labview图像处理控件汉化说明
NI Vision for Labview 中文帮助
NI Vision for LabVIEW基础(目录)NI VISION简介 (4)NI Vision控件模板 (4)NI Vision函数模板 (4)如何创建NI Vision应用 (8)准备测量图像 (10)建立图像系统 (10)校准图像系统 (11)创建图像 (11)采集或读取图像 (15)显示图像 (16)加入校准信息 (19)分析图像 (19)改善图像 (20)进行灰度和彩色测量 (25)定义关注区 (25)测量灰度统计数据 (32)测量彩色统计数据 (33)进行颗粒分析 (38)创建二值图像 (38)改善二值图像 (39)完成机器视觉任务 (42)检测物体定位 (43)设置搜索区域 (47)查找测量点 (48)将像素坐标转换成现实坐标 (66)进行测量 (66)辨别被测部件 (69)检查图像的缺陷 (73)显示结果 (74)校准图像 (77)透视和非线性畸变校准 (78)Simple Calibration (86)Save Calibration Information (88)Attach Calibration Information (89)在LabVIEW实时模块中使用NI Vision (90)Overview (90)Real-Time System Components (90)Software Installation (91)Image Display (92)Determinism in Real-Time Applications (95)Deployment (101)Troubleshooting (101)NI Vision for LabVIEW基础(一)：NI Vision简介2010-01-2116:57:08标签：LabView机器视觉原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章原始出处、作者信息和本声明。
否则将追究法律责任。
/709336/269094NI Vision控件模板Vision控件模板位于LabVIEW控件模板的最顶层，由一下元素组成：IMAQ Image.ctl—该控件是一个类型定义，用于声明图象类型的数据。
【免费】LABVIEW-IMAQ模块中文说明书
IMAQ模块介绍一．LabVIEW机器视觉前面板上的模块有以下几类（如图1所示）1．IMAQ Image.ctl2．Image Display control3．IMAQ Vision controls4．Machine Vision controls图11 IMAQ Vision controls对图像进行分析和处理所用到的一些控件，包括图像的类型，图像处理的方式和不同的形态算子以及颜色的类型的选择等等。
如图2图21.1 Image Type用于图片类型的选择，可以选择的类别有8bits ，16bits ，Float ，Complex ，RGB 和HSL 。
一般用在从文件中读取图片时类型的选择。
1.2 ROI DescriptorROI 区域的描述。
ROI 是Region Of Interesting 的简称，中文应该翻译为目标区域。
一般用在一个大图中取一块特定形状的区域，以便后续的处理和分析。
ROI 为一簇数据，包括一个整数数组和一个簇组成的数组。
整数数组内有4个元素，为图形最小外接矩形的四条边的坐标。
簇数组中的簇由轮廓类型（整数），ROI 类型（整数）和图形坐标点（为数组，根据ROI 类型的不同，数组的定义也不同）1.3Optional Rectangle选择的矩形区域，为四个元素的数组，代表矩形的四条边的坐标。
1.4Color Mode色彩模式，彩色图形的显示和处理模式，包括RGB,HSL,HSV,HIS 四种。
1.5Threshold Range阀值范围，为一包含两个数组元素的簇，常用于灰度或色彩图像阀值处理模块中。
1.6 Convolution Kernel二维浮点数组成的数组，用于构造一些算法的算子。
1.7 Morphology Operation形态算法的选择。
可以选择不同的数据处理方式。
1.8 Structuring Element结构元素，为二维的整数数组。
2 Machine Vision controls机器视觉中用到的一些控件，只要是对图像画面进行选择的一些工具，包括点，线和面的选择以及坐标系的设定。
NIVisionforLabview中文帮助
