代谢组学概述
代谢组学数据处理方法主成分分析

代谢组学数据处理方法主成分分析一、本文概述1、代谢组学概述代谢组学,作为一门新兴的交叉学科,致力于系统性地研究生物体系内所有低分子量代谢物(分子量通常小于1000 Da)的定性和定量分析。
代谢组学的主要目标在于理解生物系统在受到内部遗传和外部环境因素扰动时,其代谢产物的动态变化规律。
这些代谢物不仅是基因表达调控的终端产物,而且是环境因子对生物体产生影响的直接体现。
因此,代谢组学的研究在疾病诊断、药物研发、营养学、环境科学等多个领域具有广泛的应用前景。
代谢组学的研究方法主要包括样本的采集与预处理、代谢物的提取与分离、代谢物的检测与鉴定,以及代谢数据的处理与分析。
其中,数据处理与分析是代谢组学研究中不可或缺的一环。
由于代谢组学数据通常具有高通量、高维度、小样本、多噪声等特点,因此如何有效地处理和分析这些数据,从中提取出有用的信息,是代谢组学研究的关键所在。
主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)作为一种经典的数据降维和可视化方法,在代谢组学数据处理中得到了广泛的应用。
PCA通过正交变换将原始数据转换为一系列线性无关的表示,即主成分。
这些主成分按照方差大小进行排序,能够反映原始数据中的主要变化和趋势。
通过PCA分析,研究者可以在降低数据维度的保留数据中的主要信息,从而更加直观地理解数据的内在结构和规律。
PCA还可以用于识别数据中的潜在模式、异常值以及不同样本之间的相似性和差异性。
在代谢组学数据处理中,PCA的应用不仅有助于降低数据维度、消除噪声和冗余信息,还可以提高数据分析的准确性和效率。
PCA还可以与其他多变量统计分析方法相结合,如聚类分析、判别分析等,以进一步挖掘代谢组学数据中的潜在价值和意义。
因此,掌握PCA方法在代谢组学数据处理中的应用,对于深入理解代谢组学数据的内在规律和推动代谢组学研究的发展具有重要意义。
2、代谢组学数据的特点与挑战代谢组学,作为系统生物学的一个重要分支,旨在全面、定量地分析生物体系内所有小分子代谢物的动态变化。
代谢组学在医学中的应用

在临床试验中,代谢组学可以帮助医生对患 者进行更加精确的分组,从而提高试验的准 确性和可靠性。
案例分析:代谢组学在癌症诊断与分型中应用
癌症诊断
癌症分型
癌症治疗监测
代谢组学通过分析癌症患者体液中的 代谢物,可以发现与癌症相关的生物 标志物,如某些特定的氨基酸、糖类 或脂类代谢物,从而实现癌症的早期 诊断。
02
CATALOGUE
疾病诊断与分型
代谢组学在疾病诊断中应用
生物标志物的发现
代谢组学通过分析生物体液(如 血液、尿液等)中的代谢物,可 以发现与特定疾病相关的生物标 志物,为疾病诊断提供依据。
早期诊断
代谢组学能够检测到疾病早期的 代谢变化,有助于实现疾病的早 期诊断,提高治疗效果和患者生 存率。
04
CATALOGUE
营养与健康管理
代谢组学在营养学研究中应用
评估营养状况
通过分析生物体液中的代谢物,代谢组学可以全面评估个 体的营养状况,包括蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素 和矿物质等营养素的摄入、吸收和代谢情况。
揭示营养与健康关系
代谢组学可以揭示营养素与人体健康之间的复杂关系,包 括营养素对基因表达、代谢通路和生理功能的影响,以及 营养素缺乏或过量对健康的潜在危害。
代谢组学发展历程
代谢轮廓分析阶段
早期代谢组学研究主要关注单一或少数代谢产物的变化, 采用色谱、质谱等分析技术对生物样品进行代谢轮廓分析 。
代谢组学概念提出
随着分析技术的进步和生物信息学的发展,代谢组学的概 念逐渐形成,开始关注生物体内所有代谢产物的变化。
