今日头条早期bp
今日头条名词解释
今日头条名词解释摘要：一、今日头条简介二、今日头条特点三、今日头条对新闻传播的影响四、今日头条的商业模式五、发展趋势和挑战正文：一、今日头条简介今日头条是一款基于人工智能算法的新闻资讯平台，创立于2012年，创始人是张一鸣。
它凭借精准的推荐系统和海量的内容库，迅速成为中国最受欢迎的新闻应用之一。
二、今日头条特点1.个性化推荐：通过大数据和人工智能技术，今日头条为用户量身定制新闻阅读体验，让每个人都能看到自己感兴趣的内容。
2.内容丰富：今日头条与全球上万家媒体合作，覆盖时政、娱乐、科技、体育等多个领域，满足用户多样化需求。
3.实时更新：今日头条为用户提供实时新闻推送，让用户随时掌握最新动态。
4.简洁界面：今日头条界面简洁大方，易于操作，深受用户喜爱。
三、今日头条对新闻传播的影响1.传统媒体转型：今日头条的成功促使传统媒体加速向新媒体转型，以适应信息传播新趋势。
2.信息过载：今日头条个性化推荐算法虽然提高了用户阅读体验，但也可能导致信息过载，让用户难以接触到不同观点。
3.价值观引导：作为新闻资讯平台，今日头条肩负着价值观引导的责任，需在推荐内容中积极传播正能量。
四、今日头条的商业模式1.广告收入：今日头条通过为广告商提供精准投放平台，实现广告收入。
2.内容购买：今日头条与媒体合作，购买优质内容，提高平台竞争力。
3.付费阅读：今日头条逐步尝试付费阅读模式，拓宽盈利渠道。
五、发展趋势和挑战1.发展趋势：随着人工智能技术不断进步，今日头条有望进一步优化推荐算法，提高用户体验。
2.挑战：面对监管压力和同行业竞争，今日头条需不断创新，提升自身核心竞争力。
3.社会责任：在资讯传播过程中，今日头条需正视自身社会责任，传播真实、客观、公正的新闻。
综上所述，今日头条作为一款新闻资讯平台，凭借个性化推荐和丰富内容库赢得了大量用户。
然而，在传播过程中也面临监管压力、信息过载等挑战。
今日头条发展历程
今日头条发展历程今日头条是中国最受欢迎的新闻聚合平台之一，也是世界上用户量最大的新闻推荐引擎之一。
它提供了各类热门新闻、社会时事、科技资讯、体育新闻等内容，深受广大用户的喜爱。
以下将为大家介绍一下今日头条的发展历程。
今日头条成立于2012年，最初由张一鸣创建。
创立之初，今日头条仅是一个新闻推荐引擎，利用算法为用户推荐个性化的新闻内容。
在创办初期，虽然面临着来自百度、腾讯等巨头压力，但今日头条凭借独特的推荐算法，吸引了大量用户的关注。
2014年，今日头条推出了广告平台，开始向广告变现方向发展。
这一举措使得今日头条的盈利能力大幅提升，从而为公司未来的发展奠定了基础。
在此之后，今日头条也推出了多个子品牌，如“段子手”、“火山小视频”等，进一步扩大了自己在娱乐、社交等领域的影响力。
2016年，今日头条完成了一轮融资，估值超过100亿美元，成为中国新媒体领域的独角兽企业之一。
随着用户规模的不断扩大和商业化进程的推进，今日头条开始积极拓展海外市场。
他们先是在东南亚地区推出了"TopBuzz"，并在后来进入了印度市场。
2017年，今日头条收购了权健的乙方股权，进一步加强了在体育内容领域的布局。
同年，头条系推出了短视频应用“抖音”，成为全球最热门的短视频应用之一，为今日头条带来了异常火爆的用户增长，并且创造了许多中国互联网的短视频神话。
如今，今日头条已经成为了中国互联网的一颗明星公司。
据数据显示，截至2021年，今日头条的日活跃用户已经超过3亿，并且持续增长。
公司的市值也在不断增长，成为中国互联网领域的一匹黑马。
未来，今日头条仍然面临着许多挑战。
随着互联网竞争加剧，用户需求不断变化，今日头条需要不断创新和优化自己的产品，以满足用户的需求。
同时，公司还应该进一步加强对内容质量的审查和监管，避免出现低俗、虚假等问题，保持良好的口碑和用户信任。
总之，今日头条是一家经过数年发展逐渐崭露头角的公司，在新闻和娱乐领域取得了很大的成就。
《今日头条简介v》课件
业务模式
基于内容为核心
今日头条的业务模式以内容为 核心，通过提供优质内容吸引 用户。
广告业务是其主要收 入来源
今日头条的主要收入来源是广 告业务，通过提供精准的广告 投放服务赢得广告主的青睐。
优质内容的获取与营 销是当前发展的重点
市场占有率与发展前景
1 中国最具规模的社交媒体平台之一
今日头条是中国最具规模的社交媒体平台之一，拥有强大的用户基础。
2 具有强大的内容生态系统和广大的用户基础
今日头条拥有强大的内容生态系统和广大的用户基础，为其未来的发展提供有利条件。
3 发展前景广阔，应对未来挑战具有充分的实力和优势
今日头条在社交媒体和内容消费市场具有广阔的发展前景，并且准备应对未来的挑战。
用户规模、流量、估值 位于前列
