国务院印发《促进大数据发展行动纲要》系统部署大数据发展工作
国务院 《促进大数据发展行动纲要》 全文
国务院：《促进大数据发展行动纲要》-全文大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。
信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。
目前，我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础，拥有市场优势和发展潜力，但也存在政府数据开放共享不足、产业基础薄弱、缺乏顶层设计和统筹规划、法律法规建设滞后、创新应用领域不广等问题，亟待解决。
为贯彻落实党中央、国务院决策部署，全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国，特制定本行动纲要。
一、发展形势和重要意义全球范围内，运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势，有关发达国家相继制定实施大数据战略性文件，大力推动大数据发展和应用。
目前，我国互联网、移动互联网用户规模居全球第一，拥有丰富的数据资源和应用市场优势，大数据部分关键技术研发取得突破，涌现出一批互联网创新企业和创新应用，一些地方政府已启动大数据相关工作。
坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。
(一)大数据成为推动经济转型发展的新动力。
以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，将深刻影响社会分工协作的组织模式，促进生产组织方式的集约和创新。
大数据推动社会生产要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用，改变了传统的生产方式和经济运行机制，可显着提升经济运行水平和效率。
大数据持续激发商业模式创新，不断催生新业态，已成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。
大数据产业正在成为新的经济增长点，将对未来信息产业格局产生重要影响。
国务院印发《促进大数据发展行动纲要》
国务院印发《促进大数据发展行动纲要》
佚名
【期刊名称】《建设科技》
【年(卷),期】2015(0)17
【摘要】为贯彻落实党中央、国务院决策部署．全面推进我国大数据发展和应用．加快建设数据强国．国务院于8月31日印发了《促进大数据发展行动纲要》（国发[2015]50号。
在全球范围内．运用大数据推动经济发展、完善社会治理．提升政府服务和监管能力正成为趋势。
目前．我国互联网．移动互联网用户规模居全球第一．拥有丰富的数据资源和应用市场优势．大数据部分关键技术研发取得突破．涌现出一批互联网创新企业和创新应用．一些地方政府已启动大数据相关工作。
【总页数】1页(P14)
【正文语种】中文
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互联网、大数据与中国税务变革(八)
互联网、大数据与中国税务变革（八）作者：李梦娟蔡一炜来源：《财会信报》2018年第22期“互联网+”涉税大数据2015年9月5日国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》从顶层设计上全面部署了我国未来大数据发展的相关工作。
涉税数据是国家经济数据的重要组成部分，统筹规划税务大数据资源，推动数据共享开放，强化涉税大数据分析应用，实现涉税数据的价值红利，必将进一步提升税务机关的治税能力，促进简政放权，有力促进国家整体治理水平的不断提高。
“互联网+”涉税大数据旨在充分发挥税收大数据的资源优势，面向纳税人和税务管理机关，全面深化涉税大数据在纳税服务和税收管理中的创新应用，逐步形成涉税大数据驱动型的管理创新机制，最大程度地释放大数据的创新潜力。
各级税务机关正在深入探索和研究涉税大数据应用在服务税收征管和面向社会经济发展方面的增值模式，及时了解纳税人的各项需求，为实现税收征管科学化、风险管控精细化、信用管理体系化，税收与经济运行协同化奠定坚实基础，力争打造税收系统大数据分析应用的“拳头”产品。
在深化大数据应用过程中，应注重培养技术人才，逐步形成涉税大数据应用的技术团队，健全大数据安全保障体系，强化網络和数据安全支撑。
