02 初等模型

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第2章初等模型精品PPT课件

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Qk1T 1(12 k1 ldk k1 2 ldk )T 2d 1T2k1d2T 1k 1lT2k2d

f(h)
1



0.9
T1
T2
0.8
0.7
0.6
0.5
d
d 0.4
0.3 记h=l/d并令f(h)=
0.2
类似有
Q
k1
T1 T2 2d
Q
2
Q 2(k1l)/(k2d)
一般 k1 16 ~ 32 故 k2
O B(0,-b)
令:
θ2 护卫舰
可化为:
X
x2ya a2 2 1 1b2
4a2b2 (a21)2
ha21b,r 2ab a21 a21
则上式可简记成 :
x2(y-h)2r2
汇合点由p此必关位系于式此即圆可上求。出P点的坐标和
θ2 的值。
y(ta)nxb(航母的路线方程) 本模型虽简单,但分析极清晰且易
再一步深入考虑
还应考虑回声传回来所需要的时间。为此,令石块下落 的真正时间 为t1,声音传回 来的时间记 为t2,还得解一个方程组:
h
g k
( t1
1 k
e kt 1
)
g k2
h 340 t2
这一方程组是非线性 的,求解不太容易, 为了估算崖高竟要去 解一个非线性主程组 似乎不合情理
t1
最小二乘法 插值方法
最小二乘法
设经实际测量已得 到n组数据(xi , yi),i=1,…, n。将数据画在平面直角坐标系中,见 图。 如果建模者判断 这n个点很象是分布在某条直线附近,令 该直线方程 为y=ax+b,进而利 用数据来求参 数a和b。由于该直线只是数据近似满足的关系式,故 yi-(axi+b)=0一般不成 立,但我们希望

第二章初等模型.ppt

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1032
632
Q1
2
5304.5,Q2
1984.5, 2
Q3

342 2
578,
由此,第4个席位应该给甲系,此时n1 2, 再计算Q1
值:
2019-10-10
感谢你的欣赏
21
1032 Q1 2 3 1768.17,
而Q2 , Q3 值没有变化,因此得到第5个席位给乙系. 由
3.玻璃材料均匀,热传导系数是常数。
2019-10-10
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28
建模
由假设,热传导过程遵从下面的物理定律:
厚度为d的均匀介质,两侧温度差为T ,则单位时间
由温度高的一侧流过单位面积的热量 Q与T 成正比,与
d 成反比,即
Q k T .

d
其中k 为热传导系数。
2019-10-10
都达到最小.
2019-10-10
感谢你的欣赏
14
解模
设 A单位已有席位nA ,B单位有席位 nB,并假定 A吃
亏,即kA kB,因而rA nA, nB 有意义.
现考虑下一个席位的分配:
⑴席位分配给 A仍然是 A 吃亏,即 pA pB , nA 1 nB
毫无疑问,该席位应该分配给 A.
感谢你的欣赏
29
记双层窗内层玻璃的外侧温度是 Ta,外层玻璃的内侧
温度是Tb,玻璃的热传导系数为 k1,空气的热传导系数

k
,则由⑴式,单位时间单位面积的热量传导(热
2
量流失)为
Q1

k1
T1
d
Ta
k2 Ta
Tb l
k1 Tb

M02初等模型量纲分析和无量纲化

M02初等模型量纲分析和无量纲化

4
第二章
初等模型
5
第二章
初等模型
6
应用: 1:减少物理量; 2:舍弃次要因素,减少独立参数的个数; 3:物理模拟中的比例模型
例,用实验方法研究飞机的外部流动时,很难设想 为此而建立能容纳全尺寸飞机的大风洞,因为仅驱动风洞 气流所需的能量就大的惊人。所以合理的解决办法就是缩 小试件尺寸,做模型实验。因此引起的问题是应怎样设计 和安排实验才能保证模型实验能真实地反映全尺寸飞机的 飞行情况呢?
m=6, n=3
第二章 初等模型
f (q1 , q2 , L, qm ) = 0
rank A = r Ay=0 有m-r个基本解
ys = (ys1, ys2, …,ysm s = 1,2,…, m-r )T
ϕ ( g , l , ρ , v, s, f ) = 0
rank A = 3 Ay=0 有m-r=3个基本解
第二章 初等模型
7
2.5
量纲分析与无量纲化
量纲分析是20世纪初提出的在物理领域中建立数 学模型的一种方法,它在经验和实验的基础上利用物 理定律的量纲齐次原则,确定各物理量之间的关系。
量纲齐次原则
等式两端的量纲一致
例,用实验方法研究飞机的外部流动时,很难设想为此而建立 能容纳全尺寸飞机的大风洞,因为仅驱动风洞气流所需的能量就大的惊 人。所以合理的解决办法就是缩小试件尺寸,做模型实验。因此引起的 问题是应怎样设计和安排实验才能保证模型实验能真实地反映全尺寸飞 机的飞行情况呢?
动力学中 基本量纲 L, M, T 导出量纲
对无量纲量α,[α]=1(=L0M0T0)
第二章 初等模型
m1m2 f =k 2 r
9
量纲齐次原则