代谢组学技术平台建立
近年来,代谢组学技术平台不断完善,包括样品前处理、 数据采集、数据处理与分析等各个环节,为代谢组学研究 的深入开展提供了有力支持。
代谢组学概述

代谢组学概述代谢组学是一门综合性的生物学研究领域,通过分析生物体内代谢产物的变化,揭示生物体内代谢网络的调控机制和代谢异常与疾病之间的关系。
代谢组学在生命科学研究、医学诊断与治疗、食品安全等领域具有重要的应用价值。
代谢组学的研究对象主要是代谢产物,包括代谢物、代谢酶和代谢途径等。
代谢产物是生物体代谢活动的结果,通过分析代谢产物的种类和含量,可以了解生物体的代谢状态和变化。
代谢酶是催化代谢反应的关键蛋白质,通过研究代谢酶的活性和表达水平,可以揭示代谢途径的调控机制。
代谢途径是一系列相互关联的化学反应,通过研究代谢途径的变化,可以了解生物体的代谢网络和调控机制。
代谢组学的研究方法主要包括代谢物分析、代谢酶活性测定和代谢途径研究等。
代谢物分析是代谢组学的核心技术,目前常用的代谢物分析方法包括质谱技术、核磁共振技术和高效液相色谱技术等。
质谱技术可以用于代谢物的定性和定量分析,核磁共振技术可以用于代谢物的结构鉴定,高效液相色谱技术可以用于代谢物的分离和纯化。
代谢酶活性测定是研究代谢酶功能的重要方法,通过测定代谢酶的催化反应速率,可以了解代谢酶的活性和调控机制。
代谢途径研究是研究代谢途径调控机制的关键方法,通过构建代谢途径模型,可以揭示代谢途径的结构和调控机制。
代谢组学在生命科学研究中具有广泛的应用价值。
通过代谢组学的研究,可以了解生物体在不同生理状态下的代谢特征和代谢网络的调控机制,揭示疾病发生发展的分子机制,为疾病的预防和治疗提供理论依据。
代谢组学在医学诊断与治疗中也有重要的应用,通过分析生物体的代谢产物,可以进行疾病的早期诊断、疾病的分型和预后评估,并为个体化治疗提供依据。
此外,代谢组学还可以用于食品安全的检测和评估,通过分析食品中的代谢产物,可以了解食品的质量和安全性。
代谢组学是一门综合性的生物学研究领域,通过分析生物体内代谢产物的变化,揭示生物体内代谢网络的调控机制和代谢异常与疾病之间的关系。
代谢组学在生命科学研究、医学诊断与治疗、食品安全等领域具有重要的应用价值。
代谢组学简介-百趣代谢组学

什么是代谢组学?代谢组学(Metabonomics/Metabolomics)是继基因组学和蛋白质组学之后发展起来的新兴的组学技术,是系统生物学的重要组成部分,研究对象大都是相对分子质量1000以内的小分子物质。
代谢组学是对某一生物体组份或细胞在一特定生理时期或条件下所有代谢产物同时进行定性和定量分析,以寻找出目标差异代谢物。
可用于疾病早期诊断、药物靶点发现、疾病机理研究及疾病诊断等。
国内外研究现状简述国际上,代谢组学研究很活跃:美国国家健康研究所(NIH)在国家生物技术发展的路线图计划中制订了代谢组学的发展规划;许多国家的科研单位和公司均开始了代谢组学相关研究及业务,如英国帝国理工大学的Jeremy Nicholson实验室、美国加州大学Davis分校的Oliver Fiehn 实验室、美国Scripps实验室、荷兰莱顿大学的Jan van der Greef实验室等。
其中许多机构已经开始了多组学整合研究工作。
国内多家科研机构已先后开展了代谢组学的研究工作,包括中国科学院大连化学物理研究所许国旺实验室、中国科学院武汉数学物理研究所唐惠儒实验室、上海交通大学贾伟实验室、军科院等。
没有任何一个分析技术能够同时分析代谢组中的所有化合物,只能通过选择性地提取结合各种分析技术的并行分析来解决。
样品之间的变异、仪器动力学范围的局限和分析误差的存在也给代谢组学分析带来巨大的挑战。
因此在取样方法,新型分析仪器和分析技术的研发等方面,都需要进一步深入开发。
