智能产品开发技术现状综述
智能制造文献综述
中国制造2025之智能制造工程现状及问题分析姓名: 班级：学号：前言实现由制造大国向制造强国的转变，已经成为新时期我国经济发展面临的重大课题。
在详细分析我国制造业现状的基础上,阐述了”中国制造2025"的指导思想、战略部署、基本方针和战略举措，认为”互联网+先进制造业+现代服务业"将成为中国经济发展的新引擎。
指出”制造业数字化网络化智能化是新一轮工业革命的核心技术,应该作为中国制造 2025的制高点、突破口和主攻方向"，重点围绕”智能制造是新一轮工业革命的核心技术"和”智能制造是中国制造2025的主攻方向"两个论断展开了全面深入的剖析解读。
一、智能制造工程的研究综述紧密围绕重点制造领域关键环节，开展新一代信息技术与制造装备融合的集成创新和工程应用.支持政产学研用联合攻关，开发智能产品和自主可控的智能装置并实现产业化。
依托优势企业，紧扣关键工序智能化、关键岗位机器人替代、生产过程智能优化控制、供应链优化，建设重点领域智能工厂/数字化车间。
在基础条件好、需求迫切的重点地区、行业和企业中，分类实施流程制造、离散制造、智能装备和产品、新业态新模式、智能化管理、智能化服务等试点示范及应用推广。
建立智能制造标准体系和信息安全保障系统，搭建智能制造网络系统平台。
到2020年，制造业重点领域智能化水平显著提升，试点示范项目运营成本降低30％，产品生产周期缩短30％,不良品率降低30%。
到2025年，制造业重点领域全面实现智能化，试点示范项目运营成本降低50%，产品生产周期缩短50%，不良品率降低50%.二、对我国智能制造现状的分析1、现状我国制造业步入新常态下的攻坚阶段，制造强国战略开始推进实施.经过多年迅猛发展，我国已稳居世界制造业第一大国,对全球制造业的影响力不断提升。
但随着全球经济结构深度调整，我国制造业面临“前后夹击"的双重挑战。
从国内来看，经济发展正处于增速换档和结构调整阵痛的关键节点，制造业潜在增长率趋于下降.总体来看，我国经济发展已进入以中高速、优结构、多挑战、新动力为特征的新常态阶段。
《2024年人工智能技术发展综述》范文
《人工智能技术发展综述》篇一一、引言随着科技的飞速发展，人工智能（）技术已经成为了全球科技领域内最为热门的话题之一。
技术以其强大的自主学习和自主决策能力，对现代社会的发展和进步起到了不可替代的推动作用。
从基础的智能语音助手到高级的机器人，再到复杂的数据分析模型，技术的应用场景和需求越来越广泛，这也为人工智能技术的快速发展提供了源源不断的动力。
二、人工智能技术的发展历程人工智能技术的发展可以追溯到上世纪五十年代。
早期的人工智能技术主要基于符号逻辑和知识表示，用于解决一些简单的推理和决策问题。
随着计算机技术的飞速发展，特别是深度学习和机器学习等技术的出现，人工智能技术得到了极大的推动和突破。
在过去的几十年里，人工智能技术经历了从符号主义到连接主义，再到深度学习的三个主要阶段。
每个阶段都有其独特的特点和挑战，但都为人工智能技术的快速发展奠定了基础。
三、人工智能技术的关键技术及发展现状1. 深度学习：深度学习是人工智能技术的重要分支，通过模拟人脑神经网络的工作方式，实现复杂的模式识别和决策任务。
目前，深度学习已经在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。
2. 机器学习：机器学习是人工智能技术的另一重要分支，通过训练大量的数据来建立模型，实现自动学习和决策。
随着大数据和云计算技术的发展，机器学习的应用越来越广泛。
3. 自然语言处理：自然语言处理技术是技术的重要应用之一，旨在使计算机理解和处理人类语言的文字信息。
随着深度学习技术的发展，自然语言处理的能力越来越强大。
四、人工智能技术的具体应用1. 智能语音助手：通过语音识别和自然语言处理技术，智能语音助手可以实现语音输入、语音查询、语音控制等功能。
