数字地质调查软件数据综合处理方法
211169507_简述矿产地质调查中DGSS的工作流程及技巧
管理及其他M anagement and other简述矿产地质调查中DGSS的工作流程及技巧刘 辉，杜明辉摘要：简单描述数据库建立的过程中，数字填图系统是如何实现野外数据采集的流程以及从原始数据库至完成成果数据库需要的步骤。
其中通过MDB与Excel文件的转换来减少数据库建立过程中大量数据直接输入需要的时间和精力。
关键词：数字地质调查系统；数据库；野外数据采集；MDB格式1 简介数字地质调查系统DGSS是基于 MAPGIS 平台上开发的系统，文件类型为MAPGIS格式。
系统库则采用中国地质调查局按照 GB958-99 统一组织的RGMAPGIS的系统库，地图参数为：投影方式为投影平面直角坐标系；投影类型为高斯－克吕格投影；椭球参数为2000国家大地坐标系，1985年国家高程基准；图形单位为毫米；比例尺为1：50000。
此文以蛟潭幅1：5万矿产地质调查为例，简述DGSS的工作流程及技巧。
2 DGSS工作流程2.1 DGSS工作流程在蛟潭幅1：5万矿产地质调查中，采用数字填图技术，开展1：5万矿产地质专项填图、1：5万水系沉积物测量、综合检查、找矿预测、圈定找矿靶区以及评价资源潜力，建立原始及成果资料数据库。
工作流程可划分以下三个阶段。
地质填图、矿产地质调查采集阶段：主要利用计算机技术，在野外现场直接采用数字地质调查软件系统，在掌上机上采集区域地质填图路线中的观察数据、剖面测量数据、槽井坑钻编录数据、物化探野外采样数据等。
地质填图、矿产地质调查过程中的野外资料系统整理、综合整理、综合研究阶段：利用数字地质调查软件系统和相关成熟的软件系统，通过数据处理和综合分析、建立相应的原始、过程数据库和各种成果数据库。
如：野外路线手图库、野外总图数据库、实际材料图数据库、剖面数据库、槽钻探编录数据库、钻孔综合柱状图数据库、物化遥数据库、异常查证数据库、矿点检查数据库等内容。
地质建模、综合评价预测与储量计算阶段：根据综合整理，采用计算机技术、数字填图技术、三维建模技术，对工作区进行三维建模，并采用有关理论、技术与方法进行成矿规律研究和成矿评价，并通过软件计算预测资源量，并建立区域地质与矿产地质数据库、成矿规律与成矿预测数据库。
数字地质调查系统(DGSS)应用(1介绍)
数字地质调查系统（DGSS）的应用——对数字地质调查系统的认识数字地质调查系统DGSS(Digital Geological Survey System)是贯穿整个地质矿产资源调查过程的软件。
随着数字地质调查系统完善和应用，已逐步成为国内地质调查领域的主流软件和工具，数字地质调查系统由四大子系统组成：一、数字地质填图系统RGMap：具有整合显示地理、地质、遥感等多源地学数据，GPS 导航与定位，电子罗盘测量，路线地质调查地质点、地质界线、点间分段路线地质（不定长的）数据描述，产状、素描、化石、照片、样品、地球化学数据、重砂、矿点检查等数据采集，路线信手剖面自动生成、实测地质剖面导线、分层、地质描述、素描、照片、采样、化石等野外数据采集功能。
二、探矿工程数据编录系统PEData：探槽、浅井、坑道、钻孔探矿工程野外数据采集与原始地质编录，并现场实时自动形成探槽、浅井、坑道、钻孔探矿工程图件等功能。
三、数字地质调查信息综合平台DGSInfo：提供全国大、中比例尺标准图幅接图表，剖面厚度自动计算，剖面图和柱状图自动绘制，等值线计算与制图，多元统计计算与成图，地球化学数据采集、处理与成图，第四系钻孔综合剖面图、地球物理物理数据处理与成图，PRB 空间数据定量评价，实际材料图编辑与属性继承操作，1/10万实际材料图投影到1/25万图幅（或1/2.5万到1/5万），编稿地质图编辑与地质图空间数据库建立，异常查证结果数据库、矿点检查结果数据库以及综合地质构造图层、含矿地质建造图层、控矿构造图层、矿产地图层、矿化信息及找矿标志图层、蚀变带信息、物、化、遥等综合异常图层、矿产预测远景区图层、找矿靶区图层、地质工作部署建议图层等内容的成矿规律与矿产预测图数据库的建立等功能，满足完成野外手图、实际材料图、编稿地质图及地质图空间数据库整个过程的要求，覆盖各种比例尺填图全过程。
