湍流模型的选择依据
湍流模型及其在FLUENT软件中的应用
湍流模型及其在FLUENT软件中的应用一、本文概述湍流，作为流体动力学中的一个核心概念，广泛存在于自然界和工程实践中，如大气流动、水流、管道输送等。
由于其高度的复杂性和非线性特性，湍流一直是流体力学领域的研究重点和难点。
随着计算流体力学（CFD）技术的快速发展，数值模拟已成为研究湍流问题的重要手段。
其中，湍流模型的选择和应用对于CFD模拟结果的准确性和可靠性具有决定性的影响。
本文旨在深入探讨湍流模型的基本理论及其在FLUENT软件中的应用。
我们将简要回顾湍流的基本概念、特性和分类，为后续的模型介绍和应用奠定基础。
接着，我们将详细介绍几种常用的湍流模型，包括雷诺平均模型（RANS）、大涡模拟（LES）和直接数值模拟（DNS）等，并重点分析它们的适用范围和优缺点。
在此基础上，我们将重点关注FLUENT软件在湍流模拟方面的应用。
FLUENT作为一款功能强大的CFD软件，提供了丰富的湍流模型供用户选择。
我们将通过具体案例，展示如何在FLUENT中设置和应用不同的湍流模型，以及如何通过参数调整和结果分析来优化模拟效果。
我们还将探讨湍流模型选择的影响因素和最佳实践，以帮助读者更好地理解和应用湍流模型。
本文将对湍流模型在FLUENT软件中的应用进行总结和展望，分析当前存在的问题和挑战，并探讨未来的发展趋势和应用前景。
通过本文的阅读，读者可以全面了解湍流模型的基本理论及其在FLUENT 软件中的应用方法，为实际工程问题的解决提供有力的理论支持和技术指导。
二、湍流基本理论湍流，亦被称为乱流或紊流，是一种流体动力学现象，其特点是流体质点做极不规则而又连续的随机运动，同时伴随有能量的传递和耗散。
湍流与层流相对应，是自然界和工程实践中广泛存在的流动状态。
湍流流动的基本特征是流体微团运动的随机性和脉动性，即流体微团除有沿平均运动方向的运动外，还有垂直于平均运动方向的脉动运动。
这种脉动运动使得流体微团在运动中不断混合，流速、压力等物理量在空间和时间上均呈现随机性质的脉动和涨落。
fluent中常见的湍流模型及各自应用场合
标题：深入探讨fluent中常见的湍流模型及各自应用场合在fluent中，湍流模型是模拟复杂湍流流动的重要工具，不同的湍流模型适用于不同的流动情况。
本文将深入探讨fluent中常见的湍流模型及它们各自的应用场合，以帮助读者更深入地理解这一主题。
1. 简介湍流模型是对湍流流动进行数值模拟的数学模型，通过对湍流运动的平均值和湍流运动的涡旋进行描述，以求解湍流运动的平均流场。
在fluent中，常见的湍流模型包括k-ε模型、k-ω模型、LES模型和DNS模型。
2. k-ε模型k-ε模型是最常用的湍流模型之一，在工程领域有着广泛的应用。
它通过求解两个方程来描述湍流场，即湍流能量方程和湍流耗散率方程。
k-ε模型适用于对流动场变化较为平缓的情况，如外流场和边界层内流动。
3. k-ω模型k-ω模型是另一种常见的湍流模型，在边界层内流动和逆压力梯度流动情况下有着良好的适用性。
与k-ε模型相比，k-ω模型对于边界层的模拟更加准确，能够更好地描述壁面效应和逆压力梯度情况下的流动。
4. LES模型LES（Large Ey Simulation）模型是一种计算密集型的湍流模拟方法，适用于对湍流细节结构和湍流的大尺度结构进行同时模拟的情况。
在fluent中，LES模型通常用于对湍流尾流、湍流燃烧和湍流涡流等复杂湍流流动进行模拟。
5. DNS模型DNS（Direct Numerical Simulation）模型是一种对湍流流动进行直接数值模拟的方法，适用于小尺度湍流结构的研究。
在fluent中，DNS模型常用于对湍流的微观结构和湍流的小尺度特征进行研究，如湍流能量谱和湍流的空间分布特性等。
总结与回顾通过本文的介绍，我们可以看到不同的湍流模型在fluent中各有其适用的场合。
