智能数据中心运维平台-技术方案建议书
智能化绿色数据中心技术方案建议书
智能化绿色数据中心技术方案建议书目录1.数据中心建设概述 (4)2. 项目规划 (8)2.1 机房功能区规划 (8)2.2 工程设计 (8)3. 项目机房基础装饰描述 (9)3.1 机房装饰装修工程 (9)3.1.1 机房装饰装修概述 (9)3.1.2 机房天面部分 (9)3.1.3机房墙面部分 (10)3.1.4 机房地面部分 (10)4. 机柜系统及密封通道 (12)4.1 微模块机柜系统 (12)4.2 密封冷通道 (13)5. 供配电设计 (16)5.1 数据中心容量规划 (16)5.2 UPS选型计算 (16)5.3 电池选型 (17)5.4 数据中心供配电系统 (17)5.5 机房照明 (18)6. 机房防雷接地 (20)7. 制冷与精密空调系统 (22)7.1 微模块制冷系统 (22)7.2 绿色环保、高效节能优化建议技术措施: (22)8. 综合监控与设备管理系统 (23)8.1 综合监控系统 (24)8.2 机房环境监控系统 (24)1.数据中心建设概述绿色模块化数据中心方案，是当今行业中主流及领先的应用方案，在各行业的大中小型机房中广泛应用，并受到行业专家及用户高度认可。
包括腾讯、阿里、国家超算中心、各国有银行、各国家及省市政府单位、各托管IDC及云计算中心都大量应用并对其便捷性，可扩容性、低运营成本（节能高效性）、高可管理性、整洁美观给予了高度评价。
在实际项目中考虑到机房布局，机柜数量等特定因素，同时考虑到后续扩容的便利性，支持在线扩容无需掉电及避免二次工程及施工、节能突出节约运营及维护成本、方案整体美观整洁兼容性好、维护时避免因不同厂家设备损坏出现扯皮，故障界面不清晰等问题，建议使用公司数据中心方案。
模块化数据中心解决方案是我司针对大中型数据中心应用场合推出的一体化完整解决方案，该方案设计包括四大系统：服务器机柜及封闭通道系统、供配电系统、热管理系统和动力环境监控系统。
数据中心系统框架图根据实际应用需求，数据中心可实施采用封闭冷通道、封闭热通道和冷热通道都封闭等三种形式。
数据中心运维服务方案
数据中心运维服务方案随着信息技术的飞速发展，数据中心在企业运营和社会发展中的地位日益重要。
为了确保数据中心的稳定运行，提供高效、可靠的服务，制定一套完善的数据中心运维服务方案至关重要。
一、数据中心概述首先，对数据中心的基本情况进行介绍。
包括其规模、架构、设备组成、业务类型等。
了解数据中心的特点和需求是提供优质运维服务的基础。
数据中心通常包含服务器、存储设备、网络设备、电力系统、冷却系统等关键设施。
业务涵盖企业数据存储与处理、云计算服务、网站托管等多个领域。
二、运维服务目标1、保障数据中心的高可用性，确保业务系统的连续性，减少停机时间。
2、优化性能，提高资源利用率，降低运营成本。
3、加强安全管理，保护数据的机密性、完整性和可用性。
4、及时响应和解决故障，提高用户满意度。
三、运维服务内容1、设备管理（1）定期对服务器、存储、网络等设备进行巡检，检查设备的运行状态、硬件健康状况等。
（2）及时更换老化或故障的设备部件，确保设备的正常运行。
（3）对设备进行配置管理，记录设备的配置信息，便于故障排查和维护。
2、系统管理（1）负责操作系统的安装、配置、优化和升级。
（2）对数据库系统进行监控和管理，包括数据备份、恢复、性能优化等。
（3）定期对应用系统进行更新和维护，确保其功能的完整性和稳定性。
3、网络管理（1）监控网络流量，优化网络拓扑结构，提高网络性能。
（2）配置和管理网络设备，如防火墙、路由器、交换机等，保障网络安全。
（3）及时处理网络故障，确保网络的畅通。
4、电力与冷却管理（1）监测电力系统的运行状态，包括电压、电流、功率等参数。
