离散型企业数字化系统建设与应用
离散型制造业特点
离散型制造业特点离散型制造业是指生产过程通常被分解为许多加工步骤的企业，其特点包括：1、生产计划复杂：离散型制造业的产品通常需要经过多个加工步骤，每个步骤都有不同的加工时间、加工方法和加工成本。
因此，离散型制造业的生产计划需要考虑各种因素，如交货期、生产能力、库存等，以确定最佳的生产计划。
2、生产过程的不确定性：离散型制造业的生产过程通常受到多种因素的影响，如设备故障、原材料短缺、质量问题等。
这些因素可能导致生产中断或延迟，从而影响整个生产计划。
因此，离散型制造业需要具备较高的生产管理和协调能力，以确保生产过程的顺利进行。
3、定制化生产：离散型制造业通常需要根据客户的需求进行定制化生产。
由于每个客户的需求不同，因此离散型制造业需要具备较高的生产灵活性和可变性，能够快速调整生产计划以满足客户需求。
4、原材料成本占比高：离散型制造业的原材料成本通常占据较大的比例。
因此，离散型制造业需要严格控制原材料的采购、库存和消耗成本，以提高企业的盈利能力。
5、工艺流程复杂：离散型制造业的工艺流程通常比较复杂，每个加工步骤都有不同的技术要求和操作方法。
因此，离散型制造业需要具备较高的技术水平和操作技能，以确保生产过程的稳定性和产品质量。
离散型制造业的特点包括生产计划复杂、生产过程的不确定性、定制化生产、原材料成本占比高和工艺流程复杂等。
为了提高企业的竞争力和盈利能力，离散型制造业需要不断提高生产管理水平和创新能力，以满足客户需求并降低成本。
随着全球经济的快速发展，制造业作为全球经济的重要支柱，正在经历着前所未有的变革与挑战。
离散型制造业，由于其生产过程的高度复杂性，成为了制造业中的研究热点。
为了有效地管理和优化离散型制造业的生产过程，对先进生产计划与排程（Advanced Planning and Scheduling，APS）模型的研究具有至关重要的意义。
一、离散型制造业概述离散型制造业是指生产过程以单个零件为基础，通过不同的工艺流程和加工过程，将零件组装成最终产品的行业。
数字化生产管理系统的建设与应用
数字化生产管理系统的建设与应用在现代工业化的生产环境中，数字化管理系统已经成为了必不可少的一部分。
数字化生产管理系统是指将生产过程中所有信息汇总到一个集中的数字化平台中进行管理和监控，通过数据化的管理、分析和应用，能够提高生产效率，节约成本，并且有助于制定更精准的决策。
数字化生产管理系统的建设与应用已成为许多企业发展的重要方向。
数字化管理系统可以采集和处理采购、库存、生产和销售等多方面数据，并提供分析和统计报告。
同时，数字化化管理系统还可以帮助企业自动化生产过程，减少人工干预，降低人力成本和生产错误率，最终提高生产效率和产品质量。
在数字化生产管理系统的建设中，需要注意以下几点：一、需求分析在数字化生产管理系统建设前，必须进行深入的需求分析。
这包括生产流程、员工信息、设备信息、建立生产数据集中管理平台等多个方面。
通过这些评估，可以确定企业所需的生产管理功能，以满足生产及管理方面的需求。
二、系统设计系统设计是数字化生产管理系统建设中非常重要的一环。
它要求在满足企业现状的基础上，尽可能的提供更完善、更高效、更智能化的生产管理方案。
系统设计涉及到技术选型、数据库建设、界面设计、接口实现、报表设计以及系统安全等多个方面。
三、联网设备的强化数字化生产管理系统需要与现有的设备进行联网，这包括制造设备，智能手机、传感器以及其他工具等。
通过设备联网，系统能够自动获取设备状态、运行情况、维护信息等，同时实现生产信息的自动传递和集成，大大提高了设备维护和管理的效率。
四、与企业业务的融合数字化生产管理系统要与企业现有的信息系统进行融合。
这涉及到ERP、CRM、OA、MES等多个系统之间的数据共享和访问安全。
