无源毫米波实时成像理论与关键技术

Nonlinear Range Cell Migration (RCM)
Compensation Method for Spaceborne/Airborne Forward-Looking Bistatic SAR
Zhe Liu , Jianyu Yang, Xiaoling Zhang School of Electronic Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, 611731, China
Presentation by Zhe Liu
1
Outline

Introduction to the SA-FBSAR and its nonlinear RMC

Nonlinear RCM compensation method

Simulation results

Conclusions and further work
Range cell migration (RCM) features are : Vary with the target’s range and azimuth location

· Dramatic geometric difference
· Essential velocity difference

Imaging scene
3
Introduction-Emergence of SA-FBSAR
Monostatic SAR
Bistatic/ Multistatic SAR(B/M SAR)
• Diversity of target information • High immunity to attacks • Low cost • Wide coverage, high SNR • Platform flexibility • Power saving • wide band • repeated observation • attractive potential for aircraft landing and 4 navigation

transmitter
Working Modes: Transmitter antenna works in side-looking or squint-looking mode; receiver antenna in forwardlooking mode.

receiver
Target imaging scene: Target scene is along the receiver’s forward-looking direction
Spaceborne B/M SAR
S-A B/M Airborne SAR B/M SAR
Commu. satellite
SA-BSAR with radar Broadcast satellite Radar
satellite
satellite
SA-FBSAR
Introduction-Emergence of SA-FBSAR
8
Introduction-effect of nonlinear RCM on imaging results
y x
(a) original area target
(b) Without RCMC
Fig3. Imaging result of area targets
9
Introduction-Our work
Introduction-effect of nonlinear RCM on imaging results
(a) original point scatterers
(b) without RCM compensation
Fig2. Imaging result of point targets
Fig.1 Imaging result of the first SA-FBSAR feasibility experiment in 2009
In Nov. 2009, FGAN (German Aerospace Center) launched the first experiment to test the feasibility of SA-FBSAR.
Satellite velocity:7.4 7.6km/s
Aircraft velocity:100m/s
· Different working mode
Satellite : side-looking Aircraft : forward-looking
6
Hale Waihona Puke Introduction-Challenges of SA-FBSAR imaging
· Different working mode
exhibits significant nonlinearity with target’s range location

Severe distortion and nonlinear misregistration will occur, if such 7 RCM is not properly compensated
5
Introduction-Challenges of SA-FBSAR imaging
· Dramatic geometric difference
Satellite height:500800km Aircraft height:1 - 5km
· Essential velocity difference
2
Introduction-What is SA-FBSAR
Spaceborne/Airborne ForwardLooking Bistatic SAR (SA-FBSAR) Platforms: Transmitter and receiver of SA-FBSAR are low earth orbit (LEO) satellite and aircraft, respectively.
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电子科技大学电子工程学院科研团队以及方向介绍

电子科技大学电子工程学院科研团队以及方向介绍
魏 平、李立萍




正高
魏 平、李立萍
副高
任春辉、彭晓燕、甘露、唐续
中级及以下
张花国、李万春、廖红舒
团队名称
电子对抗与雷达抗干扰
研究领域/方向
电子对抗技术与系统
雷达抗干扰技术、测控与通信技术与系统
负责人
唐 斌




正高
唐 斌
副高
王 军、熊 英
中级及以下
皇晓辉
团队名称
图像处理与信息安全
研究领域/方向
副高
江朝抒、于雪莲、姒强、周云、王洪
中级及以下
王洪、钱璐、邹林、崔明雷、张忠敏、段锐
团队名称
雷达与定位
研究领域/方向
雷达成像、目标识别、系统仿真
基于FPGA数字系统设计、稀疏信号处理、目标定位
负责人
沈晓峰




正高
杨万麟、万 群
副高
沈晓峰、窦衡、周代英、梁菁、黄际彦、郭贤生、张瑛
中级及以下
冯健、廖阔、况凌、陈章鑫、殷吉昊、邬震宇
电子工程学院研究生导师简介
——集成电路系(科研团队)
团队名称
射频无线通信技术
研究领域/方向
射频无线通信技术及系统
射频与微波集成电路、微波测试技术与系统
负责人
鲍景富、唐宗熙




