地理数据库
ArcGIS10地理信息系统教程从初学到精通3章
第3章地理数据库地理数据库（Geodatabase）是一种面向对象的空间数据模型，它对于地理空间特征的表达更接近我们对现实世界的认识。
地理数据库在一个公共模型框架下，对GIS处理和表达的空间特征，如矢量、栅格、不规则格网（triangulated irregular network, TIV、网络等进行统一描述和存储，是目前最先进的数据管理模式。
本章主要介绍地理数据库的概念，Ueodatabase的数据管理.智能化操作，版本与长事务管理等的原理与操作方法。
3.1 Geodatabase概述3.1.1 Geodatabase数据模型Geodatabase和空间数据库（spatial database）在本质上没有很大的区别，只是提法的不同。
GIS使用Geodatabase来描述地理数据库的概念与操作，方便起见，本章皆用Geodatabase 描述地理数据库。
Geodatabase是Esri公司经过多年研发，在先前数据模型的基础上进化而来的，是保存各种数据集的“容器”。
它建立在标准的关系数据库（RDBMS）基础之上，使用标准关系数据库技术表现地理信息数据模型，并加入了空间数据管理的模式。
Geodatabase中所有的数据都被存储在一个RDBMS中，既包括每个地理数据集的框架和规则，又包括空间数据和属性数据的简单表格。
Geodatabase为ArcGIS更好地管理和使用地理数据提供了数据接口和管理框架，它集成了所有在ArcGIS中可以使用的数据类型（如要素类、格数据集、表）及其显示、访问、存储、管理和处理的方法。
1.Geodatabase的数据组织Geodatabase依据层次型的数据对象来组织空间数据，这些数据对象包括对象类（object class、要素类（feature class）和要素数据集（feature dataset）等。
1）对象类在Geodatabase中，对象类是一种特殊的类，它没有空间特征，表现为可关联某种特定行为的表记录。
第1章MapGIS地理数据库
第 1 章MapGIS地理数据库1.1数据模型1.1.1模型的概念层次MapGIS 空间数据模型的概念分6个层次：地理数据库、数据集、类、几何元素、几何实体、坐标点，如图1.1-1所示。
非空间实体被抽象为对象，空间实体被抽象为要素；相同类型的要素构成要素类；相同类型的对象构成对象类；若干对象类或要素类组成要素数据集；若干要素数据集构成地理数据库。
要素在某个空间参照系中的几何特征被抽象为图形信息，图形信息由任意的点状、线状或面状几何实体组成，几何实体通过几何坐标点表达。
图1.1-1MapGIS 空间数据模型概念层次1.1.2模型的特点MapGIS 的空间数据模型将现实世界中的各种现象抽象为对象、关系和规则，各种行为（操作）基于对象、关系和规则，模型更接近人类面向实体的思维方式。
该模型还综合了面向图形的空间数据模型的特点，使得模型表达能力强，广泛适应GIS的各种应用。
该模型具有以下特点：真正的面向地理实体，全面支持对象、类、子类型、关系、有效性规则、数据集、地理数据库等概念。
对象类型覆盖GIS和CAD对模型的双重要求，包括：要素类、对象类、关系类、注记类、几何网络。
简单要素类可描述任意几何复杂度的实体，如水系、道路等。
完善的关系定义，可表达实体间的空间关系、拓扑关系和非空间关系。
拓扑关系支持结构表达方式和空间规则表达方式；完整地支持3类非空间关系，包括关联关系、继承关系(完全继承或部分继承)、组合关系（聚集关系或组成关系）。
支持关系多重性，包括1-1、1-M、N-M。
支持有效性规则的定义和维护，包括定义属性规则、关系规则、拓扑规则、边-边规则、边-结点连接规则。
支持多层次数据组织，包括地理数据库、数据集、数据包、类、图形元素，如图1.1-2所示。
图形元素支持向量表示法和解析表示法，包括折线、圆、椭圆、弧、矩形、样条、bezier 曲线等形态，能够支持规划设计等应用领域。
