BI工具应用案例：银行管理驾驶舱系统
Smartbi税务BI案例介绍(人大金仓)
复杂格式报表
Smartbi Report（业务报表）是 Smartbi 的重要组件，满足各种复杂格式的监管报表、 内部管理报表的需求；支持交叉统计报表、不规则报表、不平衡报表、原始凭证报表等各 种复杂格式的报表，更支持基于数据补录、报表数据汇总、数据平衡校验、误差处理等功 能。
Smartbi Report 是企业报表平台的最佳选择： “0”编程——仅需简单的鼠标拖拉，即可实现统一的内部管理报表平台，特别是支持
解决方案
河北省地税决策支持系统，采用了 OLTP、OLAP、预警、统计分析等技术，为各级管理决策人 员提供动态查询、灵活报表、告警监控、多维分析、统计分析、自动化应用等丰富的功能，系统 结构图如下：
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河北省地税决策支持系统采用 Oracle 9i 作为数据仓库的存储和管理软件，Oracle 9i 服务器 可以满足数据仓库大数据量的管理，并支持多用户的访问查询。 OLAP Server 采用 Hyperion Essbase，Hyperion Essbase 在功能和性能方面处于业界领先地位，提供经过优化的 OLAP 性能，支 持复杂的分析功能。ETL 工具采用 DataStage，DataStage 提供高性能的 ETL 过程，支持多种主要数 据源的数据抽取与转换，提供图形化的设计界面。应用服务器采用 BEA WebLogic，具有良好的可扩 展性和安全性。前端工具采用 Smartbi，Smartbi 提供丰富的信息展现，强大的查询功能，灵活的 报表设计和编辑功能，提供多种统计分析模型，并且拥有多项 OLAP 引擎扩展功能，在国内市场的 商业智能产品中处于领先水平。
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税务客户清单
国税总局 广东国税局 广州地税局 山东国税局 北京地税局 河北地税局 浙江地税局 深圳国税局 福建国税局 厦门地税局
FineBI行业数据分析应用案例
FineBI行业数据分析应用案例目录商业智能银行业应用案例 (2)商业智能地产行业应用案例 (4)商业智能制造业应用案例 (6)商业智能税务行业应用案例 (9)商业智能汽车行业应用案例 (13)商业智能电信行业应用案例 (15)商业智能银行业应用案例随着银行信息化的不断深入，银行积累的数据越来越多，面临着“数据爆炸”和“信息缺乏”的矛盾；另一方面，在目前复杂的商业环境中，无知或一知半解做出的决策是现代银行的最大威胁。
而商业智能的最大优势就是充分利用银行在日常经营活动中搜集和积累的大量数据，并将他们转化为信息和知识来为银行找出市场发展趋势和经营上的问题，发现市场机会，帮助银行企业从数据中“挖金”。
在刚刚结束的亚太银行IT价值高峰论坛上，对于提升银行企业信息化水平，实现数据价值变现，各企业IT管理者一致认为商业智能在银行业信息化数据管理中发挥着重大作用。
整合数据，统一门户商业智能系统的建立，一来是提供一个数据分析平台，为业务部门更好的分析商业特征。
比如企业领导每天查看相关的数据，比如全行的主要经济指标：存款、贷款、贴现、现金、准备金、存贷款结构占比、各网点主要任务完成情况，以及各类考核指标中完成任务较好、较差的网点和个人。
这些信息的背后都涉及不同的数据源和应用系统，通过商业智能平台建立数据仓库，可将银行的所有相关数据经过ETL转换，数据清洗后放到数据仓库中，给分析者和决策者一个关于银行各方面情况的分析数据。
