智慧矿山考察报告
数字化矿山实习报告
实习报告：数字化矿山实习体验在过去的一段时间里，我有幸参与了数字化矿山的实习项目。
这次实习让我对数字化矿山有了更深入的了解，也让我亲身体验到了数字化技术在矿山行业中的应用。
首先，我了解到数字化矿山是指利用数字化技术和信息化手段，对矿山生产和管理进行全面整合和优化，实现矿山的智能化、自动化和高效化。
数字化矿山包括多个方面，如数字化勘探、数字化设计、数字化生产、数字化管理等。
在实习过程中，我参观了矿山的数字化控制中心。
这个控制中心就像一个智慧的大脑，它通过收集矿山各个环节的数据，进行实时分析和处理，为矿山生产提供决策支持。
控制中心的大屏幕上显示着矿山的实时情况，包括矿井的通风情况、作业人员的作业状态、设备的运行情况等。
这让我感受到了数字化矿山的高效和智能化。
我还参观了矿山的自动化设备。
这些设备通过传感器和控制系统，实现了自动化作业，大大提高了生产效率和安全性。
例如，矿井的自动排水系统能够根据水位的变化自动启停，确保矿井的安全；自动化的采煤设备能够根据煤层的厚度自动调整采高，提高煤炭的产量。
这些自动化设备的应用，不仅减轻了工人的劳动强度，还提高了生产的精度和稳定性。
此外，我还了解到数字化矿山在安全管理方面的应用。
矿山行业是一个高风险的行业，安全管理至关重要。
数字化矿山通过实时监测和预警系统，能够及时发现和处理安全隐患，确保矿工的生命安全。
例如，矿山的安全监测系统能够实时监测瓦斯浓度、氧气浓度、温度等指标，一旦超过安全范围，系统会立即报警并采取措施。
这些安全技术的应用，极大地提高了矿山的安全性。
通过这次实习，我深刻地感受到了数字化技术在矿山行业中的重要作用。
数字化矿山不仅提高了生产效率和安全性，还为矿山行业的可持续发展提供了有力支持。
我相信，随着数字化技术的不断发展和应用，矿山行业将迎来更加美好的未来。
在未来的学习和工作中，我将积极学习和掌握数字化技术，为矿山行业的数字化转型和发展贡献自己的力量。
我希望能够将所学知识与实际工作相结合，为矿山的智能化、自动化和高效化做出贡献。
智慧矿区调研报告
智慧矿区调研报告智慧矿区调研报告一、背景介绍随着科技创新和工业发展的推动，矿区智慧化已经成为了一个趋势。
智慧矿区通过应用先进的信息技术和通信技术，实现矿区的数字化、网络化、智能化管理，提高矿区的生产效率和安全可控性。
为了深入了解智慧矿区建设的现状和发展趋势，本次调查对若干智慧矿区进行了实地考察，旨在为相关行业提供有针对性的建议和借鉴。
二、调研内容1. 研究对象本次调研选择了中国某省份的两个智慧矿区作为研究对象，分别是A矿区和B矿区。
A矿区是一家大型钢铁企业的自主建设矿区，B矿区是一个位于广阔原野上的煤炭开采矿区，两个矿区涵盖了不同领域的智慧矿区建设，可以为研究提供广泛的参考。
2. 调研方法通过实地访谈和在线调查相结合的方式进行了相关调研。
访谈对象包括矿区经理、技术人员和工人代表等，通过他们的讲述了解矿区的建设背景、智慧化程度以及存在的问题。
同时，还通过在线调查收集了其他相关人员对于智慧矿区建设的看法和期望。
三、调研结果1. A矿区的现状和问题A矿区已经实现了生产过程的数字化和网络化，并且应用了一些智能化的设备和系统，大大提高了矿区的生产效率。
但是在安全管理方面还有一些问题，需要加强设备监测和数据分析的能力。
另外，一些员工对于智慧化技术的接受度不高，需要进行相关培训和宣传。
