第二章 Web信息资源的文档类型及基于内容的多媒体信息检索
第二章之一_基于关键词的检索方法
注意要点乊三 • 由于搜索引擎经常更新网页的索引信 息，而且不同的搜索引擎都会采用不 同的相关度排序算法，所以实际的检 索结果可能会因时因地而变化
注意要点乊四 • “AND”检索其实是一种缩小检索范围 的查询方法，该方法可以提高查准率， 当然在减少返回结果的同时，一般也 会不可避免的丢失一些其实有价值的 结果，因此会降低查全率
1.3 模糊检索 • 它并非指一种在不是非常清楚被检索 内容时采用的检索方法 • 而是指匹配方式更为灵活、含义更为 多样的检索方法
例子 • 检索南京地区的各所大学信息
• 也被称为截词检索、通配符检索、容 错性检索等
例子 • 有用户以拼音方式输入“卷帙浩繁”一 词，然而该用户不知道其中“帙”如何 収言，因此无法以拼音来输入
1.4.3 link字段检索 • 一个高质量网页通常会被更多的网页 所链接 • 如果一个网页被其他网页链接的越多子 • 检索毕马威国际会计师事务所主页的 链入网页数量来估计它的知名度
说明 • 只是一种估算 • 不过利用不同检索关键词能获取的链 入网页数量迚行相互比较，可以在很 大程度上区分出网页质量和知名度的 高低
总结 • 词组检索也叫做“句子检索” • 虽然词组检索可以非常准确的找到所 需的内容，但是也可能会一无所获 • 毕竟不是所有的书籍论文都有网络 电子版本，更何况使用该方法还需 我们知道一些必要的书籍内容原文， 这也是该方法的局限性
练习：检索“米奇妙妙屋”的英文版 本和相关字幕 • 希望得到“米奇妙妙屋”的英文版本， 特别是相关字幕文字内容
1.4.5 特殊字段检索 • 主要介绍Google搜索引擎提供的一些 特殊字段检索方法
价格字段检索 • 如检索售价在100美元到200美元乊间 的三星手机 • 检索词为“Samsung $100..200”
多媒体信息的检索名词解释
多媒体信息的检索名词解释随着信息技术的迅猛发展，多媒体信息的检索在当今社会中变得愈发重要。
多媒体信息是指以多种媒体形式表达的信息，包括文字、图像、音频、视频等。
它涵盖了各种不同类型的媒体资源，如图书、图片、音乐、电影等。
然而，由于多媒体信息的特殊性，它具有相对较高的复杂性和难度，因此需要合适的方法和工具进行检索。
一、多媒体信息检索多媒体信息检索（Multimedia Information Retrieval，简称MIR）是指通过计算机和相关的算法，从大量的多媒体数据中，按照用户的需求检索出相对应的信息的过程。
多媒体信息检索系统的目标是提供一种能够根据用户需求快速而精确地获取多媒体数据的方法和工具。
这样的系统可以帮助用户在海量的信息资源中快速找到他们所需的信息。
二、多媒体信息检索的特点多媒体信息检索相比传统的文本检索具有一些独特的特点。
1. 多样性：多媒体信息包含了各种不同类型的媒体，用户可以通过多种方式进行查询和检索。
例如，用户可以输入关键词、上传图片或音频等方式进行检索。
2. 复杂性：多媒体数据的内容和结构非常复杂。
图像、音频和视频等媒体资源无法像文本那样直接用关键字进行搜索。
因此，多媒体信息检索需要借助计算机视觉、音频处理、机器学习等领域的技术，对多媒体数据进行处理和分析。
3. 主观性：多媒体信息的理解和感知往往是主观的。
同样一张图片、一段音频或视频，在不同的人眼里可能有不同的解释和感受。
这增加了多媒体信息检索的难度。
4. 大规模：随着信息爆炸时代的到来，多媒体信息的数量越来越庞大。
有效地处理和管理这些大规模的多媒体数据成为了一个巨大的挑战。
三、多媒体信息检索的方法多媒体信息检索的方法主要包括内容分析、特征提取、索引建立、用户查询和相似度计算等步骤。
1. 内容分析：多媒体信息检索的第一步是对多媒体数据进行内容分析。
内容分析通过运用计算机视觉、音频处理和自然语言处理等技术，将多媒体数据转化为计算机能够理解和处理的形式，以便进一步的分析和检索。
Web 信息检索 课程教学大纲
Web信息检索课程教学大纲一、课程的基本信息适应对象：信息工程专业课程代码：39D01827学时分配：36赋予学分：2先修课程：计算机网络、信号与系统后续课程：二、课程性质与任务《Web信息检索》是信息工程专业的选修课程，也是一门应用性较强的课程。
本课程通过讲授信息文献查找的基本知识和治学入门的必备知识，培养学生的信息意识和信息查找能力，让学生掌握检索理论、检索语言、检索策略、检索服务等基本知识，结合网络信息技术培养学生的信息获取、信息分析和信息加工能力，综合提升学生的信息素质，顺应时代趋势。
