专利检索分析的主要步骤
专利检索步骤
专利检索步骤一、介绍专利检索是指通过检索专利数据库，查找已经申请或授权的专利文献，以获取相关技术信息的过程。
对于专利申请人、专利代理人、科研人员等来说，专利检索是非常重要的一项工作，可以帮助他们了解已有技术的现状，避免重复发明，提高研发效率。
二、专利检索的重要性专利检索的重要性主要表现在以下几个方面：1. 避免重复发明在进行新技术研发之前，进行专利检索可以了解已有技术的现状，避免重复发明。
这不仅可以节省时间和资源，还可以避免侵犯他人的专利权。
2. 支持创新通过专利检索，可以了解到相关技术领域的最新进展，为创新提供灵感和方向。
专利文献中包含了大量的技术信息，可以帮助研发人员了解技术的发展趋势和研究热点。
3. 提供技术参考专利文献中包含了大量的技术细节和实施方式，可以作为技术参考和借鉴。
对于研发人员来说，通过研究已有专利文献，可以了解到技术上的难点和解决方法，从而指导自己的研发工作。
4. 风险评估在进行产品开发或投资决策之前，进行专利检索可以评估相关技术的专利情况，避免侵权风险。
通过检索已有专利，可以了解到技术领域内的主要竞争对手和他们的技术布局，为决策提供参考依据。
三、专利检索步骤下面是进行专利检索的一般步骤：1. 确定检索的目的和范围在进行专利检索之前，首先需要明确检索的目的和范围。
是为了了解已有技术的现状，还是为了寻找解决特定技术问题的方法？确定检索的目的和范围可以帮助我们选择合适的检索工具和策略。
2. 选择合适的检索工具根据检索的目的和范围，选择合适的检索工具。
目前，常用的专利检索工具包括专利数据库和专利检索引擎。
常用的专利数据库包括国际专利数据库、国内专利数据库、企业专利数据库等。
3. 构建检索策略根据检索的目的和范围，构建检索策略。
检索策略包括关键词的选择和组合、分类号的选择、时间范围的设定等。
关键词的选择应该准确描述所要检索的技术内容，避免过于宽泛或过于狭窄。
分类号的选择可以帮助我们缩小检索范围，提高检索效果。
专利检索方法
专利检索方法专利检索是指通过查询专利数据库和相关文献，以获取与所研究对象相关的专利信息。
专利检索方法的选择和正确使用对于研究、开发和创新具有重要意义。
本文将介绍几种常用的专利检索方法及其应用。
一、关键词检索法关键词检索法是最为常见的专利检索方法之一。
它通过将与研究对象相关的术语、领域、技术特点等作为检索关键词，从专利数据库中提取匹配的专利文献。
关键词检索法的步骤如下：1.明确研究对象：确定要检索的专利领域和技术方向。
2.收集关键词：根据研究对象，搜集相关的术语、关键词和专业词汇。
3.构建检索式：将关键词进行组合，构建检索式或者布尔表达式。
4.选择检索数据库：选择合适的专利数据库进行检索。
5.执行检索：依据检索式，在专利数据库中执行检索。
6.检索结果分析：对检索结果进行筛选、排序和评估。
二、分类号检索法分类号检索法是以国际专利分类系统（IPC）为基础，通过查询分类号来寻找与研究对象相关的专利文献。
IPC是一个标准化的分类系统，根据专利技术的领域和主题，将专利按照一定规则进行分类和编码。
分类号检索法的步骤如下：1.确定研究领域：根据研究对象，确定适合的IPC主要类别。
2.选择分类号：通过查询IPC，选择与研究对象相关的分类号。
3.执行检索：在专利数据库中执行分类号检索。
4.结果筛选：根据检索结果，筛选与研究对象相关的专利文献。
三、引证检索法引证检索法是一种基于专利文献中的引用关系来检索相关专利的方法。
通过查找与目标专利相关的引证专利，可以找到与之相关的领域和技术。
引证检索法的步骤如下：1.确定目标专利：确定要检索的目标专利。
2.查找引证专利：从专利数据库中查找引证了目标专利的专利文献。
3.筛选结果：根据引证关系和相关性，筛选出与目标专利相关的专利文献。
