科技创新的专利地图分析流程及实证研究
专利地图分析方法
专利地图分析方法
专利地图(Patent Map)是一种专利信息分析的重要手段，利用专利情报实现专利战略的高效管理。
通过将蕴涵在专利数据内的大量错综复杂信息以各种视觉直观的图表形式反映出来。
专利地图的主要分析方法包括：
（1）技术生命周期分析。
分析某一项技术，在一定的时间范围内所涉及的专利申请数量以及申请人数量,从而清楚地了解该项技术的发展阶段。
（2）竞争对手分析。
分析某一项技术，主要竞争对手的专利申请数量，从而了解该项技术竞争对手的研发状态。
（3）技术发展趋势分析。
分析某一项技术，在近三来专利申请的主题，从而确定该项技术的最新研发方向。
（4）引证关系分析。
引证率高,表明该项技术可能为本领域的核心技术，从而帮助企业找寻业内核心专利与基本专利,以其为源头了解技术发展进程。
同时,分析核心专利的后续引证专利,可了解技术起源及相关研发进展,并揭示未来技术的发展方向。
对于核心专利,不仅其技术内容值得重视,其所属国别研究也可反映出该领域关键性技术的重要研发阵地与技术市场。
（5）同族专利分析。
通过对一项专利的同族专利分析，可以了解该项技术专利权人的专利布局，为企业市场开拓提供依据和风险控制。
专利地图在专利信息利用中起到承上起下的重要作用，通过对专利地
图可以直观地为企业指定经营战略、专利战略、选定开发目标等服务，对企业的创新具有重要的意义。
专利地图在专利情报分析中的应用探究
专利地图在专利情报分析中的应用探究1. 引言1.1 研究背景专利地图在专利情报分析中的应用探究随着科技的不断发展和创新，专利数量的增加以及专利技术的复杂性也在不断提升。
在这样一个信息爆炸的时代，快速准确地获取和分析专利信息成为了企业和研究机构面临的重要挑战。
传统的专利检索和分析方法已经不能满足对复杂专利信息的需求，因此需要更加高效和智能的工具来辅助专利情报分析。
1.2 研究意义专利地图在专利情报分析中的应用探究的研究意义主要体现在以下几个方面：1. 提升专利分析效率。
传统的专利情报分析方法通常需要耗费大量的时间和人力，而专利地图技术可以将海量的专利数据可视化呈现，帮助分析人员快速了解相关技术领域的结构和关键信息，从而提高分析效率。
2. 提供全面的技术信息视角。
专利地图可以将不同专利之间的关联性和技术演化过程清晰展现出来，为研究人员提供更全面、更深入的技术信息视角，有助于揭示技术发展规律和趋势。
3. 为企业制定创新战略提供重要参考。
通过专利地图分析，企业可以更好地了解自身在技术领域的地位与竞争对手的关系，有助于制定更具针对性和前瞻性的创新战略，提升企业的竞争力和创新能力。
4. 促进跨学科研究和合作。
专利地图技术的应用需要涉及信息科学、专业领域知识以及数据分析等多方面知识和技能，因此促进了不同领域之间的合作与交流，有助于实现跨学科研究的深度发展和创新。
1.3 研究目的研究目的是为了深入探讨专利地图在专利情报分析中的应用，并探讨其在技术竞争、市场预测和创新战略制定中的作用。
通过分析专利地图的概念和原理，以及应用案例，来揭示专利地图在帮助企业进行竞争情报分析和制定发展战略上的重要性。
通过探讨专利地图在不同领域中的应用，进一步研究其未来发展趋势，以及可能存在的局限性和待改进之处。
通过这一研究，旨在为企业和研究机构提供更好的专利情报分析工具和方法，从而提升创新能力和竞争力，促进科技创新和经济发展。
2. 正文2.1 专利地图的概念和原理专利地图是利用专利文献信息构建的可视化地图，通过将专利文献中的信息结构化展示在地图上，帮助用户更直观地理解和分析专利信息。
专利地图在专利情报分析中的应用探究
