分析linux系统中死锁处理策略
死锁的原因及解决方法
死锁的原因及解决方法
死锁是多个进程或线程因争夺资源而导致的一种非正常的状态，其导致进程无法继续执行下去。
死锁的原因：
1. 互斥条件：进程同时只能持有一种资源，并且资源不能被共享。
2. 请求与保持条件：进程持有资源的同时继续请求其他资源。
3. 不可剥夺条件：进程已获得的资源在未使用完之前不能被其他进程强制剥夺。
4. 循环等待条件：多个进程形成一个循环等待对方持有的资源。
解决死锁的方法有以下几种：
1. 预防死锁：通过破坏死锁产生的四个条件之一来预防死锁，例如避免循环等待或限制进程资源请求。
2. 避免死锁：通过分析进程资源请求和使用情况的安全序列，避免发生死锁。
常用的算法有银行家算法。
3. 检测与恢复：通过检测系统中是否存在死锁来解决，一旦检测到死锁，可以通过抢占资源、回滚进程等措施进行恢复。
4. 忽略死锁：认为死锁不太可能发生，可以不进行处理。
以上解决方法各有利弊，具体要根据系统的需求和特点来选择合适的方法。
linux内核死锁的解决方法
linux内核死锁的解决方法Linux内核是一个高度复杂的操作系统，包含了许多并发执行的进程和线程。
随着系统的复杂性增加，内核死锁的风险也会增加。
内核死锁是指系统中的多个进程或线程被无限期地阻塞，因为它们都在争用有限的资源。
在本文中，我将讨论Linux内核死锁的解决方法。
1.简单而可行的解决方法是使用预防措施来防止死锁的发生。
这包括规定所有的线程和进程在访问共享资源之前必须按特定顺序获取锁。
这种方法可以避免循环等待，并且是一种实现死锁解决的可行方法。
2.一种常用的死锁解决方法是引入资源分级的概念。
在这种方法中，每个资源都被分配一个唯一的数字或排序键。
当一个线程或进程需要多个资源时，它必须按照升序获取这些资源，并按照降序释放它们。
这种技术称为资源分级或资源流畅。
3.另一种解决死锁的方法是引入超时机制。
当一个线程或进程请求一个资源时，如果在一定时间内没有获取到资源，它可以取消请求并放弃当前的锁定，然后重新尝试请求。
这种超时机制可以避免线程或进程陷入无限期的等待状态。
4.死锁检测和恢复是另一种可行的解决方法。
在这种方法中，系统定期检查是否存在死锁，并根据检测到的死锁信息采取适当的措施。
例如，系统可以选择终止其中一个或多个进程来消除死锁。
5.引入死锁避免机制也是解决死锁问题的一种方法。
在这种方法中，系统在运行时分析当前系统状态，并尝试避免潜在的死锁情况。
例如，如果系统检测到将请求锁定的进程或线程引起死锁的可能性较高，则可以拒绝该请求，从而避免死锁的发生。
6.公平性是另一个需要考虑的因素。
在很多情况下，死锁发生的原因是因为存在某种资源分配的不公平性。
因此，在解决死锁问题时，需要确保资源能够按照公平的方式分配给不同的进程或线程，从而减少死锁的风险。
总之，Linux内核死锁是一个很复杂的问题，需要综合使用多种方法才能有效地解决。
通过采取预防措施、引入资源分级和超时机制、进行死锁检测和恢复、使用死锁避免机制以及确保公平性，可以大大降低死锁的风险并提高系统的稳定性和可靠性。
死锁的处理方法
死锁的处理办法
要处理死锁，首先要知道为什么会出现死锁。
一般来说，要出现死锁问题需要满足以下条件：
1. 互斥条件：一个资源每次只能被一个线程使用。
2. 请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。
3. 不剥夺条件：进程已获得的资源，在未使用完之前，不能强行剥夺。
4. 循环等待条件：若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。
只要破坏死锁4 个必要条件之一中的任何一个，死锁问题就能被解决。
死锁解决方案：
死锁是由四个必要条件导致的，所以一般来说，只要破坏这四个必要条件中的一个条件，死锁情况就应该不会发生。
1、如果想要打破互斥条件，我们需要允许进程同时访问某些资源，这种方法受制于实际场景，不太容易实现条件；
2、打破不可抢占条件，这样需要允许进程强行从占有者那里夺取某些资源，或者简单一点理解，占有资源的进程不能再申请占有其他资源，必须释放手上的资源之后才能发起申请，这个其实也很难找到适用场景；
3、进程在运行前申请得到所有的资源，否则该进程不能进入准备执行状态。
这个方法看似有点用处，但是它的缺点是可能导致资源利用率和进程并发性降低；
4、避免出现资源申请环路，即对资源事先分类编号，按号分配。
