专利地图解读技巧
专利地图分析方法
专利地图分析方法
专利地图(Patent Map)是一种专利信息分析的重要手段，利用专利情报实现专利战略的高效管理。
通过将蕴涵在专利数据内的大量错综复杂信息以各种视觉直观的图表形式反映出来。
专利地图的主要分析方法包括：
（1）技术生命周期分析。
分析某一项技术，在一定的时间范围内所涉及的专利申请数量以及申请人数量,从而清楚地了解该项技术的发展阶段。
（2）竞争对手分析。
分析某一项技术，主要竞争对手的专利申请数量，从而了解该项技术竞争对手的研发状态。
（3）技术发展趋势分析。
分析某一项技术，在近三来专利申请的主题，从而确定该项技术的最新研发方向。
（4）引证关系分析。
引证率高,表明该项技术可能为本领域的核心技术，从而帮助企业找寻业内核心专利与基本专利,以其为源头了解技术发展进程。
同时,分析核心专利的后续引证专利,可了解技术起源及相关研发进展,并揭示未来技术的发展方向。
对于核心专利,不仅其技术内容值得重视,其所属国别研究也可反映出该领域关键性技术的重要研发阵地与技术市场。
（5）同族专利分析。
通过对一项专利的同族专利分析，可以了解该项技术专利权人的专利布局，为企业市场开拓提供依据和风险控制。
专利地图在专利信息利用中起到承上起下的重要作用，通过对专利地
图可以直观地为企业指定经营战略、专利战略、选定开发目标等服务，对企业的创新具有重要的意义。
专利地图分析方法研究
专利地图分析方法研究随着技术的发展和竞争的日益激烈，专利地图分析方法在科研和产业发展中扮演着越来越重要的角色。
专利地图分析方法是一种基于专利数据的技术分析方法，通过对专利数据的收集、整理和分析，帮助企业或研究机构了解某一领域的技术发展状况和趋势，以指导企业的技术创新和产品开发。
本文将从专利地图分析方法的研究背景、方法原理、应用领域和发展趋势等方面进行探讨，希望能够对专利地图分析方法进行深入的研究和探讨。
二、专利地图分析方法的原理专利地图分析方法是一种基于专利数据的技术分析方法，主要包括以下几个步骤：1. 数据获取：首先需要收集大量的专利数据，包括专利文本、专利申请人、专利分类号等信息。
这些数据可以通过专利数据库、专利检索系统等渠道获取。
2. 数据预处理：收集到的专利数据需要进行预处理，包括数据清洗、数据整合、数据标准化等处理，以确保数据的准确性和完整性。
3. 数据分析：对预处理后的专利数据进行分析，可以利用文本挖掘、机器学习、数据挖掘等技术手段，从中提取出专利的技术特征、技术关系、技术趋势等信息。
4. 结果展示：最后将分析结果通过专利地图的形式进行展示，以直观的图表形式呈现出专利数据的分布规律和技术关系，为企业和研究机构提供技术判断和决策依据。
总体来讲，专利地图分析方法的原理是通过对专利数据的收集、预处理和分析，将这些数据转化为专利地图，以便更加全面、深入地了解专利数据的特征和规律，为企业和研究机构提供更加准确和可靠的分析结果。
专利地图分析方法在科研和产业发展中具有广泛的应用价值，主要包括以下几个方面：1. 技术研发：专利地图分析方法可以帮助企业了解某一领域的技术发展状况和趋势，为企业的技术研发提供技术参考和决策支持。
2. 产业竞争：通过对专利地图的分析，可以了解某一领域的技术布局和竞争格局，为企业的产业布局和竞争战略提供重要的参考依据。
3. 技术监测：对专利数据进行持续监测和分析，可以及时察觉技术动态和竞争动态，为企业制定技术发展战略提供支持。
专利地图分析方法研究
专利地图分析方法研究摘要：本文旨在介绍专利地图分析的方法研究，该方法在专利分析领域具有重要意义。
文章首先概述了专利地图分析的背景和意义，然后详细介绍了专利地图分析的方法和实施步骤。
最后对专利地图分析方法进行了总结和展望。
关键词：专利地图分析；方法研究；专利分析引言随着知识产权意识的增强，专利分析在技术创新和市场竞争中的作用变得愈发重要。
专利地图分析作为专利分析领域的一个重要方法，以图形化呈现专利数据，帮助研究人员从宏观角度了解技术发展趋势和企业布局，具有很高的应用价值。
对专利地图分析的方法进行研究，对于提高专利分析的效率和准确度具有重要意义。
