离散数学 第十讲

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离散数学第10讲

离散数学第10讲

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第三章 集合与关系
练习: 为任意集合, 练习:设A, C, B, D为任意集合,判断以下命题 , , , 为任意集合
是否为真,并说明理由。 是否为真,并说明理由。 (1) (A ∩B)×(C ∩D) = (A×C) ∩(B ×D) × × (2) (A ∪B)×(C ∪D) = (A×C) ∪(B ×D) × × (3) (A - B)×(C - D) = (A×C) - (B ×D) × × 解: (1) 为真。可证明。 为真。可证明。 (2) 不一定为真。反例 不一定为真。反例A= {1},B={2},C={3},D={4}. (3) 不一定为真。反例 不一定为真。反例A= {1,2},B={2},C={3,4},D={4}.
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第三章 集合与关系
两个集合的笛卡尔积仍是一个集合,故对 两个集合的笛卡尔积仍是一个集合, 于有限集合可进行多次笛卡尔积运算。 于有限集合可进行多次笛卡尔积运算。 一般地
A1× A2×…× An=(A1× A2×…× An-1) × An × × ={< x1,x2,…,xn >|(x1∈ A1) ∧ (x2∈ A2) ∧… ∧ (xn∈ An) } 特别地 A ×A=A2 A ×A × A =A3 A ×A ×…… × A =An
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第三章 集合与关系
笛卡尔积的性质: 笛卡尔积的性质: 1、对任意集合 ,根据定义有 、对任意集合A, A × φ = φ × A= φ 2、一般来说,笛卡尔积不满足交换律,即 、一般来说,笛卡尔积不满足交换律, A×B≠B×A(当A ≠ φ∧ B ≠ φ ∧ A ≠ B时) × × ( 时 3、笛卡尔积不满足结合律,即 、笛卡尔积不满足结合律,
Байду номын сангаас16

离散数学(chapter10一些特殊的图)精品PPT课件

离散数学(chapter10一些特殊的图)精品PPT课件
因为每个值班人员的值班天数都不多于四天,故每 个结点的度数至少是3,任两个结点度数的和至少是 6,根据判断定理(1), G包含一条哈密尔顿通路, 它对应着一个可行的值班安排方案。
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离散数学
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§10.4 平面图
一、平面图的基本概念及性质
平面图:图G若能够以除顶点外没有边交叉的方式 画在平面上,则称G为平面图。 画出的没有边交叉的图称为G的一个平面嵌入。
大臣要求男女各站一边,彼此愿意成婚的举手,结 果大臣认为无法配对成婚。
但国王不理解他的解释,他的命运?
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用图表示卫士与宫女愿意成婚的关系: 卫士
宫女
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离散数学
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1994年全国大学生数学建模竞赛B题:锁具装箱问题
某厂生产一种弹子锁具, 每个锁具的钥匙有 5 个槽, 每个槽的高度从 {1,2,3,4, 5,6} 6 个数 (单位略) 中任取一数. 由于工艺及其它原因, 制 造锁具时对 5 个槽的高度 还有两个限制: 至少有 3 个不同的数; 相邻两槽高度之差不能为 5. 满足 以上条件制造 出来的所有互不相同的锁具称为一 批. 出来的所有互不相同的锁具称为一 批.
K5
K3,3
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面:设G是一个连通的平面图(G的某个平面嵌入), G的边将G所在的平面划分成若干个区域, 每个区域称为的一个面。
其中面积无限的区域称为无限面(或外部面),记R0, 面积有限的区域称为有限面(或内部面)。
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包围每个面的所有边所构成的回路称为该面的边界。 边界的长度称为该面的次数,R的次数记为deg(R)。