另外提供了探矿工程数据综合、处理、制图过程：探槽、浅井、坑道、钻孔探矿工程数据、勘探线数据、采样分析数据录入与组织管理，自动生成坑道、探槽、钻孔、浅井工程图件的基本内容投影在矿区平面图上，自动输出坑道、探槽、钻孔、浅井工程编入数据采集表、素描图、矿区平面图，多模式多用途钻孔综合柱状图应用等相关功能。
数字地质调查系统（DGSInfo）空间数据库建立流程及技巧
数字地质调查系统（DGSInfo）空间数据库建立流程及技巧郑翔;吴志春;郭福生;张洋洋;陈瀚之【摘要】空间数据库建库流程是数字地质调查系统(DGSInfo)总体技术流程的一个重要组成部分。
空间数据库中集合了地质图中所有的地质信息，人们可以通过它很方便地了解各类地质信息，因此建库工作特别重要。
本文从空间数据库的基本要素类、综合要素类、对象类属性录入方面概述了建库流程，并对建库过程中的注意事项及技巧进行了阐述。
该方法技巧对确保空间数据库数据的质量、提高建库效率有较大意义。
%The process flow of creating spatial database is an important part in the general technical process of digital geological survey information system (DGSInfo).Spatial database is a collection of all the geological information of geological maps,and people can easily access to various types of geological information through it,thus it is particularly important to create the database.This paper summarizes the process of cre-ating database from aspect of attribute input of basic element class,integrated element class and object class, and it elaborates on precautions and techniques in the process of creating database.The methods and tech-niques provided in this paper ensure the data quality of spatial database and improve the efficiency of creating the database.【期刊名称】《矿产与地质》【年(卷),期】2014(000)003【总页数】5页(P385-389)【关键词】空间数据库;流程;数字地质调查系统;地质信息【作者】郑翔;吴志春;郭福生;张洋洋;陈瀚之【作者单位】东华理工大学地球科学学院，江西南昌 330013;东华理工大学地球科学学院，江西南昌 330013;东华理工大学地球科学学院，江西南昌 330013;东华理工大学地球科学学院，江西南昌 330013;东华理工大学地球科学学院，江西南昌 330013【正文语种】中文【中图分类】P623.10 前言数字地质调查系统（DGSInfo）是中国地质调查局在MAPGIS软件的基础上二次开发而成的，建立了PRB数字填图过程及其相应的数据模型［1～4］。
数字地质调查信息综合平台(DGSInfo)剖面原始数据快速录入方法及技巧