专利地图在专利情报分析中的应用探究摘要：随着信息时代的到来，专利情报分析在企业和政府中的应用日益广泛。
专利地图作为专利情报分析的一种重要工具，可以帮助人们更直观地了解专利相关信息。
本文将从专利地图的概念和特点入手，探讨专利地图在专利情报分析中的应用，以及未来发展趋势。
关键词：专利地图；专利情报分析；信息时代；应用探究引言一、专利地图的概念和特点专利地图是通过对专利信息进行可视化分析，将专利数据以地图的形式展现出来，以便人们更直观地了解专利信息的分布、关联和趋势。
专利地图可以以不同的维度展示专利信息，如技术领域、地理位置、申请人、引用关系等，从而帮助人们更全面地了解专利信息。
专利地图可以采用不同的形式，如热力图、散点图、网络图等，以便更好地展现专利信息的特点和规律。
1. 技术趋势分析专利地图可以帮助人们分析技术趋势。
通过对专利地图的展示，人们可以直观地了解某一技术领域的发展情况，如热点地区、热门技术领域、技术之间的关联等。
通过对专利地图的分析，可以帮助人们了解技术发展的趋势，从而指导企业和政府进行战略决策，把握技术发展的方向。
2. 专利布局分析专利地图可以帮助企业分析专利布局。
企业可以通过对专利地图的展示，直观地了解自己在某一技术领域的专利数量和质量，以及与竞争对手的比较情况。
通过对专利地图的分析，企业可以了解自己的专利优势和劣势，及时调整专利布局，提高自己的竞争力。
三、专利地图的未来发展趋势1. 多维度展示专利地图将更多地采用多维度展示。
随着人们对专利信息的需求越来越多样化，专利地图将更多地采用多维度展示，如技术领域、地理位置、申请人、引用关系等，以便更好地满足人们的需求。
2. 大数据驱动专利地图将更多地采用大数据驱动。
随着大数据技术的发展，人们可以更好地利用大数据对专利信息进行分析和展示，从而更全面地了解专利信息。
3. 智能分析应用专利地图将更多地采用智能分析应用。
随着人工智能技术的发展，专利地图将更多地采用智能分析应用，如自动化生成专利地图、智能推荐分析结果等，以便更好地帮助人们进行专利情报分析。
专利地图分析方法研究
专利地图分析方法研究随着技术的发展和竞争的日益激烈，专利地图分析方法在科研和产业发展中扮演着越来越重要的角色。
专利地图分析方法是一种基于专利数据的技术分析方法，通过对专利数据的收集、整理和分析，帮助企业或研究机构了解某一领域的技术发展状况和趋势，以指导企业的技术创新和产品开发。
本文将从专利地图分析方法的研究背景、方法原理、应用领域和发展趋势等方面进行探讨，希望能够对专利地图分析方法进行深入的研究和探讨。
二、专利地图分析方法的原理专利地图分析方法是一种基于专利数据的技术分析方法，主要包括以下几个步骤：1. 数据获取：首先需要收集大量的专利数据，包括专利文本、专利申请人、专利分类号等信息。
这些数据可以通过专利数据库、专利检索系统等渠道获取。
2. 数据预处理：收集到的专利数据需要进行预处理，包括数据清洗、数据整合、数据标准化等处理，以确保数据的准确性和完整性。
3. 数据分析：对预处理后的专利数据进行分析，可以利用文本挖掘、机器学习、数据挖掘等技术手段，从中提取出专利的技术特征、技术关系、技术趋势等信息。
4. 结果展示：最后将分析结果通过专利地图的形式进行展示，以直观的图表形式呈现出专利数据的分布规律和技术关系，为企业和研究机构提供技术判断和决策依据。
总体来讲，专利地图分析方法的原理是通过对专利数据的收集、预处理和分析，将这些数据转化为专利地图，以便更加全面、深入地了解专利数据的特征和规律，为企业和研究机构提供更加准确和可靠的分析结果。