“互联网+”涉税云服务云服务是以云计算技术与模式为主要特征的信息技术服务，包括SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）、IaaS（基础设施即服务）。
云服务已经突破互联网市场的范畴，政府、公共管理部门、各类企事业单位都已经接受云服务的理念，并开始将传统的自建IT方式转为使用公共云服务方式，云服务真正进入其产业成熟期。
云服务主要优势体现在降低互联网创新企业初创期的IT构建和运营成本，形成可持续的商业模式。
大数据技术基于云的数据分析平台将更趋完善，大数据的分析工具和数据库也将走向云计算。
“互联网+”涉税云服务是税务部门实施“互联网+税务”各项行动的重要基础保障，侧重于构建基础设施层面的云服务，包括利用自有资源搭建云计算基础设施体系和面向社会购买云计算服务两个方面。
大数据时代的专利运用策略-题库
继续教育-大数据时代的专利运用策略题库1.国家知识产权局（专利审查）能力成为世界五大强局之一。
2.构建中国专利运营体系的目的是（支撑创新驱动发展）3.国家专利导航试点工程首批试点园区包括：长春生物医药专利导航示范区、上海张江生物医药专利导航示范区、杭州物联网专利导航示范区4.国家知识产权局下属（专利局）成为世界五大强局之一。
5.根据本讲，2018年我国进行了第（5）批专利导航试点工程。
6.（专利运营）是高价值的专利应用，是知识产权的价值最大化的实现。
7.下列选项中属于区域创新质量评价专利导航应用城市是（武汉）8.下列选项中属于超硬材料产业发展方向的是（产业链和专利布局的关联、产业竞争中的专利控制力、专利布局揭示出的产业发展方向）9.本课中，（美国）超硬材料产业布局的优化路径为产业价值链环节的结构优化和产业链不断升级奠定了基础。
10.郑州超硬材料产业链与专利布局的关系是（如影随形）。
11.超硬材料产业共有（三次）转移，每次转移和专利布局时间、区域演进完全吻合，完全匹配。
12.（科学技术）是引领发展的第一动力。
13.《国家知识产权战略纲要》颁布后，连续（7年）按照制度运行三大板块实施专利战略年度推进计划。
主要任务是（制度运行保障体系、支撑经济社会发展、制度创新）。
14.区域类专利导航强调（匹配度）15.通过实践、探索和总结，专利导航项目包括（区域布局、人才管理、科技研发）。
16.下列选项中属于区域创新质量评价类专利导航应用城市是（武汉）。
17.专利导航源于（专利信息）的公开。
18.区域类专利导航项目包括（创新要素投入、专利匹配度、区域创新发展竞争力）19.通过实践、探索和总结，专利导航项目包括：产业规划、区域布局、研发立项20.（）HSV-1技术发展方向重组治疗性基因或调节性基因的优化溶瘤病毒系统改进和优化溶瘤病毒启动子改进和优化溶瘤病毒联用21.在信息公开属性中体现，如果要开展创新活动，充分利用发明创造信息可以为新活动节约40%的（时间成本）和60%的（经费成本）22.大数据发展的重大意义为（大数据成为推动经济发展的新动力、大数据成为社会监督的新方式、大数据成为重塑国家竞争优势的新机遇、大数据成为新时达经济效益提升的新能源）。
《促进大数据发展行动纲要》解读
《促进大数据发展行动纲要》解读作者：陈伟来源：《中国信息化周报》2015年第35期党中央国务院高瞻远瞩、高度重视我国大数据发展。
8月31日国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》（简称《行动纲要》），这是指导我国大数据发展的国家顶层设计和总体部署。
按照国务院分工，工业和信息化部主要负责大数据产业发展以及应用示范相关工作。
我向介绍下《行动计划》的背景和意义、大数据产业发展的重点。
《行动纲要》出台的背景和意义新一代信息技术与经济社会各领域的深度融合，引发了数据量的爆发式增长，使得数据资源成为国家重要的战略资源和核心创新要素。
据统计，全球所掌握的数据，每两年就会翻倍。
到2020年，全球的数据量将达到40ZB，其中我国所掌握的数据将占20%。
大数据的广泛深入应用，使人类社会逐渐走向数据经济时代。
据国际知名咨询公司Gartner预测，2016年全球大数据相关产业规模将达到2320亿美元。
利用大数据分析，能够总结经验、发现规律、预测趋势、辅助决策，充分释放和利用海量数据资源中蕴含的巨大价值，推动新一代信息技术与各行业的深度耦合、交叉创新。