代谢组学分析产生出海量的数据,当前我们缺乏适当的代谢组数据库和数据交换版式,需要完善代谢组学数据库,建立代谢产物数据的标准,并且需要开发功能强大的数据分析工具。
代谢组学服务有哪些?一、非靶标代谢组学经过多年发展,BIOTREE现已拥有完善的非靶标代谢组学平台,包括UHPLC-QTOFMS、Orbitrap LC-MS、GC-TOF-MS、GC-Q-MS 等,能够准确、快速地分析各种生物样本(血、尿、动物组织、唾液、羊水、细胞和细胞液、植物、微生物等)中的小分子代谢物。
《代谢组学介绍》课件

代谢组学的研究内容
代谢产物的检测与
鉴定
通过高通量检测技术,对生物体 内的代谢产物进行定性和定量分 析,了解代谢产物的种类和含量 。
代谢产物的变化规
律
研究生物体在生理、病理或环境 因素刺激下,代谢产物的变化规 律及其与生物功能的关系。
代谢调控机制
探讨代谢产物的合成、分解、转 化等过程,揭示代谢调控的机制 和规律。
跨学科融合
代谢组学与生物信息学、人工智能等领域的交叉融合,将有助于从海量数据中挖掘出更 具有预测性和指ห้องสมุดไป่ตู้意义的生物标志物。
应用领域拓展
代谢组学在药物研发、毒理学、营养学等领域的应用将不断拓展,为相关领域的研究提 供新的思路和方法。
未来代谢组学的研究方向
提高检测灵敏度和特异性
进一步改进和完善代谢组学技术,提高检测灵敏度和特异性,是未 来研究的重要方向之一。
代谢组学研究的新方法与新技术
代谢组学研究的新方法
随着技术的不断发展,代谢组学研究的方法也在不断更新。近年来,新的研究方法如基于质谱的代谢组学、核磁 共振代谢组学和代谢组学数据分析方法等得到了广泛应用。这些新方法提高了代谢组学研究的灵敏度、特异性和 可重复性,为代谢组学研究提供了更可靠的工具。
代谢组学研究的新技术
代谢组学在个体化医疗和精准医学方 面具有广阔的应用前景。通过对个体 代谢产物的差异进行分析,可以为个 体化医疗和精准医学提供更准确的诊 断和治疗方案。
代谢组学与其他领域的交叉研究
营养学与代谢组学
营养学与代谢组学的交叉研究对于了解营养物质在生物体内的代谢过程和作用机制具有重要意义。通 过代谢组学的研究,可以深入了解不同营养物质对生物体代谢的影响,为营养学提供更科学的基础。
代谢组学及其应用

2、代谢谱分析:利用色谱、质谱等分析技术,对生物体的代谢谱进行分析, 找出特定代谢物或代谢途径的变化。
3、生物信息学分析:对代谢组学数据进行生物信息学分析,如主成分分析、 聚类分析等,找出特定代谢物或代谢途径的变化规律。
一、代谢组学的定义及概述
代谢组学主要研究生物体在受到内外环境因素刺激时,细胞内代谢产物的动态 变化及其与生物体代谢过程的。它以系统生物学、分析化学、计算机科学等多 学科为基础,涉及多个领域,包括代谢产物的检测、代谢途径的确定以及代谢 调控机制的研究等。目前,代谢组学在研究疾病发生发展、药物疗效及副作用、 环境污染等方面发挥着重要作用。
代谢组学及其应用
目录
01 一、代谢组学的定义 及概述
02
二、代谢组学技术的 应用
03
三、代谢组学技术的 未来发展
04 四、结论
05 参考内容
代谢组学是一门新兴的生物科学,专注于研究细胞内代谢产物的动态变化及其 与生物体代谢过程的。近年来,代谢组学在医学、药学、环境科学等多个领域 得到了广泛的应用,为诸多科学问题的解决提供了新的思路和方法。本次演示 将介绍代谢组学及其在各领域的应用,并探讨其未来发展趋势。
二、代谢组学技术的应用
1、医学领域
在医学领域,代谢组学主要用于疾病诊断、药物研发和机理研究。通过对患者 血液、尿液等样本中代谢产物的检测,可以实现对多种疾病的早期诊断和预后 评估。同时,通过对药物作用下机体内代谢产物的变化进行研究,有助于阐明 药物的作用机制及副作用,为新药研发提供依据。