数字地质调查信息综合平台(DGSInfo)剖面原始数据快速录入方法及技巧高建国;范宇航;蒲松盛;杨昶;高智【摘要】实测地质剖面图是野外地质工作中一个重要环节.为了能够准确测量、实时整理、快速录入剖面原始数据,避免低效、繁琐、不利于对比,易出错的局面,基于数字地质调查系统(DGSInfo)实测剖面这一平台,配合SectionInfo.mdb、GeoSection.mdb等剖面数据库,利用Microsoft Access数据库处理软件进行快速原始数据整合录入,进而高精度、高效率绘制实测地质剖面图,对后期野外路线PRB采集定位、地层单元准确划分以及对整个地区地质背景的了解均具重要指示意义.【期刊名称】《四川地质学报》【年(卷),期】2017(037)004【总页数】4页(P682-685)【关键词】DGSInfo;*.MDB;Access;地质剖面【作者】高建国;范宇航;蒲松盛;杨昶;高智【作者单位】成都理工大学,成都 610059;成都理工大学,成都 610059;成都理工大学,成都 610059;成都理工大学,成都 610059;成都理工大学,成都 610059【正文语种】中文【中图分类】P628+.5RGMAP系统是集3S（GPS/GIS/RS）为一体的野外数字采集系统，初步实现了“地质调查主流程信息化”目标。
随着技术的发展和地质工作的需要，2010年中国地质调查局又研发了数字地质调查系统DGSS（Digital geology survey system）[1]，相对完善了RGMAP系统，集合了RGMAP数字填图、PEDate探矿工程数据编录、DGSInfo数字调查信息综合平台和REInfo资源储量估算与矿体三维建模四大子系统，其中DGSInfo近年来在大、中比例尺区域地质填图中备受关注，其整合了路线、剖面、第四纪钻孔和探矿工程的室内资料汇总、编辑乃至出图几个重要步骤，逐步成为了中国地质调查的主流软件体系[2]。
基于DGSInfo数字地质填图的实测剖面的室内整理及注意问题
基于DGSInfo数字地质填图的实测剖面的室内整理及注意问题【摘要】基于区域数字地质矿产调查项目，本文总结了DGSInfo数字地质填图的实测剖面整理的经验，归纳其室内整理方法及相关注意问题，并提出解决办法。
【关键词】数字地质填图；实测剖面；室内整理方法；注意问题DGSInfo作为数字地质调查综合信息平台，是数字地质调查系统的桌面数据处理部分，实现了将区域地质野外调查的数据在本系统中进行室内处理、综合分析和地质成图的业务流程，满足了完成野外手图、PRB图幅库、实际材料库、编稿地质图及地质空间数据库整个过程的要求，涵盖了各种比例尺填图全过程。
数字地质填图实测剖面模块具有快速、准确的优势，可以自动计算厚度，自动生成剖面图和柱状图，剖面线和导线剖面图一次性自动生成。
减少了室内工作量，提高了剖面图制作的精度和效率。
野外实测剖面测制完成后，需要进行必要的整理过程，使原始数据能满足计算机自动作图的要求。
尽管数字地质填图系统中数字剖面模块不断完善，并日臻成熟，但仍存在一些不足，需在实际工作过程中改进与提高。
本文重点论述了实测剖面的室内整理方法及相关注意问题。
1.原始资料的整理1.1 数据采集库的整理野外用掌上机采集剖面数据后，回到室内对导线库、分层数据库、产状库、样品库、素描图库、分层描述库等进行整理完善，补充修改野外描述不详细或存在问题的地方。
根据野外剖面数据采集的编号规则，对采集到的各类数据（导线号、分层、产状、采样、照片和素描等）进行各种编号检查，防止因编号重复或错误发生文件覆盖而导致的数据丢失、破坏、混乱。
注意问题：（1）跨导线不分层时，在导线起点处（0米）重新记录该分层，应注意核对，很容易出现问题，并且有褶皱存在时可以不分层或者先依次分层后按室内分层重新整理。
（2）层描述修改完成后须点击保存按钮，否则输入结果不能被保存。
（3）样品、产状等录入要注意，每层都是从“1”开始按顺序编号的。
特别是要注意样品录入时样品类别字符格式及名称要一致，各小组要统一，便于计算机搜索查询，即建立统一的字典库。
地质学论文写作指导地质数据收集与地质问题解决的方法与步骤
地质学论文写作指导地质数据收集与地质问题解决的方法与步骤地质学论文写作指导——地质数据收集与地质问题解决的方法与步骤引言地质学作为一门学科，致力于研究地球的演化历史、地质现象和地球内部结构等问题，地质数据收集和地质问题解决是地质学研究的基础和核心。
本文旨在提供地质学论文写作的指导，介绍地质数据收集与地质问题解决的方法与步骤，以帮助读者更好地完成地质学论文的撰写。
一、地质数据收集方法1. 地质调查地质调查是获取地质数据的基本方法之一。
可以通过实地考察、采样分析等手段，收集地质样品和相关资料。
