地理信息系统数据库设计与管理

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如何进行地理信息系统的空间数据库设计与管理

如何进行地理信息系统的空间数据库设计与管理

如何进行地理信息系统的空间数据库设计与管理地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是一种用于存储、管理、分析和展现地理数据的系统。

而地理信息系统的核心组成部分之一就是空间数据库,它是存储地理数据的关键。

本文将就如何进行地理信息系统的空间数据库设计与管理展开讨论。

一、空间数据库的设计1. 数据需求分析在进行空间数据库设计之前,首先要进行数据需求分析。

这一步骤是非常重要的,它涉及到对地理数据使用者的需求进行全面的了解,以确定数据库需要支持的功能和提供的数据类型。

2. 数据模型选择选择合适的数据模型是空间数据库设计的基础。

根据不同的需求,可以选择层次模型、关系模型、对象模型或者面向对象模型等。

在选择数据模型的过程中,要充分考虑数据库的性能、可扩展性和易用性。

3. 空间数据结构设计空间数据是地理信息系统中最核心的数据类型之一。

在设计空间数据结构时,可以选择点、线、面等几何对象来表示地理要素,并且要确定几何对象的属性。

4. 数据库表设计根据数据模型和空间数据结构的设计,进行数据库表的设计。

在设计表结构时,要合理划分不同的逻辑单元,并确定各个属性的数据类型和约束条件。

二、空间数据库的管理1. 数据采集数据采集是获取地理数据的过程。

常见的数据采集方法包括GPS测量、遥感影像解译、地理调查等。

在进行数据采集时,要注意数据的准确性和完整性,确保采集到的数据能符合数据库设计的要求。

2. 数据输入与编辑将采集到的地理数据输入到数据库中,并进行相应的编辑。

数据输入的过程中要尽量避免错误和重复,可以通过数据验证和数据清洗等手段来确保数据的质量。

3. 数据存储与索引将数据存储到数据库中,并对数据进行索引以提高查询和分析的效率。

在进行数据存储和索引时,要考虑数据库的性能和空间数据的特点,选择合适的存储结构和索引策略。

4. 数据查询与分析通过SQL查询语言或者专门的GIS分析工具,进行数据查询和分析。

测绘技术中的GIS数据库建设与管理技术方法与技巧

测绘技术中的GIS数据库建设与管理技术方法与技巧

测绘技术中的GIS数据库建设与管理技术方法与技巧引言:地理信息系统(GIS)是一种用于存储、管理、分析和展示地理数据的技术,已经广泛应用于测绘领域。

在测绘技术中,GIS数据库的建设与管理是确保数据准确性和可用性的关键。

本文将介绍一些GIS数据库建设和管理的技术方法与技巧,并探讨其在测绘领域中的应用。

一、GIS数据库的建设1. 数据采集与整合要建设一个完善的GIS数据库,首先需要进行数据采集。

数据采集可以通过现场测量、遥感影像解译等方式进行。

采集的数据应具有地理位置信息,并以标准格式进行整合。

2. 数据质量控制为了确保数据的准确性和一致性,必须进行数据质量控制。

这包括对采集到的数据进行清洗、去重、纠错等处理,以及进行精度检查和逻辑校验等操作。

3. 数据库设计与规划在建设GIS数据库时,需要进行数据库的设计与规划。

这包括确定数据库的结构、关系和约束等,以及选择适当的数据库管理系统(DBMS)来存储和管理数据。

4. 数据库建立与更新建立数据库是将数据加载到数据库系统中的过程。

数据加载可以通过批处理、逐渐加载或在线加载等方式进行。

此外,为了保持数据库的最新性,还需要进行定期的数据更新和维护。

二、GIS数据库的管理1. 数据备份与恢复在GIS数据库的管理中,数据备份与恢复是非常重要的。

定期进行数据库的备份可以防止数据丢失和损坏,同时也可以确保数据的可用性。

2. 数据权限管理GIS数据库中存储了大量的敏感信息,因此需要进行数据权限管理。

通过设置合适的用户权限和角色,可以控制用户对数据的访问和修改权限,保障数据的安全性和完整性。

3. 数据安全与保护为了保护GIS数据库的安全,可以采取一些数据安全措施,如加密、防火墙、访问控制等。

此外,还应定期进行数据库扫描和漏洞检查,及时修复潜在的安全漏洞。

4. 数据查询与分析GIS数据库往往存储了大量的地理数据,为了更好地利用这些数据,需要进行数据查询与分析。

通过合适的查询语句和分析工具,可以提高数据的检索和分析效率,为决策提供科学依据。

如何进行地理信息系统的建设

如何进行地理信息系统的建设

如何进行地理信息系统的建设地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是一种将地理空间信息与属性数据相结合的技术,用于地理空间数据的收集、管理、分析和可视化展示。