通过系统融合可以完善信息化建设，实现数据的自动化传输、生产效率的提高和工作流程的优化等方面。
五、技术支持数字化生产管理系统需要专业的技术支持和服务团队。
企业应该挑选合适的方案和合作伙伴，确保数字化生产管理系统能够有足够的技术支持，保证系统使用中的稳定性和安全性。
数字化系统(软件)开发及应用方案(一)
数字化系统（软件）开发及应用方案一、实施背景随着信息化时代的快速发展，各产业领域对数据驱动和智能化需求日益增长。
中国政府为了进一步提升国家竞争力，大力推动产业结构的数字化转型。
在此背景下，本方案旨在开发一套全面的数字化系统，以支持产业结构改革，提升企业运营效率，实现可持续发展。
二、工作原理本系统基于云计算、大数据、人工智能等技术构建，主要包括数据采集、数据处理、数据分析、数据应用四个核心模块。
1.数据采集：通过物联网技术，实时收集各产业环节的数据，确保数据的准确性和完整性。
2.数据处理：利用分布式存储和计算技术，对海量数据进行快速处理，以满足实时分析的需求。
3.数据分析：通过机器学习和数据挖掘技术，对处理后的数据进行深入分析，提取有价值的信息。
4.数据应用：将分析结果转化为可视化报告和智能决策建议，为企业管理者提供决策支持。
三、实施计划步骤1.需求分析：深入调研各产业领域的需求，明确系统开发的目标和功能。
2.系统设计：根据需求分析结果，设计系统的架构、模块和界面。
3.技术实现：组建技术团队，开发核心模块，确保系统的稳定性和可扩展性。
4.测试与优化：进行系统测试，根据反馈进行优化调整，确保系统的质量和性能。
5.部署与实施：将系统部署到企业和社会组织，进行全面推广和应用。
四、适用范围本系统适用于以下领域：1.制造业：通过数据驱动的智能化生产，提高生产效率和产品质量。
2.农业：实现精准农业和智能农产品溯源，提高农产品附加值和市场竞争力。
3.服务业：提供个性化服务和创新业务模式，提升客户满意度和行业效益。
4.政府管理：实现政府数据的整合和共享，提高政府决策的科学性和透明度。
五、创新要点1.跨产业应用：本系统不仅适用于单一产业，还能实现跨产业的综合应用。
2.数据驱动创新：通过数据挖掘和分析，为企业和社会组织提供创新思路和业务机会。
3.智能化决策支持：利用人工智能技术，为企业管理者提供智能化决策建议和实时预警。
离散型制造企业主数据平台构建
I G I T C W技术 分析Technology Analysis48DIGITCW2024.03现阶段，我国大力推动“互联网+”战略，智能化、网络化演进加速进行，因此，有关企业数据的管理开发成为必然趋势。
在离散型企业网络化、信息化进程不断推进的背景下，企业内部数据越来越多，主数据管理系统的开发与优化不仅能够创新企业管理模式，而且还能节省大量时间、精力与经费，进而提高企业的运行效率和质量。
高端制造领域成为企业转型的发力点，企业主数据平台已成为离散型制造企业信息化系统管理的重要部分。
1 离散型制造企业概述离散型制造企业具体指向以一个个单独的零部件组装成最终成品为生产方式的一类企业，其产品结构可用树的概念进行描述，最终产品由固定个数的零件或部件组成，关系非常明确且固定。
按其规模、重复性特点，生产组织类型可分为车间任务型（Job-shop ）和流水线型（Flow-shop ）。
其中车间任务型生产方式适用于生产批量小、产品种类多、工艺流程复杂的产品，通常按照订单或者项目进行组织，工作任务在不同的工作站之间依次进行，包括飞机制造、船舶制造、定制机械加工等行业，而流水线型生产方式则适用于大量生产标准化产品的情况，采用了标准化的工艺流程和设备布局，产品在生产线的各个工位上依次流动，实现连续生产，具体有汽车制造、电子产品制造、食品加工等行业[1]。
