大数据时代会计人员面临的挑战与应对策略

大数据时代会计人员面临的挑战与应对策略作者：王苏琳来源：《现代经济信息》2018年第04期摘要：大数据对会计从业人员来说，既是机遇也是挑战。

大数据使会计从传统的手工做账和会计电算化转向管理分析数据，在此背景下，会计人员也面临着如信息处理技术落后、安全认识不足、行业人才缺乏、会计人员继续教育不足等问题，在对这些问题进行分析后，从会计人员发展和企业发展角度提出大数据时代背景下，企业会计人员面对挑战的应对策略，并逐条分析，为会计人员队伍的稳定发展提供良好的理论支撑。

关键词：大数据时代；会计从业人员；挑战中图分类号：F230 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2018）004-0-02一、引言在当今的“大数据时代”背景下，会计从业人员需要掌握更多的知识来应对可能给出现的各项问题，会计人员需要更多的运用大数据技术，来解决管理会计出现的新问题，关键是发挥系统性思维，利用专业知识，梳理大数据与行业之间存在的各种关系。

大数据的发展对会计产生了极大的影响，而且将在未来一直持续并加深这种影响，在这个渐进的过程中，无论是会计人员还是面对的会计工作都是一种从未有过的挑战，会计人员必须能够主动迎难而上。

会计人员的工作更多的关注在价值管理和创造上面，为企业提供业务导向。

二、大数据时代会计相关概述（一）大数据的内涵及特征对于大数据并没有一个统一的定义，百度百科中对大数据的描述是，大数据（big data）是指不能在预期的时间范围中采用一般性软件工具完成捕捉、管理以及相应处理的数据集合。

Gartner 是“大数据”的研究机构，提出大数据是必须在新处理模式才可以达到的，拥有极大的决策力，敏锐的洞察发现力，以及优秀的流程优化能力，是一种海量、高增长率和多样化共同作用的信息资产。

无论是哪种对大数据的定义，都能够从中总结出大数据拥有的四个显著特征，一是拥有巨大的数据体量；二是拥有多样的数据类型；三是拥有快速处理的能力；四是拥有较低的价值密度。

（二）大数据背景下会计信息特征1.数据完整性强大数据体现的是当前计算机信息时代对数据处理方面的超强能力。

大数据中的“大”既是体现在数据数量的极限值，也是体现在信息来源涵盖的整体范围。

过去的数据处理方式，从所有数据中进行样本抽取，然后对样本进行分析。

而在大数据时代，可以利用总体数据来完成数据推断，为管理者提供决策，关键意义是充分利用巨大数据中蕴含的信息，把过去由于处理能力不足而无法应用的部分细节信息更好的进行利用。

因此，大数据需要全面的大量的相关性数据，不再是过去的仅需要关键性数据。

2.数据多样化在过去的数据处理过程中，不得不对数据进行处理，过滤掉很多的重要原始数据，以便达到可以统计的数据数量，极大的损坏了会计数据的整体性，造成了会计信息质量的降低。

在当前的大数据处理形式下，更多的体现了数据源以及数据格式的多样化。

数据来源的多样性从多个方面都能够体现，包括社交网络、电子商务甚至行车记录等信息都能够作为采集数据信息的来源；而格式的多样性可以在音频、视频，以及微信、电子邮件、社交网络等体现，这些常用软件都能够成为数据的载体，同样海量的数据涌入到会计信息系统之中。

3.数据适时性强传统的会计目标主要是对过去信息的反应，利用历史静态结构数据，对之前产生的各种数据进行操作处理，所以传统会计系统只能提供过去的会计信息存在滞后性，这明显无法为投资者决策提供足够的支持。

而大数据的拥有的能力包括数据极快处理速度信息。

大数据时代，通过系统出现的巨量信息都可以及时的反映在会计信息之中。

因此，大数据时代的数据分析速度具有即时性，会计信息需要更加实时性的数据信息。

大数据时代，从预测到决策都可以更好的控制与分析。

（三）会计数据处理的发展历程会计数据系统是一种展现过去企业生产时的业务事项。

会计数据的处理技术是对得到的会计数据完成进一步的加工分析。

会计数据处理技术的发展：一是会计数据完全进行手工处理的阶段；二是对会计数据进行初步的机械处理阶段；三是分析会计数据的时候运用电子计算机完成的阶段；四是利用网络化分析会计数据的阶段；五是当前的对大数据的利用来完成会计数据处理的阶段。

三、大数据背景下的会计处理现状（一）企业的财务从核算型转向管理型大数据时代可以说从根本上颠覆了传统会计核算的方法，传统财务的关注点主要在会计核算，到大数据时代财务发挥更广泛的作用，涵盖研发、销售以及人力资源等各个方面，例如通过大数据分析比较销售人员的各种销售方式，能够直观的找到更合理的销售方式以便得到更高的销售额，更低的销售成本，进一步在决策销售经费时偏向这种更合理的销售方式；通过大数据分析研究客户的消费习惯，能够为企业的产品生产指出方向。

（二）成本核算更有针对性企业成本的核算方法可以大概分为两种。

作业成本法与标准成本法这两种方法都有着关键的部分，那就是其中关于成本定额的制定。

大数据采取大量的收集分析企业数据，以此为基础给出最合理的成本标准，这种成本核算的方法可以保证精确性最高。

此外还有，全面预算是作业成本法与标准成本法都必须在进行成本核算时完成编制的部分，而大数据因为能够对更多的信息进行收集处理，可以提供更加准确与全面的编制信息，进一步增强企业成本的核算能力。

（三）企业管理从事后补救型转向事前干预型财务会计只能够对过去发生的经济业务进行记录与反映，但是管理会计能够更好的对未来事项进行预测，这也是财务会计与管理会计的关键性区别所在。