2. 机器人技术：机器人技术是技术的另一重要应用领域，可以应用于工业制造、医疗护理、军事侦察等领域。
3. 数据分析与预测：技术可以通过分析大量的数据来预测未来的趋势和事件，为企业决策提供有力的支持。
《2024年人工智能技术发展综述》范文
《人工智能技术发展综述》篇一一、引言人工智能（Artificial Intelligence，）已经成为当前科技领域的热门话题。
从上世纪五十年代起，随着计算机科技的快速发展，人工智能技术开始萌芽并不断得到应用与改进。
人工智能以其独特的能力，为众多领域提供了革命性的解决方案。
本文旨在全面地综述人工智能技术的发展历程、现状以及未来趋势。
二、人工智能技术的发展历程1. 早期发展阶段早期的人工智能技术主要关注于机器模拟人类智能的可能性。
从上世纪五十年代开始，研究者们尝试通过模拟人类的思维过程和认知能力，构建简单的机器智能系统。
然而，由于技术限制和计算能力的不足，这一阶段的人工智能系统仅限于解决一些简单的任务。
2. 知识表示与推理阶段进入八十年代后，人工智能领域的研究开始向知识表示和推理方面发展。
研究者们利用各种方法，如逻辑、语义网络、产生式规则等，建立了一系列的模型来描述知识和实现推理。
这一阶段的发展使得人工智能能够在更复杂的任务中发挥重要作用。
3. 深度学习与神经网络阶段随着计算能力的不断提升，特别是深度学习技术的发展，人工智能进入了一个新的阶段。
深度学习使得人工智能能够在语言理解、图像识别、语音识别等许多领域取得了突破性进展。
通过构建大规模神经网络模型，系统的能力得以大幅度提升。
三、人工智能技术的现状目前，人工智能已经在各个领域得到广泛应用，包括医疗、教育、交通、军事等。
在医疗领域，技术已经能协助医生进行疾病的诊断和治疗。
在教育领域，的应用已经实现了智能教学和个性化学习等目标。
此外，也在助力解决社会难题，如无人驾驶车辆为交通行业带来了巨大便利，提高行车安全并减少拥堵等。
同时，人工智能的不断发展也带来了伦理、法律等社会问题。
为了更好地发挥人工智能的优势并避免潜在的风险，各国家和地区都在积极探索相关的法律法规和伦理准则。
此外，业界和学术界也在持续开展人工智能的安全和可信性研究，为解决技术在社会应用中可能产生的潜在风险和问题提供了支持。
智能化技术文献综述
智能化技术文献综述智能化技术文献综述是一篇关于智能化技术发展、应用和研究的综合性论文，主要涉及以下几个方面：1. 引言：简要介绍智能化技术的背景、发展历程和现状，以及智能化技术在各领域的应用和重要性。
2. 智能化技术的基本理论：阐述智能化技术的基本原理和方法，如机器学习、人工神经网络、模糊逻辑、遗传算法等。
此外，还可以介绍智能化技术在不同领域中的具体应用，如模式识别、智能控制、数据挖掘等。
3. 智能化技术的发展：分析近年来智能化技术的发展趋势，如深度学习、大数据、云计算、物联网等新兴技术，以及它们在实际应用中的优势和挑战。
4. 智能化技术的应用：详细介绍智能化技术在各个领域的应用成果，如智能制造、智能交通、智能医疗、智能家居等。
讨论智能化技术如何解决实际问题，提高工作效率，降低成本，以及改善人们的生活质量。
5. 智能化技术的研究现状与展望：总结当前智能化技术的研究热点和前沿，如自主驾驶、人机交互、智能机器人等。
同时，展望未来智能化技术的发展趋势和挑战，如人工智能伦理、隐私保护、安全性等。
6. 存在问题与挑战：分析智能化技术在发展和应用过程中面临的问题和挑战，如技术瓶颈、数据隐私、法律法规等。
7. 结论：总结文献综述的主要观点和发现，强调智能化技术在各领域的重要性和潜力，以及未来研究的方向和重点。