从k-ε模型和k-ω模型适用于工程领域的实际流动情况，到LES模型和DNS模型适用于研究湍流细节结构和小尺度特征，每种湍流模型都有其独特的优势和局限性。
工程流体力学中的湍流模型比较与分析
工程流体力学中的湍流模型比较与分析引言：湍流是流体力学中一种复杂的流动现象，它广泛存在于自然界和工程应用中。
研究和模拟湍流流动是工程流体力学中的一个重要课题。
湍流模型是用来描述湍流流动的数学模型，对于工程实践中的湍流模拟有着重要的影响。
本文将比较和分析几种常用的湍流模型，包括雷诺平均Navier-Stokes方程（RANS）模型、大涡模拟（LES）和直接数值模拟（DNS）。
1. 雷诺平均Navier-Stokes方程（RANS）模型雷诺平均Navier-Stokes方程是湍流模拟中最常用的模型之一。
它基于雷诺平均的假设，将流动场分解为平均流动和湍流脉动两部分。
RANS模型通过求解平均流动方程和湍流脉动方程来描述流场的平均状态和湍流效应。
经典的RANS模型包括k-ε模型和k-ω模型，它们通过引入湍流能量和正应力来描述湍流的传输和衰减。
2. 大涡模拟（LES）大涡模拟是一种介于RANS模型和DNS模型之间的模型。
在LES模拟中，较大的湍流涡旋被直接模拟，而较小的涡旋则通过子网格模型（subgrid model）来描述。
LES模型可以较好地模拟湍流的空间变化特性，对于流动中的尺度较大的湍流结构有着较好的描述能力。
然而，由于需要模拟较小的湍流结构，LES模拟通常需要更高的计算资源和更复杂的数值算法。
3. 直接数值模拟（DNS）直接数值模拟是一种最为精确的湍流模拟方法，它通过直接求解包含所有空间和时间尺度的Navier-Stokes方程来模拟湍流流动。
DNS模拟可以精确地捕捉湍流流动中的所有涡旋和尺度结构，提供最为详细的湍流统计信息。
然而，由于湍流流动具有广泛的空间和时间尺度，DNS模拟通常需要巨大的计算资源和较长的计算时间。
4. 模型比较与选择在实际工程应用中，选择合适的湍流模型需要综合考虑计算资源、计算效率和模拟精度。
如果在工程实践中仅关注流场的整体特征和平均效应，RANS模型是一种简便且有效的选择，尤其是k-ε模型和k-ω模型在工程应用中得到了广泛的应用。
fluent udf 湍流参数
fluent udf 湍流参数湍流参数是湍流模拟中的一个重要概念，它决定了模拟结果的准确性和可靠性。
在Fluent UDF中，我们可以通过定义和调整湍流参数来改善模拟结果，使其更符合实际情况。
本文将介绍几个常见的湍流参数，并探讨它们对模拟结果的影响。
一、湍流模型选择在Fluent UDF中，我们可以选择不同的湍流模型来描述流体中的湍流运动。
常见的湍流模型有k-ε模型、k-ω模型、SST模型等。
每种模型都有其适用的领域和局限性。
在选择湍流模型时，需要根据具体应用场景和模拟目标来进行选择。
二、湍流粘度湍流粘度是一个重要的湍流参数，它决定了流体中湍流运动的强度。
在Fluent UDF中，我们可以通过调整湍流粘度来改变湍流模拟的结果。
一般情况下，湍流粘度越大，湍流运动越强烈；湍流粘度越小，湍流运动越弱。
三、湍流能量和湍流耗散率湍流能量和湍流耗散率是描述湍流运动特征的两个重要参数。
在Fluent UDF中，我们可以通过调整湍流能量和湍流耗散率来改变湍流模拟的结果。
湍流能量越大，湍流运动越强烈；湍流耗散率越大，湍流运动越剧烈。
四、湍流涡粘度比湍流涡粘度比是湍流模拟中的一个重要参数，它描述了湍流涡的扩散和耗散特性。
在Fluent UDF中，我们可以通过调整湍流涡粘度比来改变湍流模拟的结果。
湍流涡粘度比越大，湍流涡的扩散和耗散越强；湍流涡粘度比越小，湍流涡的扩散和耗散越弱。
五、湍流时间尺度湍流时间尺度是描述湍流运动时间特征的一个重要参数。
在Fluent UDF中，我们可以通过调整湍流时间尺度来改变湍流模拟的结果。