二来，业务人员在数据分析时，会不断加深数据分析的思想，可以更大程度上提高业务分析人员的决策能力。
业务多元，灵活分析商业智能系统最基本的价值体现在有效及时地产生有用的信息。
在应用商业智能FineBI 时发现，业务人员分析的难点其实在于系统中存在着大量结构或非结构化的多维数据，简单的数据关联还行，如果需求复杂多样，就难以做到及时跟进。
商业智能的便捷就在于此，由于自动建模，所有维度、指标、索引关联在一开始就建立好，做分析和查看分析都可以任意切换维度。
Smart BI大数据产品介绍
能源 烟草
南方电网 翼中能源 福建电力 广州电力 连云港电力 广东大鹏液化 中烟烟草交易中心 湖南中烟 重庆烟草 广西烟草 ……
电信
中国移动 中国联通 北京电信 广东电信 上海电信 广东移动 河南移动 ……
教育
国家教育部 西安交通大学 中山大学 西南政法大学 中南财经政法大学 安徽财经大学 东北电力大学 贵州民族大学 江西科技学院 河北传媒学院 宁波大红鹰学院 北京市第十二中学 ……
应用部署
国外中间件：WebSphere / WebLogic / Tomcat / Jboss 国内中间件：金蝶、中创、东方通
关系数据库
国外数据库：Oracle、DB2、Teradata、SQL Server、Sybase、Informix、Mysql、PostgreSQL、 Greenplum
IT工程师
业务用户
分析人员
户
查询
报表
自助
分析
报表资源、交互仪表盘、Office分析报告
应
用
开
灵活分析、仪表分析
发
数据集定义
电子 表格
组合分析 透视分析
多维分析 多维探索
数 据 源 管
可 穿 越
面向应用：业务主题 面向数据源：统一语义模型
理
关系数据源
多维数据源
强大的SQL
Office用户
数据不求人
专业的MDX
人大金仓Smart BI大数据产品介绍
SmartBI数据资产管理与利用中的定位
SmartBI概述
SmartBI-集成、扩展的数据利用平台
SmartBI为各个层级提供数据利用服务
Kingbase Smartbi为企业中每个工作岗位、每个人提供必 备的BI能力，将“数量化管理文化”从神经中枢贯彻到神经 末稍。
Smartbi省级农信行长移动驾驶舱案例
Smartbi省级农信行长移动驾驶舱案例案例简介：来自于广东省农信的以经营管理为主题分析，有PC、移动端展示形式的案例文档，亮点技术有移动端批注与反馈。
项目背景：随着金融改革创新和现代信息技术的发展，金融企业正在经历着一场巨大的挑战：监管机构对银行实施越来越严格的监管，包括银行经营指标的监测，以及IT建设的指引；客户对金融服务的需求越来越高，也推动了银行迅速提升业务管理水平。
面对这些挑战，要求银行对经营数据和信息进行充分的掌握和分析，尤其是中高层以及决策层需要迅速掌握全行的经营状况以便准确决策。
目前已有的报表系统为银行的经营管理和决策职能方面起着重要信息收集反馈的作用，也是作为金融管理信息系统的重要组成部分；在实际应用存在如下痛点：●农信较大型商业银行大多缺乏移动端指标梳理与构建经验；●银行业务需求变化快速，需要平台能快速开发部署；●移动端设备发展迅速，国内用户换机速度快，需要兼顾各种设备适应性与美观度。
同时银行内各种系统间需要进行集成；●能适应不同部门高度的定制化要求。
项目需求：建立一种更有效的手段和方式让经营决策者和中高级管理者能够随时随地的掌握全行经营数据，并能快速决策，并快速发现经营决策中的问题。
技术方案：业务建设内容：项目价值：快速实施、高质量保障由于思迈特的技术团队对农信客户的现有IT情况、以及系统的数据情况比较熟悉，也清楚移动管理驾驶舱的建设重点和难点，所以可以实现快速的实施，从而满足工期的要求。