大数据的发展将对经济社会发展乃至人们的思维观念带来革命性的影响，同时也能够为国家发展提供战略性的机遇。
因此，从出现伊始，大数据就受到各方的热切关注。
有关发达国家相继制定出台大数据发展的战略性指导文件，大力推动大数据的发展和应用。
我国发展大数据拥有丰富的数据资源和巨大的应用市场优势。
近年来，经过各方的共同努力，我国大数据得到了快速发展。
产业规模不断扩大，在部分关键技术上实现突破，涌现出一批骨干企业，在各行业中的应用也得到了深入推广，形成了一大批典型的示范案例。
大数据日益已经成为推动经济增长、加速产业转型的重要力量。
例如，阿里公司根据中小企业的交易情况对银行的财务和诚信情况进行筛选，并提供无担保的贷款。
目前，已累计发放贷款2000多亿元，服务80余万家企业，有力地缓解了中小企业融资难的问题。
继续教育《智慧城市》题
正确
错误
2.基于SOA来建立统一灵活的IT基础体系结构，通过创建与具体技术和最终用户访问终端无关的服务，应用于各种用户的多种服务渠道，可保证一致的用户体验，提高用户的满意度。?答案正确
正确
数据安全
安全管理
系统安全
设备安全
19.下列选项中，不属于传统政务现状的是？?答案正确
信息孤岛
安全威胁
资源匮乏
管理困难
20.智慧政府作为城市信息化新一轮发展的主线，第一步是？?答案正确
产业的智能化
智能产业的集聚化
城市管理精细化
实现城市管理服务流程的重塑优化
21.智慧交通系统从体系结构方面进行分层，实现数据的？?答案正确
基础架构
组织特定架构
共同系统体系结构
行业架构
3.将信息按一定的原则和方法进行区分和归类，并建立起一定的分类系统和排列顺序的根据是什么？?答案正确
信息内容的大小
信息的来源
信息内容的属性或特征
信息处理流程
4.下列选项中，哪项不属于当前城市管理中需要解决的矛盾和问题？?答案错误
盲目决策
城市管理以部门为中心
FEA
DODAF
Zachman
3.有详细的步骤和方法，逻辑性强，主要是针对\n一个复杂组织的完整架构开发，但很难裁剪的EA框架是哪项？?答案错误
TOGAF
FEA
DODAF
Zachman
4.下列选项中，哪项不属于企业架构中为共享业界最佳实践所提供的可重用架构的是？?答案正确
基础架构
组织特定架构
共同系统体系结构
国家大数据政策及发展方向解读
国家大数据政策及发展方向解读作者：安晖来源：《软件和集成电路》2017年第01期国家重视重点行业的大数据应用，且不断细化它的内容，把大数据作为推动产业和经济发展的利器。
在制造业，落实的手段包括工业互联网、云计算、大数据在制造企业的全流程的综合集成应用，提高制造业企业的发展能力；深化工业云、大数据等技术的集成应用。
对电子商务、“互联网+政务服务”等也提出要推动大数据在电子商务、车务创新方面的应用。
多方位推进大数据的发展和应用。
要加强数据平台建设和数据整合，这是大数据发展和应用的基础；国务院办公厅《关于建设大众创业万众创新示范基地的实施意见》指出，要加快建设大数据平台，促进各类孵化器与孵化机构的转型升级；《关于促进医药产业健康发展的指导意见》提出，要以大数据推动生产模式的转型升级。
以大数据推动产品、服务和业态的创新。
如建立大数据平台，精准定制消费需求。
国家特别重视大数据的基础研究和技术创新，且在创新方面向企业倾斜，现在很多的科技项目提出研究所、高校要与企业共同牵头，特别具有代表性的是，2016年国家发改委印发了《关于组织实施促进大数据发展重大工程》，并在2016年决定组织实施大数据领域创新能力建设专项。
大数据领域的很多工程实验室要建设，专项中要求一定要以企业作为牵头对象，以此来推动大数据的技术研究和技术创新，实实在在地跟应用和产业连接起来。
这些政策出台后，各部委都在积极落实，特别是以国家发改委、工信部、中央网信办牵头，现已建立了推进大数据行动的机制。
各部委开展的工作，主要有研究制定大数据的发展思路、编制大数据产业的发展规划，支持大数据关键产品的研发和产业化、推动大数据标准体系建设、支持地方开展大数据试点工作、加强大数据基础设施建设等，这些领域都有很多新的项目机会和新的商机。
国家积极支持区域大数据的发展。
2016年，国家发改委、工信部、中央网信办发函批复，同意贵州省建设我国首个国家大数据综合试验区；三个部门又发函批复，同意在京津冀等七个区域推进国家大数据综合试验区的建设。
关于促进大数据发展的实施意见