湍流时间尺度越小，湍流运动的时间特征越短暂；湍流时间尺度越大，湍流运动的时间特征越持久。
六、湍流强度湍流强度是描述湍流运动强度的一个重要参数。
在Fluent UDF中，我们可以通过调整湍流强度来改变湍流模拟的结果。
湍流强度越大，湍流运动越强烈；湍流强度越小，湍流运动越弱。
七、湍流长度尺度湍流长度尺度是描述湍流涡的空间特征的一个重要参数。
湍流模型的选择依据
湍流模型的选择依据解决湍流的模型总计就是那几个方程，Fluent 又从工程和数值的角度进行了整理，下面就是这些湍流模型的详细说明。
FLUENT 提供了以下湍流模型：·Spalart-Allmaras 模型·k-e 模型－标准k-e 模型－Renormalization-group (RNG) k -e 模型－带旋流修正k -e 模型·k-ω模型－标准k-ω模型－压力修正k-ω模型雷诺兹压力模型大漩涡模拟模型几个湍流模型的比较：从计算的角度看Spalart-Allmaras 模型在FLUENT 中是最经济的湍流模型，虽然只有一种方程可以解。
由于要解额外的方程，标准k -e 模型比Spalart-Allmaras 模型耗费更多的计算机资源。
带旋流修正的k -e 模型比标准k -e 模型稍微多一点。
由于控制方程中额外的功能和非线性，RNG k -e 模型比标准k -e 模型多消耗10～15%的CPU 时间。
就像k -e 模型，k -ω模型也是两个方程的模型，所以计算时间相同。
比较一下k -e 模型和k -ω模型，RSM 模型因为考虑了雷诺压力而需要更多的CPU 时间。
然而高效的程序大大的节约了CPU 时间。
RSM 模型比k -e 模型和k -ω模型要多耗费50～60%的CPU 时间，还有15～20%的内存。
除了时间，湍流模型的选择也影响FLUENT 的计算。
比如标准k -e 模型是专为轻微的扩散设计的，然而RNG k -e 模型是为高张力引起的湍流粘度降低而设计的。
这就是RNG 模型的缺点。
同样的，RSM模型需要比k -e 模型和k -ω模型更多的时间因为它要联合雷诺压力和层流。
概念：1.雷诺平均：在雷诺平均中，在瞬态N-S 方程中要求的变量已经分解位时均常量和变量。
相似的，像压力和其它的标量)22.10('-+= i i i φφφ 这里φ表示一个标量如压力，动能，或粒子浓度。
fluent中常见的湍流模型及各自应用场合
fluent中常见的湍流模型及各自应用场合湍流是流体运动中的一种复杂现象，它在自然界和工程应用中都非常常见。
为了模拟和预测湍流的行为，数学家和工程师们开发了各种湍流模型。
在Fluent中，作为一种流体动力学软件，它提供了多种常见的湍流模型，每个模型都有其自己的适用场合。
1. k-ε 模型最常见的湍流模型之一是k-ε模型。
该模型基于雷诺平均的假设，将湍流分解为宏观平均流动和湍流脉动两个部分，通过计算能量和湍动量方程来模拟湍流行为。
k-ε模型适用于边界层内和自由表面流动等具有高湍流强度的情况。
它还适用于非压缩流体和对称或旋转流动。
2. k-ω SST 模型k-ω SST模型是基于k-ε模型的改进版本。
它结合了k-ω模型和k-ε模型的优点，既能够准确地模拟边界层流动，又能够提供准确的湍流边界条件。
SST代表了"Shear Stress Transport"，意味着模型在对剪切流动的边界层进行处理时更为准确。
k-ω SST模型适用于各种湍流强度的流动，特别是在激烈湍流的边界层内。
3. Reynolds Stress 模型Reynolds Stress模型是一种基于雷诺应力张量模拟湍流的高级模型。
它考虑了流场中的各向异性和非线性效应，并通过解Reynolds应力方程来确定流场中的张应力。
由于对流场的湍流行为进行了更精确的建模，Reynolds Stress模型适用于湍流流动和涡旋流动等复杂的工程应用。