以下是一些与智能化技术文献综述相关的论文：1. 物联网下基于智能合约的访问控制综述：[1]2. 赋能技术背景下供应链平台化与智能化研究综述：[2]3. 我国特殊工程专业技术发展综述：[3]4. 我国信息技术教师专业发展研究综述与思考：[4]这些论文可以为您撰写智能化技术文献综述提供参考和借鉴。
在撰写过程中，请确保引用原始文献，并按照论文规范进行格式排版。
智能家具的研究现状与发展趋势
智能家具的研究现状与发展趋势随着科技的不断进步和人们生活水平的提高，智能家具成为了近年来备受的研究领域。
智能家具是指通过集成先进的技术和，具备感知、学习、适应和决策能力的家具产品。
本文将综述智能家具领域的研究现状，分析其发展趋势，并提出一些展望和建议。
智能家具的发展历程可以追溯到20世纪末，当时主要是以概念产品为主。
随着技术的不断进步，智能家具开始逐步走向市场，并得到了消费者的认可。
目前，智能家具市场正处于快速增长期，预计未来几年全球智能家具市场规模将达到数十亿美元。
在学术研究方面，智能家具领域已经取得了一定的成果。
研究人员通过引入先进的算法和传感器技术，实现了家具的智能化。
例如，智能储物柜可以通过感应器自动识别用户所需物品的位置，并自动打开柜门；智能床垫可以通过监测用户的睡眠情况，自动调整床垫的软硬度，提高用户的睡眠质量。
然而，智能家具在应用实践中仍然存在一些问题，如数据安全、隐私保护等。
从市场需求来看，智能家具行业的发展前景非常广阔。
随着消费者对生活品质要求的提高，智能家具成为了家居市场的一大卖点。
智能家具在医疗、养老、教育等领域也有着广泛的应用前景。
从技术创新的角度来看，人工智能和物联网技术的不断发展将为智能家具带来更多的创新机遇。
例如，可以通过人工智能技术实现家具的自主思考和决策，提高家具的适应能力；通过物联网技术实现家具之间的互联互通，提高家居的整体智能化水平。
消费习惯也是影响智能家具发展的重要因素之一。
随着年轻一代成为消费主力军，他们对智能家居的需求将推动智能家具市场的发展。
未来，智能家具企业需要不断了解消费者的需求和习惯，不断创新产品，以满足市场需求。
在竞争方式上，智能家具行业的竞争将更加激烈。
目前，国内外众多企业都已涉足智能家具领域，未来市场竞争将更加激烈。
为了在竞争中脱颖而出，企业需要不断提高自身的技术水平和创新能力，同时还需注重消费者需求的研究，以提供更优质的产品和服务。
智能家具领域的研究现状表明该行业已经取得了一定的成果，并呈现出广阔的发展前景。
智能产品开发技术现状综述
智能产品开发技术现状综述智能产品开发技术是指通过引入人工智能、大数据、云计算等前沿技术，将传统产品数字化、网络化和智能化的过程。
智能产品能够通过数据的采集、分析和反馈，提供更智能化、便捷化和个性化的服务。
本文将对智能产品开发技术的现状进行综述。
智能产品开发技术的现状可以从以下几个方面进行描述。
一、人工智能技术的应用。
人工智能技术是智能产品开发的核心技术之一。
目前，深度学习、机器学习、自然语言处理等人工智能技术被广泛应用于智能产品开发中。
语音识别技术已经被广泛应用于语音助手、智能音箱等产品中；人脸识别技术被应用于人脸解锁、人脸支付等场景；推荐算法被应用于电商平台、音乐平台等产品中。
人工智能技术的应用不仅提高了产品的智能化水平，也为用户提供了更便捷、个性化的使用体验。
二、大数据技术的支持。
随着互联网和物联网的快速发展，大量的数据被不断生成和积累。
大数据技术可以对这些数据进行采集、存储、处理和分析，并从中发现有价值的信息。
在智能产品开发中，大数据技术可以用于用户行为分析、需求预测、智能推荐等方面，帮助开发者更好地了解用户需求，优化产品设计，提供更贴近用户需求的服务。
云计算技术的应用也是智能产品开发的重要技术支持。
云计算技术可以提供强大的计算、存储和网络资源，并通过网络实现资源的共享和按需分配。
在智能产品开发中，云计算技术可以实现智能产品的远程控制、数据存储和处理等功能，提高了产品的可扩展性和灵活性。