在现代社会中,GIS已经成为许多领域和行业的重要工具,包括城市规划、环境保护、交通管理等等。

本文将探讨如何进行地理信息系统的建设,涵盖了数据收集、数据库设计、系统开发和应用推广等方面。

一、数据收集地理信息系统的建设首先需要进行数据收集。

数据收集是GIS建设的基础,决定了系统的数据质量和可用性。

在数据收集阶段,需要考虑以下几个方面:1.数据类型:确定需要收集的数据类型,包括地貌、地表覆盖、交通网络等等。

根据实际需求,可以选择不同的数据源,如卫星遥感、GPS轨迹、地籍调查等。

2.数据精度:根据使用需求,确定数据的精度要求。

有些应用场景需要高精度的地图数据,如精细的地形图或道路网络;而有些场景则可以接受较低精度的数据。

3.数据获取:确定数据获取的方法和工具。

可以利用GPS设备进行实地测量,或者使用遥感技术获取遥感影像。

同时,还需要确保数据的合法性和版权问题。

二、数据库设计地理信息系统的数据库设计是系统建设的关键环节。

一个合理的数据库设计可以提高系统的数据管理和查询效率,提供准确、稳定的数据支撑。

1.数据模型选择:根据实际需求选择合适的数据模型。

常用的数据模型包括层次模型、网络模型和关系模型等。

一般而言,关系模型是最常用的,基于关系数据库管理系统(RDBMS)。

2.数据结构设计:根据数据模型,确定数据表和字段的结构。

需要考虑空间数据的存储和索引,以提高地理查询的效率。

3.数据库管理:确定数据库的管理策略,包括数据备份、故障恢复、性能优化等。

一个高效的数据库管理能够保证系统的数据完整性和可用性。

三、系统开发地理信息系统的开发是将数据管理与数据分析功能组合在一起,为用户提供全面的地理信息服务。

1.系统架构设计:确定系统的总体架构和模块划分。

地籍可视化的基础地理信息数据库建设与管理

地籍可视化的基础地理信息数据库建设与管理

地籍可视化的基础地理信息数据库建设与管理地籍可视化技术是基于地理信息系统(GIS)和图形图像处理技术的一种地理信息表达方式。

通过将地籍数据与地理空间数据相结合,实现了对地籍信息的空间分析、空间查询和可视化呈现。

在城市规划、土地管理、不动产登记等领域,地籍可视化的应用已经成为一项重要的工作。

本文将介绍地籍可视化的基础地理信息数据库的建设和管理。

一、地籍可视化基础地理信息数据库的建设地籍可视化的基础地理信息数据库建设是实现地籍可视化的重要环节。

建设一个完整、准确、可靠的数据库需要以下几个关键步骤:1. 数据采集与整理:首先需要收集不同来源的地籍数据,包括土地权属数据、土地利用数据、地界数据等。

采用现场调查、空间遥感等技术手段获取数据,并进行数据整理与清洗,确保数据的一致性和完整性。

2. 数据库设计与建模:根据地籍可视化的需求,设计数据库的结构和关系模式。

通常采用关系数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理数据。

需要考虑数据的存储方式、索引设计、数据表的规范等因素,以提高数据的查询和分析效率。

3. 数据质量控制:在数据采集与整理的过程中,需要对数据进行质量控制。

包括数据准确性、完整性、一致性等方面的验证和纠正,确保数据的可靠性和准确性。