（2）定期对UPS（不间断电源）进行维护和测试，确保在市电中断时能够正常供电。
（3）管理冷却系统，确保数据中心的温度和湿度在合适的范围内。
5、安全管理（1）建立完善的安全策略，包括访问控制、身份认证、数据加密等。
（2）定期进行安全漏洞扫描和风险评估，及时发现和处理安全隐患。
（3）对员工进行安全培训，提高安全意识。
智慧数据中心项目建议书
智慧数据中心项目建议书一、项目背景随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业和组织的重要资产。
无论是大型企业的业务运营，还是政府部门的公共服务，都离不开对大量数据的处理、存储和分析。
然而，传统的数据中心在面对日益增长的数据量、复杂的业务需求以及不断提高的性能要求时，逐渐暴露出诸多问题，如能耗过高、扩展性差、管理复杂等。
因此，建设一个智慧数据中心已成为当务之急。
二、项目目标本项目旨在打造一个高效、智能、绿色、可靠的数据中心，以满足未来 5-10 年的业务发展需求。
具体目标包括：1、提高数据处理和存储能力，满足业务增长带来的海量数据需求。
2、实现智能化的运维管理，降低运维成本，提高服务质量。
3、降低能耗，减少碳排放，符合绿色环保要求。
4、提供高可靠性和高可用性的服务，确保业务的连续性。
三、项目需求分析1、计算资源需求预估未来业务增长趋势，确定所需的服务器数量和性能配置。
考虑采用虚拟化技术，提高服务器资源利用率。
2、存储资源需求分析数据类型和规模，选择合适的存储介质和架构。
考虑数据备份和恢复策略，确保数据的安全性和可用性。
3、网络资源需求设计高速、稳定的网络架构，满足数据中心内部和外部的通信需求。
考虑网络安全防护措施，防止网络攻击和数据泄露。
4、运维管理需求建立智能化的运维管理平台，实现对设备、系统和业务的实时监控和管理。
制定完善的运维流程和规范，提高运维效率和服务质量。
四、项目建设方案1、基础设施建设选址：选择电力供应稳定、网络通信便捷、环境适宜的数据中心建设地点。
机房设计：按照国家标准和行业规范，设计合理的机房布局，包括机柜摆放、空调系统、消防系统等。
2、计算资源建设服务器选型：根据业务需求，选择性能优越、可靠性高的服务器。
虚拟化技术应用：采用虚拟化技术，整合服务器资源，提高资源利用率。
3、存储资源建设存储架构选择：根据数据类型和访问需求，选择合适的存储架构，如分布式存储、SAN 存储等。
备份和恢复方案：制定完善的数据备份和恢复方案，确保数据的安全性。
数据中心运维解决方案
数据中心运维解决方案
《数据中心运维解决方案》
随着信息技术的飞速发展，数据中心运维成为了企业不可或缺的一部分。
然而，数据中心的运维工作并不是一项轻松的任务，需要高效的管理和运营才能确保数据中心的正常运行。
为此，各种解决方案不断涌现，以帮助企业更好地进行数据中心运维。
首先，针对数据中心运维的复杂性和高要求，各种自动化解决方案应运而生。
自动化可以帮助减少人工操作，提高工作效率，降低运维成本。
例如，自动化的配置管理工具可以帮助管理员轻松管理大规模的设备和系统，实现系统统一配置和快速部署。
其次，监控和分析解决方案也是数据中心运维的重要组成部分。
通过监控系统，管理员可以实时监测数据中心的运行状态和性能指标，及时发现和处理故障。
而分析工具则可以帮助管理员更好地理解数据中心的运行情况，从而进行规划和优化。
此外，容灾和备份解决方案也是数据中心运维的重要内容。
在数据中心面临自然灾害、硬件故障或人为错误时，容灾和备份是保障数据安全和业务连续性的重要手段。
有效的容灾和备份解决方案可以帮助企业快速恢复数据和业务，减少损失。
最后，安全方案也是不容忽视的一环。
数据中心的安全问题牵涉到数据泄露、攻击和恶意软件等多方面，因此需要综合的安全解决方案来保障数据中心的安全运行。