然而，由于模型的计算复杂度较高，使用该模型需要更多的计算资源。
4. Large Eddy Simulation (LES)Large Eddy Simulation是一种直接模拟湍流的方法，它通过将整个流场划分为大尺度和小尺度的涡旋来模拟湍流行为。
LES适用于高雷诺数的流动，其中小尺度涡旋的作用显著。
由于需要同时解决大尺度和小尺度涡旋的运动方程，LES计算的复杂度非常高，适用于需要高精度湍流求解的工程应用。
fluent的空气湍流模型
fluent的空气湍流模型（实用版）目录一、引言二、Fluent 中的湍流模型概述1.湍流模型的种类2.湍流模型的选择三、Fluent 中的空气湍流模型1.k-模型2.sa 模型3.LES 模型四、Fluent 中湍流模型的应用1.边界层流动2.噪声模拟五、结论正文一、引言在计算机流体动力学（CFD）领域，湍流是一种常见的流动现象。
由于其复杂性，工程师们通常需要使用湍流模型来模拟这种流动。
Fluent 是一款广泛应用于 CFD 领域的软件，它提供了多种湍流模型供用户选择。
本文将介绍 Fluent 中的空气湍流模型。
二、Fluent 中的湍流模型概述1.湍流模型的种类在 Fluent 中，湍流模型主要分为以下几类：k-模型、sa 模型、LES 模型、RSM 模型等。
这些模型分别适用于不同的流动情况，具有各自的优缺点。
2.湍流模型的选择选择合适的湍流模型是模拟流体流动的关键。
在实际应用中，需要根据流体的性质、流动区域、流动速度等因素来选择合适的湍流模型。
三、Fluent 中的空气湍流模型1.k-模型k-模型是一种基于涡旋随机化的湍流模型，适用于高速、非粘性流体流动。
在 Fluent 中，k-模型可以通过设置湍流粘性系数来调整模型的性能。
2.sa 模型sa 模型，即 Smagorinsky 模型，是一种基于涡旋随机化和湍流扩散的混合模型。
它在高速、非粘性流体流动方面具有较好的性能。
在 Fluent 中，sa 模型可以通过设置涡旋随机化参数和湍流扩散参数来调整模型的性能。
3.LES 模型LES 模型，即大涡模拟，是一种基于湍流涡旋结构的湍流模型。
它适用于高速、非粘性流体流动以及具有较强湍流特性的流动。
在 Fluent 中，LES 模型可以通过设置湍流涡旋参数来调整模型的性能。
四、Fluent 中湍流模型的应用1.边界层流动在边界层流动模拟中，湍流模型的选择尤为重要。
一般来说，对于有压力梯度的大范围边界层流动，可以选择 k-模型或 sa 模型；而对于强旋流和旋转流动，可以选择 LES 模型或 RSM 模型。
流体的湍流模型和雷诺平均法
流体的湍流模型和雷诺平均法在流体力学中，湍流是一种复杂的流动形式，通常包括随机性和混沌性。
湍流模型是用来描述和计算湍流过程的数学模型。
本文将介绍两种被广泛使用的湍流模型，分别是湍流模型和雷诺平均法。
一、湍流模型湍流模型是用来描述湍流流动的数学方程。
最常用的湍流模型是雷诺应力传输方程，其中流体中的湍流应力可以分解为三个部分：紊流应力、剪切应力和正压力梯度。
湍流模型通过模拟这些应力的传输过程来描述湍流的产生和发展。
湍流模型可以分为两大类：一是基于经验参数的现象学模型，二是基于湍流方程的直接数值模型。
现象学模型是基于实验数据和经验参数的统计方法，可以用于工程实践中。
直接数值模型则是基于湍流方程的求解，可以提供更精确的湍流计算结果。
在实际工程应用中，湍流模型的选择要根据具体情况和需求进行。
一些常用的湍流模型包括：k-ε模型、k-ω模型、Reynolds stress model （RSM）等。
这些模型基于不同的假设和方程，适用于不同的流动条件和复杂性。
二、雷诺平均法雷诺平均法是湍流模拟中的一种重要方法，它通过将流体流动分解为平均分量和脉动分量来描述湍流流动。
在雷诺平均法中，流体的物理量（如速度、压力）被分解为时均分量和涡旋分量。