4. 数据空间分析与建模:将地籍数据与地理空间数据进行关联,进行空间分析与建模。

包括属性数据的空间化处理、时空关系的建模、空间拓扑关系的维护等,以支持地籍可视化的空间查询和分析。

5. 数据库安全与权限管理:为了保护地籍数据库的安全性,需要设置数据的访问权限,限制不同用户的数据访问和操作权限。

采用密码、加密技术等手段保护数据的机密性和完整性。

二、地籍可视化基础地理信息数据库的管理地籍可视化的基础地理信息数据库的管理是确保数据库运行和维护的关键环节。

数据库管理包括以下几个方面:1. 数据库备份与恢复:定期对地籍数据库进行备份,以防止数据丢失和损坏。

备份包括全量备份和增量备份,保证数据的安全性和可恢复性。

如何进行地理信息系统的空间数据库设计

如何进行地理信息系统的空间数据库设计

如何进行地理信息系统的空间数据库设计地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)作为一种集成多种数据和空间信息的信息系统,已经广泛应用于城市规划、自然资源管理、环境保护、交通规划等领域。

而空间数据库设计是GIS中非常重要的一部分,它涉及到数据的组织、存储和处理,直接关系到GIS的性能和效率。

本文将探讨如何进行地理信息系统的空间数据库设计。

一、需求分析在进行空间数据库设计之前,首先需要进行需求分析,明确系统所需要存储的数据种类和数据量。

根据用户的需求,确定需要存储的地理对象类型,例如建筑物、道路、河流等。

同时还需要考虑数据的更新频率以及对数据的访问需要。

二、数据模型选择在设计空间数据库时,需要选择适合的数据模型。

目前常用的数据模型有层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等。

根据具体的需求和现有技术水平,选择合适的数据模型。

一般来说,关系模型是较为常用的一种模型,它可以通过表格来存储地理空间数据和属性数据,方便数据的管理和查询。

三、空间索引设计在地理信息系统中,空间索引是提高查询效率的关键。

通过适当的空间索引设计,可以大幅提升数据查询的速度。

常用的空间索引方法包括R树、四叉树和网格索引等。

根据系统的特点和查询需求,选择合适的空间索引方法,并进行索引的构建。

四、数据存储与组织在进行空间数据库设计时,需要考虑数据的存储和组织方式。

一般来说,可以采用关系型数据库进行数据存储,并建立合适的表结构。

对于大规模的地理空间数据,可以考虑采用分布式存储方式,将数据分布在不同的物理节点上,提高系统的扩展性和性能。

五、数据完整性与一致性地理信息系统的空间数据库中通常涉及大量的数据,因此需要确保数据的完整性和一致性。

在进行数据插入、更新和删除时,需要进行相应的约束和验证,确保数据的有效性和正确性。

同时,还需要进行数据的备份和恢复,以防数据丢失或损坏。

六、安全性与权限控制在进行空间数据库设计时,需要考虑数据的安全性和权限控制。

如何进行地理信息系统数据库的建立和管理

如何进行地理信息系统数据库的建立和管理

如何进行地理信息系统数据库的建立和管理地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是一种用于收集、存储、管理、分析和显示地理数据的技术。