四、法律状态检索法法律状态检索法是指通过查询专利的法律状态信息，来获取目标专利的相关信息。
法律状态涉及专利的授权、维持、无效等情况，对于专利申请人和研究者具有重要意义。
专利检索的方法和步骤
专利检索的方法和步骤专利检索是指通过检索专利数据库来寻找和确定特定领域的专利文件，以了解技术进展、评估竞争对手和市场情况等。
以下是一些常用的专利检索方法和步骤。
一、专利检索方法：1.关键词检索：根据所需技术领域，选择与之相关的关键词进行检索。
关键词可以是技术名词、产业术语、电子元件或产品名称等与所需技术相关的关键字。
2.分类检索：根据专利分类体系对所需领域进行分类检索。
专利分类体系通常由各个国家或组织制定，根据技术领域对专利进行分类归类，方便检索和管理。
3.引证检索：通过检索已发表的论文、报告和专利文献等引证文献，找到引证项专利的文献，从而确定该专利在技术领域中的地位和影响力。
4.法律状态检索：检索专利文件的法律状态，包括专利申请、授权、终止、激活等过程中的法律状态，以确定该专利的有效性和使用范围。
5.专利家族检索：根据一个专利家族中的主专利号或核心专利号，检索与之相关的其他专利文件，了解该技术领域的技术发展和专利布局。
6.专利地图检索：通过绘制专利地图，将相关领域的专利按照技术关联性和引用关系进行可视化展示，帮助用户理解技术趋势和专利布局情况。
二、专利检索步骤：1.确定检索目标：明确所需技术领域、检索目的和范围，确定所需的专利信息和检索策略。
2.选择检索工具：根据检索目标和范围选择合适的专利检索数据库和工具。
常用的专利检索数据库包括美国专利数据库、欧洲专利数据库、中国专利数据库等。
3.确定检索策略：根据所需技术领域和目标，制定适合的检索策略。
包括选择合适的检索词、设置检索条件、选择合适的分类号等。
4.进行检索操作：根据检索策略，输入检索词或分类号等信息进行检索操作。
可以同时使用多个关键词、同义词和相关词语等扩大检索范围。
5.筛选和评估检索结果：根据检索结果的相关性和可用性，对检索结果进行筛选和评估。
可以根据时间、地域、引证文献等条件进行筛选，确定具体的专利文件。
6.分析和整理检索结果：对检索结果进行分析和整理，包括对专利的名称、摘要、法律状态、权利要求等信息进行整理，帮助用户理解技术趋势和市场情况。
专利查新的方法和步骤
专利查新的方法和步骤专利查新是指通过检索已有的专利文献，了解相关技术领域内已有的技术成果和专利情况，以避免重复研究和侵权风险。
本文将介绍专利查新的方法和步骤。
一、确定检索策略1.确定检索关键词：根据需要查找的技术领域或问题，确定相关的检索关键词。
可以从技术领域名词、产品名称、公司名称等方面入手，尽可能全面地考虑各种可能的关键词。
2.选择检索工具：根据需要查找的专利类型和需求，选择相应的检索工具。
常用的检索工具包括专利数据库、专业搜索引擎、专业期刊和图书等。
3.设置搜索条件：为了提高查找效率和准确性，需要设置一些搜索条件。
例如，可以限定搜索时间范围、国家或地区范围、语言等。
二、进行初步筛选1.获取相关文献：根据设定好的搜索条件，在相应的检索工具中进行检索，并获取相关文献。
一般来说，获取到的文献数量会比较多，需要进行初步筛选。
2.排除无关文献：对于与需求无关或重复的文献，需要进行排除。
可以根据标题、摘要等信息进行筛选，将无关文献剔除。
3.确定重点文献：对于与需求相关的文献，需要进一步确定重点文献。
可以根据作者、引用次数、专利类型等因素进行评估，选择有代表性和参考价值的文献。
三、深入分析1.分析专利权利要求：专利权利要求是专利中最具体和具有法律效力的部分，可以从中了解专利所涉及的技术内容和范围。
需要仔细阅读并理解专利权利要求，并与需求进行对比。
2.分析说明书：说明书是专利申请人对所申请发明或实用新型作出详细说明和描述的部分，也是理解技术内容和范围的重要依据。
