Net中使用散列算法对数据进行加密
电子商务安全导论自考复习资料
名词解释电子商务：是建立在电子技术基础上的商业运作，是利用电子技术加强、加快、扩展、增强、改变了其有关过程的商务。
EDI：电子数据交换，是第一代电子商务技术，实现BTOB方式交易。
NCSC：美国国家计算机安全中心，是美国国家安全局NSA的一个分支机构，NCSC为政府购买的计算机设立了安全等级。
Intranet：是指基于TCP/IP协议的企业内部网络，它通过防火墙或其他安全机制与intranet建立连接。
intranet上提供的服务主要是面向的是企业内部。
Extranet：是指基于TCP/IP协议的企业处域网，它是一种合作性网络。
HTTP协议的“有无记忆状态”：即服务器在发送给客户机的应答后便遗忘了些次交互。
TLENET等协议是“有记忆状态”的，它们需记住许多关于协议双方的信息，请求与应答。
商务数据的机密性（保密性）：信息在网络上传送或存储的过程中不被他人窃取，不被泄露或披露给未经授权的人或组织或经加密伪装后，使未经授权者无法了解其内容。
可用加密和信息隐匿技术实现。
商务数据的完整性（正确性）：保护数据不被授权者修改、建立、嵌入、删除、重复传送货由于其他原因使原始数据被更改。
商务对象的认证性：网络两端的使用者在沟通之前相互确认对方的身份的正确性，分辨参与者所称身份的真伪，防止伪装攻击。
商务服务的不可否认性：信息的发送方不能否认已发送的信息，接收方不能否认已接收到的信息。
是一种法律有效性要求。
商务服务的不可拒绝性（可用性）：是保证授权用户在正常访问信息资源时不被拒绝，即保证为用户提供稳定的服务。
访问的控制性：在网络上限制和控制通信链路对主机系统的访问。
主动攻击：攻击者直接介入internet中的信息流动，攻击后，被攻击的通信双方可以发现攻击的存在。
被动攻击：攻击者不直接介入internet中的信息流动，只是窃听其中信息，被动攻击后，被攻击的通信双方往往无法发现攻击的存在。
TCP劫持入侵：是对服务器的最大威胁之一，其基本思想是控制一台连接于入侵目标网的计算机，然后从网上断开，让网络服务器误以为黑客就是实际的客户端。
网络数据加密和保护技巧
网络数据加密和保护技巧第一章：网络数据加密的基础知识一、什么是网络数据加密网络数据加密是指通过一系列算法和协议对数据进行转换，使其在传输过程中无法被未经授权的人查看、修改或窃取。
加密技术能够保护用户的隐私，确保数据的机密性和完整性。
二、常用的网络数据加密算法1. 对称加密算法：使用同一个密钥对数据进行加密和解密。
常见的对称加密算法有DES、AES、RC4等。
2. 非对称加密算法：使用一对密钥，一个公钥（用于加密）和一个私钥（用于解密）。
常见的非对称加密算法有RSA、DSA、ECC等。
3. 散列函数：将任意长度的输入通过哈希算法转换为固定长度的输出。
常见的散列函数有MD5、SHA-1、SHA-256等。
第二章：网络数据加密技术的应用一、HTTPS协议HTTPS协议使用SSL/TLS协议对数据进行加密传输，确保用户与网站之间的数据传输过程中不被窃取或篡改。
通过在浏览器与服务器之间建立安全连接，HTTPS能够保证网络通信的机密性和完整性。
二、虚拟专用网络（VPN）VPN通过在公共网络上建立专用网络通道，将用户的数据封装加密后传送，提供了一种安全的远程访问方式。
VPN可以实现跨地域的数据传输，同时通过加密技术保护用户数据的隐私。
第三章：网络数据保护技巧一、多层防护策略网络数据保护需要采取多层次的防护策略。
包括但不限于：1. 防火墙：设置网络边界的安全防线，监控和过滤进出网络的数据流量。