雷诺平均法通过时间平均和空间平均的操作，将湍流流动中的涡旋分量消除，从而得到平均流动的描述。
利用统计学的方法，雷诺平均法可以获得平均流速、湍流能量和相关涡旋结构等湍流统计信息。
雷诺平均法的优点是可以较好地描述流体流动的平均特性，并具有较低的计算成本。
然而，雷诺平均法忽略了湍流中的空间和时间涨落，对于某些复杂的湍流流动问题，其精度可能不够高。
三、小结湍流是流体力学中常见的复杂流动形式，湍流模型和雷诺平均法是描述和计算湍流流动的重要工具。
湍流模型通过数学方程模拟湍流的产生和发展，可以精确描述湍流流动的特性。
而雷诺平均法则通过将流动分解为平均分量和脉动分量来描述湍流流动的平均特性。
在实际应用中，需要根据具体问题和要求选择合适的湍流模型和计算方法。
fluent湍流模型的选择
fluent湍流模型的选择
在工程热流体流动和热传递分析中，选择一种有效的流体模型是至关重要的。
Fluent湍流模型是近些年出现的多种流体模型之一，广泛应用于航空航天、船舶、汽车等复杂设计中，可以模拟流体流动和传热过程，从而获得更准确的结果。
Fluent湍流模型的优点是它可以模拟复杂的流场，可以考虑比简单的流体模型如线性流动的参数更多，包括湍流的流量集中、对流分布、散度和湍流能量等。
由于它可以考虑更多的参数，因此可以更准确的模拟流体的运动特性，并获得更好的流体分布、温度场等，更能反映实际流体的行为。
另外，由于它可以考虑工程上的复杂性，因此可以更好的模拟真实系统中热传导以及对流流动等情况，大大提高了模拟的准确性。
总之，Fluent湍流模型具有精度高、模拟准确等优点，广泛应用于工程热流体流动与热传递分析中。
由于它考虑了更多的参数，因此可以更准确的模拟复杂的流体流动，更能反映实际流体的行为，大大提高了模拟的准确性。
fluent湍流模型的选取 -回复
fluent湍流模型的选取-回复关于湍流模型的选取，在流体力学领域中扮演着重要的角色。
湍流是流体运动过程中非线性不稳定的现象，其涉及的问题往往十分复杂。
为了研究湍流问题，工程学家和科学家们提出了许多湍流模型，其中最常用的是雷诺平均湍流模型（Reynolds-Averaged Navier-Stokes (RANS) Model）和直接数值模拟（Direct Numerical Simulation (DNS)）。
在选择合适的湍流模型时，需要考虑问题的复杂性、计算资源的可用性以及模型的准确性等方面。
首先，需要确定问题的复杂性。
如果研究的流动问题是简单的，例如具有简单几何形状和简单边界条件的流场，可以考虑使用较为简单的湍流模型。
这样可以减少计算的复杂性和计算成本，快速获得研究结果。
常见的简单湍流模型包括Spalart-Allmaras (SA) 模型和k-ε模型等。
其次，还需要考虑计算资源的可用性。
对于需要大规模计算和较长时间模拟的问题，直接数值模拟（DNS）可能不现实。
DNS是通过数值求解雷诺平均湍流方程（RANS）来模拟流动中的湍流现象，计算量非常大。
当流动问题的尺度和时间尺度非常大时，模型计算成本相当高昂。
因此，需要根据可用的计算资源和时间限制，选择合适的湍流模型进行研究。
另外，模型的准确性也是选择湍流模型的重要因素。
RANS模型是目前最常用的湍流模型之一，它基于雷诺平均假设，将流场值分解为平均值和湍流脉动值。
尽管这种模型在工程实际应用中表现良好，但它不能完全描述湍流的各种细微特征，如小尺度涡旋等。
因此，对于需要精确模拟湍流行为的问题，可以考虑使用其他更高级的湍流模型，如大涡模拟（Large Eddy Simulation，LES）和直接数值模拟（DNS）。
这些模型可以提供更为准确的湍流现象描述，但相应地计算成本也较高。
在实践中，常常需要根据研究的具体问题和条件综合考虑上述因素来选择合适的湍流模型。
