信息学奥赛提高组复赛考前辅导汇总
信息学奥赛辅导方案
信息学奥赛辅导方案青少年信息学奥林匹克竞赛是一项旨在推动计算机普及的学科竞赛活动，重在培养学生能力，使学生开阔眼界、扩大知识面，使得有潜质有才华的学生在竞赛活动中得到锻炼和发展。
全面提高学生的综合素质，努力培养高素质、高层次创新人才，是我们不断努力的目标。
与一般计算机竞赛不同，信息学奥赛是一种综合能力的测试。
为了更好培养学生对信息学的爱好和特长，培养学生创造性的用计算机解决实际问题，培养动手动脑能力;也为了全方面，多渠道备战NOIP20××保持我校在信息学竞赛领域市级领先的位置，针对我校学生的实际情况，为了争取在信息学奥赛中争得好成绩，现作如下计划：一、现状分析：初三级部社团的同学作为参加比赛的的关键力量严重匮乏，且学习水平一般，而且初三同学本学期四门学科即将中考，初三学生不能参加辅导;大部分学生的重视程度严重不足，还有部分学生在巨大的学习压力面前，选择了放弃，缺乏拼搏精神。
初二同学基本语法掌握的比较好，尤其是编程技巧非常的突出，数据结构知识掌握的业非常不错，但是阅读程序能力太差;初一同学刚刚开始信息学奥赛的学习，处于入门阶段。
二、辅导目标：1、培养学生具有参加全国信息学奥林匹克竞赛分区联赛的能力。
2、培养学生的抽象逻辑推理能力、严谨的思维方式和严密的组织能力，加强对学生的综合素质的提高。
三、辅导对象：初一至初二年级信息学奥赛社团学生。
四、辅导内容：1、全面学习scratch编程软件和Pascal 语言的基础知识、程序的调试，使学生能熟练掌握scratch编程软件和Pascal，并熟练应用常用基本算法。
2、深入学习各类算法设计思想，让学生形成一定的分析和解决问题的能力，在算法设计中展开各种数据结构的学习。
3、以实例为基础，展开强化训练，使学生能初步达到灵活运用的程度，独立解决实际问题。
加强与其他学科的合作。
信息学竞赛中的信息二字，其实就是计算机对现实世界的数字化表示。
用计算机解决现实问题，其中最重要的一步就是数据结构的设计，数据模型的建立、数学公式的应用，在计算机中是关键。
信息学奥赛一本通（提高组）
信息学奥赛⼀本通（提⾼组）⼀、贪⼼算法选择不相交区间问题：给定n个开区间，选择尽量多个区间，是得这些区间两两没有公共点。
（例：活动安排） 按照结束时间由⼩到⼤的顺序排列，依次考虑各个活动，如果没有和已经选择的活动冲突，就选；否则就不选。
区间选点问题：给定n个闭区间，在数轴上选尽量少的点，是得每个区间内都⾄少有⼀个点（不同区间内含的点可以是同⼀个）。
（例：种树） ⾸先按照区间的结束位置从⼩到⼤排列。
然后在区间中进⾏选择：对于当前区间，若集合中的点不能覆盖它，则将区间末尾的数加⼊集合。
贪⼼策略：取最后⼀个。
区间覆盖问题：给定n隔壁区间，选择尽量少的区间覆盖⼀条指定的线段区间。
（例：喷⽔装置） 将所有区间按照左端点由⼩到⼤排序，依次处理每个区间。
每次选择覆盖点s的区间中右端点坐标中最⼤的⼀个，并将s更新为该区间的右端点坐标，直到选择的区间包含t。
贪⼼策略：在某时刻的s，找出⼀个满⾜a[i]<=s的b[i]最⼤值即可。
流⽔作业调度问题：n作业，两机器，先a后b，求总时间最短。
（例：加⼯⽣产调度） 直观：让a没有空闲，让b空的少 Johnson算法：对于a<b的集合，按s⾮减序排列；对于a>=b的集合，按照b⾮升序排列带期限和罚款的单位时间任务调度：n任务，每个都能在单位时间内完成，每个都有对应的完成期限及完成不了的罚款数额，确定执⾏顺序使罚款最少。
（例：智⼒⼤冲浪） 按照罚款数额由⼤到⼩排序，然后依次进⾏安排。
安排规则为：使处理当前任务的时间在既在期限之内，⼜尽量靠后，如果都已经排满，则放弃处理并扔在最后.⼆、⼆分（单调性）与三分（单峰性）⼆分的边界问题：⼆分常见模型：⼆分答案（将最优化问题转为判定性问题），⼆分查找（求解分界点），代替三分（⼆分导函数求极值，定义域通常定为整数域）。
三分：任取两点判断好坏不断缩⼩区间。
三，搜索dfs的优化技巧：优化搜索顺序（对象），排除等效冗余，可⾏性剪枝（上下界剪枝），最优性剪枝，记忆化。
NOIP提高组CSP-S复赛需掌握的算法