2 离散型制造企业主数据平台研究2.1 主数据平台总体架构离散型制造企业主数据通常包括企业供应商、产品、原材料、客户等一系列基本数据。
主数据平台主要以管理主数据为中心，集流程与技术于一体，实现主数据信息管理、界定及共享的目标，不断保障主数据的真实性、完整性，并支持相应业务，实现和企业核心业务的互动。
以锅炉行业主数据管理平台为例，可划分为主数据库、组织机构、ESB 企业服务总线等。
主数据管理平台集申请、审批、发布、维护、归档等功能离散型制造企业主数据平台构建孙 琦（东方电气集团东方锅炉股份有限公司，四川 成都 611731）摘要：为了解决离散型制造企业数据上传缺少可靠机制保障的问题，规避各部门数据传输不及时、缺乏正确性、完整性等问题，文章提出了针对离散型制造企业主数据平台设计方案，建立标准化的主数据平台总体架构，力求实现制造车间数据的及时传输、网络交换设备预警及数据分析处理技术研究。
离散制造企业数字化转型
离散制造企业数字化转型在当今物联网大潮下，离散制造企业正面临着数字化转型的压力和挑战。
传统的制造业模式已经无法满足当今日益复杂和个性化的用户需求，因此，企业必须抓住数字化转型的机遇，优化整个供应链，提供更高效、更灵活的生产方式和卓越的客户体验。
数字化转型是企业转型升级、提升产品竞争力和深入细分市场的重要方式，其中最主要的目的是提高生产效率和质量，节省生产成本，提升产品售后服务和客户满意度。
数字化可以让生产过程更加智能化、自动化、标准化和协同化，提高企业的管理水平和核心竞争力。
而数据驱动、云计算、大数据、物联网技术的不断发展和成熟正成为数字化转型的关键技术。
数字化转型的过程中，企业需要以客户为中心，以市场为导向，从产品设计、生产制造、销售渠道、售后服务等多个方面进行升级。
具体来说，企业需要实现以下目标：1.数字化生产制造在数字化生产制造方面，企业需要应用智能制造技术，控制生产过程、加强生产计划管理、保证生产质量和提高生产效率。
传统制造业依赖人工生产，极容易出现故障、损耗、浪费和瓶颈。
通过数字化生产制造，企业可以实现高度自动化和标准化，全面提高生产的精益水平和质量水平，加速生产换线、保证生产环境的卫生和安全，最终实现大规模生产和自动化控制。
2.数字化供应链供应链是整个生产流程中非常重要的一环。
数字化转型需要优先考虑如何优化、整合整个供应链。
通过物联网和大数据技术，企业可以实现生产、仓储、配送等各环节在时间、空间和物流上的信息互通、数据跟踪和监测。
企业应该加强供应商、配合者、合作伙伴之间的信息流通和数据共享，提高信息的可视性和透明度，从而使生产流程更加高效和灵活，降低生产成本和库存成本，并提高响应速度和灵活性。
3.数字化销售模式数字化转型的另一个重要方面是数字化销售模式。
通过电商平台、社交媒体、移动APP、直播等多种渠道的运用，企业可以更好地维护客户关系、获得客户信息、提高销售效率，以及将自身的品牌形象树立起来。
7个通用场景+3个行业场景典型离散行业数字化转型场
7个通用场景+3个行业场景典型离散行业数字化转型场1、研究背景新一代信息技术与制造业的融合程度不断加深，制造业数字化转型成为我国把握新机遇、培育新动能、增强竞争力的战略选择。
离散行业作为制造业的重要门类，普遍存在工序离散、多品种小批量和混线生产需求强烈、技术工艺和供应链复杂、生产制造周期长、综合效率低、人力成本高等特点，转型升级需求迫切，是制造业数字化转型的主攻方向。
1.1离散行业数字化转型的困境我国离散行业规模大、门类广、主体多，数字化转型是一项长期且复杂的工程。
在基础方面，离散制造企业普遍自动化、数字化水平较低，高端软硬件及关键技术对外依赖严重，要素资源保障不足等问题依然严峻。