图1.1-2MapGIS 面向实体的空间数据模1.2系统特点1、分布式跨平台可拆卸的多层多级体系结构：最新的第四代多层结构体系具备完全支持“全球空间网格”能力.net 和j2ee 架构分布式全组件化的跨平台系统面向互连网的系统设计面向“服务”的最新思想基于GML的开放式接口适应异构数据库的多级服务器协同工作环境2、面向地理实体的空间数据模型：面向地理实体的抽象模型可描述任意复杂度的空间特征和非空间特征的地理实体特征完全表达空间、非空间、非空间的多重性、实体的空间共生性的关系面向实体语义关系的操作统一了GIS与CAD对模型要求的面向实体的信息可视化3、海量空间数据存储与管理：TB级的空间数据存储与处理能力矢量、栅格、三维、影像四位一体的海量数据存储异构数据库的多级服务器数据更新与同步完全一致的存储无关的概念模型（文件系统或RDBMS）基于版本和数据锁的长事务解决机制高效的空间索引（矩形索引、R树索引、聚集索引、格网拼合索引、四叉树索引）4、时空处理：采用“元组级基态+增量修正法”实施方案版本与增量相结合的时空数据模型元组级的时空数据控制粒度可实现单个实体时态演变“事件”作为时态追踪的参考点通过时态数据索引管理任意时刻的历史回朔多用户并发的历史事件的控制5、真三维建模与可视化：三维海量数据的有效存储和管理三维模型数据一体化管理（TIN、三维景观、三维地质）三维数据的LOD_RTree索引组织技术面向实体和拓扑的数据组织三维数据专业模型的快速建立高程数据TIN/GRD模型的建立、处理等基本功能三维地质构造建模、断层处理技术地质体内属性三维分布建模技术三维数码景观动态建模技术三维数据的综合可视化和融合分析基于拓扑的三维剖切分析基于拓扑的等值面提取三维体数据的面绘制技术三维体数据直接体绘制技术6、空间信息应用服务：提供基于SOAP和XML的空间信息Web Services遵循OpenGIS规范，支持WMS、WFS、WCS等标准，以及XML和GML3标准支持互联网和无线互联网，支持各种智能移动终端提供各类高速缓存、无状态的负载平衡策略，满足高速度访问的需要提供用户权限的控制和安全策略提供空间分析、以及应用逻辑分析等服务，满足对空间数据库的专业查询和分析7、版本与长事务处理：长事务期间，可以自由地编辑要素、执行地理分析、编辑地图长事务完时，如被实施，则更新到地理数据库中，否则丢弃使用乐观的并发访问控制技术，实现长事务机制，没有对要素加锁允许产生编辑冲突，当提交事务时，检测冲突，并协调解决冲突版本控制使多个用户可直接编辑数据而不用锁定要素或复制数据版本管理具有版本创建、删除、归并、冲突解决等功能和机制8、工作流管理：基于网络拓扑数据模型的工作流控制引擎实现了业务的灵活调整和定制，解决了GIS和OA的无缝集成符合国际工作流联盟制定的规范不同业务流程之间的交叉、融合历史案件的办理过程不受模板变化的影响通过拓扑关系能够自动实现条件判断、循环、会签等功能工作流“可扩充”性与动态表单可“自定义”性支持多级子表和数据字典9、空间元数据：元数据采集、编辑和录入元数据读取、查询和共享发布；面向Web的客户端操作界面；支持SRW协议（新一代Z3950协议），分布式检索能力强1.3地理数据库MapGIS 地理数据库（GeoDatabase，简称GDB）新概念，它集成了地理数据库创建、管理、浏览等多种功能。
地理空间数据库
地理空间数据库在当今数字化的时代，地理空间数据成为了我们理解和管理世界的重要工具。
而地理空间数据库，作为存储、管理和分析这些数据的核心设施，发挥着不可或缺的作用。
想象一下，当我们打开手机上的地图应用，查找附近的餐厅或者规划出行路线时，背后都有地理空间数据库在默默地工作。
它为我们提供了准确的位置信息、道路状况以及周边的各种设施分布。
又或者在城市规划中，决策者需要了解不同区域的土地利用情况、人口密度分布等，以便做出合理的规划决策，这也离不开地理空间数据库的支持。
那么，究竟什么是地理空间数据库呢？简单来说，它是一种专门用于存储和管理地理空间数据的数据库系统。
这些数据可以包括地理位置、地形地貌、行政区划、交通网络、气象信息等等。
与传统的数据库不同，地理空间数据库能够处理具有空间属性的数据，也就是说，它不仅关心数据的属性值，还关注数据的空间位置和相互关系。
地理空间数据库的构成通常包括数据模型、数据结构和数据管理系统。
