spss多选题的录入及分析
在SPSS中实现多选题数据录入_转换的新方法

选择顺序信息。
问题 2: 请 按 顺 序 依 次 选 择 出 你 买 xxxx 时 考 虑 的 首 要
因素是和其次因素是 ___( 双选题) ?A 价格; B 包装; C 味道;
D 知名度; E 流程程度; F 其它。
总第 100 期
TONG JI JIAO YU . 19 .
统计教育
Statistical Education
关键词: SPSS; 多选题; 二分编码; 分类编码; 编码转换
当同一个问题的选项可以同时允许多个值存在时, 我 们称为之多项选择题, 或称多重应答题。在市场调查等问卷 设计时, 根据调查目的合理设置多项选择题, 有助于确保调 查信息准确性和全面性, 同时也能够节约一定的成本。比如 在关于品牌使用习惯, 消费价值观等方面的调查, 问卷设计 者更需要考虑调查对象选择的灵活性和多样性, 在这种情 况下, 设置多选题比设置单选题, 往往更符合实际情况, 所 获得的信息量也更多, 因而更具有决策参考价值。然而在现 实中, 由于多选题数据录入的复杂性, 导致大数多调查者不 愿意在问卷中设置多选题。综观目前相关文献, 大部分将重 点放在多选题如何分析和检验上, 而对多选题数据处理的 难点— ——数据的录入和 转 换 探 讨 不 够 深 入 , 以 下 内 容 主 要 讨 论 多 选 题 编 码 问 题 , 以 及 如 何 使 用 “原 始 编 码 法 ”录 入 数 据 , 再 探 讨 如 何 利 用 SPSS 自 带 的 函 数 轻 松 、快 速 和 准 确 地 完成多选题的数据转换, 将其转换为二分编码或分类编码。
多选题分类编码目的是该多选题选项被选择时, 被试
选项选择的顺序也具有分析价值, 这时需把被试每一次选
择都单独设置成变量进行分析, 这时选择顺序成为了分类
SPSS中多选题(复选题)的录入及统计分析

SPSS中多选题(复选题)的录入及统计分析多选题,就是说一个题目可以有多个答案。
在录入的时候有两种选择。
我们举例说明:Q1 你经常使用的搜索引擎是哪几个?1 百度2 Google3 雅虎4 其他假设有5个被访者,分别选择了A 1B 1,2C 1,2,3D 2,3E 1,4一数据录入有两种录入法,分别是二分法和分类法。
1 二分法,数据结构如下二分法的特点是,题目有几个选项,SPSS数据文件中就有相应的几个变量以之对应。
选项选中为1,不选中为0(也可以自己定义)。
2 分类法,数据结构如下分类法的话,就是把选项序号依次输入到SPSS里面就可以了。
变量个数等于同时选中的选项个数的最大值。
如果是把数据先录入到txt中的话,那么一定要注意题目之间的分隔符和选项直接的分隔符不能选一样的。
比如,题目之间用TAB或逗号分开,选项之间用|分开。
二多选题定义SPSS中处理多选题,其实有两个模块。
一个是在菜单 Analyze -- Multiple Response 中,这个地方定义的多选题是临时的,如果你关闭SPSS后再打开,多选题还得重新定义。
除非你使用Syntax,否则不推荐。
另一个就是在 Data -- Define Multiple Respones Sets 中(也可以在 Analyze -- Tabl es -- Multiple Respones Sets 中打开,其实是一样的),推荐用这种方法定义。
1 二分法:1)在菜单中打开定义多选题的对话框,然后把同一道题目的几个变量选中,点击向右的三角形将它们移动到 "Variables in Set" 这个框中2)在Variable Coding里选中 Dichotomies,即二分法3)在Category Label Source里选 "Variable Labels"4)Set Name:填入多选题编号,Set Label:填入多选题的题干(或其他你觉得合适的标签)5)点击Add2 分类法:1)在菜单中打开定义多选题的对话框,然后把同一道题目的几个变量选中,点击向右的三角形将它们移动到 "Variables in Set" 这个框中2)在Variable Coding里选中 Categories,即分类法3)Set Name:填入多选题编号,Set Label:填入多选题的题干(或其他你觉得合适的标签)4)点击Add定义完以后,就会生成以$号开头的多选变量集了。
定量问卷调查中多项选择题的spss分析方法

