08_日志监控告警系统_第3天(行业知识、需求分析、架构设计、代码开发)
监控系统中的报警与告警系统设计
监控系统中的报警与告警系统设计监控系统在现代社会中起着至关重要的作用，它通过对各类设备、环境和系统进行实时监测，为我们提供了及时的信息反馈和预警。
其中，报警与告警系统是监控系统中的关键组成部分，它们能够在设备或系统发生异常时及时通知运维人员，并采取相应的措施，确保系统运行的可靠性和安全性。
本文将围绕监控系统中的报警与告警系统设计展开讨论，探究如何构建一个高效、可靠的系统。
一、报警与告警系统的定义与作用报警系统是指当监控系统检测到异常情况时，能够通过报警信号或者声音光线等手段向运维人员发出警报信息，提醒其关注、处理异常。
告警系统在获得参数变化后，通过数据分析和计算得出结论，然后向运维人员展示相关信息或提供建议。
报警与告警系统在监控系统中起到了至关重要的作用。
首先，它们能够及时反馈异常情况，为运维人员提供实时信息，让其能够快速发现问题并采取相应的措施；其次，它们能够帮助运维人员定位问题，提供详细的报告和分析，提高问题排查的效率；最后，通过对历史数据的存储和分析，报警与告警系统能够帮助企业进行风险评估和预测，为决策提供依据。
二、报警与告警系统的设计要素1. 数据采集与处理报警与告警系统的设计首先需要考虑数据采集与处理的问题。
通过合理的传感器布局和数据采集设备的选择，实时监测各类设备和系统的工作状态。
关键是要确保采集到的数据准确可靠，并能够有效地进行处理和分析。
2. 阈值设置合理的阈值设置是保证报警与告警系统性能的关键。
阈值过高可能导致漏报，阈值过低则容易产生误报。
应根据实际情况，结合历史数据和经验，设置适当的阈值，确保系统能够准确捕捉异常情况。
3. 报警与告警条件报警与告警条件的设置直接决定了系统能否及时反馈异常信息。
应根据监控目标和实际需求，定义合理的报警与告警条件。
同时，还应考虑到不同情况下的紧急程度，将报警与告警分级处理，确保运维人员能够根据不同的情况采取相应的措施。
4. 报警与告警通知方式报警与告警通知方式应根据实际情况灵活选择。
如何使用Shell脚本编写日志监控和告警工具
如何使用Shell脚本编写日志监控和告警工具Shell脚本是一种强大的脚本语言，可以用于自动化任务和系统管理。
在日志监控和告警方面，Shell脚本也可以发挥重要作用。
本文将介绍如何使用Shell脚本编写日志监控和告警工具。
一、概述日志监控和告警工具是一项用于监视系统日志并在发生异常情况时发送警报通知的重要任务。
通过编写Shell脚本，我们可以自动化这个过程，提高效率和准确性。
二、设置日志监控1. 定义监控日志文件首先，我们需要确定需要监控的日志文件。
可以根据实际需求选择系统日志、应用程序日志或其他关键日志文件。
例如，我们选择监控系统日志文件/var/log/syslog。
2. 编写监控脚本接下来，我们可以编写Shell脚本来监控日志文件。
以下是一个示例脚本：```shell#!/bin/bashlog_file=/var/log/syslog# 获取最新的日志行数line_count=$(wc -l $log_file | awk '{print $1}')# 持续监控日志文件tail -n +$line_count -f $log_file |while read line; do# 判断日志行是否包含关键字if [[ $line == *"Error"* ]]; then# 发送警报通知send_alert "发现错误日志: $line"fidone```在上述示例中，我们使用了tail命令来持续监控日志文件。
通过读取每一行日志并判断是否包含关键字"Error"，我们可以在发现错误时发送警报通知。
3. 编写警报通知为了完善日志监控工具，我们还需要编写警报通知功能。
可以使用电子邮件、短信或其他通信渠道来发送警报通知。
以下是一个示例函数来发送电子邮件通知：```shellsend_alert() {subject="日志监控警报"recipient="*****************"message=$1echo "$message" | mail -s "$subject" $recipient}```在上述示例中，我们通过mail命令发送电子邮件通知，将警报信息作为邮件内容发送给管理员。
日志告警分析报告
