语音信号处理试卷
语音实验
《数字语音处理及其应用》试卷系 姓名 学号一、简答题（每小题3分，共30分）1. 语音信号的数学模型包括哪些子模型? 激励模型属于什么性质的滤波器？2. 人耳听觉的掩蔽效应分为哪几种？在研究语音信号处理中有什么应用?3. 计算语音的短时自相关函数的主要用途是什么?4. 什么是线性预测？前向预测和后向预测的区别是什么？5. 什么是复倒谱? 已知复倒谱如何求倒谱?6. 矢量量化中生成初始码本的方法有哪几种?7. 为什么语音信号可以看成是隐马尔可夫过程?8. 什么是自适应变换编码？常用的变换是什么变换？9. 语音合成中规则合成法的核心是什么?10.什么是语音信号中的情感信息？如何对情感进行分类?二、论述题（每小题4分，共24分）1. 语音信号的功率谱及其在语音信号数字处理中的意义。
2. 基音周期估计的常用方法有哪些？简单描述SIFT 方法(简化逆滤波法)。
3. 矢量量化中初始码本产生的方法与性能比较。
4. 叙述HMM 中前向-后向算法的工作原理及其节约运算量的原因。
5. 画出语音编码中反馈自适应量化间隔的原理框图，并进行说明。
6. 叙述基音同步叠加技术PSOLA 实现语音合成的主要步骤。
三、对语音信号参数分析前为什么要进行预处理?有哪些预处理过程?（5分）四、描述Burg 法求解线性预测系数的思路和计算步骤。
（5分）五、一个语音段()s n 的自相关函数为，1()()();1,,N n n n m j R j s m s m j j p -==-=∑证明()n R j 是偶函数，即()()n n R j R j =-；且当0j =时，自相关函数具有最大值(0)()n n R R j ≥。
（6分）六、如何设计最佳矢量量化器？描述LBG 算法的具体实现步骤。
（5分）七、什么是Baum-Welch 算法?怎样利用该算法的重估公式得到重估模型参数后，构成新的模型?（5分）八、为什么在语音识别时需要做“时间规整”?说明DTW 时间规整的原理和方法。
音视频信号处理技术考核试卷
B.降噪
C.动态范围压缩
D.均衡器
17.在视频信号处理中，以下哪个参数表示每秒钟刷新图像的次数？（）
A.分辨率
B.帧率
C.刷新率
D.带宽
18.以下哪种图像处理技术可以用于去除图像中的噪声？（）
A.滤波
B.锐化
C.旋转
D.缩放
19.在数字信号处理中，以下哪个概念表示信号的频率成分？（）
A.波形
1. ABC
2. BCD
3. ABCD
4. BCD
5. ABCD
6. ABCD
7. ABCD
8. BC
9. ABC
10. ABC
11. ABC
12. ABCD
13. ABC
14. ABCD
15. ABC
16. ABCD
17. ABCD
18. ABCD
19. ABC
20. ABCD
三、填空题
1.采样
2. SECAM
B. H.265
C. MPEG-2
D. VP8
5.在音频信号处理中，以下哪个参数表示声音的音量大小？（）
A.频率
B.振幅
C.相位
D.波形
6.以下哪种音频编码格式是无损的？（）
A. MP3
B. AAC
C. FLAC
D. WMA
7.在数字信号处理中，以下哪个操作可以用于提高信号的采样率？（）
A.插值
B.采样
D. BMP
11.在音频信号处理中，以下哪种滤波器可以用于去除特定频率范围的噪声？（）
A.带通滤波器
B.带阻滤波器
C.高通滤波器
D.低通滤波器
12.以下哪个参数决定了视频信号的色彩深度？（）
计算器声音信号处理考核试卷
B.增益控制
C.自适应滤波
D.噪声注入
5.以下哪些设备在声音信号处理中用于捕捉和转换声音信号？（）
A.麦克风
B.扬声器
C.声卡
D.录音笔
6.声音信号的量化过程中，以下哪些因素会影响量化误差？（）
A.量化位数
B.信号振幅
C.采样频率
D.信号频率
7.以下哪些方法可以用来降低声音信号处理中的混响？（）
20.在声音信号处理中，以下哪个参数用于描述声音信号的幅度分辨率？（）
A.采样频率
B.量化位数
C.滤波器带宽
D.窗函数
二、多选题（本题共20小题，每小题1.5分，共30分，在每小题给出的四个选项中，至少有一项是符合题目要求的）
1.声音信号处理中，以下哪些方法可以用来估计信号的频率？（）
A.短时傅里叶变换
B.傅里叶变换
C.自相关函数
D.小波变换
2.以下哪些因素会影响声音信号的采样质量？（）