【教学课件】第二讲 初等模型

【教学课件】第二讲 初等模型

38km
3 Q3=5
• 污水处理,排入河流 •三城镇可单独建处理厂, 或联合建厂(用管道将污水 送)
Q~污水量,L~管道长度 建厂费用P1=73Q0.712 管道费用P2=0.66Q0.51L

联合建厂的话,污水处理厂建在下游城镇

记号
C(i):第i城镇建厂的费用(i=1,2,3)
C(i,j):第i、j城镇联合在j处建厂由于费用 (i、j=1,2,3)

mi n ( xi xi )2
i
型 s.t. xi B
xi xi
若令 xi Bbi
第i 方的边际效益
xi xi 1n(xi B)
xi 1nbi bi B n
例 .b(4,5,7),B11 4)最小距离解
x (7 ,6 ,4 ),x i B 6 , 2)协商解
xx(2 ,2 ,2 )(5 ,4 ,2 )
城1 C(1)-x1=210.3, 城2 C(2)-x2=127.9, 城3 C(3)-x3=217.8
合作对策的应用 例 派别在团体中的权重
90人的团体由3个派别组成,人数分别为40, 30, 20人。 团体表决时需过半数的赞成票方可通过。
若每个派别的成员同时投赞成票或反对票,用Shapley 合作对策计算各派别在团体中的权重。
Shapley合作对策小结
优点:公正、合理,有公理化基础。
缺点:需要知道所有合作的获利,即要定义I={1,2,…n}的所有 子集(共2n-1个)的特征函数,实际上常做不到。
如n个单位治理污染, 通常知道第i方单独治理的投资yi 和n方共 同治理的投资Y, 及第i方不参加时其余n-1方的投资zi (i=1,2, …n). 确定共同治理时各方分担的费用。

02初等模型

02初等模型

第二章 几个初等模型一个数学模型的优劣完全取决于它的应用效果,而不是看它采用了多么高深的数学方法。

如果研究对象的机理比较简单,一般用静态、线性、确定性模型描述就能达到建模的目的时,我们基本上可以用初等数学的方法来构造和求解模型。

通过下面的几个实例我们能够看到,用很简单的数学方法就可以解决一些有趣的实际问题。

§2.1席位分配问题设有A 、B 两个单位,各有人数1p 、2p 个,现在要求按人数选出q 个代表召开一次代表会议。

那么怎样分配这q 个席位呢?常见的方法是按人数比例分配,即令:q p p p q 211*1+= q p p p q 212*2+= (2.1)若*1q ,*2q 恰好是两个整数,就以*1q ,*2q 分别作为A ,B 两个单位的席位数; 当*1q ,*2q 不是两个整数时,用][*i i q q =表示*i q 的整数部分,当*1q -1q >*2q -2q 时,则1q +1,2q 分别作为A ,B 两个单位的席位数;当*2q -2q >*1q -1q 时,则1q ,2q +1分别作为A ,B 两个单位的席位数;而当*2q -2q =*1q -1q 时,就只能由A ,B 两个单位协商来确定那多余的一个席位了。

这个方法的优点是简单、方便,并被很多人所接受,同时也容易推广到m (m >2)个单位的席位分配问题。

例1 某学校有3个系共200名学生,其中甲系103名,乙系63名,丙系34名。

若学生代表会议设20个席位或21个席位,按上述方法的计算结果列于下表.表2-1 按照通常方法的席位分配从表2-1可见,总席位为20个时,丙系的席位是4个,总席位为21个时,丙系的席位却只有3席,这个结果对丙系太不公平. 例1说明通常方法的席位分配方法是存在弊病的.现在我们来建立一个的公平分配席位的新方法。

第一步,若由(2.1)式计算出的*1q ,*2q 是两个整数,以*1q ,*2q 分别作为A ,B 两个单位的席位数,显然,这个分配方案是合理的.第二步,若*1q ,*2q 不是两个整数时,先分别给A 、B 单位][*11q q =和][*22q q =个席位.下面对上面的初次分配方案的合理性讨论如下:1)若11q p >22q p ,则初次分配方案对A 不公平。