四、物联网技术的渗透。
物联网技术是智能产品开发的基础。
通过物联网技术，智能产品可以与其他设备、系统、服务进行连接与交互。
智能家居产品可以通过物联网技术连接家中的各种设备，实现远程控制和自动化管理；智能健康产品可以通过物联网技术与医疗系统进行连接，实时收集和共享健康数据。
物联网技术的发展和应用使得更多的智能产品进入到人们的日常生活中。
智能产品开发技术在人工智能、大数据、云计算和物联网等领域的不断发展和应用，使得智能产品的功能和服务能力不断提升。
智能家居技术综述
智能家居技术综述随着科技的不断发展，智能家居技术逐渐被人们所认可和接受。
智能家居是指通过各种智能控制设备和系统来实现对家庭的安全、环境、照明、影音等各个方面的实时监测、控制和调节，以便达到更加智能、舒适和便捷的生活方式。
本文将重点探讨当前智能家居技术的应用现状、技术特点和发展趋势。
一、智能家居技术的应用现状目前，智能家居技术应用非常广泛，涵盖了家庭安全、照明、环境、电器等方面。
例如，通过智能安全系统，我们可以实现对家庭的安全和入侵情况进行监测和防范。
通过智能照明系统，可以实现灯光的自动化控制和调节。
通过智能环境系统，可以实现室内温度、湿度、空气质量等的智能监测和调节。
通过智能电器控制系统，可以实现对家庭电器的远程控制和管理。
此外，基于智能家居技术的智慧健康系统和智能居家养老系统也已经出现并开始受到消费者的欢迎。
二、智能家居技术的技术特点智能家居技术与传统的家居设备相比，具有以下几个技术特点：1. 智能化：智能家居系统可以通过各种智能传感器、控制器以及智能算法来对家庭环境和设备进行智能化监测、控制和调节。
2. 自动化：智能家居系统可以通过设定自动化规则和场景模式，实现对家庭设备的自动化控制和管理。
3. 远程化：智能家居系统可以通过互联网和物联网技术实现对家庭设备的远程控制和管理，让用户可以随时随地地掌控家庭设备。
4. 信息化：智能家居系统可以将家庭设备和环境的各种数据、信息进行智能化采集、分析和反馈，让用户更好地了解家庭设备和环境的状态和变化。
三、智能家居技术的发展趋势智能家居技术在未来的发展中将会呈现以下几个趋势：1. 多元化发展：智能家居技术将会与其他新兴技术，如人工智能、虚拟现实、大数据等技术结合，开创更多样化和丰富多彩的家居生活方式。
2. 个性化发展：随着智能家居系统的普及和应用，智能家庭将会更加个性化，让用户可以通过自定义设置和学习算法，让智能家居系统更加贴合个人的生活需求和习惯。
3. 智能化升级：智能家居系统将会不断升级，增加更多智能传感器、智能设备和智能算法，让家庭环境、设备和照明等更加智能和智慧化。
智能产品开发技术现状综述
智能产品开发技术现状综述随着科技的不断发展，智能产品已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
从智能手机、智能家居到智能汽车，智能产品的应用范围越来越广泛。
为了满足人们对于智能产品的需求，各种智能产品开发技术不断涌现。
本文将就智能产品开发技术的现状进行综述，希望能够为读者带来一些有益的信息。
一、传感技术在智能产品开发中的应用传感技术是智能产品开发中非常关键的一部分，它可以帮助智能产品实现信息的感知和收集。
目前，随着微电子技术和通信技术的不断发展，各种传感器的功能不断增强，应用范围也不断扩大。
温度传感器、湿度传感器、压力传感器等传感器可以帮助智能产品实现环境感知；而加速度传感器、陀螺仪传感器等可以帮助智能产品实现姿态感知。
传感技术的不断发展，为智能产品的开发提供了更多的可能性。
人工智能技术是智能产品开发中最为热门的技术之一，它可以帮助智能产品实现智能化的交互和决策。
目前，随着深度学习和神经网络技术的不断发展，人工智能技术在智能产品中的应用越来越广泛。