正高
鲍景富、唐宗熙
副高
宋亚梅
中级及以下
尹世荣、张彪、吴韵秋
团队名称
集成前端
研究领域/方向
微波毫米波电路与系统
负责人
杨 涛

崔红玲

声学超材料

声学超材料

1超材料1.1概述超材料(Metamaterials)指的是一种特种复合材料或结构,通过在材料关键物理尺寸上进行有序结构设计,使其获得常规材料所不具备的超常物理性质。

超材料由自然材料制成的“积木块”(尺寸为微毫米级)构成。

这些“积木块”称为人工原子(meta-atoms),当不同的人工原子组合在一起时,会形成单个人工原子所没有的材料属性和功能特征。

一般情况下,常规自然材料的物理属性取决于构成材料的基本单元及其结构,例如原子、分子、电子、价键、晶格等。

这些基元与显微结构之间存在关联影响。

因此,在材料设计中需要考虑多种复杂的物性因素,而这些因素的相互影响也往往限定了材料性能固有极限。

为此,超材料设计从根本上摒弃了自然原子设计所囿,利用人工构筑的几何结构单元,在不违背物理学基本定律的前提下,以期获得与自然材料迥然不同的超常物理性质的新材料。

简言之,超材料是一大类型人工设计的周期性或非周期性的微结构功能材料,具有超越天然材料属性的超常物理性能。

超材料借助人工功能基元构筑的结构设计源起于(但不限于)对自然材料微结构的模仿,从而获得为人类所希冀的负折射、热隐身、负刚度、轻质超强等天然材料所不能呈现的光、热、声、力学等奇异性能。

从这个角度讲,超材料的结构设计理念具有方法论的意义,解除了天然材料属性对创造设计的束缚。

尽管这一理念早在上个世纪就已在电磁领域初具雏形,不过直至近十年来,方才开启研发电磁波的调控,以实现负折射、完美成像、完美隐身等新颖功能。

随着先进制造技术的进步,具有更多样化、更新奇力学特性的力学超材料物理模型也相继不断展现。

尤其是当超材料的个性化独特微结构设计与3D打印制造技术形成了完美的契合之时,两者之间相互整合协同创新,正开启全面推进材料创新设计和制造的新格局。

1.2超材料类型及研究现状材料的属性,不是仅仅由一种物性决定,也不是几种晶体学特性的总和,或是一系列的微尺度晶界工程特性来决定的,而是由材料晶体结构各个单元之间的本构关系,也就是不同晶格单元之间如何组合的结构拓扑关系所决定的,而这些外在表现出来的宏观物理学的行为属性,发挥着其应有的可利用价值。

微波毫米波技术基本知识

微波毫米波技术基本知识

微波毫米波技术基本知识目录一、内容概要 (2)1. 微波毫米波技术的定义 (2)2. 微波毫米波技术的历史与发展 (3)二、微波毫米波的基本特性 (4)1. 微波毫米波的频率范围 (5)2. 微波毫米波的传播特性 (6)3. 微波毫米波的波形与调制方式 (7)三、微波毫米波的传输与辐射 (8)1. 微波毫米波的传输介质 (10)2. 微波毫米波的辐射方式 (10)3. 微波毫米波的天线与馈电系统 (11)四、微波毫米波的探测与测量 (12)1. 微波毫米波的探测原理 (13)2. 微波毫米波的测量方法 (14)3. 微波毫米波的检测器件 (15)五、微波毫米波的应用 (16)1. 通信领域 (18)2. 雷达与导航 (19)3. 医疗与生物技术 (20)4. 材料科学 (21)六、微波毫米波系统的设计 (22)1. 系统架构与设计原则 (24)2. 混频器与中继器 (25)3. 功率放大器与低噪声放大器 (26)4. 检测与控制电路 (27)七、微波毫米波技术的未来发展趋势 (29)1. 新材料与新结构的研究 (30)2. 高速与高集成度的发展 (31)3. 智能化与自动化的应用 (32)八、结论 (34)1. 微波毫米波技术的贡献与影响 (35)2. 对未来发展的展望 (36)一、内容概要本文档旨在介绍微波毫米波技术的基本知识,包括其定义、原理、应用领域以及发展趋势等方面。

