_三驾马车_拉动经济作用实证分析
“三驾马车”拉动经济快速增长
投资、消费、出口拉动去年全区GDP增长12.1%去年全区共实现国内生产总值143.1亿元，按可比价格计算，比上年同期增长１２.1％。
其中，第一产业6.3亿元，增长4.8％；第二产业77.6亿元，增长１0.5％；第三产业59.2亿元，增长15.0％。
投资、消费和出口被喻为拉动经济增长的“三驾马车”。
去年投资、消费、出口这"三驾马车"对GDP增长的贡献：其中资本形成对GDP贡献率最高，达80.3％，拉动GDP增长9.7％；最终消费对GDP贡献率为32.3％，拉动GDP增长3.9％；净出口对GDP的贡献率则为-12.6％，拉动GDP增长-1.5％（见附表）。
投资、消费、出口运行的特点1、投资需求旺盛，拉动作用明显。
2009年全区投资需求继续保持了较高增幅，其中全社会固定资产投资达到100.01亿元，增长25.3%。
投资的较高增长有效支撑了全区经济的增长。
其中第一产业完成投资1.62亿元，增长170%；第二产业投资额达到10.35亿元，持平；第三产业投资需求回升，完成投资额84.94亿元，增长29.2%。
一是重点项目增势强劲。
全区计划总投资过5000万元以上的项目达到86个，完成投资87.18亿元，占全社会固定资产投资的87.2%。
一批重点建设项目进展顺利，支撑投资较高增长的基础较为稳固。
二是工业投资呈现较快增长态势。
随着工业项目投资效应的有效释放，企业效益快速回升，投资总量前景看好。
去年全区完成工业投资10.35亿元，同比增长11.8%，工业投资占全社会固定资产投资的比重为10.4%。
三是房地产开发投资增长加快，商品房销售势头较好。
去年全区房地产开发投资21.88亿元，同比增长20.8%；房屋施工面积203.1万平方米，房屋竣工面积62.1万平方米。
商品房销售面积111.4万平方米，同比增长68.7%。
其中，住宅销售8467套，增长66.5%。
四是民间投资继续保持活力，带动作用初步显现。
三驾马车对中国经济增长的拉动作用分析
为尽量使变量的变化趋势相同 ， 我们选用双对数回
归模 型 ：
１ ｎ Ｇ Ｄ Ｐ ＝ ｃ ｏ ＋ ｃ Ｊ ， ｎ ， ＋ ｃ Ｊ ｎ Ｃ Ｓ ＋ ｃ ３ Ｉ ｎ Ｅ Ｘ ＋ ｔ ｘ
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综上， 以往 的研究 结论不 尽相 同 ： 有 的认 为现 阶段投
资的作用被放大，应该更加重视出口在经济发展中的作
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为 内需 、 外需 与经 济增长 之间存 在长 期 的协 整关 系 ； 出口 波 动会通 过影 响投 资 、消费 而放 大对 中国经 济的 负面影 响， 短 期 内投 资对 经济增 长的拉 动作用 较 大 ， 长期 内消费 对 中国经济 增长 的拉动 作用 最大 沈利 生认 为 ２ ０ ０ ２年 以
三驾马车对中国经济增长的拉动作用分析内蒙古民族大学区域经济研究所内蒙古通辽028000伴随着中国步入工业化后期和社会经济发展进入新常态弄清消费投资和出口与中国经济增长的关系具有十分重要的意义
第２ ０ １ ５ 年第 ９ 期 （ 总第 ４ ６ ９期 ）
商 业 经 济
Ｓ ＨＡ ＮＧ ＹＥ Ｊ Ｉ ＮＧ Ｊ Ｉ
是 多元相性 回归 分析 ； 在 检验 多重共 线性存 在 与否时 ， 我 们 采用相关 系数 法 ； 在考 虑异方 差 的影 响是 否显 著时 ， 我 们 选用 简便 直 观的怀 特检 验法 ；在处理 是否存 在 自相关
三驾马车对我国经济增长的拉动作用
三驾马车对我国经济增长的拉动作用作者：周思源来源：《商品与质量·消费研究》2014年第11期【摘要】本文运用多元线性回归法分析消费、投资、净出口对我国经济增长的影响，得出消费贡献率较低，对投资依赖程度过高的结论，并根据分析结果提出促进我国经济协调发展的政策建议。
