数据库原理及应用论文
数据库原理与技术实验报告
数据库原理与技术实验报告
一、实验目的
本次实验的主要目的是了解和学习数据库原理与技术，具体要求是：
1.熟悉数据库系统的基本概念；
2.理解数据库管理系统（DBMS）的核心功能；
3.掌握数据库系统的创建，维护和应用技术；
4.掌握基于SQL查询语言（SQL）的SQL语句的使用；
5.学习SQL语言的基本知识；
6.学习和应用数据库的实用技术；
7.掌握数据库的安全保护技术；
8.熟悉数据的事务处理；
9.掌握数据的并发控制等。
二、实验环境
本次实验所使用的系统环境为Oracle Database，版本为11g。
三、实验内容
1.概念部分：
（1）数据库概念：数据库概念主要是指数据库的概念、特点、应用领域、数据库结构与模式等；
（2）数据库管理系统：数据库管理系统（DBMS）是一种综合的数据管理软件，它有助于保护组织内的数据，并帮助实现全面的数据管理；
（3）数据库应用：数据库应用是一种以数据库管理系统为基础的应用程序，它主要是用来收集、组织、存储、操作和检索数据，以满足组织内的信息需要；
（4）SQL查询语言：SQL查询语言（SQL）是一种关系型数据库管理系统的标准化数据库查询语言。
数据库原理及运用论文
数据库原理及运用论文引言数据库是存储和管理数据的关键工具。
随着信息技术的快速发展，数据库的重要性也日益增加。
本篇论文将介绍数据库的原理以及它在实际应用中的运用。
数据库原理1. 数据库的定义和特点数据库是指长期存储在计算机内、有组织、可共享的大量数据的集合。
数据库的特点包括持久性、有组织性、共享性、可并发和可恢复性。
2. 数据模型数据库的数据模型决定了数据的结构、组织方式和操作规则。
常见的数据模型包括层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等。
其中，关系模型是应用最广泛的数据模型，它使用二维表格来表示数据之间的关系。
3. 数据库管理系统数据库管理系统（DBMS）是指用于管理和操作数据库的软件系统。
DBMS提供了数据定义语言（DDL）和数据操作语言（DML）等接口，方便用户对数据库进行创建、修改、查询和删除等操作。
4. 数据库设计和规范化数据库设计是指根据实际需求将数据组织成合适的结构，并定义数据之间的关系。
规范化是数据库设计的重要步骤，它通过分解表格和消除冗余数据来提高数据库的性能和可靠性。
5. 数据库索引和查询优化数据库索引是一种数据结构，用于快速定位和访问数据库中的数据。
索引的设计和使用对数据库的性能有着重要影响。
查询优化是指通过选择合适的查询计划和优化算法来提高查询效率。
数据库运用1. 企业级应用数据库在企业级应用中扮演着重要的角色。
例如，企业可以使用数据库来存储和管理员工信息、销售数据、客户关系和供应链等信息。
数据库可以帮助企业实现数据的一致性、完整性和安全性。
2. 互联网应用随着互联网的快速发展，数据库在互联网应用中的运用也越发重要。
互联网应用中的数据库往往需要处理大量的用户数据，如社交媒体的用户信息、电子商务的订单数据等。
数据库的性能和扩展性对于互联网应用至关重要。
3. 科学研究数据库在科学研究领域也有广泛的运用。
例如，天文学家使用数据库来存储和查询天体观测数据，生物学家使用数据库来存储和分析基因组数据。
计算机应用论文范文精选3篇(全文)
计算机应用论文范文精选3篇一、以应用为中心设计综合案例计算机基础课是一门应用性很强的课程，经管类学生主要运用计算机进行文件和数据处理，以办公软件高级应用和数据库应用为主，引导学生通过实际的操作，利用计算机工具来为专业服务，综合案例可以从如下几个方面设计：案例一：排版设计一篇毕业论文，包括封面、目录、标题、页眉页脚、图片表格等，要求格式美观，标题、段落清楚，符合学院毕业论文排版标准。
案例二：自己收集、整理材料，结合多媒体技术，利用演示文稿设计一套介绍本校情况的PPT，内容包括学校概况、进展历史、规模、学生组织结构、专业设置等情况。
要求目录导航清楚，图文风格统一，内容简单明了。