微波毫米波技术是一种利用微波和毫米波进行通信、雷达、导航等系统的关键技术。

通过对这一技术的深入了解,可以帮助读者更好地掌握微波毫米波技术的相关知识,为在相关领域的研究和应用提供参考。

我们将对微波毫米波技术的概念、特点和发展历程进行简要介绍。

我们将详细阐述微波毫米波技术的工作原理,包括传输方式、调制解调技术等方面。

我们还将介绍微波毫米波技术在通信、雷达、导航等领域的应用,以及这些领域中的主要技术和设备。

在介绍完微波毫米波技术的基本概念和应用后,我们将对其发展趋势进行分析,包括技术创新、市场前景等方面。

毫米波及太赫兹准光学技术:理论、应用与发展

毫米波及太赫兹准光学技术:理论、应用与发展

第20卷第7期2022年7月Vol.20,No.7Jul.,2022太赫兹科学与电子信息学报Journal of Terahertz Science and Electronic Information Technology毫米波及太赫兹准光学技术:理论、应用与发展刘小明1,俞俊生2,陈晓东2,3(1.安徽师范大学物理与电子信息学院,安徽芜湖241002;2.北京邮电大学电子工程学院,北京100876;3.英国伦敦玛丽女王大学电子工程与计算机学院,英国伦敦)摘要:针对毫米波及太赫兹技术在遥感、天文探测以及成像等领域的应用,讨论了准光技术的基本原理、关键器件、系统构成及其技术优势;探讨了准光技术国内外现状及未来的发展趋势。

准光技术是基于高斯波束在自由空间中传播而进行系统设计与分析的一种技术。

利用准光技术实现的毫米波及太赫兹系统具有高功率处理能力,具备多极化、低传输损耗以及紧凑性等优点。

准光技术在未来的各个领域将会有更加广阔的应用前景。

关键词:毫米波;太赫兹;准光技术;高斯波束;波束波导;射电天文;遥感;成像探测中图分类号:TN015文献标志码:A doi:10.11805/TKYDA2021299 Quasi-technology ranges optical in the millimeter and terahertz wave ranges::theorytheory,,applications and developmentLIU Xiaoming1,YU Junsheng2,CHEN Xiaodong2,3(1.School of Physics and Electronic Information,Anhui Normal University,Wuhu Anhui241002,China;2.School of Electronic Engineering,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing100876,China;3.School of Electronic Engineering and Computer Science,Queen Mary University of London,London,E14NS,UK)AbstractAbstract::This paper gives an overview to the fundamental principles,key components,system design and technical advantages of quasi-optical technology,particularly for its applications in themillimeter and terahertz systems in fields of remote sensing,radioastronomy,and imaging.A perspectiveto the state-of-the-art and future development of quasi-optical technology has been given.Quasi-opticaltechnology is a set of system design and analysis techniques based on Gaussian beam propagation in freespace.Systems based on quasi-optical technology bears advantages of high-power handling capability,multi-polarization,low transmission loss,and high compactness.In the future,quasi-optical technologywill be seeking more applications in these areas and further development can be highly envisaged.KeywordsKeywords::millimeter wave;terahertz wave;quasi-optical technology;Gaussian beam;beam waveguide;radio astronomy;remote sensing;imaging and detection毫米波波段位于30~300GHz之间,太赫兹波的定义则为100GHz~10THz[1],也有文献定义为300GHz~10THz[2]。