2. 入侵检测系统（IDS）和入侵防御系统（IPS）：对网络流量进行监测和分析，提供实时的威胁检测和防范。
3. 数据备份与恢复：定期备份重要数据，以防止数据丢失或损坏。
二、强密码的使用与管理使用强密码是保护个人和企业数据的基本要求。
强密码应包含大小写字母、数字和特殊字符，并且长度应不少于8位。
此外，定期更改密码、不重复使用密码以及避免使用个人信息作为密码也是密码管理的重要原则。
三、及时修补漏洞与更新软件及时修补操作系统和软件程序中的漏洞能够防止黑客利用已知的漏洞进行攻击。
散列算法的应用场景
散列算法的应用场景
散列算法是一种将数据映射为固定长度的散列值的算法，常见的应用场景包括：
1. 数据验证和完整性校验：散列算法可以用于验证数据的完整性，比如通过计算文件的散列值并与预先计算的散列值进行比较，来确保文件没有被篡改。
2. 密码存储和验证：散列算法常用于密码存储，将用户的密码经过散列算法处理后存储在数据库中，以防止密码泄露。
当用户登录时，输入的密码经过同样的散列算法处理后，与数据库中的散列值进行比较。
3. 数据唯一性校验：散列算法可以用于确保数据的唯一性，比如在数据库中使用散列值作为主键或索引。
4. 身份验证和数字签名：散列算法可以用于生成和验证数字签名，以确保数据的完整性和身份的真实性。
5. 数据分片和负载均衡：散列算法可以用于将数据分散存储在多个节点上，以实现数据的负载均衡和高可用性。
6. 缓存和数据一致性：散列算法可以用于缓存系统中，根据数据的散列值将数据分散存储在不同的缓存节点上，以提高缓存的命中率，并确保数据的一致性。
7. 数据加密和解密：散列算法中的哈希函数可以用于数据的加
密和解密，常见的应用包括数字证书中的数字签名和加密算法中的消息摘要。
总之，散列算法在计算领域中有着广泛的应用，可以确保数据的完整性和安全性，提高数据的访问效率，并帮助实现分布式系统中的一致性和负载均衡。
基于.NET加密／解密文件的过程
第二 ，美 国政府过 去 限制某 些加 密 技术 出口。虽然这些 限制不再 有效 ， Ｅ ． Ｔ Ｎ 框架在 Ｗｉｄ ｗｓ ｎ ｏ 的出 口版本 中禁用 了“ 高
个密钥。密钥 可以利用 Ｈ ｓ ａｈ函数生成 ，
Ｈａｈ函数把用 户的密码 字符串转换成 一 ｓ
组 类似 随 机 数序 列 的、 无意 义 的数 据 ， 这组 数据 可作为 密钥使 用 ，在 加密过 程 中对原始数据进行唯一性变形处理。
例如 ，用 密钥 加密数 据 的一种 办法 是 把 原 始 数 据 的 ＡＳ Ｉ 码 加 上 密 钥 的 ＣＩ
ＡＳ Ｉ码 ： ＣＩ
对 于 ＮＴ， 安 装 Ｓ ｒｉｅＰ ｃ ａ 对 于 ｅ ｃ ａｋ６ 。 ｖ
Ｗｉｄ ｗ 、 ９ 、 ９ ｎ ｏ ｓＭＥ ５ ８的 用 户 ，Ｉ ． Ｅ ５５也 包 含 了 Ｈｉ ｎｒｐｉｎＰ ｃ 。 ｇ Ｅ ｃ ｔ ａｋ ｈ ｙ ｏ
密钥 ： ｂ＝ＡＳ Ｉ ９ ， ８ ａ ＣＩ ７ ９ ：
三 、加 密 ／ 解密工具概况
数据 ： ｒ ｍｅｒ ｙ＝ＡＳ Ｉ １９ １ １ １４ Ｃ Ｉ ０ ， ０ ， １， ：
二 、使 用 ． Ｔ加 密 功 能 的 前提 ＮＥ
注 意 ： 密文件 之后如 果忘 记 了用 加
来 加 密该文件 的 密码 ，再 想恢复 出原 始
文件就 不 可能 了。 当然 ，这与密码 本 身 的复杂程度有 关，要想保证 文件 的安全 ，
最 好采 用较 复杂 的密码 ，例 如 混合运 用
字母 、 数字和特殊字符 （ “ ” 如 ￥ 符号等 ） 。
．
之 一 ，但 目前 关 于 ． Ｔ加 密 功 能 的范 ＮＥ
网络安全基础应用与标准_第四版思考题答案