【关键词】消费；投资；净出口；模型分析文章编号：ISSN1006—656X（2014）011-0055-01经济增长在较早的文献中是指一个国家或地区在一定时期内的总产出与前期相比实现的增长。
总产出通常用国内生产总值（GDP）来衡量。
国内生产总值（GDP）是既定时期中，一国所生产的全部最终产品和服务的价值。
采用支出法来核算GDP，就是通过核算在一定时期内整个社会购买最终产品的总支出即最终产品的总卖价来计量GDP，包括最终消费支出、资本形成总额及货物和服务净出口三部分，而这三部分即为拉动经济增长的“三驾马车”。
本文利用相关数据进行多元线性回归分析，旨在研究消费、投资、净出口与经济增长之间的相关关系，并得出结论及政策建议。
一、多元线性回归模型分析（一）建立模型并引入样本数据由支出法可知，国内生产总值=消费+投资+政府购买+净出口。
对公式进行适当变换，将上述四个方面融合成：最终消费支出、资本形成总额及货物和服务净出口三部分，即：国内生产总值=最终消费支出+资本形成总额+货物和服务净出口在上述公式的基础上，引入随机干扰项，构建模型为：其中：X1表示最终消费支出，X2表示资本形成总额，X3表示货物和服务净出口；α、β、γ分别表示最终消费支出、资本形成总额及货物和服务净出口对国内生产总值的影响系数。
鉴于数据的可获得性和可靠性，文中所采用的数据均来自于国家统计局网站1978～2011年的相关数据。
（二）利用样本数据进行回归分析本文采用Eviews6.0软件对数据进行多元线性回归分析。
假设该模型满足经典假设，再引入各项数据，运算结果为：（28.75269）（30.07975）（7.727022）（三）模型的检验首先，由于文章采用的是向后逐步回归，且各项解释变量t检验都很好，因而不存在多重共线性问题。
拉动中国经济增长的三驾马车的实证研究
拉动中国经济增长的三驾马车的实证研究作者：付自平来源：《商情》2014年第05期【摘要】中国经济增长取得了极大成功，成为学者广泛研究的对象。
但是以往的研究主要集中于理论分析。
本文主要用实证分析方法，采用时间序列模型，用协整理论确定消费、投资、进出口对中国经济增长的贡献。
说明了GDP增长对消费的变化最敏感，对出口的变化最不敏感。
因此中国在以后的发展中应该主要依靠消费来拉动经济的增长。
【关键词】经济增长，协整，消费，投资一、引言改革开放30年来，中国经济发展迅速。
名义GDP总量在2010年成功超过日本，成为全球第二大经济体。
有学者预测，如果中国经济继续按照每年10%左右的速度增长，在2020年中国GDP总量将会超过美国，成为全球第一大经济体。
但是也有学者指出，中国经济增长不是可持续的。
中国人均GDP达到3000美元，已经进入中等收入国家。
如果中国经济不能够持续发展，就有可能进入中等收入国家陷阱。
对中国经济增长贡献最大的三个要素是消费、投资和出口。
他们被称为拉动中国经济增长的三驾马车。
因此要使中国经济持续发展，避免陷入中等收入国家陷阱，必须解决好投资、消费与出口环节中遇到的各种问题。
使他们继续推动中国经济增长。
二、理论分析与模型设定从支出角度看，GDP等于投资、消费、净出口之和。
用公式表示为：GDP=C+I+（X-M）其中C表示消费，I表示投资，X-M表示净出口。
因此GDP的增长最终是由消费、投资和净出口推动的。
消费支出包括购买耐用消费品、非耐用消费品和劳务的支出。
用公式表示为；C=α+βY其中α表示非收入性消费，β表示边际消费倾向。
由上面公式可以看出，消费主要受收入的影响。
因此，增加人民的工资收入水平有利于增加消费支出。
另外，由凯恩斯货币需求理论可知，人们对货币需求包括交易性需要、预防性需求和投机性需求。