无源毫米波成像改进POCS超分辨率算法

无源毫米波成像改进POCS超分辨率算法
( 子 科 技 大 学 电子 工程 学 院 ,四川 成 都 6 1 3 ) 电 1 7 1 摘 要 :在 无 源 毫 米 波成 像 中 , 因为 受 天 线 孔 径 大 小 的 限 制 而 导 致 获 取 的 图 像 分 辨 率 低 , 以 必 须 采 所
取 有 效 后 处理 措 施 增 强 分 辨 率 。提 出 了一 种 改进 的 P C O S超 分 辨 率 算 法 , 算 法结 合 了 Wi e 滤 波 器 复 原 该 e r n 算 法和 凸 集投 影 ( OC ) 法 的优 点 , 用 W i e 滤 波 复 原 算 法 恢 复 图像 通 带 内的 低 频 分 量 , 用 P C P S算 使 e r n 运 O S算
A b t a t The sr c : pr e oblm of oo r s l in a q r d m a i t pa sv m ilm e e w a e m a ng p r e o uto of c uie i ge n he s ie li t r v i gi
( c o l f Elcr ncE g n e ig, n v r i f E eto i S in ea d S h o e to i n i ern U i e s y o lcr nc ce c n o t
T c n l g f C ia,C e g u 6 1 3 ,C ia eh o o yo h n hn d 1 7 1 hn )
g rt m m p o e h o v r e tr t n s c mp t t n l c r fii n h n P oi h i r v st ec n eg n aea d i o u a i a l mu h mo ee fce tt a OCS ag r h o y l o i m.Th t e ag rt m se sl mp e n e n r a i o a sv li t rwa e i g n . lo i h i a i i l me t d i e lt y me f rp s ie mi me e v ma i g l Ke r s p s i e mi i t r wa e i g n ; s p r r s l t n;POCS ag rt m ; i g e t r to y wo d : a sv l me e v ma i g l u e—eo ui o lo i h ma e r so a i n;