今日头条享有庞大的用户规 模、高流量，并跻身于社交 媒体平台的估值前列。
优势与特点
1 精准的内容推送算法
今日头条以其先进的内容推送算法，能够精准地根据用户的兴趣和偏好推送内容。
2 对用户内容偏好的精确把握
今日头条能够准确地了解用户的内容偏好，为他们提供最适合的信息。
3 广告投放流程简单快速
为了持续发展，今日头条致力 于不断获得和营销优质内容。
目标用户群体
1 年轻人、时尚人群的 2 喜好高品质信息内容 3 爱好搜索、分享、互Leabharlann 聚集地的用户动的用户
今日头条是年轻人和时尚 人群的聚集地，他们在这 里获取和分享最新的资讯。
喜欢高品质信息内容的用 户会在今日头条找到满足 他们需求的内容。
今日头条吸引了喜欢搜索、 分享和互动的用户，他们 在这里发现有趣的内容， 并参与讨论。
头条发展演变历程
头条发展演变历程
头条发展演变历程始于2012年，当时该平台的创始人张一鸣
推出了一款名为“今日头条”的聚合新闻应用。
这款应用旨在向用户提供个性化推荐的新闻内容，并通过算法自动筛选感兴趣的话题。
在推出初期，今日头条的用户群体主要是年轻人，通过不断优化推荐算法和用户体验，平台逐渐吸引了更多的用户。
为了进一步提高用户黏性，今日头条也开始推出了更多娱乐相关的短视频和图片内容。
随着用户规模的不断扩大，今日头条开始吸引了广告客户的注意。
该平台在内容间插入广告，为企业提供了更多的曝光机会，并且通过投放广告帮助企业提高知名度和销量。
随着移动互联网的快速发展，今日头条也不断拓展自己的业务范围。
平台开始将注意力转向更多垂直领域的内容，如体育、科技、财经等。
这样的举措进一步增加了用户的选择性和多样性，为平台的用户增长提供了更多的机会。
为了更好地满足用户需求，今日头条也进一步完善了自身的技术和算法。
他们建立了一个庞大的数据平台，通过分析用户的兴趣和行为，为用户提供更精准的个性化推荐。
这一举措不仅提高了用户满意度，还为广告客户提供了更精准的投放渠道。
如今，今日头条已成为一家拥有数亿用户的新闻和娱乐平台。
除了国内市场，他们还开始拓展国际市场，进一步扩大了自身
的影响力。
未来，今日头条还将致力于提供更多样化和个性化的内容，以满足不同用户的需求。
今日头条五大发展过程和运营分析
今⽇头条五⼤发展过程和运营分析如今，在腾讯阿⾥百度三⾜⿍⽴的国内互联⽹天下的局⾯下，字节跳动以今⽇头条和抖⾳这两把利剑，硬⽣⽣在夹缝中杀出⼀条⾎路，有望成为国内互联⽹不容⼩觑的新巨头。
据公开数据显⽰，今⽇头条⽇活⽤户达4亿，称它“⾃媒体平台⽼⼤”⼀点都不为过。
在如今竞争激烈的互联⽹环境下，今⽇头条是怎么崛起的呢？每个阶段它的发展和运营是怎么样的？它的崛起⼜给互联⽹⾏业带来了哪些启发呢？今天掌柜就来聊聊今⽇头条的发展和运营。
⼀、产品背景1.1 产品介绍今⽇头条是⼀款会⾃动学习的资讯软件,它会聪明地分析你的兴趣爱好,⾃动为你推荐喜欢的内容,并且越⽤越懂你。
“你关⼼的,才是头条！”从今⽇头条的这条slogan能看出其产品定位更突出信息传递的个性化，通过⽤户⾏为分析、推荐引擎技术⽀持，实现个性化、精准化新闻资讯推荐，满⾜⽤户⽇常新闻阅读、分享需求。
展开剩余94%1.2 产品定位今⽇头条是⼀款基于数据挖掘的推荐引擎产品，为⽤户提供精准化、个性化的移动资讯平台，实现内容与⽤户的精准连接。
1.3 ⽤户场景⽤户1：⼩张是⼀个⼩⽩领，上下班⼀个多钟的地铁，乘车时间太难熬，看看今⽇头条的新闻打发时间。
⽤户2:⼩王是⼀个⼤公司普通员⼯，吃饭时候拿出⼿机看看新闻和娱乐笑话。
⽤户4：⼩刘是⼀个产品经理，回到家后喜欢刷半个钟的新闻再去洗澡。
⽤户3：⼩齐是⼀个⼤学⽼师，平常没事喜欢看看今⽇头条给他推送的哲学和⽂学⽂章。
1.4 产品的核⼼业务逻辑值得注意的是，今⽇头条的机器推荐算法和⽂章内容审核机器⼈，已经做到了业界的领先地位，其采⽤⼤量的AI代替⼈⼯的运营，也为早期的今⽇头条节省了很多⼈⼒。
1.5 产品功能架构1.6 产品⼤事记2012年3⽉，张⼀鸣从九九房辞去CEO，创办今⽇头条，并且获得SIG的天使投资。
2012年7⽉，今⽇头条获得SIG海纳亚洲等数百万美元A轮投资。
2012年8⽉，今⽇头条发布第⼀个版本。
2013年8⽉，今⽇头条⽤户数突破5000千万。
字节的融资史
字节的融资史
字节跳动是一家中国科技公司，成立于2012年。
在短短几年内，字节跳动就成为全球最具价值的创业公司之一。
这主要归功于字节跳动在创新和技术领域的杰出表现。
字节跳动的应用程序，包括今日头条和抖音，已经成为全球范围内最受欢迎的应用之一。
这里是字节跳动的融资历史：
1. 2012年：在其创始人张一鸣的领导下，字节跳动获得了由赛迪斯基金和金沙江创投领投的100万美元天使投资。