A.采样频率
B.量化位数
C.信号处理算法
D.环境温度
3.在声音信号的频谱分析中，以下哪些特性可以用来识别不同的乐器？（）
A.频率成分
B.振幅包络
C.频谱的谐波结构
D.声音的持续时间
4.以下哪些技术可以用于声音信号的增强？（）
A.采样频率
B.持续时间
C.延时
D.采样点数
8.以下哪个设备不是声音信号采集的常用设备？（）
A.麦克风
B.扬声器
C.录音笔
D.声卡
9.在声音信号的采样过程中，以下哪个参数必须满足奈奎斯特采样定理？（）
A.采样频率
B.滤波器截止频率
C.量化精度
音频信号分析考核试卷
B. MIDI控制器
C.数字音频接口
D.音序器
4.以下哪些格式属于有损音频压缩格式？( )
A. MP3
B. AAC
C. FLAC
D. OGG
5.在音频信号分析中，以下哪些参数用于描述信号的时域特性？( )
A.振幅
B.频率
C.波形
D.包络
6.以下哪些技术可以用于立体声声像定位？( )
A.声道延迟
18.在音频信号处理中，以下哪种方法可以减少噪声？( )
A.提高采样率
B.降低比特率
C.增加滤波器
D.减小振幅
19.以下哪种音频效果器用于调整声音的音色？( )
A.延时器
B.混响器
C.均衡器
D.压缩器
20.以下哪个参数与音频信号的音质密切相关？( )
A.采样率
B.比特率
C.声道数
D.音频效果器
（以下为答题纸）
6.在多声道录音中，5.1声道系统包含______个主声道和______个低频效果声道。
7.声音的音色主要由声音的______成分决定。
8.在FFT分析中，频率轴的分辨率与______成反比。
9.音频信号的动态范围是指从最小声到最大声的______范围。
10.在数字音频工作站中，______是用于控制虚拟乐器和音频处理器的软件界面。
1.在数字音频中，采样频率是指每秒钟对模拟信号进行______次采样。
2.音频信号的振幅表示声音的______。
3.常用的音频文件格式中，______格式是一种无损压缩格式。
4.在音频信号处理中，______是一种用来减少背景噪声的技术。
5.人类能听到的声音频率范围大约在______Hz到20000Hz之间。
语音信号处理期末考试复习题
《语音信号处理》期末考试复习资料（涉及考点的教材课后复习题）授课教师：薛雅娟老师整理人：通信161班梁雨（第2-5章）通信161班左自睿（第6-10章）根据成都信息工程大学通信工程学院选修课《语音信号处理》期末考试范围，整理成期末考试的复习资料以供学弟学妹们参考。
所有权归属成都信息工程大学。
在此衷心感谢薛老师平时悉心地教育指导。
整理人均系在读本科学生，水平有限，错误与不足之处在所难免，敬请大家见谅，欢迎批评、斧正。
第二章：语音信号处理的基础知识人耳听觉的掩蔽效应分为哪几种？掩蔽效应的存在对我们研究语音信号处理系统有什么启示？答：分为同时掩蔽和短时掩蔽。
同时掩蔽是指同时存在的一个弱信号和一个强信号频率接近时，强信号会提高弱信号的听阈，当弱信号的听阈被升高到一定程度时就会导致这个弱信号变得不可闻。
当A声和B声不同时出现时也存在掩蔽作用，称为短时掩蔽。
短时掩蔽分为前向掩蔽和后向掩蔽。
语音信号的数学模型包括哪些子模型？激励模型是怎样推导出来的？辐射模型又是怎样推导出来的？它们各属于什么性质的滤波器？答：①激励模型②声道模型③辐射模型④完整的语音信号的数学模型激励模型一般分成浊音激励和清音激励。
浊音激励：发浊音时，声激励是一个准周期的单位脉冲串，Av为增益参数；为了使浊音的激励信号具有声门振动气流脉冲的实际波形，需将冲激序列通过一个声门脉冲模型滤波器（实际上是一个斜三角波形）G(z)。
最后形成一个以基音周期为周期的斜三角波形。
清音激励模拟为随机噪声，实际中一般使用均值为0、方差为1的白噪声。
辐射模型：从声道模型射出的是速度波ul(n)，而语音信号是声压波pl(n)，二者之倒比称为辐射阻抗Zl。
在语音信号参数分析前为什么要进行预处理，有哪些预处理过程？答：预滤波的目的有两个：一是抑制输入信号各频域分量中频率超出fs/2的所有分量（fs为采样频率），以防止混叠干扰；二是抑制50Hz的电源工频干扰。
预处理过程：预加重、加窗和分帧。
语音信号处理复习题