案例三：利用电子表格软件对公司工资治理或投资决策分析治理，前者根据薪资调整政策、各种工资款项、奖金等计算所得税，并制作工资明细表和工资条；后者通过分析债券、借贷款或者保险等进行分析，以便投资人进行简单风险分析。
案例四：利用ccess数据库治理软件对公司进货、销货治理进行数据库设计，数据的输入、查找分析、统计，对未来货物供需进行预测，提供专业的数据信息以便决策。
仅仅实现上述几个案例远远不够，教师在授课过程中不能只是解决某个问题，而是“授人与渔”教会学生解决一类问题。
教师可以考虑开设一些计算机应用相关的选修课程，满足其对计算机知识广度的需求以深入学专业知识，如《治理信息系统》、《计算机信息检索》、《多媒体技术应用》等。
二、综合实训方法改革以往计算机基础实训都是由教师布置统一实训案例，学生在课堂规定时间内完成，这样忽略了学生专业和个体差异，不能启发学生学习兴趣。
因此，实训环节需要根据不同专业实际需求和学生的兴趣来安排，并且应以引导和启发为主。
1）案例教学法。
在实训之前，教师讲解和展示案例最终效果，结合学生所学提出一些新的案例需求，展示和分析之后再引出需要学生实训过程完成的内容。
总结相关知识内容，提出合理的实训建议和具体的要求。
如案例一所示实训，封面即可要求学生使用表格来设计格式，页眉页脚可以使用奇偶页不同的设计方法等。
大数据的原理及应用论文
大数据的原理及应用论文1. 概述在当今信息爆炸的时代，大数据已经成为人们关注的热门话题。
本文将重点探讨大数据的原理以及其在不同领域的应用。
通过深入了解大数据的原理和应用，我们能够更好地理解大数据背后的技术和价值。
2. 大数据的原理大数据的原理可以分为以下几个方面：2.1 数据采集数据采集是大数据的第一步，通过各种传感器、仪器设备、网站日志等手段收集各类数据。
采集的数据可以是结构化数据，如数据库中的记录，也可以是非结构化数据，如文本、音频、视频等。
数据采集可以通过批量方式，也可以通过实时方式进行。
2.2 数据存储大量的数据需要存储，存储方案需要根据数据的特点来选择。
常见的数据存储方式包括关系型数据库、非关系型数据库、分布式文件系统等。
存储方案还需要考虑数据的可靠性、可伸缩性和查询性能等方面。
2.3 数据处理大数据处理包括数据清洗、数据分析和数据挖掘等过程。
数据清洗可以清除无效数据、处理缺失值和异常值等。
数据分析可以通过统计学方法和机器学习算法来获取有价值的信息。
数据挖掘可以发现数据中隐藏的模式和规律。
2.4 数据可视化数据可视化是将大数据处理的结果以图形或图表的形式展示出来，帮助人们更好地理解数据。
通过数据可视化，人们可以更直观地看到数据之间的关联和趋势。
3. 大数据的应用大数据在各个领域都有广泛的应用，下面列举了几个典型的应用案例：3.1 金融领域•风险管理：通过大数据分析市场数据和客户数据，帮助银行和金融机构降低风险。
•信用评估：利用大数据分析客户的信用信息，提供更准确的信用评估和风险预测。
3.2 零售领域•个性化推荐：通过大数据分析用户的购买记录和行为数据，推荐符合用户兴趣和偏好的商品。
•库存管理：利用大数据分析销售数据和供应链数据，优化库存管理，减少过剩和缺货情况。
3.3 交通领域•智能交通管理：通过大数据分析交通流量、道路拥堵情况和车辆调度信息，优化交通管理和减少交通堵塞。
•出行模式预测：利用大数据分析城市居民的出行数据，预测出行模式，指导城市规划和交通建设。
Cassandra数据库的基本原理及其应用
Cassandra数据库的基本原理及其应用Cassandra数据库的基本原理及其应用摘要：Cassandra是一个基于NoSQL的分布式数据库管理系统，它以高可扩展性、高可用性和分布式的数据存储方式著称。
Cassandra的基础架构有三个要素：Ring，Node和Data Center，这些要素保证了Cassandra的水平扩展能力、高可用性和对数据的高效存储和查询。
在本篇论文中，我们将会讨论Cassandra数据库的基础原理、Cassandra的数据管理方式、Cassandra的查询语言、以及Cassandra在实际应用中的优点和缺点。