一、专利地图分析的背景和意义专利地图是将专利数据以图形化方式呈现出来，通常采用气泡图、热力图或网络图等形式，能够清晰展示专利信息之间的关系和分布规律。
专利地图分析的最大优势在于其直观性和易理解性，方便研究人员从大数据中快速捕捉有价值的信息。
专利地图也可以帮助企业进行竞争情报分析，发现竞争对手的专利策略和技术布局，帮助企业优化研发方向和创新战略。
专利地图分析在技术研究、市场分析和企业管理中都具有广泛应用。
1. 数据获取与处理专利地图分析的第一步是获取专利数据，并进行数据清洗和处理。
专利数据的获取渠道包括专利数据库、专利检索引擎以及专利信息服务机构等。
获取的数据需要进行格式转换和标准化处理，以便进行后续的分析和呈现。
2. 专利分类与筛选在进行专利地图分析之前，需要对专利数据进行分类和筛选，以便找到目标技术领域的相关专利。
专利分类可以根据专利标题、摘要和主题词等信息进行，筛选则可以根据专利的法律状态、申请人信息和专利引用等进行。
3. 专利地图构建专利地图的构建是专利地图分析的核心环节，包括选取合适的专利数据指标、确定合适的图形化呈现形式以及进行数据可视化处理。
常用的专利地图形式包括气泡图、热力图和网络图等，通过对专利数据的编码和交叉分析，将图形化呈现专利之间的关系和分布规律。
专利地图在专利情报分析中的应用探究
专利地图在专利情报分析中的应用探究专利地图是专利情报分析中常用的工具之一，它通过可视化的方式展现专利数据的关系和趋势，帮助用户快速了解专利的布局、发展方向和竞争态势。
本文将从专利地图的概念、应用方法以及在专利情报分析中的实际应用等方面展开探讨，希望可以对专利地图在专利情报分析中的应用提供一定的参考和借鉴。
一、专利地图的概念专利地图，即利用地图的形式展现专利数据的关联、分布和发展，以直观形象的方式呈现专利信息。
它可以将大量的专利数据通过图形、色彩和文字等形式展现出来，使得用户可以一目了然地了解到各类专利之间的关联关系，以及各个专利的发展方向和分布情况。
专利地图可以是静态的，也可以是动态的，能够根据用户的需求进行交互式操作。
二、专利地图的应用方法1. 数据采集：专利地图的制作首先需要进行大量的专利数据采集工作，包括专利文献的全文或摘要、专利权人、IPC分类号、专利引用、专利被引用等信息。
2. 数据清洗：对采集到的专利数据进行清洗和整理，去除错误数据和冗余信息，以确保专利地图的准确性和可靠性。
3. 数据分析：通过对清洗后的专利数据进行分析，提取出专利之间的关联关系、分布情况和发展趋势，并根据需要进行可视化处理。
4. 地图制作：基于分析后的专利数据，利用专业的地图制作软件或数据可视化工具，制作专利地图，以便用户进行查看和分析。
三、专利地图在专利情报分析中的应用1. 技术布局分析：通过制作专利地图，可以清晰地展现出企业或行业在各个技术领域的专利分布情况，帮助用户了解所处技术领域的布局情况。
2. 竞争态势分析：专利地图可以清晰地展现不同企业或个人在同一技术领域的专利布局情况，帮助用户了解竞争对手的专利布局情况和发展趋势。
3. 技术发展趋势分析：通过对专利地图的制作和分析，可以发现不同技术领域的发展趋势和热点，为用户提供技术研发方向和决策参考。
4. 专利战略制定：企业可以通过制作专利地图，了解竞争对手的专利布局情况和技术发展趋势，从而为自身的专利战略制定提供参考依据。
专利地图分析方法研究
专利地图分析方法研究专利地图是专利文献的数据可视化呈现方式。
利用专利地图可以更直观地展示专利技术领域内的专利布局情况，发现专利布局的空缺点和研究热点，帮助企业进行技术创新和专利布局决策。
本文就专利地图分析方法研究进行探讨。
一、专利地图数据处理专利地图通常采用专利共引关系构建，即以一个领域内的核心专利为根节点，扩展到以该节点的引用、被引用专利为节点的网络结构。
数据来源可以从专利数据库中获取，常用的有Derwent、PatSnap、STN等。
需要对文献进行数据清洗、去重和词频计算等预处理。
二、关键词提取关键词提取是根据专利文本，对文本内容进行自动或半自动的内容分析，为专利地图的可视化展示提供基础。
关键词提取有基于统计、机器学习、自然语言处理等多种方法，其中比较受欢迎的是TF-IDF统计方法。
