新一代数据管理平台
UIT(创新科)新一代数据中心解决方案
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UIT 产品线
云平台系统 存储集中 管理软件 高可用集 群软件 网盘系统
软件 方案
XCloud SCM
存储虚拟 化设备
UHA
持续数据 保护
Uspace V1.4
虚拟磁带库
NAS 网关
近线 系统
DATA Service Management
SVL
UDMS
DRS
SVN
定制服务器
应用存储系统
80
存 储 容 量
60 40 20
到2014年，86％的数据是非结构化数据 67.4 42.2 28.5 7.5 2012
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United Information Technology Co., Ltd.
(EB)
非结构化：复合增长率60% 结构化：复合增长率23%
0
10.2 4.7
需要新一代的存储架构
IT预算
United Information Technology Co., Ltd.
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传统存储系统与云存储系统对比
传统存储系统
随着节点数量的增加，越来越慢
云存储系统
在节点增加的同时，保持高速
United Information Technology Co., Ltd.
United Information Technology Co., Ltd.
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产品线
云平台 为大型数据中心、IDC服务提供商提供统
一的云管理平台
客户基本需求
• • • • 高效稳定 简单易用 灵活拓展 安全可靠
云存储 为大型数据中心、IDC服务提供商提供基
于IP网络的EB级存储系统解决方案
新一代税务行业大数据服务平台支撑数据管税解决方案-v1.2
新一代税务行业大数据服务平台支撑数据管税解决方案目录1总体业务需求分析和整体架构概览 ...................................................... 错误!未定义书签。
1.1新时代的税务管理要求 (1)1.2税务行业信息化建设现状 (4)1。
3大数据服务平台整体架构概览 (4)2理论指导数据治理之需求和技术分析................................................... 错误!未定义书签。
2.1数据治理综述 (5)2.2定义业务问题，以指导方向 (6)2。
3获得管理层支持，以获得组织和资源保障 (7)2.4执行成熟度评估，以了解现状和确定将来所达目标 (8)2。
5创建数据治理路线图 (8)2.6建立数据治理组织蓝图 (9)2.7创建数据字典/业务术语库 (9)2.8理解业务和数据 (11)2。
9创建元数据存储库 (11)2。
10定义度量指标 (13)2。
11主数据治理 (14)2。
12治理分析 (15)2。
13管理安全和隐私 (16)2.14数据生命周期治理 (16)2.15度量结果 (17)3理论指导大数据服务平台建设之需求和技术分析 ................................. 错误!未定义书签。
3。
1数据对数据管税的价值 (17)3.1.1数据对税务的价值分析 (17)3.1。
2税务数据价值实现分析 (18)3。
2数据挖掘方法论指导大数据服务平台建设 (19)3。
3按业务主题和规则采集、加工数据以打好数据基础 (22)3.3.1数据采集平台 (23)3。
3.2数据加工平台 (23)3。
4合理利用各种报表工具，实现报表展现服务 (24)3.4.1固定报表实现分析 (25)3.4.2临时报表实现分析 (26)3。
4.3报表展示与可视化分析 (27)3。
5灵活使用数据，实现多维分析和微创新能力 (28)3。
基于5G和物联网的智慧农业大数据管理平台
基于5G和物联网的智慧农业大数据管理平台摘要:农业是人类社会以及其他产业生存和发展的基础，随着信息社会的普及和发展，现代信息技术也渗透了农业。
智慧农业云平台是集物联网、移动互联网、云计算等技术为一体的新的农业生产方式。
智慧农业云平台汇聚农业产业、农业“两区”、物联网、植保、农机、畜牧、农资、农经、科教等各级农业业务应用及数据，构建互联共享的“互联网+农业”信息服务体系，科学指导农业生产经营、政府决策监管,并能够为社会公众提供服务。