NIVisionforLabview中⽂帮助NI Vision for LabVIEW基础(⽬录)NI VISION简介 (4)NI Vision控件模板 (4)NI Vision函数模板 (4)如何创建NI Vision应⽤ (8)准备测量图像 (10)建⽴图像系统 (10)校准图像系统 (11)创建图像 (11)采集或读取图像 (15)显⽰图像 (16)加⼊校准信息 (19)分析图像 (19)改善图像 (20)进⾏灰度和彩⾊测量 (25)定义关注区 (25)测量灰度统计数据 (32)测量彩⾊统计数据 (33)进⾏颗粒分析 (38)创建⼆值图像 (38)改善⼆值图像 (39)完成机器视觉任务 (42)检测物体定位 (43)设置搜索区域 (47)查找测量点 (48)将像素坐标转换成现实坐标 (66)进⾏测量 (66)辨别被测部件 (69)检查图像的缺陷 (73)显⽰结果 (74)校准图像 (77)透视和⾮线性畸变校准 (78)Simple Calibration (86)Save Calibration Information (88)Attach Calibration Information (89)在LabVIEW实时模块中使⽤NI Vision (90)Overview (90)Real-Time System Components (90)Software Installation (91)Image Display (92)Determinism in Real-Time Applications (95)Deployment (101)Troubleshooting (101)NI Vision for LabVIEW基础(⼀)：NI Vision简介2010-01-2116:57:08标签：LabView机器视觉原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明⽂章原始出处、作者信息和本声明。
labview2018中文版虚拟仪器程序设计自学手册
LabVIEW 2018中文版是一款由美国National Instruments公司推出的虚拟仪器图形化编程软件，它以图形化编程语言的形式，为用户提供了直观、高效、便捷的编程体验。
LabVIEW 2018中文版广泛应用于测试、测量、自动化等领域，是虚拟仪器开发的首选工具。
下面将针对LabVIEW 2018中文版虚拟仪器程序设计自学手册的内容，从五个方面进行回答：一、LabVIEW 2018概述LabVIEW 2018是一款功能强大的图形化编程语言，它基于G语言（Graphics Programming Language）开发，具有可视化、交互性强的特点。
通过使用LabVIEW，用户可以轻松地创建各种虚拟仪器应用程序，如数据采集、仪器控制、数据分析等。
在LabVIEW 2018中，用户可以通过图形化编程块构建程序，并通过连线进行连接，形成各种复杂的应用程序。
二、虚拟仪器设计虚拟仪器是基于计算机技术构建的一种新型仪器设备，它以计算机为核心，通过软件实现对传统仪器的模拟、扩展和升级。
在LabVIEW 2018中，用户可以通过创建虚拟仪器来设计和开发各种测试测量仪器。
在设计虚拟仪器时，用户需要掌握各种VI（虚拟仪器界面）和函数的使用方法，包括数据采集、数据显示、数据存储、数据处理等。
此外，用户还需要根据实际需求选择合适的测量方法和测量指标，确保测量结果的准确性和可靠性。
三、数据采集与处理数据采集是虚拟仪器应用的核心之一，它通过传感器、仪器等设备获取各种测试测量数据。
在LabVIEW 2018中，用户可以通过VI实现数据的采集、转换和存储等功能。
对于数据采集和处理，用户需要了解硬件设备的连接方式和工作原理，并根据实际情况选择合适的传感器和接口。
同时，用户还需要根据测试需求选择合适的测量指标和方法，如波形分析、频率分析等。
在数据处理方面，用户可以使用各种数据处理函数和算法对采集的数据进行加工处理，以满足实际应用的需求。
【免费】LABVIEW-IMAQ模块中文说明书
IMAQ模块介绍 fhinali编写IMAQ模块介绍一．LabVIEW机器视觉前面板上的模块有以下几类（如图1所示）1． IMAQ Image.ctl2．Image Display control3．IMAQ Vision controls4．Machine Vision controls图11 IMAQ Vision controls对图像进行分析和处理所用到的一些控件，包括图像的类型，图像处理的方式和不同的形态算子以及颜色的类型的选择等等。
如图2 IMAQ模块介绍 fhinali编写图21.1 Image Type用于图片类型的选择，可以选择的类别有8bits，16bits，Float，Complex，RGB和HSL。
一般用在从文件中读取图片时类型的选择。