关于促进大数据发展的实施意见为深入贯彻国家大数据战略，认真落实国务院《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）和省政府《关于促进大数据发展的意见》（鲁政发〔2016〕25号）精神，加快推动我市大数据健康发展和广泛应用，大力发展大数据产业，强化大数据对政府治理、经济转型、社会服务的支撑作用，现提出以下实施意见。
一、总体要求（一）发展思路。
围绕创新、协调、绿色、开放、共享发展理念和建设宜居幸福创新型国际城市目标，充分发挥大数据在推进供给侧结构性改革、提升政府履职效能、构建信息惠民体系、推进智慧城市建设、促进经济转型升级和提质增效、培育新兴产业和新业态等方面的创新引领作用，推动数据、技术、应用、安全协同发展，形成大数据创新发展新模式和智慧城市竞争新优势。
（二）基本原则。
坚持创新驱动。
紧跟全球大数据发展趋势和前沿动态，加强大数据采集、处理、开发和应用模式创新，鼓励利用大数据创新创业，推进大数据应用关键技术突破，促进大数据与政务服务、社会治理、智慧城市和产业发展等的深度融合。
坚持集约统筹。
以公共数据集中统一、社会数据百花齐放、政府引导、市场主导为原则，建立健全大数据发展体制机制。
在各级、各部门、各单位全面推行大数据基础支撑云服务模式，实现资源集约化利用，坚决遏制分散建设、重复投资、信息孤岛和数据割据等现象。
充分发挥市场在资源配置中作用，营造全面发展的良好环境，实现各领域大数据发展齐头并进。
坚持开放共享。
坚持开放共享为常态、不开放共享为例外的原则，大力推进数据资源跨地区、跨部门、跨层级、跨行业交换共享，推动公共数据向社会开放，鼓励社会数据资源流通，加快公共数据与社会数据相互融合和增值开发利用。
坚持应用导向。
围绕政治、经济、社会、文化、生态文明等重点领域，积极开展大数据应用示范，着力解决社会治理、民生保障和公共服务等方面问题，突出应用，注重实效。
大力支持传统企业利用大数据提升经营和生产能力，实现转型升级和提质增效。
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国务院印发《促进大数据发展行动纲要》系统部署大数据发展工作
作者：杨光
来源：《中国信息化周报》2015年第36期
《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》）明确，推动大数据发展和应用，在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式，建立运行平稳、安全有效的经济运行新机制，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系，开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局，培育高端智能、新兴繁荣产业发展新生态。
同时《纲要》部署了三方面主要任务：一要加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力；二要推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型；三要强化安全保障，提高管理水平，促进健康发展。
2018年建成政府数据开放平台
《纲要》提出，2018年底前建成国家政府数据统一开放平台，率先在信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放，带动社会公众开展大数据增值性、公益性开发和创新应用，充分释放数据红利，激发大众创业、万众创新活力，形成公共数据资源合理适度开放共享的法规制度和政
策体系。
《纲要》提出，制定政府数据资源共享管理办法，整合政府部门公共数据资源。
2017年底前，明确各部门数据共享的范围边界和使用方式，跨部门数据资源共享共用格局基本形成。
2018年，中央政府层面实现数据统一共享交换平台的全覆盖，实现金税、金关、金财、金审、金盾、金宏、金保、金土、金农、金水、金质等信息系统通过统一平台进行数据共享和交换。
2020年底前，逐步实现信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放。
开展10大工程
配合三方面任务，《纲要》提出建设10大工程，即政府数据资源共享开放工程、国家大数据资源统筹发展工程、政府治理大数据工程、公共服务大数据工程、工业和新兴产业大数据工程、现代农业大数据工程、万众创新大数据工程、大数据关键技术及产品研发与产业化工程、大数据产业支撑能力提升工程、网络和大数据安全保障工程。