关键词提取可以基于文献标题、摘要、全文或者自定义词典等，提取出专利中的关键词，根据其出现频率进行排序，选择前多少的词作为专利地图的节点。
三、专利地图可视化专利地图可视化是采用图形化工具呈现生成的专利网络结构图。
常见的工具有Cytoscape、Gephi、NodeXL等。
在视觉设计方面，可采用不同的节点大小、颜色和形状来表示节点的重要性、技术领域、专利类别等信息；采用连线的粗细、颜色和长度来表示专利之间的引用关系、合作关系等。
专利地图的分析可以从多个角度进行，包括技术领域分析、公司布局分析、竞争对手分析等。
通过分析可发现技术发展趋势、技术瓶颈、专利布局的优劣势，从而为技术创新和专利布局决策提供参考。
五、专利地图的应用专利地图可以用于公司内部的专利布局决策、技术创新和发展策略的研究；也可以应用于知识产权行业的咨询服务，帮助企业提供专利检索、竞对分析、技术评估等服务。
在联合国等国际组织中也有应用场景，例如利用专利地图分析全球创新热点的变迁、技术合作模式的演化等。
综上所述，专利地图是一种重要的专利信息可视化工具，其数据处理、关键词提取、可视化和分析等环节缺一不可。
利用专利地图寻找研发方向与专利申请空间_张帆
认识专利地图（ThemeScape）
• 认识专利地图
点：单个专利 白色： 专利点之间的 距离标识专利 间的相似程度 山峰：
相似专利形成的
专利集中领域 产业化区或雷区
等高线： 专利相似程度相同
不同技术主题
5
认识专利地图（ThemeScape）
• 专利地图示例1：技术全景地图
6
认识专利地图（ThemeScape）
轮毂装置
变频控制器， 过压保护等
工作温度 控制
风力发电机物理结构
9
大纲
• 认识专利地图 • 专利地图的原理 • 专利地图的应用 • 问题与解答
专利地图基础 – 文本聚类
• 文本聚类主要是依据著名的聚类假设：
• 同类的文档相似度较大
文档用语，关键词相似
•
而不同类的文档相似度较小
内存
闪存
天线
中央处理器
应用方面的扩展方式 • 能显示技术功能性和
专利地图在我国还是一个新颖的概念，掌握 利用专利地图制定和管理企业知识产权战略 将给企业带来占领知识产权高地的先发优势
3
认识专利地图（ThemeScape）
专利地图
• •
据世界知识产权组织估算，充分利用专利信息，可使企业研发工作平均缩短技 术研发周期60%，节约科研经费40%。 使用专利地图可以帮助企业： •
• 专利地图示例2：某一主题的专利在全景地图上的分布
7
认识专利地图（ThemeScape）
• 专利地图示例3：不同公司的专利在全景地图上的分布
8
专利地图 – 了解技术全貌
• 专利地图充分展示了风力发电机的技术全貌，涵盖全部技术组成
叶片 永磁转子 定子 太阳能、 电池装置 能量转换
专利地图分析方法研究
专利地图分析方法研究随着全球知识产权保护意识的提高，专利已经成为了很多企业保护自己创新成果的重要手段。
在该竞争激烈的市场，企业需要通过对竞争对手的专利地图进行详细的分析，以更好的把握行业动态，发掘自身潜在竞争优势并制定更为科学合理的专利策略。
因此，本篇文章从专利地图分析方法的角度来探讨如何通过专利地图分析来发掘个体竞争优势和制定科学合理的专利策略。
一、专利地图的构建方法专利地图是通过筛选出特定技术领域的专利数据，并对专利数据进行分类、识别和展示。
构建专利地图需要通过如下的几个步骤：1、确定技术领域。
根据企业自身的业务范围以及行业市场状况，选择自己所关注的技术领域，即专利地图的范畴。
2、收集专利文献。
收集技术领域内的专利文献，通过专利检索系统进行检索，确定符合技术领域的专利数据。
3、筛选和分析专利数据。
分析筛选出符合技术领域的专利文献，归类整理专利信息，包括专利申请号、专利权人、专利分类号、专利摘要、专利权项等。
4、制作专利地图。
将分析的专利数据进行可视化处理，可以采用某些数据可视化工具进行制图，如 Mind Map。
专利地图的分析方法包括竞争情报分析、技术趋势分析、Patent Portfolio分析等。
1、竞争情报分析竞争情报分析是指通过分析竞争对手的专利地图，对其专利数据进行概述式的或深度挖掘式的武器化研究，以了解当前竞争对手的产品、技术领域和特定价值主张，发现和提高企业自身的核心竞争力。