让学生学会使用现代Web技术高效率地进行信息检索，提高学生综合获取和利用文献信息的能力，使学生真正成为学习的主人，去主动获取信息，积极创新。
三、教学目的与要求1 要求学生了解和掌握信息检索的基本概念、基本原理和研究方法。
2 要求学生了解信息检索的几种数学模型：集合论检索模型、代数论检索模型、概率论检索模型。
3 要求学生了解计算机检索系统的构成。
4 要求学生了解和掌握文本信息的几种检索方法：布尔检索、向量空间检索、概率检索，了解文本信息的自动化处理方法。
5 要求学生了解和掌握多媒体信息的几种检索方法：基于文本的多媒体信息检索；基于内容的多媒体信息检索；基于XML的多媒体信息检索。
6 要求学生了解搜索引擎的概念、特点、分类及基本原理。
7 要求学生了解和掌握信息检索的基本方法，了解信息检索的评价方法。
8 要求学生了解常用的数据库及国际联机检索服务系统与网络搜索引擎服务系统及其使用方法。
四、教学内容与安排 1 信息检索概述课时安排：2学时主要教学内容：（1）信息检索的基本概念和基本原理；（2）信息检索的研究对象与研究方法；（3）信息检索的发展历史。
2 信息检索的数学模型课时安排：4学时主要教学内容：（1）信息检索系统的形式化表示；（2）集合论检索模型；（3）代数论检索模型；（4）概率论检索模型。
3 信息检索系统及其构成课时安排：4学时主要教学内容：（1）计算机检索系统的硬件结构和软件体系；（2）计算机检索系统的数据库；（3）计算机检索系统的通讯网络。
第二章-互联网信息资源检索概论
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发展前景：
虽然目录型检索工具在当今互联网信息检 索界的地位已不如从前，但仍是个个人维护的目录 型检索工具，它成为了相当一部分上网用 户的“入口”，许多对上网无从下手的人， 最需要的就是这样的导航网站，如今360也 开发了360网址。
第2章
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第2章 互联网信息检索概论
2.1互联网信息检索类型和特点 2.2互联网信息检索原理之一——信息组织 2.3互联网信息检索原理之二——信息查询 2.4互联网检索工具的性能评价
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2.1互联网信息检索的类型和特点
2.1.1互联网信息检索的类型 2.1.2互联网信息检索的特点
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最具代表的互联网目录型检索工具当属 “yahoo”(雅虎），是由斯坦福大学的研究 生杨致远（Jerry Yang）和David Filo与 1993年创立的。
互联网刚开始发展时，他们在网上冲浪时， 逐渐把自己喜爱的站点编成一个名单以便 寻找，并将这一名单在网上公布，供网友 使用，这就是雅虎的前身，也是目录型检 索工具的工作原理。
索互联网站点提供了极大的方便，但随着
互联网的持续发展，它的缺点也越来越明 显，其地位收到了以Google为代表的搜索 引擎的挑战。
时过境迁，雅虎和搜狐都已经发展成了门
户网站。
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补充：门户网站
中国四大门户网站：新浪、网易、搜狐、 腾讯
门户网站：又被称为链接页面，是通向某 类综合性互联网信息资源并提供相关信息 服务的应用系统。
张朝阳在中国创办“搜狐”，也是比较成 功典型的互联网目录型检索工具。
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优点：人工参与度高，网络资源目录的组 织编排符合人们所熟悉的知识分类体系，
检索目标性相对较强，提供的检索结果准 确性也较高。
02+文献信息检索工具基础和网络信息资源检索与文献线索
含《社科新书目》、《科技新书目》、《读者新书目》三大子报，是各类图 书、多媒体制品最新出版信息总汇的商务传媒。
收录图书品种丰富，介绍详细，以新书为主，每月预告初、重版图书信息逾 5000种，年近6万种； 《新华书目报· 社科新书目》报道全国各出版社的社科类图书、多媒体制品 等最新出版信息。年收录图书信息3万余种。主要以社科、文学、财经、少 儿、文教、综合类图书为报道对象。 《新华书目报· 科技新书目》报道全国各出版社的科技类图书、多媒体制品 等最新出版信息。年收录图书信息3万余种。主要以自然科学、基础科学、 工程技术、医药、各级标准、生活科学等类图书为报道对象。