在场景方面，行业领域不同、业务模式差异、工序流程多样催生了丰富的离散场景，企业整体数字化改造难度大、成本高；在数据方面，设备种类繁多、接口协议不统一、数据隐私和安全等问题导致数据在不同设备、系统、企业间的互联互通困难；在效益方面，大部分中小企业在转型过程中缺乏业务牵引和政策支持，转型场景不明晰、收益低等问题也导致中小企业转型动力不足。
1.2离散行业数字化转型的必要性中国是全世界离散制造最集中的国家，离散制造业增加值占我国工业增加值50%以上。
当前，与欧美德日等发达国家在完成工业化的基础上推进数字化转型相比，我国需要同时兼顾工业化进程和数字化转型。
同时，离散行业发展起步晚，普遍存在基础技术薄弱、核心技术缺乏、产品附加值低、生产成本能耗高、污染严重等问题，高质量发展需求迫切，亟需通过数字化技术赋能传统离散行业改造升级，提升离散行业数字化水平，解决高质量发展过程中的痛点、难点和堵点，支撑离散制造企业提质、降本、增效。
1.3数字化场景资源池建设的意义近年来，国家及地方持续关注制造业场景建设与试点示范。
《“十四五”智能制造发展规划》指出围绕工厂、企业、产业链供应链构建智能制造系统，开展多场景、全链条、多层次应用示范。
《江苏省“十四五”制造业高质量发展规划》指出面向装备制造领域，开发面向特定场景的模块化生产单元。
离散型装备制造企业的数字化体系研究与应用实践
离散型装备制造企业的数字化体系研究与应用实践
杨磊;李涛;武籽臻;王峰
【期刊名称】《新型工业化》
【年(卷),期】2023(13)3
【摘要】探索推动离散型制造转型是落实《中国制造2025》国家战略规划的重要举措。
为满足日益凸显的市场多样化需求,装备制造业需要能够提供高度定制化的
产品,而由单件离散型生产模式带来的制造工艺和流程的耦合复杂性给企业生产管
理带来了全新的挑战。
本文分析了当前我国离散型装备制造业的发展现状以及面临的痛点和难点,研究了适用于重型装备制造业转型升级的数字化应用体系,并以中信
重工为典型案例,探索出数字孪生、“5G+工业互联网”、大数据、人工智能等新
一代信息技术在离散型重型装备行业的融合创新与实践应用的有效路径,对提升本
行业的资源配置、生产模式、研发创新、服务转型等方面管理具有借鉴和启发意义。
【总页数】9页(P42-50)
【作者】杨磊;李涛;武籽臻;王峰
【作者单位】中信重工机械股份有限公司信息技术中心
【正文语种】中文
【中图分类】F407.67
【相关文献】
1.离散型矿用装备制造企业仓储员工绩效研究
2.定制化装备制造企业数字化体系探索与实践
3.中国装备制造企业转型升级实践研究和企业智能制造体系构建的建议
思考4.离散型矿用装备制造企业仓储员工绩效研究5.移动数字化平台在离散制造企业产品质量管控中的应用场景与工程实践
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基于精益管理的离散型制造业数字化生产体系构建和实施
基于精益管理的离散型制造业数字化生产体系构建和实施摘要：随着数字化企业建设的演进，离散型制造业的传统生产制造管理模式已经无法适应企业改革发展的需求。
利用精益管理理论、信息化技术以及数字化技术重新构建科研生产管理体系，可以促使各业务系统高度集成、信息深度共享、业务深度融合，实现工作高效协同开展，助力企业转型升级。
关键词：精益管理；信息化；数字化；生产体系一、背景介绍离散型制造业是制造业的重要组成部分，是推动经济发展和技术进步的重要力量。
随着信息化和数字化的不断发展和演进，离散型制造业的传统生产制造管理模式已经无法适应企业改革发展的需求，在生产管理过程中面临着一系列的问题[1]。
首先，传统制造管理模式存在产品数据分类紊乱、生产组织缺乏数字支撑、生产过程缺乏控制、业务流程复杂冗余等管理问题；再则，顾客需求多品种小批量定制化产品逐渐增多，低成本、高质量、按时履约成为制约企业高质量发展的关键因素；最后，在企业长期寻求管理变革的同时，推行了多个单点、单业务的信息化系统，在企业内部形成诸多信息孤岛[2]。
