大数据时代的城乡规划与智慧城市
大数据分析如何助力智慧城市建设
CPEB蛋白家族在衰老和肿瘤中的翻译调控作用摘要：在减数分裂过程，母性遗传的mRNAs的激活机制是细胞质多聚A尾的延伸，而母性遗传mRNAs是以短多聚A尾形式储存的沉默型转录子。
一个命名为CPEBs的RNA结合蛋白，通过招募翻译抑制元件或细胞质多聚腺苷酸化元件到它们的目标mRNA而直接调控细胞质的多聚腺苷酸化过程。
近年来，大量的研究表明CPEBs蛋白不仅在各种躯体组织中都有表达，而且在成体器官基因的时空表达调控过程具有至关重要的作用。
CPEBs蛋白的“新”的功能包括调控衰老和增殖的平衡，调控病理表现以及肿瘤的发生发展。
在这篇综述里，我们总结了目前已知的CPEBs蛋白家族的功能，主要包括调控细胞增殖，调控并激活其目标mRNAs的机制。
正文：非洲爪蟾蜍卵母细胞在减数分裂过程的转录水平沉默是最早发现的基因表达调控的机制，而该机制就是细胞质中mRNAs通过多聚A尾长度的改变而进行翻译调控。
因此，细胞质中的少量的母性遗传的以短多聚A尾结构形式储存的沉默型或者抑制型转录子mRNAs通过黄体酮这种激素的刺激作用而被激活的母性遗传的mRNAs。
在翻译沉默的非洲爪蟾蜍卵母细胞中首次发现的细胞质mRNAs多聚A尾长度的改变来调控蛋白翻译是基因表达调控中最重要的一个机制。
少量的母性遗传的mRNAs被激活之后通过编码诸如mos或者cyclinB1这些因子而重新启动在前I期被抑制的减数分裂。
在细胞质中，这些母性遗传的mRNAs在黄体酮这种激素的刺激下会发生多聚腺苷酸化而被反应性激活。
这些母性遗传mRNAs在被激活之前是一个具有短的多聚A尾结构的沉默型或抑制型的转录子。
而这些转录子可以募集被命名为细胞质多聚腺苷酸化元件的顺式作用元件到3’端非编码区。
识别这些特异性的mRNAs的是CPEB结合蛋白（CPEB1），这些蛋白可以特异性地结合mRNAs亚群并将其进行多聚腺苷酸化从而参与蛋白的翻译调控。
像其他这类参与翻译调控过程的因子一样，CPEB1也是在非洲爪蟾蜍的卵母细胞中首次被发现的。
大数据时代城乡规划决策及应用
大数据时代城乡规划决策及应用随着互联网技术的飞速发展和数字化进程的不断加速，大数据已经成为社会发展的重要力量之一。
城乡规划作为社会综合性规划的重要组成部分，也开始积极探索大数据的应用。
本文将介绍大数据在城乡规划决策和应用中所发挥的作用。
1. 地理信息系统分析地理信息系统（GIS）是一种以空间数据为基础的信息系统，它可以将各种数据与地理位置相联系，从而帮助决策者更好地认识城市的现状和特征。
在城乡规划中，GIS可以用于分析城市人口分布、土地利用状况、道路网络等方面的数据，以便制定更为科学合理的规划方案。
2. 空气质量监测分析空气质量是城市环境中的重要指标之一，对于保护公众健康和优化城市环境有着重要作用。
大数据技术可以收集并分析城市中的空气质量数据，以便及时发现和解决城市环境中存在的问题。
城市交通是影响城市发展和居民生活质量的重要因素之一。
大数据技术可以通过监测城市中的交通流量，分析城市交通瓶颈，制定相应的规划措施，提高交通运行效率和城市交通质量。
4. 能源消耗分析能源消耗是影响城市可持续发展的重要因素之一。
使用大数据技术可以监测并分析城市中的能源消耗情况，制定相应的节能减排措施，从而保障城市可持续发展。
二、大数据在城乡规划应用中的作用1. 智慧城市建设智慧城市是指利用物联网、云计算、大数据等现代科技手段对城市进行全面信息化和智能化建设的城市形态。
大数据作为智慧城市建设的重要基础，可以将城市各项资源信息进行整合，提高城市规划的精准度和科学性，从而建设更为智能、便捷和人性化的城市。
2. 灾害应急管理城市灾害是一个常见的问题，准确评估和有效应对灾害对于城市公共安全至关重要。
