信息科学与工程学院943数据结构考试大纲
2020年郑州大学943信息与通信工程基础
附件6：郑州大学2020年硕士生入学考试初试自命题科目考试大纲学院名称科目代码科目名称考试单元说明信息工程学院943 信息与通信工程基础说明栏：各单位自命题考试科目如需带计算器、绘图工具等特殊要求的，请在说明栏里加备注。
示例：郑州大学硕士研究生入学考试《信息与通信工程基础》考试大纲命题学院（盖章）：信息工程学院考试科目代码及名称：943信息与通信工程基础一、考试基本要求及适用范围概述《信息与通信工程基础》考试大纲适用于郑州大学信息工程学院相关专业的硕士研究生入学考试。
内容由《信号与系统》、《通信原理》两门专业基础课组成，分数各占75分。
《信号与系统》部分要求考生了解信号与系统的基本概念、系统掌握连续系统和离散系统的时域分析、变换域分析、状态变量分析方法以及系统函数的计算与稳定性判定方法， 具有利用所学信号与系统的知识去分析问题和解决问题的能力。
《通信原理》部分要求考生理解通信的基本概念和基本理论，掌握模拟和数字通信的关键技术及其主要性能的分析方法，能够利用所学知识分析和设计简单的通信系统。
二、考试形式硕士研究生入学考试《信息与通信工程基础》为闭卷笔试，考试时间为180分钟，本试卷满分为150分。
试卷结构（题型）：选择题、填空题、简答题、计算题、证明题，等。
三、考试内容信号与系统1、了解信号与系统的分类、性质和基本运算；掌握冲激函数及其导数性质；掌握阶跃函数和冲激函数的定义及它们之间的关系；掌握离散信号的阶跃序列和单位序列的定义以及它们之间的关系。
2、掌握连续与离散系统电路图或系统方框图、系统方程的相互转换；会用经典法求方程的齐次解和特解；理解初始状态概念；掌握零输入响应和零状求解方法；掌握冲激响应和阶跃响应的定义及求解；掌握单位序列和单位阶跃序列的定义及其求解；掌握卷积的定义及其性质；掌握卷积的常用计算方法；会用卷积求解零状态响应。
3、掌握傅里叶系数的计算方法，了解周期信号的奇偶性、谐波性和傅里叶系数的关系；理解信号频谱概念；掌握周期信号频谱的特点；理解帕斯瓦尔恒等式的含义；熟记常用信号的傅里叶变换；掌握傅里叶变换性质；理解抽样定理；掌握无失真传输系统、理想低通滤波器等的特点；掌握系统频域分析方法。
数据结构科目考研大纲
数据结构科目考研大纲
数据结构是计算机科学与技术专业考研的重要科目之一，其大纲主要包括以下内容：
一、基本概念。
1. 数据结构的基本概念和术语。
2. 算法的基本概念和特性。
3. 算法复杂度分析。
二、线性表。
1. 线性表的顺序存储结构和链式存储结构。
2. 线性表的基本操作及实现。
3. 线性表的应用。
三、栈和队列。
1. 栈和队列的定义和基本操作。
2. 栈和队列的顺序存储结构和链式存储结构。
3. 栈和队列的应用。
四、树与二叉树。
1. 树的基本概念和性质。
2. 二叉树的基本概念和性质。
3. 二叉树的存储结构和基本操作。
4. 树和二叉树的遍历。
五、图。
1. 图的基本概念和性质。
2. 图的存储结构和基本操作。
3. 图的遍历和最小生成树。
4. 图的最短路径和拓扑排序。
六、查找。
1. 查找的基本概念和分类。
2. 顺序查找和折半查找。
3. 散列查找和二叉排序树。
七、排序。
1. 排序的基本概念和分类。
2. 插入排序、交换排序、选择排序。
3. 快速排序、堆排序、归并排序。
4. 外部排序。
以上是数据结构科目考研大纲的主要内容，考生在备考过程中需要深入理解各个知识点，并能够灵活应用到实际问题中。
希望对你有所帮助。
《数据结构》考试大纲 专升本
《数据结构》考试大纲（专升本）一、考试性质《数据结构》是计算机科学与技术专业的核心课程，是计算机专业专升本入学考试的必考科目之一。