关键词：Cassandra、NoSQL、分布式数据库、高可扩展、高可用性。
第一部分：Cassandra数据库的基础原理Cassandra是一个分布式、高可扩展的数据库，主要基于NoSQL的思路，旨在解决大规模数据集的存储和管理问题，在大规模数据集中，传统的关系型数据库存储方式已经不能满足需求。
Cassandra的基础架构有三个要素：Ring，Node和Data Center。
Ring是Cassandra的分布式架构，它是由多个节点（Nodes）组成的逻辑结构，这些节点通过协调器协同工作，以实现对数据的分布式存储和高效的查询。
Node是指Cassandra中的一个基本单元，在Cassandra的架构中，每个Node 都存储了一部分数据，并负责处理数据的读写请求。
Data Center是指Cassandra数据库中的所有数据集群，它由多个Node组成，这些Node 可以分布在不同的地理位置，这样可以保证Cassandra的高可用性和故障容错性。
Cassandra的数据管理方式Cassandra采用的是“列族”（Column Family）的数据模式，这是一种键值存储的方式，也是Cassandra的核心特性之一。
在Cassandra的数据模式中，每个“列族”都是由一组列（Column）、行（Row）组成的，并且可以使用独立的索引和过滤器进行查询。
《数据库原理与应用》课程设计论文-教室管理系统数据库设计
目录1 引言 (1)1.1 本课题的研究意义 (1)1.2 本论文的目标和任务 (1)2 数据库设计 (1)2.1 需求设计 (1)2.1.1引言 (1)2.1.2 目标与任务 (2)2.1.3阶段结果 (3)2.14 数据结构 (9)2.1.5 处理逻辑描述 (10)2.2 概念设计 (11)2.2.1 引言 (11)2.2.2 概念模型设计 (11)2.2.3实体的属性、联系的属性 (11)2.3 逻辑设计 (12)2.3.1 引言 (12)2.3.2 数据组织 (13)2.3.3数据处理 (16)2.4 物理设计 (16)2.4.1 引言 (16)2.4.2目标与任务 (16)2.5 数据库实施 (17)2.5.1 建立基本表 (17)2.5.2 建立视图 (22)2.5.3 查询与更新 (25)2.5.4建立触发器 (36)3 数据库调试与试运行 (36)3.1查询 (36)3.2 更新 (38)4 收获与体会 (41)5 存在的问题与建议 (42)5.1存在的问题 (42)5.2建议 (42)附录 (42)附录1业务流程图 (42)附录2数据流程图 (45)附录3 E-R图 (48)1 引言1.1 本课题的研究意义本课题的研究对于大学的教室管理有较大的好处，大学里教室数量较多，上课和学生自习的流动性强，这就为教室的管理带来一些困难，传统的教室管理方式耗人力较多，随着时代的发展，它就显得跟不上时代的步伐，为了能够更加有效的，耗人力少的管理教室，也为了能够适应时代的发展，很有必要利用计算机，运用数据库来开发一个教室管理系统。
1.2 本论文的目标和任务本次教室管理系统数据库开发的目的是2 数据库设计2.1 需求设计2.1.1引言在大学里，教室仍然是教学的主要场所，也是学生学习的重要场所，所以教室环境和设备直接影响到教学活动的开展和学生的学习。
为了保证教室环境良好的运转，教室的管理也就显得十分的必要和重要。
非严格项目教学法在数据库原理及应用教学中实践论文
非严格的项目教学法在数据库原理及应用教学中的实践研究摘要：本文介绍项目教学法在access2003数据库原理及应用课程中的分析、设计与实践，并针对授课对象的特点对项目教学法进行了自适应设计，在实践中取得了良好的效果。
关键词：数据库原理项目教学法 access中图分类号：g642 文献标识码：a 文章编号：1673-9795（2012）12（a）-0076-01到目前所讲授的计算机公共基础课采用access2003作为数据库原理及应用课程的主讲数据库系统。