使用大数据技术可以及时了解灾情，整合救援资源，进行有效的灾后救援和重建。
3. 城市人口管理城市人口管理是城市发展的重要方面，使用大数据技术可以收集和分析城市人口信息，更好地管理城市人口，制定相应的社会政策和发展战略。
4. 旅游业发展旅游业是城市发展的重要经济支柱之一，大数据技术可以收集和分析游客的需求和行为数据，制定更为精准的旅游规划，提高旅游业的竞争力和经济效益。
研究大数据时代的城乡规划和智慧城市建设
研究大数据时代的城乡规划和智慧城市建设随着信息技术的不断发展和全球化的进程，城市化已经成为现实世界中的一种趋势和发展方向。
同时，大数据技术的兴起与智慧城市建设的推进也为城乡规划和城市建设带来了新的机遇和挑战。
本文旨在探讨大数据时代下的城乡规划和智慧城市建设，以期对我国城市化进程中的规划和建设提出合适的建议。
一、城乡规划与大数据技术城乡规划是指对城市和乡村空间的规划与配置，旨在启发和引导人类生活方式的优化和城市体系的建设。
随着信息技术和通信技术的不断发展，大数据分析逐渐成为城乡规划中不可或缺的工具。
大数据可以提供大量的可靠、及时的、准确的城市数据，如人口统计、交通流量、社会福利设施的分布、商业用地的利用等等。
这些数据可以帮助城市规划师更好地分析和预测城市未来发展的趋势和需要，制定合理的城市规划方案。
例如，在城市交通规划中，大数据可以提供车辆行驶路线、停车场的车位使用情况、公共交通线路的流量以及交通事故的数据。
这些数据可以帮助交通规划师更好地规划城市道路、交通设施和公共交通系统，为市民提供更加便利，安全和舒适的交通出行服务。
智慧城市是一种利用信息技术与通信技术来提高城市管理、城市建设和城市服务的方式。
它是城市数字化转型的重要标志和城市化进程中的一个关键因素。
在智慧城市中，大数据技术可以发挥巨大的作用。
首先，智慧城市将基础设施、人文和自然资源的实时监测和数据采集变成了可能。
可以通过无线互联网、GIS、卫星图象等途径，建立智能城市地图，实时统计城市公共设施的使用情况，监测自然环境和城市人居环境的变化。
这些数据可以用于智慧城市的规划、设计和建设中，为城市提供更加安全、舒适和可持续的环境。
其次，在智慧城市建设中，大数据可以帮助城市管理者分析城市的系统，预测城市发展的趋势，优化城市公共服务和资源配置，改进城市治理和决策。
例如，在智慧交通中，大数据可以帮助城市交通管理部门分析交通瓶颈问题，改进交通系统的运行，优化公共交通线路规划，从而减轻城市交通压力和节约交通成本。
大数据在智慧城市的作用
大数据在智慧城市的作用随着科技的不断进步和社会的迅速发展，智慧城市作为一种新兴的城市模式正逐渐受到关注。
智慧城市通过运用大数据技术，实现了信息的高效管理和智能化决策，为城市的可持续发展提供了重要支撑。
本文将探讨大数据在智慧城市中的作用。
一、大数据在智慧城市规划中的应用在智慧城市规划中，大数据扮演着重要角色。
通过对大量城市数据的收集和分析，决策者可以更准确地了解城市的发展潜力和问题所在。
大数据技术可以帮助城市规划师收集各种数据，包括人口分布、交通拥堵、环境质量等方面的信息。
通过分析这些数据，规划师可以制定出更科学、合理的城市发展方案，优化城市的资源配置，提高城市的品质和效益。
二、大数据在智慧交通中的应用交通拥堵是城市发展中面临的一大难题。
借助大数据技术，智慧城市可以实现对交通状况的实时监测和调度。
通过收集和分析交通数据，城市管理者可以了解道路状况、公交运行情况以及车流密度等信息，从而做出相应的交通调控措施。
例如，根据交通流量的分析结果，可以合理优化交通信号灯的配时，缓解交通拥堵状况，提高城市出行效率和方便性。
三、大数据在智慧环保中的应用环保是智慧城市建设中的重要方面。
大数据技术可以应用于环境监测和资源利用方面。
通过大数据的分析，可以实时监测和评估城市的空气质量、水质情况等环境指标。