2. B矿区的现状和问题B矿区在安全管理方面取得了一定的成绩，通过应用智慧化技术，提高了矿井的安全可控性。
但是在生产效率方面仍然存在一些问题，需要进一步改进生产过程的数字化和网络化。
4. 调研结果分析通过对A矿区和B矿区的调研，我们可以得出以下几点结论：（1）智慧化矿区建设可以提高矿区的生产效率和安全可控性；（2）智慧化技术的应用还存在一些问题，需要加强设备监测和数据分析能力；（3）智慧化技术的推广应采取培训和宣传等措施，提高员工的接受度；（4）在智慧矿区建设中，安全管理和生产效率的平衡是关键。
五、建议和展望为了进一步推进智慧矿区建设，我们提出以下建议和展望：（1）加强技术研发和创新，提升智慧化技术的成熟度；（2）加大投入，提高矿区的设备监测和数据分析能力；（3）开展智慧矿区的培训和宣传，提高员工的智慧化意识；（4）加强国际合作，借鉴其他国家成功的经验，推动智慧矿区建设的国际化。
2024年智慧矿山市场调查报告
2024年智慧矿山市场调查报告一、引言智慧矿山是指利用信息技术和先进设备，实现矿山的自动化、智能化和数字化管理的一种新型矿山开采方式。
随着科技的不断进步和矿业的发展，智慧矿山在提高生产效率，降低人力成本方面发挥着越来越重要的作用。
本报告旨在对智慧矿山市场进行调查，并给出相关建议。
二、市场规模分析智慧矿山市场的规模庞大，根据市场研究机构的数据显示，2019年全球智慧矿山市场规模超过1000亿美元，并且预计未来几年将保持较高的增长率。
中国是世界矿业大国，矿产资源丰富，智慧矿山在中国的发展前景广阔。
目前，中国智慧矿山市场正在快速崛起，规模不断扩大。
据统计，截至2020年底，中国智慧矿山市场规模已经超过200亿人民币。
同时，其他发展中国家也开始逐渐重视智慧矿山的建设，市场潜力巨大。
预计未来几年，智慧矿山市场将进一步扩大，并成为推动其它相关产业发展的重要驱动力。
三、市场发展趋势分析智慧矿山市场的发展呈现以下几个趋势：1.自动化水平提升：随着人工智能、机器学习等技术的应用，矿山的自动化水平将得到大幅提升，从而实现人力成本的降低和生产效率的提高。
2.数据驱动决策：智慧矿山通过数据采集、数据分析和数据挖掘等手段，实现对矿山生产过程的全方位监控和管理，并基于数据进行决策，提高矿山的运营效益。
3.安全生产保障：智慧矿山采用先进的传感器和监测设备，可及时监控矿山生产环境和设备状态，提前预警事故风险，大大降低事故发生的概率，保障矿山的安全生产。
4.环保可持续发展：智慧矿山通过优化矿山生产过程，减少资源浪费和环境污染，实现矿业的可持续发展，符合现代社会对环境保护的要求。
四、市场竞争格局分析当前智慧矿山市场存在多个主要竞争参与方。
以下为市场上几家知名的智慧矿山供应商：1.国内供应商A：该公司具有多年的智慧矿山研发经验，产品技术稳定可靠。
其主要产品包括智能矿山设备、软件系统等。
2.国内供应商B：该公司侧重于智慧矿山的数据分析和数据挖掘领域，其产品强调对矿山生产数据的高效利用。
煤矿智慧矿山建设研究
煤矿智慧矿山建设研究摘要：随着科技的不断发展和进步，智慧矿山建设已成为煤矿行业的重要发展趋势。
本文首先介绍了智慧矿山的概念和意义，然后分析了煤矿智慧矿山建设的现状和存在的问题，最后提出了相应的对策和建议，包括加强技术创新、优化生产流程、提升设备性能、加强人才培养等方面。