定量问卷调查中多项选择题的SPSS分析方法2009-05-11 13:26多项选择题是定量问卷调查中常见的封闭式选择题,这种选择题的出现可以在确定的范围内更多的考察被调研对象的看法。
在针对消费者的调研中,这种选择题多是出现在针对品牌知名度,包括提示前知名度、第一提及率,提示后知名度的分析中。
î常见的分析方法一般的研究分析手段主要应用包括EXCEL与SPSS在内的频次分析,然后再将在不同数据字段同一类选项数据进行加总,然后再以被调研对象的总体数量为基数,二者相除来得到多项选择题中各选项在总体中的占有率,这种各选项占有率的加总大于1。
例如某类产品品牌知名度调查中,关于该类产品您能想起哪些品牌?01 品牌A 02品牌B 03品牌C 04品牌D 05品牌E 06品牌F 07其它品牌_____该问题在数据字段设计时最少要设计10个字段以供数据录入与分析。
按上面的数据分析方法,先在这10个字段中进行分别的频次计算,然后进行加总再除以总基数,得到该选项的总体占有比率。
以A选项为例:(01字段中A的占有率+02字段中A的占有率+ …… +06字段中A的占有率)/被调对象总数=A的占有率以此类推分别计算出其它品牌的占有率,频次计算次数与分类加和计算次数比较繁杂,其工作量在被选项较少时还算省事,但当被选项数量在十几个、二十几个甚至三十几个时,该分析方法则极大降低了分析人员的工作效率。
î高效率数据分析方法运用SPSS重组再分析的数据方法将极大提高数据分析效率并降低人为计算失误。
在SPSS数据库中运用“Multiple Response”对多组数据进行组合再定义,这样会针对每个单一选择题定义出一个新的字段组,在新字段组中对变量区间进行定义,再针对新字段组进行频次分析。
当完成单一字段设置后,可运用程序段对其它多项选择题进行再利用分析,这样可以大大提高多项选择题数据分析效率。
分析程序例举:**************MULT RESPONSEGROUPS=$tsh '新字段组名称' (var00018 var00019 var00020 var00021var00022 var00013 var00014 var00015 var00016 var00017 (1,111))/FREQUENCIES=$tsh .*************多重应答数据深度分析方法及其SPSS操作多重应答数据深度分析方法及其SPSS操作出处:零点研究咨询集团发布日期:2007年06月21日 15:39多重应答(Multiple Response),又称多选题,是市场调查研究中十分常见的数据形式。
SPSS多选题分析

多选题分析SPSS分析命令:Analyze→Multiple Response练习数据库:\Data\Multiple response(1).sav在某次市场调查中收集了北京、上海和广州三个城市的受访者对几种常见饮料的喜好情况,可选的饮料有茶、牛奶、咖啡、果汁、矿泉水。
如果受访者平时经常引用,则选1,否则选0。
请分析:1. 受访人群中最受欢迎的饮料是哪种?2. 男、女喜爱的饮料有无差异?3. 三个城市的人群对饮料的喜好有无差异?(1) 定义多选题变量集。
Analyze→Multiple Response→Define Sets…(2) 频数分析。
Analyze→Multiple Response→Frequencies…(3) 阅读结果。
由结果可见,在18个有效观测中,各种饮料一共被选择了46次,其中茶被选择了11次,牛奶为10次,这两者为最受欢迎的饮料。
Pct of Response计算的是选择次数占总选择次数的比例。
比如这18位受访者一共进行了46次选择,其中有11人次选择了茶,该选择次数所占比例为11/46=23.9%。
Pct of Cases计算的是所有受访者中选择相应饮料者占总人数的比例,例如有11人选择了茶,它们占总人数的11/18=61.1%。
(4) 制作列联表。
Analyze→Multiple Response→Crosstabs…根据需要选择Options中的选项。
(5) 阅读结果。
多选题资料,除了上面的一种形式(多重二分法:每个选项定义一个变量,每个变量均为二分类,代表对一个选项的选择结果)外;还有一种记录方法为多重分类法。
例如,在市场调查中,我们希望了解目标人群对哪些品牌的信任度较高,在问卷中列出了20个品牌,让受访者从中选择他认为最著名的几个,最多列5个。
20个选5个,显然,绝大部分品牌被选中的频率都会较低,如果仍然使用多重二分法录入,则大部分数据都是0,非常不方便。
此时一般都会采用多重分类法的格式来记录数据。
【精品】(最新)多选题数据的SPSS多重对应分析操作方法