建设移动管理驾驶舱的除了对数据的整合和加工，确保数据的标准化和正确性，对前端展现定制也是有着非常高的要求，而思迈特在移动驾驶舱领域拥有一支实践经验非常丰富的团队，拥有完整而成熟的产品，并且能够针对广东农信的数据现状提出针对性的解决方案，确保了整个项目的高质量。
从签署合同到试运行只用了4个月的时间，同时还满足了客户的定制化要求。
最低的项目实施风险、可扩展的技术架构●采用成熟的应用软件产品：本方案选用了思迈特的自主产品，是真正的移动管理驾驶舱系统，且产品在金融行业拥有许多的成功案例，充分证明了产品的可靠性和安全性，产品经过多个项目的优化已经相当成熟，使得项目实施风险在应用软件产品方面的风险降到最低；●开放的技术和平台架构：本方案将选用开放的技术和平台架构，从而保证了在系统的支持和维护方面比专用的技术和平台架构费用更低，得到的支持更多，系统后期的升级和技术支持更加容易，因此降低了系统的拥有成本。
Smartbi银行(移动端)管理驾驶舱
银行（移动端）管理驾驶舱应用背景随着金融改革创新和现代信息技术的发展，金融企业正在经历着一场巨大的挑战。
在金融行业十三五规划指引下，如何实现特色化、差异化的发展积极适应互联网金融创新发展的趋势，丰富金融产品和市场层次；更注重风险管控；加强银行内部机构协同，不断提升金融服务质效；实现业务多元化高速发展，提升银行经营实力，将成为银行业发展新目标。
面对新挑战新目标，建立和完善新一代的数据应用平台是各家银行正在面对的问题。
已有的报表系统为银行的经营管理和决策职能方面起着重要信息收集反馈的作用，也是作为金融管理信息系统的重要组成部分。
但缺乏一种更有效的手段和方式让经营决策者和中高级管理者能够随时随地的掌握全行经营数据，并能快速决策，并快速发现经营决策中的问题；需要建立一个管理驾驶舱，通过详尽的指标体系，实时反映企业的运行状态；还能够实现对银行管理KPI指标风险值的提醒，防范异常事项的发生。
客户痛点缺乏指标管理：商业银行大多缺乏KPI指标梳理与构建经验、银内与银行的指标没有统一整理。
业务变化频繁：银行业务需求变化快速，需要平台快速响应领导需求，开发部署提供全业务指标支撑，科技人员面临工作压力增大。
需较高设备兼容性：移动端设备发展迅速，国内用户换机速度快，需要兼顾各种设备适应性与美观度；同时银行内各种系统间需要进行集成。
缺乏实时展现平台：缺乏一种更有效的展示手段和方式，让决策者和管理者可随时随地的掌握全行经营数据。
个性化需求无法支撑：不同部门业务关注方向、展示风险等需求不同，统一表报模式无法满足高度的个性化需求。
解决方案搭建体系整合数据：根据管理驾驶舱的需求，规划全业务指标体系，实现数据的整合和加工，确保数据领导关注业务的全面性及准确性。
指标规划数据建模：提供指标规划及数据模型，方便数据组装，快响提炼经营管理指标及KPI经营分析。
主题监控综合展示：针对经营指标、绩效指标、财务指标、风险指标、监管指标等主题，使用仪表盘技术，综合展示现状及目标完成进度以帮助了解目前经营指标是否均衡发展，市场规模是否良好发展的态势。
企业管理驾驶舱建设系列
企业管理驾驶舱建设系列企业管理驾驶舱是指通过数据分析和可视化工具，将企业内部各项关键指标的数据集中在一个平台上，实现对企业运营状况的全面监控和决策支持。
它将不同部门的数据整合在一起，为企业管理层提供全面的数据分析和可视化展示，帮助管理层快速了解企业运营状况，发现问题和机会，并做出相应决策。
本文将继续探讨企业管理驾驶舱的建设。
在数据清洗环节，需要对收集到的原始数据进行清洗和处理，以确保数据的准确性和一致性。
数据清洗主要包括数据去重、数据纠错、数据格式转换、缺失数据补充等操作。