在进行地质调查时，需要综合运用地质学、地球物理学、化学等学科知识，灵活运用各种仪器设备和技术手段。
地质调查的结果将为解决地质问题提供重要的数据支持。
2. 遥感技术遥感技术可以通过获取卫星、航空器等远距离观测手段，获取大范围的地表数据。
遥感技术可以获取地表高程、地貌特征、植被分布等信息，对地质研究具有重要意义。
在遥感数据的处理和分析过程中，需要运用图像处理、数字地图制作等技术手段。
3. 仪器设备随着科技的发展，地质研究过程中涉及各种仪器设备的应用。
例如，地震仪、电磁测深仪、探井仪等仪器设备，在获取地质数据方面发挥着重要的作用。
在使用仪器设备进行数据收集时，需要具备相应的操作技能，并注意仪器设备的正确使用和维护。
二、地质问题解决步骤1. 确定研究目标在进行地质问题解决时，首先需要明确研究的目标和问题。
可以根据自己的研究兴趣、实际需求等因素，确定研究的范围和目标。
明确的研究目标将有助于指导后续的研究工作。
2. 数据分析与处理地质数据的分析与处理是地质问题解决的核心步骤之一。
可以通过数据的统计、绘图、建立模型等方式，对数据进行深入分析，并得出科学的结论。
在数据处理过程中，需要运用地质统计学、数据挖掘等方法，确保分析结果的准确性和科学性。
3. 问题解释与讨论在地质问题解决的过程中，需要对研究结果进行解释和讨论。
可以基于已有的地质理论和知识，对研究结果进行解释，并与之前的研究成果进行对比。
工程地质勘察服务中的数据处理与分析
工程地质勘察服务中的数据处理与分析在现代工程建设过程中，工程地质勘察是不可或缺的一环。
通过对工程地质的详细调查和勘测，可以全面了解土地及地下情况，为后续的工程设计和施工提供重要的参考依据。
然而，大量的地质数据需要经过处理和分析，以提取有价值的信息，为工程决策提供科学依据。
数据处理是工程地质勘察的第一步，主要包括数据录入、数据整理和数据标注等过程。
数据录入是将野外勘察和实验室测试等环节产生的原始数据进行数字化处理，并加入必要的标记。
数据整理是对录入的数据进行初步的分类和排序，起到组织和管理的作用。
数据标注则是为数据赋予特定的含义和属性，以便于后续的分析处理。
一旦完成数据处理，接下来的关键工作就是数据分析。
数据分析是通过运用各种统计方法和专业工具，对地质数据进行加工和提炼，揭示地下地质结构、土壤性质、地下水位情况等。
常见的数据分析方法包括统计分析、地质图像解译和地质建模等。
首先，统计分析是工程地质勘察中常用的数据处理方法之一。
通过统计方法可以计算数据的平均值、标准差、变异系数等，从而对地质属性进行综合评估。
例如，在某一地区进行地下水位调查，通过对不同时间的水位数据进行统计分析，可以得出该地区的平均水位、水位变化的趋势等信息，为水资源管理和工程建设提供参考依据。
其次，地质图像解译是一种非常有效的工程地质数据分析方法。
通过对航空影像、卫星影像和地震波等进行解译，可以获得具体的地质信息。
例如，利用卫星影像解译技术，可以发现地表的岩层裸露情况、地貌特征以及地下水流方向等重要信息。
这些信息对于道路、铁路、隧道和桥梁等工程项目的规划和设计具有重要意义。
最后，地质建模是一种高级的地质数据分析方法，它基于现有数据进行预测和模拟。
通过建立地质模型，可以研究地下地质结构和特性，预测地质灾害发生的可能性，为工程建设提供风险评估和安全保障。
例如，在开展隧道工程勘察中，利用地质建模技术可以预测隧道施工过程中可能遇到的地质问题，提前采取相应的预防措施，降低工程风险。
测绘技术中的DEM数据处理方法
测绘技术中的DEM数据处理方法引言测绘技术是一门用于测量和描述地球表面特征的学科。
其中，DEM（数字高程模型）数据是构建地形模型和进行地形分析的重要基础。
本文将探讨测绘技术中常用的DEM数据处理方法，包括数据获取、处理和应用。
一、DEM数据获取DEM数据的获取主要有遥感和GPS测量两种方法。
1. 遥感方法遥感技术通过卫星、航空器或无人机获取的遥感图像，可以得到大范围的地表高程信息。
遥感影像中的像元灰度值可用于计算地表高程，从而生成DEM数据。
在遥感方法中，常用的DEM获取技术包括立体像对匹配以及影像解析度的处理。