专利地图分析方法在科研和产业发展中具有广泛的应用价值，主要包括以下几个方面：1. 技术研发：专利地图分析方法可以帮助企业了解某一领域的技术发展状况和趋势，为企业的技术研发提供技术参考和决策支持。
2. 产业竞争：通过对专利地图的分析，可以了解某一领域的技术布局和竞争格局，为企业的产业布局和竞争战略提供重要的参考依据。
3. 技术监测：对专利数据进行持续监测和分析，可以及时察觉技术动态和竞争动态，为企业制定技术发展战略提供支持。
专利地图分析方法研究
专利地图分析方法研究摘要：本文旨在介绍专利地图分析的方法研究，该方法在专利分析领域具有重要意义。
文章首先概述了专利地图分析的背景和意义，然后详细介绍了专利地图分析的方法和实施步骤。
最后对专利地图分析方法进行了总结和展望。
关键词：专利地图分析；方法研究；专利分析引言随着知识产权意识的增强，专利分析在技术创新和市场竞争中的作用变得愈发重要。
专利地图分析作为专利分析领域的一个重要方法，以图形化呈现专利数据，帮助研究人员从宏观角度了解技术发展趋势和企业布局，具有很高的应用价值。
对专利地图分析的方法进行研究，对于提高专利分析的效率和准确度具有重要意义。
一、专利地图分析的背景和意义专利地图是将专利数据以图形化方式呈现出来，通常采用气泡图、热力图或网络图等形式，能够清晰展示专利信息之间的关系和分布规律。
专利地图分析的最大优势在于其直观性和易理解性，方便研究人员从大数据中快速捕捉有价值的信息。
专利地图也可以帮助企业进行竞争情报分析，发现竞争对手的专利策略和技术布局，帮助企业优化研发方向和创新战略。
专利地图分析在技术研究、市场分析和企业管理中都具有广泛应用。
1. 数据获取与处理专利地图分析的第一步是获取专利数据，并进行数据清洗和处理。
专利数据的获取渠道包括专利数据库、专利检索引擎以及专利信息服务机构等。
获取的数据需要进行格式转换和标准化处理，以便进行后续的分析和呈现。
2. 专利分类与筛选在进行专利地图分析之前，需要对专利数据进行分类和筛选，以便找到目标技术领域的相关专利。
专利分类可以根据专利标题、摘要和主题词等信息进行，筛选则可以根据专利的法律状态、申请人信息和专利引用等进行。
3. 专利地图构建专利地图的构建是专利地图分析的核心环节，包括选取合适的专利数据指标、确定合适的图形化呈现形式以及进行数据可视化处理。
常用的专利地图形式包括气泡图、热力图和网络图等，通过对专利数据的编码和交叉分析，将图形化呈现专利之间的关系和分布规律。
专利地图在专利情报分析中的应用探究
专利地图在专利情报分析中的应用探究
专利地图是一种将专利语义信息进行可视化展示的技术，在专利情报分析中得到了广
泛应用。
这种技术可以将专利文献中的关键词、分类代码、引用关系等信息进行处理，形
成一个以节点和连线为基础的图形化展示，帮助人们更好地理解专利信息之间的联系和关联。
1. 探究技术领域的结构和演进趋势
专利地图可以通过对某一技术领域的专利文献进行分析，揭示该领域中技术发展的结
构和演进趋势。
例如，可以通过画出不同颜色的节点来表示“新兴技术”、“核心技术”、“应用技术”等不同类型的技术，从而展示出技术领域的结构和演进趋势。
2. 显示技术领域的核心技术和竞争格局
通过研究专利地图中的“连线”，可以了解不同专利之间的引用关系。
这些引用关系
可以帮助人们找到技术领域中的核心技术以及存在的竞争格局。
例如，当专利地图中某个
节点所代表的专利被大量其他专利引用时，那么该节点所代表的专利就是技术领域中的核
心技术；当几个节点之间存在大量的引用关系时，可以推断出它们之间可能存在着竞争关系。
3. 挖掘技术趋势和创新机会
通过研究专利地图中的“节点”集合，可以了解一种技术领域中的各种技术发展趋势。