综上所述，《数据中心运维解决方案》是针对数据中心运维的一系列解决方案的集合，其中包括自动化、监控和分析、容灾备份以及安全等方面的解决方案。
这些解决方案的出现可以帮助企业更好地管理和运营数据中心，提高运维效率和数据安全性，为企业的发展提供有力的支持。
智慧数据中心项目建议书
智慧数据中心项目建议书智慧数据中心项目建议书项目概述：随着科技的飞速发展，数据中心的重要性日益凸显。
智慧数据中心是指以云计算、物联网、等新兴技术为基础，运用大数据分析与处理来实现智能化管理的数据中心。
本项目旨在打造一个智能高效的数据中心，为企业提供可靠的数据存储、处理和分析服务，推动数字化转型。
一、背景分析1.1 市场需求分析随着云技术的普及与新技术的涌现，大量的企业和机构需求高效的数据中心来进行数据存储和处理。
同时，随着大数据的兴起，对于数据安全和隐私的要求也愈发严格。
因此，智慧数据中心的需求将日益增长。
1.2 竞争分析目前市场上已有一些成熟的数据中心服务提供商，如Amazon Web Services、Microsoft Azure等。
虽然已有竞争对手存在，但随着智能化技术的不断成熟，以及与其他行业的结合，我们有信心在市场上形成竞争优势。
二、项目目标与优势2.1 项目目标本项目的主要目标是打造一个智能高效的数据中心，提供可靠的数据存储、处理和分析服务，满足企业日益增长的数据需求。
同时，通过整合各种智能化技术，提高数据中心的管理效率和安全性，推动数字化转型。
2.2 项目优势（1）丰富的硬件设施：项目将建立一套完备的硬件设施，包括服务器、网络设备等，以满足不同规模企业的需求。
（2）智能化管理：通过引入、大数据分析等技术，实现对数据中心的智能化管理，提高运维效率和安全性。
（3）高可用性：通过采用冗余架构和容灾技术，确保数据中心的高可用性与稳定性，降低停机风险。
（4）安全性保障：在数据中心的设计与建设中，将考虑数据安全与隐私保护的需求，采取多层次、多维度的安全防护措施。
三、项目实施计划3.1 需求分析与设计在项目开始阶段，将对需求进行详细分析，并设计符合要求的智慧数据中心解决方案。
包括对硬件设备、网络架构、安全策略、监测与管理系统等的设计。
3.2 设备采购与建设根据需求分析与设计结果，进行设备采购，并按照设计方案进行数据中心的建设、测试与调试。
集团一体化智能运维平台方案建议书
集团一体化智能运维平台方案建议书目录1一体化运维管理平台产品技术方案 (5)1.1自动化运维平台架构设计 (5)1.1.1技术架构 (5)1.1.2功能架构 (7)1.1.3部署架构 (8)1.2自动化运维平台功能设计 (17)1.2.1资源监控 (17)1.2.2配置管理数据库CMDB (126)1.2.3自动化管理 (133)1.2.4IT运维管理 (156)1.2.5容量管理 (161)1.2.6报表管理 (166)1.2.7用户权限管理 (175)1.2.8其它 (175)1.3自动化运维平台系统设计 (185)1.3.1系统安全性设计 (185)1.3.2系统可靠性 (187)1.3.3系统可用性 (187)1.3.4系统易维护性 (187)1.3.5系统扩展性 (188)1.3.6系统可操作性 (188)1.3.7系统数据库的存储与恢复 (189)1.3.8系统接入方式 (189)1.3.9系统开放性（待补充） (189)2运维管理体系建设及咨询、实施方案 (190)2.1基于ITIL的运维管理体系实施方法论 (190)2.2运维管理体系设计示例 (192)2.2.1事件管理 (193)2.2.2问题管理 (204)2.2.3变更&发布管理 (211)2.2.4IT基础信息配置管理设计与实施 (222)2.3项目管理及项目实施计划安排 (230)2.3.1项目组织架构 (230)2.3.2现场实施组织架构 (231)2.3.3项目进度安排 (235)2.3.4项目实施 (238)1一体化运维管理平台产品技术方案1.1自动化运维平台架构设计1.1.1技术架构1.1.1.1软件技术架构设计IMC智能管理中心以业务管理和业务流程模型为核心，采用面向服务（SOA）的软件设计思想，基于主流的J2EE架构平台，在保持技术的先进性、扩展性的基础上，采用子系统、层次化、模块化的设计理念，以全开放的、组件化的架构原型。