2. GPS测量方法全球定位系统（GPS）是一种基于卫星定位的技术，可用于获取地表的三维坐标信息。
通过测量地面上的GPS控制点，可以建立参考坐标系统，并计算出DEM 数据。
GPS测量方法精度高、定位准确，适用于小范围的地形测量。
二、DEM数据处理获取到原始的DEM数据后，需要进行一系列的处理步骤，以提高数据的精度和准确性。
1. 数据清洗原始的DEM数据中可能存在各种噪声和异常值，需要进行数据清洗。
主要包括去除无效点、补充缺失数据、平滑数据等操作。
常用的方法有中值滤波、高斯滤波和插值等。
2. 数据配准将DEM数据与地理坐标系统进行配准，以确保数据与实际地貌一致。
配准包括对DEM数据进行大地坐标转换、投影变换等操作，以保证DEM数据与其他地理信息数据的一致性。
3. 数据融合不同来源的DEM数据具有不同的精度和空间分辨率，可以通过数据融合的方法将它们合并为一幅高质量的DEM数据。
数据融合方法包括加权平均法、多分辨率分析法等。
三、DEM数据应用DEM数据在测绘技术中有广泛的应用，包括地形分析、地质勘查、土地规划等方面。
1. 地形分析DEM数据可以用于构建三维地形模型，进行地形分析和地貌研究。
通过对DEM数据的分析，可以提取地形特征，如山脉、河流等，并进行地形参数计算、可视化表达等。
2. 地质勘查DEM数据在地质勘查中起到重要作用。
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一,原始数据的准备
如果Dtbl32.ocx库未注册 运行环境下,egsvr32 .......
二,多元统计
地,物,化,遥多源地学信息的处理,分析是进行物 化探数据综合处理,矿产资源评价的重要手段 多元统计分析是地球化学数据广泛使用的统计分析及 数据处理方法 填图系统中集成了几种常用的多元统计分析方法,包 括:因子分析,聚类分析,多元判别分析,BP神经网络 系统可以方便地对图层的定量数据进行处理,免去了 数据准备的繁琐过程,同时提供了聚类谱系图
地球化学背景值,异常下限的确定
多次剔除特异值
地球化学等值线图,单元素异常图
地球化学等值线图,单元素异常图
(1)计算数字特征(背景 值,异常下限值) (2)网格化方法的选择及 其参数的设置 (3)无效区的剔除 (4)极值点参数设置 (5)按不同地质单元统计 元素含量 (6)图件类型的选择 注意点:是否 取对数? (7)等值线追踪过程的参 数设置 (8)等值线生成与制作单 元素异常图
因子分析:
因子分析是帮助我们对大量地质观测资料进行分析和作出 较为合理解释的一种多变量统计方法.它能够从大量的观 测资料中,在关系复杂的情况下,寻找影响它们的共同因 素和特征因素.并以原始数据间的相关关系为基础,通过 数据方法将许多彼此间具有错综复杂关系,它往往指示出 某种地质上的共生组合和成因联系.用因子代替原始变量, 不仅对原始变量的相关信息损失无几,而且更能反映出地 质现象的内在联系.
地球化学等值线图,单元素异常图
统计(某个)异常区内的数字特征
地球化学等值线图,单元素异常图
地球化学等值线图,单元素异常图
地球化学等值线图,单元素异常图
偏斜测网数据成图时,异常图范围为各边角的坐 标值所形成的矩形,或者自定义的不规则范围 三角网,需要导出整理 网格化过程,根据无效区,自动裁剪
地球化学等值线图,单元素异常图
综合剖面图
(1)数据准备:等高线数据,测线数据,物化探原始数据 (2)根据等高线生成高程数据
综合剖面图
(3)生成横切剖面
综合剖面图
(4)物化探数据的各 组元素组合幅面参数 配置
综合剖面图
(5)各元素参数配置
综合剖面图
(6)生成综合剖 面
解析延拓,水平求导和垂直求导与成图
�
网格化的数据的处理
地球化学综合异常图
(1)选择参与分析 的多个元素
元素异常区划分,根据元素 空间分布规律和地球化学数 据处理方法确定(组合)异 常范围.在一个区内,有多 种元素异常区 等值线追踪方式 (X+2S,4S,8S,16S)
地球化学综合异常图
(2)每种元素异常程度的线型设置 (3)网格化方法与参数
判别分析:
判别分析的前提是已经存在几种已知的分组类型, 需要对未知样品判别其归属于哪一类.