当前中国经济中仍然存在一些问题，如住房、医疗、教育、养老等。
这样人们对货币的预付行需求很高，这样即使收入增加，消费也不一定增加。
浅谈拉动国民经济的三驾马车
浅谈拉动国民经济的三驾马车——消费、投资、出口从支出的角度看，GDP是最终需求——投资、消费、净出口这三种需求之和。
应此经济学上常把投资、消费、出口作为拉动经济增长的三驾马车。
这是对经济增长原理最生动形象的表述。
“三驾马车原意是指三匹马拉一辆车。
中国古代以拉车马匹的多少来区分地位，所谓的三驾马车不是指三匹马拉一辆车，而是说三匹马一组一辕，分前、中、后三组来拉车。
汉代以前军队中还没有出现所谓的骑兵，而是战车，就是两匹马拉一辆车的模式。
中军统帅的战车和其他的有所不同，是三匹马来拉，也叫“三驾马车”，是统帅的标志，是帝王等级的待遇。
所以‘三驾马车’有最豪华的、最好的意思在里面”(《经济与生活》p184页)从上是指，消费、投资、出口是拉动经济增长的主要力量。
那么就这个问题笔者有以下浅谈：（一）三驾马车对拉动经济发展的重要性。
以中国经济发展为例，自改革开放以来，中国经济迅猛发展，成为备受国际关注的世界大国，并于2009年超过日本，成为经次于美国的世界第二大经济体。
而在中国经济发展中三驾马车无疑是拉动经济增长的的主要力量。
以2007年为例我国GDP为246619亿元，在三驾马车中，社会消费品零售总额为89210亿元，全国固定资产投资为137239亿元，贸易顺差2622亿美元。
由此可以看出，这正是拉动“国民经济”这辆马车的三匹马。
另外在2008年经济危机中中国政府利用宏观调控拉动内需，刺激消费，降降低利率，促使投资，保持收支平衡等一系列措施，都说明了三驾马车对于经济增长的重要性。
（二）近年来拉动中国经济增长的三驾马车有些失灵。
可是近来中国拉动经济增长的三驾马车却有些失灵。
中国经济将进一步面对增长放缓的挑战，世界银行在2012年5月23日公布的一份报告中提醒北京政府，应该做好准备面对经济增长突然放缓所带来的挑战。
报告称，中国经济增长放缓会波及整个亚洲和太平洋地区。
但报告同时指出，亚太地区在欧洲经济陷入困境的情况下仍然表现良好，是世界经济陷入低谷时的一道"亮光"。
我国消费与经济发展的实证分析
我国消费与经济发展的实证分析作者：王帅来源：《商业经济研究》2016年第21期内容摘要：消费、投资和出口是拉动经济增长的“三驾马车”，合理调节三者的比重已经成为实现经济健康发展的主要目标，如何实现我国经济发展由出口导向型向内需拉动型转变，成为我国经济工作的重点。
本文选取1978-2014年消费与经济发展的相关数据，重点讨论了消费与经济发展的关系，并且利用平稳性检验、格兰杰因果检验和脉冲响应函数分析等，从政府消费和居民消费的角度，考察其对经济发展的影响。
研究发现，我国消费总量占经济增长总量的比重偏低，长期中，居民消费对经济增长的拉动作用强于政府消费，但是存在居民消费增长与经济增长不同步问题。
最后指出，经济发展的增长动力应该是着重于扩大消费，尤其是提高居民消费水平。
关键词：居民消费 ; 政府消费 ; 脉冲响应函数问题的提出改革开放30多年来，我国经济实现了跨越式发展。
在总量方面，国内生产总值由1978年的3645.2亿元增长到2014年的636463亿元，经济总量赶超日本，成为仅次于美国的世界第二大经济体。
在增速方面，我国经济实现连续多年的高速增长，经济增长速度远高于世界其他新兴经济体和主要资本主义国家。
在经济发展过程中，消费、投资和出口作为经济增长的主要动力，发挥着不可替代的作用。
《统计年鉴》数据显示，我国的最终消费总量由1978年的2239.1亿元增长至2013年的292165.6亿元，投资总量由1377.9亿元突破至280356.1亿元，货物和服务净出口也由贸易逆差扭转为顺差，并且2013年净出口总量达到14151.3亿元。