同时，利用大数据技术，可以对能源、水资源等进行智能化管理和调度，提高能源利用效率，减少资源浪费，实现更加可持续的城市发展。
四、大数据在智慧安全中的应用智慧城市在安全方面的建设也离不开大数据技术的支持。
通过对海量数据的分析，可以发现和预警潜在的安全风险。
例如，通过对人口流动、消费行为等数据的实时监测与分析，可以迅速发现异常情况并采取相应的应对措施，从而提高城市的安全水平。
此外，大数据技术还可以应用于视频监控领域，通过智能视频分析技术，可以对视频监控画面进行实时分析，发现异常行为并及时报警，提高治安管理的效果。
五、大数据在智慧医疗中的应用在智慧城市的建设中，大数据对医疗领域也有着重要的作用。
智慧城市与大数据在城市规划中的应用分析
智慧城市与大数据在城市规划中的应用分析摘要：随着社会经济的发展，我国城市化进程不断推进，城市建设的现代化水平不断提升。
城市规划建设中，加强智慧城市与大数据应用，可以有效提升城市规划水平，充分保障城市各项基础设施配置的合理性与科学性。
本文对智慧城市与大数据在城市规划中的应用进行了分析，以供参考。
关键词：智慧城市；大数据；城市规划；应用当前，智慧城市理念越来越成熟，城市各个行业都加快了对信息技术的应用，有效促进了城市的全面协同发展，不仅提升了城市建设整体质量，也为城市居民提供了更多的便利。
在城市规划中，基于智慧城市理念，运用大数据技术，可以有效促进智慧城市建设的落实，进而推动城市实现全面的发展，因此，城市规划人员一定要重视智慧城市与大数据的应用，不断优化城市规划方案，才能有效促进城市高质量发展。
1、大数据与智慧城市的界定及特征1.1大数据的界定及特征大数据技术主要是指运用云计算技术对海量数据信息进行挖掘，简单来讲，就是对海量数据信息进行“提纯”，是提取有效信息的重要数据处理技术。
随着互联网的发展，大数据技术在各个行业中的应用越来越广泛，云计算、云储存、分布式数据库等工具也日渐成熟，能够有效提升相关数据资源的利用率。
大数据技术有着鲜明的技术特征，数据量级巨大是最显著的特征，传统信息时代，数据信息属于TB单位级，而大数据时代，数据单位则为PB数量级。
大数据技术还有着的高速的特征，尤其是在相应电子硬件与软件系统的不断更新，加强互联网带宽的快速发展，5G时代背景下，大数据时代数据处理能力不断提升。
大数据时代，相应数据有着多样化的特征，互联网平台信息交流突破了传统信息传递方式，相应文件类型也更加丰富，视频、图片、地理位置等都能够在互联网中快速传递。
大数据时代，通过对海量数据进行“提纯”，可以获得更具价值的数据信息，并充分保障各类数据信息的准确性。
1.2智慧城市的界定及特征当前，学者关于“智慧城市”的界定与定义并不统一，并未形成统一的定义，但总体上，智慧城市是通过对先进科学技术的应用，提高相关资源利用率，并不断优化城市管理和服务水平，进而为城市居民提供更好的生活服务。
大数据如何推动智慧城市的建设
大数据如何推动智慧城市的建设在当今时代，城市的发展日新月异，智慧城市的概念应运而生。
智慧城市旨在利用先进的技术和创新的理念，优化城市的运行和管理，提高居民的生活质量。
而在这一进程中，大数据无疑扮演着至关重要的角色。
大数据就像是城市的智慧大脑，它能够收集、分析和处理海量的数据，为城市的规划、建设、管理和服务提供有力的支持。
首先，大数据为城市规划提供了精准的依据。
过去，城市规划往往依赖于有限的调查数据和经验判断，容易出现偏差和不足。
而现在，通过整合地理信息、人口流动、交通流量等多源数据，大数据能够清晰地描绘出城市的现状和发展趋势，帮助规划者更好地了解城市的空间结构、功能布局和居民需求。
例如，通过分析人口密度和分布数据，可以合理规划住宅区、商业区和公共服务设施的位置，以实现资源的最优配置。
在城市建设方面，大数据也发挥着重要作用。