一、智慧矿山概述智慧矿山是数字矿山的高级阶段，通过引进先进的技术和设备，实现矿山生产、安全、管理、环保等各方面的数字化、自动化、智能化。
智慧矿山的建设对于煤矿行业的转型升级、提高生产效率和安全性、降低环境污染等方面具有重要意义。
二、煤矿智慧矿山建设现状及存在的问题目前，我国煤矿智慧矿山建设已经取得了一定的进展，一些大型煤炭企业已经开始引进先进的智能化设备和系统，实现了煤矿的自动化生产和智能化管理。
但是，在实际应用中还存在一些问题，主要表现在以下几个方面：1. 技术瓶颈：智慧矿山涉及到多种技术和领域，包括物联网、大数据、人工智能等，而这些技术本身的发展和应用还存在一些技术瓶颈，如数据安全、算法精度等问题。
2. 生产流程问题：智慧矿山的建设需要对原有的生产流程进行优化和改造，但是一些原有的生产流程和环节可能存在一些难以解决的问题，如生产流程的复杂性和灵活性难以平衡等。
3. 设备性能问题：智慧矿山需要引进大量的智能化设备和系统，但是目前一些设备的性能还不能满足实际应用的需求，如设备的可靠性和稳定性问题。
4. 人才队伍问题：智慧矿山需要高素质的人才队伍，但是目前煤炭行业的人才结构和技术水平还存在一定差距，缺乏具备创新能力和实践经验的人才。
三、煤矿智慧矿山建设对策和建议为了解决以上问题，提出以下对策和建议：1. 加强技术创新：加强物联网、大数据、人工智能等关键技术的研发和突破，提高设备的可靠性和稳定性，加强数据安全保护和技术防范。
同时，也需要加强产学研用相结合，推动技术创新和研发。
2. 优化生产流程：通过对原有的生产流程进行优化和改造，提高生产效率和安全性，降低能源消耗和环境污染。
数字矿山实习报告
一、实习背景随着科技的不断发展，数字化技术在矿山行业的应用越来越广泛。
为了更好地了解数字矿山的相关知识，提高自己的实践能力，我参加了为期两周的数字矿山实习。
二、实习内容1. 数字矿山基础知识实习期间，我学习了数字矿山的基本概念、发展历程、技术体系等。
通过学习，我了解到数字矿山是指利用现代信息技术，将矿山生产、管理、安全等各个环节进行数字化、智能化改造，实现矿山资源的高效利用和安全生产。
2. 数字矿山技术体系实习中，我重点学习了数字矿山的技术体系，包括：（1）地质勘探数字化：利用地球物理勘探、遥感、地理信息系统等技术，对矿山资源进行精确勘探。
（2）矿山设计数字化：采用计算机辅助设计（CAD）技术，实现矿山设计的数字化、智能化。
（3）矿山生产数字化：利用自动化、智能化设备，实现矿山生产的自动化、高效化。
（4）矿山管理数字化：通过矿山生产管理信息系统，实现矿山生产、安全、环保等方面的数字化管理。
（5）矿山安全监测数字化：利用传感器、物联网等技术，对矿山安全进行实时监测和预警。
3. 数字矿山实习项目实习期间，我参与了数字矿山实习项目，主要包括以下内容：（1）采集矿山数据：利用无人机、车载雷达等设备，对矿山进行数据采集。
（2）数据处理与分析：对采集到的数据进行处理和分析，为矿山设计、生产、管理提供依据。
（3）矿山三维建模：利用三维建模软件，对矿山进行三维建模，为矿山可视化展示提供支持。
（4）矿山信息化建设：参与矿山生产管理信息系统的设计与开发，提高矿山管理效率。
三、实习体会通过这次实习，我深刻认识到数字矿山技术在矿山行业的重要性。
以下是我的一些体会：1. 数字矿山技术可以提高矿山资源利用率，降低生产成本，提高矿山经济效益。
2. 数字矿山技术可以实现矿山生产自动化、智能化，提高矿山生产效率。