多选题数据的SPSS多重对应分析操作方法出处:江苏通灵翠钻有限公司发布日期:2008年04月17日10:18 多选题又称多重应答(Multiple Response),即针对同一个问题被访者可能回答出多个有效的答案,它是市场调查研究中十分常见的数据形式。
对多选题数据的分析除了使用SPSS 中的“Multiple Response”命令进行频数分析和交叉分析之外,还可以使用“Data Reduction”命令中的“Optimal Scaling”(最优尺度分析)进行多重对应分析,用以挖掘该数据与其他若干个变量之间的相互关系。
一、多选题数据在SPSS中的录入方式SPSS软件中对于多选题答案的标准纪录方式有两种:(1)多重二分法(Multiple dichotomy method)即把本道多选题的每个候选答案均看作一个变量Variable来定义,0代表没有被选中,1代表被选中。
(2)多重分类法(Multiple category method)即根据被访者可能提供的答案数量来设置相应个数的变量Variable(假设被访者最多只能选择n个不同答案,则在SPSS中设置n个变量用以录入本道多选题数据)。
实际操作中我们基本都会采用第二种数据录入方式,因为大多数被访者只会选择相对少数几个候选答案作为自己所提交的答案,如果我们采用第一种录入方式就显得繁琐,输入数据时也容易出错,尤其是当样本量增大时,不利于提高工作效率。
二、案例介绍某次市场调研项目中向被访者收集以下数据,A1题为多选题,把上述数据以第二种方式录入进SPSS软件中,其中设置a101、a102、a103三个变量用来录入多选题A1,并定义好相应的变量值标签(Values)如图1。
三、多选题两种数据录入格式的转换由于只有第一种数据录入方式才是符合统计分析原则的数据排列格式,能够直接进行后续的统计推断,而第二种录入方式只是一种简化纪录方式,需要转化为前者。
其转化方法操作如下:选择菜单File→New→Syntax,在弹出的Syntax对话框中输入相应的命令,其中新变量“a”代表被访者是否选择了“A牌”这个选项(1代表选择,0代表未选择)这样通过上述数据转换,我们就把a101、a102、a103三个旧变量(以第二种录入方式)的数据转化成了a、b、c、d、e 5个新变量(以第一种数据录入方式)的数据,并定义好新的变量值标签(Values),如图2。
spss之多重响应 多选题录入及交叉分析。

多重响应变量集的交叉表分析
对多重响应变量集做交叉表分 析,就是为代表多选题答案的 变量集生成二维交叉表。
前提:定义多重响应变量集
步骤一: 分析(Analyze)
↓
多重响应(Multiple Response)
↓
交叉表(Crosstabs)
应将变量集定 义到行里面。 对于列和层, 一定要定义它 们的范围。 定义方法:
言,均为同一变量名称。图2-3 定义变量类型对话框 SPSS的保留字(Reserved Keywords)不能作为变量的名
称,如ALL、AND、WITH、OR等。
定义变量类型 Type
单击Type相应单元中的按 钮,弹出如图所示的对话 框,在对话框中选择合适 的变量类型并单击“OK” 按钮,即可定义变量类型。
定义变量
名称(Name) 类型(Type) 宽度(Width) 小数(Decimals) 标签(Lable) 值(Values) 缺失(Missing) 列(Columns) 对齐(Align) 度量标准(Measure)
变量名称 Name
SPSS默认的变量为Var00001、 Var00002等,用户也可以根据自己的 需要来命名变量。SPSS变量的命名和 一般的编程语言一样,有一定的命名 规则,具体内容如下。
选中列或行里 的变量,再单 击[定义范围] 按钮,会弹出 如下所示的对 话框。
行 列 层
定义范围
最小值 最大值
“最大值”、“最小值”输入框分别用于指定变量取值的最 大值和umns
输入变量的显示宽度,默认为8。
变量显示的对齐方式 Align
选择变量值显示时的对齐方式:Left(左对齐)、Right (右对齐)、Center(居中对齐)。默认是右对齐。
最新spss之多重响应-多选题录入及交叉分析。

↓ 频率(Frequencies) 步骤二
确定响应变量 ↓
确定控制因素 ↓
参数默认,OK
频率
变量
统计量
图表 格式
显示频率表格
图表值 频率
条形图 饼图 直方图 在直方图上显示正太曲线
百分比
结果分析
有效 缺失
统计量
频率
百分比 有效百分比
累计百分比
多重响应分析
多重响应即spss对多项选 择题的统计。
步骤一:对多选题的结果 进行数据转换
转换方法:多项选择二 分法(Multiple dichotomy method)
把多选题的每一个选项当 作一个单独的二元变量来 定义,取值0代表没有被 选中,取值1代表被选中。
步骤二:定义多重相应变量集 分析(Analyze)
变量的命名规则
变量名必须以字母、汉字或字符@开头,其他字符可以是 任何字母、数字或_、@、#、$等符号。
变量最后一个字符不能是句号。 变量名总长度不能超过8个字符(即4个汉字)。 不能使用空白字符或其他特殊字符(如“!”、“?”
等)。
变量命名必须惟一,不能有两个相同的变量名。 在SPSS中不区分大小写。例如,HXH、hxh或Hxh对SPSS而
分析(Analyze)
↓
多重响应(Multiple Response)
↓
频率(Frequencies)
在二分集内按照列表顺序排除个案 在类别内按照列表顺序排除个案
结果分析
Pesponses 响应 Pesponses|N = 同行N /N的总计 Percent of Cases = 同行N/有效N
定义变量
SPSS中多项选择题的处理