需要仔细阅读并理解说明书，并结合需求进行分析。
3.查找引证文献：引证文献是指在专利申请或审查过程中被引用过的其他文献，也是了解技术领域内已有成果和发展趋势的重要来源。
需要查找并阅读引证文献，并结合需求进行分析。
四、总结归纳1.总结技术内容：根据所查找到的专利文献，总结归纳相关技术内容和发展趋势。
可以从技术原理、应用领域、市场前景等方面进行分析。
2.评估专利价值：根据所查找到的专利文献，评估其在技术领域内的价值和竞争优势。
专利检索及分析报告(2024)
引言概述：专利检索及分析是一项重要的研究工作，通过对已有专利文献进行检索和分析，能够帮助研究人员了解相关技术领域的发展趋势、竞争态势和创新动态。
本文将分析并总结专利检索及分析的方法和步骤，帮助读者了解如何进行专利检索和分析，并通过实例详细阐述相关内容。
正文内容：一、专利检索方法1.关键词检索：通过构建合适的关键词组合进行检索，可以使用与特定技术领域相关的术语和关键词进行搜索，在数据库中检索相关专利文献。
2.分类号检索：使用国际专利分类号（IPC）或其他分类系统进行检索，可以给出所需技术领域的详细分类，并快速找到相关的专利文献。
3.引用文献检索：通过检索已有专利文献的引用文献，可以找到与已有专利相关的新专利文献，获取最新的技术发展动态。
4.专利申请人/发明人检索：通过检索特定的专利申请人或发明人，可以了解其在特定领域的技术积累和创新能力。
5.专利家族检索：通过检索同一专利家族中的相关专利，可以获取不同国家或地区的专利保护情况，了解技术的全球布局和市场发展。
二、专利分析步骤1.分类分析：对检索到的专利进行分类，根据技术分类号、申请人、发明人等进行归类，以便更好地了解相关技术领域的发展重点和竞争态势。
2.时间分析：对检索到的专利按照发表时间进行排序和分析，可以了解技术的发展趋势、演化和更新速度。
3.引用分析：通过分析专利文献的引用情况，可以了解某一专利对后续技术的影响和引用情况，评估其重要性和影响力。
4.地域分析：对检索到的专利进行地域分析，可以了解不同地区的技术创新热点和特点。
5.申请人分析：分析专利的申请人可以了解不同企业或个人在特定技术领域的技术能力和创新实力。
三、专利分析工具1.专利数据库：如专利检索数据库、专利分析工具等，可以提供全面和可靠的专利文献资料，帮助进行专利检索和分析。
2.数据挖掘工具：利用数据挖掘和分析技术，可以从大量的专利文献中提取有用信息，发现隐藏的规律和趋势。
3.可视化工具：通过可视化技术展示专利文献的分析结果，可以更直观地理解和解读相关数据。
专利检索分析
专利检索分析专利检索分析是指对专利文献进行检索，并对检索结果进行分析和评估的过程。
专利检索是为了寻找已有的技术解决方案，确定技术前沿，避免重复发明，支持创新和研发决策等目的进行的一种搜索和筛选过程。
专利检索分析的主要步骤包括：确定检索策略、选择检索工具、执行检索、分析和评估检索结果。
在进行专利检索之前，需要明确检索的目的和需求，确定要检索的技术领域和相关关键词。
检索策略要根据需求明确，包括选择适当的检索工具和搜索引擎，设定筛选条件和排除词，以及确定检索时间范围等。
选择适当的检索工具是进行专利检索的关键。
根据目标的需求和特点，在选择检索工具时要考虑到是否有相关的专利数据库、检索引擎和检索技术等。
常用的专利检索工具包括专利数据库、检索引擎和专利检索软件。
专利数据库是存储和提供专利文献的电子库，常见的专利数据库有中国知识产权网、美国专利商标局、欧洲专利局等。
检索引擎则是一种通过互联网检索相关专利信息的工具，常见的检索引擎有Google Patent、WIPO等。
专利检索软件则是具备专利文献检索功能的软件，常见的软件有Derwent Innovation、Derwent Manual Code、PatSnap等。