3. 数字矿山技术有助于提高矿山安全管理水平，降低安全事故发生率。
4. 数字矿山技术有助于推动矿山行业转型升级，实现绿色、可持续发展。
智能矿山实习报告
随着我国经济社会的快速发展，矿产资源在国民经济中的地位日益重要。
然而，传统矿山生产方式存在诸多问题，如生产效率低、安全隐患大、环境污染严重等。
为解决这些问题，我国积极推进矿山智能化建设，旨在提高矿山生产效率、保障安全生产、降低环境污染。
在此背景下，我有幸参加了为期一个月的智能矿山实习，深入了解了智能矿山的生产流程、技术装备及管理方法。
二、实习单位及岗位实习单位为我国某知名矿业集团旗下的智能矿山项目。
我所在的岗位为智能矿山技术支持工程师，主要负责智能矿山系统的运行维护、技术支持及培训工作。
三、实习内容1. 智能矿山系统运行维护实习期间，我参与了智能矿山系统的运行维护工作。
主要内容包括：（1）监控智能矿山系统运行状态，确保系统稳定运行；（2）对系统故障进行排查、修复，保障系统正常运行；（3）定期对系统进行升级、优化，提高系统性能。
2. 智能矿山技术支持在技术支持方面，我主要参与了以下工作：（1）解答用户在使用智能矿山系统过程中遇到的问题；（2）协助用户进行系统配置、数据导入等操作；（3）为用户提供智能矿山相关技术培训。
3. 智能矿山管理方法学习实习期间，我还深入学习了智能矿山的管理方法，包括：（1）安全生产管理：了解我国矿山安全生产政策法规，掌握安全生产管理流程；（2）环境保护管理：了解矿山环境保护政策法规，掌握矿山环境保护措施；（3）人力资源管理：了解矿山企业人力资源管理方法，提高团队协作能力。
1. 理论与实践相结合通过实习，我将所学理论知识与实际工作相结合，加深了对智能矿山技术的理解，提高了自己的实践能力。
2. 提升专业技能在实习过程中，我熟练掌握了智能矿山系统的运行维护、技术支持及培训方法，提升了自身的专业技能。
3. 增强团队协作能力在智能矿山项目中，我与团队成员密切配合，共同完成各项工作任务，增强了团队协作能力。
4. 培养了敬业精神实习期间，我深刻体会到矿山工作的艰辛，更加珍惜自己的工作机会，培养了敬业精神。
矿山调研报告总结
矿山调研报告总结根据进行的矿山调研，以下是关于矿山现状、环境影响和未来发展趋势的总结报告。
矿山是人类社会发展的重要资源，但它们也带来了严重的环境问题。
在调研中，我们对多个矿山进行了实地考察，了解了它们对周边环境的影响。
首先，许多矿山在开采时会产生大量废弃物和水，这对附近的土地和水源造成了污染和破坏。
土地的破坏不仅会影响生态系统的平衡，还会导致土地贫瘠，无法再次利用。
水污染则会对当地居民的饮用水和农田灌溉造成重大影响。
此外，矿石加工过程中所产生的尾矿和废弃物也需要进行处理和储存，而这些处理方式往往也给环境带来了极大的压力和风险。
其次，矿山开采活动对生物多样性造成了严重的损害。
矿山的建设和运营破坏了当地的生物栖息地和生态系统，导致物种灭绝和生态平衡破裂。
很多调查结果表明，在矿山附近的植物物种数量和种类多样性迅速减少，这对当地的植被恢复和生态修复带来了巨大的挑战。
此外，矿山调研还揭示了一些有关劳工安全和健康方面的问题。
矿工们在长期接触矽肺病和尘肺等矿石粉尘时，面临着严重的职业健康风险。
工作环境的恶劣也可能导致意外事故的发生，对劳工的安全构成威胁。