SPSS中多项选择题的处理日期:2010-01-15 | 分类:研讨-报告-圆桌版权声明:转载时请以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及本声明/logs/56376033.htmlSPSS中多项选择题的处理前几天受同学之托,继续琢磨SPSS中关于多项选择题的统计处理方法。
(一)多项选择题变量的定义方式:主要有两种:一种二分法编码,一种是分类法编码。
1.所谓二分编码,即对该多项选择题下的每一个选项分别看作不同的变量,用“1”表示被调查者选择了该项,用“0”表示未选择该项。
2.所谓分类法编码,首先应该估计该问题最多被选择的可能性,并给每一种选择建立一个新的变量。
从最终要分析的结果来看,两种定义方式具有相同的功能。
例如:以下哪类商品更容易引起您购物的冲动性?[多选题]A食品包括零食 B电子产品 C学习用品书籍等D生活用品E服装F饰品、化妆品其中一位被调查者选择A、C、E、F(二)编码与录入:1.使用二分编码情况如下:定义6个变量,变量名分别为food、electronic product、school suppli es、vital commodity、clothes、decoration,值标签分别定义为0=“未选”,1=“选中”。
以上被调查者的数据录入为:1 0 1 0 1 1 。
2.使用分类法编码如下:因为最多情况下,被调查者会选择6种选项,因此,仍需建立6个新变量,分别定义为shopping1、shopping2、shopping3、sh opping4、shopping5、shopping6,每一变量下的值标签定义为:1=“A”,2=“B”,3=“C”,4=“D”,5=“E”,6=“F”,9=“未选或缺省”。
以上被调查者的数据录入为:1 9 3 9 5 6 。
(三)定义多重响应:所有有效数据录入完毕后就可以进行统计分析了,在此我使用SPSS17.0进行统计数据的描述与分析。
比较困惑的一点是该版本的SPSS17.0中不能使用工具栏中的“数据”下的“定义多重响应集”,此处定义的集在多重响应频率和交叉表中不可用。
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spss多选题录入与分析1
不限定选择项的录入及分析
在市场调查和社会学调查等问卷设计过程中,通常会设计各种多选题,甚至排序题,来进行信息的搜集,而这些多选题或排序题又是必不可少的,因此就需要对各种多选题、排序题进行录入和分析,在这里以spss的录入和分析为例,来讨论下多选题和排序题的录入及分析。
1多选题的录入和分析<xml:namespace prefix = o ns =
"urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
多选题一般有三种情况,一种是任选几项,不限定选择项数;一种是限定最多选择几项,比如最多选择三项等;第三种也是是限定选择的项数,但与排序相结合,比如依次选择三项,最重要,其次重要,第三重要。
第一种情况:不限定选择项数时。
二分类方式的编码为0和1,即将每一个选项拆分为一个独立变量,如果选中的则录入1,没有选择的则录入为0.有多少个选项则拆分出多少个变量来,因此选项异常多的情况下此种方法有点麻烦。
例如下表所示:假设var001-var005是一个多选题的选项,共五项,让被访者任选,不限定,录入方式如下表,1表示被访者选中,0表示被访者未选的。
<xml:namespace prefix = v ns = "urn:schemas-microsoft-com:vml" />分析时,由于var001-var005是一个多选题的答案,因此需要先进行多重响应设计,在“分析”—“多重响应”如下所示
或者在“分析”---“表”----“多响应集”中,如下所示
两者弹出的窗口相差不大,我们以第一种“定义变量集”来进行,点击之后,弹出窗口如下
在“设置定义”对话框会列出所有的需要设置的变量,其中包括多选题的变量,将涉及多选题的5个变量全部移入右边“集合中的变量”,然后下方的“将变量编码为”“二分法”,计数值输入“1”,意思是统计变量值为1的频率,然后名称中输入该多选题的题目名称之后,“添加”到“多响应集”,点击关闭。
就设置好多重响应集
定义好之后,再点击“多重响应”,可以看到,多出两个菜单选项,如下所示
我们点击“频率”,弹出如下窗口
在“多响应集”中有刚才设置的响应集,将它移入右边的“表格”中,点确定即可
该结果即为多重选择题得分析结果。
表格有两列百分比
第一列百分比是responses的百分比,表示每个选项的选择次数占总选择次数的百来设计权重。
第二列百分比是cases的百分比,即选择该项的人数占总人数的百分比,因此加起两种百分比计算方式不同,但都可以看出,哪个选项重要,或者选择人数多。