最新离散数学第10章陈瑜

最新离散数学第10章陈瑜

5) 仅由孤立结点组成的图称为零图;
6) 仅含一个结点的零图称为平凡图;
7) 含有n个结点、m条边的图
称为(n,m)图;
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计算机科学与工程学院
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图的分类(按边的重数)
1) 在有向图中,两个结点间(包括结点自身间)若有同始 点和同终点的几条边,则这几条边称为平行边。
2) 关联于同一个结点的两条边称为邻接边;
3) 图中关联同一个结点的边称为环(或自回路);
4) 图中不与任何结点相邻接的结点称为孤立结点;
5) 仅由孤立结点组成的图称为零图;
6) 仅含一个结点的零图称为平凡图;
7) 含有n个结点、m条边的
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几个概念
1) 在一个图中,关联结点vi和vj的边e,无论是有向的还 是无向的,均称边e与结点vI和vj相关联,而vi和vj称 为邻接点,否则称为不邻接的;
2) 关联于同一个结点的两条边称为邻接边;
3) 图中关联同一个结点的边称为环(或自回路);
4) 图中不与任何结点相邻接的结点称为孤立结点;
2) 若边e与有序结点对<u,v>相对应,则称边e为有向 边,记为e=<u,v>,这时称u是边e的始点。v是边 e的终点,统称为e的端点;e是u的出边,是v的入边。
3) 每条边都是无向边的图称为无向图; 4) 每条边都是有向边的图称为有向图; 5) 有些边是无向边,而另一些是有向边的图称为混合图。
用小圆圈表示V中的结点,用由u指向v的有向线段表示 <u,v>,无向线段表示(u,v)。

离散数学课件 离散10.1-10.3节PPT

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Undirected graphs (Õã)
Definition: A graph G = (V, E) consists of V , a nonempty set of vertices (º:) or nodes and E, a set of edges (>). Each edge has either one or two vertices associated with it, called its endpoints. An edge is said to connect its endpoints. A graph with an infinite vertex set is called an infinite graph; a graph with a finite vertex set is called a finite graph. Example: A computer network is made up of data centers and communication links between computers.
Each phone call is represented by a directed edge There are multiple edges
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Terminology for undirected graphs
Definition: Two vertices u and v in an undirected graph G are called adjacent (ƒ ) or neighbors in G if u and v are endpoints of an edge of G. The edge is called incident ('é) with u and v. The degree (Ý) of a vertex v in an undirected graph, denoted by deg(v), is the number of edges incident with it, except that a loop at a vertex contributes twice to the degree of that vertex. A vertex of degree zero is called isolated ( á ) A vertex is pendant (]! ) if it has degree one

离散数学教案

离散数学教案

滁州学院计算机与信息工程学院课程教案课程名称:离散数学授课教师:赵欢欢授课对象:11级网络工程专业3、4班授课时间:2012年9月-2012年12月滁州学院计算机科学与信息工程学院2012年8月《离散数学》教学大纲(Discrete Mathematic)课程代码:学时:48 学分:3一、课程简介本大纲根据2009版应用型人才培养方案制订。

(一)教学对象:网络工程、计算机科学与技术专业本科学生(二)开课学期:第三学期(三)课程类别:专业基础课(四)考核方式:考试(五)参考教材:《离散数学》第2版邓辉文清华大学出版社2010.主要参考书目:[1]邵学才,叶秀明. 离散数学[M].北京电子工业出版社,2009.[2]邵志清,虞慧群. 离散数学[M].北京电子工业出版社,2003.[3]屈婉玲. 离散数学习题解析[M].北京大学出版社,2008.本课程的先修课程是高等数学、线性代数,后续课程包含数据结构、数据库原理及应用、操作系统、数字逻辑、人工智能、算法分析与设计等。

二、教学基本要求与内容安排(一)教学目的与要求离散数学是研究离散量的结构及其相互关系的学科,它在各学科领域特别在计算机科学领域有着广泛的应用,同时离散数学也是计算机专业的许多专业课程必不可少的先行课程。

本课程的教学目的旨在通过对离散数学的教学,让学生不但可以掌握处理如集合、代数结构和图等离散结构的描述工具和方法,为后续课程的学习创造条件,而且为学生今后提高专业理论水平,从事计算机行业的实际工作提供必备的抽象思维和严格的逻辑推理能力,为将来参与创新性的研究和开发工作打下坚实的基础。

(教学要求:A—熟练掌握;B—掌握;C—了解)三、实验内容本课程无实验制订人(签字):审核人(签字):教学进度表系主任签名:院长签名:年月日年月日说明:1.本教学进度表由主讲教师负责填写,于每学期开学第一周内送交教师所在系,经领导审定、签字后备查。

