智慧税务大数据分析平台建设和运营整体解决方案
智慧税务大数据分析平台整体解决方案
数据交换层设计目标
数据服务层
保证数据在平台内高速流转 保证数据交换过程中不失真 保证数据交换过程中不丢失 保证数据交换过程安全可靠
数据区数据交 数据库数据交 大数据交换组
换组件
换组件
件
Hadoop 元数据
NAS 存储
数据平台导入 数据平台导出
临时区
临时区
ETL程 序区
云数据推送平台
集团系统
智慧税务大数据系 统
关注的内容
数据平台整体架构； 数据平台各层建设的标准； 较成熟的金融业数据模型； 数据质量治理； 元数据管理； 数据标准建设 数据整合； 数据应用建设； 数据平台的软硬环境 ……
基础数据平台和BI应用建设是未来一段时间的重点！
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税务管理的机会与挑战
面临的主要问题：
1. 未建立税源信息语义标准及数据采集规范。 2. 税源信息采集通道狭窄，缺乏有效的采集工具，无法保证采集质量。 3. 载体限于增值税发票。“金税工程” 三期仍然未解决税源的基础数据——交易数据采集
❖ 贴源数据区 ❖ 主题数据区 ❖ 集市数据区 ❖ 沙盘数据区 ❖ 大数据区 ❖ 归档数据区
实现功能
组件以批量方式实 现下列数据交换功 能：
❖ 贴源数据区和主题数 据区到集市数据区
❖ 大数据区到主题数据 区和集市数据区
❖ 主题数据区、贴源数 据区、集市数据区到 沙盘数据区
❖ 各个数据区数据归档
实现技术
5.改善数据质量
从中长期看，数据仓库对智慧税务大数据分散在各个业务系统中的数据整合、清洗 ，有助于企业整体数据质量的改善，提高的数据的实用性
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目录 1
3 4 5 6
Page 10
互联网智慧税务大数据平台建设综合解决方案
数据挖掘
通过算法和模型对数据进行深入挖掘，发现 数据背后的规律和趋势。
数据存储
将处理后的数据存储在高性能存储设备中， 以便后续查询和分析。
04
安全防护与保障
安全防护
网络安全防护
通过部署防火墙、入侵检测系 统、数据加密等措施，保护税 务数据平台免受网络攻击和非
法访问。
操作系统安全防护
采用安全的操作系统，及时更新补 丁，防止病毒和恶意软件的入侵。
通过互联网智慧税务大数据平台，可以提 供更加便捷、高效、智能的税务服务，提 高纳税人的满意度和服务体验。
02
平台架构与功能
平台架构
数据源
通过多维数据源，如税务系 统、财务系统、CRM系统等 ，实现数据采集、整合和标 准化。
数据存储
采用分布式存储技术，对海 量数据进行高效存储和处理 ，确保数据的安全性和可靠 性。
技术选型与架构设计
根据需求，选择合适的大数据技术 和工具，设计平台架构，确保系统 的可扩展性和稳定性。
数据采集与清洗
按照规划，采集相关数据，并进行 数据清洗和整合，保证数据质量和 一致性。
数据分析与挖掘
利用大数据分析技术，对税务数据进 行深入分析和挖掘，发现潜在规律和 趋势。
应用开发与测试
基于分析结果，开发智慧税务应用 ，如风险预警、税收筹划、政策效 果评估等，并进行测试和优化。
拓展应用范围
未来智慧税务大数据平台的应用范围将进一步拓展，涵盖 税收征管、税务审计、税务风险管理等多个领域。
跨部门合作
随着政府机构改革的深入推进，未来智慧税务大数据平台 将加强与其他部门的合作，实现跨部门的数据共享和业务 协同。
提高国际化水平
随着全球经济的不断融合，未来智慧税务大数据平台将加 强与其他国家的合作，提高国际化水平，更好地服务跨国 企业。
智慧税务大数据分析平台建设和运营整体解决方案
智慧税务大数据分析平台建设和运营整体解决方案目录一、内容简述 (2)1.1 背景与意义 (3)1.2 目标与范围 (4)二、智慧税务大数据分析平台建设 (5)2.1 需求分析 (7)2.1.1 政策需求 (8)2.1.2 技术需求 (9)2.2 总体架构 (10)2.2.1 数据采集层 (11)2.2.2 数据处理层 (13)2.2.3 数据分析层 (14)2.2.4 数据应用层 (16)2.3.1 大数据存储与管理技术 (19)2.3.2 分析与挖掘技术 (20)2.3.3 人工智能与机器学习技术 (21)2.3.4 数据可视化技术 (22)三、智慧税务大数据分析平台运营 (24)3.1 运营目标 (25)3.2 运营策略 (26)3.2.1 数据质量管理 (27)3.2.2 数据安全保障 (28)3.2.3 用户体验优化 (29)3.3 运营团队 (30)3.3.1 团队组成 (31)3.3.2 培训与发展 (32)四、平台实施与项目管理 (33)4.2 项目进度管理 (35)4.3 风险管理与应对 (37)五、平台评估与持续改进 (37)5.1 评估指标体系 (38)5.2 评估方法与流程 (40)5.3 持续改进机制 (41)六、总结与展望 (42)6.1 成果总结 (42)6.2 发展展望 (43)一、内容简述随着信息技术的飞速发展，大数据已成为推动社会发展的重要动力。
