淘宝卖家销售地域统计分析图

【淘宝】淘宝运营数据分析

3、竞争对手数据收集 4、竞争分析矩阵（CPM）
5-3 市场指标/消费者
1、消费者整体特征及习惯。
2、客户数据库分析（ RFM指标） 3、客户挖掘和细分的价值
4、精确营销的趋势
5-4 市场指标/行业环境
◆ 发掘并把握市场机会。
分析行业环境，在其中寻找现实存在的，但未被满足的，
可以被本企业所利用的，消费者需求。
知识
信息
数据
数据的展示单纯的数据
1-3 数据价值/职业定位
数据分析师的工作内容
知识
总结规律并制定方案合成报表并进行分析
信息
数据
采集记录并整理数据
1-3 数据价值/职业定位
数据分析师的工作内容帮助企业和团队用数据的方式进行
经营、管理和决策
1-3 数据价值/职业定位
经营、管理、决策
无数据支撑有数据分析
3-1 数据采分/数据来源
三数据采集分析
没有数据，任何分析就成了空中楼阁。本节介绍数据采集的思路、方法和流程等，为数据分析奠定坚实的基础。
3-1 数据采分/数据来源数据采集》第一步
首先需要明确的是：由谁？在何时？何处？通
过何种渠道？何种工具？何种方法？对哪些数
据？进行收集。
并据此进行统计预测，为决策提供依据。
4-2 分析方法/中高级
旧七法
排列图因果图
新七法
关联图系统图
分层法
调查表散布图直方图控制图
矩阵图
KJ法计划评审技术 PDPC法矩阵数据图
5-1 市场指标/外部环境
五市场环境指标
企业不仅要通过数据分析不断优化自身经营，还需要结合不断变化的市场环境，把握机会，合理应对。

淘宝直通车实操讲解地域与时间折扣的设置

1.地域优化先说地域的优化问题，先看下这个表格的数据在这里你看到的是一个省的数据，当然全国的其他省份的城市数据也是有的，在量子君还在的时候可以通过量子君来直接查看这份数据，量子君不在了，好在还能用其他的方式看到生E经，宝贝深度分析，即可查看到这份数据，当然对于时间的设定，最好是选择1个月左右的时间，当然数据时间越长，数据的量也就会越大，相对精准性也越好，下面来说明一下这份数据的使用方式以及需要注意的点一丶根据产品实际情况来看，设定的转化率合格线在数据比较大，比较多的情况下，很多地域都会有成交，按照常规的思维，我们总是去掉无转化的区域，保留有转化的区域，这点无可厚非，但是出于对ROI的考量，还是需要去掉很多转化差的城市的这里考虑的是我们的产品的利润率，一个30%利润率的产品，我们知道平衡ROI是3.3，一个成熟的直通车，点击单价也是相对稳定的，那么针对这个平衡的ROI，我们大致可以得到一个转化率，比如如果我们目前做的点击单价是1元，那么转化在3.3左右，这个转化率相对是OK的。

很多时候实际的情况，并非我们想的如此，所以在这个转化上，又需要去考虑一个行业的转化，部分行业2%的转化就是oK的，在这个情况下，显然我们没有必要删除2%-3.3%之间的区域，而一些转化率在0点几的区域，确实我们可以去删除掉的二丶地域中其他的取舍对于有些省份，我们的数据里面，会涉及到其他，但是总的数据却很少，例如下面：例如海南这个区域的数据，和海南在后台我们看到的区域设定看到这个数据，如果你只是简单的保留了海口和三亚，显然是不合适的，这里的其他数据还是很OK的当然也会存在其他的数据很差，而我们的数据本身覆盖在该省的城市又少的情况，这里就需要只保留转化好的城市，而果断删除这里的其他的城市的投放了，看到这里你大概要去想，对于一个新产品没有这么多的数据，该怎么去投放，或者一个新的计划，该怎么去进行优化呢？好吧，这个内容，就属于下一篇帖子的内容了，这里就不细说了，有兴趣可以加我交流。

全国各区域销售数据对比图excel表格模板

全国各区域对比环形图
在此输入数据分析的内容，例如： 1、销售金额最高、最低；分析…… 2、销售数量最高、最低；分析…… 3、同比最高、组队；分析…… 4、环比最高、最低；分析……华中 14% 华东 21% 东北华北西北
东北 15% 华北 12%
250 200 150 100 50 0
全国各区域对比柱状图
全国各区域对比饼状图
333
西南华南 9% 10% 249
356
东北 15%
华北 12% 西北 19%
256
213
华中 14%
167 154 华东 21%
东北华北西北华东华中华南西南
东北
华北
西北
华东
华中
华南
西南
数据分析：
400
全国各区域对比折线图
350 300 256 213 167 154 333 356
20XX年度全国各区域销售数据
地区东北华北西北华东华中华南西南总计销售额（万） 256 213 333 356 249 167 154 1,728 占比 15% 12% 19% 21% 14% 10% 9% 100%
400 350 250 200 150 100 50 0 300
西北 19%
东北华北西北华东华中华南西南
华东
华中
华南
西南
全国各区域对比环形图
25%
占比
25% 20%
20%
华东, 21% 西北, 19% 15%
15%
东北, 15%
华中, 14%
坐标轴标题
10% 5% 0% 0% 100% 200% 300% 400% 500% 600% 700% 800%

2015 天猫淘宝京东每日销售数据统计分析表

2015年1月10日六 2015年1月11日日 2015年1月12日一 2015年1月13日二 2015年1月14日三 2015年1月15日四 2015年1月16日五 2015年1月17日六 2015年1月18日日 2015年1月19日一 2015年1月20日二 2015年1月21日三 2015年1月22日四 2015年1月23日五 2015年1月24日六 2015年1月25日日 2015年1月26日一 2015年1月27日二 2015年1月28日三 2015年1月29日四 2015年1月30日五 2015年1月31日六
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!