在基础设施建设过程中，大数据可以对建筑材料、施工进度、质量监控等方面进行精细化管理。
利用传感器和物联网技术，实时采集建筑物的能耗、结构健康等数据，及时发现问题并进行维护，延长建筑物的使用寿命。
同时，大数据还能为城市的交通基础设施建设提供决策支持。
通过分析交通流量和拥堵状况的数据，规划更加合理的道路网络，优化信号灯设置，提高交通运输效率。
城市管理是智慧城市建设的关键环节，大数据在此领域的应用更是广泛而深入。
在治安管理方面，大数据可以整合视频监控、报警信息、人口数据等，实现对犯罪行为的精准预测和防范。
例如，通过分析犯罪活动的时间、地点和类型等数据，警方可以合理调配警力，加强重点区域的巡逻和监控，降低犯罪率。
在环境管理方面，大数据能够实时监测空气质量、水质、噪音等环境指标，及时发现污染源头并采取治理措施。
此外，大数据还能帮助城市管理者对城市的公共服务进行评估和优化，比如教育、医疗、文化等领域，根据居民的需求和反馈，调整服务内容和方式，提高服务质量。
对于城市服务而言，大数据带来了前所未有的便捷和个性化体验。
试论大数据时代下的智慧城市及城乡规划
试论大数据时代下的智慧城市及城乡规划摘要：智慧城市是指借助大数据、互联网等技术手段来实现城市信息化和智能化，以提升城市管理效率、改善城市环境、提高城市居民的生活品质和幸福感。
随着大数据技术日益成熟，智慧城市已经成为城市规划的新方向。
本文将从城市规划的角度出发，论述大数据时代下的智慧城市及城乡规划。
关键词：大数据时代背景；智慧城市；城乡规划；策略随着科技不断进步，城乡规划也在不断发展和创新。
智慧城市的建设和大数据技术的发展使城乡规划的一体化成为现代城市化建设的重要支撑。
未来城乡规划需要关注城市和乡村的合作与发展，关注新技术的引入和应用，使城市和乡村成为一个有机的整体，推动城乡协调发展。
一、智慧城市概述1.1 智慧城市的定义智慧城市是一种基于物联网技术和大数据技术的全新城市管理和服务模式，旨在提升城市管理效率、改善城市环境、提高城市居民的生活品质和幸福感。
随着互联网、移动互联网等技术的不断发展和城市化进程的加速，智慧城市已成为未来城市规划的主流方向。
1.2 智慧城市的特征智慧城市的主要特征包括以下几个方面。
1.2.1信息化智慧城市的发展依赖于信息化，既包括城市基础设施的信息化，也包括城市管理和服务的信息化。
城市基础设施的信息化可以通过物联网技术实现，城市管理和服务的信息化则需要借助互联网及其衍生技术来实现。
1.2.2智能化智慧城市的城市基础设施和城市管理和服务，必须实现智能化。
城市基础设施的智能化可以通过各种传感器和控制系统实现，城市管理和服务的智能化则需要借助物联网和人工智能等技术手段实现。
1.2.3可持续发展智慧城市的建设必须考虑到可持续发展，包括经济、社会和环境的可持续性。
在智慧城市的建设中，应该注重城市的生态环境保护和资源利用效率。
1.2.4社会化智慧城市的建设需要社会各方面的支持和参与。
在建设智慧城市的过程中，需与市民、企业等多方面进行合作和协调。
1.3智慧城市的发展趋势随着大数据等技术手段的不断发展和智慧城市建设的逐步推进，智慧城市的发展趋势将会呈现以下几个方面：1.3.1深度融合：智慧城市的建设需要各种技术手段的深度融合，包括物联网、云计算、大数据、人工智能等。
大数据与智慧城市建设
大数据与智慧城市建设在当今的时代，科技的飞速发展正以前所未有的速度改变着我们的生活方式和城市的运行模式。
其中，大数据技术的兴起无疑是推动城市向智慧化转型的关键力量。
大数据是什么呢？简单来说，大数据就是大量的、多样化的、高速生成的数据集合。
这些数据来自于我们生活的方方面面，比如我们的手机通信、网络购物、交通出行等等。
它们的规模庞大，以至于传统的数据处理方式难以应对。