NOIP提⾼组CSP-S复赛需掌握的算法1、排序算法（快排、选择、冒泡、堆排序、⼆叉排序树、桶排序）2、DFS/BFS 也就是搜索算法，剪枝务必要学！学宽搜的时候学⼀下哈希表!3、树①遍历②⼆叉树③⼆叉排序树（查找、⽣成、删除）④堆（⼆叉堆、左偏树、堆排序）⑤Trie树4、图（图论建模）①最⼩⽣成树②最短路径③计算图的传递闭包④连通分量（其中要掌握并查集技术）强连通分量tarjin⑤拓扑排序、关键路径⑥哈密尔顿环⑦欧拉回路（USACO 3.3 题1 Fence）⑧Bell-man Ford、SPFA（能解决负权回路）（USACO 3.2 题6 Butter）⑨⼆分图（匈⽛利算法）(USACO 4.2 题2 stall)5、动态规划（背包问题只是其中⼀种）①线性动规②区间动规③树形动规④图形动规6、分治（掌握了动规分治就好学了）7、贪⼼8、位运算（可以⽤来进⾏优化）——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————补充：时间复杂度（渐近时间复杂度的严格定义，NP问题，时间复杂度的分析⽅法，主定理）排序算法（平⽅排序算法的应⽤，Shell排序，快速排序，归并排序，时间复杂度下界，三种线性时间排序，外部排序）数论（整除，集合论，关系，素数，进位制，辗转相除，扩展的辗转相除，同余运算，解线性同余⽅程，中国剩余定理）指针（链表，搜索判重，邻接表，开散列，⼆叉树的表⽰，多叉树的表⽰）按位运算（and，or，xor，shl，shr，⼀些应⽤）图论（图论模型的建⽴，平⾯图，欧拉公式与五⾊定理，求强连通分量，求割点和桥，欧拉回路，AOV问题，AOE问题，最⼩⽣成树的三种算法，最短路的三种算法，标号法，差分约束系统，验证⼆分图，Konig定理，匈⽛利算法，KM算法，稳定婚姻系统，最⼤流算法，最⼩割最⼤流定理，最⼩费⽤最⼤流算法）计算⼏何（平⾯解⼏及其应⽤，向量，点积及其应⽤，叉积及其应⽤，半平⾯相交，求点集的凸包，最近点对问题，凸多边形的交，离散化与扫描）数据结构（⼴度优先搜索，验证括号匹配，表达式计算，递归的编译，Hash表，分段Hash，并查集，Tarjan算法，⼆叉堆，左偏树，斜堆，⼆项堆，⼆叉查找树，AVL，Treap，Splay，静态⼆叉查找树，2-d树，线段树，⼆维线段树，矩形树，Trie树，块状链表）组合数学（排列与组合，鸽笼原理，容斥原理，递推，Fibonacci数列，Catalan数列，Stirling数，差分序列，⽣成函数，置换，Polya原理）概率论（简单概率，条件概率，Bayes定理，期望值）矩阵（矩阵的概念和运算，⼆分求解线性递推⽅程，多⽶诺⾻牌棋盘覆盖⽅案数，⾼斯消元）字符串处理（KMP，后缀树，有限状态⾃动机，Huffman编码，简单密码学）动态规划（单调队列，凸完全单调性，树型动规，多叉转⼆叉，状态压缩类动规，四边形不等式）博弈论（Nim取⼦游戏，博弈树，Shannon开关游戏）搜索（A，ID，IDA，随机调整，遗传算法）微积分初步（极限思想，导数，积分，定积分，⽴体解析⼏何……。
9%%-第9章信息学奥赛试题精解
请你根据数据输入文件中给出的各队员的身高数据，计算最少 需要几位队员出列，才能使使剩下的队员正好组成合唱队形。
9.2 NOIP提高组试题精解
9.2 NOIP提高组试题队的队员在演出时一般是按这种形式排列队伍：最高的队员 排在中间，然后各队员按身高降序向两侧排列。设有K位合唱队员， 从左到右依次编号为1、2、…、K，他们的身高分别为T1、T2、…、 TK，则他们的身高满足T1<T2...< Ti > Ti+1 > … TK-1 >TK （1<=i<=K）。
李老师决定按这种办法重新安排教室中的过道，以尽量减少上课时 私下说话的同学的数量。如果教室中共有M行N列桌椅，需设置K条横向 过道和L条纵向地道。请你编写程序，从输入文件中读入上课时喜欢私 下说话的D对同学的坐标位置，然后根据这些已知条件，设计出在什么 位置设置横向和纵向过道可使上课时私下说话的同学的数量最少。
例如：有4个整数8、11、12、13，用其中的3个数进行相加，可得 到如下所示的4种组合：
– 8+11+12=31 – 8+11+13=32 – 8+12+13=34 – 11+12+13=36