这种方式可以有效提高资源的利用率和系统吞吐量，但是增加了系统开销，增大了进程对资源的占用时间。
操作系统中的死锁问题及解决方法讨论
操作系统中的死锁问题及解决方法讨论在计算机科学中，死锁是指两个或多个进程互相等待对方释放资源，从而导致它们都无法继续执行的情况。
死锁是多道程序系统中常见的问题，如果不及时解决，会导致系统资源占用不当，影响系统的稳定性和性能。
死锁通常发生在进程之间相互竞争有限的资源时，例如内存、文件、网络连接等。
当一个进程持有一些资源并等待另一个进程持有的资源时，就可能发生死锁。
为了避免死锁问题，操作系统设计者提出了多种解决方法：1. 预防死锁：通过合理地设计系统资源分配算法，尽量避免进程发生死锁。
例如，可以使用银行家算法来保证资源请求序列是安全的，从而避免死锁的发生。
2. 避免死锁：在资源分配之前，系统可以根据当前的资源状态来判断是否分配资源会导致死锁，如果是，则不分配资源。
常用的避免死锁算法有资源分配图算法和银行家算法。
3. 检测死锁：系统可以周期性地检测系统中是否存在死锁情况，一旦检测到死锁，就采取相应的措施进行恢复。
常用的检测死锁算法有图论算法、银行家算法等。
4. 解除死锁：一旦系统检测到死锁的存在，就需要解除死锁。
解除死锁的常用方法包括资源剥夺和进程终止。
资源剥夺是指系统剥夺一些进程的资源，以解除死锁；进程终止是指系统终止一些进程，以释放资源。
死锁问题是操作系统中一个重要且常见的问题，在设计和使用操作系统时，需要重视死锁问题并采取相应的预防和解决措施。
合理地设计系统资源分配策略、优化进程调度算法、定期检测死锁情况等都可以帮助系统避免死锁，提高系统的可靠性和稳定性。
操作系统的死锁问题及解决方法一直是计算机科学领域的研究热点，希望未来能够提出更加有效的死锁预防和解决方案，为操作系统的稳定性和性能提供更好的保障。
linux下常见的调度策略及调度原理
linux下常见的调度策略及调度原理Linux是一种开源的操作系统，广泛应用于服务器和嵌入式设备中。
在Linux系统中，进程调度策略是操作系统的核心组成部分之一，它决定了进程的执行顺序和时间分配。
本文将介绍Linux下常见的调度策略及其调度原理。
在Linux系统中，常见的进程调度策略包括先来先服务（FCFS）、最短作业优先（SJF）、时间片轮转（RR）和优先级调度（Priority Scheduling）等。
先来先服务（FCFS）是一种简单而直观的调度策略，它按照进程到达的先后顺序进行调度。
即当一个进程到达系统时，它将被放入就绪队列的末尾，并等待CPU的分配。
当CPU空闲时，系统将选择就绪队列中的第一个进程分配给CPU执行。
这种调度策略的优点是公平性强，但缺点是无法处理长作业和短作业的差异，容易产生"饥饿"现象。
最短作业优先（SJF）调度策略是根据进程的执行时间来决定优先级的调度策略。
即系统会选择执行时间最短的进程先执行，以减少平均等待时间。
这种调度策略的优点是能够最大程度地减少平均等待时间，但缺点是可能会出现长作业等待时间过长的问题。
时间片轮转（RR）是一种基于时间片的调度策略，每个进程被分配一个固定长度的时间片。
当一个进程的时间片用完时，系统将把CPU分配给下一个进程。
这种调度策略的优点是能够有效地平衡进程之间的响应时间，但缺点是可能会导致频繁的上下文切换。
优先级调度（Priority Scheduling）是一种根据进程优先级来决定调度顺序的策略。
每个进程被分配一个优先级，优先级越高的进程越容易被调度执行。
这种调度策略的优点是能够根据不同进程的需求进行灵活调度，但缺点是可能会导致低优先级进程的"饥饿"问题。
在Linux系统中，调度算法的实现是通过内核的进程调度器来完成的。
内核中的调度器会根据不同的调度策略来选择下一个要执行的进程，并将其上下文切换到CPU中执行。
数据库的死锁解决方法
数据库的死锁解决方法
数据库的死锁是指两个或多个事务在相互等待对方释放资源的情况下，无法继续执行的情况。
这种情况会导致数据库系统的性能下降，甚至会导致系统崩溃。
因此，解决数据库的死锁问题是非常重要的。
下面介绍几种解决数据库死锁的方法：
1. 优化数据库设计
数据库设计的不合理会导致死锁的发生。
因此，优化数据库设计是解决死锁问题的一个重要方法。
例如，可以通过合理的表结构设计、索引设计等方式来减少死锁的发生。
2. 优化事务处理
事务处理是数据库中最常见的操作，也是死锁发生的主要原因之一。
因此，优化事务处理是解决死锁问题的另一个重要方法。
例如，可以通过减少事务的并发性、缩短事务的执行时间等方式来减少死锁的发生。