在现代社会中,GIS已经广泛应用于城市规划、环境保护、农业、资源管理等各个领域。

建立和管理GIS数据库是GIS应用的基础,下面将从数据收集、数据存储、数据管理和数据分析四个方面,探讨如何进行地理信息系统数据库的建立和管理。

一、数据收集数据收集是GIS数据库建立的第一步,合理高效的数据收集将直接影响后续的数据库建立和管理工作。

数据收集方法包括地面调查、空间遥感和公共数据库等多种形式。

1.地面调查:地面调查是最常用的数据收集方法,可以通过实地勘察和测量来采集地理数据。

例如,通过实地测量绘制地图、采集空气质量监测站点的经纬度等。

地面调查的优点是数据准确性高,但是成本较高,时间也比较长。

2.空间遥感:空间遥感是利用卫星或飞机上的传感器进行数据采集,可以获取大范围、全球尺度的地理信息。

例如,通过遥感技术获取卫星遥感图像,用于土地利用、植被覆盖等方面的研究。

空间遥感的优点是数据获取速度快,覆盖范围广,但是分辨率相对较低。

3.公共数据库:公共数据库是指已经存在的各种数据资源,可以通过下载、购买等方式获取。

例如,政府提供的人口普查数据、国家统计数据等。

公共数据库的优点是数据方便获取,但是数据的准确性和时效性需要注意。

二、数据存储数据存储是GIS数据库建立的核心环节,包括数据格式选择、数据结构设计和数据库管理系统(Database Management System,简称DBMS)的选择。

1.数据格式选择:数据格式选择是根据不同的地理数据类型来确定合适的数据格式。

常用的数据格式包括属性数据格式(如dBase、Excel等)和空间数据格式(如shapefile、GML等)等。

在选择数据格式时,需要考虑数据的复杂程度、规模以及后续使用的需求。

基于空间数据库的地理信息系统的设计与实现

基于空间数据库的地理信息系统的设计与实现

基于空间数据库的地理信息系统的设计与实现地理信息系统(GIS)是一种利用计算机技术对地理空间数据进行收集、管理、分析和可视化的系统。

随着技术的发展,基于空间数据库的GIS成为了目前较为常见的设计与实现方式。

本文将介绍基于空间数据库的地理信息系统的设计与实现的相关内容。

设计与实现一个基于空间数据库的地理信息系统,首先需要选择合适的空间数据库作为数据存储和管理的基础。

常见的空间数据库包括开源的PostGIS、商业的Oracle Spatial等。

选择合适的空间数据库需要考虑系统的规模、性能要求以及后续的拓展性。

在设计数据库结构时,需要根据系统需求来确定地理要素的数据模型和属性字段。

地理要素包括点、线、面等,应根据实际应用需求进行细分和组织。

属性字段则用于存储地理要素的属性信息,如名称、坐标、面积等。

在数据库的设计中,必须考虑空间索引的建立。

空间索引是提高GIS系统性能的重要手段。

通过创建空间索引,可以加快地理要素的检索速度,提高系统的响应性能。

常见的空间索引有R树、Quadtree等,根据不同的数据库和索引算法选择合适的空间索引。

接下来是系统的实现。

在系统实现中,需要根据需求开发相应的功能模块。

常见的功能模块包括地图显示、数据采集、数据编辑、空间分析等。

地图显示模块用于将地理要素以图形化的方式展示在地图上,提供用户友好的界面和交互操作。

数据采集模块用于采集地理要素的数据,可以通过GPS等设备获取地理要素的坐标信息,并存储到数据库中。

数据编辑模块用于对已有的地理要素数据进行编辑和更新,保证数据的准确性和完整性。

空间分析模块用于对地理要素进行分析和计算,如查找最近地点、计算面积等。

在地理信息系统的设计与实现过程中,还需要考虑数据安全和权限管理。

地理信息系统存储的是大量的地理数据,其中可能包括敏感信息。

因此,需要采取一些措施来保护数据的安全性,如数据加密、访问控制等。

同时,需要设计合理的权限管理机制,确保不同用户只能访问其所具备权限的数据和功能。

地理信息系统的设计与实现

地理信息系统的设计与实现

地理信息系统的设计与实现地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是一种集地理空间数据采集、存储、管理、分析和可视化于一体的信息管理系统。