通过语音识别技术和自然语言处理技术，智能音箱可以帮助用户实现语音交互；而通过图像识别技术和行为识别技术，智能摄像头可以帮助用户实现智能监控。
人工智能技术的应用，让智能产品变得更加智能化和人性化。
云计算技术是智能产品开发中不可或缺的一部分，它可以帮助智能产品实现信息的存储和计算。
目前，随着云计算平台的不断成熟，各种智能产品都可以通过云计算平台实现数据的共享和协同。
智能家居可以通过云计算平台实现设备的远程控制和数据的存储；而智能汽车可以通过云计算平台实现车载系统的升级和维护。
云计算技术的应用，可以帮助智能产品实现更加便捷和高效的服务。
安全技术是智能产品开发中不可或缺的一部分，它可以帮助智能产品实现信息的安全和可靠。
目前，随着网络安全和数据安全的问题日益突出，各种智能产品都需要通过安全技术来保护用户的隐私和数据。
智能手机可以通过生物识别技术和加密技术来保护用户的信息安全；而智能家居可以通过网络防护技术和数据备份技术来保护用户的家庭安全。
智能产品开发技术现状综述
智能产品开发技术现状综述随着科技的不断发展，智能产品已经逐渐渗透到我们的生活中，成为人们生活和工作的重要辅助工具。
智能产品开发技术的不断创新和进步，不仅改变了我们的生活方式，也为产业升级和经济发展提供了新的动力。
本文将对智能产品开发技术的现状进行综述，以期为读者提供全面的了解和认识。
一、智能产品的发展趋势随着人工智能、物联网、大数据和云计算等技术的发展和普及，智能产品的发展呈现出以下几个趋势：1. 人工智能技术的融合人工智能技术已经成为智能产品开发的核心驱动力之一，通过深度学习、机器学习和自然语言处理等技术，智能产品可以更好地理解用户的需求和行为，从而提供更智能、更定制化的服务。
2. 物联网技术的应用物联网技术的发展使得各种智能设备可以互相连接，并通过云平台实现数据共享和智能化控制。
智能产品的开发越来越注重物联网技术的应用，以实现设备之间的互联互通，提升用户体验。
3. 大数据分析的重要性随着数据的爆发式增长，大数据分析技术在智能产品开发中扮演着越来越重要的角色。
通过对海量数据的分析和挖掘，智能产品可以更好地理解用户需求和行为，提供更精准的个性化服务。
4. 云计算技术的支持云计算技术的快速发展为智能产品的开发提供了强大的计算和存储支持，使得智能产品可以实现更复杂的功能和更高效的运行。
智能产品开发技术的现状可以从硬件和软件两个方面进行综述。
1. 智能产品硬件技术（1）传感技术传感技术是智能产品的核心技术之一，通过各种传感器可以实现对环境、物体和人体等各种信息的感知和采集。
随着传感技术的不断创新，传感器的功能和性能不断提升，涵盖了光学、声学、生物、化学、力学等多个领域，实现了对多种信息的高效采集。
（2）嵌入式系统嵌入式系统是智能产品的基础设施，通过集成处理器、存储器、通信模块和各种传感器等组件，实现对物理世界的感知和控制。
随着芯片制造技术的不断进步和集成度的提升，嵌入式系统的性能和功耗比得到了大幅提升，为智能产品的开发提供了更加强大的计算和控制能力。
综述格式及范文
综述格式及范文文档的格式对于文档的整体质量和可读性有着重要的影响，一个规范的格式不仅可以提高文档的美观程度，更可以使读者更加易于阅读和理解文档内容。
因此，本文将对综述文档的格式要求进行综述，并提供一篇范文作为参考。
一、综述文档的格式要求1. 标题：标题应简洁明了，能够准确概括文档的主题内容，字体大小适中，突出重点，能够吸引读者的注意力。
2. 段落格式：文档内容应分段落进行，每个段落的内容要有明确的主题，段落之间要有合理的过渡，使整篇文章结构清晰，层次分明。
3. 字体和字号：正文部分一般采用宋体，标题和重点内容可以采用加粗或者其他字体突出，字号要适中，不宜过大或者过小。
4. 行距和段距：行距和段距要适中，行间距一般为1.5倍行距，段落之间要有适当的间距，使得整篇文章看起来舒适自然。