文章在大数据的处理和云平台的构建俩方面展开探讨。
关键词:大数据；智慧农业；云平台1“5G+物联网+大数据”为智慧农业赋能针对传统农业面临的不足，5G与物联网、云计算、大数据等新技术深度融合，构建基于5G和物联网的智慧农业大数据管理平台，可以为智慧农场、智慧农机、智慧林业、智慧畜牧、智慧渔场、5G联网无人机喷洒农药、远程农业直播、数字乡村等智慧农业相关应用场景赋能。
平台通过5G和物联网技术实时获取农业各层面数据，利用边缘云的近端实时计算能力和中心云强大的计算和存储服务性能，可对农作物海量数据进行分析处理，从而挖掘出有用的信息。
网络拓扑如图1所示。
图1网络拓扑示意2智慧农业大数据管理平台架构智慧农业大数据管理平台可结合当地农业的实际生产情况，以5G网络、云计算、物联网、大数据为技术支撑，能有效采集视频监控、天气监测、水氧含量、酸碱度、重金属含量等信息，进行数据的汇集和分析处理，提供智慧农业的服务。
平台整体架构包括设备层、网络层、平台层和应用层。
设备层是网络层中农业传感器等终端连接或访问的部分。
5G网络接入层利用无线接入技术作为传输基础，通过5G转Wi-Fi或者窄带物联网（NB-IoT）的方式实现与无线终端连接，提供大带宽、广域覆盖、高可靠性、超低延时的网络连接。
网络层提供高速带宽、超高吞吐量、超低延时、超高可靠性的网络数据传输服务等，保障设备连接的网络环境，主要涉及5G和物联网。
常用的数据管理系统
常用的数据管理系统一、DB2DB2是IBM出品的一系列关系型数据库管理系统，分别在不同的操作系统UNIX，Windows Access，ORACLE平台上服务。
DB2主要应用于大型应用系统，具有较好的可伸缩性，可支持从大型机到单用户环境，应用于OS/2、Windows等平台下。
（一）优点：1、DB2提供了高层次的数据利用性、完整性、安全性、可恢复性，以及小规模到大规模应用程序的执行能力，具有与平台无关的基本功能和SQL命令。
2、DB2采用了数据分级技术，能够使大型机数据很方便地下载到LAN数据库服务器，使得客户机/服务器用户和基于LAN的应用程序可以访问大型机数据，并使数据库本地化及远程连接透明化。
3、DB2以拥有一个非常完备的查询优化器而著称，其外部连接改善了查询性能，并支持多任务并行查询。
4、DB2具有很好的网络支持能力，每个子系统可以连接十几万个分布式用户，可同时激活上千个活动线程，对大型分布式应用系统尤为适用。
5、DB2除了可以提供主流的OS/390和VM操作系统，以及中等规模的AS/400系统之外，IBM还提供了跨平台（包括基于UNIX的LINUX，HP-UX，SunSolaris，以及SCOUnixWare；还有用于个人电脑的OS/2操作系统，以及微软的Windows 2000和其早期的系统）的DB2产品。
DB2数据库可以通过使用微软的开放数据库连接（ODBC）接口，Java数据库连接（JDBC）接口，或者CORBA接口代理被任何的应用程序访问。
（二）缺点：1、DB2在关闭机制上有一定的不足。
这与DB2的设计框架相关，内存锁的使用在提升效率的同时也对系统的优化要求提到了最高。
如果用户对数据库的本身优化和应用程序优化做的不足，那么DB2会容易出现锁等待现象。
2、DB2在API与函数的提供上还不完善。
但是多伦多实验室的人正在尽力完善这个模块，在DB2 9中我们期待看到更多更为强大的函数。
智慧住建大数据一体化管理平台建设方案 (2)
智慧住建大数据一体化管理平台建设方案1. 引言智慧住建大数据一体化管理平台是基于现代信息技术和大数据分析技术的新一代城市住建管理平台。
通过汇集、处理和分析城市住建各类数据，该平台能够为城市住建部门提供决策支持、资源调配和风险预警等功能。
本文档将详细介绍智慧住建大数据一体化管理平台的建设方案。
2. 目标与需求分析智慧住建大数据一体化管理平台的建设目标是实现住建数据的集中管理和综合分析，为城市住建部门提供全面准确的数据支持，推动住建管理工作的科学化、智能化发展。
根据需求分析，该平台需要具备以下主要功能：•数据采集与存储：能够采集和存储住建相关部门和单位的各类数据，包括工程施工、房地产开发、安全监管等方面的数据。
•数据处理与分析：能够对采集的数据进行预处理和分析，提取有价值的信息，支持数据挖掘和决策分析。
•数据展示与共享：能够将处理后的数据以直观易懂的形式展示，并支持数据的共享和交流。
•城市智慧化管理：能够通过分析住建数据，提供决策支持和资源调配，实现城市住建的智慧化管理。