数据模型用于定义地理空间数据的组织方式和语义，常见的数据模型有矢量数据模型和栅格数据模型。
矢量数据模型将地理实体表示为点、线、面等几何对象，适用于精确表示边界清晰的地理要素，如道路、建筑物等。
栅格数据模型则将地理空间划分为规则的网格单元，每个单元存储一个属性值，常用于表示连续变化的地理现象，如地形高程、气温等。
数据结构则决定了数据在数据库中的存储方式和访问效率。
常见的数据结构包括拓扑数据结构和层次数据结构等。
拓扑数据结构能够有效地表达地理实体之间的空间关系，如相邻、包含等，从而便于进行空间分析和查询。
层次数据结构则将数据按照层次组织起来，提高了数据的存储和检索效率。
数据管理系统则负责对地理空间数据进行存储、检索、更新和维护等操作。
它需要具备高效的空间索引机制，以便快速定位和访问数据。
同时，还需要支持复杂的空间查询和分析功能，如缓冲区分析、叠加分析、网络分析等。
地理空间数据库的建立并非一蹴而就，需要经过一系列的步骤。
地理数据库
地理数据库地理数据库地理数据库是指用来存储和管理地理信息数据的数据库系统。
它能够以空间方式组织和处理大量地理数据，使得用户能够获取和分析地理信息。
地理数据库广泛应用于城市规划、环境保护、资源管理、农业、气象等领域。
地理数据库的基本概念包括地理实体、属性、关系和地理操作。
地理实体是指现实世界中的地理现象，如河流、山脉、建筑物等。
属性是描述地理实体特征的数据，如名称、海拔高度、面积等。
关系是地理实体之间的相互联系，如两个城市之间的距离、河流与湖泊的关系。
地理操作是对地理实体进行查询、分析、可视化和模拟等处理过程。
地理数据库的常见类型包括地理信息系统数据库（Geographic Information System, GIS）、空间数据库（Spatial Database）和地理关系数据库（Geographic Relational Database）等。
地理信息系统数据库是用来存储和管理地理信息数据的系统，可用于制图、空间查询和地理分析。
空间数据库是在数据库管理系统中添加空间数据类型和空间相关的操作，使得地理数据能够与非空间数据进行关联查询和分析。
地理关系数据库是在关系数据库中嵌入地理信息数据和地理操作，以实现与GIS的集成。
地理数据库的设计和建立需要考虑数据模型、数据获取、数据存储和数据查询等方面的问题。
常用的地理数据模型包括面状模型（面对象模型）、图形模型（线对象模型）和栅格模型。
面状模型适用于表示地物的空间形状和边界关系，如多边形表示的行政区划。
图形模型适用于表示线状地物，如道路和铁路等。
栅格模型适用于表示连续分布的地物数据，如遥感影像和DEM数据。
数据获取是地理数据库的关键步骤，主要包括遥感数据获取、GPS数据采集和地理编码等。
遥感数据获取是通过航空或卫星传感器获取地物特征的数据，如影像数据和高程数据。
GPS数据采集是通过全球定位系统获取地物的空间坐标信息。
地理编码是将地名或地址转换为地理坐标的过程，以实现地理数据的准确定位。
测绘技术中的地理数据库查询方法
测绘技术中的地理数据库查询方法测绘技术是利用地理信息系统（GIS）和地图学等技术手段采集、处理和分析地理数据的一门学科。
在现代社会中，测绘技术广泛应用于城市规划、土地管理、环境保护等领域。
作为测绘技术中重要的一环，地理数据库查询方法的研究与应用对于提高地理信息系统的效率和精确度具有重要意义。
地理数据库查询方法是指针对地理数据库中的空间和属性数据进行查询和分析的技术方法。
地理数据库是存储地理信息的重要途径，它管理着大量的地理数据，包括地图数据、监测数据、空气质量数据等。
为了能够有效地利用这些数据，需要采用合理的查询方法。
1. 空间查询方法空间查询是地理数据库中最常用的查询方法之一，它主要用于检索满足特定空间关系的地理对象。
常见的空间查询包括相交查询、包含查询、距离查询等。
相交查询可以用来找出与指定区域相交的地理对象，包含查询则用于寻找包含指定区域的地理对象，距离查询则可用于寻找离指定点最近的地理对象。
空间查询可以帮助我们快速定位和分析地理对象，从而为城市规划、交通规划等提供支持。
例如，在城市规划中，我们可以利用空间查询方法找出与某些条件相符的区域，进而进行土地利用规划。