清洗后的数据要符合一定的质量标准，才能用于后续的数据整合和分析。
数据整合环节是将清洗后的数据整合到一个数据仓库中，供后续的数据分析和可视化展示使用。
数据仓库可以采用传统的关系型数据库，也可以采用新兴的大数据技术，比如Hadoop、Spark等。
在整合数据时，要根据不同的业务需求和指标体系，建立相应的数据模型和数据表结构，以便后续的查询和分析。
数据可视化是企业管理驾驶舱的核心功能之一，它将整合的数据以直观的图表形式展示出来，帮助管理层快速了解企业的运营状况和趋势。
数据可视化可以采用各种可视化工具，比如Tableau、Power BI等。
通过数据可视化，管理层可以轻松地查看销售额、利润、市场份额等关键指标的变动情况，以及各个部门的绩效情况。
通过比较不同时间段的数据，可以发现问题和机会，及时调整决策和策略。
除了数据流程的建设，企业管理驾驶舱的建设还需要考虑用户需求和系统集成。
在用户需求方面，需要根据管理层的需求，设计合适的指标体系和报表模板。
不同的部门和岗位对数据的需求是不一样的，要根据不同的用户角色，提供相应的报表和指标分析功能。
在系统集成方面，企业管理驾驶舱通常需要与企业内部各个系统进行集成，比如ERP系统、CRM系统等。
通过系统集成，可以实现数据自动同步，减少数据采集的工作量，提高数据的准确性和及时性。
企业管理驾驶舱的建设是一个复杂的过程，需要涉及到数据分析、数据挖掘、数据可视化等多个领域的知识和技术。
银行BI建设案例：看银行如何利用BI系统做到数字化转型
银行BI建设案例：看银行如何利用BI系统做到数字化转型在国内，银行的信息化一直是走在各个行业的前列，BI在银行也有着悠久和广泛的应用。
BI可以辅助银行管理者和业务人员的经营决策，提高银行的科学管理水平，是银行信息化不可或缺的一部分，也是银行实现数字化转型的必要手段。
银行的BI建设伴随着业务和技术的发展，是一个逐步摸索、不断成熟的过程。
刚开始可能只建设某一个部门的一部分报表，在取得一定的成效后，再逐步推广到更多的部门，建设更多的主题，采用更多的可视化方式，支持更多的终端等等。
如此经过多年的建设，虽然BI 应用水平有了极大的提升，但也存在不少问题。
由于这些BI系统是由不同的IT公司，在不同的时间，通过不同的项目进行承建，就会不可避免地存在“烟囱式”架构。
各个系统之间是相互独立的，独立的登录界面，独立的用户管理，数据也没有打通，分析成果更无法共享。
“烟囱式“架构在当前的银行BI系统中普遍存在，由此可能引发什么问题？该如何解决？小麦以Smartbi在某知名股份制银行建设的一个项目做详细介绍。
01项目建设背景在该银行中，各个分析系统独立分散，是典型的“烟囱式”架构。
主要的问题表现在以下几个方面：•乱：已经有多个不同的分析系统，这些系统间并不互通，分析成果不能相互跳转。
••杂：不同分析系统之间风格不统一，难以集成，需要进行多次登录操作。
••慢：分析周期慢，从需求到实现，普遍需要一周甚至更多的时间。
••废：数据整体的利用率不高，也没有和外部数据形成关联分析。
•为了解决以上问题，该银行决定启动“数据应用门户”项目建设，希望实现数据的统一处理、用户的统一管理和登录界面的统一风格，打造一个覆盖多用户层级的、灵活自由的、可扩展的、支撑全行各领域的数据查询、数据分析、数据共享的一站式数据工作平台。
此外，还希望推动全行各层级用户参与数据分析和运用，在全行范围内营造自主的数据应用氛围和文化，传播数据应用价值。
02项目建设过程Smartbi在该项目的建设中，采用了三步走的实施步骤，即搭框架、深应用、促转型。
bi驾驶舱的必备知识