2、药学领域
然而,代谢组学技术也存在一些挑战和限制。首先,代谢组学的实验成本较高, 需要大量的资金和设备投入。其次,代谢组学的数据分析复杂,需要专业的生 物信息学知识和技能。此外,由于生物体的代谢过程受到多种因素的影响,代 谢组学的结果可能存在一定的变异性和不确定性。
代谢组学概述

代谢组学概述代谢组学(metabonomics/metabolomics)是效仿基因组学和蛋白质组学的研究思想,对生物体内所有代谢物进行定量分析,并寻找代谢物与生理病理变化的相对关系的研究方式,是系统生物学的组成部分。
其研究对象大都是相对分子质量1000以内的小分子物质。
先进分析检测技术结合模式识别和专家系统等计算分析方法是代谢组学研究的基本方法。
一:代谢组学分析流程一般来说,代谢组的分析流程有:首先将代谢组分进行预处理,预处理的方法由测量分析方法决定,如使用质谱方法分析,则需要预先对代谢组分进行分离和离子化。
接着,再对预处理后的组分进行定性和定量分析。
预处理中,常用分离方法包括:气相色谱(Gas chromatography,GC),高效液相色谱(High performance liquid chromatography,HPLC)。
气相色谱具有较高的分辨率,但需要对代谢组分进行气化,并且对组分分子质量有一定的限制。
高效液相色谱也在代谢组分析中被广泛地使用,因其在液相中对代谢组分进行分离,因此不用对组分进行气化,相较气相色谱具有测量范围更广,更灵敏的优点。
此外,毛细管电泳法(Capillary electrophoresis)也可以对代谢组分进行分离,其应用较少,但在理论上其分离效率比高效液相色谱法高。
在预处理时,常常会加入内参(internal standards),以方便后续对样品的质量进行监控和对比,由于不同的实验批次、样品顺序对后续测量也有一定对影响,因此,还会加入空对照和混合样品对照来进行质量监控。
对不同的代谢组分进行定性和定量分析的方法包括质谱分析法(Mass spectrometry,MS)和核磁共振谱(Nuclear Magnetic Resonance Imaging,NMR)等。
其中,质谱分析法具有灵敏度高,特异性强等优点,被广泛地应用于检测代谢组分,可以对经过分离、离子化处理后的代谢组分进行定性和定量。
代谢组学

代谢组学(metabonomics)是继基因组学和蛋白质组学之后新近发展起来的一门学科,是系统生物学的重要组成部分。
之后得到迅速发展并渗透到多项领域,比如疾病诊断、医药研制开发、营养食品科学、毒理学、环境学,植物学等与人类健康护理密切相关的领域。
代谢组学的概念来源于代谢组,代谢组是指某一生物或细胞在一特定生理时期内所有的低分子量代谢产物,代谢组学则是对某一生物或细胞在一特定生理时期内所有低分子量代谢产物同时进行定性和定量分析的一门新学科(Goodacre,2004)。
它是以组群指标分析为基础,以高通量检测和数据处理为手段,以信息建模与系统整合为目标的系统生物学的一个分支。
效仿:基因组学和蛋白质组学的研究思想。
分析:生物体内所有代谢物。
研究方式:代谢物与生理病理变化的相对关系。
(基因组学和蛋白质组学分别从基因和蛋白质层面探寻生命的活动,而实际上细胞内许多生命活动是发生在代谢物层面的,如细胞信号释放(cell signaling),能量传递,细胞间通信等都是受代谢物调控的。
代谢组学正是研究代谢组(metabolome)——在某一时刻细胞内所有代谢物的集合——的一门学科。
基因与蛋白质的表达紧密相连,而代谢物则更多地反映了细胞所处的环境,这又与细胞的营养状态,药物和环境污染物的作用,以及其它外界因素的影响密切相关。
因此有人认为,“基因组学和蛋白质组学告诉你什么可能会发生,而代谢组学则告诉你什么确实发生了。