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2.1.1 文献信息检索工具的概念、特点、分类与结构
2．文献信息检索工具的特点
一般检索工具必须具备四个基本条件： （1）必须详细记录文献的外部特征和内容特征； （2）必须具有既定的检索标识。如主题词、分类号、著者姓名和文献序号 等； （3）必须根据标识的顺序，系统地、科学地排列文献，使其成为一个有机 的整体； （4）能够提供多种检索途径。
献数等）等。 如《全国新书目》、《全国联合目录》、 《四库全书总目录》 等。
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2.1.2 检索工具的常见类型介绍
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2.1.2 检索工具的常见类型介绍
2．题录
按“题录”要求进行著录，按“篇” 报导文献信息、揭示单篇文献的外部 特征。
题录著录的项目主要包括篇名、著者（或含其所在单位）、来源出处（包括 出版物名称、卷（期）、页数、出版年等）等，无内容摘要。例如，《中国 社会科学文献题录》、《全国报刊索引》、美国的《化学题录》（Chemical Title）等。
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2.1.2 检索工具的常见类型介绍
1．目录
按“题录”要求进行著录，按“本” 报导文献信息、揭示出版物的外部特 征。 目录的著录项目一般有：题名、著者/编者、文献出处（包括出版单位名称、 出版年等）、编号（科技报告号、专利号等）、描述性注释（原文文别，译
第二章 信息检索基础
2014-5-26
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数据检索以具有数量性质，并以数 值形式表示的数据为检索目的和对象， 检索的结果是经过测试、评价过的各种 数据。
数据文件组织方式不同，数据检索 的技术方法亦不同。对于顺序结构文件 ，常见方法有顺序检索、分块查找法、 两分检索等。
对于随机结构文件，常采用直接地 址法、杂凑（hash）法等。地理信息系 统中空间数据检索常涉及目标空间分布 范围（行政区域、地理范围或空间关系 等）及目标属性类型（地形高度、坡度 、土地利用现状等）两个方面的综合条 件。
根据研究文摘历史的专家弗西斯·威蒂（ Francis J. Witty）介绍，一种用途类似于文摘 的工具首先出现在公元前两千年美索不达米亚 人用楔形文字写成的文献的陶制封套上。
我国最早带有内容摘要的图书目录是西 汉刘向、刘歆父子整理编撰的《别录》和《七 略》。古代使用文摘的人有学者、政治家，还 有教皇和僧侣。
第四阶段：网络检索阶段。
网络信息检索开始于20世纪90年代初。 1991年思维机等公司、明尼苏达大学、欧洲高 能粒子协会分别推出了因特网上的检索工具 WAIS、Gropher和WWW。
目前，WWW因其集文本、图像、声音等 多媒体信息于一体的巨大优点，已占信息服务 的主导地位。
在该阶段，系统大多采用分布式的网络化 管理，其信息资源的主要特点是：数字形式表 达、多媒体和多取复杂、 用户界面要求高等。
信息检索多语种化 多语种信息检索将依然是未来网络信息检索 的研究热点，现在对多语种信息检索的支持主 要体现在预先设定检索语言，
其检索结果也限制在预先设定的语言中 。而使用某一种语言直接进行多语种检索，提 供多语种的匹配结果将是多语种信息检索的下 一个方向。
这种单一检索界面的检索将在后台有一个多 语种词库，对用户提交某一语种的检索词自动 在词库中查找对应其他语种的检索词，再提交 给搜索引擎，以多语种检索结果输出给用户。 这种多语种、多信息检索需要机器翻译技术的 支持，并且需要对多语种检索得出的输出结果 相关度或重要性排序进行研究。
第二章_Web搜索引擎的原理与结构
2.3.1采集器的工作流程
（4）提取站点中包含的所有指向其它Web页的URL即链 接，并判断是否被爬行过。如果已爬行，则将其放入 已爬行的URL数据库中；否则，放入待爬行的URL库 中。 （5）查看待爬行URL列表中的URL是否被全部爬行完毕， 并以此作为判别网络爬虫程序是否结束的标志。如果 是，则转向（6）；否则，转向（2）继续工作。另外， 搜索引擎的管理员也可以通过下面的方式结束网络爬 虫的工作：管理员强制停止；设定一个所抓取信息量 的阀值，如果达到该值，则直接退出；限定爬虫只能 爬行国内站点，遇到国外的IP则停止工作，等等。 （6）采集器完成爬行操作。
开始
URL 库