3. 技术方案与架构设计3.1 技术方案选择根据需求分析和平台的规模，我们选择采用以下技术方案：•数据采集与存储：采用分布式存储技术，结合传统数据库和云存储，实现住建数据的高效采集和存储。
•数据处理与分析：采用大数据处理技术，包括分布式计算和数据挖掘算法，实现对住建数据的预处理和分析。
•数据展示与共享：使用数据可视化工具，将分析后的数据以直观易懂的形式展示，并提供数据共享和交流功能。
•城市智慧化管理：结合人工智能和决策支持系统，实现对住建数据的分析和决策支持。
3.2 架构设计智慧住建大数据一体化管理平台的架构主要分为以下几个层次：•数据采集层：负责采集住建相关部门和单位的各类数据，包括传感器数据、工程施工数据、房地产数据等。
•数据存储层：采用分布式存储技术，将采集的数据进行统一存储和管理，包括关系型数据库和云存储。
•数据处理层：利用大数据处理技术，对存储的数据进行预处理和分析，提取有价值的信息。
云管理平台解决方案
随着云计算在企业内应用，大多数企业都认识到了云计算的的重要性，因为它可以实现资源分配的灵活性、可伸缩性并且提高了服务器的利用率，降低了企业的成本。
但是随着企业信息化程度的越来越高、信息系统支持的业务越来越复杂，管理的难度也越来越大，所以就需要选择一个合理的解决方案来支撑企业信息系统的管理和发展。
云管理平台最重要的两个特质在于管理云资源和提供云服务。
即通过构建基础架构资源池（IaaS）、搭建企业级应用、开发、数据平台（PaaS），以及通过SOA架构整合服务（SaaS）来实现全服务周期的一站式服务，构建多层级、全方位的云资源管理体系。
那么有没有合适的云管理平台解决方案可以推荐呢？SmartOps作为新一代多云管理平台，经过6年多的持续研发和实际运营,已经逐渐走向成熟，能通过单一入口广泛支持腾讯云、阿里云、华为云、AWS等超大规模公有云的统一监控、资源编排、资产管理、成本管理、DevOps 等管理功能,同时也支持私有云和物理裸机环境的统一纳管。
SmartOps平台具有统一门户、CMDB配置数据库、IT服务管理、运维自动化和监控告警等主要模块,支持客户自助在线处理订单、付款销账、申报问题、管理维护等商务运营流程,而且对客户的管理、交付、技术支持也都完全在平台上运行,这极大提升了整体运营效率并大幅降低成本,业务交付速度更快、自动化程度更高、成本更具竞争力、用户体验更佳。
同时，SmartOps正在构建适应业务创新发展的云管理平台，实现从服务中提炼普惠性的服务方案，并构建软件化、工具化、自动化的快速上线对外提供服务的通道。
SmartOps不仅是一个云管平台，也是一个面向企业用户的服务迭代的创新平台，一切有利于企业用户数字化发展的个性化服务，都有可能在普遍落地后实现技术服务产品化、工具化的再输出。
不仅如此，下一步，SmartOps还将融入更多的价值，包括借助人工智能的技术，面向企业用户领导决策提供参考价值。
借助平台化的管理工具，为企业财务人员提供有价值的成本参考。
IDC数据中心综合管理平台解决方案
IDC数据中心综合管理平台解决方案目录第1章概述 (1)1.1方案背景 (1)1.2需求分析 (1)1.3设计原则 (3)第2章综合管理平台设计 (4)2.1平台架构 (4)2.1.1 逻辑架构 (4)2.1.2 平台组成 (5)2.2应用形态 (6)2.2.1 C/S客户端 (6)2.2.2 B/S客户端 (6)2.2.3 大屏控制客户端 (7)2.3平台功能 (7)2.3.1 大楼管理功能 (7)2.3.1.1 人员巡查 (7)2.3.1.2 人员考勤 (8)2.3.1.3 车位诱导 (8)2.3.1.4 刷卡消费 (9)2.3.1.5 访客管理 (10)2.3.1.6 智能分析 (10)2.3.1.7 动环监控 (11)2.3.2 基础应用功能 (13)2.3.2.1 实时浏览 (13)2.3.2.2 鱼球联动 (14)2.3.2.3 录像回放 (15)2.3.2.4 拼控上墙 (17)2.3.2.5 报警中心 (18)2.3.2.6 网络对讲 (19)2.3.2.7 车流统计 (20)2.3.2.8 收费查询 (21)2.3.2.9 统计查询 (21)2.3.3 系统管理功能 (22)2.3.3.1 资源管理 (22)2.3.3.2 视频管理 (23)2.3.3.3 门禁管理 (24)2.3.3.4 车卡资料 (25)2.3.3.5 报警管理 (26)2.3.3.6 用户管理 (29)2.3.3.7 网络管理 (30)第3章系统特色与亮点 (32)第1章概述1.1方案背景所谓IDC，即互联网数据中心，是指在互联网上提供的各项增值服务，具体包括申请域名、租用虚拟主机空间、主机托管等业务。