BI驾驶舱的必备知识BI驾驶舱现在已经是企业必备的IT分析系统，是BI分析工具中的一个重要组成。
高层管理者作为一家企业的核心、主导管理决策的主要人物，管理者的BI运营确实企业数字化运营非常重要的一环。
所以今天小编就来聊聊管理驾驶舱，从企业的最高领导层去讨论BI运营实践。
一、是什么BI驾驶舱，顾名思义就是商业智能中让企业管理者对企业的管理能够找到在飞机或汽车驾驶舱里面的驾驶感觉。
BI管理驾驶舱系统是专为企业管理层设计的BI分析系统，，是为企业高层打造的虚拟办公场景，有利于更好地做决策。
管理驾驶舱的概念最早由SAP提出。
它是基于业务数据的高层决策支持系统。
BI领导驾驶舱是一个为企业高层提供的“一站式”决策支持的管理信息中心系统。
它以驾驶舱的形式，通过各种常见的图表（速度表、柱形图、环形图、预警雷达等）形象标示企业运行的关键指标（KPI）, 支持“钻取式查询”，可以实现对指标的逐层细化、深化分析，将采集的数据形象化、直观化、具体化，直观地监测企业运营情况，并可以对异常关键指标预警和挖掘分析。
二、主要内容及特点在“管理驾驶舱”的四周是类似于看板的综合计分牌显示着企业的各种综合信息。
业绩指标是“管理驾驶舱”的主题，所有的企业业务信息如何表示，将以业绩指标为标准。
管理者根据这些指标判断企业业务状况的优劣，及时的调整企业的策略。
业绩指标信息将以图形化仪表的方式展示给管理者，比如反映企业流动资金的信息，就象汽车的油表，管理者根据仪表的指针，了解企业的流动资金所处的状态，从而进行决策，以保证其处于安全区域。
通过详尽的指标体系，将采集的数据形象化、直观化、具体化，是企业的绩效监控的IT支撑系统以FineBI为例，BI领导驾驶舱的功能特点主要体现在以下几个方面：1.直观性2.可配置性3.方便性4.全面性5.多维性BI领导驾驶舱真正实现了多用户、不同权限的不同操作，每个有权限的用户都能够配置适合自己的图形，从而能够让各个管理层都能够查看到自己所关心的经济指标，从技术和实现上达到了多用户、多权限、多图形、多指标的多维操作的目的。
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BI工具应用案例：银行管理驾驶舱系统
1.项目背景
银行管理驾驶舱的核心价值是建立高层战略决策支持统计指标框架，主要针对经营指标、绩效指标、财务指标、风险指标、监管指标等，使用仪表盘技术，综合展示现状及目标完成进度以帮助了解目前经营指标是否均衡发展，市场规模是否良好发展的态势。
随着银行经营管理体系的不断完善，银行业务的不断拓展以及银行监管的日益严密，银行的规模越来越大，网点分布日益广泛，现有的报表系统业务数据分散、功能单一、界面不够友好，已经无法满足商业银行经营管理活动的需要。
因此，为满足银行决策层的管理需求，建立综合、全面、便捷、直观的管理驾驶舱系统，展现业务经营状况，通过历史趋势分析、机构纵向比较、同业横向对比、预算执行状态多方面来展示经营情况，是该银行的当务之急。
该银行数据存储中心已经建立，底层基础数据整合也初具规模，为该银行建立管理驾驶舱系统作
为报表信息管理的基础平台创造了有利条件，而经过多年持续积累的Kingbase Smartbi （金仓思迈特商业智能数据分析系统）在管理驾驶舱具有布局灵活、快速发布、直观展现、交互分析的特性，为该银行的决策分析提供更好的帮助。
2.项目目标
以Kingbase Smartbi为开发管理平台进行功能扩展与系统集成，管理驾驶舱系统根据业务需求与技术的分析，需要实现以下目标：
基于一卡通的认证方式，实现行内用户单点登录。
提供多样化的报表展现界面，包括表格展现，各类图形展现等。
实现管理驾驶舱系统与数据仓库核心以及数据仓库各个集市的对接。