数据结构是计算机程序设计的重要理论基础，主要研究数据的各种内在规律和特性，以及如何在计算机中实现和应用这些规律和特性。
通过对数据结构的学习，可以使考生掌握数据的组织、存储和处理的基本方法，培养考生运用所学知识解决实际问题的能力。
二、考试目标本考试的目的是测试考生对数据结构基本概念、基本原理和基本方法的掌握程度和应用能力。
具体来说，考试应达到以下目标：1. 掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法，包括数据的逻辑结构、存储结构和算法等。
2. 掌握线性表、栈、队列、树、图等基本数据结构的定义、表示和操作，理解它们的特性和应用场景。
3. 掌握常见的数据结构算法，包括查找、排序、图论算法等，能够分析和评估算法的时间复杂度和空间复杂度。
4. 了解数据结构的实际应用，如动态内存分配、数据压缩、文件存储管理等。
三、考试内容1. 数据结构的基本概念：数据的逻辑结构、存储结构、算法的描述与实现等。
2. 线性表：顺序表和链表的定义、表示和操作，包括插入、删除、查找等操作的时间复杂度分析。
3. 栈：栈的定义、表示和操作，包括入栈、出栈、判断栈是否为空等操作的时间复杂度分析。
4. 队列：队列的定义、表示和操作，包括入队、出队、判断队列是否为空等操作的时间复杂度分析。
5. 树：树的基本概念，包括树、森林、二叉树等；二叉树的定义、表示和操作，包括插入、删除节点等操作的时间复杂度分析；二叉搜索树、平衡二叉树等数据结构的定义和操作。
6. 图：图的基本概念，包括无向图、有向图等；图的表示方法，包括邻接矩阵和邻接表等；图的遍历算法，包括深度优先搜索和广度优先搜索等；最小生成树的概念和构造方法（Prim算法和Kruskal算法）；最短路径算法（Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法）等。
数据结构课程考研大纲
数据结构课程考研大纲一、概述数据结构是计算机科学中至关重要的一门课程，它研究如何有效地存储、组织和处理数据。
在考研中，数据结构也是一门重要的考试科目，其考试大纲是考生备考的重要参考。
本大纲旨在为考生提供数据结构课程考研所需的知识点和技能要求。
二、考试目标1. 掌握数据结构的基本概念，如数据类型、抽象数据类型、数据结构分类等。
2. 了解常见的数据结构，如线性结构（数组、链表）、树形结构（二叉树）、图形结构（图、堆）、字符串结构等。
3. 掌握常见的数据操作，如插入、删除、搜索、排序等。
4. 能够灵活运用各种数据结构解决实际问题，包括算法设计、时间复杂度分析、空间优化等。
三、考试内容与要求1. 数据结构的基本概念和术语，包括抽象数据类型、数据结构分类等。
2. 线性结构（数组、链表）：要求考生掌握数组和链表的基本操作和实现，了解数组和链表的优缺点和应用场景。
3. 树形结构（二叉树）：要求考生掌握二叉树的基本概念、遍历方法和应用场景，能够实现二叉搜索树和堆等特殊结构。
4. 图形结构（图、堆）：要求考生掌握图的基本概念和术语，了解图的存储方式（邻接矩阵、邻接表等），掌握图的遍历算法（深度优先搜索、广度优先搜索等）和最短路径算法。
堆是一种特殊的树形结构，要求考生了解最小堆和最大堆的基本概念和实现方法。
5. 字符串结构：要求考生了解字符串的基本概念和操作，能够实现字符串的匹配算法（朴素匹配、KMP算法等）。
6. 常见的数据操作和算法设计，包括插入、删除、搜索、排序等操作，以及各种数据结构的综合应用。
7. 时间复杂度分析和空间优化：要求考生能够分析算法的时间复杂度，了解空间优化的方法。
四、考试形式与题型1. 考试形式：闭卷笔试，考试时间为3小时。
2. 题型：选择题、填空题和简答题。
选择题和填空题主要考查考生对数据结构和基本概念的理解和掌握情况，简答题主要考查考生对数据操作的实现和算法设计能力。