然后，执行检索是指根据确定的检索策略进行实际的检索操作。
根据检索策略，利用选择的检索工具进行关键词搜索，根据需要进行筛选、调整策略和重新检索等。
对检索结果进行分析和评估。
分析检索结果可以从多个角度出发，包括技术趋势、竞争态势、专利布局等方面。
评估检索结果的可靠性和可行性，可以考虑专利文献的数量、质量和相关度等指标。
专利检索分析是一个复杂而重要的过程，通过系统、全面和科学的专利检索分析，可以为技术创新、市场分析和决策提供有力的支持。
专利检索方法
专利检索方法专利检索是专利申请、研究和管理的关键环节，也是了解国内外专利技术发展趋势的重要手段。
本文详细介绍了专利检索的基本方法以及进行专利检索的方法和步骤。
一、专利检索概述专利检索是指在专利文献库中根据特定的查询条件对专利文献的搜索查询，从而检索符合查询条件的专利文献数据，并获得关于某项技术的最新进展。
专利检索是分析专利技术发展历史、追溯专利创新脉络以及发现专利技术革新途径等一系列专利研究和管理活动的基础。
检索结果不仅能为专利审查提供科学的依据，还可以为专利的设计开发、技术转让、管理及相关研究提供重要信息。
二、专利检索基本方法(一)全文检索全文检索法又称“全文索引检索法”，它是指利用专利文献库里提供的检索软件，将所需要检索的内容按照特定格式输入，然后让计算机按照输入的数据搜索文献库，以找出满足检索条件的专利文件，专利文件即被称为“检索命中情况”。
(二)结构检索结构检索法指的是以申请号、文献来源、专利类型、发明人、被引证情况、申请人、发明内容、优先权等等作为查询条件，将专利文献按照查询条件在文献库中确定检索范围执行检索，以确定特定类型的文献。
三、进行专利检索的例程(一)例程第一步：输入检索词将查询的关键字输入到检索软件的检索框中。
(二)例程第二步：选择检索数据库从检索软件里选择所需要检索的文献库，例如国内的国家知识产权局的数据库，或者国外的美国专利局的数据库等。
(三)例程第三步：检索条件筛选根据查询的专利类型、发明者、发明内容、优先权等等，利用检索软件筛选出符合查询条件的专利文献，以及结果中的关键索引条件。
(四)例程第四步：检索结果验证根据检索的结果，进行深度阅读，验证检索出来的文献是否符合检索条件，以及文献中是否有技术突破。
(五)例程第五步：整理结果将检索出来的文献资料整理出来，统计出提及的专利号、技术类别、发明人、申请人等信息，以及相应的专利文件内容，如此进行整理，方便以后检索和管理。
四、总结专利检索是很重要的，它可以有效查询出满足特定查询条件的专利文献，以及最新的专利技术发展趋势，为专利的审查、开发、技术转让、管理以及相关研究提供重要信息。
专利检索流程四个步骤
专利检索流程四个步骤嘿，朋友们！咱今天来聊聊专利检索流程那四个关键步骤呀。
你想想看，专利就像是埋在知识宝藏里的宝贝，咱得有办法把它们找出来呀！第一步呢，就是明确咱要找啥。
就好比你去超市买东西，得先想好要买面包还是牛奶呀，不能瞎逛对吧！咱得清楚知道自己要检索的专利大概是关于啥的，这样找起来才有方向，不然那不是大海捞针嘛！接下来第二步，选好工具。
这就像战士上战场得挑把趁手的兵器一样。
有各种各样的专利检索平台，每个都有自己的特点和优势。
咱得根据自己的需求和喜好来选，就像你挑衣服，得找适合自己的款式和尺码呀。
然后第三步，开始检索啦！这时候就像侦探在找线索，得细心、耐心。
输入关键词，然后等着那些相关的专利信息跳出来。
哎呀，这过程有时候就像在一堆杂物里找那一颗特别的小珠子，可不能马虎。
最后第四步，分析结果。
找到专利信息可不算完，得好好看看这些信息对咱有没有用呀。
就像你收到一堆礼物，得打开看看里面是不是你真正想要的。
看看专利的内容是不是符合你的需求，有没有啥特别的地方或者要注意的地方。