那么，大数据与智慧城市建设到底有着怎样紧密的联系呢？首先，大数据为城市规划提供了科学依据。
以往的城市规划可能更多地依赖于经验和有限的数据，导致规划不够精准和合理。
而通过大数据，我们可以收集和分析城市人口的流动情况、土地利用状况、基础设施的使用频率等信息。
例如，通过分析手机定位数据，能够了解到不同区域在不同时间段的人口密度，从而为商业区、住宅区和公共设施的规划提供准确的参考，使得城市的布局更加合理，资源分配更加高效。
其次，大数据提升了城市的交通管理水平。
在交通领域，大数据的应用可谓是无处不在。
通过安装在道路上的传感器和摄像头，我们可以实时收集交通流量、车速等数据。
这些数据经过分析处理后，可以用于优化交通信号灯的设置，提前预测交通拥堵情况，并为出行者提供最佳的路线规划。
这样一来，不仅能够减少交通拥堵，提高道路的通行效率，还能降低能源消耗和环境污染。
再者，大数据增强了城市的公共服务能力。
在教育、医疗、社会保障等领域，大数据可以帮助我们更好地了解市民的需求和问题。
比如在医疗方面，通过整合患者的病历数据、医疗资源分布数据等，可以实现医疗资源的合理调配，提高医疗服务的质量和效率。
在教育领域，分析学生的学习成绩、兴趣爱好等数据，能够为个性化教学提供支持，让教育更加贴合每个学生的特点。
然而，大数据在智慧城市建设中也面临着一些挑战。
数据安全和隐私保护是首要问题。
大量的个人数据被收集和分析，如何确保这些数据不被泄露、滥用，保障市民的隐私权，是一个亟待解决的问题。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
大数据时代的城乡规划与智慧城市
随着当前社会经济的进步，大数据时代的来临为我国城乡规划发展以及智慧城市的形成，提供有利依据。
结合实际来看大数据时代其本身所具有特征与城乡规划决策本质存在一定的紧密相关性，大数据时代能够满足城乡规划公共利益价值观，并对其利益协调有一定促进作用，同时其也是智慧城市得以构建成型的前提条件。
接下来本文将对大数据时代的城乡规划与智慧城市，进行一定分析探讨，并结合实际对其做相应整理和总结。
标签：大数据；时代；城乡规划；智慧城市
引言：大数据时代在现阶段非常有效地促进了我国社会经济、生活等各方面的发展，所以说虽然大数据时代是一个新兴的热词，但有关大数据时代的探究数不胜数。
针对大数据的特点，如果能够有效地将大数据融入城乡规划和智慧城市建设的工作中，那么我国城乡规划的质量水平有望在原有基础上进行极速的进展，有利于缩短建设智慧城市的时间。
目前大数据时代的飞速发展已经对我国居民生活方式带来了不容小觑的影响，城市管理和居民生活不断智慧化，城市用地紧张的现状也得到了改善。
在此基础上可以发现，在现阶段充分利用大数据时代的优势对于建设智慧城市和优化城乡规划有着非常重大的社会意义。
一、大数据时代的含义
什么是大数据时代？首先，从浅层次出发，可以将大数据认作是被大量、全面整合完成的信息数据，是用于提升我们在判断事物时可以利用的海量信息，在此基础上，想要全面利用这个资源就要求主体要有足够强的接受能力和全新的处理方式。
信息技术的飞快发展是大数据得以实现的前提基础，现阶段我国正处于一个信息涌流，效率飞快的阶段，在做工作时将大数据好好地利用起来可以有效提高工作的准确度。
除此之外，大数据信息具有全民共享性、真实性、数量繁多性，各行各业的人都可以利用起其中的信息。
二、大数据时代的城乡规划要点分析
（一）整体系统框架的形成
大数据时代的城乡规划，能够使其整体系统框架完善性和实效性得到有效体现，注重大数据运用可使城乡规划公共利益价值观得以突显。
这个过程中通过对大数据进行显影信息整合以及公开使用，能够最大限度促进公众参与以及民主决策的形成，确保规划决策期间公共资源分配合理性，以此让对应城乡规划达到公共利益价值目标。