1.2 ROI DescriptorROI区域的描述。
ROI是Region Of Interesting的简称，中文应该翻译为目标区域。
一般用在一个大图中取一块特定形状的区域，以便后续的处理和分析。
ROI为一簇数据，包括一个整数数组和一个簇组成的数组。
整数数组内有4个元素，为图形最小外接矩形的四条边的坐标。
簇数组中的簇由轮廓类型（整数），ROI类型（整数）和图形坐标点（为数组，根据ROI类型的不同，数组的定义也不同）1.3Optional Rectangle选择的矩形区域，为四个元素的数组，代表矩形的四条边的坐标。
1.4Color Mode色彩模式，彩色图形的显示和处理模式，包括RGB,HSL,HSV,HIS四种。
1.5Threshold Range阀值范围，为一包含两个数组元素的簇，常用于灰度或色彩图像阀值处理模块中。
1.6 Convolution Kernel二维浮点数组成的数组，用于构造一些算法的算子。
1.7 Morphology Operation形态算法的选择。
可以选择不同的数据处理方式。
1.8 Structuring Element结构元素，为二维的整数数组。
labview中文
虚拟仪器（LabVIEW）虚拟仪器是一种高效用于构建数据采集与监测系统图形化编程语言。
使用虚拟仪器，您快速创建用户界面，让您交互控制您的软件系统。
要指定您系统的功能，您只需装配块关系图—一种自然的设计表示科学家和工程师。
测量硬件紧密集成方便了数据采集、分析与演示文稿解决方案的快速发展。
虚拟仪器包含强大的内置度量分析和一个图形的编辑器实现最佳性能。
虚拟仪器是使用于Windows 2000/NT/Me/9x、Mac OS、Linux、Sun Solaris 和HP-UX，有三种不同的开发系统选项。
更快地发展虚拟仪器通过加快发展了对传统的编程提升了4至10倍！使用模块化和层次结构的虚拟仪器，可以原型，设计，并且在一个短时间内修改系统。
您也可以重用虚拟仪器代码轻松快速地在其他应用程序中应用。
更好的投资使用虚拟仪器系统，每个用户有权访问单一的商业文书的成本低于一个完整的检测实验室。
此外，用户还可配置的虚拟仪器系统足够的灵活性，从而更好地长期投资的技术变化与适应。
优化性能虚拟仪器的所有应用程序执行以获得最佳性能的编译速度。
用虚拟仪器专业开发系统或应用程序生成器，可为您的代码的安全通讯生成独立可执行文件或dll。
您甚至可以创建共享的库或从其他编程语言中调用虚拟仪器代码的dll。
开放的开发环境用虚拟仪器在开放开发环境，您可以连接到通过ActiveX、Web、dll、共享的库、SQL（数据库）、DataSocket、TCP/IP和许多其他协议的其他应用程序。
虚拟仪器用于快速创建网络的测量和Web发布和远程数据共享最新的科技集成的自动化系统。
虚拟仪器也可以用于插件数据采集、信号调理、GPIB、VXI、PXI、基于计算机的仪器、串行协议、图像采集和运动控制的驱动程序。
除了在虚拟仪器的开发系统国家仪器还提供多种附加模块和扩展功能的虚拟仪器的工具集。
这使您可以快速构建可定制、鲁棒的测量和自动化系统。
虚拟仪器数据记录和监督控制模块高通道数的分布式应用程序日志记录的虚拟仪器数据和监督控制模块，提供了一个完整的解决方案。
Labview中Vision Utilities模块说明
Image ManagementIMAQ Create VI：创建一个暂时存储图像的缓冲区。
在labview中结合IMAQ DisposeVI来创建或处理视觉图像Border Size：设置创建的图像的宽度，以像素为单位。
这些像素仅用于特定的VI，在您的应用程序开始时创建一个边界，如果图像是使用Function中的图像处理功能，则需要一个边界（例如，标签和形态），然后才能处理图像。
默认的边框值是3。
Image Name：与创建的图像相关联的图像名称，每幅图像必须有一个唯一的名称。
Image Type：指定的图像类型。
从以下值中选择Grayscale (U8) (0)：每像素8位（无符号，标准单色）Grayscale (16) (1)：每像素16位（有符号）Grayscale (SGL) (2)：每像素32位（浮点）Complex (CSG) (3)：每像素2×32位（浮点）RGB (U32) (4)：每像素32位（红，绿，蓝，alpha）HSL (U32) (5)：每像素32位（色调，饱和度，亮度，α）RGB (U64) (6)：每像素64位（红，绿，蓝，alpha）Grayscale (U16) (7)：每像素16位（无符号，标准单色）IMAQ Dispose VI：销毁图像，释放其占用的内存空间。
在应用程序中释放I MAQ Create VI创建图像时分配的内存空间。