2. 属性查询方法属性查询是根据地理对象的属性条件来检索地理数据的一种查询方法。
在进行属性查询时，我们需要确定查询的字段和条件。
常见的属性查询包括范围查询、相等查询、模糊查询等。
范围查询可用于查找某一属性在一定范围内的地理对象，相等查询则用于查找某一属性与指定值相等的地理对象，模糊查询则可用于查找某一属性值模糊匹配的地理对象。
属性查询方法可以帮助我们找出符合特定条件的地理对象，从而进行相关分析。
例如，在土地管理中，我们可以利用属性查询方法找出面积在一定范围内的土地，进而进行土地估价和规划。
3. 复合查询方法复合查询是将空间查询和属性查询相结合的一种查询方法，它能够更精确地满足我们的查询需求。
在进行复合查询时，我们需要同时考虑空间关系和属性条件。
建立地理信息数据库技术方案
建立地理信息数据库技术方案
地理信息数据库是一个存储地理信息的数据库系统，它结合了地理坐
标系统、空间数据类型和程序来处理地理数据。
由于地理信息的使用已经
成为众多用户和行业的重点，地理信息数据库也在不断发展，其具有革命
性的技术和应用。
本文研究建立地理信息数据库技术方案，旨在提供一种
可靠的地理信息数据库服务系统。
一、需求分析
首先，收集需求，以确定地理信息数据库的主要功能和特点。
地理信
息数据库的需求分析通常涉及以下几个方面：
1.需求分类：主要从数据模型、查询及分析、数据空间索引、系统功能、数据安全和网络连接等方面进行需求分类；
2.需求工作流：从规划、设计、安装、测试和使用几个步骤，设计数
据库架构以及操作工作流；
3.用户需求：根据用户的具体需求，研究地理信息数据库的数据存储、如何提取数据等；
4.技术需求：分析现有系统及技术，考虑技术可行性。
二、数据库架构设计。
测绘技术中的地理数据库与GIS应用技术介绍
测绘技术中的地理数据库与GIS应用技术介绍在现代测绘技术中，地理数据库和地理信息系统（GIS）应用技术扮演着不可或缺的角色。
地理数据库是一个以地理坐标为基础的信息系统，能够储存、管理、分析和展示地理数据。
GIS应用技术则是对地理数据库进行查询、分析和决策支持的工具。
本文将介绍地理数据库的概念和特点，以及GIS应用技术在测绘领域的重要性。
地理数据库的定义是一个能够储存和管理地理信息的数据系统。
它不仅包含了地理特征的空间位置和形状，还可以储存与地理要素相关的属性数据。
地理数据库以一种结构化的方式储存地理信息，使得用户能够方便地对其进行查询、分析和可视化展示。
地理数据库的特点在于其空间数据模型、数据结构和数据关系的管理方式。
地理数据库中的数据模型主要有两种：矢量数据和栅格数据。
矢量数据以点、线、面等地理要素为基础，通过坐标和拓扑关系来表示地理特征。
而栅格数据则将地理表面划分为一个个像素点，每个像素点都有一个值，表示该点的属性特征。
这两种数据模型各有优势，在实际应用中需要根据具体情况进行选择。
地理数据库的数据结构包括了存储方式和索引方式。
存储方式有两种：关系型数据库和非关系型数据库。
关系型数据库使用表和关联关系来组织数据，具有结构化和查询灵活的特点。
非关系型数据库则以文档、键值对或图结构来储存数据，适用于海量数据的存储和高速检索。
索引方式则是对地理数据进行快速访问和查询的重要方法，常用的索引技术有R树、四叉树和网格索引等。
与地理数据库密切相关的是GIS应用技术。
GIS是一种以地理信息为基础的系统，能够对地理数据进行获取、存储、查询、分析和可视化展示。
在测绘领域，GIS应用技术广泛应用于地理信息的收集、处理和应用。
测绘工程师可以利用GIS技术对地理要素进行复杂的分析和模拟，为工程设计和规划提供决策支持。
GIS应用技术在测绘领域有多种应用方向。
首先，GIS可以帮助测绘工程师进行地理数据的收集和整理。
通过卫星遥感技术和地面测量技术，可以获取大量的地理数据。
构建地理数据库(geodatabase)教程
构建地理数据库(geodatabase) 教程构建地理数据库教程快速浏览用户可以容易地创建地理数据库并向其添加行为，且使用ArcGIS Desktop 中的数据管理工具时不需要进行编程工作。