在税务领域，大数据的应用正日益广泛，从税收征管到政策制定，都离不开数据的支撑。
面对海量的税务数据，如何有效地挖掘其价值，为税务工作提供决策支持，成为当前亟待解决的问题。
“智慧税务大数据分析平台建设和运营整体解决方案”旨在通过先进的大数据技术，构建一个全面、智能的税务数据分析平台。
该平台不仅能够实现对海量税务数据的快速处理和分析，还能为税务部门提供个性化的决策支持，提高税收征管的效率和精准度。
数据整合与清洗：通过高效的数据整合技术，将来自不同渠道的税务数据进行清洗、整合，形成统规范的数据格式，为后续分析打下坚实基础。
智慧税务局大数据云平台整体解决方案
充分利用广泛的数据开展税源分析，用数据说话、用数据改进管理、用数据推动创新，不断提高运用大数据的技术和分析大数据的能力，解决工作中的新情况和新问题，提高税收工作的针对性和有效性。
例如：对信用好、无风险的纳税人不打扰，对低风险的纳税人予以提醒，对严重失信、高风险的纳税人实施重点监管；
例如：对于异地税务机关评价的纳税高信用等级纳税人，本地税务机关予以认可，与本地高信用等级纳税人企业享同等待遇；对于有违法记录的低信用等级纳税人企业,，本地同等监管。
一.2.6
通过风险特征库和风险监控规则建立，预警预防偷漏税风险；
例如：实现根据相应企业所需要的税务管理和税务服务类型，来进行相应的税务业务人员任务分配；达到简单的税务业务由办事大厅（例如实体的办事大厅、电子税务局）进行支撑，复杂的税务管理和税务服务业务有专业的税务业务人员进行支撑，即实现由数据来给不同的税务业务人员分配相应的、合适合理的任务。
一.1.2
结合先进技术和创新管理手段，降低和防范税收风险，做到事前重点防控潜在税收征管风险，事中降低税收征管风险，事后具备有效手段，查处偷漏税，营私舞弊等违法行为；
一.1.3
将数据情报管理、税收风险分析、风险应对任务管理、大企业和跨境税源风险应对等重要管理事项集中调整到省局层面；市、县税务机关精简行政管理职责，主要承担直接面向纳税人提供纳税服务、实施风税收征管模式与先进的管理理念相结合，利用大数据技术和现有数据，对税务工作进行更好的风险管理：
一.2.1
面对企业越来越复杂的经济业务，数量有限的税务工作人员无法投入太多的精力去详细了解每一家企业的生产流程，通过对海量数据开展分析，探寻，发现、理解信息内容及信息与信息之间的关系，结合对企业的规模大小、对生产经营活动成本、利润和税负率等指标的分析，对企业财务核算和纳税申报质量作出评判。
智慧税务大数据云平台建设方案
7、夯实运营基础，打造大数据综合运营能力
中国大数据未来五年发展趋势
产业规模
中国大数据产业规模年均增长率将超过50% 大数据产业包括应用市场、基础设施和软件市场
政策制度
建立数据标准和税务标准体系 政府与企业成立大数据相关部门
数据开放
2017年底形成政府跨部门数据资源共享共用格局 2018年底前建成国家政府数据统一开放平台，实
管
创新目标
理
供给侧改革
创
新型城镇化
简政放权
新
创新 举措
管理体制创新-碎片化到网格化管理 管理方法创新-数据开放，共享 管理模式创新-动态管理 管理方式创新-数据应用体系 科学决策-决策方式
1
三
步2
走
政府数据体系建设： 自有数据+外部数据
政府数据应用： 内部应用+外部应用
逐步建立服务政府，
3 提升效率，科学决策
基础数据平台和BI应用建设是未来一段时间的重点！
我国税务当前发展趋势
数据中心
• 涵盖核心征管、渠道办税、外部 门交换、管理决策等数据 • 解决“信息孤岛”问题，实现与 国税、工商、公安、质监等部门的 数据共享和交换 • 解决数据不统一、不规范、不完 整的问题，提供统一公共数据接口
现公共数据资源合理适度向社会开放
大数据 远景
成为重要战略资源
大数据将成为企业、社会和国家层面重要的战略 资源
与云计算深度融合
云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支 撑环境以及数据服务的高效模式
数据隐私标准建立
出台信息公开与个人隐私相关法规 明确数据隐私的标准和条例出台，保障数据安全
机会与挑战
智慧税务管理分析类应用建设现状基本分析