大数据能够确保较大规模个体属性及需求特征的高度嵌入，使公共利益理念能够顺利导向城乡规划决策，使其整体系统框架专业合理性充分展现，且大数据中各种结构化数据也为理解和明确大规模微观主体需求提供必要依据，确保大数据时代的城乡规划合理性。
（二）促进城乡规划决策利益协调机制
大数据时代可以有效解决城乡规划决策中各部门利益协调机制，与此同时其为解决基础数据提供了基础平台，结合大数据理念对各个部门结构性数据进行同一平台的整合利用，使各自之间利益关系能够得到明确体现，最大限度促进未来区域之间合作效益，继而为构建城市群提供一定参考依据，使整个城乡规划专业性得到保障。
（三）实现城乡规划数据源
大数据时代下的大数据技术本身所具有的先进性较为明显，其打破了以往信息不对称及所存在物理区域的壁垒，通过采取新的方式最大限度促进信息生产、传播、加工、组织效率；大数据本身特点即超大量的规模，以TB和PB级数进行衡量。
从实际出发，城乡规划本身所涉及数据范围极广。
且城乡规划期间本身所具有的多样性也较为突出，其也可看做是结构化数据按照不同部门进行分类，继而得到数据源，此期间其所包含的规划部门、土地功能类型数据、开发强度指标等都要以具体整理及管理形式来使其充分得以展现，以此形成相对较为玩善的结构化数据；同时注重大数据本身动态性以及价值性作用，从动态性角度出发在基于网络信息技术视域下，其能够高效的完成对应数据传输存储作业，确保数据处理高效性，针对城乡规划设计中人口变化、经济发展、土地开发等，结合数据可使其实时变化特性得到直观呈现；从基准值性角度出发，大数据本身核心作用即通过对数据整合找出对应数据中规律，达到预测未来发展趋势的目的。
三、大数据对城市规划和智慧城市建设的影响
（一）全方位推进城乡规划
我国经济水平不断提高，对于城乡规划的关注点也发生了变化，从关注经济发展到重视科学合理的发展，那么就需要转变城乡规划的老观念，要有新的思想观念、新的处理方式，同时为了提升城市服务水平和居民的生活水平，城乡规划过程中要重视居民的诉求。
（二）提高智慧城市数据整合处理的质量和效率
智慧城市的实现，依托于海量数据信息的整合与处理，而大数据时代的来临为智慧城市的发展与实现奠定了技术基础。
过往城市建设由于缺少信息技术的支持，信息传输速度十分缓慢，加之信息处理技术传统落后，无法实现城市的智慧化发展与管理。
（三）城市理论加速动态弹性规划的形成
智慧城市本身发展模式与传统城市发展模式存在一定差异性，智慧城市本身规划建设过程遵循从静态规划转向过程渐进式规划，其规划目标及控制指标根据相应区域内城市内外部条件变化、社会经济发展、信息产业发展、基础设施推进
情况进行全程的实时动态调整，以此确保其规划本身实时应标特性能够完全得以体现。
（四）综合统筹规划的实现
结合实际来看目前城市规划专业水平的不断提高，使得规划内容已经开始由单一物质的形态规划转向关注民生、社会、生态等多维度综合规划；确保生态能源的可持续性循环使用，对城市居民實际需求、城市经济健康度、城市综合效益等城市规划侧重点更加重视，以此形成具备综合统筹性质的智慧城市发展规划体系。
结语：
综上所述，大数据是信息时代发展的重要产物，在信息爆炸式发展的今天有助于各项决策的全面性和准确性。
在我国城乡规划与智慧城市建设过程中，由于大数据的发展和应用，促进了城乡规划水平的提升和智慧城市的快速发展。
基于此，相关学者要进一步加深大数据的探讨和研究，以高瞻远瞩的眼光促进大数据与城乡规划和智慧城市之间的联系，推动我国经济社会的繁荣稳定发展。
参考文献：
[1]李力，张胜强.大数据时代的到来与智慧城市的兴起[J].智能建筑，2017（08）.
[2]谭杰.大数据时代背景下城乡规划决策理念及应用途径分析[J].江西建材，2017（23）.
[3]房益山.试论大数据时代的城乡规划与智慧城市[J].规划与设计，2018，316（17）：112-113.。