数据显示出我国经济具有强劲增长动力，但是随着国内生产总值的高速增长，资源的过度与低效利用、环境的无休止破坏、收入差距过大、产业结构不合理、增长动力单一等问题也日益突出。
近年来，党中央和国家意识到经济高速发展背后所隐藏的结构性问题，开始逐步转变经济发展政策，从科学发展观到经济新常态，都是调整经济政策的体现。
拉动经济三驾马车
拉动经济三驾马车拉动经济的三驾马车是指消费、投资和出口，它们是现代市场经济中经济增长的关键因素。
这三驾马车相互配合、相互促进，发挥着重要的经济作用。
首先，消费是拉动经济增长的重要因素之一。
消费是市场经济最基本的活动，消费者的需求导致企业的生产，而消费水平则决定了企业的发展。
在现代市场经济中，消费已经成为促进经济增长的第一推动力，不断提升居民消费水平可以促进经济增长，刺激企业产生更多的就业和税收。
政府可以通过减税、发放补贴、加大社会保障等措施来提高居民消费能力，促进经济的发展。
其次，投资是拉动经济增长的重要因素之二。
投资是指企业为创造更多的价值而进行的资金投入和设备更新，通过激发企业的内生动力，推动产业升级、技术进步、劳动生产率提高等方面的发展。
政府应该制定鼓励投资的政策，如降低企业融资成本、加大基础设施建设投资等，以吸引更多国内外企业的投资，进而推动经济发展。
最后，出口也是拉动经济增长的重要因素之一。
通过出口贸易，可以吸收国外的资金和技术，扩大市场，提高本国产品的竞争力，从而推动了经济的发展。
按照比较优势原理，出口具有引进国外技术、增加就业岗位、开拓国际市场等多种作用。
然而，出口依赖度高、市场规则不确定等因素也对其带来了不确定性。
政府可以通过减少贸易壁垒、推进贸易自由化等方式来进一步拓宽出口市场，提高出口的比重。
综上所述，消费、投资、出口是拉动经济增长的三驾马车。
这三驾马车互动促进，构成了现代经济体系的支柱，稳定提高三驾马车质量和相互协调互动，是实现经济可持续增长的关键。
政府可以采用宏观调控的手段，通过发展消费、鼓励投资、拓宽出口的方式来促进经济的发展。
在未来，必须保持消费、投资、出口三者之间的平衡发展，加强国际产能合作和贸易投资，稳定增长，实现经济可持续发展。
自贸区建设对经济“三驾马车”影响的实证检验
D01：10.13546/ki.tjyjc.2020.23.015观泰］自贸区建设对经济“三驾马车”影响的实证检验孙英杰I,林春'，康宽2(1.辽宁大学经济学院，沈阳110036,2.中国农业大学经济管理学院，北京100083)摘要：自贸区建设是新时代下助推经济高质量发展的重要抓手。
在此背景下，文章采用我国2001—2017年省级面板数据，以沪、粤、津、闽四大自贸区为研究对象，运用双重差分法评估高质量发展背景下自贸区设殳对经济“三驾马车”的影响。
结果表明：自贸区设立对投资水平和出口水平具有显著的促进作用，而对消费水平具有显著的抑制作用。
关键词：自贸区建设；高质量发展；经济“三驾马车”；双重差分法中图分类号:F752.4文献标识码：A文章编号:1002-6487(2020)23-0070-030引言自贸区建设既是促进全球贸易自由化的重要途径，也是实现中国经济高质量发展目标的重要抓手。
关于自贸区建设与地区经济增长.谭娜等(2015)'"以月度省级面板数据和面板数据政策评估法研究发现，上海自贸区成立对其经济增长具有显著的促进效应，工业增加值和进岀口总额月同比增长率分别提升了2.69%和6.73%。
殷华和高维和(2017严以季度省级面板数据和面板数据政策评估法研究发现，上海自贸区设立对其GDP、投资、进出口都具有显著的促进作用，并且随着制度创新的深入，效果变得更为明显。
刘秉镰和吕程(2018)13'以月度面板数据和合成控制法研究发现，沪、粤、津、闽四大自贸区设立对货物进出口贸易、GDP增长、固定资产投资都具有显著的促进作用,并且不同自贸区之间表现出显著的差异性特征。