3. 使用死锁检测和死锁超时机制
死锁检测和死锁超时机制是解决死锁问题的常用方法。
死锁检测是指系统在发现死锁时，通过回滚某些事务来解除死锁。
死锁超时机制是指系统在一定时间内检测到死锁后，强制回滚某些事务来解除死锁。
4. 使用锁粒度控制
锁粒度控制是指通过控制锁的范围来减少死锁的发生。
例如，可以通过使用行级锁、表级锁等方式来控制锁的范围，从而减少死锁的发生。
解决数据库的死锁问题是非常重要的。
通过优化数据库设计、优化事务处理、使用死锁检测和死锁超时机制、使用锁粒度控制等方式，可以有效地减少死锁的发生，提高数据库系统的性能和稳定性。
linux 死锁原理
linux 死锁原理
Linux中的死锁是指多个进程在执行过程中因争夺资源而造成的一种僵局。
以下是关于Linux中死锁的详细解释：
1. 互斥条件：资源不能被共享，只能由一个进程使用。
2. 请求与保持条件：进程已获得了一些资源，但因请求其他资源被阻塞时，对已获得的资源保持不放。
3. 不可抢占条件：某些系统资源是不可抢占的，当某个进程已获得这种资源后，系统不能强行收回，只能由进程使用完时自己释放。
4. 循环等待条件：若干个进程形成环形链，每个都占用对方申请的下一个资源。
处理死锁的策略通常包括：
1. 忽略问题：例如鸵鸟算法，即假装死锁不会发生。
2. 检测并恢复：通过系统的死锁检测机制来发现死锁，并采取措施进行恢复。
3. 动态分配资源：仔细地对资源进行动态分配，以避免死锁的发生。
4. 破除条件：通过破除死锁四个必要条件之一，来防止死锁产生。
总的来说，了解和预防死锁对于保证系统的稳定性和性能至关重要。
在设计和编写并发程序时，应当注意资源的分配策略，避免出现死锁的情况。
死锁问题及其解决方法
死锁问题及其解决方法一、死锁的介绍死锁（Deadlocks）通常发生在两个或多个进程（sessions）对被彼此锁住的资源发出请求的情况下。
其最常见的锁的类型为：行级锁（row-level locks）和块级锁（block-level locks）。
ORACLE会自动侦察到死锁情况，并通过回滚其中一个造成死锁的语句，从而释放其中一个锁来解决它，如上图中的C时间所示。
需要说明的，如果一个事务中的某个语句造成死锁现象，回滚的只是这个语句而不是整个事务。
二、行级死锁及其解决方法行级锁的发生如下图所示，在A时间，Transacrion1和Transction2分别锁住了它们要update的一行数据，没有任何问题。
但每个Transaction都没有终止。
接下来在B时间，它们又试图update当前正被对方Transaction锁住的行，因此双方都无法获得资源，此时就出现了死锁。
之所以称之为死锁，是因为无论每个Transaction等待多久，这种锁都不会被释放。
行级锁的死锁一般是由于应用逻辑设计的问题造成的，其解决方法是通过分析trace文件定位出造成死锁的SQL语句、被互相锁住资源的对象及其记录等信息，提供给应用开发人员进行分析，并修改特定或一系列表的更新（update）顺序。
以下举例说明出现行级死锁时如何定位问题所在。
1．环境搭建create table b (b number);insert into b values(1);insert into b values(2);commit;session1: update b set b=21 where b=2;session2: update b set b=11 where b=1;session1: update b set b=12 where b=1;session2: update b set b=22 where b=2;此时出现死锁现象。
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分析linux系统中死锁处理策略
摘要：介绍了死锁的概念、预防、必要条件及linux处理死锁的策略，并对银行家算法进行分析。
关键字：死锁，linux，银行家算法
1.死锁的概念
死锁(Deadlock)是若干进程因系统资源有限且操作不当而造成的带有全局危害性的现象。
我们考虑下面这个例子：设系统中只有一台打印机和一台读卡机，它们被进程A和进程B共用。
这两台物理设备的特性决定了对它们的使用方式必须是顺序的，即一个进程用完了，另一个进程才能用。
进程A和B各自对资源的申请使用情况如下：
A：申请读卡机 B：申请打印机
申请打印机申请读卡机
使用读卡机使用打印机
使用打印机使用读卡机
释放读卡机释放打印机
释放打印机释放读卡机