在ArcMap（用于编辑、分析地图和以及根据数据创建地图的应用程序）中查询和编辑地理数据库时，可以很轻松地利用地理数据库中的数据和行为，而无需进行任何自定义。
本教程帮助用户使用ArcGIS Desktop 的ArcEditor 或ArcInfo 许可权限浏览地理数据库的功能。
您可以按照自己的进度学习本教程，无需任何其他帮助。
本教程包括八个练习，每个练习需要10 到20 分钟来完成。
练习是循序渐进的，必须按顺序分别完成。
在本教程中，您将使用ArcCatalog 和ArcMap 创建对公共事业水网进行建模的地理数据库。
您将通过创建子类型、验证规则、关系和几何网络将行为添加到地理数据库。
可以使用ArcMap 通过编辑地理数据库中的一些现有要素并添加一些新要素来利用该行为。
这些练习的研究区域是假想城市的一部分。
软件随附一个地理数据库，其中包含大部分数据、一个表示给水支管的Coverage 和一个表示宗地所有者数据的INFO 表。
本教程中您会将Coverage 和INFO 表导入到地理数据库中，然后修改属性以指定其行为。
练习1：在Catalog 中组织数据开始此教程之前，必须查找和组织所需的数据。
这可通过使用ArcMap 或ArcCatalog 应用程序中的Catalog 窗口来完成。
连接到数据在Catalog 中，数据是通过文件夹或数据库连接进行访问的。
数据库连接用于访问ArcSDE 地理数据库。
此教程使用文件地理数据库。
文件地理数据库通过文件夹连接进行访问。
可通过文件夹连接访问的其他数据包括个人地理数据库、shapefile 和Coverage。
在文件夹连接中进行查找时，可以快速查看其所包含的文件夹和数据源。
现在，通过在ArcCatalog 中创建与数据的文件夹连接开始组织数据。
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SDO_ELEM_INFO MDSYS.SDO_ELEM_INFO_ARRAY，
SDO_RDINATES MDSYS.DOORDINATE_ARRAY)
❖ 其中：
SDO_GTYPE：表示组成对象的元素类型标识。
SDO_SRID：表示几何对象所属空间参照的标识。
SDO_POINT：存储点的坐标。
SDO_ELEM_INFO：连续存储几何对象坐标。
应用层
RDBMS 空间扩展模块
数据库
内嵌式 12
空间数据库管理系统
MDSYS.SDO_GEOMETRY的定义
❖ CREATE TYPE MDSYS.SDO_GEOMETRY AS OBJECT
( SDO_GTYPE
NUMBER，
SDO_SRID
NUMBER，
SDO_POINT
SDO_POINT_ TYPE，
SDO_RDINATES：连续存储坐标的解释信息。
13
空间数据库管理系统
中间件式
❖ 在传统的RDBMS之上添加SDE，提 供新数据类型、扩展查询语言的定 义，应用层不直接调用DBMS提供 的接口，而是统一与SDE的扩展接 口连接
应用层 空间数据引擎
❖ ArcSDE以Geodatabase为对象类 型 ，组织结构包括地理数据集、对 象类、特征类和拓扑、关系类等
RDBMS
❖ SQL Server数据库的优势是可以利 用Windows NT的许多核心技术和 功能 ，常用来做ArcSDE的后台数 据库
数据库
中间件式
14
空间数据库管理系统
ArcSDE体系架构
ArcSDE客户端
间
直
接
接
ArcSDE应用服务器
TCP/IP
SQL命令
SQL引擎 存储管理
SQL命令
数据文件 RDBMS
服务器
15
空间数据库管理系统
ArcSDE与SQL Server结合实例
❖ ArcCatalog的页面，通过Database connections列表下 Add Spatial Database Connection选项，建立与数据库的
连接 ，然后将矢量与栅格数据进行入库操作，如下图所示
16
❖ 存储结果（为矢数据）
❖ ArcSDE是GIS专业产品，能够管理面向对象的注记、 拓扑关系数据、栅格影像数据等等
空间数据库理论、技术、 趋势调查与分析
1
文章结构