叶修群(2018) z以季度省级面板数据和双重差分法研究发现，自贸区设立可以显著地促进地区GDP增长率的提高，但这种促进效应会存在一定的滞后性。
同时,还发现促进效应也存在地区异质性,上海和广东两个自贸区表现为对第三产业的促进效应,天津和福建两个自贸区表现为对第二产业的促进效应。
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进出口净额（ Ｔ） － ２４３．９ ４１１．５ ４２８．４ ２３３ － ７０１．４ ４６１．７ １４０３．７ １０１９ ３３５４．２ ３５９７．５ ２４２３．３ １９９５．６ １８６５．２ ２５１７．６ ２０９２．３
结果 多元线性回归可能
存在三大问题影响回归 结果，现对该模型中可 能存在的问题进行分 析。首先用 Ｂ ａｃｋｗ ａｒｄ 法 来解决多重共线性问题，
经济金融观察
“ 三驾马车”拉动经济作用实证分析
邓彦 吴培
摘 要：Ｇ Ｄ Ｐ 的增长是投资、消费与进出口共同作用的结果。投资、消费与进出口这三大要素对经济增长的贡献大小，有利于我们深入考 察宏观政策的应用效果。本文从 １９８９－ ２００４ 年各年度的经济统计数据出发。基于 Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ 统计软件建立多元线性模型，具体分析 了这 “ 三驾马车”对经济的拉动作用的大小，得出了较合理的线性模型，并对这一结果从经济学角度进行了分析。
ａ
表五 Ｃ ｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓ
Ｄ ｕｒｂｉｎ－
Ｗ ａｔｓｏｎ １．５５０
民生活水平得 到改善的重要 标志。改革开放 以来，尽管在实 施积极的财政 政策和货币政 策期间，消费对 经济增长的拉
Ｕ ｎｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ Ｓ ｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ
动作用有所减
Ｍ ｏｄｅｌ
Ｃ ｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓ
净出口
１．２７
０．９７８
３ （ｃｏｎｓｔａｎｔ） ７１９．２８９ １７１６．９１９
消费
２．５７４ ０．０５９
ａ．Ｄ ｅｐｅｎｄｅｎｔ Ｖ ａｒｉａｂｌｅ：Ｇ Ｄ Ｐ
Ｓ ｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ Ｃ ｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓ
Ｂ ｅｔａ
－ ０．００７ ０．９７ ０．０４３
０．９６３ ０．０４４
０．９９６
ｔ
０．３４４ － ０．０４４ ５．８１３ １．０２４ ０．６２９ ２８．４１６ １．２９９ ０．４１９ ４３．９１８
２００４ １３６８７５．９ ７０４７７．４ ５３９５０．１
２６６７．５
的前提条件，因此先分 件 Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ 显著性概率水平的主观确定，该实
注：投资、消费、净出口均按当年价格计算。表中数据 １９８９－ ２００３ 年年度 Ｇ Ｄ Ｐ、消 费、进出口净额来源于中国国家统计局网站《 ２００４ 中国统计年度数据》；２００４ 年 数据来源于《 中国统计年鉴 ２００５》，中国统计出版社。
用更明显。消费问题在近年成为一个焦点问 的发展观，导致经济增长过度依赖投资，而
题，刺激消费成为拉动经济增长的有效手 过分投资除导致最终消费率过低外，也引
段。在现阶段国内需求中，消费需求每增长 １ 发宏观经济过热等一系列问题。从近几年