电子科技大学电子工程学院科研团队以及方向介绍

电子科技大学电子工程学院科研团队以及方向介绍

电子科技大学电子工程学院科研团队以及方向介绍——电子工程系(科研团队)团队名称雷达探测与成像技术研究领域/方向SAR/ISAR成像、毫米波无源成像空间探测、导航定位、对地观测负责人杨建宇团队成员正高杨建宇、杨晓波、皮亦鸣、王建国、张晓玲、孔令讲、熊金涛副高曹宗杰、范录宏、李良超、师君、黄钰林中级及以下刘喆、闵锐、李晋团队名称相控阵与自适应处理研究领域/方向MIMO雷达、阵列信号处理负责人何子述团队成员正高何子述、韩春林副高胡进峰、李会勇、李朝海、夏威、程婷、何茜中级及以下李军、严济鸿团队名称雷达系统与数字化技术研究领域/方向高速实时信号处理、毫米波系统复杂信号产生与处理技术、雷达系统等负责人汪学刚团队成员正高汪学刚、贺知明、陈祝明、吕幼新副高江朝抒、于雪莲、姒强、周云、王洪中级及以下王洪、钱璐、邹林、崔明雷、张忠敏、段锐团队名称雷达与定位研究领域/方向雷达成像、目标识别、系统仿真基于FPGA数字系统设计、稀疏信号处理、目标定位负责人沈晓峰团队成员正高杨万麟、万群副高沈晓峰、窦衡、周代英、梁菁、黄际彦、郭贤生、张瑛中级及以下冯健、廖阔、况凌、陈章鑫、殷吉昊、邬震宇——集成电路系(科研团队)团队名称射频无线通信技术研究领域/方向射频无线通信技术及系统射频与微波集成电路、微波测试技术与系统负责人鲍景富、唐宗熙团队成员正高鲍景富、唐宗熙副高宋亚梅中级及以下尹世荣、张彪、吴韵秋团队名称集成前端研究领域/方向微波毫米波电路与系统负责人杨涛团队成员正高杨涛副高杨自强中级及以下刘宇团队名称非线性与复杂系统研究中心研究领域/方向非线性系统的智能控制、计算神经科学、物联网负责人张洪斌团队成员副高张洪斌、张红雨、王刚团队名称电子信息系统研究领域/方向遥测遥控系统、功率电子系统、雷达系统图像处理、量子物理负责人钟洪声团队成员正高钟洪声副高唐广中级及以下李廷军、王宏、陈会、吴义华、王明珍、汪玲团队名称数字射频混合集成电路研究领域/方向射频无线通信技术及系统射频与微波集成电路、微波测试技术与系统负责人何松柏团队成员正高何松柏副高张徐亮、陈客松中级及以下张雅丽、游飞、万里冰——微波工程系(科研团队一)团队名称电磁辐射与散射研究领域/方向天线理论与技术、非均匀介质中的场与波、计算电磁学电磁散射与逆散射、瞬态电磁理论及应用、宽带电磁探测负责人聂在平团队成员正高聂在平、潘锦、杨峰、杨仕文、胡俊赵延文、夏明耀、赵志钦副高阙肖峰、屈世伟、宗显政、孙向阳、杨德强、欧阳骏中级及以下雷霖、刘贤峰、孟敏、管国云、杨鹏、何十全、颜溯团队名称电磁学与应用团队研究领域/方向计算电磁学、天线与传播电磁材料、生物电磁学、纳米电磁学负责人李乐伟团队成员正高李乐伟、康凯副高唐红艳、陈涌频、班永灵中级及以下李金艳团队名称微波毫米波集成电路与系统研究领域/方向微波毫米波多芯片组件(MCM)微波毫米波单片集成电路(MMIC)微波毫米波混合集成电路与系统(HMIC)宽禁带半导体器件与电路(WSBD&C)和太赫兹技术负责人徐锐敏团队成员正高徐锐敏、张勇、延波、冯林副高谢小强、王志刚、国云川、谢俊中级及以下孔斌、胡江、詹铭周、夏雷、王磊、徐跃杭、杨涛团队名称毫米波技术与系统应用研究领域/方向微波毫米波理论与技术微波毫米波器件/电路与系统、固态THz电路与系统负责人樊勇团队成员正高樊勇、张永鸿副高何宗锐、宋开军、林先其、敬守钊、程钰间中级及