在应用程序中不再需要图像时执行IMAQ Dispose VI。
在所有IMAQ Create VI创建图像之后调用一次IMAQ Dispose VI。
IMAQ Image Bit Depth VI：给出图像的位深度相关信息，或修改图像的位深度。
NI视觉图像的位深度决定如何显示图像、图像转换到另一个图像类型以及写入图像为PNG文件Bit Depth (0)：只有当Get/Set Bit Depth? (Set)设置为“Set”时，此端口才有效，指定新图像的位深度。
labview 中文
所有的LabVIEW程序都被称为虚拟仪器(VI)，因为程序的外观和操作方式都与诸如示波器、万用表等实际仪器类似。
LabVIEW包括齐全的用于数据采集、分析、显示、存储数据、调试代码的工具。
在LabVIEW中，您可以利用控制件和显示件建立用户界面，即前面板。
控制件包括旋钮、按钮等输入控件，显示件包括图表、LED等显示器件。
在完成用户界面的创建后，您可以通过VI和结构添加代码来控制前面板上的对象。
这些程序代码就构成了程序框图。
利用LabVIEW，您可以和诸如数据采集设备、图像设备、运动控制设备等硬件进行通信，也可以和GPIB、PXI、VXI、RS-232、RS-485仪器通信。
创建一个虚拟仪器程序（VI）,在下面的练习中，您将创建一个VI，能够产生一个信号并把它在图表上显示出来。
当您完成练习，VI的前面板如图1-1所示。
图1-1 采集信号的VI前面板打开一个新的VI模板,LabVIEW模板包含的信息能够帮助您创建您的VI程序。
这些模板帮助您从LabVIEW起步。
完成下面的步骤，您可以创建一个VI程序来产生信号并把它显示在前面板上。
1. 启动LabVIEW。
2. 在LabVIEW对话框(图1-2)中，点击New按键来显示New对话框图1-2 LabVIEW对话框3. 选择Create new列表中的VI from Template>>Tutorial(Getting Started)>>Generate and Display，这个模板VI程序产生并显示一个信号。
注意在Front panel preview和Block diagram preview区域有该模板VI的预览。
在图1-3中显示了New对话框及能够产生和显示信号的模板VI。
图1-3 New对话框4. 单击OK键打开该模板，也可以双击在Create new列表中的该模板VI的名字来打开该模板。
5. 察看VI程序的前面板。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
一．LabVIEW机器视觉前面板上的模块有以下几类（如图1所示）1．IMAQ Image.ctl2．Image Display control3．IMAQ Vision controls4．Machine Vision controls1IMAQ Vision controls对图像进行分析和处理所用到的一些控件，包括图像的类型，图像处理的方式和不同的形态算子以及颜色的类型的选择等等。
如图2图21.1Image Type用于图片类型的选择，可以选择的类别有8bits，16bits，Float，Complex，RGB和HSL。
一般用在从文件中读取图片时类型的选择。
1.2ROI DescriptorROI区域的描述。
ROI是Region Of Interesting的简称，中文应该翻译为目标区域。
一般用在一个大图中取一块特定形状的区域，以便后续的处理和分析。
ROI为一簇数据，包括一个整数数组和一个簇组成的数组。
整数数组内有4个元素，为图形最小外接矩形的四条边的坐标。
簇数组中的簇由轮廓类型（整数），ROI类型（整数）和图形坐标点（为数组，根据ROI类型的不同，数组的定义也不同）1.3Optional Rectangle选择的矩形区域，为四个元素的数组，代表矩形的四条边的坐标。
1.4Color Mode色彩模式，彩色图形的显示和处理模式，包括RGB,HSL,HSV,HIS四种。
1.5Threshold Range阀值范围，为一包含两个数组元素的簇，常用于灰度或色彩图像阀值处理模块中。
1.6Convolution Kernel二维浮点数组成的数组，用于构造一些算法的算子。
1.7Morphology Operation形态算法的选择。
可以选择不同的数据处理方式。
1.8Structuring Element结构元素，为二维的整数数组。
2Machine Vision controls机器视觉中用到的一些控件，只要是对图像画面进行选择的一些工具，包括点，线和面的选择以及坐标系的设定。