个百分点，相当于投资增长 １．５ 个百分点对经 来中国全社会固定资产投资增长率和 Ｇ Ｄ Ｐ
Ｕ ｎｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ
Ｍ ｏｄｅｌ
Ｃ ｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓ
Ｂ
Ｓ ｔｄ．Ｅ ｒｒｏｒ
１ （ｃｏｎｓｔａｎｔ） ９７１．８５ ２８２７．９３２
投资
－ ０．０１３ ０．２９４
消费
２．５０７ ０．４３１
净出口
１．２４１ １．２１２
２ （ｃｏｎｓｔａｎｔ） １０６８．６０２ １６９７．７５８
消费
２．４８８ ０．０８８
可见，多年来，
（ 一）消费对经济的拉动作用更大
最终消费需求对国内生产总值增长的贡献
Ｇ Ｄ Ｐ 是投资、消费、净出口和其他一些 最大。消费是拉动经济增长的最终动力。
因素共同作用的结果。以上实证分析证实了
（ 二）投资对经济的拉动作用有所减弱
相对于投资与净出口，消费对经济的拉动作
传统经济增长方式下以 Ｇ Ｄ Ｐ 为核心
＊
Ｙ ＝ １．８８１ Ｃ ＋ ３２８８．３１３ 该 表显示，第三次回归剔 除了 “ 投资“”净出口”变 量后。除常数项外，ｔ 检 验结果都很好，说明消 除了多重共线性。序列 相关是异方差问题提出
对值 ｜ｅ｜的 Ｓ ｐｅａｒｍ ａｎ 相关系数为 － ０．２００ 可以认为与 ０ 没有显著差异，不存在异方差 性 。 因 此 得 出 结 果 ：β １ 、β ３ 为 ０，β ２ ＝ １． ８８１α＝ ３２８８．３１３，则最后的线性模型为 Ｙ ＝ １．８８１×Ｃ ＋ ３２８８．３１３ Ｒ ＝ ０．９９３
Ｓ ｉｇ
０．７３７ ０．９６６
０ ０．３２６ ０．５４
０ ０．２１７ ０．６８２
０
进出口共同作用的结果，这 “ 三驾马车”是经 其中 β１ 、β２ 、β３ 分别为投资 Ｉ、消费 Ｃ 、净 ０，可知，该方程存在明显的一阶正序列相
济增长的强大动力。但是，哪个变量对经济 出口 Ｔ 的系数，α 为常数项，μ 为该方程的 关。见表三。
投资（ Ｉ） ４４１０．４ ４５１７ ５５９４．５ ８０８０．１ １３０７２．３ １７０４２．１ ２００１９．３ ２２９７４ ２４９４１．１ ２８４０６．２ ２９８５４．７ ３２９１７．７ ３７２１３．５ ４３４９９．９ ５５５６６．６
消费（ Ｃ） ８１０１．４ ８３００．１ ９４１５．６ １０９９３．７ １２４６２．１ １６２６４．７ ２０６２０ ２４７７４．１ ２７２９８．９ ２９１５２．５ ３１１３４．７ ３４１５２．６ ３７５９５．２ ４２０２７．１ ４５８４２
Ｃ ｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ Ｃ ｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ Ｓ ｉｇ．（２－ ｔａｉｌｅｄ） Ｎ
ｅ３ｃ １
１４ － ０．２ ０．４９３ １４
消费 ３ － ０．２ ０．４９３ １４
１
１４
用。国家统计资 料 表 明 ，在 １９７８－ ２００３ 年 间，中国消费率 平均为 ５９．２％ ， 同期的投资率 为 ３８．７％ 。由此
ｔ
２．７３ １．７１８ ５．９０８ ０．５４１
Ｓ ｉｇ
０．０２１ ０．１１７
０ ０．６０１
弱，但消费需求 仍然是拉动中 国经济增长的 重要因素，对于 中国经济保持 长期稳定增长 发挥了重要作
表六 Ｃ ｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｓ
ｅ３ｃ ｓｐｅａｒｍ ａｎ＇ｓ ｒｈｏ
消费 ３