2.此表一式三份,其中,任课教师一份,教师所在系一份,教务处一份。

离散数学第10章

离散数学第10章

定理1的证明(续)
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因为对于任意的v∊V,原图是连通的,所以在原图中存 在 v到u’的通路,也存在v到v’的通路,且都是初等通路。 若这两条通路都经过边e,则原图中一定有圈,故 V=V1∪V2 。如果存在v ∊ V1∩V2,则原图中存在 v到u’、 v到v’的两条不经过边e的初等通路,加上边e后, 原图中 一定有圈,故V1∩V2 =Ø。 以上证明说明新图分为两个连通的子图,设为T1和T2 ,且 原图无圈,子图也不会有圈,即两棵不相交的树(顶点的交 集为空集)。 设T1=(V1,E1),T2=(V2,E2),由归纳假定有 |V1|-1=|E1|,|V2|-1=|E2|。 又|V|=|V1|+|V2|,|E|=|E1|+|E2|+1。所以有定理得证。
定理2的证明
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③① 已知T中无圈且|V|-1=|E|。若T不连通,设 T有 k个连通分枝:T1,T2,…,Tk,Ti=(Vi, Ei )(1≤i≤k)。对于每一个i (1≤i≤k), Ti是连通的 且无圈,故Ti是树。由定理1知,|Vi|-1=|Ei|, 1≤i≤k。又
∑|Vi|=|V|, ∑|Ei|=|E|
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例(续)
在图10.2中, TG=(V,D), 其中D由红线组成。 取枝e={v7,v8} V1={v0,v1,v2,v3,v4,v6,v7,v9} V2={v5,v7,v8} D’={{u,v}∊E│u∊V1, v∊V2} 由右下图中4根绿线组成。

左孝凌离散数学课件

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计算机科学
组合数学的应用实例
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感谢您的观看
组合公式
C(n, k) = n! / (k!(n-k)!),其中"!"表示阶乘。
组合数学的基本概念
C(n, k) = C(n, n-k),C(n+1, k) = C(n, k) + C(n, k-1)等。
组合数的性质
∑(k=0~n) C(n, k)x^(n-k)y^k = (x+y)^n。
帕斯卡恒等式
详细描述
图的应用实例
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离散概率论
在离散随机试验中,每个样本点发生的可能性可以用一个实数表示,这个实数就是离散概率。
离散概率
由样本空间和概率函数组成,描述离散随机试验的所有可能结果及其对应的概率。
离散概率空间
如果两个事件之间没有相互影响,则称这两个事件是独立的。
独立性
离散概率的基本概念
如果两个事件互斥,则它们同时发生的概率为各自概率的和。
02
集合论
总结词
详细描述
总结词
详细描述
总结词
详细描述
集合是离散数学中的基本概念,它是由确定的、不同的元素所组成的。
集合是由确定的、不同的元素所组成的,这些元素之间具有某种共同特征或属性。例如,所有自然数可以组成一个集合,所有三角形也可以组成一个集合。
集合的表示方法通常使用大括号 {} 或方括号 [],例如 A = {1, 2, 3} 表示一个包含三个元素的集合。
抽样调查
通过抽样调查来估计总体特征时,可以使用离散概率来计算样本的代表性。
赌博游戏
在赌博游戏中,庄家和玩家各自有赢的概率,这些概率可以用离散概率来表示。

《离散数学教案》课件

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《离散数学教案》PPT课件第一章:离散数学简介1.1 离散数学的定义离散数学是研究离散结构及其相互关系的数学分支。