例如，当某一类型的节点数量突然增加时，可以推测出该技术领域中最近出现了新的创新
机会或者该领域正处于快速发展的阶段。
总之，专利地图是一种非常有用的技术工具，可用于发现技术领域的结构、核心技术、竞争格局和创新机会等关键信息。
它能帮助用户在大量的专利文献中寻找到有用的信息，
提高专利情报处理和分析的效率和准确性，为企业资产管理和技术创新提供有效的支持。
专利地图在专利情报分析中的应用探究
专利地图在专利情报分析中的应用探究专利地图是专利情报分析中常用的工具之一，它通过可视化的方式展现专利数据的关系和趋势，帮助用户快速了解专利的布局、发展方向和竞争态势。
本文将从专利地图的概念、应用方法以及在专利情报分析中的实际应用等方面展开探讨，希望可以对专利地图在专利情报分析中的应用提供一定的参考和借鉴。
一、专利地图的概念专利地图，即利用地图的形式展现专利数据的关联、分布和发展，以直观形象的方式呈现专利信息。
它可以将大量的专利数据通过图形、色彩和文字等形式展现出来，使得用户可以一目了然地了解到各类专利之间的关联关系，以及各个专利的发展方向和分布情况。
专利地图可以是静态的，也可以是动态的，能够根据用户的需求进行交互式操作。
二、专利地图的应用方法1. 数据采集：专利地图的制作首先需要进行大量的专利数据采集工作，包括专利文献的全文或摘要、专利权人、IPC分类号、专利引用、专利被引用等信息。
2. 数据清洗：对采集到的专利数据进行清洗和整理，去除错误数据和冗余信息，以确保专利地图的准确性和可靠性。
3. 数据分析：通过对清洗后的专利数据进行分析，提取出专利之间的关联关系、分布情况和发展趋势，并根据需要进行可视化处理。
4. 地图制作：基于分析后的专利数据，利用专业的地图制作软件或数据可视化工具，制作专利地图，以便用户进行查看和分析。
三、专利地图在专利情报分析中的应用1. 技术布局分析：通过制作专利地图，可以清晰地展现出企业或行业在各个技术领域的专利分布情况，帮助用户了解所处技术领域的布局情况。
2. 竞争态势分析：专利地图可以清晰地展现不同企业或个人在同一技术领域的专利布局情况，帮助用户了解竞争对手的专利布局情况和发展趋势。
3. 技术发展趋势分析：通过对专利地图的制作和分析，可以发现不同技术领域的发展趋势和热点，为用户提供技术研发方向和决策参考。
4. 专利战略制定：企业可以通过制作专利地图，了解竞争对手的专利布局情况和技术发展趋势，从而为自身的专利战略制定提供参考依据。
专利地图分析方法研究
专利地图分析方法研究专利地图是专利文献的数据可视化呈现方式。
利用专利地图可以更直观地展示专利技术领域内的专利布局情况，发现专利布局的空缺点和研究热点，帮助企业进行技术创新和专利布局决策。
本文就专利地图分析方法研究进行探讨。
一、专利地图数据处理专利地图通常采用专利共引关系构建，即以一个领域内的核心专利为根节点，扩展到以该节点的引用、被引用专利为节点的网络结构。
数据来源可以从专利数据库中获取，常用的有Derwent、PatSnap、STN等。
需要对文献进行数据清洗、去重和词频计算等预处理。
二、关键词提取关键词提取是根据专利文本，对文本内容进行自动或半自动的内容分析，为专利地图的可视化展示提供基础。
关键词提取有基于统计、机器学习、自然语言处理等多种方法，其中比较受欢迎的是TF-IDF统计方法。
关键词提取可以基于文献标题、摘要、全文或者自定义词典等，提取出专利中的关键词，根据其出现频率进行排序，选择前多少的词作为专利地图的节点。
三、专利地图可视化专利地图可视化是采用图形化工具呈现生成的专利网络结构图。
常见的工具有Cytoscape、Gephi、NodeXL等。