如图3所示2.1Point点的选择，包括两个元素的簇，分别为横坐标和纵坐标。
2.2Line线的选择，包括四个元素的簇，分别为起点和终点的横坐标和纵坐标。
2.3Rectangle面的选择，包括五个元素的簇，分别为对角线两点横坐标和纵坐标，以及矩形选择的角度。
2.4Circle环形面，包括六个元素的簇，分别为圆心坐标，内外半径的长度以及起始角和终止角。
图3二以上都是程序前面板上所用到的控件，而LabVIEW强大的图像处理功能都是通过其程序面板上的功能节点来实现的。
主要的节点可以分为以下四大类，如图4 1Image Acquisition2Vision Utilities3Image Processing4Machine Vision图41Image Acquisition图像采集功能模块，主要是通过NI的系列图像采集板卡来获得图像。
节点包括任务的建立，设备的初始化以及硬件参数的设定等功能节点。
如图5图52Vision Utilities视觉应用模块，用来对图像进行一些初步的整体操作。
如图6图62.1Image Management图像管理模块，包括建立和清除图像任务，获取图像的各类信息，图像的类型转换等功能节点。
如图72.1.1Create创建一个图像任务2.1.2Dispose清除图像任务2.1.3Get Image Size获得图像的大小信息2.1.4Set Image Size设置图像的大小2.1.5Get Image Info获得图像信息，包括图像的大小，名称，分辨率等2.1.6Copy拷贝图像2.1.7Image to Image一个图像映射到另一个图像上2.1.8Get Offset针对于mask而言。
获得Mask在图像中的偏移量。
2.1.9Set Offset针对于mask而言。
设定Mask在图像中的偏移量。
2.1.10Cast Image图像类型的转换。
2.1.11Is Vision Info Present判断图像中是否存在图像信息。
图72.2Files图像文件模块，完成对图像文件的读写，以及图像附加信息的读写操作。
图82.2.1Read File读取图像文件2.2.2Write File保存图像文件2.2.3Get File Info获得图像信息，包括图像的类型，分辨率大小2.2.4Write BMP File保存为BMP图像文件2.2.5Write JPEG File保存为JPEG图像文件2.2.5Write PNG File保存为PNG图像文件2.2.5Write TIFF File保存为TIFF图像文件2.2.6Read Image And Vision Info读取图像及其附加信息。
2.2.7Write Image And Vision Info保存图像及其附加信息。
2.3External Display图像的外部显示。
具体功能还不太清楚。
如图9所示图92.4Region of InterestROI模块，主要完成ROI和Mask之间的转化，ROI区域的设定以及在不同坐标系下的转换。
如图10图102.4.1ROIToMask2.4.2MaskToROI以上两者Mask和ROI之间的相互转换。
在一些图像的分析模块中，除了要求输入图片外，还要一个Mask，即只对图片中的Mask区域进行分析，这就要求把自己选择的ROI转换为Mask。
2.4.3Group ROIs把多个ROI数组转换为一个ROI区域。
其中转换后的ROI区域包含原ROI 数组的所有区域。
2.4.4Ungroup ROIs为2.4.3Group ROIs的逆运算，即把一个ROI区域转换为ROI数组，数组中的每个ROI都是一个图形轮廓。
2.4.5TransformROI把ROI区域从一个坐标系转换为另一种坐标系中。
2.4.6ROI Conversion ROI和各种点、线、面等各类图形之间的转换。
2.5Image Manipulation图像处理模块。
包括图像的放大和缩小，平移以及旋转。
如图11图112.5.1Resample重新定义图像的大小，使用此模块可以放大或缩小图像。
2.5.2Expand通过调整整幅或一部分图片的分辨率，来放大图片。
2.5.3Extract通过调整整幅或一部分图片的分辨率，来缩小图片。
2.5.4Interlace分别提取一幅图像的奇偶像素，分成两幅图片。
2.5.5Symmetry得到一幅图像的对称图像2.5.6Rotate得到一幅图像的旋转图像2.5.7Shift得到一幅图像的平移图像2.5.8Unwrap将环形的图片展开成矩形2.5.9Clipboard To Image将剪贴的数据拷贝到图像2.5.10Image To Clipboard将图像拷贝到剪贴板2.5.113DView将图像进行三维变换2.6Pixel Manipulation图像像素处理模块。