2023-运维管理平台建设方案建议书-1
运维管理平台建设方案建议书运维管理平台是一个集中化的平台，可以帮助企业管理和监控IT环境。
随着企业的不断扩张和业务的增长，如何建立一个高效的运维管理平台，成为了许多企业需要解决的问题。
本文将从方案策划、平台部署、系统运行维护等方面，为大家介绍一个完整的运维管理平台建设方案建议书。
一、方案策划1、明确需求：在开展运维管理平台建设之前，我们需要明确自己的需求，了解自己的运维管理模式和业务需求，以便确定平台的功能和特点。
2、选定平台的类型：根据自身情况，选择适合自己企业的运维管理平台，比如一体化平台、云平台等等。
3、确定平台包含的功能：基本的平台功能包括监控、告警、自动化操作等，还需要根据自身需求，增加数据分析、可视化、报表分析等高级功能。
二、平台部署1、硬件配置：根据平台的规模和性能要求，选定合适的硬件设备，包括服务器、存储设备、网络设备等，同时，也需要考虑硬件的扩展性。
2、软件部署：根据平台的类型和功能需求，选择合适的软件，进行实施，采用统一的部署方式，在重要节点进行备份和恢复，并对系统部署进行各种安全性的评估。
3、数据迁移：前期工作完成后，需要将现有的数据进行迁移，包括历史数据和实时数据，雅尼将原有的数据进行整合和清洗，保证数据的质量和完整性。
三、系统运行维护1、监控运行状态：及时监控运维管理平台的运行状态，发现异常危险性，能够快速响应处理。
2、预防和管理故障：建立故障处理和管理流程，确保运维管理平台稳定性和可靠性，通过预警或者巡检，预防故障。
3、合理的可扩展性：提高系统的可扩展性，主动发扬上梁不正下梁歪的精神，充分利用自己及团队成员学无止境的特点，学习现有IT技术，扩展系统能力。
总结：以上就是这个运维管理平台建设方案建议书的详细介绍。
如果企业能够按照这个方案建造自己的运维管理平台，就可以帮助企业更好的管理和监控IT环境，提高IT运维的效率和质量。
因此，企业只需要根据自身的需求和情况，选择合适的方案策划，平台部署和系统运行维护，就可以打造自己的运维管理平台。
智慧数据中心项目建议书
智慧数据中心项目建议书智慧数据中心项目建议书一.项目背景随着信息技术的快速发展和大数据时代的到来，数据中心成为了各个行业中不可或缺的核心设施。
本项目旨在建设一座智慧数据中心，为各行各业提供高效、安全、可靠的数据存储和处理服务。
二.项目目标1. 建设一座先进的数据中心，满足各类数据存储和处理需求。
2. 提供高可靠性和高安全性的数据服务，确保用户数据的机密性和完整性。
3. 提供多样化的数据处理服务，满足不同行业的需求。
4. 提供灵活的数据存储方案，满足用户的可扩展性需求。
5. 实现数据中心的能源节约和环境保护。
三.项目范围1. 数据中心建设：a. 确定合适的建筑场地，并进行规划和设计。
b. 完成硬件设备的选型和采购，搭建服务器、存储设备和网络设备等基础设施。
c. 配置和优化数据中心的系统软件和管理工具。
d. 建设适应性较强的的网络环境，确保全球范围的数据传输和访问效果。
2. 数据服务：a. 开发和部署数据存储和处理服务平台，提供各类数据处理功能。
b. 提供数据备份和灾难恢复服务，确保数据安全和可靠性。
3. 可持续发展：a. 实施能源管理计划，提高数据中心的能源效率。
b. 推行环境友好型的硬件设备和材料，减少电子废弃物的。