10大工程明确了大数据在政府、公共服务、工业和新兴产业、农业等领域的应用和方式。
政府治理大数据工程提出，统筹利用政府和社会数据资源，探索建立国家宏观调控决策支持、风险预警和执行监督大数据应用体系。
到2018年，开展政府和社会合作开发利用大数据试点。
公共服务大数据工程要求，建设完善的医疗健康服务大数据、社会保障服务大数据、教育文化大数据和交通旅游服务大数据。
工业和新兴产业大数据工程要求，加快工业大数据应用和服务业的大数据应用，积极推动不同行业大数据的聚合，培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。
现代农业大数据工程提出，促进农业资源要素数据共享，提升农业农村信息综合服务和农产品质量安全信息服务。
万众创新大数据工程提倡，通过应用创新开发竞赛、服务外包、社会众包、助推计划、补助奖励、应用培训等方式，鼓励企业和公众发掘利用开放数据资源，激发创新创业活力，从而研发一批大数据公共服务产品，实现不同行业、领域大数据的融合，扩大服务范围、提高服务能力。
搭建层次清晰、覆盖全面、内容准确的知识资源库群，建立国家知识服务平台与知识资源服务中心。
明确七方面机制
《纲要》还明确七方面政策机制。
一是建立国家大数据发展和应用统筹协调机制。
二是加快法规制度建设，积极研究数据开放、保护等方面制度。
三是健全市场发展机制，鼓励政府与企业、社会机构开展合作。
四是建立标准规范体系，积极参与相关国际标准制定工作。
五是加大财政金融支持，推动建设一批国际领先的重大示范工程。
六是加强专业人才培养，建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。
七是促进国际交流合作，建立完善国际合作机制。
三个关键词：
共享开放安全
日前，国家信息中心信息化研究部副主任、中国智慧城市发展研究中心秘书长单志广对《促进大数据发展行动纲要》进行了全面解读。
作为《纲要》研究起草专家组的核心成员，单志广表示，我国大数据发展的核心挑战体现为三个关键词：共享、开放和安全，这也是《纲要》的三大着力点。
他认为首先要统筹国家大数据资源，推动共享开放，释放数据红利。
第一，统筹规划大数据基础设施建设。
结合国家战略性新兴产业发展规划和重大信息化工程建设规划，统筹政务数据资源和社会大数据，布局国家大数据资源、平台、数据中心等基础设施。
推动国家人口库、法人库、空间地理库等基础信息资源和健康、就业、社保、能源、信用等重要领域信息资源的建设，加强与社会大数据的汇聚整合和关联分析。
充分利用现有企业、政府数据资源和设施平台，统筹建立低成本、高效率的大数据基础设施和区域性、行业性、数据汇聚平台，避免盲目建设和重复投资。
第二，强制推动政府和公共部门数据共享。
统筹规划跨部门数据共享工作，强强顶层设计，明确各部门数据共享的范围、边界和使用方式。
厘清各部门数据管理及共享的义务和权利。
在政务信息化建设中，加强信息系统统筹共建，推进系统间信息间信息共享。
建设国家数据共享交互平台，推进国家基础数据资源、信息安全资源的跨部门、跨区域共享。
建立信用信息共享平台和信用信息系统。
加快各部门、各地区及社会企事业单位信用信息系统的互联互通和信息整合，丰富社会公众信用信息服务，提高政府服务和监管水平。
建设多部门网上项目联审联批平台，形成网上审批大数据资源库，实现跨部门、跨层级项目审批、核准、备案的“统一受理、同步审查、信息共享、透明公开”。
推动中央地方形成合力，结合信息惠民工程实施和智慧城市建设，推动中央部门和地方政府“条块结合”、联合试点，实现公共服务的多方数据共享、部门协同、制度对接。
第三，稳步推动公共数据资源开放。
在加强安全保障和隐私保护的前提下，稳步推动公共数据资源开放。
推动建立政府和公共部门数据资源清单，按照“增量现行”的方式加强对部门数据的国家统筹管理。
加快建设国家政府数据统一开放平台。
制定政府数据开放计划，落实开放和维护责任，推进政府和公共部门数据资源统一汇聚和集中向社会开放，提升政府数据开放共享的标准化程度，优先加快推进与民生保障服务相关的信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、科技、环境、金融、统计、气象等领域政府数据集向社会开放。
建立政府和社会互动的大数据采集形成机制，提出共享数据目录。