图4-4采集器的工作流程示意图
DNS 解 析
DNS 缓 存
抓取web网页信息
原始网页库
提取URL No URL是否被爬行？ Yes 已爬行的 URL 库 No 是否结束？ Yes 结束
2.3.1采集器的工作流程 2. Robots协议 Robots协议是搜索引擎开发商自觉遵守的一个标 准，其主要内容是Robots.txt文档。 robots.txt是搜索引擎访问网站时要查看的第一个 文件，它必须放置在站点的根目录下。其主要 作用是告知搜索引擎采集器哪些文件是可以被 爬行的，哪些是禁止的。当采集器访问某站点 时，它会首先检查该站点根目录下是否存在 robots.txt，如果存在，采集器就会按照该文件 中的内容来确定访问的范围；如果该文件不存 在，所有的搜索蜘蛛将能够访问网站上所有没 有被口令保护的页面。
一级
L1
二级
L2
L3
L4
三级 四级
L5
L6
L7
L8
L9
L10
L11
图4-7 广度优先遍历策略
面向Web的多媒体信息检索技术研究
面向Web的多媒体信息检索技术研究近年来，随着万物互联时代的到来，互联网的发展已经进入了一个全新的阶段。
在这个阶段中，互联网不仅仅是一个信息传播的渠道，更是人们获取各种信息、进行各类活动的主要场所。
在这个场所中，多媒体信息（包括音频、视频、图片等）在互联网中占据了越来越大的比重。
因此，如何高效地检索和利用这些多媒体信息已经成为人们研究的热点之一。
本文将阐述面向Web的多媒体信息检索技术的研究现状、发展趋势、面临的问题及未来的发展方向。
一、多媒体信息检索技术的研究现状在互联网时代初期，大多数的检索工具都是基于文字信息的，例如传统的搜索引擎，通过分析关键词、链路、页面等等来找到目标页面。
但是，关键词搜索面对的信息是非常有限的，很多种类的信息如音频、视频、图片等无法被详细地描述，也不能用纯文本来解释，因此简单的文本搜索显然不够用了。
而多媒体信息检索技术正是针对这些信息的。
多媒体信息检索技术是将多媒体信息作为检索对象，通过处理和分析多媒体信息本身的特征，提供更加精准、便捷的搜索服务。
目前多媒体信息检索技术研究已经有了很大进展。
研究者针对多媒体信息的特征，提出了多种智能算法，并且这些算法整合到信息检索系统中，得到了许多实际应用。
常见的多媒体检索包括音频检索、图像检索、视频检索等。
其中，图片检索是比较成熟的检索技术，一些商业化的图片检索平台已经进入市场。
另外，在图片检索技术中，基于内容的图像检索被广泛使用。
这种检索技术利用图像表示形式之间的距离、相似度等特征，允许用户根据图像特征（如颜色、纹理、形状等）进行搜索和匹配。
二、多媒体信息检索技术的发展趋势随着云计算、人工智能等新技术的兴起，多媒体信息检索技术也展示出了强大的发展趋势。
未来，多媒体信息检索技术将更加智能化、自适应, 并且采用更加人性化的交互形式完成检索与排序。
因此，多媒体信息检索的未来趋势主要表现为以下方面。
趋势一：多媒体信息检索技术智能化多媒体信息检索技术的智能化主要体现在算法的提升上。
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2．1 HTML文档
本节要点： 2．1．1 HTML概述 2．1．2 HTML的编写规则
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2．1．1 HTML概述
HTML即HyperText Markup Language，是目前网络上应用 最为广泛的语言，也是构成网页文档的主要语言。从 本质上来说，它并不是一种程序设计语言，而是一种 页面描述语言。HTML文件需要加标记（tag），描述 段落、标题、图像、动画等。当用户通过浏览器如IE 等浏览HTML文件时，浏览器负责解释HTML文件中的 各种标记，并以此为根据显示文件的内容。目前较新 的版本有HTML 4.0和HTML 4.01。
结构以及如何描述这种结构。 ③语义结构（Semantic Structure），定义Metadata
元素的具体描述方法。
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2．3．3元数据开发应用的标准化框架(续)
（2）内容结构 内容结构定义Metadata的构成元素，包括描述性元素、技术性元素、管理性元素、结
构性元素，如与编码语言、Namespace、数据单元等的链接。 此外，元数据内容结构中还包含对数据选取标准的说明，例如MARC记录所依据的
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2．2．2 XML的编写规则