互联网+智慧税务大数据平台建设综合解决方案
通过大数据分析和人工智能技术，优化税务管理流程，提高税务管理效率。
优化税务管理流程
项目应用前景展望
为税务部门提供实时、准确的数据支持，提升决策的科学性和准确性。
提升决策支持能力
实现跨部门、跨区域的信息共享和协同工作，提高工作效率。
促进信息共享与协同工作
利用大数据和互联网技术，创新商业模式，提供更多元化的服务。
2. 推动税务工作的现代化发展：通过引入先进的技术和理念，推动税务工作的现代化发展，提高税务工作的社会认可度和影响力。
3. 实现大数据的整合与利用：通过建设大数据平台，实现对各类数据的整合与利用，为税务工作提供更加全面、准确的数据支持。
4. 提升税务工作的规范化和标准化水平：通过制定规范化的流程和标准化的操作方式。提升税务工作的规范化和标准化水平
xx年xx月xx日
《互联网+智慧税务大数据平台建设综合解决方案》
项目背景与目标项目建设方案项目效益与风险项目推广与应用前景总结与展望
contents
目录
项目背景与目标
01
VS
当前，随着互联网技术的飞速发展和大数据时代的到来，税务工作面临着越来越多的挑战和机遇。传统税务管理方式已经无法满足现代社会对税务工作的要求，因此，急需对现有的税务系统进行升级和优化。
项目风险评估与应对措施
项目推广与应用前景
04
项目推广策略与建议
通过在行业内外建立专业的品牌形象，提升项目知名度。
建立品牌形象
与相关行业的领导者合作，共同推广项目，扩大市场份额。
拓展合作伙伴
组织专业研讨会和培训活动，提高项目在行业内的认可度。
举办研讨会和培训活动
鼓励用户使用项目，提高项目使用率。
税务大数据分析平台建设手册
税务大数据分析平台建设手册第一章：概述 (2)1.1 税务大数据分析平台简介 (2)1.2 税务大数据分析平台建设意义 (2)1.3 税务大数据分析平台发展趋势 (3)第二章：税务大数据分析平台需求分析 (3)2.1 平台功能需求 (3)2.2 平台功能需求 (4)2.3 平台安全性需求 (4)第三章：税务大数据分析平台架构设计 (5)3.1 平台总体架构 (5)3.1.1 数据源接入层 (5)3.1.2 数据处理层 (5)3.1.3 分析层 (5)3.1.4 应用层 (6)3.2 平台技术架构 (6)3.2.1 基础设施层 (6)3.2.2 数据源接入层 (6)3.2.3 数据处理层 (6)3.2.4 分析层 (6)3.2.5 应用层 (6)3.3 平台数据架构 (6)3.3.1 数据源 (6)3.3.2 数据存储 (7)3.3.3 数据模型 (7)3.3.4 数据服务 (7)3.3.5 数据安全 (7)第四章：税务大数据采集与处理 (7)4.1 数据采集策略 (7)4.2 数据处理流程 (7)4.3 数据质量控制 (8)第五章：税务大数据存储与管理 (8)5.1 数据存储方案 (8)5.2 数据管理策略 (9)5.3 数据备份与恢复 (9)第六章：税务大数据分析与挖掘 (10)6.1 数据分析方法 (10)6.2 数据挖掘算法 (10)6.3 数据可视化展示 (11)第七章：税务大数据应用场景 (11)7.1 税收征管应用 (11)7.2 税收风险监控 (12)7.3 税收政策分析 (12)第八章：税务大数据安全与隐私保护 (12)8.1 数据安全策略 (12)8.2 数据隐私保护措施 (13)8.3 法律法规与合规性 (14)第九章：税务大数据平台运维管理 (14)9.1 平台监控与预警 (14)9.1.1 监控内容 (14)9.1.2 预警机制 (15)9.2 平台功能优化 (15)9.2.1 功能评估 (15)9.2.2 功能优化策略 (15)9.3 平台故障处理 (15)9.3.1 故障分类 (15)9.3.2 故障处理流程 (16)第十章：税务大数据平台项目管理 (16)10.1 项目管理方法 (16)10.2 项目进度控制 (16)10.3 项目质量保障 (17)第十一章：税务大数据平台培训与推广 (17)11.1 培训体系建设 (17)11.2 培训内容与方法 (18)11.2.1 培训内容 (18)11.2.2 培训方法 (18)11.3 推广策略与实施 (18)11.3.1 推广策略 (18)11.3.2 实施步骤 (19)第十二章：税务大数据平台未来发展展望 (19)12.1 技术发展趋势 (19)12.2 业务应用拓展 (19)12.3 政策与法规支持 (20)第一章：概述1.1 税务大数据分析平台简介税务大数据分析平台是利用现代信息技术，对税务系统中的海量数据进行挖掘、分析和应用的一种信息化平台。
智慧税务大数据平台整体解决方案
2.