数学建模初等模型

数学建模初等模型

数学建模初等模型
数学建模是将现实世界的问题抽象化为数学模型,并利用数学方法和技巧来分析和解决这些问题的过程。

在数学建模中,初等模型是指使用基本的数学概念和方法来描述和解决问题的模型。

常见的初等模型包括线性模型、指数模型、对数模型、多项式模型等。

线性模型是最简单的初等模型之一,它假设变量之间的关系是线性的,可以用直线来表示。

指数模型描述的是变量之间的指数关系,对数模型则描述的是变量之间的对数关系。

多项式模型可以用多项式函数来描述变量之间的关系。

使用初等模型进行数学建模时,我们需要确定问题中的关键变量和它们之间的关系,然后建立数学方程或函数来表示这些关系。

通过对这些方程或函数进行求解和分析,我们可以得到问题的解答或结论。

初等模型的优点是简单易懂,容易理解和应用。

它适用于一些简单的实际问题,例如人口增长、物体运动、投资收益等。

但初等模型也有一些限制,它对问题的描述和解决方法有一定的限制性,不能很好地处理复杂的问题。

总之,初等模型是数学建模中的一种简单模型,通过使用基本的数学
概念和方法来描述和解决问题。

它易于理解和应用,适用于一些简单的实际问题。

但在处理复杂问题时,可能需要借助更高级的数学模型和技巧来进行建模和分析。

数学建模第二章初等模型

数学建模第二章初等模型

市场稳定问题
在市场经济下,当商品“供不应求”时,价格逐渐长升高,经营者会 觉得有利可图而加大生产量。然而,一旦生产量达到使市场“供过于求”, 价格立即会下跌,生产者会立即减产以避免损失,这样又极有可能造成又 一轮新的供不应求。我们关心的问题是:如此循环,市场上的商品的数量 与价格是否会趋于稳定? 所谓“需求”,指在一定条件下,消费者愿意购买并且有支付能力购 买的商品量。设p表示商品价格,q表示商品量,假设商品量q主要取决于 商品价格p,则称函数 q=f(p) 为需求函数。 需求函数q=f(p)一般是单调减少函数。因q=f(p)为单调减少函数,所 以存在反函数p=f-1(q),我们也称它为需求函数,见下图。
a, b 模型求解:我们来求步长
(1) 由图
为何值,使式 (4) 最小。
所表示,重心离开 B 点上升到最高点所需时间为
t
b 2v
(5)
1 2 gb2 h gt 2 2 8v

(1),(2),(3)

(5)
式,
(4)
式化成
2 (a b)bmg 1 W m, v2 2 2 8v
又完成一个大步所需时间为
跑步时如何节省能量
• 问题的提出:我们每个人都有跑步的经历, 有人会因此而疲惫不堪,但是有谁会想:怎 样跑步能使我们消耗的能量最少? • 模型假设:为解决上述问题,我们做下述假 设:
(1 )跑步所花费的时间分成两部分:第一部分为两 条腿同时离地的时间;在第二部分时间内一条腿 或两条腿同时落地。这样,人体重心的运动轨迹 如图(1)。
a b v
,因此单位时间内消耗的能量为
2 W bmg m, v3 P a b 8v 2(a b) v
(6)

第二章初等模型.ppt

第二章初等模型.ppt

pB nA
pA nB
上式等价于
p
2 A

pB2
.
nA nA 1 nB nB 1

引入
Qi

ni
pi2
ni 1
,
i A, B,

2019-8-29
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18
则在⑵⑶的情况下,席位应分配给Qi 值大的那一方。
在情况⑴,由于
所以,
pA pB , nA 1 nB
QA
Q1 / Q2
0.06 0.03 0.02
24
6h
2019-8-29
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35
模型应用
该模型具有一定的应用价值。尽管双层玻璃窗会增加 制作工艺上的成本,但它在降低热量流失上的功效是相
当可观的。通常,建筑规范要求 h l / d 4,按照该
模型,Q1 / Q2 3% ,即双层玻璃窗比同样多的玻璃材
k1 4103 8103 J / cm s kw h,
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33
不流动、干燥空气的热传导系数为
k2 2.5104 J / cm s kw h,
所以
k1 16 32. k2
取最保守的估计,即取 k1 / k2 16,由⑷,⑹得
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28
建模
由假设,热传导过程遵从下面的物理定律:
厚度为d的均匀介质,两侧温度差为T ,则单位时间
由温度高的一侧流过单位面积的热量 Q与T 成正比,与
d 成反比,即
Q k T .