它能够通过地图表示地理空间分布的各种属性信息,为决策者提供空间数据分析和空间关联性分析的支持,以便更好地理解和解决地理空间问题。

本文将针对地理信息系统的设计与实现进行详细介绍。

一、地理信息系统的设计1.需求分析在设计地理信息系统之前,首先要进行需求分析。

需求分析包括用户需求和系统需求两个方面。

用户需求是指使用地理信息系统的用户对系统功能和性能的要求;系统需求是指系统运行的环境、数据存储和处理能力等方面的要求。

通过与相关用户沟通和调查,设计人员能够更好地理解用户的需求,为后续的设计工作做好准备。

2.数据采集与存储地理信息系统需要大量的地理数据来支持分析和展示功能。

数据的采集可以通过现场调查、航空遥感、卫星遥感等多种手段进行。

采集到的数据需要进行处理和存储。

处理涉及数据清洗、转换、修复等过程,以保证数据的准确性和一致性。

存储可以选择关系数据库、空间数据库或者文件系统等方式,根据实际需求进行选择。

3.系统架构设计地理信息系统的架构设计是设计过程中的重要环节。

架构设计涉及到软件和硬件的选择、系统模块的划分和交互等方面。

在选择软件和硬件时需要考虑系统的可扩展性、性能和稳定性。

模块划分和交互的设计需要根据系统的功能和用户的需求进行合理的划分和定义,以保证系统的高效运行和用户的良好体验。

4.功能设计地理信息系统的功能设计是基于用户需求和系统架构进行的。

功能设计包括系统的基础功能和扩展功能。

基础功能包括地图展示、查询、分析、编辑等功能,扩展功能可以根据具体需求进行添加。

功能设计需要考虑用户的应用场景和业务特点,以提供符合用户需求的功能模块。

二、地理信息系统的实现1.数据库设计地理信息系统需要数据库来存储和管理地理数据。

数据库设计是实现地理信息系统的关键环节之一。

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数据库的宏观地理定义
宏观地理定义通常包括以下三个内容:比例尺、地图 投影和坐标系统。 1)比例尺 比例尺是指地图和地表上长度的对应关系,它是地图 或数据精度和详细程度的标志。 2)地图投影和地理坐标系统 设计数据库时可以有以下几种选择 1)将所有数据放入一个带。 2)将各带分别存放。 3)选择不同的地图投影。 4)选择使用地理坐标系统。
已存在的电子版数据的评价原则



1)数据格式:数据格式是一个很重要的因素,如果不与数据库设 计的要求相吻合,势必要进行数据转换。 2)拓扑关系:GIS数据要求数据的特征之间保持应有的拓扑关系。 3)数据分辩率:对于栅格数据,数据的分辩率是指象元的大小。 4)数据覆盖面及一致性:该数据是否能够覆盖整个的工作地区。 5)数据的可获得性:包括数据存储的媒介,适用的计算机平台和 是否可以购买及免费提供。 6)样本数据:在数据评判过程,如果能够有机会获得该数据的样 本将会对数据的感性认识大大地提高。 7)自动化过程实施的考虑:通常现有的数字化数据并不完全符合 某一数据库设计的要求,可能需要做不同程度的加工才能入库。 8)数据的元数据信息是否完全:元数据是不关数的重要信息,它 的顾在与否及质量直接影响到该数据的价值。
需要了解的内容

通常可以分成机构的模式、日常操作、 数据、专业人员、软件和硬件这六大类。
调查内容的组织的分析
(1)现有机构的组织结构图;

1)现有机构的功能示意图; 2)现有机构的人员组织及功能示意图; 3)现有数据内容及来源清单; 4)现有数据及其功能参照表; 5)现有软硬设备关系图。 除了以上6种内容以外,还应当包括下面三种; 6)人员培训计划; 7)GIS的输出产品; 8)实施的进度计划。
数据字典中各数据层的详细内容 定义及结构:



●标题类信息:名称、类型、数据质量; ●各层的有关文件、表、各表的项及各项的定 义、有效值范围等; ●地理参考方面要求满足的情况; ●其它有便于说明和理解的文字或图表等; ●各层空间及属性的质量控制规范; ●各层编号系统与其它各标准编号系统的关系; ●各层数据的使用与各应用类型的关系等。
数据流图
1、 数据源点和数据终点 2、 加工(数据处理/变换) 3、 数据流 4、 文件(数据存储)