然而，我们也可以看到矿山行业正在朝着可持续和环保方向发展，不断寻求解决环境问题的方法。
绿色采矿技术的引入和实施使一些矿山在资源开采的同时，也减少了对环境的破坏。
例如，一些矿山开始采用高效节能的矿石加工技术，减少废水和废弃物的排放。
此外，一些矿山也开始注重生态修复和植被保护，以恢复当地的生物多样性。
未来，矿山行业需要在可持续发展的框架下加强环境保护和资源利用的平衡。
政府应加强对矿山行业的管理，制定更加严格的环保法规和标准，并加大对绿色采矿技术的支持和推广。
同时，矿业企业也应加强自律和责任意识，积极与环保组织和当地社区合作，共同寻找可持续发展的路径。
总之，矿山调研揭示了矿山对环境和生态系统所带来的严重影响，但同时也展示了矿山行业对环境保护的努力和取得的成果。
在未来，我们希望矿山行业能够在环境保护和可持续利用方面取得更大的进展，为人类社会的发展做出更大的贡献。
中国智慧矿山行业市场分析报告
中国智慧矿山行业市场分析报告1. 引言智慧矿山是指应用信息技术和物联网技术，对矿山进行智能化改造和管理的概念。
随着信息技术的发展和矿山行业对效益和安全性的要求不断提高，智慧矿山市场呈现出巨大的发展潜力。
本报告旨在分析智慧矿山市场的现状和趋势，为相关企业决策提供参考。
2. 市场规模据市场调研机构的数据显示，智慧矿山市场近年来呈现出高速增长的趋势。
截至2020年底，全球智慧矿山市场规模已达到100亿美元，并有望在未来几年内达到200亿美元。
这一巨大的市场规模吸引了众多企业的关注和参与。
智慧矿山市场的增长主要受益于矿山行业对安全性和效益的要求不断提高。
智能化技术的应用可以提高矿山的生产效率、降低事故风险，并且减少人力资源成本。
因此，越来越多的矿山企业将智慧矿山技术引入到他们的生产和管理中。
3. 市场趋势智慧矿山市场的发展呈现出以下几个趋势：3.1 物联网技术的应用物联网技术是智慧矿山的核心技术之一。
通过将传感器、无线通信和云计算等技术应用于矿山，可以实现设备之间的互联互通和智能化管理。
随着物联网技术不断成熟和降低成本，越来越多的矿山企业开始引入物联网技术，提升矿山生产的效率和质量。
3.2 数据分析和人工智能的应用智慧矿山中产生了大量的数据，包括传感器数据、设备数据、生产数据等。
通过对这些数据进行分析和挖掘，可以为矿山企业提供有价值的信息和决策支持。
同时，人工智能技术的应用可以对数据进行自动分析和智能识别，提高矿山管理的效率和准确性。
3.3 安全性和环保要求的提高矿山行业对安全性和环保要求的提高是推动智慧矿山市场发展的重要因素之一。
智慧化技术的应用可以帮助矿山企业优化管理流程，提高安全性和环保性能，减少事故风险和环境污染。
4. 市场竞争智慧矿山市场存在着激烈的竞争。
国内外众多企业纷纷涌入这一市场，推出各类智慧矿山解决方案和产品。
其中，国外企业在技术和资金实力上具有一定优势，但国内企业通过与矿山企业密切合作和深度定制化产品，也取得了不少市场份额。