2、技术趋势分析技术趋势分析是指对某一领域的技术技术和未来方向进行深入研究，找出技术展望及市场机会，包括识别来自竞争对手的技术创新和发现未来的技术发展趋势。
3、Patent Portfolio分析Patent Portfolio分析是指从维度分析，即从同一市场、技术领域、专利领域的专利组合中发现竞争优势的分析方法。
该方法主要用于确定企业专利组合中的明星专利，以建立更具野心的专利战略。
三、专利地图分析应用通过对竞争对手的专利地图进行分析，企业可以获得如下的应用价值：1、发掘技术领域内的趋势和未来的技术方向。
专利地图制作方法与应用
专利地图制作方法与应用
专利地图的制作方法可以概括为数据采集、数据处理和分析、绘制图表和解读四个步骤。
1.数据采集：首先需要收集与专利相关的数据，这可能包括专利文献、专利
公报、专利数据库等。
2.数据处理和分析：在收集到足够的数据后，需要进行数据处理和分析。
这
个过程包括对数据进行清洗、整理、分类、统计等，以便于后续的分析和
解读。
3.绘制图表：在数据处理完成后，可以将数据以图表的形式呈现出来，比如
饼图、柱状图、曲线图等。
这些图表可以直观地展示专利数据的分布、变
化和关联关系。
4.解读：最后，需要对制作的专利地图进行解读。
这包括对图表中的数据进
行分析和解释，以及根据这些数据作出预测和判断。
这个步骤需要结合。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
五、专利地图的解读原则
一、必须从用户需求出发 二、善于由表及里 三、学会充分挖掘信息的广度 四、学会充分挖掘信息的深度
15
原则四：学会充分挖掘信息的深度
1.技术重点是什么？ 2.技术热点是什么？ 3.技术空白点是什么？ 1.为什么是？ 2.评判标准是什么？ 1.重点技术处于技术生 命周期的哪个阶段？ 2.热点技术的发展趋势 是什么？ 3.哪些技术空白点可以 作为突破点？哪些不可 以？为什么？
敬请保密 内部资料
专利地图的解读
机械部 马天旗
13810616172
江停清春 山舟江风 指歇一拂 点渔曲面 任品形成
解概念决 问过程题
地图 分析
解地位构 经流程典
解读 典型
拒方法绝 平案例庸
3
一、专利地图的概念
专利地图，是对专利信息分析结果 的可视化表达，通过对目标技术领域相关专 利信息进行搜集、处理和分析，使复杂多样 的专利情报得到方便有效的理解。
WO2011122184 JP2010060980
六、解读示例-技术路线图
1986年,Hirota 等提交的JP28146286A 按照Birgitte的经典方法合成了甘油二酯。 在1988年提交的JP22586687A中，进一步探索了使用固定化脂肪酸酶催化反应脂肪酸和 甘油制备甘油二酯的工艺，但未对工业化制备甘油二酯的条件进行研究。 1990 年, OKI Y 等人提交的JP713391A ，为使酯交换反应更易进行, 将碳饱和或不饱和 脂肪酸与甘油的摩尔比值控制在1－50 范围内，此法提高了反应效率和产品纯度, 但对何时 终止反应未进行研究。 1997 年SUGIURA M等人在JP4216597A中研制出一种可装有固定化脂肪酶的管道式反应 器, 甘油和脂肪酸流经反应器进行酯交换反应, 混合物流动表观速度要求达到0.05 cm/s 以 上，该法操作简便，但制备的甘油二酯纯度较低。 针对以上3 个专利的不足, 于1999 年提交了JP14479099A ，公开了工业化制备甘油二酯 的方法。 在2002 年提交的JP2002380215A中指出在工业化制备中，甘油与脂肪酸混合物在固定化 酶反应器中保持120s 时甘油二酯浓度最高, 可达到91.7%，该方法不受反应条件如脂肪酸与 甘油比率、反应温度或酶浓度变化的影响。 此外，在KASE M等2009年提交的US20100995096中，开始考虑到后续的除臭问题。 非常值得一提的是，SHIMIZU M在1998年提交的JP222998A中提供了一种水解甘油三酯 的方法，开启了利用酶催化水解甘油三酯获得高甘油二酯的先河，减少了着色，避免了过 分蒸馏。 此外，为了进一步提高酶催化酯交换反应的效率，SUGIURA M在1999年提交的 JP35979499A中公开了一种脱水脱醇的方法其公开的条件为测定体积的质量传递系数KLa。 该方法受到普遍关注，被多篇专利引用。