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解决湍流的模型总计就是那几个方程，Fluent又从工程和数值的角度进行了整理，下面就是这些湍流模型的详细说明。
FLUENT 提供了以下湍流模型：·Spalart-Allmaras 模型·k-e 模型－标准k-e 模型－Renormalization-group (RNG) k-e模型－带旋流修正k-e模型·k-ω模型－标准k-ω模型－压力修正k-ω模型雷诺兹压力模型大漩涡模拟模型几个湍流模型的比较：从计算的角度看Spalart-Allmaras模型在FLUENT中是最经济的湍流模型，虽然只有一种方程可以解。
由于要解额外的方程，标准k-e模型比Spalart-Allmaras模型耗费更多的计算机资源。
带旋流修正的k-e模型比标准k-e模型稍微多一点。
由于控制方程中额外的功能和非线性，RNG k-e模型比标准k-e模型多消耗10～15%的CPU时间。
就像k-e模型，k-ω模型也是两个方程的模型，所以计算时间相同。
比较一下k-e模型和k-ω模型，RSM模型因为考虑了雷诺压力而需要更多的CPU时间。
然而高效的程序大大的节约了CPU时间。
RSM模型比k-e模型和k-ω模型要多耗费50～60%的CPU 时间，还有15～20%的内存。
除了时间，湍流模型的选择也影响FLUENT的计算。
比如标准k-e模型是专为轻微的扩散设计的，然而RNG k-e模型是为高张力引起的湍流粘度降低而设计的。
这就是RNG模型的缺点。
同样的，RSM模型需要比k-e模型和k-ω模型更多的时间因为它要联合雷诺压力和层流。
概念：1.雷诺平均：在雷诺平均中，在瞬态N-S 方程中要求的变量已经分解位时均常量和变量。
相似的，像压力和其它的标量)22.10('-+= i i i φφφ这里φ表示一个标量如压力，动能，或粒子浓度。
2. Boussinesq 逼近从雷诺压力转化模型：利用Boussinesq 假设把雷诺压力和平均速度梯度联系起来：Boussinesq 假设使用在Spalart-Allmaras 模型、k -e 模型和k -ω模型中。
这种逼近方法好处是对计算机的要求不高。
在Spalart-Allmaras 模型中只有一个额外的方程要解。
k -e 模型和k -ω模型中又两个方程要解。
Boussinesq 假设的不足之处是假设u t 是个等方性标量，这是不严格的。
1. Spalart-Allmaras 模型（1equ ）：方程是：这里G v 是湍流粘度生成的，Y v 是被湍流粘度消去，发生在近壁区域。
S ~是用户定义的。
注意到湍流动能在Spalart-Allmaras 没有被计算，但估计雷诺压力时没有被考虑。
特点：1）. Spalart-Allmaras 模型是设计用于航空领域的，主要是墙壁束缚流动，而且已经显示出和好的效果。
2）。
在原始形式中Spalart-Allmaras 模型对于低雷诺数模型是十分有效的，要求边界层中粘性影响的区域被适当的解决。
3）。
不能依靠它去预测均匀衰退，各向同性湍流。
还有要注意的是,单方程的模型经常因为对长度的不敏感而受到批评，例如当流动墙壁束缚变为自由剪切流。
2.标准k-e模型（2equ）：标准k-e 模型的方程湍流动能方程k，和扩散方程e：方程中G k表示由层流速度梯度而产生的湍流动能，计算方法在中有介绍。
G b是由浮力产生的湍流动能，中有介绍，Y M由于在可压缩湍流中，过渡的扩散产生的波动，中有介绍，C1，C2，C3，是常量，σk和σe是k方程和e方程的湍流Prandtl数，S k和S e是用户定义的。
特点：标准k-e模型自从被Launder and Spalding提出之后，就变成工程流场计算中主要的工具了。
适用范围广、经济、合理的精度，这就是为什么它在工业流场和热交换模拟中有如此广泛的应用了。