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智慧矿山考察报告智慧矿山考察报告【内容摘要】一、首钢矿业智慧矿山建设现状，1、采区设备，国内首次应用阿特拉斯电脑台车、国内首次研制成功乳化炸药井下混装车、碎石台车固定式碎块作业模式取消井下二次爆破，2、井下电机车自动驾驶，杏山铁矿将传统电机车重新设计改造，自主研发信集闭系统，在放矿溜井中安装激光定位设备，将振动给矿机的操作远程集中控制，在地表设立远程操作台，使用电机车远程遥控系统，完成井下电机车自动运行系统，在电机车无人驾驶的基础上，杏山铁矿破碎机至主井提升实现全自动连锁运行、自动报警和故障自动停机，从箕斗井下装矿至地表卸矿全流程自动运行，3、杏山铁矿有18条皮带，10个转运站，总长2300米的皮带，主控室集中控制、一键式启停车、布料小车自动布料、废石破碎后回收矿石、生产道砟和建筑用材、资源综合利用，全部实现了无人值守，确保安全高效。
一、首钢矿业智慧矿山建设现状1、采区设备国内首次应用阿特拉斯电脑台车、国内首次研制成功乳化炸药井下混装车、碎石台车固定式碎块作业模式取消井下二次爆破。
2、井下电机车自动驾驶杏山铁矿将传统电机车重新设计改造，自主研发信集闭系统，在放矿溜井中安装激光定位设备，将振动给矿机的操作远程集中控制，在地表设立远程操作台，使用电机车远程遥控系统，完成井下电机车自动运行系统。
在电机车无人驾驶的基础上，杏山铁矿破碎机至主井提升实现全自动连锁运行、自动报警和故障自动停机，从箕斗井下装矿至地表卸矿全流程自动运行。
3、杏山铁矿有18条皮带，10个转运站，总长2300米的皮带，主控室集中控制、一键式启停车、布料小车自动布料、废石破碎后回收矿石、生产道砟和建筑用材、资源综合利用，全部实现了无人值守，确保安全高效。
4、斜坡道交通控制系统杏山铁矿斜坡道全长2500米，设计为单行线，为了防止上下车辆发生拥堵，采用斜坡道交通控制系统，设计采用34个信号灯，车辆使用定位系统，根据车流量实现全自动控制，对于危险品运输车辆实现监控定位功能。
5、风水电等生产保障系统杏山铁矿对于井下通风系统，排水系统，供电系统进行远程集中操作，在井上设有调度集中控制室，设备运行集中操控，数据自动采集，运行过程状态实时监控，运行过程中出现问题自动报警。
风水电保障系统能减少井下操作人员数量，保证系统安全经济高效运行。
6、安全生产指挥中心生产组织与集控操作职能合并、生产组织管理与控制一体化。
7、井下安全避险“六大系统” 杏山铁矿建立了完善的井下安全避险“六大系统”，统一进行调度指挥，及时排除安全隐患，快速处理各种突发事故。
8、mes系统自主开发生产执行系统（mes），通过mes系统将物流管理、生产过程、检验系统、运输系统、计量系统等110个业务功能进行统一管理，全面掌握生产组织信息，为各级生产管理人员提供所需实时生产数据。
通过对生产信息的采集、跟踪和分析，不断挖掘人力和设备作业潜能，合理改善管理目标，确保生产组织的严细透明，实现矿山生产的节能降耗、精细化生产以及生产执行的全程贯通。
9、erp系统以sap软件系统为核心，将财务、生产、安全、设备、质量、物资等业务纳入erp系统，生产管理、设备管理、物资管理、质量管理、销售管理与财务管理的全面业务集成，实现资金流与物流、信息流“三流合一”，以及对企业资源的全面管理。
10、oa协同办公系统以oa系统为核心，集成了公文管理系统、生产信息汇总管理、技术管理平台、能源管理系统、人力资源管理、职工健康管理、安全环保监控，对矿山各个生产过程中的各类数据实现了数字化分析，精细化管理。
11、首钢矿业公司安全管理工作现状1）首钢矿业公司采用“首钢矿业公司安全管理信息系统”，系统由速力公司开发，xx 年投入使用，目前在首钢矿业公司内部有10多家单位在用。