2. 2013年：字节跳动获得了由红杉资本中国基金领投的200万美元A轮融资。
3. 2014年：字节跳动完成了5000万美元B轮融资。
参投者包括高瓴资本、红杉资本中国基金、经纬中国和IDG资本等。
4. 2015年：字节跳动完成了两轮融资。
其中，C轮融资共计1.1亿美元，由红杉资本中国基金领投。
D轮融资共计5亿美元，由海纳亚洲投资领投，红杉资本中国基金和IDG资本跟投。
5. 2016年：字节跳动完成了3亿美元E轮融资。
参投者包括红杉资本中国基金、高瓴资本、经纬中国、IDG资本和软银中国等。
6. 2017年：字节跳动完成了由红杉资本中国基金领投的10亿美元F轮融资。
其它参投者包括海纳亚洲投资、高瓴资本、经纬中国和软银中国等。
7. 2018年：字节跳动完成了100亿美元G轮融资，这是全球最大的单轮融资。
参投者包括软银、海航集团、红杉中国、云锋基金和
卡内基等。
8. 2019年：字节跳动完成了初始公开募股（IPO），筹集了50亿美元资金，总估值为750亿美元。
字节的发展史
字节的发展史
字节跳动的发展史可以追溯到2012年，创始人张一鸣在北京知春路的一间民宅中开启了创业之旅。
在这个小公寓里，研发、财务、设计等团队成员分别在不同的卧室办公，尽管会议室只有五平米，但大家在年会时叫了8个海底捞，只开了4个锅，因为会跳闸。
为了让公司拥有一个符合科技气质且具有国际范的名字，张一鸣和他的初创团队进行了认真的思考。
虽然当时团队成员几乎都没有出过国，但他们深知移动互联网的空间很大，未来公司可以往全球化发展。
最终，他们选择了“字节跳动”这个名字，英文名为ByteDance。
在公司起步阶段，字节跳动只有两个工程师，但他们一口气做了12个产品试水，之后发现有一个App脱颖而出，这就是今日头条。
今日头条的成功源于张一鸣对用户需求的深刻理解。
他发现，人们在网上浏览信息时，往往需要花费大量时间筛选和过滤无用信息。
因此，他提出了一个开拓性的思路，即通过推荐系统帮助用户快速获取有价值的信息。
自成立以来，字节跳动不断发展壮大，推出了一系列知名的产品和服务，如抖音、TikTok、今日头条等，成为了全球领先的互联网科技公司。
今日头条早期bp
信息来源
个性化资讯发现引擎
头条网页版及系列APP
新闻门户
微博
博客
实
社区
时
视频
获 取
垂直信息
专业知识
商品信息
丰
富
自
有
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信
馈
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信 息 聚 合 提 取
社 交 分 析
用 户 建 模
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频 道 、 按 兴 趣 推
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数据来源：(1)多盟 (2)DCCI《2011中国移动互联网蓝皮书》
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泛阅读市场正经历变革
来源多样化的丰富内容与移动时代的碎片化小屏幕阅读的矛盾
个性化
现 在
社交化 碎片阅读
wwwtoutiaocom21海量数据百万张图片数万个视频?维护所有用户的展示动作历史每日存储上亿展示记录上千万动作记录高性能架构?使用c和python开发的分布式系统?多年创业公司工程经验基于开源和自研的高性价比和可靠性的在线系统?目前每日近200万dau含web千万条数据处理上亿次实时请求使用30台服务器实时信息计算?每位用户授权sns信息后5秒内计算出兴趣分布?每个动作产生后30秒内更新用户兴趣?每条信息10秒内完成提取挖掘消重分类?每次请求均根据每位用户的兴趣和历史进行实时推荐和返回高性能的实时大规模数据运算北京字节跳动科技有限公司http
User Data & Interest
DB
Privacy Control
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简单丰富 最懂你 高质量评论 兴趣社区
热门、体育
乔布斯、博客
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育儿
7
产品概览 - 最懂你
用户行为和社交分析，基于多种模型挖掘上万维度兴趣特征，发现属于你的头条，用的越多越懂你
简单丰富 最懂你 高质量评论 兴趣社区
乔布斯 博客
互联网 科技
59.5% 51.0% 55.3% 59.7% 57.3% 57.0%