以下陈其科、赵明华、张波——微波工程系(科研团队二)团队名称微波技术与天线研究领域/方向微波设备、天线系统电子系统工程、微波测量、微波器部件负责人韩周安团队成员正高唐璞、王建副高韩周安、陈波、冯梅中级及以下庞晓凤、方宙奇、何子远、骆无穷、杨红团队名称毫米波电路与系统研究领域/方向微波毫米波电路与系统、微波理论与技术、计算电磁学负责人唐小宏团队成员正高唐小宏副高王玲、肖飞中级及以下吴涛团队名称电磁兼容技术研究研究领域/方向电磁兼容技术负责人胡皓全团队成员正高胡皓全副高杨显清、王志敏、王园中级及以下包永芳团队名称微波测试研究领域/方向微波材料测试及系统、微波器件测试及系统负责人李恩团队成员正高李恩副高郭高凤、陶冰洁中级及以下高源慈、郑虎电子工程学院研究生导师简介——信息工程系(科研团队一)团队名称电子对抗研究领域/方向电子侦察与干扰、信号分析识别谱估计与阵列信号处理、无源定位负责人魏平、李立萍团队成员正高魏平、李立萍副高任春辉、彭晓燕、甘露、唐续中级及以下张花国、李万春、廖红舒团队名称电子对抗与雷达抗干扰研究领域/方向电子对抗技术与系统雷达抗干扰技术、测控与通信技术与系统负责人唐斌团队成员正高唐斌副高王军、熊英中级及以下皇晓辉团队名称图像处理与信息安全研究领域/方向图像处理、信息处理生物特征识别、计算机视觉、嵌入式系统及应用负责人解梅团队成员正高解梅副高漆进、罗俊海中级及以下祝崇今、王忠荣团队名称智能识别与视觉感知研究领域/方向图像处理与模式识别、计算机视觉智能视频监控、多源遥感信息融合与智能挖掘机器学习、数字高清技术、视频编解码、图像传输负责人程建团队成员副高程建中级及以下肖忠、王章静、蒲恬、张萍电子工程学院研究生导师简介——信息工程系(科研团队二)团队名称智能视觉信息处理与通信研究领域/方向图像/视频处理、视频编码、模式识别、多媒体通信负责人李宏亮团队成员正高李宏亮副高刘光辉中级及以下王正宁、曾辽原、许林峰团队名称数据通信与视频处理研究领域/方向数字视频、宽带传输、嵌入式系统负责人陈伟团队成员副高樊丰、伍瑞卿中级及以下陈伟、顾庆水团队名称数字音像研究实验室研究领域/方向数字音视频及数字广播负责人黄晓革团队成员副高黄晓革、甘涛、周南中级及以下范满平、黄俊、陈新宇、兰刚团队名称抗干扰信号处理与测控技术研究领域/方向高速实时信号处理技术雷达系统及信号处理、现代通信信号处理负责人张扬团队成员正高张扬副高吕明、胡永忠、徐政五中级及以下王晓阳——其他研究生导师姓名职称研究方向薛红喜教授非线性电路与系统、射频、微波毫米波电路与系统及集成技术朱策教授图像、视频信号压缩编码与传输、三维视频,信源信道联合编码、多媒体信号处理及流媒体习友宝教授集成系统芯片李荣宽副教授神经网络、集成电路系统王锡良副教授微波毫米波电路与系统崔荣副高无线电技术刘欣刚副教授高速实时信号处理技术、图像传输处理、数字视频与音频技术段惠萍副教授自适应及阵列信号处理朱红副教授高速实时信号处理技术、雷达系统及信号处理李雷副教授图像传输处理、数字视频与音频技术康祝圣副教授射频、微波、毫米波电路与系统芯片、PF-MEMS 及系统集成、高线性高效率射频微波发射机技术崔红玲副教授射频、微波、毫米波电路与系统芯片李颖副高集成系统芯片熊万安副高自适应及阵列信号处理、现代通信信号处理陈学英副高集成系统芯片付炜副教授射频、微波、毫米波电路与系统芯片、集成系统芯片注:以上导师的具体研究方向可咨询导师本人或在学院网站、研招网查询。