1．XML文档的组成 （1）标记：尖括号之间的文本。 （2）元素：开始标记、结束标记以及位于二者之间的所有内容。 （3）属性：即元素的值，用“”引起来。 2．XML文档的显示 对于xml文档，因为标记都是自定义的，它只是显示了数据的内容，
因而要显示xml文档，必须要有另一个文件告诉浏览器如何显示， 即由XML专门的样式文档来执行，一般就要使用格式化技术如xsl 和css两种方式。 （1）使用CSS显示xml文档。 （2）使用XSL文件显示xml文档。 XSL 的全称是 Extensible Stylesheet Language（可扩展样式语言）， 它是设计XML文档显示样式的主要文件类型，它本身也是基于 XML 语言的。
其次，XML与HTML的设计区别是：XML是用来存储数据的，重在数据本 身，并可以描述数据本身。而HTML是用来定义数据的，重在数据的显 示模式。
XML易于在任何应用程序中读写数据，这使XML很快成为数据交换的公共 语言，虽然不同的应用软件也支持其它的数据交换格式。正因为如此， 基于XML的Web应用程序可以更容易地与Windows、Mac OS、 Unix/Linux以及其他平台下产生的信息结合，然后可以很容易加载XML 数据到程序中并进行分析，最后以XML格式输出结果。
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2．3．3元数据开发应用的标准化框架(续)
5．元数据互操作性 （1）元数据互操作性问题 由于不同的领域往往存在多个元数据格式，当用不同元数据格式进行检索、
资源描述和资源利用时，就存在元数据的互操作性问题（Interoperability） 即多个不同元数据格式的释读、转换和由多个元数据格式描述的数字化 信息资源体系之间的透明检索。 （2）标准描述框架 解决元数据互操作性的另一种思路是建立一个标准的资源描述框架，用这个 框架来描述所有元数据格式，那么只要一个系统能够解析这个标准描述 框架，就能解读相应的Metadata格式。实际上，XML和RDF从不同角度 起着类似的作用。 XML通过其标准的DTD定义方式，允许所有能够解读XML语句的系统辨识 用XML_DTD定义的Metadata格式，从而解决对不同格式的释读问题。 RDF定义了由Resources、Properties和Statements等三种对象组成的基本模型， 其中Resources和Properties关系类似于E-R模型，而Statements则对关系进 行具体描述。 RDF通过抽象的数据模型为定义和使用元数据建立一个框架，元数据元素可 看成其描述的资源的属性。另外，RDF还规定了利用XML Namespace方 法调用已有定义规范的机制。
Format、VRA Core、NISO/CLIR/RLG Technical Metadata for Images （9）档案库与资源集合：EAD （10）技术报告：RFC 1807 （11）连续图像：MPEG-7
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2．3．3元数据开发应用的标准化框架
1.Meta data应用目的 （1）查询和检索（Discovery identification （2）标引和著录（Cataloging （3）资源管理（Resource Administration），支持资源的
Collections； （2）文献资料：MARC（with 856 Field），Dublin Core （3）人文科学：TEI Header （4）社会科学数据集：ICPSR SGML Codebook （5）博物馆与艺术作品：CIMI、CDWA、RLG REACH Element Set、
VRA Core （6）政府信息：GILS （7）地理空间信息：FGDC/CSDGM （8）数字图像：MOA2 metadata、CDL metadata、Open Archives
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2．2．2 XML的编写规则（续）
3．XML的撰写语法 一个结构良好的XML文档，至少要符合以下规则： （1）文档的第一行必须是XML文档声明或说明，如以下