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(Android, %) 09/12 ~ 15/12 16/12 ~ 22/12 22/12 ~ 29/12 30/12 ~ 05/01 06/01 ~ 12/01 13/01 ~ 19/01 20/01 ~ 26/01
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数据来源：友盟统计分析 * 10月友盟统计偏差导致数据偏高
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日活跃用户逐月攀升
启动次数 300 250 200 150 100 50 0 12年8月
启动次数（万） 日活跃用户（万）
12年9月 12年10月 12年11月 12年12月
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技术亮点
1 独创的数据处理和推荐技术底框架 2 自然语言、多媒体信息处理 3 高维度用户兴趣建模 4 高性能的实时大规模数据运算
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技术特点 - 独创的数据处理和推荐技术框架
以满足实时、个性、交互的信息处理，以及WEB和多APP的展示需求
Raw Data
Meta Content
Group Features
• Web Data • Social Data
Spider
• API Based • Web Based • Visual Based
Crawler
• Fundamental Service • Store • Log • Cache • Monitor • Calculation • Other Tools • User Operation Sys • Product Analysis Sys • BD Sys • Data Analysis Sys • OP Sys
海啸警报
⚫ 日本发生7.3级地震！东京震感强烈，宫城发布海 啸预警
⚫ 我经常会幻想十来年后的有一天，一个人对我大 声呵斥：“我告诉你，钱不是万能的！！”
对每条信息提取几十个到几百个高维特征，并进行 降维、相似计算、聚类、分类等处理
北京字节跳动科技有限公司
⚫ 我的目标是诺干年后。。会经常有人对我大声呵 斥：钱不是万能的！！
09/12 ~ 15/12 16/12 ~ 22/12 22/12 ~ 29/12 30/12 ~ 05/01 06/01 ~ 12/01 13/01 ~ 19/01 20/01 ~ 26/01
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移动终端
信息爆炸 - 技术变革 - 带宽网络 – 信息流动加快
过 去
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PC
产生和消费方式
流动方式
终端
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4
头条 - 独创的个性化资讯发现引擎
最好的满足了更个性、更便捷、更互动的阅读体验
社交兼媒体，信息杂
编辑推荐新闻
北京字节跳动科技有限公司
需手工订阅选择喜好 12
用户量高速自然增长
依靠高用户粘度和良好的用户口碑，在极小规模的推广投入下，保持了优异用户增长态势
累计用户
2,000
累计用户（万）
1,500
新用户（万）
*
新用户 20
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1,000
技术特点 - 自然语言处理、多媒体处理
自然语言和多媒体信息聚合能够实现分类去重，极大降低信噪比
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⚫ 2.快讯：日本东部地区发生7.3级地震 震源深度 33公里
⚫ 3.日本发生7.3级地震 ⚫ 4.日本东北部发生7.3级地震 或引发约一米高海
啸 ⚫ 5.日本7.3级地震 NHK主播大呼快跑！宫城发布
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数据来源：(1)多盟 (2)DCCI《2011中国移动互联网蓝皮书》
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泛阅读市场正经历变革
来源多样化的丰富内容与移动时代的碎片化小屏幕阅读的矛盾
个性化
现 在
社交化 碎片阅读