但在实际的教学过程中，往往只注重各对象知识点的讲解，没有体现数据库应用系统的整体概念，到最后学生可能学会了各个对象重点知识的操作和使用，但不能做到融会贯通，更加难以将所学知识应用到实际问题的处理上。
本文将对项目教学法进行简要介绍，并对其在数据库原理及应用课程中的应用进行介绍。
1 项目教学法介绍1.1 什么是项目教学法“项目教学法”是通过实施一个完整的项目而进行的教学活动，其目的是在课堂教学中把理论与实践教学有机地结合起来，充分发掘学生的创造潜能，提高学生解决实际问题的综合能力。
1.2 项目教学法实施项目教学法一般可按照下面5个教学阶段进行：（1）确定项目任务。
通常由教师提出一个或几个项目任务设想，然后同学一起讨论，最终确定项目的目标和任务。
（2）制定计划。
由学生制定项目工作计划，确定工作步骤和程序，并最终得到教师的认可。
（3）实施计划。
学生确定各自在小组的分工以及小组成员合作的形式，之后按照已确立的工作步骤和程序工作。
（4）检查评估。
先由学生自己进行自我评估，之后再由教师对项目工作成绩进行检查评分。
师生共同讨论、评判在项目工作中出现的问题、学生解决处理的方法以及学生的学习行为特征。
通过对比师生的评价结果，找出造成评价结果差异的原因。
（5）归档或结果应用。
作为项目的实践教学产品，应尽可能具有实际应用价值。
因此，项目工作的结果应该归档或应用到企业和学校的生产教学实践中。
收费停车场管理系统数据库设计 数据库课程设计论文
《数据库原理与应用》课程设计收费停车场管理系统数据库设计20010年12月目录1.引言 (4)2.需求分析阶段 (4)2.1引言 (4)2.2任务 (4)2.2.1需求分析阶段的目标 (4)2.2.2具体任务 (5)2.2.3 结果 (5)3.概念设计阶段 (7)3.1目标 (7)3.2设计过程 (8)3.3阶段成果 (8)4.逻辑设计阶段 (9)4.1目标 (9)4.2任务与结果 (9)4.2.1数据组织 (9)图9.系统功能模块图 (12)5.物理设计阶段 (12)5.1目标 (12)5.2任务 (12)5.2.1数据存取方面 (13)5.2.2功能模块图 (13)5.3结果 (15)5.3.1 存储过程 (15)5.3.2 触发器 (15)6.数据库实施阶段 (16)6.1目标 (16)6.2任务与结果 (16)6.2.1建立数据库 (16)7.数据库调试与测试 (16)8.收获与体会 ....................................................................................... 错误!未定义书签。
1.引言21世纪以来，现代化产业高速发展，汽车作为日常交通工具已经普及社会的每一个角落，给人们的日常生活带来了极大的便利。
但是随着汽车拥有量的急剧增加，车辆停放的问题随之而来，如果没有合理的停放规则和秩序，势必引起许多不必要的麻烦，反而给生活带来不便。
停车场作为交通设施的组成部分，随着交通运输的繁忙和不断发展，人们对其管理的要求也不断提高，都希望管理能够达到方便、快捷以及安全的效果。
然后目前的许多停车场还处于一种纯人工的管理的模式，在车辆的管理上效率低下，而且十分容易出错。
因此需要一种合适的管理系统来解决这些问题，达到高效，简易的效果，给广大人民的出行带来方便。
本论文旨在设计一个简单、高效且实用的停车场管理系统，希望能解决目前管理上存在的一些问题。
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《数据库原理及应用》
大作业
题目:数据库技术发展现状及当前应用情况
学院: 计算机科学与工程
班级: 计算机18107
学号:
**: ***
浅析数据库技术发展趋势
摘要:数据库技术的出现就是顺应时代的要求下产生的,从20世纪60年代发展到今天,已成为计算机信息系统的重要基础,也就是计算机技术中发展最迅速的分支之一。