语音信号处理复习题1 由下面的WAV文件读出语音的编码信息：52 49 46 46 A4 9A 7B 01 57 41 56 45 66 6D 74 20 10 00 00 00 01 00 02 00 44 AC 00 00 10 B1 02 00 04 00 10 00 64 61 74 61 80 9A 7B 01 42 FF 35 FC E2 FE 07 00 E7 FE AF 03 5F FF 65 01.....................176,40004 004Block align =(0004) 16= 410 0016Bits/sample = (0010) 16= 16编码(Code)内容(Contents)批注(Notes)数据子区块(datasub_chunk)64 61 74 61d a t a80 9A 7B0124,877,696Size:(017B9A80) 16 = 24,877,69642 FF 35 FC L= 65,346,R=64,565(FF42) 16= 65,346(FC35) 16= 64,565E2 FE 07 00L= 65,250,R= 7(FEE2) 16= 65,250 (0007) 16=7E7 FE AF 03L= 65,255,R=943(FEE7) 16= 65,255 (03AF) 16=9435F FF 65 01L= 65,375,R= 357(FF5F) 16= 65,375 (0165 ) 16=3572 画出语音信号的产生模型，简述语音的产生过程。
语音的形成过程—空气由肺部排入喉部，经过声带进入声道，最后由嘴辐射出声波，形成语音。
3 为生么语音信号要进行“短时”分析。
答：语音信号特性是随时间变化的，是一个非平稳的随机过程，但在一个短时间范围内其特性基本保持不变，即语音信号具有“短时平稳性”，因而可将语音信号看成准平稳过程，对其进行短时分析.4 语音信号的时域分析方法有那些?答：短时能量，短时平均过零率，短时自相关函数5 语音信号频率范围是多少？答：语音信号的频率大约在20Hz~20KHz。
《语音信号处理》期末试题总结
《语音信号处理》期末试题总结语音信号处理期末试题总结在本学期的《语音信号处理》课程中，我们学习了很多有关语音信号处理的基本理论和方法。
本文将对这门课程的期末试题进行总结和回顾，以便加深对所学知识的理解和掌握。
一、语音信号处理的基本概念1. 语音信号的特点和基本原理在语音信号处理的学习中，我们首先了解了语音信号的基本特点。
语音信号是一种时间变化的连续信号，具有频谱特性和时域特性。
我们学习了频域分析和时域分析方法，如快速傅里叶变换（FFT）和数字滤波器的设计等。
2. 语音信号的采样和量化在语音信号处理中，我们需要对语音信号进行采样和量化，以便能够进行数字信号处理。
我们学习了采样定理和抽样频率的选择，以及量化误差和比特率的计算方法。
3. 语音信号的预处理在语音信号处理中，预处理是非常重要的一步。
我们学习了语音信号的预加重和去噪等预处理技术，它们可以提高语音信号的质量和可靠性。
二、语音信号处理的主要方法和技术1. 语音信号的特征提取为了能够对语音信号进行识别和分析，我们需要抽取出其特征。
我们学习了语音信号的短时能量、过零率、梅尔频率倒谱系数（MFCC）等常用的特征提取方法。
2. 语音信号的基本模型为了对语音信号进行建模和分析，我们学习了基于线性预测编码（LPC）的声道模型和声源模型。
这些模型可以帮助我们理解语音信号的生成过程，并对其进行分析和处理。
3. 语音信号的合成和变换在语音信号处理中，我们不仅关注对语音信号的分析，还关注对语音信号的合成和变换。
我们学习了基于线性预测编码的语音合成方法和语音变换方法，例如声码器的设计和声音的转换等。
三、语音信号处理的应用领域1. 语音识别语音识别是语音信号处理的一个重要应用领域。
我们学习了基于隐马尔科夫模型（HMM）的语音识别方法，以及声学模型和语言模型的训练和应用技巧。
2. 语音合成语音合成是将文本转换为语音信号的过程。
我们学习了基于拼音的语音合成方法和基于声道模型的语音合成方法，它们可以用来生成自然流畅的语音。
《语音信号与数字音频》SPOC期末试题
《语音信号与数字音频》期末试题考生班级：姓名：学号：总分：一、填空题：（共30分，每空1分）1、数字化后的音频质量是由采样频率、量化位数和声道数决定的。
2、矢量量化系统初始码书的生成方法有随即选取法、分裂法和乘积码书法。
