的，而且培训讲师又真的是否清楚公司情况又是另外的一个方面。
如果讲师对企业情况不了解那么也必然不能够抓住重点给培训的员工去培训。
到最后也只能是事陪功半，在浪费人力物力的情况下不能够去为企业培训合格的员工这是不合理的，所以一个企业要对自己的人力资源管理提高要求。
2.4岗位调配难以做到科学有效。
每个员工在自己的职业生涯都会做一个规划，在大型的企业中员工调岗也是时有发生的事情。
主要负责调岗工作的也是人力资源部门，在调岗之前需要员工部门主管给予评价然后进行调岗。
其实大家都知道主管的评价并不客观，很多出于私有感情去进行评价。
这样的事情会导致正真有用的员工无法得到适合自己的岗位，短时间内对员工影响比较大，从长远的方向来看企业势必会损失人才。
很多企业会抱有“地球离开谁都转”的想法，但是如果是企业内部做的不到位而损失了人才那就得不偿失了。
2.5奖惩制度难以有效开展。
在企业中职能部门比较多，每个员工做的事情也不尽相同，而现有的奖惩机制是无法满足的。
每个员工的工作任务不一样所以应该有适合他自己的奖惩机制，这样才是比较适合的方式。
但凡现在仅存的奖惩机制里都有领导影像分，准确的来说就是领导对你这个人的评价好坏。
领导阶层并不能根据员工实力给出真实的评价，员工的绩效和能力不匹配，时间一长员工的信心会大受伤害无法尽心为企业工作。
在每个企业都会出现这种情况，有能力的员工不如得领导心的员工工资高职位高。
虽然这是企业常见问题，但是随着经济市场竞争的压力不断加大企业势必要解决这个问题。
没有绝对的公平，但是一味逢迎领导的喜好却不能把握市场行情的员工对企业都是毒瘤，企业要想发展就不能怕问题麻烦。
3分析优化企业人力资源的管理模式
3.1有效提升管理观念。
管理经验不够是私营企业的弊端，私营企业往往因为资金和公司运营情况不能正确的选用人才。
其实民营企业可以大胆放心的使用职业经理人这个制度。
民营企业领导大可放心信誉度较高的职业经理人，他能够为企业从选拔到最后入职手续全部进行到位。
民营企业在自身不够专业的情况下一定要善于利用专业机构帮助自己，民营企业不能固步自封。
3.2运用大数据工具开展企业招聘。
在当下的条件下，我国企业运用传统的招聘模式往往难以寻找到合适的人才。
在部分知名的猎头公司中，利用大数据分析寻找到特定人才已经成为常用的方式。
这些企业通常会建立一份庞大的人才库，通过分类对不同企业的员工进行数据跟踪，这样的跟踪体系通常在员工刚刚进入企业时就已经建立。
为了确定有效目标，数据分析会将各阶段表现较差的员工排除在跟踪体系之外，通过十年左右的积累，仍然停留在跟踪体系的人才将得到进一步的细化分析，细化分析中将对其背景、性格与重点数据进行详细比对，从而在适当的时机为其提供更合适的岗位信息。
这样的方式转变了以往以企业需求为主导的招聘模式，将对人才的关注放在了首要位置。
这一观念的转变往往会为企业的重要岗位寻找到最为合适的人才。
3.3运用大数据分析开展更具针对性的培训工作。
一般的培训形式就是所有的员工一块进行培训，这种方法前文已经说过无法根据每个人的实际情况去培训。
这样无法为企业提供更专业的人才，所以当下的培训机制应该更人性化，然后要用大数据去分析这个员工的具体情况，再把情况
类似的员工组成一个小组进行培训。
培训讲师要负责任有计划的去使自己的学员走向专业之路，为企业输送专业性高的员工。
企业要想走向国际就必须向最前沿的企业文化学习，节约成本不能用在人才培养上。
3.4运用大数据分析科学调配岗位。
在企业传统的岗位调动过程中，过多地依靠部门领导的评价，使得岗位调配的科学性难以得到保障。
因此在调岗过程中，人力资源部门应当采用大数据分析的模式，将岗位与员工的信息进行科学比对。
首先人资部门应当对空缺岗位作出科学的评估，并制定出这一岗位需要的主要技能与性格要求。
之后人资部门可对企业内的全部员工进行信息比对从而获得相应的人才信息。
3.5运用大数据分析作出公平的奖惩方案。
大数据分析得出的结果不会适合每一个员工，但会对绝大多数员工公平。
企业每个环节的工作都要做大数据分析，然后对具体工作的难易程度再进行分析，最后同意需要领导的评价，再加上权重。
这样每个员工最后的绩效就都是综合评定的结果，可能不公平想象仍然会有，但是这个结果是目前最合理的方法。
奖惩机制是企业员工工作积极性的催化剂，企业不能忽略的一个环节。
4建立有效的大数据档案
企业应该有自己的大数据档案，成立时间越长的企业越需要建立档案。
首先可以将企业所有信息汇总一下。
大数据分析的认真最后能从中了解到市场行情，了解到企业本身需要什么样的员工。
在信息大爆炸的当下自己企业的信息首先要合理应用，企业大数据档案建立成之后能够通过它很快判断出企业的情况。
同行企业想获取另一家企业的大数据那么企业自身就更应该好好利用自己手中的资源。
人力资源存在的问题由来已久，虽然短时间内不能彻底将机制本身存在的问题解决掉，但是可以通过大数据进行逐步的改善。
比如人力资源招聘员工方法单一不是网站就是现场招聘。
在大数据分析之后就能找到一种能很快找到企业所需人才的地方，企业不能等待人才上门自荐，要有使自己变更好的态度。
参考文献
[1]和云,安星,薛竞.大数据时代企业人力资源管理变革的思考[J].经济研究参考,2014(63).
[2]王群,朱小英.大数据时代企业人力资源管理创新思考[J].沈阳工业大学学报(社会科学版),2015,8(3).
作者:刘旭 单位:天津顺驰新地置业有限公司。