文章简要介绍了数据库的基本概念,并在此基础上阐述分析了数据库技术发展的特征、趋势,最后对未来数据库技术进行了展望与总结。
关键词:数据库技术特征发展趋势
1前言
计算机诞生以来,很自然的就有了管理计算机数据、处理计算机数据的需求,数据库技术就在这样的背景下逐渐发展起来。
所谓数据库,就就是在计算机的存储设备上长期保存数据的集合,这些数据可以同时被多种应用或各种客户共享。
伴随着计算机技术的跨越式发展,在计算机技术中占据重要地位的数据库技术也迅速发展。
上世纪60年代以来,数据库系统的结构已逐渐的从最开始的层次网状数据库,发展到如今的以面向对象模型为主要特点的数据库结构。
关系数据库理论与技术在计算机数据管理的发展史上就是一个重要的标志,这种数据库有着很多的优点,比如具有较高的数据与程序独立性、最低冗余度、数据结构化等等,现如今较大的信息系统大都就是建立在关系数据库系统理论上来进行设计的。
2 数据库技术发展的特征
近些年来,数据库发展越来越迅速,数据库产品更新换代越来越快,三大数据库巨头公司Oracle、IBM、微软纷纷推出其最新产品,数据库市场竞争日益加剧。
现如今,数据库技术的发展呈现出了三个主要特征。
2、1 支持XML数据格式
IBM在其推出的DB2 9版本的过程中,对XML数据格式的支持就是此款产品的最大卖点,为业内首个支持XML数据与关系型数据的混合数据库,DB2 9允许用户无缝管理纯XML数据与普通关系数据。
此外,微软与Oracle也宣传了它们的产品可以实现高性能XML查询与存储,层次型数据与传统关系型数据的混合应用显然已经成为了新一代数据库产品所不可或缺的特点。
2、2 商业智能成重点
面对日益激烈的市场竞争,企业不断更新其内部信息系统,由此导致企业的各类数据快速增长,如何从这些海量数据中获得有用的信息,并为企业的经营决策提供支持,成为了数据库厂商关注的核心。
三大数据库厂商对于其提供的新产品,大力宣传产品在商业智能方面有较大提高。
怎样更好的支持商业模式与商业运营就是未来数据库产品发展的与趋势。
2、3 SOA架构支持
SOA架构支持就是目前计算机信息产业的一个发展趋势,IBM就是该架构的主要支持与推动者,后来越来越多的企业加入,包括Oracle。
微软虽然起初不就是很赞成SOA的,然而随着时间的发展,微软的态度发生转变,由此不难瞧出SOA正在成长成为一个大的趋势。
3 数据库技术的发展趋势
数据、数据库应用与计算机硬件推动着数据库技术的不断发展与壮大。
在信息爆炸的时代,数据库中数据的数据量与复杂度都在快速增长;数据库应用迅速向广度、深度扩展;互联网的出现,尤其就是移动互联网的快速兴起,很大程度上改变了数据库的应用环境,对数据库技术提出了严峻的技术挑战。
当然,这些外部因素极大的推动了数据库技术的快速革新与进步,由此诞生了一些新的数据库技术,例如海量数据管理技术、内容管理技术、数据挖掘与商务智能技术、数据仓库与联机分析技术、并行数据库技术等等。
分析目前数据库的应用情况,可以发现:经过多年的积累,企业与部门积累的数据越来越多,“数据爆炸”令很多企业陷入困境,怎样挖掘大量数据中包含的有用信息、怎样处理海量数据的存储管理,都就是亟待解决的重要问题。
由此,市场的需求导致了以下几种数据库的发展及一些研究热点:
3、1 分布式数据库
上世纪80年代,研发了许多分布式数据库的原型系统,分布式数据库中的很多技术与理论难点逐渐攻克。
随后的十几年,分布式数据库管理系统逐渐进入实用阶段,取得了长足的发展。
当然我们也要瞧到,现如今的分布式数据库技术还存在很多问题,对于系统与异构数据的许多问题还难以解决,很多研究机构也都着力
异构分布式数据库技术的研究与探索。
3、2 多媒体数据库
现如今,多媒体技术的发展不断深入,多媒体应用与我们的生活已经密不可分,在多媒体应用之中必然涉及到海量的多媒体信息,包括视频、声音、图像、文本、图形等等信息。
海量的多媒体信息的应用与共享,必然需要数据库的支撑,由此多媒体数据库技术作为数据库技术的一个分支发展起来,并由此建立多媒体信息系统。