对图像的像素直接进行操作，包括图像上点，线，面像素值的获取和设定，以及在图像中插入文本。
如图12图122.6.1Get pixel value获得图像中某一点的像素值，仅限于灰度图像。
2.6.2GetRowCol获得图像中某一行或者列的像素值，仅限于灰度图像2.6.3GetPixelLine获得图像中某一条直线的像素值，仅限于灰度图像2.6.4ImageToArray将图像转化为数组2.6.5SetPixelValue设置图像中某一点的像素值。
2.6.6SetRowCol设置图像中某一行或者列的像素值2.6.7SetPixelLine设置图像中某一条直线上点的像素值2.6.8ArrayToImage将数组转化为图像2.6.9FillImage将图像中的某块区域用像素值填充2.6.10Draw在图像中绘制几何图形2.6.11Draw Text在图像中添加文字2.7Overlay图像覆盖模块。
可以对图像上的某一点，线，面（多边形，矩形和圆）进行覆盖。
此种覆盖为非破坏性的覆盖，即不破坏原有的图像，覆盖信息可以另外和图像一起保存。
如图13图132.7.1Overlay Points在图像中覆盖一点或是一组点2.7.2Overlay Line在图像中覆盖一条线2.7.3Overlay Multiple Lines在图像中覆盖多条直线或多边形2.7.4Overlay Rectangle在图像中覆盖一矩形2.7.5Overlay Oval在图像中覆盖一椭圆2.7.6Overlay Arc在图像中覆盖一弧形2.7.7Overlay Bitmap在图像中覆盖一位图2.7.8Overlay Text在图像中覆盖文字2.7.9Clear Overlay在图像中清除覆盖2.7.10Copy Overlay在图像中拷贝覆盖2.7.11Overlay ROI在图像中覆盖ROI区域2.7.12Merge Overlay合并图像中的覆盖2.7.13Read Image And Vision Info读取图像以及图像信息2.7.14Write Image And Vision Info写入图像以及图像信息上述读写图像及信息的模块，是将图像中的覆盖信息一块读取/保存的2.8Calibration校准模块。
校准由于相机镜头的光学畸变而或拍摄角度引起图像变化。
也包含像素坐标系和实际坐标系之间的转换节点。
如图14图142.8.1Learn Calibration Template对校准模块进行学习2.8.2Set Simple Calibration对校准的设置2.8.3Set Calibration Info设置图像校准的信息2.8.4Get Calibration Info获得图像校准中的信息2.8.5Convert Real World to Pixel将实际坐标系转化为图像像素坐标系2.8.6Convert Pixel to Real World将图像像素坐标系转化为实际坐标系2.8.7Correct Calibrated Image对图像进行校准2.8.8和2.8.9与2.7.13和2.7.14模块相同。
可以将图像校准信息也写入文件。
2.9Color Utilities颜色应用模块。
彩色图像中色彩的提取，图像中某点，线，面中色彩的设定或获取，以及不同色彩模型中的转换。
如图15图152.9.1ExtractColorPlanes从彩色图像中提取各颜色分量的图像2.9.2ExtractSingleColorPlane从彩色图像中提取单个颜色图像2.9.3ReplaceColorPlane色彩的替代2.9.4GetColorPixelValue获得彩色像素点的值2.9.5SetColorPixelValue设置彩色像素点的值2.9.6GetColorPixelLine获得图像中某条直线的像素值数组2.9.7SetColorPixelLine设置图像中某条直线的像素值2.9.8ColorImageToArray将彩色图像转化为数组2.9.9ArrayToColorImage将数组转化为彩色图像2.9.10RGBToColor2将RGB制式的彩色图像转化为其它制式的彩色图像（如HSL,HSV, HSI）2.9.11ColorToRGB将其它制式的彩色图像（如HSL,HSV,HSI）转化为RGB制式2.9.12ColorValueToInteger将表示颜色的RGB三种分量转化为整数的形式2.9.13IntegerToColorValue将整数形式的颜色转化为RGB三种分量的形式3Image Processing图像处理模块，主要是对灰度和彩色图像的处理。