第一章1.什么是osi安全体系结构？为了有效评估某个机构的安全需求，并选择各种安全产品和策略，负责安全的管理员需要一些系统性的方法来定义安全需求以及满足这些安全需求的方法，这一套系统体系架构便称为安全体系架构。
2.被动和主动威胁之间有什么不同？被动威胁的本质是窃听或监视数据传输，主动威胁包含数据流的改写和错误数据流的添加。
3.列出并简要定义被动和主动安全攻击的分类？被动攻击：消息内容泄漏和流量分析。
主动攻击：假冒，重放，改写消息和拒绝服务。
4.列出并简要定义安全服务的分类认证，访问控制，数据机密性，数据完整性，不可抵赖性。
5.列出并简要定义安全机制的分类。
特定安全机制：为提供osi安全服务，可能并到适当的协议层中。
普通安全机制：没有特定osi安全服务或者协议层的机制。
第二章1.对称密码的基本因素是什么？明文，加密算法，秘密密钥，密文，解密算法。
2.加密算法使用的两个基本功能是什么？替换和排列组合3.分组密码和流密码区别是什么？分组时若干比特同时加密。
比如DES是64bit的明文一次性加密成密文。
流密码是一个比特一个比特的加密，密码分析方面有很多不同。
比如说密码中，比特流的很多统计特性影响到算法的安全性。
密码实现方面有很多不同，比如流密码通常是在特定硬件设备上实现。
分组密码可以在硬件实现，也可以在计算机软件上实现。
4.攻击密码的两个通用方法是什么？密码分析与穷举法（暴力解码）5.为什么一些分组密码操作模式只使用了加密，而其他的操作模式使用了加密又使用了解密出于加密与解密的考虑，一个密码模式必须保证加密与解密的可逆性。
在密码分组链接模式中，对明文与前一密文分组异或后加密，在解密时就要先解密再异或才能恢复出明文；在计数器模式中，对计数器值加密后与明文异或产生密文，在解密时，只需要相同的计数器加密值与密文异或就可得到明文。
6.为什么3DES的中间部分是解密而不是加密？3DES加密过程中使用的解密没有密码方面的意义。
Microsoft.NET中的简化加密（2）
中的简化加密（2）Microsoft .NET 中的简化加密(2)另外一种方法是使用.NET Framework 类RNGCryptoServiceProvider 创建一个随机的数字字符串。
RNG 表示随机数生成器。
该类可以创建一个任意长度的随机字节数组，长度由您指定。
您可以使用此随机字节数组作为散列算法的盐值。
要采用这种方法，必须安全地存储该盐值。
在2 示例中，您需要在文本框中输入一个字符串，选择特定的散列类型，然后生成盐值以及包含该盐值和原始字符串的散列值。
在散列值中添加盐值以创建更安全的密码散列（需要存储盐值以便再次创建相同的散列。
）该示例与本文中的上一个示例基本相同，不同之处在于创建盐值的例程。
在此屏幕上的按钮的Click 事件下，首先调用一个名为CreateSalt() 的方法来生成一个唯一的盐值，然后将该值存储到txtSalt 文本框中。
获得唯一的盐值后，再调用 HashString() 方法，将这两个值结合起来。
' Visual Basic .NETPrivate Sub btnHash_Click(ByVal sender As System.Object, _ ByVal e As System.EventArgs) Handles btnHash.ClicktxtSalt.Text = CreateSalt()txtHashed.Text = HashString(txtSalt.Text & _txtOriginal.Text)End Sub// C#private void cmdHash_Click(object sender, System.EventArgs e){txtSalt.Text = CreateSalt();txtHashed.Text = HashString(txtOriginal.Text);}CreateSalt() 方法的代码非常简单。