2）首钢矿业公司采用的安全管理信息系统业务包括：管理系统主页、安全档案管理、隐患排查整改管理、事故和违规违制管理、重大危险源与重控部位管理、特种设备检测管理、劳保用品管理、安全教育与考评管理、职业健康管理、应急救援管理、安全生产投入管理、安全督查管理（包括政府、集团公司、厂级）、检修施工安全管理等功能模块。
可以实现重大危险源分级管控和对造成隐患“人和机器”因素分类统计分析，形成预测分析报告，利于开展本质安全管理工作。
3）目前隐患闭环管控系统运行通过电脑pc端运行，无手机客户端。
闭环管控过程通过井下各中段马头门电话系统上报隐患，隐患详情输入安全管理系统，系统由人工分配各单位进行隐患整改，之后由整改人和安全管理人员对隐患整改情况进行验收，验收合格，签署验收意见，完成隐患排查整改闭环流程。
4）安全生产隐患考核主要是从三个方面开展，一是管理人员隐患上报数量是否完成，二是隐患处理是否及时，三是处理是否达标；未对生产岗位隐患排查履职情况进行考核。
5）违章考核方面，违反安全规章管理制度，从严考核。
6）首钢矿业公司六大系统按照国家标准进行建设，可以实现人员定位的区间查询，现场操作没能实现轨迹查询；通风监测实现了对主要巷道的监测，通风监测系统与安全管理系统独立运行，无通风解算系统，不能实现对风门的自动控制；应力监测系统根据回采工作需要设置了监测点，但无应力变化经验数据和科学依据提供预警值，自建立时间起，未发挥预警作用；通讯系统未建设到各工作面。
7）首钢矿业公司杏山铁矿分别在斜坡道口和副井井口设置门禁系统，实现对出入井人员登记管理。
8）首钢矿业公司杏山铁矿和水厂铁矿、水厂铁矿选矿厂均设置大屏集中控制中心，可以分别实现生产的调度指挥。
12、智慧选矿部分的建设情况首钢矿业大石河球磨主厂磨选工艺经过多年自动化改造、升级，已经在多个工艺环节构建成自动化系统，这包括一段磨矿分级自动化系统、高频筛集中控制系统、淘洗机自动控制系统等。
但是，这些系统各自独立运行，工艺过程控制不连续，而且部分工艺设备未纳入自动化系统，仍需要岗位现场启/停，磨选工艺过程开机需要大约20分钟。
xx年，大石河铁矿提出磨选“一键启动”的操作模式，并在磨选车间3系统进行了磨选“一键启动”操作模式的流程试验。
试验取得成功，当下正积极向全厂推广、应用。
大石河选矿区域工业控制环网建设，为“一键启动”搭建了网络平台。
二、山东肥城矿业梁宝寺煤矿智慧矿山建设现状梁宝寺煤矿智慧矿山系统的建立，集成了现在采矿、信息、通信、自动控制等技术，实现了井上井下所有对象的透明管理，使企业安全生产、经营、党建、地面环境、文明行为等所有标准、预警及业绩考核等信息得到有效管控，实现了“5f”管理全面、全员、全过程、全覆盖、全动态管控，为矿山安全生产提供了可靠保障。
1、地测地理信息系统地测地理信息系统具备地测数据处理，三维地质建模、储量管理、图形生产、辅助地质报告修编等功能，有效提高了技术人员工作效率。
通过该系统可随时查看井下巷道、采空区、断层、地质体及钻孔的三维模型，便捷处理采掘工程平面图、地形地质图、综合水文地质图等各类图纸，进行保安煤柱计算与填图、支架阻力计算与选型、地表岩移观测数据处理与预计，具有良好的辅助设计功能。
2、输配电地理信息系统该系统集绘图、计算、管理、优化、统计于一体，无缝集成了输配电cad和输配电gis功能，具备较好的辅助设计与管理功能。
通过该系统可自动完成故障电流、继电保护整定及设备线缆选型等计算内容，生产计算文档，随时查看机电设备布置图、供电系统图及其参数配置，有效提高了供电系统的设计、分析与管理水平。