在以上的4个和值中，只有8+11+12=31的结果为素数。 现在要求你编写程序，计算给定n个整数，从中选中k个整数进行组 合相加，其和值为素数的情况有多少种？
为此，阿明制定了一个储蓄计划：在每个月的月初，爸爸将零花 钱给他后，根据这个月的预算，到月末手中还会有多于100元或恰 好100元的钱，就将余下的钱中的整百部分交给爸爸存起来，剩余 的钱留在自己手中。
NOIP初赛知识点复习总结
进制转换
1．二进制与十进制间的相互转换： （1）二进制转十进制 方法：“按权展开求和” 例：
（1011.01）2 ＝（1×23＋0×22＋1×21＋1×20＋0×2－1＋1×2－2）10 ＝（8＋0＋2＋1＋0＋0.25）10 ＝（11.25）10 规律：个位上的数字的次数是0，十位上的数字的次数是 1，......，依次递增，而十 分位的数字的次数是-1，百分位上数字的次数是2，......，依次递减。 注意：不是任何一个十进制小数都能转换成有限位的二进 制数。
公式不用死记，用物理的量纲理论就可以了。由 单位确定公式。 (bit/s) * (s) = bit 下载速率*时间 = 文件大小
储存单位的计算
例题：一个音乐爱好者收藏有100首MP3 格式的音乐，这些音乐的编码率都是 192Kbps，平均每首音乐的时长为3min， 他要通过网络将这些音乐传送给另一个 人，假设网络速度恒定为512KB/s，则他 传送这些音乐大概需要（ ）。 A. 72s B. 843s C. 112.5min D. 3h48min16s E. 超过24小时
切记：2^5不是25而是2异或5
位运算
补充：负数在计算机内的表示是取对应正 数的补码。 补码 = 反码 + 1
如1表示为(0001)2，那么-1就表示为： (1111)2。 10表示为(1010)2，那么-10就表示为 (0110)2。
位运算
比如，计算21^2 先转换为二进制 21 = (10101)2 2 = (10)2
集合论
设全集I = {a, b, c, d, e, f, g}，集合A = {a, b, c}，B = {b, d, e}，C = {e, f, g}，那么集 合(A — B)∪(~C∩B)为（ A）。 A. {a, b, c, d} B. {a, b, d, e} C. {b, d, e} D. {b, c, d, e} E. {d, f, g}
信息学竞赛NOIP考试答题策略
信息学竞赛NOIP考试答题策略——竞赛考试经验对参加NOIP全国青少年信息学奥赛的考生，我们整理和收集了一些答题策略给家长和学生参考。
考场策略和程序测试是信息学竞赛中非常重要的环节，很多优秀的选手在很多比赛中总是会在这两个环节上犯下这样和那样的错误，导致得到的分数和实力不成正比，最后留下了无尽的遗憾。
我们收集和整理了一些值得家长和考生注意的地方，提出一些可行的方法，分享一些经验，以此希望帮助考生在比赛中发挥水平，减少失误，告别遗憾。
一、整体规划一场信息学竞赛，比赛时间都是好几个小时，连续做几道大题。
在这样的一个长时间“烧脑”的过程里，考生如何分配时间，如何对待考试的题目，用什么方式和顺序对待题目等等一系列的决策问题，都需要一个考场策略来帮助考生获得更好的成绩。
整个答题策略可分为这几步：读题->分析题意->找出算法->编写程序->手动测试：样例、自测数据->文件测试：与样例对比。
二、5个注意点（1）浏览试题，阅读并分析。
（2）先易后难，每完成一题要调试好、保存好。
（3）容易题要保证测试数据全过，难的问题尽可能取得一些边界分数。
（4）阅读要仔细，分析要全面，可借助图示等方法理解题意。
（5）注意数组是否越界！全局变量与局部变量尽量不相同。
递归有层次限制，最多层数与程序大小、电脑配置有关。
考虑特殊情况和极限情况。
注意经常保存文件！三、10大考场策略策略1：认真审题这一点非常重要，一旦审题错误或者理解错误就可能造成你花很多时间写出来的程序 WA。
如果没有思路，可以尝试着多读几次题目。
很多考生觉得这花去的时间太多了，大大占用了之后的解题时间。
但是无数的事实告诉了我们审题的重要性，无数的遗憾正是由审题开始的。
策略2：考虑严谨如果考虑不严谨就可能被特殊数据卡分[0,100]而特殊数据往往分为极端数据和特殊数据。