专利检索流程这四个步骤，环环相扣，一个都不能马虎呀！你要是不认真对待第一步，后面就全乱套啦；工具选不好，那找起来得多费劲；检索不仔细，说不定就错过重要的了；分析不到位，那不就白忙活一场嘛！所以呀，咱得把这四个步骤都重视起来，就像对待宝贝一样小心翼翼地去做。
你说，要是咱想搞个新发明，不先把相关的专利都检索清楚，万一不小心侵权了咋办？那可就麻烦大啦！所以这专利检索流程就像是我们在知识海洋里航行的指南针，指引着我们找到正确的方向，避开那些不必要的麻烦。
总之呢，专利检索流程虽然听起来不复杂，但做起来可得用心呀！咱可不能小瞧了这四个步骤，它们可是能帮我们在专利的世界里畅游无阻的法宝呢！大家一定要记住哦！原创不易，请尊重原创，谢谢!。
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概述我认为，专利检索分析的门槛并没有那么高，但是因为每一次检索分析具体情况各不相同，加上流程步骤多，且每一步要执行的操作不一，是否达到要求的判断不一，所以经常做着做着不是漏了重要的步骤，就是某一步骤没有达到要求影响了后面所有的步骤。
本系列文章目的是梳理专利检索分析的一般流程，并针对比较复杂的步骤详细展开，尽可能归纳出模板化、标准化的内容，帮助检索分析工作者理清思路，提供工作效率。
首先我们来看一下一个完整的检索分析流程包括哪些步骤：准备工作→技术分解→检索→数据处理→分析→报告上述检索分析步骤基本上可以适用全部专利分析项目，要注意的是这个流程并不是做完一步就少一步，因为有可能做的过程中需要返回上一步，比如我们进行到检索的时候，可能会发现技术分解形成的技术分支不合理，那我们就需要返回到上一步去调整。
下面我们就开始具体讲解每个步骤的内容。
准备工作首先要明确本次检索分析的对象是产业、产品，还是是技术问题，产业一般涵盖范围广，需要涉及上、中、下游等诸多内容，产品是指单个物件，一辆汽车、一部手机都是产品，技术问题则是诸如“淡水鱼饲料加工方法”之类。
检索分析对象不同会造成检索分析方法、工作量等不同。
其次要尽可能的搜集相关资料，资料来源可以是产业宏观报告、期刊文献、硕博论文、技术标准以及互联网信息等，或者是和相关行业专家、技术人员交流，了解行业信息、研发现状等。
最后要根据以上信息，整理成一份简单的调研报告，调研报告可以包含本次检索分析对象的发展历史和现状、产业链构成、市场概况、主要企业、相关政策等。
技术分解为什么要做技术分解？直接检索主题不就行了？我刚开始做检索的时候也有这个疑问，但是随着实操的深入，我发现有的检索主题如果不分解，确实没有办法检全检准。
比如一台机器，往往是由多个部件以及更多的零件组成，大到系统运行程序，小到一个零件的外观，都有可能涉及专利，用一个检索式很难把这些内容全部检索出来，因此我们需要化整为零，这样才能更有效更全面的检索。
因此，做技术分解，其实就是把我们检索的对象或主题按照一定的标准进行细分，形成技术分支，我们的检索工作就是围绕一个个技术分支开展，要注意的是，我们进行技术分解一定要遵循一个原则——尊重行业习惯，方便检索文献，文献数量适中。
尊重行业分类：我们常用的IPC分类其实也是一种技术分解，但我们在做检索分析时，不能简单的套用IPC分类，比如我们的检索分析对象是产业时我们可以按照产业上中下游分析上游通常是原材料、零部件、基础设施等，中游原材料生产或零部件组装、相应生产制造技术、整合运行技术，下游产品、技术的应用、以及服务。
方便检索文献：每个技术分支要有明确的定义，不同技术分支之间边界要清楚，这样检索才能准确，也便于后期标引工作的开展。
文献数量适中：根据我们检索对象的不同，一个技术分支包含的专利文献数量一般在数百篇至数千篇之间，如果检索出来的结果，一个技术分支有数万件文献或者仅有几篇，那么就需要调整技术分支了。