3、智能化矿井通防系统该系统可实时查看各通风设施配置属性信息，自动绘制通风系统图、通风网络图，并在风机选型与调节、分风解算，最优设计与改造，定点调解计算，风网管理，风机管理，通风报表，故障诊断和灾变处理等方面为通防技术人员提供有效帮助。
4、采矿协同设计系统基于三维地理信息系统的采矿协调设计系统几乎含盖了所有采掘设计内容，可完成采掘、供电、通防、运输、提升、排水、压风等系统的协调设计，大幅度提高了工作效率。
该系统提供了包括巷道布置、车场、交叉点、断面、支护、煤柱、硐室、提升、皮带等40余种采矿设计模块，通过参数化驱动的设计工具，对常规设计自动生成设计图、施工图、工程量表、设备材料表及三维模型，并对皮带、支架、支护方式等进行智能选型计算。
5、给排水地理信息系统该系统可进行给排水管网、压风管网、注浆管网、防尘管网、瓦斯抽放管网、通讯线网的设计与可视管理，修改、查询参数库，并进行属性管理。
通过该系统可进行平差计算和设备选型计算，也可自动进行复杂管网设备工况计算及管道、管件选型计算，并能够进行图文双向查询。
6、三维监测监控系统该系统利用组态软件及中间件软件库，通过各种规范接口（rs232、rs422、rs484、dde、opc、oledb、odbc等），对公司原有不同生产厂家、不同协议接口的监测系统实现了三维物联网无缝集成。
利用真三维组态监测监控平台，建立了井上下虚拟矿山系统，进行了三维直观监测，将虚拟环境与实时传感数据准确关联，为生产管理和应急指挥提供了可视化支持。
目前已接入原有的21个监测系统。
（包括安全监测系统、中央泵房监测系统、主井装卸载系统、主扇机监测系统、皮带监测系统、变电所监测系统、压风机监测系统、工业视频系统、人员定位监测系统等。
）7、综合自动化系统该系统使井上下各类生产工况信息在异构条件下实现了联通与共享，使不同功能的应用系统协调有序运行，实现了各类监控系统信息整合共享。
系统平台能够对全矿井安全生产主要环节进行实时监测、监视和必要的控制，有效提升了矿井数据采集、生产调度、决策指挥的信息化水平，为有效预防和处理各种突发事故、自然灾害提供了有力保障。
8、矿山事故仿真系统该系统利用三维建模引擎和仿真技术实现了对火灾、水灾、冲击地压、矿震、冒顶、瓦斯突出、煤尘爆炸等事故的有效模拟，可自动生成各种灾害的避灾路线，为灾害防治、应急预案编制、安全教育、应急培训和应急指挥提供了技术支持，有效提升了矿井应急处置能力。
9、矿山灾害预警与危险源监测分析系统该系统利用三维监测监控系统实时监测信息，适时修正模型参数，对地质变形、安全隐患和危险源进行超前预警，并利用采矿协同设计、通风系统调节和控制、防排水优化、输配电调度和应急指挥功能给出防灾、抗灾和救灾的决策支持，有效提高了矿井安全防患防治能力。
10、矿山应急救援指挥系统该系统通过完善救援基本信息管理、应急资源管理、应急预案管理和应急指挥，搭建了覆盖应急救援指挥全过程的智能化指挥平台，并将预案管理与演练、救灾机构与人员物资管理、救灾指令与应急响应、语言图形、地理信息与手机短信等融为一体，大幅提高了应急救援指挥能力。
11、数据仓库管理与综合查询系统该系统利用数据库技术和网络数据采集技术，建立了包括预警信息库、安全隐患库、三维数据库、产量信息库、成本信息库、煤质信息库、设备情况库、生产技术信息库、人力资源信息库等在内矿山数据仓库。