在视觉设计方面，可采用不同的节点大小、颜色和形状来表示节点的重要性、技术领域、专利类别等信息；采用连线的粗细、颜色和长度来表示专利之间的引用关系、合作关系等。
专利地图的分析可以从多个角度进行，包括技术领域分析、公司布局分析、竞争对手分析等。
通过分析可发现技术发展趋势、技术瓶颈、专利布局的优劣势，从而为技术创新和专利布局决策提供参考。
五、专利地图的应用专利地图可以用于公司内部的专利布局决策、技术创新和发展策略的研究；也可以应用于知识产权行业的咨询服务，帮助企业提供专利检索、竞对分析、技术评估等服务。
在联合国等国际组织中也有应用场景，例如利用专利地图分析全球创新热点的变迁、技术合作模式的演化等。
综上所述，专利地图是一种重要的专利信息可视化工具，其数据处理、关键词提取、可视化和分析等环节缺一不可。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
ａｉｒ】船ｌｅ ｐｈ硒ｅｄ—ａⅡ邳ｆａｄａｒ ｔｅｃｈＥｏｌｏ舒弱８ ｅｘ锄・
ｐｌｅ，ｄｅｍｏｎｓｔｍｔｅｓ出ｅ
ｐａｔｅｎｔ眦ｐ ｉｎｃｌｕｄｉＩＩｇ
ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ
ｔｏｐｉｃ，ｄｅｔｅ蒯ｎｇ
ｓｅａｒｃｈ ｗｏｒｄｓ ａｎｄ
ｆ洒ＩｌＩａｔ—
ｉｒＩｇ∞ａｒｃｈ ｓｔＩａｔｅ舒，ｃｏｎｅｃｔｉｎｇ ｐａｔｅｎｔ ｄａ切，Ｉｅｄｕｃｉｎｇ ｐ８ｆｅｎｔ ｄａｔａ，锄ｄ瑚ｋｉｎｇ锄ｄ ｒｅａｄｉｎｇ ｐａｔｅｍ ｎｍｐ．ｎｅ ｐ印ｅｒ ｉｎⅡｏｄｕｃｅｓ ｉｔｓ印ｐｌｉｃａ一 ６０ｎ ｉｎ ｎａｔｉ蚰ａｌ ｄｅｆｅｎ∞ｔｅｃｌｌ｜１０１０９ｙ ａ冲ａ，锄ｄ ｄｉ８ｃｕ酷ｅｓ ｔｌｌｅ ｍｌｅ８ ｏｆ ｐａｔｅｎｔ ｍ叩ｔ０ ｎａｔｉｏｎａｌ ｄｅｆｅｎｓｅ ｓｃｉｅｎ曲ｃ蚰ｄ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌ ｉ肋ｏｖａ－
袭１
机蓑相控阵■这技术主囊词
涉及的专利类型集中度不高，如机载相控阵雷达技 术专利可能分散在Ｇ０１测量测试技术、Ｈ０１基本电 气元件技术、Ｈ０４电通信技术等多个类别中，那么则 需慎重使用分类号来进行限制，因为这样可能导致 其它分类中的专利被漏检。
圈１
专利地圈方法应用流程
ห้องสมุดไป่ตู้
（３）代码。专利信息中，申请人和专利权人、申请 国家地区、专利文献种类等都分别有各自的代码。如 果要查询某一个公司或某一个人的专利，则可以利 用相应的公司代码或申请人代码来进行搜索。在机 载相控阵雷达技术的调研以及专利初步检索中。我 们发现美国雷神公司、日本三菱电子、欧洲宇航防务 集团（ＥＡＤＳ）在本领域内拥有专利数量较多，因此可 以将这些机构的代码纳入检索词中。 ３．３制定检索策略 检索策略的制定是整个专利地图分析中至关重 要的一步，它决定了能否从海量专利信息中找出符 合主题要求的、覆盖全面的结果。首先，必须确定各 个检索词之间的逻辑关系，例如在机载相控阵雷达 技术主题词中。收发组件技术和雷达信号处理技术 属于同一级别的细分技术，是并列关系，则应该用逻 辑“或”来连接，而雷达信号处理技术和数字波束形 成技术是上下级关系，应该用逻辑“与”来连接。其 次。要准确掌握检索式的编写规则。不同数据库适用 的检索式写法可能不同，例如逻辑“或”有的用“＋”表 示，有的用“ＯＲ”表示。此外，检索式应涵盖主题词的 同义词、近义词、俗称、特殊称谓等，尤其是英文主题 词要考虑单词的各种形态。 检索策略的制定通常不会一次成功．需要根据 实际检索结果不断调整，修正检索词、扩大或缩小范 围、减少干扰词等，以达到最佳检索效果。在制定检 索策略时，需要把握好的一个问题是在准确度和涵 盖范围之间寻求平衡。检索式应当尽量精细化．以提