3. 题量：试卷总题量约为100道题。
943数据结构考研大纲
943数据结构考研大纲（原创版）目录1.考研大纲的重要性2.943 数据结构考研大纲的内容概述3.大纲中的重点知识点分析4.如何有效利用考研大纲进行复习5.备考建议和注意事项正文一、考研大纲的重要性对于准备考研的学生来说，考研大纲是备考过程中必不可少的参考资料。
它不仅明确了考试范围，还规定了各科目考试的具体内容和要求。
因此，熟练掌握考研大纲，有助于提高复习效率，为考试取得好成绩奠定基础。
二、943 数据结构考研大纲的内容概述943 数据结构考研大纲主要包括以下几个部分：1.计算机数据结构基础知识2.数据结构的基本类型及其操作3.算法设计与分析4.计算机网络与操作系统三、大纲中的重点知识点分析1.计算机数据结构基础知识：主要包括计算机数据结构的基本概念、数据结构的分类、数据的存储方式等。
2.数据结构的基本类型及其操作：主要包括线性表、栈与队列、树与二叉树、图等数据结构的定义、特点及其操作。
3.算法设计与分析：涉及算法的基本概念、算法设计的基本方法、算法分析与评价等。
4.计算机网络与操作系统：主要考察计算机网络的基本概念、网络协议、操作系统的基本原理等。
四、如何有效利用考研大纲进行复习1.认真阅读大纲，明确考试范围和要求，制定合理的复习计划。
2.针对大纲中的重点知识点进行深入学习，加强对基本概念和原理的理解。
3.多做练习题，提高解题能力和应试技巧。
4.定期进行复习总结，查漏补缺，确保各个知识点都掌握到位。
五、备考建议和注意事项1.合理安排时间，避免临近考试时才开始复习。
2.保持良好的学习态度，遇到困难要及时请教老师或同学。
3.切勿盲目追求题目数量，而忽视对基础知识的掌握。
4.保持良好的作息和饮食习惯，保证身体和心理健康。
总之，要想在 943 数据结构考研中取得好成绩，关键是熟练掌握考研大纲，并进行有针对性的复习。
数据结构考试大纲
数据结构考试大纲一、引言数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程。
它是研究数据的逻辑关系和数据组织方式的学科，为解决实际问题提供了基础。
本文档旨在为数据结构考试提供一个详细的大纲，帮助考生全面了解考试内容和要求。
二、背景知识1. 计算机基础知识：包括计算机硬件、操作系统和编程语言等基本概念和原理。
2. 算法与数据结构基础：对基本数据结构（如数组、链表、堆栈、队列、树和图等）和基本算法（如排序、查找、递归和动态规划等）有一定的掌握。
三、数据结构基本概念1. 数据结构的定义和分类：介绍数据结构的定义和分类，如线性结构、非线性结构和文件结构等。
2. 基本数据结构：包括数组、链表、堆栈、队列等数据结构的特点、操作和应用。
四、高级数据结构1. 树：介绍树的定义、特点和基本操作，如二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树等。
2. 图：介绍图的定义、特点和基本操作，如邻接矩阵和邻接表的表示方法，深度优先搜索和广度优先搜索算法等。
3. 查找树：介绍二叉查找树、红黑树以及平衡二叉查找树的原理和应用。
五、算法设计与分析1. 算法设计与分析基础：介绍算法设计与分析的基本概念和基本方法，如递归、迭代和分治等。
2. 基本排序算法：介绍插入排序、冒泡排序、选择排序和快速排序等基本排序算法的原理和复杂度分析。
3. 高级排序算法：介绍堆排序、归并排序和计数排序等高级排序算法的原理和复杂度分析。
4. 查找算法：介绍顺序查找、二分查找和哈希查找等基本查找算法的原理和复杂度分析。
六、应用实践与案例分析1. 数据结构在软件开发中的应用：介绍数据结构在各种软件开发中的应用，如数据库管理系统、图像处理和网络通信等。