BP神经网络:
可用于离散数据变量间的非线性关系拟合(1对多, 多对1,多对多),达到预测的作用;用于离散数 据的模式识别,即先建立样本属性与模式之间的 关系,通过回判达到识别样本模式的功能,属于 有监督的模式识别.
(2)EXCEL文件: 第一行:变量名称(包括坐标点的X/Y变量); 第二行开始:变量值.
用户选择数据源方式
三,物化探资料整理
地球化学背景值,异常下限的确定 地球化学等值线图 单元素异常图 综合异常图 物化探平面剖面 综合剖面图
地球化学背景值,异常下限的确定
*数字特征统计 不同元素,对数方式 *统计直方图 频数或频率,不同分级方式
一,原始数据的准备
1.将备用的EXCEL文件转换成MAPGIS所需的
TXT文本文件 选择文件菜单中的另存为,保存类型选择(文本 文件制表符分隔),输入保存的文件名,确定. 2.启动MAPGIS的用户文件投影转换功能 将所有点进行投影,形成一个点文件另存. 3.将该点文件复制到"Rgmapping\工作图幅\数字填 图\地球化学"中. * Data_GeoChemical_Soil.WT * Data_GeoChemical_ROCK.WT * Data_GeoChemical_STREAM.WT
1.取样点位坐标导出 将Rgmapping\工作图幅\数字填图\图幅PRB库 \Geowater.wt文件的坐标和点号利用MAPGIS的"属 性库管理"功能将其属性的"点号"和"X,Y"转出, 形成EXCEL文件备用 2.对实验室提供的元素分析结果的数据整理 3.将1,2步骤的数据一一对应合并成一个文件保存 形成EXCEL文件备用
多元判别分析
因子分析 聚类分析 BP神经网络
用户选择数据源方式
TXT文件: 文本的第一行:"GEOSTDATA1.0"; 第二行:第一个数为坐标点个数,第二个数据为变量个 数(包括坐标点的X/Y变量),第三个数为观测点数; 第三行:变量名称(包括坐标点的X/Y变量); 第四行开始:变量值.
用户选择数据源方式
聚类分析 :
聚类分析是一种多元统计的方法,最早被运用在分类学中,形成了数值分类 学这个学科.以后,随着统计软件的发展,聚类分析被引进到统计分析中来,形 成了聚类分析这样一种多元统计方法. 聚类分析主要用于辨认具有相似性的事物,并根据彼此不同的特性加以"聚 类",使同一类的事物具有高度的相似性.简单点,就是按照一定标准来鉴别地理 区域或实体,现象之间的接近程度,并将相接近的归为一类的数学方法. 选择刻划对象间两两接近程度的要素和具体标定方法,是聚类分析的关键性 基础工作.它主要依靠地理专业知识,具体标定方法很多,常用的有相关系数法, 欧式距离法,海明距离法,夹角余弦法及数量积法等.把彼此接近的归为一类的 聚类方法也有多种,如一次性完成的系统聚类和逐步完成的动态聚类;基于分明 (硬)划分的聚类和基于模糊(软)划分的聚类;具体实施上有通过矩阵运算实 现的,也有应用图论方法实施的.
数字地质调查软件
数据综合处理方法
内容:
一,物化探原始数据的准备 二,物化探数据的常用处理方法
因子分析;聚类分析;多元判别分析;神经网络
三,物化探资料整理
地球化学背景值,异常下限的确定;地球化学等值线图,单 元素异常图,综合异常图;物化探平面剖面;综合剖面图; 解析延拓,水平求导和垂直求导与成图
一,原始数据的准备
地球化学综合异常图
(4)生成综合异常图
物化探平面剖面图
剖面平面图:其大值或正 值方向在270度(含270度) 沿顺时针方向转至90度 (不式图例及用 色标准
270
90
180
物化探平面剖面图
1 2 3
综合剖面图
(1)数据准备:等高线数据,测线数据,物化探原始数据 (2)根据等高线生成高程数据 (3)生成横切剖面 (4)物化探数据的各组元素组合幅面参数配置 (5)各元素参数配置 (6)生成综合剖面