5. 图表插入：如果文档中有图表内容，应该将图表插入到适当的位置，图表的标题和说明要清晰明了，与文档内容相互呼应。
6. 参考文献格式：如果文档中有引用其他文献的内容，应该按照规范的格式进行引用，包括作者、题目、出版时间等信息。
二、综述文档范文综述文档是一种对某一领域或者某一问题进行全面概括和总结的文档形式，下面是一篇综述文档的范文：近年来，随着人工智能技术的飞速发展，智能家居产品逐渐走进了千家万户。
智能家居产品不仅给人们的生活带来了极大的便利，同时也对传统家居行业产生了巨大的冲击。
本文将对智能家居产品的发展现状和未来趋势进行综述。
首先，智能家居产品的发展现状。
随着物联网技术的不断成熟，智能家居产品的种类和功能不断丰富和完善。
智能家居产品已经不再局限于智能灯具、智能插座等单一产品，而是向着智能化、多元化的方向发展。
同时，智能家居产品的市场需求也在不断扩大，消费者对于智能家居产品的认知和接受度也在逐渐提高。
其次，智能家居产品未来的发展趋势。
随着人工智能技术的不断进步，智能家居产品将更加智能化、个性化。
未来的智能家居产品将能够更好地满足人们的生活需求，实现更加智能、便捷的生活方式。
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【摘 要】随着物联网、工业大数据、增材制造、增强现实等新兴技术不断 的涌现，智能产品ห้องสมุดไป่ตู้开发技术也不断迭代更新。通过阅读智能产品相关的 期刊论文、硕博论文和已授权的专利，本文从智能家居系统、智能穿戴产 品、无线通信协议、智能算法与大数据五个方面，论述了在这五个领域内的 开发技术，分析了现阶段智能产品开发技术的发展特点及发展趋势。 【关键词】智能产品；物联网；通信协议；智能算法；大数据
（四）智能算法与大数据 伴随着互联网、云计算的发展，智能产品的开发技术与大数据技术密 不可分。产品的开发可根据自身发展状况,对各个环节进行综合考虑,并结 合智能算法。相关算法主要有聚类分析、神经网络、灰色预测等。通过对 数据的收集，相关系统可预测天气情况、人流量、车流量。譬如电子支付 的安全问题层出不穷，将相关数据与智能算法结合可以找出欺诈的数据 的账户，避免企业和个人的损失。譬如杨维俊[5]开发了一种信贷反欺诈识 别系统,其特征在于：包括申请模块、分析模块、数据库、决策模块和反馈 模块,同时系统还具有安全管理设计。分析模块包括闭环人工智能系统和 大数据分析评分卡,并使用模糊匹配算法。针对不同地区、不同客户及不 同客户业务场景,采用人工智能技术对反欺诈模型形成闭环处理,系统经 过自身自适应学习而对防欺诈模型自动调优从而使得系统对申请防欺诈 侦测达到最优状态。通过对用户大数据分析从而得到评分卡,该系统可以 通过参数化配置将评分卡模型嵌入到申请反欺诈处理流程中, 从而帮助 调查人员做出判断。譬如，在现有路况条件下,把人、车、路综合起来考虑, 利用传感器检测技术、图像处理技术,检测车辆行驶状态，使个体交通行 为更加合理,提高了交通管理部门的决策能力。同时优化信息传输系统， 减少驾驶人员的操作失误、提高交通运输系统的运行效率和服务水平、增 强交通系统的安全可靠性、降低交通带来的环境污染等多方面问题。
但是当下市场上老年人开发的智能产品逐渐增多产品的可用性却并不高通过感性工学的角度来研究与评估产品可用性帮助研发和设计人员了解铲平可用性的现状与改进方向为提升产品质量提供指导从而研制出更加适合老年人使用的智能产品
营销
2019 年第 5 期
智能产品开发技术现状综述
姻 马振峰
（江苏师范大学机电工程学院，江苏 徐州 221116）