Ｃ ｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ Ｃ ｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ Ｓ ｉｇ．（２－ ｔａｉｌｅｄ） Ｎ
ｂ
表四 Ｍ ｏｄｅｌ Ｓｕｍ ｍ ａｒｙ
Ｍ ｏｄｅｌ
Ｒ
Ａ ｄｊｕｓｔｅｄ Ｒ Ｓ ｑｕａｒｅ
Ｒ Ｓ ｑｕａｒｅ
１
０．９９３
０．９８６
．９８６
ａ．Ｐｒｅｄｉｃｔｏｒｓ：（Ｃ ｏｎｓｔａｎｔ），净出口 ３，投资 ３，消费 ３
ｂ．Ｄ ｅｐｅｎｄｅｎｔ Ｖ ａｒｉａｂｌｅ：Ｇ Ｄ Ｐ３
Ｓ ｔｄ．Ｅ ｒｒｏｒ ｏｆ ｔｈｅ Ｅ ｓｔｉｍ ａｔｅ １５３８．７２７
一、基于样本数据建立模型作回归分析 表一是 １９８９ ～２００４ 年的相关数据。 其中投资 （Ｉ） 数据为全社会固定资产总额 （ 单位：亿元），不包括存货增加部分，消费 （Ｃ ）数据为全社会消费品零售总额（ 单位：亿
表一
该模型用统计软件 Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ 进行分析。首先将 ＝ ０．５０１， 产 生 修 正 变 量 Ｇ Ｄ Ｐ ２＝ Ｇ Ｄ Ｐ － ０．
用品消费增长
Ｒ ｅｇｒｅｓｓｉｏｎ Ｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ Ｒ ｅｓｉｄｕａｌ
明显。农村居民 １．５
在改善吃、穿、
１．０
住的前提下，逐
０．５
步增加用、行、
教、乐等方面的
０．０
消费。
－ ０．５
消费是促
－ １．０ － １．５
进经济增长的 最终动力，也是 发展生产的最
－１
０
１
２
终目的，消费水 平的提高是人
众所周知，Ｇ Ｄ Ｐ 的增长是投资、消费与
口与进口差额（ 单位：亿 元）。数据均为绝对数， 为了便于分析，本文没 有剔除价格指数变化的 影响。
以 Ｙ （Ｇ Ｄ Ｐ ）为 被 解 释变量，Ｉ （投资）、Ｃ（ 消 费）、（Ｔ 净 出 口）为 解 释 变量，构造线性回归方 程模型。 Ｙ ＝ β１Ｉ＋β２Ｃ ＋β３Ｔ＋ α＋ μ
析并解决序列相关问 题。该模型的 Ｄ Ｗ 统计 量检验值为 ０．５３２，靠近
证分析的结果会受到一定的影响。但这些影 响很小，不足以引起最后结果的变化，因此 该实证分析的结果是很合理的。
２ ０ ０ ６ ．４ ．下半月 ３
经济金融观察
表三 Ｓｃａｔｔｅｒｐｌｏｔ
闲旅游、高档耐
Ｄ ｅｐｅｎｄｅｎｔ Ｖ ａｒｉａｂｌｅ：Ｇ Ｄ Ｐ
全部变量都强行进入方程模型进行回归，得 ５０１×Ｌａｇ（Ｇ Ｄ Ｐ ），按此形式依次替换各个解
到统计结果如表二。由该相关系数表可以看 出：投资、消费、净出口三个解释变量的 ｔ 检 验 的 ｓｉｇ 值 分 别 为 ０．９６６、０．０００、０．３２６，在 ０．０５ 的显著性水平上，只有消费的显著性概
释变量，产生“ 投资 ２” “、消费 ２” “、净出口 ２”，然后再进行第二次回归，观察此时的 Ｄ Ｗ 值为 １．００１，序列相关问题仍存在。按 照科克伦 － 奥克特法（Ｃ ｏｃｈｒａｎｅ－ Ｏ ｒｃｕｔｔ）再 进行第三次回归，产生新的变量 “ Ｇ Ｄ Ｐ ３”、
率为 ０．０００＜ ０．０５，投资和净出口的显著性 “ 投资 ３” “、消费 ３” “、净出口 ３”，再观察此
概率均明显大于 ０．０５，因此投资和净出口不 时的修正后的 Ｄ Ｗ 统计值为 １．５５０，已经大
应出现在该模型中，可以考虑将其剔除。且 为改善，在 ２ 的周围了，见表四、表五。序列
２
该方程的判定系数 Ｒ 为 ０．９９４，接近于 １，
关键词：三驾马车 多元线性回归 消费
ａ
２００５ 年中央经济工作会议明确指出： 元），净出口（Ｔ）数据为出 表二 Ｃ ｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓ
ａ．Ｄ ｅｐｅｎｄｅｎｄ Ｖ ａｒｉａｂｌｅ： Ｇ Ｄ Ｐ