2. 实际案例分析：通过实际案例分析，展示数据结构在解决实际问题中的应用能力，如树的遍历应用和图的最短路径算法等。
七、考试要求1. 理论知识：要求考生熟练掌握数据结构的基本概念、算法设计和分析方法等理论知识。
2. 算法实现：要求考生能够独立实现基本数据结构和常见算法，并能够运用它们解决实际问题。
数据结构考试大纲
数据结构考试大纲数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程，它关注的是数据的组织、存储和管理方式。
为了帮助同学们更好地准备并掌握数据结构，以下是数据结构考试大纲的详细内容。
第一部分：数据结构的基础知识（300字）1. 数据结构的定义和基本概念- 数据结构的概念和作用- 数据和数据元素的区别- 数据结构的分类（线性结构、非线性结构等）2. 算法的基本概念- 算法的定义和特性- 算法的评价指标（时间复杂度、空间复杂度等）- 算法设计的基本方法（递归法、分治法等）3. 时间复杂度和空间复杂度分析- 大O表示法的基本理解和使用- 常见的时间复杂度和空间复杂度分析技巧第二部分：线性结构（500字）1. 线性表- 线性表的定义和基本操作- 顺序表和链表的特点和实现方式- 线性表的应用举例2. 栈和队列- 栈和队列的定义和基本操作- 栈的实现方式（顺序栈、链式栈等）- 队列的实现方式（顺序队列、链式队列等）- 栈和队列的应用举例3. 字符串- 字符串的定义和基本操作- 串的模式匹配算法（朴素算法、KMP算法等） - 字符串的应用举例第三部分：树结构（600字）1. 树的基本概念- 树的定义和基本术语- 二叉树的定义和性质- 树和森林的转换2. 二叉树- 二叉树的基本操作（遍历、查找等）- 二叉树的存储方式（顺序存储、链式存储等）- 二叉树的应用举例3. 查找树- 二叉查找树的定义和基本操作- 平衡二叉树的定义和实现方式（AVL树、红黑树等） - 查找树的应用举例第四部分：图结构（400字）1. 图的基本概念- 图的定义和基本术语- 图的分类（有向图、无向图等）2. 图的表示方式- 邻接矩阵的表示方法及其特点- 邻接表的表示方法及其特点3. 图的遍历算法- 深度优先搜索（DFS）算法- 广度优先搜索（BFS）算法4. 最短路径算法- Dijkstra算法的原理和实现方式- Floyd算法的原理和实现方式第五部分：高级数据结构（200字）1. 堆和优先队列- 堆的定义和基本操作- 优先队列的实现方式和应用举例2. 并查集- 并查集的定义和基本操作- 并查集的应用举例3. 哈希表- 哈希表的定义和基本操作- 哈希冲突的处理方法和应用举例综上所述，数据结构考试大纲包括了数据结构的基础知识、线性结构、树结构、图结构以及高级数据结构的内容。
硕士研究生入学《数据结构》考试大纲
华中科技大学计算机学院硕士研究生入学《数据结构》考试大纲第一部分考试说明一、考试性质数据结构是计算机各专业的专业基础课。
它的评价标准是高等学校计算机科学与技术各专业本科毕业生能达到的及格或及格以上水平,以保证被录取者具有基本的专业理论基础及程序设计能力,以利于计算机科学与技术各专业的导师择优选拔硕士研究生。
考试对象为参加全国硕士研究生入学考试的本科毕业生和具有同等学力的在职人员。
二、考试范围各种基本类型的数据结构的概念、特征、操作、存储表示和基本应用；各种基本查找表的概念、特征及其查找方法，基本的内排序和外排序方法；文件在外存储器中的基本表示方法；用C 语言(或C++)描述算法和程序设计,算法分析。
三、评价目标在考查基本概念、基本知识、基本方法的基础上，注重考查学生运用基本知识来分析和解决实际问题的能力,注重考查算法和程序设计的能力。
具体要求见本考试大纲第二部分的“考查要点”。
四、考试形式与试卷结构1.答卷方式:闭卷,笔试。
2.答题时间:180 分钟。