（一）智能家居系统的开发 现阶段的开发技术主要是基于 ZigBee、Arduino 等物联网平台，运用 不同的传感器装置，进行信号的输送，可测量当前天气、空气质量、室内温 湿度及室内采光情况、火情以及漏水漏电等情况，同时可实现空调、门窗 及门锁安全可靠的远程操作。利用 Arduino 物联网平 台的便 利性 和 Yeelnik 数据云平台的免费性可设计了低成本的家居系统；徐振华[1]利用 ZigBee 无线传输的低功耗特性控制数据传输系统功耗。利用 W5100 芯片 设计了网络模块，实现了与互联网安全可靠的数据通信，增加了网络可靠 性。再如，李剑[2]开发了一种空气调节系统,其特征在于：包括数据处理模 块以及与数据处理模块相连的空气质量检测模块、语音提示模块、语音控 制模块、语音识别模块、空气调节控制模块；在实现空气调节的同时减少 降低成本,不仅能够与家庭服务机器人相结合,而且能够进行智能化空气 调节,充分满足了人们的日常生活。 （二）智能穿戴产品的开发 现阶段的相关产品主要有智能手环、智能耳机、智能运动鞋。首先利 用各种传感器采集信号，将收集到的数据存到芯片，利用蓝牙、局域网等 通信协议进行交互。赵文苓基于蓝牙 4.0BLE 芯片 NRF51822、心率传感 器，心率算法及 RSSI 测距技术，开发了一款可穿戴心率监测及防丢系统。 为提升产品的人性化设计，采用移动互联网视角下的智能产品服务设计, 基于智能产品在特定情景下的感知与反馈, 通过系统化的规划和表达,对 用户的真实需求做出反应。借助灵活多变和深度适用的干预手段,完善功 能实现和场景构建,为某一领域内的问题现象提供最优化的解决方案。但 是，当下市场上老年人开发的智能产品逐渐增多，产品的可用性却并不 高，通过感性工学的角度来研究与评估产品可用性，帮助研发和设计人员 了解铲平可用性的现状与改进方向，为提升产品质量提供指导，从而研制 出更加适合老年人使用的智能产品。 （三）智能产品的通信协议 智能产品是一个多行业交叉的技术领域，很多设备厂商按照不同的 接口标准与协议生产设备，传输协议有 Z-Wave、Zig Bee、Bluetooth、All Seen、Blooth Mesh、Weave/Thread、Open Io T、Hi Link 等十多种。不同的智 能家电产品使用的无线协议不同等现状导致智能家电产品连入物联网时 无法实现“互联互通”,形成行业孤岛。智能家居领域面临的挑战包括标准 与协议的问题。目前市面上广泛应用的智能家居无线协议技术主要有： ZigBee、Bluetooth、Wi-Fi、红外、PLC 等。这些协议在各自的领域各有优势, 并各占一方市场。Wi-Fi 传输速率最快,PLC 的传输距离最远,但是由于受
一尧智能产品开发技术现状
通过物联网平台，将大数据、传感器、传统设备、通信模块连接成一个 具有反馈功能的系统，进而让其拥有智能化。当下智能产品应用于交通、 智能产品应用于老龄人群、智能产品应用于工业、智能产品应用于教育。 智能制造技术是在现代传感器、网络技术、自动化技术以及人工智能的基 础上，通过感知、人机交互、决策、执行和反馈，实现产品设计过程、制造过 程和企业管理及服务的智能化，是信息技术与制造技术的深度融合与集 成，安全，高效。
到传输速率低等因素的限制,近几年它的应用并不广泛。红外虽然操作简 单,但是只能实现点对点的通信,不利于组网,使用也受到限制。ZigBee 因 为具有功耗极低等特点而被广泛使用。Zig Bee 功耗低至 μW 量级,约为 5.6μW,若每天使用 Zig Bee100 次,功率消耗仅为 4mJ/h,与 Wi-Fi 对比,若 连续收发 200mA,3V 的功耗约为 2kJ/h,Zig Bee 的功耗只有 Wi-Fi 的十万 分之一。ZigBee 的基础功耗远低于 Wi-Fi 跟 Bluetooth,在智能家居的应用 领域占有一定的优势。虽然在短时间内无法将智能家电的通信协议统 一, 但是，众多学者和我都相信未来智能家居产业发展的趋势是一个相 互兼容的局面。