离散数学与连续数学相对,主要研究对象是集合、图、逻辑等。

1.2 离散数学的应用离散数学在计算机科学、信息技术、密码学等领域有广泛应用。

学习离散数学能够为编程、算法设计、数据结构等课程打下基础。

第二章:集合与逻辑2.1 集合的基本概念集合是由明确定义的元素组成的整体。

集合的表示方法:列举法、描述法、图示法等。

2.2 集合的基本运算集合的并、交、差运算。

集合的幂集、子集、真子集等概念。

2.3 逻辑基本概念命题:可以判断真假的陈述句。

逻辑联结词:与、或、非等。

逻辑等价式与蕴含式。

第三章:图论基础3.1 图的基本概念图是由点集合及连接这些点的边集合组成的数学结构。

图的表示方法:邻接矩阵、邻接表等。

3.2 图的基本运算图的邻接、关联、度等概念。

图的遍历:深度优先搜索、广度优先搜索。

3.3 图的应用图在社交网络、路径规划、网络结构等领域有广泛应用。

学习图论能够帮助我们理解和解决现实世界中的问题。

第四章:组合数学4.1 排列与组合排列:从n个不同元素中取出m个元素的有序组合。

组合:从n个不同元素中取出m个元素的无序组合。

4.2 计数原理分类计数原理、分步计数原理。

函数:求排列组合问题的有效工具。

4.3 鸽巢原理与包含-排除原理包含-排除原理:解决计数问题时,通过加减来排除某些情况。

第五章:命题逻辑与谓词逻辑5.1 命题逻辑命题逻辑关注命题及其逻辑关系。

命题逻辑的基本运算:联结词、逻辑等价式、蕴含式等。

5.2 谓词逻辑谓词逻辑是命题逻辑的推广,引入量词和谓词。

谓词逻辑的基本结构:个体、谓词、量词、逻辑运算等。

5.3 谓词逻辑的应用谓词逻辑在计算机科学中用于描述和验证程序正确性。

学习谓词逻辑能够提高对问题本质的理解和表达能力。

第六章:组合设计6.1 组合设计的基本概念组合设计是指从给定的有限集合中按照一定规则选取元素,构成满足特定条件的组合。

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(3)若<x, y>∈CovA,则在x与y之间用直线连接。 上例中:CovA={<2,6>,<2,8>,<3,6>}
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哈斯图是简化的关系图
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例4.28 考虑设A={{a}, {b}, {a, b}, {a, b, c}, {a, b, c, d}, {a, b, c, e}},则:(A, ⊆) 是一个偏序集。
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例4.24 考虑A={a,b,c,d}的下列子集类:
(1){{a}, {b, c}, {d}}
(2){{a, b, c, d}}
(3){{a, b}, {c}, {a, d}}
(4){∅,{a, b}, {c, d}}
(5){{a}, {b, c}}
显然,有:
(1)和(2)均为A的划分;
(3)不是A的划分,因为其中的元素{a, b}与{a, d}相交;
如:A表示一个单位所有员工的集合, ≤表示领 导关系, <A, ≤>为一偏序集,其中部分具有领导关 系的员工组成一个链,部分没有领导关系的员工组成 反链。
我们约定:若A的子集只有单个元素,那么它既 是链又是反链。
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⇒ a − c = a − b + b − c = k (t + s) ⇒ a ≡ c (mod k ) ⇒ a, c ∈ R
综上所述:R是等价关系。
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设R是非空集合A上的等价关系,则A上相互等价 的元素构成了A的若干个子集,叫做等价类。下面给 出等价类的定义。
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例 A={1,2,3,4},R是A上的互通关系,求R在A上的 等价类。
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解:显然,1、3、4 互通,2与其余各点 不互通。
则: R在A上的等价 类为{1,3,4}和{2}。
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定理4.10 设R为非空集合A上的关系,对∀x,y∈A,则:
(1)[x]R≠ ∅ ,且[x]R ⊆A;
(2)若<x, y>∈R ⇔[x]R = [y]R
(3)若<x, y>∉R ,则:[x]R∩[y]R = ∅
(4) ∪
[x ] R
=
A
证明:x(∈ A2)充分性:因z ∈[x]R=[y]R,则:<x, z>∈R
且<z, y>∈R,则<x, y>∈R
必要性:< x, y>∈R,设z∈[x]R⇒zRx ⇒zRy⇒z∈[y]R 即: [x]R⊆ [y]R 同理可证:[y]R⊆ [x]R ,则:[x]R = [y]R
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偏序关系的关系图特征:每一结点都有自回 路;任意两个结点之间最多只能有单向边;依 次检查每个结点x,把从x出发的长度不超过n的 所有路径的终点找到,x到这样的终点一定有 边。
关系矩阵的特征:主对角线上元素全为1,若 rij=1,i≠j,则必有rji=0。传递性的矩阵表现太 复杂,略。
{a,b,c,d} {a,b,c,e}
{a} ⊆{a},{b}⊆ {b},… {a} ⊆{a, b} ⊆{a, b, c} ⊆{a, b, c, d} {b} ⊆{a, b} ⊆{a, b, c} ⊆{a, b, c, e}
{a,b,c} {a,b}
{a}
{b}
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极大元和极小元一定存在,且一般情况下不唯一。
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若上图为某一偏序集合的哈斯图,则根据以上定义 显然有:2和3都是B={2,3,6}的极小元,但它们不是 B的最小元;6是最大元。
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例4.30 设A={2,3,5,7,14,15,21},其偏序关R={<2,14>,<3,15>, <3,21>, <5,15>, <7,14>, <7,21>, <2,2>, <3,3>, <5,5>, <7,7>, <14,14>,<15,15>,<21,21>},求B={2,7,3,21,14}的极大元和极小 元。
关系矩阵的特征:主对角线上元素全为1,对称阵。不 过传递性的矩阵表现太复杂。
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例4.22 设Z为整数集,R={<x, y>|x≡y(modk)},证 明R是等价关系。
证明:设任意的x, y, z ∈ Z I:因为a − a = k ⋅ 0 ⇒ a, a ∈ R
综上所述,A上的等价关系R与A上的一个划分1-1对 应。
事实上,例4.22和4.23告诉我们如何利用已知
的等价关系确定划分;至于如何根据已知的划分确
定等价关系,见P97例4.15 。
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例4.25 考虑A={a,b,c,d,e},有一个划分π ={{a, b}, {c}, {d, e}},试确定A上的划分π对应的等价关系R。
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4.5.3 偏序关系
在一个集合中,我们常常要考虑元素之间的次序 关系,其中非常重要的一类关系称为偏序关系。
定义4.23 设A是非空集合,若A上的关系R,满足自反 性,反对称性和传递性,则称R是A上的偏序关系,记 为≤ 。
序偶<A, ≤>称为偏序集,<x,y>∈R⇔x≤y
II : 若 a,b ∈ R ⇒ a ≡ b (mod k ) ⇒ a − b = k(t t为整数)
⇒ b − a = −kt ⇒ b, a ∈ R
III:若 a,b ∈ R,b, c ∈ R ⇒ a ≡ b (mod k )且b ≡ c (mod k )
ห้องสมุดไป่ตู้
⇒ a − b = kt,b − c = ks,(t, s为整数)
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4.5.2 商集
定义4.21 设R为非空集合A上的关系,对任意的 x∈A,其等价类{[x]R| x ∈A}称为A关于R的商集,记 为A/R。
根据商集的定义,我们知道例4.23中商集:
A/R={[0]R, [1]R, [2]R}且A= [0]R∪[1]R∪[2]R
CovA={<x, y> |x, y∈A且y盖住x}
例4.27 考虑例4.26,求CovA
解:由于:
≤={<2,2>,<3,3>,<6,6>,<8,8>,<2,6>,<2,8>,<3,6>}
则: CovA ={<2,6>,<2,8>,<3,6>}
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给定偏序集<A, ≤>,它的盖住关系是唯一的,所 以可用盖住的关系画出偏序集合图,称为哈斯图(Hasse diagram)。其作图规则如下: (1)用小圆圈代表元素; (2)若x ≤y且x ≠ y ,则将代表y的小圆圈画在代表x 的小圆圈之上。