运用财务会计的管理者，只能在事后知道事情得到了怎样的结果。

但是在事情的发展过程中，由于信息的滞后性可能做出错误的决策，这种错误仅仅可以在事后尽量进行补救。

在大数据时代，企业管理者可以通过实时的会计信息而做出及时的应对，不用再等事后弥补，可以事中选择更合理的解决方案。

（四）将打破传统人力资源格局大数据时代，改变了过去以账目为基础设置岗位的情况，之前在企业进行会计核算时，所以财务部门就需要设置固定的资产会计、往来会计来进行往来账记录。

而大数据能够汇总财务信息，这样过去的工作岗位需要进行改变，把财务信息相关的岗位完成合并，去除只需要机械性操作的岗位。

这样财务人员会按照新的工作形式采取新的绩效考核方式，从过去财务部门开展的绩效考核上升到企业的角度采取全面考核。

四、大数据时代会计人员面临的挑战（一）会计数据收集及信息处理技术落后在大数据的背景下，会计人员面临的是新型的以“结构化+非结构化”为主的会计数据形式，与传统会计数据相比，非结构化为主的数据形式更是达到70%以上，而在这种情况下的信息处理技术，急需进一步的完善和加强。

大数据时代可以说彻底的改变了传统会计核算的方法，传统财务的关注点主要在会计核算，到大数据时代财务发挥更广泛的作用，涵盖研发、销售以及人力资源等各个方面，例如通过大数据分析比较销售人员的各种销售方式，能够直观的找到更合理的销售方式以便得到更高的销售额，更低的销售成本，进一步在决策销售经费时偏向这种更合理的销售方式；通过大数据分析研究客户的消费习惯，能够为企业的产品生产指出方向，“云”处理技术还有待加强，会计人员对会计实务的管理很容易产生阻碍。

（二）信息安全的认识不足大数据背景下，有一种情况分成容易出现，那就是缺乏足够的信息安全认识，觉得信息安全与自己距离很远，这种思想在企业管理者中也占主流，极大的影响了企业会计系统的管理以及企业之后的发展规划。

大数据的处理首先需要足够安全的信息，这是数据分析的前提基础，对自身信息安全现状应该有一个清晰的认真，安全隐患主要包括以下几种：一是在数据处理时的疏忽造成的安全隐患；二是由于认识问题尤其是企业管理者对信息安全的忽视，没有提供足够的监控，导致会计信息风险增加；三是会计人员素质不高导致对信息安全缺乏认识，操作会计软件时出现一些操作问题，没有对保密性有主观控制，导致了信息风险上升。

（三）会计行业人才稀缺研究发现，会计行业中部分专业性人才缺乏，特别是深度数据分析方面才能的人越来越少，这种情况不仅在中国，在全球范围内都有体现。

出现这种问题主要有两点问题，一是高等院校培养人才无法满足企业现实需求，课程设置与真实业务存在差异；二是当前会计从业人员学习进步不足，无法紧跟大数据时代会计的发展，大数据信息没有很好的应用这两种问题都导致了会计行业专业性人才非常少，一直处于供不应求的状态，极大的影响了企业的正常发展。

（四）会计人员教育不足一是没有真正认识到对会计人员进行持续教育的重要性。

企业管理者对最新的大数据特点没有准确认识，不能及时地为企业管理及会计人员提供最新的学习培训，对大数据的作用没有清晰的定位，对会计人员没有起到督促其按照职业现状规划未来发展的作用。

二是没有很好地对会计人员教育进行管理。

三是对于开展会计行业教育时，不能提供最新的内容安排。

当前继续教育存在诸多问题与不合理之处，会计的再教育发挥的作用不大。

五、大数据时代会计人员的应对策略（一）采用先进的信息处理技术在大数据时代背景下，要做好以云计算为基础的信息分析系统建设和对会计数据发掘成为首个需要解决的问题。

首先，对云计算所需的软件和硬件打好坚实的基础，制定和完善云计算服务的相关国家标准，建设相关的云计算平台，大力发展云端技术在其会计领域中的应用；其次，要在中央政府的资金、技术和人员的带动下还有政府的支持下，建立统一的信息分析系统；最后，数据信息的收集、储存、输出等相关技术由国家统一来制定，由地方和企业按统一标准来执行并实施。

（二）加强信息安全认识大数据背景下会计人员应该加强对信息安全认识，并且企业管理者也应该足够的注意，信息安全对企业会计系统的管理和未来的发展会产生深远影响。

传统的会计目标主要是对过去信息的反映，利用历史静态结构数据分析过去产生的数据信息，所以传统会计系统仅仅可以提供历史会计信息，这明显无法为投资者决策提供足够的支持。

而大数据的拥有的能力包括数据极快处理速度信息。

大数据时代，通过系统出现的巨量信息都可以及时的反映在会计信息之中。

因此，大数据时代的数据分析速度具有即时性，会计信息需要这种实时性的数据信息。

大数据时代，能够利用动态会计信息的实时变化，完成企业经营活动的实时监测，从预测到决策都可以更好的控制与分析，同时认真处理加密操作，提升企业的会计信息安全。

（三）提高企业会计人才培养水平企业管理层具有重大责任，对于如何在大数据时代背景下提供最新型的会计人才，为会计人员的成长提供更多助力。

企业应该在以下两个方面着手：第一，明确岗位职能，对会计人员在知识与能力方面提出具体的要求，为会计人员接受再教育提供动力；第二，企业在招聘时对相应方面进行考核，找到更加专业的会计人员，既有良好的会计人员业务素质，同时具备优秀的会计人员职业责任感以及更高的职业道德素质。

（四）提供会计人员更好的教育条件一是提供更好的高校教育。