税源信息分析处理方式的变革
◎ ◎ 由 样本抽样数据分析 变革为 全数据（全样本）分析 由 单纯统计归纳数据分析 变革为 多因素相关性动态分析（大数据分析）
3.
税源数据采集和处理的时效性得到大幅度提升 ◎ ◎ 采集：由 准实时数据、事后数据为主 提升为 以 实时数据为主 处理：由 周期性和专项事务处理为主 提升为 以 敏捷服务响应为主、自助式服务为特色
智慧税务大数据建设
税务管理的机会与挑战
面临的主要问题：
1. 2. 未建立税源信息语义标准及数据采集规范。 税源信息采集通道狭窄，缺乏有效的采集工具，无法保证采集质量。
3.
载体限于增值税发票。“金税工程” 三期仍然未解决税源的基础数据——交易
数据采集问题。
4. 5.
税源管理体系存在缺陷，不能将企业交易与经营过程信息有机结合，税源信息分 析亟需创新的系统支撑。 “信息管税”能力和水平有待进一步提高和加强。
点评：这是当今社会所独有的一种新型能力，以一种前所未有的方式，通 过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。 阿里云知道谁需要贷款
◎ 基于阿里巴巴、淘宝、天猫，阿里云掌握了国内最大的B2B、 B2C交易数据和商品数据库，是全国最大的电子商务云平台，通 过对商户每季度的海量交易和数据的分析，就能知道哪些商户可 能存在资金问题，此时的阿里贷款平台就有可能出马，同潜在的 贷款对象进行沟通，提供贷款帮扶。 点评：通常来说，数据比文字更真实，更能反映一个企业的正常运 营情况。通过海量的分析得出企业的经营情况，这就是大数据的应 用。
数据获取通道
PC互联网 移动 互联网 物联网
交 易 活 动
研发 采购 生产
多样性 相关性
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2、税务通子系统 4、VPN语音子系统 6、财税数据分析应用平台
4 税务大数据云桌面
5 实施方案
1 建设背景和需求分析
中国大数据发展战略
国家大数据战略核心内容
郎丰利©
加快建设数字中国
加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享， 保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社 会发展和人民生活改善。
提升政府运用大数据的能力 • 政府决策能力 • 城市管理能力 • 社会服务能力
建设区域大数据决策分析平台
• 建设个性化系统打造
• 建设IT应用系统
人口空间化 区域活跃指数 人口流动分析 人口特征分析
消费潜力指数 医疗/教育/便利性分析
人口流量实时监测
居住、就业、滞化
人口税务
政助力政府服务转型
• IT技术架构向服务项转型
1,000 800 600 400 200 0
116 2015
48%
53%
59%
53%
60%
56%
50%
40%
30%
20%
10%
172
264
420
643
1000
0%
2016E 2017E 2018E 2019E 2020E
注：数据不包含基础设施部分 数据出处：工信部研究院
7
大数据助力政府服务转型，提升政府服务水平
现公共数据资源合理适度向社会开放
大数据 远景
郎丰利©
成为重要战略资源
大数据将成为企业、社会和国家层面重要的战略 资源
与云计算深度融合
云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支 撑环境以及数据服务的高效模式
提升政府工作服务水平
• 与现有系统对接，提供人 口/交通方面及时有效的公 众信息服务
促进开发区经济活力
• 依据人口精准画像制定相 应的功能区、商圈等的规 划工作
智慧政府
区域大数据决策分析平台
区规划委、交通局、社发局、
应急委、消防队、建设局、税
务局、公安局……
8
政府通过大数据实现管理创新，释放经济价值
助力产业转型升级
把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展 行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业 转型升级和社会治理创新。