具体步骤如下:
1) 确定系统边界,画出顶层数据流图。 2) 自项向下,对每个加工进行内部分解,画出分层数 据流图。 3) 对数据流图进行复查求精。 在分层数据流图求精过程中应该注意以下问题: ① 检查流入、流出加工的数据流的连续性。 ② 控制单张数据流图的复杂性 ③ 父图与子图的数据平衡 ④ 终止加工分解的条件 ⑤ 局部文件 ⑥ 分解层次的均匀性问题
分享式数据库
分享式数据库的优点可以从以下几个方 面来概括: 1)灵活性增强。 2)用户应用程序的共同开发。 3)维护的分享。 4)减少数据的冗余度。

GIS数据库设计的概念
GIS数据库设计过程

第一步 第二步 第三步 第四步 第五步 第六步
需求分析 原型概念化设计 GIS数据库的详细设计 自动化方案制定 试点项目实施 数据库总体实施
2、数据空间特征的评价

1)空间特征的表达方式。 2)空间特征的连续性和闭合性。 3)表示规则的比较。 4)空间数据地理控制信息的比较。 5)空间地理数据的系列性。 6)分类方法的比较和评价。 7)地理参考系统的一致性。
3、数据属性特征的评价

1)属性的存在性。 2)属性数据与空间位置的匹配。 3)属性数据的编码系统。 4)属性数据的现适性。
2.数据项条目
例 数据流“仓储事务”中的数据项 “零件”可以定义为 数据项 零件 零件=零件号+零件名称+规格+(备注) 数据项 零件号 零件号=Pxxxxxxx 说明:零件号由字母P开头的8个字符组 成,后7个字符可以是字母或者数字
I: Input
O: Output
(7)数据来源清单

数据功能参照表
(8)部门功能清单
概念化设计


1)数据库的宏观地理定义:主要指对数据库比例尺、 地图投影和坐标系统的定义。 2)数据库的地理特征设计;对于各种地理特征有关的 属性数据中以什么几何形式表达进行设计。 3)数据库表格及其关系的设计表达:对与地理特征有 关的属性数据在数据库中表达方式的设计。 4)数据库总体设计的评定;根据数据库的应用目的和 数据内容及使用方式来评价前面三步的设计结果,进 行统筹的考量。 5)数据库概念模型的起草;将GIS数据库的概念设计 起草成正式的文件,作为后面详细设计时参考。

地图投影选择的几个原则:




1)任何地图投影均有变形。 2)等形投影保持小区域内不变,但任何一种 投影不能保证大范围内的不变。 3)等面积投影保持同比例的情况下面积不变。 4)等距离投影保持某种距离上下不变,但任 何一种投影均不可能保持一幅地图上任何两点 的距离均是不变的。 等方向投影保持地图上的方位角与真实方位角 相同。

(2)空间数据的均衡化

将数据库中各关系表进行分解,使其变 成更简单、更稳定的一套关系表的过程 叫数据库的均衡化。
(3)使用实体—关系模型来帮助关 系表的规范化
①首先要识别实体。 ②决定实体间的关系。 ③决定各实体的关键项。 ④将其汇成连通的图表。

(4)逻辑数据图
(5)概念化设计的书面报告
分析结果报告
分析结果报告通常要包括以下几个部分:输入是如何转换成数据的输出; 3)各主要处理均应当以任务的形式出现; 4)各主要处理的步骤应简单明地注明。

(2)建立GIS系统获得的各种产品

各类GIS产品通常可以包括地图、报表、 文件、应用软件包、屏幕查询或是更新 的数据库等。
(3)硬件资源表

包括:硬件名称、操作系统、主要功能、 所属部门、运行状况等。
(4)软件资源表

包括:软件名称、所属单位、操作平台、 主要功能、参与的应用、运行状况等。
(5)专业人员清单

主要包括:人员名称、所属部门职务、 主要职责范围、技术优势、经验层次、 目前工资等。
(6)数据功能参照表
数据库数据模型的确定
1)数据库数据的组织

GIS中数据组织结构的分析主要包括: ①数据分层; ②数据在各层次上表达的形式及其格式; ③数据属性信息的内容。
数据分层的考虑因素
①具有同样的特性,即数据有相同的属性信息。 ②比例尺的一致性。 ③该层数据会有同样的使用目的和方式。 ④不同部门的数据通常应该放入不同的层,便于维护。 ⑤数据库中需要不同级别安全处理的数据。 ⑥数据库中的各类数据的更新可能使用各种不同的数 据源,在分层中,使用不同数据源更新的数据也应分 层进行存储,以便于更新。 ⑦即使是同一类型的数据,有时其属性特征也不相同, 所以也应该分层存储。
第六讲 地理信息系统数据库设计 与管理
程承旗
北京大学遥感与地理信息系统研究所
GIS数据库