IDC数据中心是一个实现信息的集中处理、存储、传输、交换和管理的物理场所，包含机房基础设施、IT基础设施、业务系统和数据等内容。
机房基础设施包含供电、制冷、机柜、消防、监控等系统，保证IT设备的安全可靠运行；IT 基础设备包括服务器、存储、网络等设备，是业务系统运行及数据存储的基础；业务系统运行于IT设备之上，数据存储于IT设备之中，业务系统及数据对最终用户提供服务。
MSCSimManager新一代企业级仿真的管理平台
MSC SimManager 新一代企业级仿真管理平台虚拟产品开发（VPD）的概念及行业现状VPD(Virtual Product Developing)为虚拟产品开发的英文头三个字母的缩写，是MSC.Software公司针对机械制造行业在产品开发、产品制造、供应链管理、协同开发、市场竞争和用户要求等的综合作用及对制造企业提出的更迫切和苛刻的要求下，所提出的切实可行的解决方案。
虚拟产品开发从阶段上看分为概念设计（总体设计）阶段和详细设计阶段，无论是概念设计（或称为总体、系统级设计阶段）还是详细设计阶段均包括三个方面之内容：1.构型（Form）、2.虚拟装配、干涉检查和结构布局（Fit，又称为数字化虚拟样机，即DMU），和3.功能或性能样机（Function Prototyping）三部分,简称3F。
如图所示。
在上述三个方面的内容中，涉及众多CAX软件的使用。
目前国内外经多年对CAX等技术的广泛应用，取得了显著的效果，对进一步的发展方向亦达成了相对明确和一致的共识。
基本具有如下三个方面：●以PLM（产品生命周期管理）战略管理整个产品生命周期●对应用CAD的设计过程和数据的PDM管理系统已相对成熟●对单点的仿真分析技术的掌握已达到一定深度和成熟度虚拟产品开发仿真管理平台的提出随着物理样机成本的不断攀升、虚拟样机成本的不断下降，虚拟产品开发被制造业大量采用，设计过程对仿真的依赖程度越来越高，仿真分析的复杂程度和数量不断提高，制造业中分析工程师的人数也急剧增加。
以汽车工业为例，在上世纪末20年的时间里，通过采用碰撞仿真技术，汽车平台车型的开发，碰撞试验的次数由240多次下降到了80多次，大大加速了汽车开发的周期。
与此同时从事碰撞仿真的分析工程师人数量却急剧增加，今天，美国三大汽车公司中，每个公司每个工作日都有几十次甚至近百次的碰撞仿真计算，每个公司从事碰撞仿真工作的分析工程师人数达百人。
如此庞大的团队，如此复杂的分析工作，如果没有有效的仿真流程管理，很难保证每个人的分析方法和分析结果的一致性，计算结果也就很难被用来作为设计评价和改进的依据。
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REST接口
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Commvault的三层体系结构
Oracle Exchange Informix
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SQL
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DB2
VMWare HPUX LINUX Windows AIX
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可靠性-采用“系统预检”提高备份成功率
• 备份“系统预检”功能：允许在备份前检查所有需要的网络，备 份设备和介质资源，确保晚上备份成功。 • 对于用户的意义：由于备份都是在晚上做的，所以有了预检机制 能够预先了解晚上的备份是否能够成功，所需要的资源是否足够 （主要是磁带介质）。提高了备份成功率。
Journal Store
邮件合规
存储策略
搜索引擎
Mailbox
OnePass
文件系统
OnePass
桌面系统
备份
内容索引 去重
索引&搜索 搜索 搜索 搜索 搜索 搜索 搜索 搜索
内容索引 去重
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WEB Search Console
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教育行业新一代数据管理平台
• Wu Qiang Jan 2017
© 2016 COMMVAULT SYSTEMS, INC. ALL RIGHTS RESERVED.