anli.xml文件中的第一行：<?xml version="1.0" encoding="GB2312"?>，即声明XML文档的版本和中文 编码字符集。 （2）文档必须包含至少一个元素（或标记）。 （3）每个开始标记和结束标记必须配套使用，对于没有 内容的标记允许使用格式<tag/>。 （4）文档中必须包含唯一的打开和关闭标记，即包含一 个根元素，文档中的所有其他标记都必须包含在这两 个标记中，如下例中的<purchases>标记。 （5）各个标记之间爱女不能重叠，不能交叉定义。 （6）元素区分大小写
第2章 Web信息资源的文档类型 及基于内容的多媒体信息检索
本章目录 2．1 HTML文档 2．2 XML语言 2．3元数据 2．4多媒体信息与文件格式 2．5基于内容的多媒体信息检索
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主要知识点
Web信息和数据在互联网中是以各种文档形式存储和组织 并进行传输的。因此，本章重点讨论了Web 信息资源 最常见的几种文档类型，包括HTML、XML文档以及 图像、音频、视频等多媒体文档。同时，对元数据即 数据的数据也展开了探讨，其主要原因是Web信息的 查找主要是对后台数据库的访问和搜索，目前Web数 据库主要分为字段数据库和全文数据库，其中字段数 据库实际上存储的主要是结构化数据，其中包括设计 视图中的元数据，这些常常是采用SQL语言进行查找 匹配的重要对象。此外，对于多媒体信息以及基于内 容的多媒体信息检索也进行了概要性的探讨，重点讨 论了基于内容的多媒体信息检索的特点、结构模型和 检索方法及常见的CMIR系统。
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演示
Html文档演示
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2．2 XML语言
2．2．1 XML概述 2．2．2 XML的编写规则
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2．2．1 XML概述
XML（Extensible Markup Language）即可扩展标记语言，它与HTML一样， 都是SGML(Standard Generalized Markup Language，标准通用标记语言)的 子集，是W3C组织于1998年2月发布的标准。它克服了HTML缺乏灵活性 和伸缩性的缺点以及SGML过于复杂、不利于软件应用的不足。
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演示
Anli.xml
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2．3元数据
本节主要内容： 2．3．1元数据概述 2．3．2各专业领域中的元数据标准 2．3．3元数据开发应用的标准化框架
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2．3．1元数据概述
简言之，元数据（Meta D同领域或专业，相应地就有不同的定义和应用。
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2．3．3元数据开发应用的标准化框架(续)
2．元数据结构 （1）总体结构 Metadata格式一般由多层次的结构定义构成： ①内容结构（Content Structure），对该Metadata
的构成元素及其定义标准进行描述。 ②句法结构（Syntax Structure），定义Metadata
ISBD，EAD所参照的ISAD（G），ICPSR所依据的ICPSR Data Preparation Manual。 （3）句法结构 句法结构定义其格式结构及其描述方式，如元素的分区分段组织、元素选取使用规则、
元素描述方法（如Dublin Core采用ISO/IEC 11179标准），元素结构描述方法（如 MARC记录结构、SGML结构、XML结构）、结构语句描述语言如EBNF Notation 等。 有时，句法结构需要指出元数据是否与所描述的数据对象捆绑在一起、或作为单独数 据存在但以一定形式与数据对象链接，还可能描述与定义标准、DTD结构和 Namespace等的链接方式。 （4）语义结构 语义结构定义元素的具体描述方法，例如 描述元素时所采用的标准、最佳实践（Best Practices）或自定义的描述要求（Instructions）。 有些元数据格式本身定义了语义结构，而另外一些则由具体采用单位规定语义结构， 例如Dublin Core建议日期元素采用ISO 8601、资源类型采用Dublin Core Types、数 据格式可采用MIME、识别号可采用URL或DOI或ISBN。