解析、确定检索词并制定检索策略、专利数据采集、专利数据整理、专利地图制作与解读，及其在国防技术领域的应用，探讨了专
利地图方法对国防科技创新的作用。 关键词：专利地图；专利分析；国防科技创新；机载相控阵雷达 中图分类号：Ｇ３０６．０
文献标识码：Ａ ｄｏｉ：ｌＯ．３９６９／；－ｉｓｓｎ．１００５—８０９５．２０１４．１ｌＩｏｌ７
Ｓ删ｙ
ｏｎ
Ａｎ蚰ｙｓｉｓ
ＰＩ佻ｅ螨ｏｆ Ｐａｔｅｎｔ Ｍａｐ
ｏｒｉｅｎＨｎｇ ｔｏ ａｎｄ Ｉｂ
Ｎａ伽ｎａｌ Ｄｅｆｅｎ∞Ｓｃｉｅｎｔ墒ｃ
ａｎｄ
Ｔ钾ｈｎｏＩｏｇｉｃｍ ｈ砷Ｖａ６０ｎ
Ｆａｎｇ Ｆａｎｇ
Ｅ跹ｍｐｌｉ丘ｃａ廿咂
Ｇ∞ｕｐ
Ｌｉ Ｘｉｎｘｉｎ
（Ｃｈｉｎａ
ＡｃａｄｅⅡＩｙ
ｏｆⅡｅｃ呐ｎｉｃｓ
ａｎｄ
３．５专利数据整理
图２全球专利地域分布
一：日本排名第二，占１９％。在１８个国家和地区中， 排名前五位的申请量占到了总量的８５．４％，集中度 很高。而美国和日本两个国家的申请量就占到了总 量的５５％。超过一半，说明这两个国家在该技术领域 的实力很强。 ３．６．２技术点分布分析
根据检索式采集的专利信息不可避免会出现错 误、重复等问题。在专利地图分析中，要取得令人满 意的效果，必须进行数据整理工作。主要内容包括： （１）数据清洁：从初级检索结果中剔除明显无关的记 录，删除重复的记录；（２）数据清理：对关注的统计数 据对象进行清理，例如合并关键词、合并机构名等； （３）数据标引：根据研究需要对清洁后的数据进行归 纳、总结，按照专利内容的异同分类。 专利数据整理过程不可避免地涉及大量人工劳 动．应选择对研究对象具有全局认识与把握的技术 专家进行，避免因个人关注点的差异造成数据偏颇。 在完成数据整理后，得到符合需求的机载相控阵雷 达技术英文专利１３４７条，中文专利９８条，并按照二 级细分技术进行了分类标引。 ３．６专利地图的制作与解读 地图制作是将专利数据整理结构可视化的过 程，可以借助于软件来实现，其本质是对专利文献所 具有的经济、技术、法律价值通过不同角度的分析直 观展现在眼前。在具体操作时，应聚焦于课题的关注 点，进行细微分析与提炼。通过对专利地图的解读， 可以全面了解机载相控阵雷达技术的发展现状与方 向，指导我国相关技术的发展战略制定，为科研工作 和相关专利的申请、维护等提供参考。 专利地图分析维度很多，包括主要申请人分布 状况、主要技术领域分布状况、专利申请时间序列、 主要ＩＰＣ分布以及专利国别地区分布等。下面以几 张典型专利地图及其解读为例进行说明。 ３．６．１全球专利地域分布分析 从图２可以看出，１３４７件专利分布在１８个国 家或地区，其中美国受理了４８１件，占３６％，排名第
３应用实例
３．１技术主题目标解析 机载雷达系统所涉及的技术体系十分庞杂，不 可能在一次专利地图分析中全部覆盖。因此必须根 据研究需要，选取具有基础性、关键性、引领性作用 的技术点作为研究对象。本文选取机载相控阵雷达 技术作为关键点，该技术在提高探测威力方面有巨大 潜力，且具有扫描灵活、反电子干扰能力高的优点。 ３．２确定检索词 （１）主题词。主题词涵盖技术主题的关键概念， 也包括技术的功能、主要组成部分等，需对技术进行 细分。列出分级技术体系，如机载相控阵雷达技术就 可细分为收发组件技术、共形天线技术、超低副瓣技 术、超宽带技术和雷达信号处理技术等，各分技术还 可以进一步细分。一般情况下，技术体系越细，在此 基础上得到的主题词就越全面。基于对目标主题的 理解。我们在进行了大量文献调研和与技术专家多 次沟通之后，确定了如表１所示的技术主题词。 （２）分类号。数据库一般都根据自己的分类标准 将文献按内容进行分类，并赋予相应的分类号，检索 时只需按数据库的分类标准查找到与自己项目相对 应的分类号，即可全面检索项目。例如在世界知识产 权组织采用的ＩＰＣ分类下，电通信技术的大类分类 号为Ｈ０４，如确定研究对象都属于电通信技术，则可 在Ｈ０４分类下进行检索。主题词与分类号相结合进 行检索。比单纯用主题词准确度更高。但若技术主题