公司创建于1996年，从AT&T贝尔实验室分离出来 全球化企业：共有2,000多员工，遍布六大洲 全球共有2万多个客户， 40%以上为企业级客户 具有业内最高的客户满意度：97% 产品100%自主开发，没有任何收购 NASDAQ上市（ CVLT）
数据库备份 快照管理实现SSO
全文检索引擎
一体化平台
备份、恢复全图形化 界面，无需运行任何 命令行、脚本
报表系统
10
易用性-Oracle备份恢复-全图形化操作
抛弃复杂的命令行脚本，全图形化操作界面 降低操作风险和复杂度， 提升恢复性能 单表恢复： 缩短恢复时间，减少数据丢失
Email 数据库 文件系统
磁盘
带 库
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可靠性-定期校验
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可靠性－断点续传
10TB备份开始
在8TB时中断
从8TB标记处再继续
CommVault 操作再继续适合： 备份--文件、数据库、应用 恢复--文件、数据库、应用 辅助复制--复制备份数据
备份完成
z
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用户权限控制-分权分组
15
内容检索
3
我们的客户
2万多个客户遍布全球
4
Commvault中国典型用户
5
我们的产品：一体化架构数据管理平台
数据管理
备份及恢复 快照管理 重复数据删除 虚拟服务器保护 数据归档 数据保护 边缘数据保护 分层存储
价值 业务 洞察力
信息管理
信息管理 监管与合规 基于内容的保留 企业级搜索 电子数据发现（E-Discovery） 法规封存 防止删除 商业决策
连续六年获得Gartner魔力象限的领导者
Magic Quadrant for Enterprise Disk-based Backup/ Recovery ; by David Russell, Sheila Childs, Alan Dayley; January 28, 2011
2012 Gartner Magic Quadrant for Enterprise Backup/Recovery Software by Dave Russell, Alan Dayley, Sheila Childs, Pushan Rinnen, 11 June 2012
Gartner: 2015 Magic Quadrant for Enterprise Backup Software and Integrated Appliances
Source: The Gartner Magic Quadrant for Data Center Backup and Recovery Software; June, 2016
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图形化报告界面让您一切尽在掌握
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17
Commvault云灾备方案
公有云（DR站点）
备份 归档 复制 备份 归档 复制
DASH
HTTP / REST- Cloud Resources
DDB-1
本地副本
DDB-2
云副本 去重加密后复制到云存储 DASH
用户数据中心
WAN
GRC + DASH复制
去重
COPY-1 主拷贝
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分布式机制
更大规范地扩展：一个管理域能对上万个客户端进行管理 可分布于广域网：能实现对更大地域范围的管理 数据自描述格式：数据和索引存放在一个拷贝中，便于传输和恢复
横向扩展
更大范围
中心
分支机构
分支机构
9
Commvault 软件的全中文图形化界面
数据连续复制
文件系统备份 NAS NDMP备份
2013 Gartner Magic Quadrant for Enterprise Backup/Recovery Software, June 2013
Magic Quadrant for Enterprise Backup Software and Integrated Appliances; by David Russell, Pushan Rinnen; June 9, 2014
DDB-3
备份
DR恢复/测试
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CommVault集中备份管理方案
数据中心
去重 去重
COPY-3 DASH
COPY-1 主拷贝
WAN
源端 去重
办事处
SAN
去重 去重
COPY-3 DASH
COPY-2 DASH
WAN
DASH 复制
去重
COPY-1 主拷贝
分中心
去重 去重
COPY-3 DASH
COPY-2 DASH