网络安全防护的数据加密方法
网络安全防护的数据加密方法随着互联网的快速发展，网络安全问题日益凸显。
在信息交互的过程中，数据的保密性和完整性变得尤为重要。
为了确保数据的安全，在网络通信过程中，人们采用了数据加密的方法。
本文将介绍一些常用的网络安全防护的数据加密方法。
一、对称加密对称加密是最常见、最简单的加密方式。
在对称加密算法中，加密和解密使用同一个密钥。
发送方将明文使用密钥加密，接收方使用相同的密钥解密密文，从而实现数据的保密性。
常见的对称加密算法有DES（Data Encryption Standard）、3DES、AES（Advanced Encryption Standard）等。
对称加密的优点在于加密解密速度快、计算效率高、适用于大容量数据的加密。
然而，对称加密的缺点是密钥的传输和管理相对复杂，容易受到中间人攻击等安全威胁。
为了克服对称加密的缺点，人们发展出了非对称加密算法。
二、非对称加密非对称加密算法又被称为公钥加密算法。
在非对称加密算法中，加密和解密使用不同的密钥，分别称为公钥和私钥。
发送方使用接收方的公钥加密明文数据，并发送给接收方。
只有接收方持有私钥才能解密密文，获得明文数据。
非对称加密的优点在于密钥传输不需要保密，安全性高。
即使公钥被窃取，黑客也无法破译出密文。
常见的非对称加密算法有RSA、DSA等。
然而，非对称加密算法计算量较大，效率较低。
因此，在实际应用中，人们常常将对称加密和非对称加密相结合，构建混合加密系统。
三、混合加密系统混合加密系统将对称加密和非对称加密两者结合起来，充分发挥各自的优点。
在混合加密系统中，使用非对称加密算法来传输和共享对称加密算法所用的密钥。
加密过程如下：首先，接收方生成一对公钥和私钥，将公钥发送给发送方；发送方使用接收方的公钥加密对称密钥，并发送给接收方；接收方使用私钥解密对称密钥；发送方和接收方使用对称密钥进行数据的加密和解密。
通过混合加密系统，保证了密钥的安全性，提高了加密解密的效率，同时也提升了整体的安全性。
基于人工神经网络的数据散列加密算法
３ 基于人工神经网络的散列加密算法
３ １ 基于人工神经网络的加密解 密模型 ．
根据人工神经 网络 的模型和散列加 密方法 ， 可以 构建一个基于人工神经网络的散列加密算法 。 ．
设计散列加密解密的样本空间 ｕ 假设 ｕ很大， ， 足 够满足所有的散列加 密需求 ， 设计 的输 出值 ， 然
密阶段 ， 密文 ｙ 用解密算法和解密密钥 得到明文
７ １ 。
１２ 数据加密的技术分类 ． 数据加密解密主要分为可逆和不可逆加密解密方
收稿 日期 ： ０ ５ ９ ； 回 日期 ： ０ ５１ －１ ２ ０ － ￣１ 修 ０ ２ ０ —１ 。 ２
有 Ｂ （ 向传播 ） Ｐ反 神经 网络算法 、 遗传算法等 ， 各种算 法都有其独特的用处 ， 在众多算 法中， Ｂ 以 Ｐ算法历史
１３ 传统的散列加密算法 ． 设所有 可能 出现 的关键 字集 合记 为 （ 简称 全
集 ）实际发生 （ ， 即实际存储 ） 的关键字集合记为 Ｋ Ｋ （ 比 小得多） 。散列方法是使用 函数 ｈ ｕ映射到表 将 Ｔ ０ １ …。 １ 的下标上 （ 『 ，， ｍ一 ］ ｍ＝０（ ） 。这样 以 ｕ ） 中关键字为 自 变量 ， ｈ为函数的运算结果就是相应 以 结点的存储地址 ， 从而在 Ｏ １ 时问内就可完成查找。 （） 散列加密的原理如图 ２所示。