3.考查内容及其考查比例基本概念、基本知识、基本方法约占40%～50%；综合应用、算法和程序设计与算法分析约占60%～50%。
4.试卷结构与考试题型试卷共150分,基本的考试题型有：(1)单项选择题和多项选择题；(2)填空题(基本概念、基本知识、基本方法)；(3)画图题；(4)简答题；(5)应用题(求解问题)；(6)算法和程序设计填空题；(7)算法和程序设计与分析题；(8)其它题型。
五、教材和参考书教材: 《数据结构》(C语言版)，严蔚敏、吴伟民编著,清华大学出版社,1997.4第二部分考查要点1.数据结构和算法数据结构、存储结构的概念；数据类型与抽象数据类型；算法的概念,用C/C++描述算法和程序设计,算法分析初步。
2.线性表线性表的定义和基本操作；线性表的抽象数据类型；线性表的顺序存储结构，应用举例；线性表的链式存储结构(单链表,双链表,循环链表),应用举例。
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中南大学2016年全国硕士研究生入学考试
《数据结构》考试大纲
本考试大纲由信息科学与工程学院教授委员会于2015年6月24日通过。
I.考试性质
《数据结构》考试是为中南大学信息科学与工程学院招收硕士研究生而设置的具有选拔性质的专业考试科目，其目的是科学、公平、有效地测试学生掌握大学本科阶段数据结构的基本概念以及运用它们设计程序的能力，评价的标准是高等院校本科毕业生能达到的及格或及格以上水平，以保证被录取者对数据结构的相关知识有较好的掌握，对录取者在研究生阶段的研究工作的顺利展开做好铺垫。
II.考查目标
数据结构考试要求考生：
（1）熟悉数据结构中的基本概念，准确、恰当地使用本学科的专业术语；
（2）掌握计算机能处理的数据结构的特性；
（3）能够为所处理的数据选择适当的逻辑结构、存储结构；
（4）能够基于数据结构编写结构清楚和正确易读的算法；
（5）初步掌握算法的时间分析和空间分析的技术。
Ⅲ.考试形式和试卷结构
1、试卷满分及考试时间
本试卷满分为150 分，考试时间为180分钟
2、答题方式
答题方式为闭卷，笔试。
3、试卷内容结构
数据结构有关的基本概念、术语约15 %
数据类型、特性及其操作约35 %
数据的存储约10 %
数据结构的应用及算法设计与分析约40 %
Ⅳ.试卷题型结构
单项选择题
填空题
名词解释
简答题
算法设计与分析题
Ⅴ.考查内容
一、数据结构有关的概念和术语
1. 数据结构；
2. 抽象数据类型；
3. 算法、算法设计的要求、算法效率的度量。
二、链表、栈、队列、串
1. 链表、静态链表（单链表、双向链表、循环链表）及相关算法
2. 栈及顺序栈、链栈的进栈、出栈等算法
3. 队及顺序队、链队的进队、出队等算法
4. 栈和队的应用
5. 串的概念、存储、运算及串的模式匹配算法
三、数组和广义表
1．数组的定义、表示和实现
2. 矩阵的概念、特殊矩阵和稀疏矩阵
2. 广义表的定义及存储结构
四、树和二叉树
1. 二叉树的概念、相关术语、性质及存储结构
2. 二叉树的遍历算法
3. 树（森林）的存储结构及遍历方法
4. 哈夫曼（Huffman）树的构造及应用
五、图
1. 图的概念、相关术语及存储结构
2. 图的遍历算法
3. 最小生成树、最短路径、拓扑排序、关键路径等算法
六、查找
1. 顺序查找、索引顺序表查找、二分查找
2. 二叉排序树的查找、插入及删除算法
3. 平衡二叉树及插入时的平衡方法
4. 哈希函数的构造方法、冲突处理的方法、哈希表的查找及其分析
5. 查找成功及失败的平均查找长度
七、内部排序
直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、简单选择排序、快速排序、堆排序、归并排序、基数排序的算法思想、复杂度分析、稳定性以及它们之间的比较。