由于进程并行工作，就可能出现这样的执行序列：
A：申请读卡机
B：申请打印机
A：申请打印机
B：申请读卡机
所谓死锁就是指在一个进程集合中的每个进程，都在等待仅由该集合中的另一进程才能引发的事件，而无限期地僵持下去的局面。
2.死锁的四个必要条件
互斥条件（Mutual exclusion）：资源不能被共享，只能由一个进程使用。
请求与保持条件（Hold and wait）：已经得到资源的进程可以再次申请新的资源。
非剥夺条件（No pre-emption）：已经分配的资源不能从相应的进程中被强制地剥夺。
循环等待条件（Circular wait）：系统中若干进程组成环路，改环路中每个进程都在等待相邻进程正占用的资源。
3.死锁的预防
1. 破坏互斥的条件
非共享的资源必定具有互斥的条件。
例如，一台打印机不能同时被多个进程所共享。
2. 破坏占有且等待的条件
为了使系统中从来不会出现占有且等待的情况，我们要保证无论在什么时候，一个进程都可申请到它没有占有的任何其他资源。
两种策略也有如下缺点：
（1）在许多情况下，一个进程在执行之前不可能知道它所需要的全部资源。
（2）资源利用率低。
（3）降低了进程的并发性。
（4）可能出现有的进程总得不到运行的状况（“饥饿”）。
3. 破坏非抢占的条件
产生死锁的第三个必要条件是对已分配资源的非抢占式分配。
为破坏这个条件，可采用下述隐式抢占方式：如果一个进程占有某些资源，它还要申请另外的资源，而后者又被别的进程所占有，不能立即分给它，该进程就一定处于等待状态。
4. 破坏循环等待的条件
为了使循环等待的条件从不出现，一种方法是实行资源有序分配策略，即把全部资源事先按类编号，然后依序分配，使得进程在申请、占用资源时不会构成环路，从而不会产生死锁。
4.处理死锁的策略
1.忽略该问题。
例如鸵鸟算法，该算法可以应用在极少发生死锁的的情况下。
为什么叫鸵鸟算法呢，因为传说中鸵鸟看到危险就把头埋在地底下，可能鸵鸟觉得看不到危险也就没危险了吧。
跟掩耳盗铃有点像。
2.检测死锁并且恢复。
3.仔细地对资源进行动态分配，以避免死锁。
4.通过破除死锁四个必要条件之一，来防止死锁产生。
检测死锁的代价很大。
所有Linux对死锁不作任何处理,这是因为基于成本的考虑选择鸵鸟算法。
5.银行家算法
众所周知，避免死锁的著名算法叫做“银行家算法(Banker’s
Algorithm)”。
其设计思想是当用户申请一组资源时，系统必须确定：如果把这些资源分出去，系统是否还处于安全状态。
若是，就可以分出这些资源；否则，该申请暂不予满足。
实现银行家算法要有若干数据结构，用它们来表示资源分配系统的状态。
令n表示系统中进程的数目， m表示资源分类数。
还需要下列数据结构：
（1） Available是一个长度为m的向量，它表示每类资源可用的数量。
（2） Max是一个n×m矩阵，它表示每个进程对资源的最大需求。
（3） Allocation是一个n×m矩阵，它表示当前分给每个进程的资源数目。
（4） Need是一个n×m矩阵，它表示每个进程还缺少多少资源。
1. 资源分配算法
令Requesti表示进程pi的申请向量。
若 Requesti［j］=k，表示进程pi 需要申请k个rj类资源。
当进程pi申请资源时，就执行下列动作：（1）若Requesti＞Needi，表示出错，进程对资源的申请量大于它说明的最大值。
（2）如果Requesti＞Available，则pi等待。
（3）系统假设把申请的资源分给进程pi，则相应数据结构被修改成如下状态：
Available: =Available-Requesti;
Allocationi: =Allocationi+Requesti;
Needi: =Needi-Requesti。
（4）系统执行安全性算法，查看此时系统是否处于安全状态。
2. 安全性算法
为了找出一个系统是在安全状态还是在不安全状态下，可采用下述算法：
（1）令Work和Finish分别表示长度为m和n的向量，最初置Work:
=Available, Finish［i］:=false, i=1, 2, …, n。
（2）找满足下列条件的i:
① Finish［i］=false;
② Needi≤Work。
若没有找到，则转向（4）。
（3） Work:=Work+Allocationi(pi释放了所占的全部资源）
Finish［i］=true转向（2）。
（4）若Finish［i］=true对所有i都成立（考虑到任一进程都可能是pi)，则系统处于安全状态；否则，系统处于不安全状态。