头条通过推荐技术、个性化、兴趣图谱等，打造下一代数字媒体
媒体属性
陌生的人 以内容为中心 兴趣信息 能够发现新的信息
熟悉的人 以人为中心 生活工作信息 大量冗余、重复信息
社交属性
• 面向兴趣，基于推荐，社交分析热启动并紧密结合sns • 内容短，类型丰富 • 移动优先
• 足够大的市场：信息获取消费是足够大的市场，是高频、刚性的需求。领先者能达 到千万DAU水平
• Cluster • Reduce
Dimension • Global
Historical Statistics • Classify
Recommender
• Indexer • Sorter • Merger
• User Action • Store
• Impression • Store
User Platform Server
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产品概览 - 兴趣社区
和SNS紧密结合每日十几万分享。同时为用户提供邀请，关注、动态，评论排序等功能建设自己的兴趣社区
简单丰富 最懂你 高质量评论 兴趣社区
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产品概览 - Web版本实现全平台覆盖
今日头条
内涵段子
多
今晚必看视频
精辟语录
频
道
笑多了会怀孕
家具装饰
传
递
早晚必读的笑话
搞笑囧图
内涵漫画
好看图片
我是吃货
时尚新拍
用户的表达、交流与互动信息
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满 足 众 多 用 户 的 不 同 阅 读 兴 趣 需 求
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头条 - 基于兴趣图谱的个性化数字媒体
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日活跃用户
80 70 60 50 40 30 20 10 0 13年1月
日均启动次数/次使用时长
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（次） 1-2
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% 1-3秒 3-10秒 10-30秒 30-60秒 1-3分 3-10分 10-30分 30分+
iPhone Android
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移动互联网开启了崭新的个性化数字媒体市场
中国手机网民规模 持续稳定增长
中国移动互联网广告 市场继续高速增长
泛阅读类应用已成为移动广告投 放重要媒介 (1)
54.5%
8.7 7.8 6.9
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4.5 30.7% 3.6 23.8%
最懂你的
- 基于社交挖掘和个性化推荐的新媒体
字节跳动管理层陈述书
2013年1月
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投资亮点
1 即将爆发的个性化数字媒体市场
投
2 独创的个性化资讯发现引擎
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亮
3 领先于世界同类产品的功能和技术
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4 行业领先的用户粘度和自然增长
5 完善的多产品布局，覆盖移动终端和PC端 6 具有丰富创业经验和技术功底的团队
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500
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0 12年3月 12年4月 12年5月
启动次数
800 700 600 500 400 300 200 100
0 12年3月
启动次数（万） 活跃用户（万）
12年4月 12年5月
数据来源：友盟统计分析，包含所有应用 * 10月友盟统计偏差导致数据偏高
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Series
• App Frame • Control • SDK
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