检索要对每个技术分支进行检索，首先要做的是确定检索要素，最主要的检索要素有两个——关键词和分类号。
关键词要怎么获取？第一种方法是最常用，可靠性也最高的方法，即用我们在完成准备工作时查阅的产业宏观报告、期刊文献、硕博论文、技术标准以及互联网信息等，从这些文献资料中挖掘关键词，以及扩展同义词、上位词、下位词、缩写词、不同语言等不同表达方式；第二种方法是利用数据库的统计功能，对初步检索的结果进行关键词字段统计；第三种方法是利用一些关键词工具，我们输入最基本也是最准确的关键词，由关键词工具生成一些列拓展关键词供我们选择，但是因为技术还没发展到一定程度，所以利用关键词工具的效果有时并不好，不过聊胜于无吧。
分类号要怎么确定？一种方法是通过搜索和查阅的方式确定，这边给大家提供一个国知局的分类号查询工具（/ipc.jsp）。
另一种是先通过简单检索，使用比较准确的关键词先获取一定数量的专利文献，然后统计分析出现频率较高的分类号，逐个检视该分类号是否符合要求。
（TIPS:分类号一般展开到3阶即可，太粗略或太详细都不好）确定好检索要素，就可以开始初步检索，我们很难一次检索就达到要求，所以我们需要不断的检视检索结果，调整检索要素，直到我们的检索结果符合评估标准。
评估我们的检索结果是否符合要求，是否可以终止检索，判断的标准是查全率和查找率。
一般来说，中文文献的查全率和查准率不低于90%，外文不低于80%，当然根据检索目的的不同，这个标准也不是绝对的。
查全率怎么计算？我们先要构建一个完全不同于检索过程中所使用的检索要素的集合（这个集合包含的文献数量不能少于待评估样本的5%），我们一般基于重要申请人/重要发明人构建，要求该申请人/发明人的申请量足够大，同时该申请人/发明人的专利分布在特定技术领域。
例如：我们检索出了一批曲面屏电视，首先我们在检索结果中以“三星公司”作为申请人进行二次检索，将得到结果进行人工阅读，获得与主题密切相关的专利X篇；然后我们开始一项和刚刚曲面屏电视毫无关系的全新的检索，在数据库中检索申请人是“三星公司”的专利，将得到的结果进行人工阅读，得到相关专利Y篇；最后查全率=（X÷Y）×100%。
查准率怎么计算？查准率的计算比较简单，只要在检索结果中随机获得足够的查准样本即可，只要注意避免通过检索的方式直接限定出评估样本，一般通过年份分布抽样、技术分支抽样、申请人或发明人抽样、国家地区抽样，尽量避免单一抽样方法，应多种抽样方法结合。
数据处理数据处理一般包括数据清洗和标引两步，数据清洗原本包含很多内容，比如统一专利号格式、统一申请和公开日期、去掉格式错误文献等诸多内容，但是随着我们使用的专利数据库的进步，现在的数据清洗基本只要做两步，即去噪和合并。
从上一篇文章我们可以知道，任何一次检索基本都不可能做到查准率100%，那么检索结果势必有一步噪音文献，去噪就是要把这部分文献从检索结果中去除。
而合并是要根据检索目的，人为的将数据库中不同的申请人、发明人、地区等字段进行合并，方便之后的统计分析。
首先我们来讲去噪，去噪可以分为人工阅读去噪和检索批量去噪。
人工阅读去噪就是逐篇阅读检索结果，根据人工判断去除噪音文献，为了提高阅读效率，一般通过阅读标题、摘要等著录项目获取文献技术信息，并尽可能使用关键词高亮功能。
批量检索去噪一般是利用检索关键词、分类号和申请日进行，比如我们对“智慧农业”的定义是通过机器学习的方式，不包含普通传感器控制技术，那么我们就可以通过检索关键词“传感器”，批量去除噪音。
分类号和申请日原理类似，比如我们确定含有某个分类号的文献一定是噪音，或者在某个日期之前的文献一定是噪音，那么就可以通过检索的方式，把这些文献批量检索出来，进行去除。
接下来讲合并，同一个申请人在不同国家申请专利的时候，因为语言或法律等原因，专利文献上记载的申请人名字会有不同，比如国内申请人“小米科技有限责任公司”，在国外申请人是“XIAOMI INC”，他们虽然是同一个申请人，但是在统计的时候会当作两个申请人显示，这时候就需要合并申请人。