❖ 概述 ❖ 模型结构 ❖ 空间数据库管理系统 ❖ 发展趋势 ❖ 调查结论 ❖ 结束语
2
概述
一概述
❖1空间数据
不可再分的最小单元有点、线、面、实体
❖2空间数据库
一个提供空间数据模型和空间数据查询语言的数据库系统
3
概述
空间数据库的组成
数字高程模型(DEM)
空间数据库管理系统
17
❖ 存储结果（栅格数据与DEM数据）
18
❖ 通过ArcSDE，空间数据以不同的表存储在SQL Server中， 如下图所示
19
空间数据库管理系统
内嵌式与中间件式的比较
❖ Oracle Spatial是数据库开发商研发的，其定位是 空间数据的管理及应用，只能实现简单的空间要素 存储和检索
①全关系形数据库管理系统（RDBMS） ②对象--关系型数据库管理系统 ③面向对象空间数据库管理系统
8
空间数据库管理系统
2关系型数据库管理系统对空间数 据的管理
❖ 按照范式分解原则将变长的几何数据分解为定长记录的数据表
❖ 将几何数据的变长部分处理成Binary二进制模块
❖ 关系形数据库进行了功能扩展，增加了空间数据存储模块，代 表产品有Oracle Spatial、IBM DB2 Spatial Extender、 Informix Spatial DataBlade、SQL Server MsSQLSpatial、 Mysql spatial等
适合与描述自然实体。
❖ 基于场的模型
表示连续变化的地理对象数据。
5
模型结构
2空间数据库的模型
• 混合结构模型 • 扩展结构模型 • 统一结构模型
• 对象--关系模型 • 面向对象模型
总实体
交通线
水系
GIS
G复GIS合IS 实体
…….
人工交通线
简自然单交实通体线
R空D间B数MS据
OID
…河…流.几何属空性间池数数塘据据
航空正射影像数据库
数字栅格地图数据库（DRG）
卫星数字影像数据库
地
理
数字正射影像数据库（DOM）
控制点影像数据库
空
间
核心地形要素矢量数据库（DLG）
数
土地利用数据库(LC)
据 库
…………….
等高线 道路 水系 境界
地名数据库(PN)
居民地
元数据库（TD）
其他要素
4
二模型结构
1空间数据模型
模型结构
❖ 基于对象的模型
9
空间数据库管理系统
3空间数据库引擎 (Spatial Database Engine)
❖ 是一个连续的空间数据模型 ❖ 提供存储、读取、检索、管理数据等功能，一般不负责空间分
析和复杂处理 ❖ 将不同的操作系统平台和数据库平台的差异之处屏蔽，降低了
系统的复杂度 ❖ 代表产品ArcSDE、MapInfo Spatial Ware、SuperMap
SDX+、MapGIS SDE
10
4实现方式
❖ 内嵌式 ❖ 中间件式
11
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
空间数据库管理系统
内嵌式
❖ 关系数据库管理系统对其低层进行 某些改进和扩展，形成专用的空间 数据管理模块
❖ 在Oracle Spatial中将 MDSYS.SDO_GEOMETRY作为空 间数据的对象类型存储在关系表中， 每个空间都至少有一个 MDSYS.SDO_GEOMETRY字段， 并且空间表能用户自定义属性，这 样就可以实现空间数据和属性数据 的统一管理。Geostar、 MapInfo 等GIS软件都提供了模块可以与 Oracle Spatial相连接
可扩展 DBMS
属性表
空间R数D据BM处S理
高速公路
运河空间标及准属R性可D航数B行M据河S流
不可航行河流
6
3空间数据库索引
模型结构
❖ 网格索引
将工作区按照分成规则或不规 则格网查找实体
❖ 四叉树索引 ❖ R树索引
2n×2n像元的图像四个象限进 行递归分割
每个节点的实体形式是 (I,ptr)。
7
空间数据库管理系统
三空间数据库管理系统
（Spatial Database Manaagement System）
1空间数据管理方式的演变
❖ 人工管理阶段（20世纪50年代中期） ❖ 文件系统管理阶段（20世纪60年代中期） ❖ 文件与数据库系统混合管理阶段（20世纪70年代
初期） ❖ 完全数据库管理阶段（20世纪70年代后期）