于密钥序列 的随机性 。 由于人工神经网络能根据不同的训练情况 ， 对输 入空间与输 出空问进行非线性 的函数映射 ， 因此 ， 可以 用人工神经网络的方法产生密钥序列来进行数据散列
加密 。
密、 利用人工神经网络的高度非线性和可训练的特点 ，
密钥可以是对称 的也可以是不对称的。
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.Net中使用散列算法对数据进行加密
分类：解决方案2006-03-16 11:17 872人阅读评论(0) 收藏举报
大多数开发人员使用数据库存储密码。
但是，在数据库中查找用户数据的人员也能够看到这些密码。
将密码以明文的方式存储在数据库中，是很不安全的。
你可以使用散列算法对密码进行加密，然后再将其存储在数据库中。
用户输入密码后，你可以再次使用散列算法对其进行解密，然后将其与存储在数据库中的散列进行比较。
.Net开发人员可以使用多种加密算法，最常用的是SHA1 和MD5。
本文将介绍在如何使用MD5算法对密码进行加密。
代码很简单：
using System.Security.Cryptography;
public string PwdEncrypt(string Pwd) //密码加密
{
MD5 md5=new MD5CryptoServiceProvider();
byte[] data=System.Text.Encoding.Default.GetBytes(Pwd );
byte[] md5data=puteHash(data);
md5.Clear();
string Str="";
for (int i=0;i<md5data.Length-1;i++)
{
Str+=md5data[i].ToString("x").PadLeft(2,'0');
}
return Str;
}
加密后的字符串看起来也与原始输入相去甚远。
这些散列算法对于创建没有任何意义的密码来说非常有用，也使其它人很难猜出这些密码。
使用散列算法对原始密码加密后将无法再恢复。
在散列中添加一些“盐”值
到目前为止，散列算法暴露出来的问题之一是，如果两个用户碰巧使用相同的密码，那么散列值将完全相同。
如果黑客看到存储密码的表格，会从中找到规律并明白很可能是使用了常见的词语，然后黑客会开始词典攻击以确定这些密码。
要确保任何两个用户密码的散列值都不相同，一种方法是在加密密码之前，在每个用户的密码中添加一个唯一的值。
这个唯一值称为“盐”值。
在进行此操作时，需要确保将使用的盐值存储为用户记录的一部分。
如果使用表格存储用户ID 和密码，建议使用不同的表格来存储盐值。
这样，即使数据库泄漏，盐值也可以提供一层额外的安全保护。
在用户密码中添加盐值的方法有多种。
最简单的方法是摘取用户的某些信息（例如姓、名、电子邮件地址或员工ID）并将其添加到用户密码中，然后再进行加密。
这种方法的缺点是，因为需要存储盐值，所以如果黑客找到该值，将会对你所做的一切操作了如指掌。
当然，黑客需要花费额外的时间来破解盐值，但这对黑客来说简直是易如反掌。
另外一种方法是使用 .NET Framework 类RNGCryptoServiceProvider 创建一个随机的
数字字符串。
RNG 表示随机数生成器。
该类可以创建一个任意长度的随机字节数组。
可以使用此随机字节数组作为散列算法的盐值。
要采用这种方法，必须安全地存储该盐值。
有关加密的详细信息，查阅微软的“Microsoft .NET 中的简化加密”。