”(Bill Lasley, UC Davis))研究范围:代谢组学主要研究的是作为各种代谢路径的底物和产物的小分子代谢物(MW<1000)。
在食品安全领域,利用代谢组学工具发现农兽药等在动植物体内的相关生物标志物也是一个热点领域。
其样品主要是动植物的细胞和组织的提取液。
主要技术手段是核磁共振(NMR),质谱(MS),色谱(HPLC,GC)及色谱质谱联用技术。
通过检测一系列样品的NMR 谱图,再结合模式识别方法,可以判断出生物体的病理生理状态,并有可能找出与之相关的生物标志物(biomarker)。
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但是,对于如肌肉收缩的瞬间及化学信号传导的途径的代谢物的变化, 这些瞬间的快速变化,还是很难准确捕捉到的。相对来说过程性的代谢变 化能够更清楚进行观察。对于瞬间的这一过程的代谢物质的变化的研究是 代谢组学研究的一大挑战,运用同位素标记进行观察或许是不错的方法。
对于目前的研究大多只是集中于有机体的某一个部分或功能性器官, 而非整体性的进行研究,相对的机体的某一部分也是由不同类型的细胞构 成的,这些不同类型的细胞也有着各自的特殊代谢物和代谢模式。 代谢组学研究的终极目标是面向细胞水平甚至是亚细胞水平代谢物的 动态变化。利用显微技术对细胞进行剥离对单细胞进行研究已经能够实现。
CH3Br>CH3CH2Br >CH3(CH2)2Br>CH3(CH2)3Br 移向高场 : 2.68 1.65 1.04 0.90
(2)磁各向异性效应
• 实践证明,化学键尤其是π键,因电子流动 所产生的感应磁场,并通过空间影响到邻近 的氢核。这个由化学键产生的第二磁场是各 向异性的,即在化学键周围是不对称的:
O C OH
H C O
C
15 14 13 12 11 10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
¯ Ñ » §Î » Ò Æ
Ä ¦ (ppm)
数据库比对分析
目前可使用的在线数据库:
1. Biological Magnetic Resonance Data Bank(BMRD:); 2. Human Metabolome Database(HMDB: www.hmdb.ca); 3. NMR database of Linkoeping (MDL: http://www.liu.se/hu/mdl/main/) 4. Magnetic Resonance Metabolomics Database (/metabolomics) 5. Prime and the NMR Lab of Biomolecules () 6. NMRShiftDB (/NMRshiftdb/) 7. Spectral Database for Organic Compounds (SDBS:www.riodb01.ibase.aist.go.jp) 8. BioMagResBank ()
Dilatris pillansii单 分泌腔显微成像
分泌腔提取物 NMR频谱
参照物NMR 频谱
单分泌腔显微分 离后的成像
Is there an optimal analytical method?:
由于质谱法(MS)和核磁共振法(NMR)都是基于物理性质对化合物进行 检测,不受外在因素的干扰,可重复性高,通常是首要的优选分析方法。MS和 NMR也可以与色谱联合使用已达到更高的检测精度。例如:液相色谱(LC-MS、 LC-NMR),气象色谱(GC-MS、GS-NMR)及固相萃取(LC-SPE-NMR). 核磁共振是主要的分析方法,因为他快速简单,样本处理简单,并能够进 行快速的大样本量的分析,但是与质谱法相比灵敏度较低。NMR目前已被用于 质量控制、化学分类、遗传修饰的等价分析及环境或有机体之间相互作用的分 析。 核磁共振在代谢组学方面研究中的应用已经相当广泛,目前已经鉴定出的 化合物的种类已有30-150种。检测的灵敏度在10mg-50mg之间。 使用核磁共振成像(MRI)更能在不对样品进行任何处理(完整的组织样本) 的的情况下进行检测分析。