3、语音编码按传统的分类方法可以分为波形编码、混合编码和参数编码。
4、对语音信号进行压缩编码的基本依据是冗余度和人的听觉感知机理。
5、汉语音节一般由声母、韵母和声调三部分组成。
6、不同音高的音符组成音乐，半音通常是音高的单位，__12__个半音组成一个八度。
7、有意义的语音的最小单位是词，发音的最小单位是音节，语音的最小单位是音素。
8、语音信号的倒谱分析就是求取语音倒谱特征参数的过程，它可以通过动态处理来实现。
9、语音信号处理包括语音识别、语音压缩、语音合成和语音增强四大分支。
10、语音学包括发音语音学、声学语音学和听觉语音学三大分支。
11、声音的四大要素：音高、音强、音长和音色。
二、判断题：（共10分，每小题2分）√×1、掩蔽效应是使一个声音A能感知的阈值因另一个声音B的出现而提高的现象，这时A叫被掩蔽声，B叫掩蔽声。
（√）2、MP3是MPEG3中的音频压缩标准（×）。
3、人耳听到的是数字化的音频信号。
（×）4、线性预测法正是基于全极点模型假定，采用均方误差最小准则来估计模型参数的。
（√）5、波形编码是依赖模型假定的语音编码方法。
（×）参数编码三、单项选择题：（共10分，每小题2分）1、下列不属于衡量语音编码性能的主要指标是（ B ）。
（A）编码质量（B）矢量编码（C）编码速率（D）鲁棒性2、无限词汇的语音合成系统一般是采用（D）作为合成基元。
（A）词语（B）句子（C）音节（D）音素3、和弦是规定音程跨度的一组声音，由（ B ）音组成。
（A）两个（B）两个或两个以上的（C）三个（D）三个或三个以上的4、矢量量化器大致可以分为无记忆矢量量化器和有记忆矢量量化器两类，下列属于有记忆矢量量化器的为（D ）。
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第 1 页 共 1 页 内蒙古科技大学2012/2013学年第一学期 《语音信号处理》B 卷 考试试题 课程号：67118305 考试方式：闭卷 使用专业、年级：信息2009 任课教师：杨立东 考试时间：120分钟 备 注： 一、填空题（共10空，每空2分，共20分） 1. 人类听觉系统具有 效应。
2. 利用参数编码实现语音通信的设备通常称为 。
3. Mel 频率尺度的值大体上对应于实际频率的 分布关系 4. 语音信号具有 特性，所以可以将其看作是一个准稳态过程。
5. 语音识别方法一般有模板匹配法、 和 三种。
6. VQ 中采用的距离测度必须具备对称性、 、 和有高效算法等性质。
7. 不能通过一个信号的倒谱还原原始信号，因为在计算倒谱过程中丢失了 信息。
8. 50Hz 交流电源哼声属于 噪声。
二、判断题（共5题，每题2分，共10分） 1. 在DM 编码中造成的颗粒噪声，可以通过减小量化阶距来去除。
（ ） 2. 语音合成系统是一个单向系统，由机器到人。
（ ） 3. FSVQ 是一种无记忆的矢量量化。
（ ） 4. 人在说话的时候由于呼吸所引入的噪声称之为周期噪声 （ ） 5. 预加重的目的是提升低频部分，使信号的频谱变得平坦。
（ ）
三、简答题（共5题，每题8分，共40分） 1. 简述LPC 的基本思想。
2. 简述端点检测过程中遇到的实际困难。
3. 简述HMM 的三个基本问题。
4. 简述语音信号分析过程中进行预滤波的目的。
5. 简述共振峰估计的过程中存在的困难。
四、计算题（共3题，每题10分，共30分） 1. 已知序列[][][][][][]0.110.4110.2820.0334h k k k k k k δδδδδ=+-+-+-+-，求()H z 及其倒序多项式4()R H z 。
2. 已知一个HMM 如下图所示，从S 1开始，S 4结束，每个状态有三个输出符号a,b ，c ，求利用该模型输出abcb 的概率。
3. 简述DM 编码的工作原理，并对x(n)={14,12,9,12,14,16,19,6},x(0)=8进行编码。
□……学生班级________________学生学号：□□□□□□□□□□□学生姓名：________________ ………………
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………装订线………装订线……试卷须与答题纸一并交监考教师…………装订线
………装订线………装订线………………。