28
小结
一、专利地图和文字的关系
基本要求：文字为主 高级要求：力求做到文图合一
二、专利地图的解读要求
首要条件：必须从用户需求出发 基本要求：善于由表及里；当与图表生成的思路一致。 高级技能：学会充分挖掘信息的广度和深度；学会图表联
合解读。
29
谢谢倾听
专利分析永无止境。
－摘自世界知识产权组织（WIPO） 相关资料
4
二、专利地图的形成过程
5
三、专利分析的主要流程
6
四、专利地图在报告中的地位 图表为主 图文并茂
文字为主
7
五、专利地图的解读原则
一、必须从用户需求出发
8
原则一：必须从用户需求出发
“哪我些国专刀利具技行业还没有真如正何形进成行专
刀术具需制要造重技点术的合作研发利模技式术”研发
JP2010000177610A
TG
JP19423798A
JP2001307342A
JP20072064413A
US7883862B2
WO2006054681A
WO03029392A1
JP222998A
EP00124342A
CN200910151294A
JP2209391A
JP35979499A
JP2004249929A US7666666B2 EP1637588A2 US8076110B2
关注的？
和布局？
9
五、专利地图的解读原则
一、必须从用户需求出发 二、善于由表及里
10
原则二：善于由表及里
缓慢发展期
第一快速发展期
第二快速发展期 调 整 期
高 速 钢
11
原则二：善于由表及里
12
五、专利地图的解读原则
一、必须从用户需求出发 二、善于由表及里 三、学会充分挖掘信息的广度
13
原则三：学会充分挖掘信息的广度
原则六：当与图表生成的思路一致
例如，提高单层涂层的耐磨性能是近期的技术需求，对涂层材料 晶体结构的改进是可行的方向之一，结合这方面最新出现的专利 技术，例如晶体取向变化的专利技术[￥],或者是采取混合晶相方 式的专利技术[￥]，那么采取通过改变晶体取向和混合晶向方式 就可能是单层涂层材料未来一段时间技术发展方向之一。
US20100995096A
JP2796925B2 US5311937A
JP2258668A
US6004611A
JP2000066897A
JP713391A
JP10594795A
JP2002380214A
JP2002380215A
JP2006123948A
JP4216697A
WO03060139A1 WO09909119A1
六、解读示例-趋势图
26
花 王 株 式 会 社 涉 及 甘 油 二 酯 方 法 的 技 术 路 线 演 进 图
六、解读示例-技术路线图
1986‐1990
1991‐1995
1996‐2000
2001‐2005
2006‐2012
JP19000786A
JP28146286A
US7709667B2
JP14479099A
21
原则六：应当与图表生成的思路一致
22
原则六：当与图表生成的思路一致
23
原则六：当与图表生成的思路一致
以单层涂层技术为例，提高涂层的硬度是其主要技术需求之一，首先 得到应用的是碳化钛涂层[￥]，然后出现了Al2O3涂层[￥]，接着金刚 石、类金刚石得到应用[￥]，近期还出现了超硬材料氮化碳涂层[￥]。 这就是单层涂层围绕提高涂层硬度技术需求的技术发展路线。 当然，这些材料的更替也会逐渐应用到其他涂层结构上[￥]以满足类 似的技术需求。
16
原则四：学会充分挖掘信息的深度
17
五、专利地图的解读原则
一、必须从用户需求出发 二、善于由表及里 三、学会充分挖掘信息的广度 四、学会充分挖掘信息的深度 五、学会图表联合解读
18
原则五：学会图间联合解读
19
原则五：学会图表联合解读
20
五、专利地图的解读原则
一、必须从用户需求出发 二、善于由表及里 三、学会充分挖掘信息的广度 四、学会充分挖掘信息的深度 五、学会图表联合解读 六、应当与图表生成的思路一致