它是个半经验的公式，是从实验现象中总结出来的。
3.RNG k-e模型（2equ）：RNG k-e 模型的方程G k是由层流速度梯度而产生的湍流动能，介绍了计算方法，G b是由浮力而产生的湍流动能，介绍了计算方法，Y M由于在可压缩湍流中，过渡的扩散产生的波动，中有介绍，C1，C2，C3，是常量，a k和a e是k方程和e方程的湍流Prandtl数，S k和S e是用户定义的。
RNG和标准k-e模型的区别在于：这里特点：RNG k-e模型来源于严格的统计技术。
它和标准k-e模型很相似，但是有以下改进：·RNG模型在e方程中加了一个条件，有效的改善了精度。
·考虑到了湍流漩涡，提高了在这方面的精度。
·RNG理论为湍流Prandtl数提供了一个解析公式，然而标准k-e模型使用的是用户提供的常数。
·然而标准k-e模型是一种高雷诺数的模型，RNG理论提供了一个考虑低雷诺数流动粘性的解析公式。
这些公式的效用依靠正确的对待近壁区域这些特点使得RNG k-e模型比标准k-e模型在更广泛的流动中有更高的可信度和精度。
4.带旋流修正的k-e模型（2equ）：带旋流修正k-e模型的方程在方程中，G k是由层流速度梯度而产生的湍流动能，介绍了计算方法，G b是由浮力而产生的湍流动能，介绍了计算方法，Y M由于在可压缩湍流中，过渡的扩散产生的波动，中有介绍， C2，C1e是常量，σk和σe是k方程和e方程的湍流Prandtl数，S k和S e是用户定义的。
特点：带旋流修正的k-e模型和RNG k-e模型都显现出比标准k-e模型在强流线弯曲、漩涡和旋转有更好的表现。
由于带旋流修正的k-e模型是新出现的模型，所以现在还没有确凿的证据表明它比RNG k-e模型有更好的表现。
但是最初的研究表明带旋流修正的k-e模型在所有k-e模型中流动分离和复杂二次流有很好的作用。
带旋流修正的k-e模型的一个不足是在主要计算旋转和静态流动区域时不能提供自然的湍流粘度。
这是因为带旋流修正的k-e模型在定义湍流粘度时考虑了平均旋度的影响。
这种额外的旋转影响已经在单一旋转参考系中得到证实，而且表现要好于标准k-e模型。
由于这些修改，把它应用于多重参考系统中需要注意。
5.标准k-ω模型（2equ）：标准k-ω模型的方程在方程中，G k是由层流速度梯度而产生的湍流动能。
Gω是由ω方程产生的。
T k和Tω表明了k和ω的扩散率。
Y k和Yω由于扩散产生的湍流。
，所有的上面提及的项下面都有介绍。
S k和S e是用户定义的。
特点：标准k-ω模型是基于Wilcox k-ω模型，它是为考虑低雷诺数、可压缩性和剪切流传播而修改的。
Wilcox k-ω模型预测了自由剪切流传播速率，像尾流、混合流动、平板绕流、圆柱绕流和放射状喷射，因而可以应用于墙壁束缚流动和自由剪切流动。
6.剪切压力传输（SST）k-ω模型（2equ）：SST K-ω流动方程：其方程：和G表示湍流的动能，为ω方程，，分别代表k与ω的有效方程中，k扩散项，分别代表k与ω的发散项。
代表正交发散项。
与用户自定义。
这个公式与标准K-ω模型不同，区别在于标准K-ω中，为一常数而SST模型中，方程如下：其中：特点：SST k-ω模型和标准k-ω模型相似，但有以下改进：·SST k-ω模型和k-e模型的变形增长于混合功能和双模型加在一起。
混合功能是为近壁区域设计的，这个区域对标准k-ω模型有效，还有自由表面，这对k-e模型的变形有效。
·SST k-ω模型合并了来源于ω方程中的交叉扩散。
·湍流粘度考虑到了湍流剪应力的传波。
·模型常量不同这些改进使得SST k-ω模型比标准k-ω模型在在广泛的流动领域中有更高的精度和可信度。
7.雷诺压力模型（RSM）：雷诺应力流动方程：在这些项中，不需要模型，而需要建立模型方程使方程组封闭特点：由于RSM比单方程和双方程模型更加严格的考虑了流线型弯曲、漩涡、旋转和张力快速变化，它对于复杂流动有更高的精度预测的潜力。