文章部分
What does metabolomics analyze?:
生物的代谢产物不是单一的,而是复杂的种类繁多的、物理和化学性 质多变的,具有极其丰富的多样性的小分子混合化合物(30Da—3000Da) 群体。有别于多糖、肽类、蛋白质、DNA和RNA等大分子(5000Da以上) 的聚合物,代谢物(metabolite)亦称中间代谢物,主要是指通过代谢过 程产生或消耗的物质,生物大分子不包括在内。生物大分子的前体及降解 产物是真正的代谢物。代谢过程中在酶作用下生成或转变的小分子化合物 也称作代谢物。
NMR(核磁共振)原理:
原子核由质子和中子组成,质子带正电荷,中子不带电,因 此原子核带正电荷,电荷数等于质子数。大多数原子核都围着某 个自身轴作旋转运动,因此其本身所带正电荷就会形成环形电流, 从而产生一种核磁矩。当以电磁波照射置于磁场中的这种原子核, 则会发生某种频率能量的吸收。吸收后原子核能量发生变化,并 发出核磁共振信号,这就是核磁共振现象。 核电荷绕磁场自旋运动产生轴向磁偶极子,这种角动量是用自 旋量子数I表示,当I为奇数时,自旋存在;当原子核里面中子数量 为偶数,质子数为奇数时,自旋也存在;原子核里面质子和中子 的数量同为偶数时不存在核自旋。 因此,在构成有机物的三种重要元素1H、12C和16O中,只有 1H才有可能发生核磁共振现象,研究中主要对1H核进行研究。其 他种类的核磁共振谱还有13C、15N、19F、119Sn等核磁共振谱图。
• 在含有π键的分子中,如芳香系统、烯烃、 羰基、炔烃等,磁各向异性效应对化学位移 的影响十分重要 。
双键化合物
炔烃
(3)氢键效应
R O H
R R
O C
H O CH C R
δ
10.5~12.0 4.0~7.0 0.5~5.0 0.5~5.0 5.0~8.0 ≥15
H O
化合物类型 • 化学位移受氢键的影响较大,当分子 中形成氢键以后,由于静电作用,使 氢键中1H核周围的电子云密度降低, 1H核处于较低的磁场处,其δ值增大。 酸类 R-COOH 酚类 Ar-OH • 共振峰的峰位取决于氢键缔合的程度, 醇类 R-OH 即样品浓度。显然,样品浓度越高, 则δ值越大。随着样品用非极性溶剂稀 胺类 R-NH2 释,共振峰将向高磁场方向位移,故δ 酰胺类 R-CONH2 烯醇类 R-CH=CH-OH 值减小。
质子相连接的原子或基团的电负性的大小:
• 电负性大的取代基(吸电子基团),可使邻近氢 核的电子云密度减少(去屏蔽效应),导致该质 子的共振信号向低场移动,化学位移左移; • 电负性小的取代基(给电子基团),可使邻近氢 核的电子云密度增加(屏蔽效应),导致该质子 的共振信号向高场移动,化学位移右移。
移向低场
• 不同化学环境的质子(即具有不同屏蔽参数σ的质子)会一个 接一个地产生共振。不同类型氢核因所处的化学环境不同,共 振峰将出现在磁场的不同区域。 • 这种由于分子中各组质子所处的化学环境不同,而在不同的磁 场产生共振吸收的现象称为化学位移。 • 因为化学位移数值很小,质子的化学位移只有所用磁场的百万 分之几,所以要准确测定其绝对值比较困难。 • 实际工作中使用比值表示化学位移,符号δ
NMR-based metabolomics: where do we stand, where do we go?