因此，如何解决这些问题，是离散型制造业在在信息化和数字化的背景下应对时代变化，实现转型升级的关键性挑战[3]。
精益管理作为一种有效的管理方法，已经在离散型制造业中得到了广泛应用[4]。
精益管理是一种以客户为中心的管理理念，旨在通过消除浪费、提高生产效率和质量，实现企业的可持续发展。
在离散型制造业中，精益管理的应用可以帮助企业优化生产流程，提高生产效率和产品质量。
因此，引入精益管理理念是离散型制造业信息化数字化科研生产体系构建的第一步。
精益管理的基本原则包括价值流分析、流程优化、浪费消除、标准化、持续改进。
在离散型制造业中，可以基于精益管理的基本原则，通过价值流图、5S、Kanban等工具的应用，对生产流程进行优化，提高生产效率和产品质量。
本研究旨在探讨基于精益管理的离散型制造业信息化数字化科研生产体系的构建和实施，以提高离散型制造业的生产效率和质量，推动离散型制造业的可持续发展。
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编计划，效率低，费事费力
零件订单
MRP运算
ERP系 统
。
工序计划
计划变更比较困难。 计划准确性、合理性完全依
成本管理 COS
系统管理
集成综合办 公系统
基础数据管 理
主计划管理
粗能力评估
统计报表
基础数据维 护
MRP运算管 理
细能力评估
计划维护 管理 计划下达管
理
零星计划管 理
统计分析
下料/领料管 理
工单执行 车间任务管
理 工票管理
外协管理
查询分析
库存台帐管 理
库存作业管 理理
库存管理
库存盘点
统计分析
与财务接口
加工程序 刀具清单
5 MES 制造执行 系统
工艺路线 MBOM 工序清单
工单完 工 设备能 力
智能终端&条 码识别
上岗证刷卡
物料、工 位二维码
识别
机床计划 执行管理
质量检验 &不合格
处理
完工处理 &工时统
计
设备点检
6 DNC
加工程序 管理
加
刀
工
具
程
序
数控机床
7 MDC
机床监控 &采集
设 备
设
运
备
行
状
2013年集团公司领导组织企 业骨干实地考察德国工业4.0
内 容 提纲
背景简介 数字化实施背景 数字化实施目标 数字化方案&实施
实施效果&建议
数字化系统实施目标
通过数字化系统的实施，
建立以MES为核心，集成
1
PLM、ERP、CAPP、APS
、QMS、DNC、MDC等
系统，打通产品全生命周
以需求驱动，总体设计，分 步实施的原则
经过多年持续的自主研发， 逐步形成了多系统集成的、 以订单生产为主线的一体化 协同应用的数字化管理平台
数字化管理系统（ERP）
ERP系统功能结构
ERP系统功能结构
主计划管理 MPS
物料需求计划 管理RP
车间作业管 理SFC
库存管理 INV
采购管理 PUR
Teamcenter 系统总体功能框架
需 求 管 理
项 目 管 理
图 档 管 理
产 品 结 构 管 理
流 程 管 理
变 更 管 理
产 品
配 置 管 理
零 部 件 分 类
可 视 数 字 样 机
仿 真 管 理
可 视 化 出 版 物
供 应 商 管 理
资 源 管 理
制 造 过 程 管 理
D N C 协 同
维 修 改 造
依托优势企业，紧扣关键工序智能化、关键岗位机 器人替代、生产过程智能优化控制、供应链优化， 建设重点领域智能工厂/数字化车间。JIER作为中国 装备制造业领军企业，有责任、有能力率先垂范。
数字化系统建设背景
需求驱动数字化系统的建设
集团公司经营目标：打造国际 一流企业，塑造国际品牌