淘宝运营数据统计分析表-全

0
5.60%
11290
0
0
0
1.55% -12258
0
0
0
2.68% -40435
0
0
0
2.90% -94667
0
0
0 20757 20757 20757 20757 20757 20757
0
0.00% -129032
0
0 -2403485 -2403485 -2403485 -2403485 -2403485 -2403485
628
558
319
47660
创意索引销售计划
成交
用户数回头客数
259
133
件数 560
支付宝成交
笔数订单数
496
278
金额 41959
5月27日 5月28日 5月29日 5月30日 5月31日
周一周二周三周四周五合计
45000 40000 35000 30000 25000 20000 15000 10000
2.69 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
总任务
补邮费链接删除上新的前三天85折，9 运营工作纲要制定（竞争分析，市场调研，
15-21天一次店内
已完成 5月7日
把上周新品VIP价

淘宝日常运营数据统计分析表

8584 连衣裙
16
合计
8940
571437
786
67
285719
17
3%
4% 3% 4% 5%
11% 12%
4% 5%
5% 7%
8% 9%
12% 8%
北京河北山东辽宁江苏广东河南黑龙江天津上海浙江吉林山西内蒙古安徽
执行日期活动
活动方案与预算
月预算活动预算直通车
钻展
-3.00 -3.00 -3.00 -3.00 -3.00 -3.00 -3.00
49944 49944 49944 49944 49944 49944 49944
########## ########## ########## ########## ########## ########## ##########
销售-流量数据
首页
日期
PV
周期
5月1日周三
58240
5月2日周四
5月3日周五
5月4日周六
5月5日周日
5月6日周一
5月7日周二
5月8日周三
5月9日周四
5月10日周五
5月11日周六
5月12日周日
5月13日周一
5月14日周二
5月15日周三
5月16日周四
5月17日周五
5月18日周六
165.42
162.00 162.00 162.00 162.00 162.00 162.00 162.00 162.00
-32.83 2107504 350,000
1.94 563214 -380,000
-1.53 1428273 -930,000

淘宝天猫运营每日常数据统计分析报表日报周报月报模板

日期周几访客数uv浏览量pv转化率浏览回头行业排名成交用户数拍下总金额支付宝成交金当日拍下付款金4月1日三4月2日四4月3日五4月4日六4月5日日4月6日一4月7日二4月8日三4月9日四4月10日五4月11日六4月12日日4月13日一4月14日二4月15日三4月16日四4月17日五4月18日六4月19日日4月20日一4月21日二4月22日三4月23日四4月24日五4月25日六4月26日日4月27日一4月28日二4月29日三4月30日四日期流量推广销售支付率新增收藏量旺旺咨询量callin转化询单转化率成交回头率推荐成功率平均访问深度人均停留时间全店跳失率静默下单率a20件店铺运营日常数据报表页面反馈美工重点转化率客服bcd描述相符服务态度发货速度9件488364855549118488374755549118dsr跟踪降标绿重点产品销售情况
日期日期 4月1日 4月2日 4月3日 4月4日 4月5日 4月6日 4月7日 4月8日 4月9日 4月10日 4月11日 4月12日 4月13日 4月14日 4月15日 4月16日 4月17日 4月18日 4月19日 4月20日 4月21日 4月22日 4月23日 4月24日 4月25日 4月26日 4月27日 4月28日 4月29日 4月30日周几三四五六日一二三四五六日一二三四五六日一二三四五六日一二三四
20件
重点产品销售情况
B
9件
C
D

DSR跟踪（降标绿）描述相服务态发货速符度度
4.8836 4.8837 4.8555 4.7555 4.9118 4.9118
流量（推广）访客浏览转化数UV 量PV 率浏览回头行业排名成交用拍下总支付宝户数金额成交金

全国各区域销售数据对比图(多图)

全国各区域对比柱状图
全国各区域对比饼状图
333
西南华南 9% 10% 249
356
东北 15%
华北 12% 西北 19%
256
213
华中 14%
167 154 华东 21%
东北华北西北华东华中华南西南
东北
华北
西北
华东
华中
华南
西南
数据分析：
400
全国各区域对比折线图
350 300 256 213 167 154 333 356
20XX年度全国各东华中华南西南总计销售额（万） 256 213 333 356 249 167 154 1,728 占比 15% 12% 19% 21% 14% 10% 9% 100%
400 350 250 200 150 100 50 0 300
华北, 12% 10%
华南, 10% 西南, 9%
5%
坐标轴标题
0% 0 2 4 占比 6 8 占比
西北 19%
东北华北西北华东华中华南西南
华东
华中
华南
西南
全国各区域对比环形图
25%
占比
25% 20%
20%
华东, 21% 西北, 19% 15%
15%
东北, 15%
华中, 14%
坐标轴标题
10% 5% 0% 0% 100% 200% 300% 400% 500% 600% 700% 800%
全国各区域对比环形图
在此输入数据分析的内容，例如： 1、销售金额最高、最低；分析…… 2、销售数量最高、最低；分析…… 3、同比最高、组队；分析…… 4、环比最高、最低；分析…… 5……