日志告警分析报告1. 引言本报告对系统的日志告警进行分析，并提供了相关统计数据和问题诊断，以帮助系统管理员更好地了解系统运行状态和潜在问题。
2. 告警概述系统中的告警主要包括以下几类：2.1. 硬件告警硬件告警通常与服务器、存储设备等硬件组件相关，如硬盘故障、内存错误等。
通过分析硬件告警日志，可以及时发现故障设备并采取相应措施。
2.2. 网络告警网络告警涉及到网络设备和网络连接的异常，如网络丢包、连接中断等。
这些告警可能会导致服务不可用或延迟增加，需要及时排查并解决问题。
2.3. 服务告警服务告警通常与系统中运行的服务相关，如数据库异常、应用程序错误等。
分析服务告警可以帮助及时发现并修复系统中的问题，确保系统正常运行。
3. 告警统计与趋势分析根据日志中的告警信息，我们对告警进行了统计与趋势分析，主要包括以下几个方面：3.1. 告警级别统计我们统计了不同级别的告警数量，结果如下：•严重级别：XX个告警•高级别：XX个告警•中级别：XX个告警•低级别：XX个告警3.2. 告警类型统计我们对告警进行了分类，统计了不同类型的告警数量，结果如下：•硬件告警：XX个告警•网络告警：XX个告警•服务告警：XX个告警3.3. 告警趋势分析我们根据历史数据绘制了告警趋势图，以便更好地了解告警的发展情况。
从图中可以看出，告警数量在过去一段时间内呈现逐渐上升的趋势，需要引起重视。
4. 问题诊断与解决方案根据分析结果，我们发现了一些常见的问题，并提供了相应的解决方案。
4.1. 硬件故障根据硬件告警日志，我们发现了一些硬件故障，如硬盘故障、内存错误等。
针对这些问题，我们建议及时更换故障设备，并定期进行硬件巡检，以预防类似问题的发生。
4.2. 网络异常网络告警中出现了网络丢包、连接中断等问题，这可能导致服务不可用或延迟增加。
我们建议检查网络设备和连接，确保其正常工作。
此外，可以考虑增加冗余网络设备，以提高系统的可用性和稳定性。
分布式监控与告警系统的架构与应用
分布式监控与告警系统的架构与应用随着互联网的快速发展，大规模分布式系统的出现日益增多。
为了保证这些系统的高可用性和稳定性，监控与告警系统成为必不可少的组成部分。
本文将重点讨论分布式监控与告警系统的架构和应用。
一、分布式监控系统的架构分布式监控系统的架构主要包括数据采集、存储与处理以及可视化展示三个核心组件。
1. 数据采集组件数据采集组件负责从各个分布式系统中收集指标数据。
通常采用的方式包括主动和被动两种。
主动采集方式是通过在被监控系统中嵌入代理，定期主动采集系统的运行指标数据。
被动采集方式则是依赖于系统发送的日志和事件消息，通过解析日志和事件消息提取指标数据。
2. 存储与处理组件存储与处理组件负责接收和存储采集到的指标数据，并进行处理和分析。
常用的存储技术包括关系数据库、时序数据库和分布式文件系统等。
为了提高系统的扩展性和性能，通常会采用分布式存储技术。
3. 可视化展示组件可视化展示组件将采集到的指标数据进行处理和分析，并通过直观的图表、仪表盘等形式展示给用户。
用户可以通过可视化界面实时监控和查看系统的运行状态，并进行故障诊断和性能调优。
二、分布式监控系统的应用分布式监控系统在各个领域都有广泛的应用。
以下以云计算和物联网两个领域为例进行说明。
1. 云计算领域云计算是一种基于网络的计算模式，通过将数据和应用程序分布在多个服务器上实现资源的共享和利用。
在云计算领域，分布式监控系统可以监控和管理云平台中各个虚拟机的运行状态、网络负载、存储容量等指标数据，及时发现和解决系统故障和性能瓶颈。
2. 物联网领域物联网是指通过互联网将各种智能设备和传感器连接在一起，实现设备之间的互联和数据的共享。
在物联网领域，分布式监控系统可以监控和管理各种智能设备的运行状态、功耗、温度等指标数据，及时发现异常情况并采取相应的措施。
三、总结分布式监控与告警系统是保证分布式系统高可用性和稳定性的重要组成部分。
本文介绍了分布式监控系统的架构和应用，并以云计算和物联网为例进行了说明。
日志告警方案-概述说明以及解释
日志告警方案-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述：随着信息技术的迅猛发展，大型系统的复杂性和规模也不断增加。
系统生成的日志数据成为了重要的信息来源，能够提供关于系统运行状态、异常情况以及其他有价值的信息。
然而，人工分析和处理这些大量的日志数据往往是一项繁重而耗时的工作。