实现系统外部数据的补录，将系统内外数据更好的结合展现。
系统具有良好的扩展性，近期支持COGNOS报表，长远考虑集成其他报表工具。
实现报表以及指标定义、维护和发布等操作的流程化管理。
3.系统应用架构
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业务条绕
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图：系统应用架构
本系统的应用架构包括如下：
业务系统层：提供业务系统的源数据，包括财务系统、核心业务系统、信贷业务系统等，也包 括一卡通等后台管理系统。
应用数据层：集成全行的数据。
提供企业内充分整合后的基础明细数据，也包括针对现有应用
做的统计汇总加工，提炼出来的全行指标数据。
还包括系统定时生成的报表文件，并负责报表 推送到指定文件服务器。
前端平台层：Kin gbase Smartbi 采用J2EE 技术，在 Web 应用上集成 Cog nos 的报表服务、 CUBE 服务，同时开发出来的适合该银行的图形引擎服务。
通过统一的框架设计，集成一卡通的用户 安全认证体系。
在应用上提供资源管理（指标、报表、 CUBE 、推送、订阅、发布管理以及需求
管理、作业管理。
同时还提供公共的服务组件。
门户展现层：Kingbase Smartbi 管理驾驶舱通过 B/S 架构提供终端用户的访问。
包括业务人员 的报表浏览、打印、下载。
以及系统管理者的配置管理、权限管理、用户管理等功能。
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图：综合经营-票据融资分析
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图：管理会计-子页面
图：管理会计-产品分析
5.商业价值
管理驾驶舱一方面为管理层提供一个对战略目标执行情况的展示，另一方面，也是更重要的一点
是，关键经营指标为未来的战略决策提供信息支持。
管理驾驶舱的业务价值在于：
成为决策层信息获取通道
针对行内业务规模、收益、风险、市场规模类指标，综合展示现状及目标完成进度以帮
助了解目前业务经营KPI是否均衡发展，市场规模是否良好发展的态势；
数据平台为依托，多途径采集KPI指标数据；
累计历史信息，以确保信息获取的完整性；
多种分析手段，帮助指标信息效益最大化；
成为业务部门分析工作的辅助渠道
统一的KPI信息发布，减少指标数据在不同的业务部门交换次数；
提高KPI指标的数据时效性，以支持部门分析的工作；
建立KPI指标维护方法，以协助规范和逐步完善全行KPI指标体系；
业务监控
通过数据仓库，借助于地理信息技术，管理驾驶舱的战略地图分析功能让用户非常直观
的监控不同地区的业务发展和绩效情况；
管理驾驶舱帮助企业建立基于目标管理的KPI体系，帮助经理们更好的利用MBO这一管
理技术监控业务；
业务预警
根本原因分析-具备联动分析、关联跳转、明细分析等能力，可以查看指标的更详细的报
表、查询或关联信息；
通过仪表盘结合预警方式，监控分析关键指标和业务目标，管理预警和异常；指标报表，
通过报表形式，展示指标；
总结；
从上述分析可知，Kingbase Smartbi在管理银行驾驶舱上灵活的布局、快速发布、直观展示和交
叉分析等功能以最简单方便的方式为银行主管提供详尽的决策数据分析，使主管能够尽可能最多的了
解到银行的运营情况，提升数据感染作用力，并通过数据，不断优化客户体验，并能为客户定制个性
化平台，更好地满足客户需求，使银行运营效率和对客户的价值得到有效提升。