低延迟无线通信的关键技术研究

低延迟无线通信的关键技术研究在当今数字化高速发展的时代,无线通信已经成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。

从智能手机的即时通讯到智能交通系统的实时控制,从远程医疗的精确诊断到工业自动化的高效运作,对低延迟无线通信的需求日益迫切。

低延迟意味着信息能够以最快的速度在发送端和接收端之间传递,减少等待时间,提高响应速度,从而实现更高效、更可靠的通信服务。

实现低延迟无线通信并非易事,需要一系列关键技术的支持。

其中,毫米波技术是一项备受关注的核心技术。

毫米波频段具有丰富的频谱资源,能够提供更宽的带宽,从而实现高速的数据传输。

相比传统的低频段频谱,毫米波能够承载更多的数据量,为低延迟通信奠定了基础。

然而,毫米波也存在一些挑战,比如信号传播损耗较大,容易被障碍物阻挡。

为了克服这些问题,研究人员不断优化天线设计,采用波束成形技术,增强信号的指向性和穿透力,提高通信的稳定性和可靠性。

多输入多输出(MIMO)技术也是实现低延迟无线通信的重要手段。

MIMO 技术通过在发送端和接收端使用多个天线,同时传输多个数据流,从而大幅提高了频谱效率和数据传输速率。

在低延迟通信场景中,MIMO 技术能够快速并行地传输数据,减少数据传输的时间。

此外,通过智能的天线选择和信号处理算法,MIMO 技术可以有效地降低信道衰落和干扰的影响,进一步提高通信的质量和可靠性。

边缘计算技术在降低通信延迟方面也发挥着重要作用。

传统的云计算模式下,数据需要传输到遥远的数据中心进行处理和分析,然后再将结果返回给终端用户,这无疑增加了通信的延迟。

而边缘计算将计算和存储资源下沉到网络边缘,靠近数据源和用户端。

这样,数据可以在本地进行处理和分析,大大减少了数据传输的距离和时间,从而实现了低延迟的响应。

例如,在智能工厂中,边缘计算可以实时处理生产线上的传感器数据,迅速做出控制决策,提高生产效率和质量。

网络切片技术是为不同的应用场景提供定制化网络服务的关键技术。

通过将物理网络划分为多个逻辑上独立的网络切片,每个切片可以根据特定的需求进行优化配置,包括带宽、延迟、可靠性等参数。

光学毫米波成像技术在医疗影像中的应用

光学毫米波成像技术在医疗影像中的应用随着现代技术的不断进步,医疗影像科技得到了大量的改进和完善。

毫米波成像技术就是其中之一,其在医疗影像方面应用越来越广泛。

在这篇文章中,我将介绍光学毫米波成像技术在医疗影像中的应用,包括其工作原理、特点以及优势。

1. 光学毫米波成像技术简介光学毫米波成像技术是一种非侵入式成像方法,可以用于扫描人体组织的毫米波反射率和透射率,从而生成高分辨率图像。

这项技术通过使用高解析度毫米波天线阵列收集反射波信号,然后将信号转换为数字信号,最终由计算机软件处理成图像。

毫米波成像技术被广泛应用于医学影像学领域,包括癌症筛查、皮肤病检测和手术导航等方面。

其优势在于无需使用有害的X射线或放射性同位素,同时也无需对患者进行任何侵入性操作,因此可以在呈现图像的同时避免对健康过程的干扰。

2. 光学毫米波成像技术的工作原理光学毫米波成像技术的工作原理可以简要概括如下:在对待测物体进行照射时,系统会输出一定的微波辐射,并且这种微波辐射也会被物体本身所反射和散射。

通过对反射和散射微波的收集和处理,系统就可以实现对物体内部信息的识别和分析。

3. 光学毫米波成像技术的特点3.1 非侵入性光学毫米波成像技术是一种非侵入性的成像方法,不会对患者造成任何伤害,同时也不会对医疗环境造成污染,因此其在医学影像学中应用得到了广泛的推广。

3.2 清晰度高光学毫米波成像技术采用了毫米波信号,其与其他成像方法相比具有更高的频率和更短的波长。

这使得该技术可以对人体组织的内部结构进行更细致的观察和清晰的成像。

3.3 准确性高光学毫米波成像技术在颜色识别和分辨率方面的准确性较高。

尤其在癌症筛查中,该技术可以帮助医生检测和识别癌细胞,从而提高了晚期癌症治疗的成功率。

4. 光学毫米波成像技术的应用光学毫米波成像技术在医疗影像领域的应用非常广泛,下面我们仅介绍其中几个典型的应用场景:4.1 癌症筛查在传统的乳腺癌筛查领域,X射线成像技术被广泛应用。

毫米波亚毫米波全息成像技术概述


2 近程毫米波全息成像原理
毫米波宽带全息成像原理如下图所示, 在OXY平面有二维天线接收阵列,在距离 OXY 平面R处有目标所在的oxy平面。
2 近程毫米波全息成像原理
设照射源的宽带信号经过(x,y,z)处的目标散 射后,回波信号被在(X,Y)处的接收天线接收,把 收到的信号和本振信号进行下变频然后低通滤波, 此时可得到每个频率点的信号为:
4 硬件设计
4.2 前端设计
成像系统的前端结 RF 构如图所示,系统发射 的毫米波信号经过目标 LO 散射后被接收天线接收, 信号经过环流器后分为 两路,分别和两路 ( 其中 一路延时 ) 本振信号进行 混频,得到正交的两路 I 、 Q信号,经过放大器放大 和AD采样,进行成像。
0º 90º I Q
3 机械扫描系统
3.4 扫描系统设计实例
单通道成像样机的机械扫描装置的主体结 构是滑块丝杠结构,滑块带动接收前端由丝杠牵 引进行扫描,如图所示,其定位误差在十分之一 个波长以内。3 机械扫描系统3. Nhomakorabea 扫描速度
扫描速度要综合考虑积分时间和成像时间, 在允许的成像时间内采用最大的积分时间以提高 系统灵敏度。另外根据前面的讨论,扫描速度和 积分时间应该有以下的约束关系: v / 2
如 取 λ=8mm 和 τ=2ms , 则 v<2m/s 。 以 成 2m×2m 的毫米波图像为例,设转向时间占 10% , 积分时间降到2ms,回程采集数据,配合研制的 4通道接收前端,成像时间半分钟左右。
4 硬件设计
4.1 总体设计
成像系统硬件主要由天线、信号源、混频 器、放大器、采样器以及信号处理器等构成,如 下图所示。毫米波信号经环流器由天线向外辐射, 经目标散射后回波信号又被天线接收,然后和本 振信号混频得到零中频信号,经过放大器和滤波 器后的信号进入AD采样得到离散的数字信号。

电子科技大学电子工程学院科研团队以及方向介绍

图像处理、信息处理
生物特征识别、计算机视觉、嵌入式系统及应用
负责人
解 梅




正高
解 梅
副高
漆进、罗俊海
中级及以下
祝崇今、王忠荣
团队名称
智能识别与视觉感知
研究领域/方向
图像处理与模式识别、计算机视觉
智能视频监控、多源遥感信息融合与智能挖掘
机器学习、数字高清技术、视频编解码、图像传输
负责人
程 建
团队成员
电子工程学院研究生导师简介
——集成电路系(科研团队)
团队名称
射频无线通信技术
研究领域/方向
射频无线通信技术及系统
射频与微波集成电路、微波测试技术与系统
负责人
鲍景富、唐宗熙