Author:Hye Kyong Kim, Young Hae Choi, Robert Verpoorte
(Leiden University The Netherlands)
Reporter:wei rui yuan (魏睿元)
• 有的地方与外加磁场方向一致,将增加外加磁场, 并使该处氢核共振移向低磁场处(去屏蔽效应), 故化学位移值增大; • 有的地方与外加磁场方向相反,将削弱外加磁场, 并使该处氢核共振移向高磁场处(屏蔽效应),故 化学位移值减小。 • 这种效应叫做磁的各向异性效应(magnetic anisotropic effect)
图谱-结构信息
• 峰的数目:标志分子中磁不等性质子的种类,
多少种H;
• 峰的强度(面积):每类质子的数目(相对),多
少个H,确定各类质子之间的相对比例; 物中位置;
• 峰的位移( ):每类质子所处的化学环境,化合 • 峰的裂分数:相邻碳原子上质子数;
• 偶合常数(J):确定化合物构型。
化学位移及其影响因素
各类质子的化学位移
• 各种类型的氢核因所处的化学环境不同,共振峰将分别 位于磁场的某个特定区域,即有不同的化学位移值。因 此由测得的共振峰化学位移值,可以帮助推断氢核的结 构类型。
~2.1 H3C C
~ 3 .0 H 3C
H
O
N
~ 1 .8 H CCC 3
~3.7 H3C O H C
~0.9 H3C C
(4)溶剂效应
• 1H核在不同溶剂中,因受溶剂的影响而使化学位移 发生变化,这种效应称为溶剂效应。 • 溶剂的影响是通过溶剂的极性形成氢键以及屏蔽效 应而发生作用的。
.. CH3 b C N H CH3 a O O + CH3 b C N H CH3 a
- 在氘代氯仿溶剂中,b2.88;a2.97。 - 逐步加入各向异性溶剂苯, a 和 b 甲基的化学位移 逐渐靠近,然后交换位置。
代谢组学( Metabonomics ):是后基因组时代的一个重
要的研究领域,它是关于定量描述生物体内源性代谢物质的整体及 其对内因和外因变化应答规律的科学,是系统生物学的重要组成部 分。它通过对生物信息学的化学分析和处理,在生物学和生命科学 领域中发挥着重要的作用。这些组学分别从调控生命过程的不同 层面进行研究,使人们能够从分子水平研究生命现象、探讨生命的 本质,逐步系统地认识生命发展的规律。而基于1H_NMR的代谢组 学(1H-NMR-based metabonomics)是将NMR的检测技术与多元数 据分析的模式识别方法有机地结合起来,形成一门研究生物体内源 性代谢物的整体及内在或外在因素影响的科学。 其主要任务是定量检测内源性代谢物的整体及其动态变化规 律并确定与之相联系的生物化学过程。
(Inner Mongolia Agricultural University)
2014.11.25
基本概念
NMR(核磁共振):是一种基于具有自旋性质的原子核在核
外磁场作用下吸收射频辐射而产生能级跃迁的谱学技术。可用于 生物体内源性代谢物的定量检测,主要采用活体定域磁共振谱、原 位活体组织萃取液的高分辨1H-NMR谱、原位活体组织的高分辨 魔角旋转1H-NMR谱),和生物体液(主要是尿样、血样等)的离体高 分辨1H-NMR谱等。这些NMR技术能给出多种疾病相关的生理、 病理状态下生物体代谢变化的有用信息,为临床上疾病的辅助诊断 和预后监测提供可靠的技术手段。 能够对样品实现非破坏性、非选择性分析。它是唯一既能定 性, 又能在微摩尔范围定量有机化合物的技术。缺陷是灵敏度相 对较低, 不适合分析低浓度代谢物。