但是这种预测仅仅限于与雷诺压力有关的方程。
压力张力和耗散速率被认为是使RSM模型预测精度降低的主要因素。
RSM模型并不总是因为比简单模型好而花费更多的计算机资源。
但是要考虑雷诺压力的各向异性时，必须用RSM模型。
例如飓风流动、燃烧室高速旋转流、管道中二次流。
8.大涡模拟：传统的流场计算方法是用N-S方程，即RANS法，在此方法制，所有的湍流流场都可以模拟，其结果可保存。
理论上，LES法处于DNS与RANS之间，大尺寸漩涡用LES法，而小尺寸的漩涡用RANS方程求解，使用LES法的原则如下：*动量，质量，能量主要由大尺寸漩涡传输*大涡在流动中期主导作用，它们主要由流动的几何，边界条件来确定。
*小涡不起主导作用（尺寸上），单其解决方法更具有通用性*当仅有小涡时，更容易建立通用的模型当解决仅有大涡否则仅有小涡的问题时，所受的限制要比DNS法少的多。
然而在实际工程中，需要很好的网格划分，这需要很大的计算代价，只有计算机硬件性能大幅提高，或者采用并行运算，LES才可能用于实际工程。
如何调用低雷诺数模型可进行如下操作：1）、打开Fluent的k-e模型，这是关键。
2）、在Fluent窗口中点击回车键，会出现如下信息：>adapt/ file/ report/define/ grid/ solve/display/ parallel/ surface/exit plot/ view/ 3）、复制其中的define并粘贴，然后回车，出现如下信息：/define>boundary-conditions/ materials/ periodic-conditions/ custom-field-functions/ mixing-planes/ profiles/grid-interfaces/ models/ unitsinjections/ operating-conditions/ user-defined/ 4）、复制其中的 models并进行和3）相同的操作，出现如下信息：/define/models> acoustics/ energy steady？crevice-model radiation/ unsteady-1st-order？dpm/ solidification-melting unsteady-2nd-order？dynamic-mesh solver/ viscous/ 5）复制其中的 viscous并进行和3）相同的操作，出现如下信息：/define/models/viscous>detached-eddy-simulation kw-sst near-wall-treatment/inviscid kw-standard reynolds-stress-model？ke-realizable laminar spalart-allmaras？ke-rng large-eddy-simulation turbulence-expert/ ke-standard mixing-length user-defined 6）、复制其中的turbulence-expert并进行和3）相同的操作，出现如下信息：/define/models/viscous/turbulence-expert>kato-launder-model low-re-ke turb-non-newtonian？7）、此时复制 low-re-ke并粘贴，然后回车，出现如下信息：/define/models/viscous/turbulence-expert> low-re-keEnable the low-Re k-epsilon turbulence model [no]8）此时问你是否要激活低雷诺数k-e模型，输入“Y”然后回车，这样低雷诺数k-e模型就被激活了，在湍流模型中就会出现这一项。