至决定着国防实力的强弱。我国国防科技多年来的 发展表明，真正的核心技术、关键技术是买不来的， 必须依靠自主创新，但自主创新不是闭关自守，而是 学习借鉴国外先进军事技术，提高国防科技创新的 起点、能力和速度，促进再创新。 众所周之，专利信息是世界上最大的公开技术 信息源之一【Ｉ］。虽然很多国防相关技术是以技术秘 密或国防专利的形式存在并受到严格保密。但在公 开专利中，也存在大量可供国防科研利用的信息，尤 其是在电子信息技术领域。国防技术与一般技术之 间的界限已经越来越模糊。“民技军用”已成为一种 趋势，因此深入挖掘公开专利信息对促进国防科技 创新具有非常重要的作用。 １专利地图方法概述 专利地图分析起源于日本，随着在日本广泛而 有效的运作，逐步传人韩国、新加坡、美国，以及我国 台湾等地。目前在我国大陆地区，专利地图也已经引 起越来越多企业的重视，为其创造着巨大的竞争优 势和市场价值。但其主要服务对象还是以民用领域
２０１４年１１月
ＮＯＶ．２０１４
情报探索
第１ｌ期（总２０５期） Ｎｏ．１ｌ（Ｓｅｒｉａｌ Ｎｏ．２０５）
ｈｄｂ珊ａｔｉｏｎ
ＲｅｓｅａＩ℃ｈ
面向国防科技创新的专利地图分析流程及实证研究
方芳李欣欣 （中国电子科技集团公司电子科学研究院
北京 １０００４１）
摘要：概述了专利地图方法，以机载相控阵雷达技术专利地图分析为例，介绍了专利地图的制作流程，包括技术主题目标
图３重点技术研发领域地形
从图３可以看出，数字转换波束、通信技术、介 电、脉冲振荡器、晶体管电路等在近２０年来的专利 中是热点研究对象。 ３．６．３全球主要竞争对手分析 由图４可见．日本的三菱以７４件的申请量排名 第一，说明日本在机载相控阵雷达领域的技术实力 不菲。美国的雷神以７２件的申请量排名第二，与三 菱公司相当。其他申请量较多的还有ＥＡＤＳ（欧洲航 空防务及航天公司）、东芝等。总体看，日本和美国公 司是申请主力。 ３．６．４主要专利国家全球专利布局分析 如图５所示，美国、日本两个专利大国在多个国 家和地区申请了相关专利，可见其对机载相控阵雷 达国际市场的争夺非常重视，因为要在国外生产、销 售雷达产品。必须在目标地区申请相关专利以求获 得知识产权保护。而在中国申请专利的数量极少，则
收稿日期：２０１４－０５—１９
作者简介：方芳（１９８７一），女，硕士，工程师，研究方向为科技情报；李欣欣（１９７９一），女，双学士，高级工程师，研究方向为科技情报。 ６５
万方数据
２０１４年１１月
情报探索
第１ｌ期（总２０５期）
上述各种类型的专利地图之间并无严格区分， 往往是互相结合，共同为专利信息挖掘服务。 ２专利地图分析流程 专利地图分析流程如图１所示。首先，根据研究 需要明确专利分析的主题与目的；其次，在文献调研 与专家调研的基础上确定检索词：第三，按照检索策 略的编写方法，并根据检索词来制定检索策略，选择 合适的专利数据库进行数据采集．若检索结果不符 合主题，则重新确定检索式，直到符合要求为止；第 四，对采集的数据加工，建立符合课题需要的专题数 据库；最后，根据主题要求对数据进行各种角度的分 析，绘制专利地图并进行解读。
ｋｆｏｒｍ撕ｏｎ Ｔｅｃｈｎｏｌｏ舒，Ｃｈｉｎａ
ｐａｔｅｎｔ