四.项目实施计划1. 前期准备：a. 确定项目需求和目标，并进行需求分析和可行性研究。
b. 制定项目计划和时间表，明确各个阶段的任务和里程碑。
c. 筹措项目资金，完成预算和财务计划。
2. 设计和采购：a. 进行数据中心的建筑规划和设计，确定硬件设备的选型。
b. 完成设备和材料的采购，确保按计划供应。
3. 实施和测试：a. 按计划进行数据中心的搭建和设备的安装。
b. 进行系统软件的配置和优化，确保正常运行。
c. 进行功能测试和性能测试，确保系统的稳定性和可靠性。
4. 上线和运维：a. 部署数据存储和处理平台，开展业务运营。
b. 实施数据备份和灾难恢复策略，确保数据安全。
c. 实施能源管理计划，提高数据中心的能效。
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智能数据中心运维平台技术方案建议书目录1项目概述 (4)1.1现状分析 (4)1.2需求分析 (4)2总体方案 (7)2.1平台逻辑架构 (7)2.2平台部署架构 (9)3软件平台功能 (10)3.1可视化IT系统关系管理 (10)3.1.1功能概述 (10)3.1.2IT架构和流程管理 (10)3.1.3数据中心管理 (14)3.1.4地理信息可视化管理 (15)3.1.5流程可视化管理 (16)3.1.6运维管理视图 (16)3.1.7运维分析视图 (18)3.1.8综合搜索 (20)3.1.9用户运维桌面 (21)3.2协同编辑和视图管理 (21)3.2.1功能概述 (21)3.2.2功能模块 (22)3.2.3在线编辑 (22)3.2.4视图和场景管理 (23)3.2.5对象定位和路径查询 (25)3.2.6视图关联和组合管理 (25)3.2.7视图模板和自动视图管理 (26)3.3可视化引擎 (28)3.3.1功能概述 (28)3.3.2可视化元素管理 (28)3.3.3自动布局引擎 (30)3.3.42D/3D渲染引擎 (30)3.4综合搜索 (31)3.5可视化场景调用接口 (31)3.6告警事件处理平台 (32)3.6.1功能概述 (32)3.6.2功能模块 (33)3.6.3事件处理引擎 (34)3.6.4事件控制台 (37)3.6.5事件处理策略管理 (40)3.6.6影响分析和根源诊断 (41)3.6.7可视化告警分析 (44)3.7运维数据整合管理 (45)3.7.1功能概述 (45)3.7.2功能模块 (46)3.7.3运维数据管理 (47)3.7.4通用数据操作 (49)3.7.5外部数据接口 (50)3.8数据接口平台 (50)3.8.1功能概述 (50)3.8.2功能模块 (51)3.8.3运维工具接口 (52)3.9外部接口平台 (56)3.9.1功能概述 (56)3.9.2功能模块 (56)3.10后台管理 (59)3.10.1运维数据管理 (59)3.10.2用户和统一认证管理 (61)3.10.3事件处理策略管理 (62)3.10.4外部数据源管理 (64)4项目实施方案 (68)4.1项目实施方法 (68)4.2项目人员安排 (69)4.2.1项目组织架构图 (70)4.2.2项目成员职责说明 (71)4.3项目实施内容 (72)4.4项目实施计划 (75)5项目管理 (77)5.1工作方式 (77)5.2项目管理 (77)5.2.1范围管理 (77)5.2.2沟通管理 (78)5.2.3问题管理 (79)5.2.4质量管理 (82)5.2.5变更管理 (82)5.3风险管理 (83)5.3.1风险管理办法 (84)5.3.2项目风险 (87)5.4项目验收计划 (91)5.4.1验收测试计划 (91)5.4.2问题严重程度定义 (92)5.4.3验收 (93)5.5项目文档资料 (93)5.5.1项目成果文档清单 (93)5.5.2项目管理资料清单 (94)6培训计划 (96)6.1培训方式 (96)6.2课程列表 (97)7售后服务 (99)7.1技术支持及服务体系 (99)7.1.1服务质量 (99)7.1.2补丁更新服务 (100)7.1.3损坏产品介质的更换 (100)7.1.4快速响应现场服务 (100)7.1.5热线服务 (100)7.1.6Internet服务 (101)7.1.7服务响应时间 (101)7.2对服务承诺 (102)7.2.1热线服务 (103)7.2.2Internet服务 (103)7.2.3补丁更新服务 (104)7.2.4现场服务 (104)7.2.5定期巡检服务 (104)7.2.6服务响应时间 (104)1项目概述1.1现状分析运维平台经过多年建设，形成了较为完整的监管控体系架构，在各管理领域使用了多种专业工具，此种方式优势在于管理平台专业性强，实现对各领域的深度管控。
但造成了运维平台结构复杂，异构性强，数据分散，指标不统一，不易管理，无效告警过多，同时当前系统使运维人员无法直观有效的了解整体业务、应用、网络、系统等整体运行的状态，缺少有效的跨领域的故障诊断手段，在判断故障根源时耗费时间较高，另外监控作为整体运维管理平台的一部分，无法与流程、自动化等系统进行有效集成。
具体问题表现在以下几个方面：●监控范围有限、管理分散●缺乏事件关联分析、故障根源定位速度慢●缺少全面直观的运维管理视图●缺乏有效的统一资源及配置管理●缺乏统一的运维管理平台，难以适应主动管理、集中管理要求1.2需求分析针对需求和运维现状，本项目旨在实现一体化的IT运维管理，建立整体的运维平台体系，从而实现从系统、应用到业务的端到端运行状态的全面管控，实现跨技术领域的运维数据处理和关联分析，提高故障定位的效率。
通过此次项目建立统一的运维平台体系，综合反映整个业务系统运行状况，有效的管理内部的IT资源运行情况、性能状况等，使各级管理人员和技术人员能迅速了解系统架构及运行状态，聚焦所关心的问题，满足不同层次人员对系统的运维管理需求。
实现面向业务服务的IT管理，提高整体的IT运维效率和水平。
具体目标：●有效整合分散的运维数据、资源和信息当前运维数据包括告警数据，性能数据和状态数据。
资料信息包括各种运维文档。
项目将通过技术手段将告警数据、性能数据、状态数据以管理对象为核心，进行有效整合，实现统一的数据管理。
同时，建立资料信息搜索机制，提升各类运维信息的使用效率和运维价值。
●统一资源配置管理资源管理对使用的专业工具提供的运维数据及资源配置信息，进行统一管理。
并提供方便灵活的配置方式以便与运维平台数据结构进行有效衔接。
同时，实现配置数据与可视化运维场景的无缝整合。
●围绕运维场景建立管理模型，达到快速定位故障，提升故障诊断效率的目的利用统一的监控指标管理与管理，实现面向不同的被监控领域的事件的汇总、重复事件压缩、事件的相关性处理；通过可视化系统实现统一的业务、应用和系统架构状况的实时监控和展现；输出故障关系图提高定位故障的效率使生产支持更快地做出反应，解决故障；●建立端到端运维全景视图，对业务、应用、系统、基础设施等各层面进行统一管理，整合运维数据为了更加直观的展示运维整体情况，此项目将采用业界领先的可视化技术，构建基于配置和资产信息的一体化立体运维模型，在可视化场景中将业务、应用、中间件、数据库、服务器、存储和网络，直到硬件所部属的位置进行统一展现，帮助运维人员了解整体运行状态。
并通过灵活的接口与监控系统进行有效整合，集成告警和性能信息，联动自动化运维工具，形成闭环的运维处理过程。
●统一架构，实现运维视图的自助生产和共享根据需求分析，当前运维系统缺少有效地管理工具，统一管理系统架构和各类管理视图，无法使运维数据信息进行有效共享，同时，架构视图与实际运维数据脱节，不能反映真实的系统环境，更无法通过关系自动生成管理视图。