d
其中k 为热传导系数。
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问题分析
左轮盘
录像带运动
右轮盘半径增大
计数器读数增长变慢 右轮转速不是常数
录像带运动速度是常数
模型假设
• 录像带的运动速度是常数 • 计数器读数
v;
n与右轮转数 m成正比,记 m=kn; 与右轮转数 成正比 成正比, ; w; ;
• 录像带厚度(加两圈间空隙)为常数 录像带厚度(加两圈间空隙) • 空右轮盘半径记作 • 时间
应讨论以下几种情况
初始 p1/n1> p2/n2
1)若 p1/(n1+1)> p2/n2 , 则这席应给 A ) 2)若 p1/(n1+1)< p2/n2 , 应计算 B(n1+1, n2) ) 应计算r 3)若 p1/n1> p2/(n2+1), 应计算 A(n1, n2+1) ) , 应计算r 是否会出现? 问: p1/n1<p2/(n2+1) 是否会出现? 否!
甲系11席 乙系6 丙系4 甲系11席,乙系6席,丙系4席 11
进一步的讨论
Q值方法比“比例加惯例”方法更公平吗? 值方法比“比例加惯例”方法更公平吗? 值方法比 席位分配的理想化准则 已知: 方人数分别为 已知 m方人数分别为 p1, p2,… , pm, 记总人数为 P= p1+p2+…+pm, 待分配的总席位为 。 待分配的总席位为N。 设理想情况下m方分配的席位分别为 设理想情况下 方分配的席位分别为n1,n2,… , nm 方分配的席位分别为 (自然应有 1+n2+…+nm=N), 自然应有n 自然应有 , ni 应是 N和 p1, … , pm 的函数,即ni = ni (N, p1, … , pm ) 的函数, 和 均为整数, 记qi=Npi /P, i=1,2, … , m, 若qi 均为整数,显然应 ni=qi
∑ 2π (r + wi ) = vt
i =1
m
m = kn
2 π rk n + n v
2
t =
π wk
v
2
模型建立 2. 考察右轮盘面积的 变化,等于录像带厚度 变化, 乘以转过的长度, 乘以转过的长度,即
2 2
3. 考察 到t+dt录像带在 考察t到 录像带在 右轮盘缠绕的长度, 右轮盘缠绕的长度,有
第二章
初等模型
2.1 公平的席位分配 2.2 录像机计数器的用途 2.3 双层玻璃窗的功效 2.4 汽车刹车距离 2.5 划艇比赛的成绩 2.6 实物交换 2.8 启帆远航
2.1
问 题
公平的席位分配
三个系学生共200名(甲系100,乙系 ,丙系 ),代表 名 甲系 ),代表 三个系学生共 ,乙系60,丙系40), 会议共20席 按比例分配,三个系分别为10, , 席 会议共 席,按比例分配,三个系分别为 ,6,4席。 席如何分配。 现因学生转系,三系人数为103, 63, 34, 问20席如何分配。 席如何分配 现因学生转系,三系人数为 若增加为21席 又如何分配。 若增加为 席,又如何分配。
π [( r + wkn ) − r ] = wvt ( r + wkn ) 2π kdn = vdt