一般来说数据库的集合存放有下面几个要求: 1)最小冗余度原则;数据尽可能不重复。 2)应用程序对数据资源的共享原则:以最优 的方式服务于一个或多个应用程序。 3)数据独立性原则:数据的存放尽可能地独 立于使用它的应用程序。 统一管理原则:能够用一个软件统一管理这些 数据。
用户需求分析

GIS数据库开发应该主要了解下面的内容: 1)明白即将开发的GIS所支持的各种功 能; 2)了解系统要求的数据内容和行为; 3)了解数据之间的关系和优先次序;这 些信息有利于制定数据库的开发实施计 划。 4)了解数据库和GIS的整体要求和蓝图。
现状调查
1)在访谈以前将各种问题以表格、问卷或其他书面形式 写出来。 2)避免不必要的细节,着重了解预定的内容。 3)整个访谈应由GIS专业技术人员掌握,控制进度,保 持良好的访谈气氛。 4)尽可能在对方工作的地方进行,以便对方可以随时提 供必要的资料和过程。 5)让对方告知轻重次序,以便于在实施过程中决定执行 次序。 6)注意负面意见,但不要急于作答。 7)对于自己不熟悉的领域可以使用录音机、录相、照相 等。

2)空间数据库属性表与属性关系设计

步骤:①设计相互关联的表格;②对数 据表进行规范化;③定义主关键项和外 部关键项;④使用实体关系模型来定义 关系;⑤关系表的再规范化。
(1)设计相互关联的表格
●唯一性:在每个表中,每个记录的关 键项均必须是唯一的; ●不变性:不含有其他方面的信息; ●纯粹性:不含有其他方面的信息; ●不重复性:不会被重复使用,即某一 个值被删除后,不会再被使用; ●可获得性:需要时便可以拿来到此信 息。
投影和坐标系统选择的一般原则:


1)在经常需要投影变换而且覆盖面积较大的 情况下,应该使用地理坐标系统。 2)笛卡儿坐标系统对于小面积和一个固定的 坐标系最为适合。 3)根据研究区的形状来选择变形最小的投影。 4)如果有地区标准的话,应该使用地区标准。 5)如果研究区的面积很重要时,可以考虑使 用一种等面积的投影进行面积计算,而数据在 存储时可以使用另外一种投影。

文件内容应该将所有的数据内容加以详细的概 述。 对数据库的数据模型和内容加以描述,即分层 和表格关系。 在能够使用图表的情况下尽量使用图表。 很多详细的内容可以放入附录之中,以保持文 本主体的清晰。 假若时间允许,可以提供一个原型以更清楚地 表示整个设计的概念。
GIS数据库的详细设计
各种数据的评价
1)数据一般状况评价




①数据的目前状态:包括数据是否已有电子版,工是否有机构正 在生产数据电子版。 ②数据是否是一种标准形式:主要指该类数据是否在各政府机构 式或商业团体生产的数据的标准化之列。 ③数据是否可以直接GIS使用:常常某些数据需要经过一定的处 理以后才能与数据库中定义的数据相符合。 ④数据的原始性;有些数据是由其他更原始的数据推导、综合而 来。 ⑤数据的可替代性:常常对一种所需要的数据来说,会有多种来 源,有些容易获得,有些则较难在决定使用哪一种时,应该将各 种可能来源的数据均加以收集并仔细比较,再做定论。 ⑥数据与其他数据一致性:覆盖的地区是否一致比例尺是否相同, 数据的地理控制点是否符合数据库的要求,在整个地区是否一致, 投影是否与要求符合等
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