措施：质量持续改进、缩短产 品制造周期、降低产品成本， 这些措施都需要通过数字化手 段提出解决方案
基础数据管 理
采购计划管 理
采购任务管 理
收退货管理
供应商管理
采购价格管 理
采购成本管 理
采购业绩分 析
基础数据维 护
采购成本
生产成本
库存盘点
外协成本 定额成本管
理 统计分析
组织机构
生产进度 查询
安全日志管 理
数据管理
库存信息 查询
数字化管理系统（APS）
人工排产系统存在问题
计划管理流程
阶段
人工在EXCEL，Project中手
离散型企业数字化系统建设与应用
技术创新，变革未来
内 容 提纲
背景简介 数字化实施背景 数字化实施目标 数字化实施方案
实施效果
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数字化系统建设背景
Page 7
2015年国务院下发《中国制造2025》，是我国实 施制造强国战略第一个十年的行动纲领。
推进信息化与工业化深度融合”是中国制造2025 明确提出的任务和重点；加快推动新一代信息技术 与制造技术融合发展，把智能制造作为两化深度融 合的主攻方向。
自顶向下设计
三维设计协同变更
数字化设计系统
三维设计应用案例
压力机八连杆 传动机构仿真
数字化工艺系统
数字化工艺规划方案
基于Teamcenter 设计系统进 行扩展，搭建结构化工艺设计 系统、工艺仿真系统，自动为 ERP/MES系统提供结构化的 工艺数据，实现设计、工艺、 制造一体化协同应用。
用户提出产品数字化新的要求
汽车行业：运动仿真、结构应 力分析、三维实时展示等
机床行业：机床温度、震动等 可靠性分析、三维可视化展示、 柔性生产线三维展示等
集团公司领导层对数字化系统 非常重视，很早就提出了规划 实施要求
2008年开始调研三维设计系 统；
2010年选择了西门子的PLM 及三维设计系统；
态
非数控机 床
材料定额 工时定额
派工单
车间异常 处理 Andon
3 ERP 生产管理 系统
工单计划 工作中心
计划 4 APS 高级排程 系统
电子看板
数字化设计系统
三维设计系统
PLM系统：Teamcenter 10.1，500点；
三维CAD：SolidEdge ST8，250点；
CAE分析系统： UG NX10
选用西门子TCM、SolidEdge 、PD/PS等软件搭建结构化工 艺设计、工艺仿真平台；
TCM系统规划了80点零件工 艺、50点装配工艺
基于Teamcenter的设计、工艺、制造一体化协同平台
数字化工艺系统
TCM系统主要功能
数字化管理系统
总体方案
主要以CRM、ERP、MES、QMS 、OA等系统为主
数字化管理 ERP/APS/MES/QMS
数字化采集与监控 DNC/MDC/Andon
数字化展示& 识别 电 子看板/移动终端/触
摸屏/RFID&二维码识别
SolidEdge 产品设计
UG NX 产品分析&
仿真
1
TC 数字化设
计系统
EBOM 三维模型
工程图
电子图
2
TCM
数字化工 艺系统
作业指导书 工艺卡 质控卡
期的数据链，实现设计、
工艺、生产、制造一体化
协同应用，达到制造过程
的电子化、流程化、透明
化、无纸化。
电子化
3
无纸化
2
流程化
4
透明化
内 容 提纲
背景简介 数字化实施背景 数字化实施目标 数字化实施方案
实施效果&建议
数字化系统总体方案
数字化系统组成
数字化设计 PLM/CAD/CAE
数字化工艺 CAPP/CAM/PS
系 统 集 成 管 理
ER门、用户、角色、菜单功能、系统安全、数据安全等配置与管理）
系统支撑平台建设
服务器、存储及数据冗灾安全系统等基础设施建设；应用系统、电子仓库、数据库等应用平台建设
黄色为已经实施功能
灰色为准备实施功能
绿色为未来实施功能
数字化设计系统
三维设计应用案例