t =

2
π wk
v
2 π rk n + n v
2
思 考
3种建模方法得到同一结果

m
2 π ( r + wi ) = vt
2 2
i =1
π [( r + wkn ) − r ] = wvt
t=
π wk
思考 要求
计数器读数是均匀增长的吗? 计数器读数是均匀增长的吗? 不仅回答问题, 不仅回答问题,而且建立计数器读数与 录像带转过时间的关系。 录像带转过时间的关系。
观察
计数器读数增长越来越慢! 计数器读数增长越来越慢! 录像机计数器的工作原理
右轮盘 主动轮 录像带 磁头 压轮 录像带运动方向 0000 计数器
若rB(n1+1, n2) < rA(n1, n2+1), 则这席应给 A 若rB(n1+1, n2) >rA(n1, n2+1), 则这席应给 B
该席给A 当 rB(n1+1, n2) < rA(n1, n2+1), 该席给 rA, rB的定义
n 2 ( n 2 + 1)
2 p2
<
n1 ( n 1 + 1 )
v
2
( r + wkn ) 2π kdn = vdt
2π rk n + n v
2
但仔细推算会发现稍有差别,请解释。 但仔细推算会发现稍有差别,请解释。
思 考
模型中有待定参数
r , w, v , k ,
一种确定参数的办法是测量或调查,请设计测量方法。 一种确定参数的办法是测量或调查,请设计测量方法。
参数估计
qi=Npi /P不全为整数时,ni 应满足的准则: 不全为整数时, 应满足的准则: 不全为整数时 方向取整; 记 [qi]– =floor(qi) ~ 向 ≤ qi方向取整; 方向取整. [qi]+ =ceil(qi) ~ 向 ≥ qi方向取整 1) [qi]– ≤ ni ≤ [qi]+ (i=1,2, … , m), 即ni 必取 i]– , [qi]+ 之一 必取[q 2) ni (N, p1, … , pm ) ≤ ni (N+1, p1, … , pm) (i=1,2, … , m) 即当总席位增加时, 即当总席位增加时, ni不应减少 “比例加惯例”方法满足 1),但不满足 2) 比例加惯例” ),但不满足 ) 比例加惯例 ), Q值方法满足 2), 但不满足 1)。令人遗憾! 值方法满足 ) ) 令人遗憾!
“公平”分配方 公平” 公平 法
将绝对度量改为相对度量
若 p1/n1> p2/n2 ,定义
p1 / n1 − p2 / n2 的 = rA (n1 , n2 ) ~ 对A的相对不公平度 p2 / n2
类似地定义 rB(n1,n2) 公平分配方案应 使 rA , rB 尽量小
将一次性的席位分配转化为动态的席位分配, 将一次性的席位分配转化为动态的席位分配 即 已分别有n 若增加1席 问应分给A, 还是B 设A, B已分别有 1, n2 席,若增加 席,问应分给 还是 已分别有 即对A不公平 不妨设分配开始时 p1/n1> p2/n2 ,即对 不公平
另一种确定参数的方法——测试分析 测试分析 另一种确定参数的方法
t = an 2 + bn , 只需估计 a,b 将模型改记作
理论上,已知t=184, n=6061, 再有一组 n)数据即可 再有一组(t, 数据即可 理论上,已知 实际上,由于测试有误差, 实际上,由于测试有误差,最好用足够多的数据作拟合 现有一批测试数据: 现有一批测试数据: t 0 20 40 n 0000 1141 2019 t 100 120 140 n 4004 4545 5051 60 2760 160 5525 80 3413 184 6061 用最小二乘法可得
2 p1
该席给A 该席给 否则, 该席给B 否则 该席给
p i2 , i = 1, 2 , 该席给 值较大的一方 定义 Q i = 该席给Q值 ni ( ni + 1)
推广到m方 推广到 方 分配席位
p i2 , i = 1, 2, , m L 计算 Q i = ni ( n i + 1)
该席给Q值最大的一方 该席给 值最大的一方
a = 2 . 61 × 10 − 6 , b = 1 . 45 × 10 − 2 .
模 型 检 验
应该另外测试一批数据检验模型: 应该另外测试一批数据检验模型:
t = an + bn ( a = 2 . 61 × 10 , b = 1 . 45 × 10
2
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ−6
−2
)
模 型 应 用
回答提出的问题: 回答提出的问题:由模型算得 n = 4450 时 t = 116.4分, 分 分钟的节目。 剩下的录像带能录 184-116.4= 67.6分钟的节目。 分钟的节目 揭示了“ 之间呈二次函数关系”这一普遍规律, 揭示了“t 与 n 之间呈二次函数关系”这一普遍规律, 当录像带的状态改变时, 即可。 当录像带的状态改变时,只需重新估计 a,b 即可。
“公平”分配方 公平” 公平 法 人数 席位
A方 方 B方 方 p1 p2 n1 n2
衡量公平分配的数量指标 当p1/n1= p2/n2 时,分配公平 若 p1/n1> p2/n2 ,对 A 不公平
p1/n1– p2/n2 ~ 对A的绝对不公平度 的 p1=150, n1=10, p1/n1=15 p2=100, n2=10, p2/n2=10 p1/n1– p2/n2=5 虽二者的 虽二者的绝对 不公平度相同 p1=1050, n1=10, p1/n1=105 p2=1000, n2=10, p2/n2=100 p1/n1– p2/n2=5 但后者对A的 但后者对 的不公平 程度已大大降低! 程度已大大降低!
1032 632 342 = 96.4, Q2 = = 94.5, Q3 = = 96.3 第20席 Q1 = 席 10 ×11 6× 7 3× 4
Q1最大,第20席给甲系 最大, 席
103 2 = 80.4, Q2 , Q3 同上 第21席 Q1 = 席 11 × 12
Q值方法 值方法 分配结果
Q3最大,第 最大, 21席给丙系 席 公平吗? 公平吗?
Q 值方法
三系用Q值方法重新分配 个席位 三系用 值方法重新分配 21个席位 按人数比例的整数部分已将19席分配完毕 按人数比例的整数部分已将 席分配完毕
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