正高
鲍景富、唐宗熙
副高
宋亚梅
中级及以下
尹世荣、张彪、吴韵秋
团队名称
集成前端
研究领域/方向
微波毫米波电路与系统
负责人
杨 涛

樊 勇




正高
樊 勇、张永鸿
副高
何宗锐、宋开军、林先其、敬守钊、程钰间
中级及以下
陈其科、赵明华、张波
电子工程学院研究生导师简介
——微波工程系(科研团队二)
团队名称
微波技术与天线
研究领域/方向
微波设备、天线系统
电子系统工程、微波测量、微波器部件
负责人
韩周安




正高
唐 璞、王 建
副高
韩周安、陈波、冯梅
电子工程学院研究生导师简介电子工程系科研团队团队名称雷达探测与成像技术研究领域方向sarisar成像毫米波无源成像空间探测导航定位对地观测负责人杨建宇团队成员正高杨建宇杨晓波皮亦鸣王建国张晓玲孔令讲熊金涛副高曹宗杰范录宏李良超师君黄钰林中级及以下刘喆闵锐李晋团队名称相控阵与自适应处理研究领域方向mimo雷达阵列信号处理负责人何子述团队成员正高何子述韩春林副高胡进峰李会勇李朝海夏威程婷何茜中级及以下李军严济鸿团队名称雷达系统与数字化技术研究领域方向高速实时信号处理毫米波系统复杂信号产生与处理技术雷达系统等负责人汪学刚团队成员正高汪学刚贺知明陈祝明吕幼新副高江朝抒于雪莲姒强周云王洪中级及以下王洪钱璐邹林崔明雷张忠敏段锐团队名称雷达与定位研究领域方向雷达成像目标识别系统仿真基于fpga数字系统设计稀疏信号处理目标定位沈晓峰负责人团队成员正高杨万麟万群副高沈晓峰窦衡周代英梁菁黄际彦郭贤生张瑛中级及以下冯健廖阔况凌陈章鑫殷吉昊邬震宇电子工程学院研究生导师简介集成电路系科研团队团队名称射频无线通信技术射频无线通信技术及系统射频与微波集成电路微波测试技术与系统鲍景富唐宗熙研究领域方向负责人团队成员正高鲍景富唐宗熙副高宋亚梅中级及以下尹世荣张彪吴韵秋团队名称研究领域方向负责人团队成员中级及以下团队名称研究领域方向负责人团队成员团队名称集成前端微波毫米波电路与系统杨涛正高杨涛副高杨自强刘宇非线性与复杂系统研究中心非线性系统的智能控制计算神经科学物联网张洪斌副高张洪斌张红雨王刚电子信息系统研究领域方向遥测遥控系统功率电子系统雷达系统图像处理量子物理钟洪声负责人团队成员正高钟洪声副高唐广中级及以下李廷军王宏陈会吴义华王明珍汪玲团队名称数字射频混合集成电路射频无线通信技术及系统射频与微波集成电路微波测试技术与系统何松柏研究领域方向负责人团队成员正高何松柏副高张徐亮陈客松中级及以下张雅丽游飞万里冰电子工程学院研究生导师简介微波工程系科研团队一团队名称电磁辐射与散射研究领域方向天线理论与技术非均匀介质中的场与波计算电磁学电磁散射与逆散射瞬态电磁理论及应用宽带电磁探测负责人聂在平团队成员正高聂在平潘锦杨峰杨仕文胡俊赵延文夏明耀赵志钦副高阙肖峰屈世伟宗显政孙向阳杨德强欧阳骏中级及以下雷霖刘贤峰孟敏管国云杨鹏何十全颜溯团队名称电磁学与应用团队研究领域方向计算电磁学天线与传播电磁材料生物电磁学纳米电磁学负责人李乐伟团队成员正高李乐伟康凯副高唐红艳陈
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