⎢0 0 1 0⎥


⎢⎣0 0 0 1⎥⎦
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偏序关系:自反性、反对称性、传递性
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为了更清楚地描述集合中元素的层次关系,这里先 介绍“盖住”的概念:
定义4.24 在偏序集<A, ≤>中,若x,y∈A,x≤y,x≠y且 没有其它元素z满足x≤z, z≤y,则称元素y盖住元素x, 记为:
确定由Z的元素所产生的等价类。 解:由例4.22知R是等价关系,则由R产生的等价类 是:
[0]R={…,-6,-3,0,3,6,…}=[3]R= [-3]R =… [1]R={…,-5,-2,1,4,7,…}=[4]R= [-2]R =… [2]R={…,-4,-1,2,5,8,…}=[5]R= [-1]R =…
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例4.26 考虑给定集合A={2,3,6,8},令≤={<x,y>|x整 除y},验证≤是偏序关系。
解: ≤={<2,2>,<3,3>,<6,6>,<8,8>,<2,6>,<2,8>,<3,6>}
⎡1 0 1 1⎤


⎢0 1 1 0⎥
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M≤ = ⎢
解: R1 ={a, b}×{a, b}={<a,a>,<a, b>,<b, a>,<b, b>} R2 ={c}×{c}={<c, c>} R3 ={d, e}×{d, e}={<d, d>,<d, e>,<e, d>,<e, e>}
则:R= R1∪R2∪R3
={<a, a>,<a, b>,<b, a>,<b, b>, <c, c>, <d, d>,<d, e>,<e, d>,<e, e>}
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