极端数据会按数据最大范围来，所以要注意空间是否足够，int 是否会溢出；数组的大小是否合适。
noip提高组知识点
NOIP提高组知识点 - Step by Step思维NOIP（全国青少年信息学奥林匹克竞赛）是中国的一项高水平的信息学竞赛，旨在选拔和培养优秀的青少年信息学人才。
NOIP提高组是竞赛的一个级别，对于参与者来说，了解和掌握一些关键的知识点是非常重要的。
本文将介绍一些NOIP提高组中的知识点，并提供一种“Step by Step思维”的方法来学习和应用这些知识点。
1. 数据结构数据结构是计算机科学中重要的基础知识之一。
在NOIP提高组中，有几种常见的数据结构需要了解和掌握，包括数组、链表、栈、队列、二叉树等。
Step by Step思维方法： - 了解每种数据结构的定义和特点； - 学习如何实现和操作这些数据结构； - 分析使用不同数据结构解决问题的优缺点； - 练习使用这些数据结构来解决一些典型问题。
2. 动态规划动态规划是解决一类具有重叠子问题和最优子结构特征的问题的有效方法。
在NOIP提高组中，动态规划是一个重要的解题技巧。
Step by Step思维方法： - 理解动态规划的基本原理和思想； - 学习如何设计和实现动态规划算法； - 熟悉一些常见的动态规划问题和解法； - 练习使用动态规划解决一些具体问题。
3. 图论图论是研究图及其性质的数学分支，也是NOIP提高组的重要内容之一。
在图论中，常见的问题包括最短路径、最小生成树、拓扑排序等。
Step by Step思维方法： - 学习图的基本概念和表示方法； - 理解图的遍历算法和最短路径算法； - 学习最小生成树和拓扑排序的相关算法； - 练习使用图论算法解决一些实际问题。
4. 字符串算法字符串算法是处理字符串相关问题的一类算法。
在NOIP提高组中，字符串算法常常用于解决一些文本处理和模式匹配的问题。
Step by Step思维方法： - 理解字符串的基本概念和操作； - 学习字符串匹配算法和字符串处理算法； - 熟悉一些常见的字符串算法和应用场景； - 练习使用字符串算法解决一些具体的问题。
NOIP复赛知识点简述及复赛算法总结！
NOIP复赛知识点简述及复赛算法总结！全国青少年信息学奥林匹克联赛（National Olympiad in Informatics in Provinces，简称NOIP）转眼已到了下半年，马上将迎来一场重要的比赛——NOIP。
考前赶紧来总结一下一些必要的知识点。
普及组必学1、模拟算法（暴力枚举），按照题目的要求，题目怎么说就怎么做，保证时间和正确性即可。
2、搜索与回溯，主要的是DFS（深度优先搜索）和BFS（宽度优先搜索），基本没有直接的暴力搜索。
一般是记忆化搜索加剪枝，普及组第三题难度。
3、简单操作：如筛法、前缀和、快速幂、高精度、辗转相除法等，掌握全面即可应对大部分处理数据上的问题。
4、队列（单调队列）、栈、堆、链表等基础数据结构。
5、简单二分和分治（快速排序，归并排序）。
6、贪心，要保证贪心的正确性，如果无法证明也可以用来骗分。
7、数学知识、公式计算，要点在于公式的化简与变形，经过反复操作后也许就能得出重要结论。
8、简单的动态规划，容易推出状态转移方程，要注意初值与计算边界条件。
9、字符串基本操作，插入、删除、查找等。
10、经典例题变形加深：八皇后、马的走法、背包问题等。
提高组必学0、普及组的10条。
1、较难的动态规划，多维的状态，转移方式较多。
2、简单数论，如扩展GCD，欧拉函数等。
3、进阶算法：倍增，并查集，差分约束、拓扑排序，排列组合数，逆元，哈希。
4、最短路问题，需要掌握弗洛伊德算法、SPFA算法、dijkstra算法，以及它们对应的优化，再根据题目实际要求进行变形，用同样模板达到各种不一样的效果。
5、最小生成树问题，主要的两种算法为Prim和Kruskal，同样要加上对应的优化，再根据题目进行变形，以满足题目的实际要求。
6、二分图染色、二分图匹配，一般题目都隐藏得很深，需要找到题目的本质，才能发现正确的解法。
7、强连通分量Tarjan，最近公共祖先LCA。
8、数据结构：线段树、字典树、主席树、树状数组等。