全面推进重点领域大数据高效采集、有效整合，深化政府数据和社会数据关联分析、融合利用，提高宏观调控、市场监管、社会治理和公共服务精准性和有效性。依 托政府数据统一共享交换平台，加快推进跨部门数据资源共享共用。加快建设国家政府数据统一开放平台，推动政府信息系统和公共数据互联开放共享。制定政府数据共 享开放目录，依法推进数据资源向社会开放。统筹布局建设国家大数据平台、数据中心等基础设施。研究制定数据开放、保护等法律法规，制定政府信息资源管理办法。
智慧税务大数据分析平台建设和运营整体解决方案
目录
CONTENTS
1 建设背景和需求分析
1、国家大数据发展战略 3、需求分析
2、机会与挑战
2 税务大数据总体架构
1、建设目标
2、总体架构及系统平台
3、战略目标
4、税务大数据技术架构
5、税务大数据分析平台技术总体介绍
3 税务大数据功能介绍
1、网络及税务安全子系统 3、MDM管理子系统 5、财税物联网字系统
市场
大数据市场规模50%高速增长
2015年我国大数据市场规模达116亿元，预计未来五 年50%高速增长
社会
法制法规逐步完善
已出台《电信和互联网用户个人信息保护规定》，但 仍存在诸多问题
技术
技术是基石，加大Hadoop、Spark投入
大数大据数应据用应仍用处仍于处初于级初技级术技阶术段阶段
1,200
70%
郎丰利©
大数据时代政府要领跑，需通过广泛采集数据、综合处理数据，实现公共服务的技术创新、管理创新和模 式创新，这是大数据时代的必然选择。
管
创新目标
理
供给侧改革
新型城镇化 创
简政放权 新
创新 举措
管理体制创新-碎片化到网格化管理 管理方法创新-数据开放，共享 管理模式创新-动态管理 管理方式创新-数据应用体系 科学决策-决策方式
郎丰利©
发挥“云+大数据”合力优势，协助政府实现政务数据的汇聚、治理及运营，有效的驱动政务数据的业务应用 协助政府准确把握互联网数据，实时掌握网络舆情
某区政府迫切需求
中国电信解决方案
价值
迫切需求：尝试和探索大数 据在人口税务、人口出行、 交通调查方面的创新应用
政府向社会力量购买大数据资 源和技术服务
力，为加快改善生态环境助力
郎丰利©
6
中国大数据正处于高速发展的窗口期，国家政策大力支持 郎丰利©
Hale Waihona Puke 2020年，中国的数据总量将占全球数据总量比例的 20%，成为世界第一数据资源大国和全球数据中心。
2020年，中国大数据市场规模将达1000亿元
政策
国家级大数据战略陆续发布
十八届五中全会提出实施“国家大数据战略”，国务院发布《促 进大数据发展行动计划》、《大数据“十三五”规划》
7、夯实运营基础，打造大数据综合运营能力
10
中国大数据未来五年发展趋势
产业规模
中国大数据产业规模年均增长率将超过50% 大数据产业包括应用市场、基础设施和软件市场
政策制度
建立数据标准和税务标准体系 政府与企业成立大数据相关部门
数据开放
2017年底形成政府跨部门数据资源共享共用格局 2018年底前建成国家政府数据统一开放平台，实
1
三
步2
走
政府数据体系建设： 自有数据+外部数据
政府数据应用： 内部应用+外部应用
逐步建立服务政府，
3 提升效率，科学决策
的创新管理模式
9
“七步走”解决政府面临的大数据痛点
郎丰利©
数据 分散
数据 保密
管理 机制
信息烟囱
1、设立专管机构，完善管理体系
利益 割据
技术标准 不统一
安全保障
2、整合数据孤岛，统一数据标准 3、构建数据汇聚体系，打通数据整合通道 4、设计数据存储策略，提升数据存储效率 5、打造完整数据治理体系 6、制订开放共享策略，促进数据融合安全发展
深化大数据在各行业的创新应用，探索与传统产业协同发展新业态新模式，加快完善大数据产业链。加快海量数据采集、存储、清洗、分析发掘、可视化、安全与隐 私保护等领域关键技术攻关。促进大数据软硬件产品发展。完善大数据产业公共服务支撑体系和生态体系，加强标准体系和质量技术基础建设。
5
国家大数据战略核心内容
各级领导干部要懂得大数据，用好大数据 要构建以数据为关键要素的数字经济 加强政企合作、多方参与、加快公共服务型领域数据集中和共享 要运用大数据提升国家治理现代化水平 要加强精准扶贫、生态环境领域的大数据运用，为打赢脱贫攻坚战助