因此，统一运维平台将搭建自助式的架构管理平台，实现运维视图的自由创建、分享和积累，管理内容包括各类运维关系图，配置数据和相关系统资料。
通过此项目中的统一运维门户达到关系图在线编辑，信息快速发布并进行高效检索。
将整个运行中心的数据进行有效发布与交互。
在发生故障时为运维人员提供大量的有价值的数据进行分析，有效预防故障产生，加快解决故障效率。
●基于策略的跨领域故障处理策略，提升故障处理能力通过分析告警事件所关联的场景，利用运维数据处理平台提供的事件处理引擎，定制告警关联规则，实现对于告警的关联分析功能，并提供友好的交互界面是策略制定简单化，透明化。
减少无效告警的发生。
同时，通过告警分析规则的积累，构建起可扩充的故障分析库和应急处理预案。
2总体方案2.1平台逻辑架构一体化运维平台，包含数据接口、运维数据处理、运维数据仓库、外部接口和统一运维门户5部分。
其中：●数据接口平台：作为统一运维管理平台的主要数据入口，对接运行环境中孤立的管理工具，整合分散的运维数据，包括配置数据、性能数据、报警数据、流程数据以及业务数据等其他相关的IT管理数据。
●运维数据处理平台：负责运维数据的实时分析处理，主要包括运维数据集成处理、监控指标分析处理以及核心的统一事件处理引擎，将多维度的运维数据通过管理对象统一管理，并根据不同维度数据的特征，提供专业的处理引擎，并将处理结果存储在运维数据仓库中。
●运维数据仓库：存储了IT运维中涉及的对象/关系、监控指标、报警事件、流程工单、用户以及运维场景等多维度的运维信息，并通过统一的管理对象标识，实现逻辑融合。
针对运维数据不同的类型和运算特征，选择业界领先的数据库技术组合，提供稳定、高性能、高扩展性的运维数据仓库，并通过接口封装提供标准的数据服务。
●外部接口平台：处理与外部系统的交互，包括自动化工具调用、消息通知、流程工单同步等主要工具接口，提供统一的管理功能，控制调用过程，记录调用结果。
●统一运维管理门户：为系统用户和外部系统提供统一的交互平台，用户可以通过该门户，统一访问运维信息，调用运维管理接口，并创建和发布适用于日常运维的可视化管理场景，基于运维场景，执行日常所需的数据分析和运维管理任务。
统一运维门户基于业界领先的图形专利技术，并提供了自助式的管理场景创建、发布、订阅等可视化管理功能，赋予用户更灵活的运维管理能力，显著提升管理工具价值和运维效率，并促进专家经验的积累，和整体运维管理能力建设。
2.2平台部署架构针对一体化运维平台在日常工作中的业务关键性，本项目在物理架构设计中考虑系统高可用性、可扩展性和性能需求，具体设计如下：●集成接口平台：利用3台集成接口服务器，部署uAPI接口模块，构建高可用、可扩展的集成接口集群，负责与外部系统交互，执行数据同步、动作调用等任务，并将过程数据发送至数据处理平台和运维数据仓库。
●数据处理平台：本期项目，利用3台应用服务器，部署uEP分析处理模块，接收集成接口平台采集的运维数据，执行实时处理，同时，系统具备横向扩展能力，在长期运行过程中，可根据负载增长，灵活的对系统进行扩容。
●运维数据仓库：本期项目，部署3台数据库服务器，构建高可用集群，运维数据仓库组合多种数据库技术，实现多台数据库服务器的数据同步和负载均衡，确保系统处理性能和数据的安全性。
●运维门户：部署2台web服务器，通过负载均衡构建高可用负载均衡集群。
各部署模块间不存在运行时冲突，因此，在项目建设一期，可以考虑将集成接口平台、运维数据仓库和数据处理平台实现多组件的合并部署。
3软件平台功能3.1可视化IT系统关系管理3.1.1功能概述在日常运维管理中，不同角色的运维人员管理着不同的资源对象，面对不同的管理场景，相应的也有不同的可视化需求。