不过随着技术的进步，现在的数据库一般都会进行一些合并，减少这类问题的发生。
但是还有一些特别情况，比如为了防止竞争对手监控研发进展，有的公司会把专利放在个人名下，还有我国的企业如果不是为了申报高新技术企业等资质，不少老板也喜欢把专利放在个人名下。
这些行为都会干扰统计结果，所以在统计分析之前，要通过合并把这些因素都消除掉。
除了原始数据方面的合并，也可以根据分析目的进行合并，比如我们可以把专利数量少于3笔的申请人合并为“其他”，又或者根据申请人所处大洲进行合并。
最后是标引，标引的作用是根据分析目的，人为的给处理好的专利文献加入标识，以便于进行下一步分析。
标引一般包括常规字段标引和自定义标引。
随着现在数据库对专利文献信息挖掘的深入，常规字段标引基本不需要我们动手，系统至少会提供十几个标引好的常规字段，这是技术进步给我们工作效率带来的提升。
自定义标引目前还没有可靠的技术手段可以自动化处理，还需要人工逐篇阅读。
细心的读者可能已经联想到了，我们在做去噪的时候，人工阅读去噪也是需要逐篇阅读，是的，自定义标引和去噪有时候可以同步进行。
最常见的自定义标引是技术-功效标引，即从技术角度和功效角度给每条专利文献打上标签。
例如：“水稻病虫害防治”，技术手段可以有化学防治、物理防治、生物防治、综合防治等，而功效可以有环保、见效快、低成本、作用时间长等。
专利分析图表制作我们先来梳理一下专利分析中常用的图表类型。
一般来说，一份专利分析报告一定可以看到以折线图为代表的趋势图，以饼图和环图为代表的份额图，以柱形图、条形图为代表的排名图，以气泡图、散点图为代表的矩阵图。
在此基础上，随着分析需要的发展，各种基本类型图的变种图以及新图表层出不穷。
比如可以反映地区分布的热力地图，可以反映技术路线的泳道图，可以结合具体产品技术分布的实物图……我的建议是，在做好趋势图、份额图、排名图、矩阵图这四大基本图表的基础上，再根据需要学习和选用新图表。
谈完图表类型，我们接着说制图步骤。
制图我们可以分为四步，明确分析目标、选取统计项生成数据、选择合适的图表、选择工具进行图表制作。
比如我们想知道某申请人历年专利申请量变化趋势，这就是一个分析目标，要完成这个分析目标，首先我们要选取申请人、申请年份、年申请量这三个统计项，并生成对应的数据，然后判断折线图最适合这次分析，最后选择合适的工具作图。
值得注意的是，如何选择合适的图表很需要详细说明。
很多时候，同一个统计数据用几种不同的图表呈现都是可行的，因此我们需要依照这几个原则来选择图表——突出主题、信息量适中、兼顾美观。
以下图为例，如果主题是要对比变化趋势，那么折线图无疑比柱形图更直观，因为折线图是反映趋势的首选，能突出主题，且折线图只有5条线，而柱形图有50根柱子，明显信息量太大不利于观察。
分析方法接下来要说的是分析，我们先从大的方面入手，先谈三个常用的分析角度，再谈小的方面，比如图表解析。
我们一般会从技术、市场、区域三个角度入手进行分析。
技术角度分析，一般要分析其技术发展趋势、技术生命周期、技术发展路线、技术功效及重要专利。
区域角度分析，一般要分析某个区域的专利布局情况、具有哪些重要市场主体及其情况、如果区域包含多个国家，还要分析优先权、所属国等内容。
市场角度分析方法略有不同，我们要从检索结果的众多市场主体中，选出值得分析的重要市场主体，重要市场主体一般在市场占有率、影响力、研发能力等方面具有优势，我们在数据处理步骤的合并申请人阶段，一般会对申请人有个全面的了解，可以同时记录好重要市场主体。
确定好重要市场主体后，我们可以从其地区或全球布局、重点技术或重要产品、发明人及研发团队实力、技术交易及并购、专利诉讼等方面进行分析。