多媒体信息数据库应该具备的功能如下:提供多媒体访问的多种手段、近似性查询;支持模式演变与进化,具备特定的长事务处理的能力,提供更为灵活的修改功能与模式定义;具备媒体数据独立性与媒体类型可扩展性,逻辑数据独立性,物理数据独立性等等。
在多媒体应用之中,多媒体数据管理系统非常重要,就是多媒体应用的基本数据支撑。
3、3 XML数据库
近些年来,随着业界的共同努力,XML数据库技术获得了巨大的进步,多种XML 数据库产品已经问世并与我们的社会生活的越来越紧密。
当然,我们也要瞧到,XML数据库的发展才刚刚开始,还有着很多难题需要一个个的解决。
现如今,XML数据库已经成为学术界研究的重点与关注的热点。
3、4 数据挖掘
所谓数据挖掘技术,也就就是从大量的、不全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中获取隐含在其中的且又就是潜在有用的知识与信息的过程。
在人工智能领域,也把其称作数据库中知识的发现。
这可以理解为人脑对客观世界的反映,对客观世界中的事实进行抽象与分析,并以此为依据,指导客观实践。
数据挖掘在数据库中的理解就就是从客体的数据库中抽象、概括、提取规律性的知识以供决策支持系统使用。
也就就是说,数据挖掘把数据库中的数据作为数据源,整个过程分为数据集成、数据选择、预处理、数据开采以及解析等流程。
涉及的范围包括Web数据库、数据仓库、多媒体数据库、概率型及时间型数据库、主动型数据库等等。
在这其中可以运用的技术一般有:模式识别、聚类分析、模糊规则归纳、遗传算法、决策树、人工神经网络、不确定性处理方法等等。
3、5 面向对象数据库
面向对象数据库系统将数据作为能自动重新得到与共享的对象存储,包含在对象中的就是完成每一项数据库事务处理指令,这些对象可能包含的数据不就是一个类型,包含传统的数据与处理过程,也包含视频、图像与声音信号。
面向对象的数据库系统通过建立新的多媒体应用能力使得软件开发变得简单,不同类型的数据由此联系结合起来。
我们知道,面向对象的数据库技术就是一种比较新的新的技术,相关理论知识还不完善,在处理很多事务的数据方面与关系数据库系统相比慢的多。
但就是,研究者们已经开发出了混合关系对象数据库,由此将面向对象数据库系统处理新型数据、复杂关系的能力与关系数据库管理系统处理事务的能力很好的结合起来
4 数据库技术的未来
4、1 微型数据库
不难预想在现如今的这个移动互联网时代,未来将有亿万个微型信息设备与网络相连,这些微型信息设备都有可能要配置一个数据库,也即就是微型数据库。
微型数据库与我们所谓的传统的数据库的区别在于:微型数据库随时保持与网络的连接,准确、快速、方便的获取网络上的海量信息与资源;微型数据库同时必须具有自适应能力与自调节能力,也即就是在没有技术人员的条件下也具有自动调节自动恢复的能力。
4、2 未来数据库的体系结构
未来数据库的体系结构将要能支持海量的数据库应用,由此众多研究机构在研究计算机机群并行计算系统。
计算机机群系统具有很高的性价比与I/O并行性,这种并行计算环境非常适用于大规模数据库应用以及并行数据库系统。
现如今,基于无共享硬件资源计算机机群系统的并行数据库系统的研究已经取得了很多成果,有了很大的进展。
但就是,大规模计算机机群系统的并行数据库的研究很有较长的一段路要走,需要继续加大研究力度。
此外,结构化与半结构化数据的集成、程序逻辑与数据的统一管理也就是今后数据库技术重要的研究方向之一。
5 结语
数据库技术作为计算机技术的一个重要分支,功能从最开始的数据存储、查询到如今的数据挖掘,从简单的数据库到如今的知识库、模型库的融合集成,取得了非常大的进步。
当然,虽然数据库技术取得了长足的发展,但就是还存在着很多问题需要一步步的解决,毫无疑问,数据库技术还要面临巨大的挑战。
现如今,数据库技术的发展趋势就是不断的与其她高科技技术进行融合,只要需要数据的地方就需要数据库技术的支撑,这样的结合也将不断丰富与发展数据库成员与技术。
面向未来,为不断适应新的应用需求与发展需要,数据库技术必将得到更大的发展,同时未来的数据库技术将逐渐实现智能化。