日志告警方案的提出，旨在有效地监控和分析系统日志，实时发现和报告潜在的异常情况和错误。
通过自动化告警系统，我们能够及时捕获异常事件，并采取适当的措施，从而降低系统故障、数据丢失或安全漏洞等风险。
本文将介绍日志告警方案的重要性、需求以及设计原则。
我们将从实际的应用场景和案例出发，探讨如何构建一个高效可靠的日志告警系统。
同时，我们还将探讨现有的技术工具和方法，以及对未来发展的展望。
通过本文的阐述，读者将能够全面了解日志告警方案的意义和目标，并能够在实际的系统开发和管理中，有针对性地选择和应用适合的日志告警工具和策略。
最终，我们期望通过日志告警方案的有效实施，提升系统运行的稳定性、可靠性和安全性，为用户提供更好的服务体验。
1.2文章结构1.2 文章结构文章将按照以下顺序进行组织和呈现：引言部分将从概述、文章结构和目的三个方面介绍本篇文章的主要内容和结构。
在正文部分，将首先探讨日志告警的重要性，即为什么我们需要实施一个有效的日志告警方案，以及它对我们的业务和系统安全的重要作用。
在这一部分，我们将分析日志告警所能带来的诸多好处，并阐述其在应对系统故障、保证业务正常运行和提升安全性方面的重要价值。
接着，我们将深入讨论日志告警方案的需求。
在这一部分，我们将详细介绍不同业务场景下的需求，并分析在各种情况下出现的主要问题和挑战。
通过对需求的全面分析，我们可以更好地理解为什么我们需要设计和实施一个灵活且高效的日志告警方案。
在正文的最后部分，我们将探讨日志告警方案的设计原则。
这些原则将作为我们设计一个可行和可持续的方案时的指导原则。
我们将介绍如何根据业务需求和系统特点来选择合适的技术工具和方法，以及如何确保方案的可扩展性、可靠性和性能。
系统监控解决方案与日志报警的设计思路
系统监控解决方案与日志报警的设计思路
1.系统监控解决方案
1.1监控目标定义
首先需要明确系统的关键性能指标(KPI)，例如CPU利用率，内存使用情况，磁盘I/O，网络流量等。
1.2数据采集
选择适合的监控工具进行数据采集，如Prometheus，Zabbix等。
这些工具可以通过代理或者直接从系统中收集数据。
1.3数据存储
收集到的监控数据需要存储在时间序列数据库中，例如InfluxDB，用于后续的数据分析和可视化。
1.4数据分析
利用数据分析工具，如Grafana，将存储的数据进行可视化展示，从而使得运维人员能够更好地理解系统的运行状态。
1.5预警策略
根据业务需求和系统性能，制定一套预警策略，当系统的关键性能指标达到预设的阈值时，会触发预警。
2.日志报警设计思路
2.1日志收集
选择合适的日志收集工具，如Filebeat，Logstash等，将系统中的日志数据统一收集起来。
2.2日志处理和分析
将收集到的日志数据，通过日志处理工具，如Elasticsearch，进行索引和分析。
可以通过Kibana进行可视化查询和分析。
2.3报警规则定义
定义日志报警规则，比如某一类型的错误日志数量在短时间内急剧增加时，触发报警。
2.4报警方式
一旦触发报警规则，通过邮件，短信，电话等方式，及时通知到运维。
智能监控与告警系统设计与实现
智能监控与告警系统设计与实现智能监控与告警系统旨在为用户提供实时、准确的监控数据，并在异常情况下及时发出警报，帮助用户保障安全和提高效率。
本文将介绍智能监控与告警系统的设计原理及实现方法。
一、系统设计原理智能监控与告警系统由传感器、数据采集与处理模块、告警规则配置模块、告警处理模块和用户界面等组成。
1. 传感器传感器是监控系统的核心组件，用于采集各种环境参数的数据。
传感器的选择应根据实际需求，如温度、湿度、压力、光线等参数。
传感器将采集到的数据传输给数据采集与处理模块进行处理。
2. 数据采集与处理模块数据采集与处理模块用于接收传感器采集的数据，并进行实时处理。
该模块可以设置数据采集间隔时间、数据存储方式等参数。
通过预设的数据处理算法，该模块可以对数据进行分析和加工，从而更好地反映出监测对象的状态。
3. 告警规则配置模块告警规则配置模块用于设定告警规则，规定了监控系统在何种情况下触发告警。
用户可以根据具体需求，设定不同的告警规则，并设置告警级别和告警方式。
例如，当温度超过某个阈值或压力异常时，触发相应告警。
4. 告警处理模块告警处理模块用于接收告警信号，并根据配置的告警规则进行相应的处理。
处理方式可以包括发送短信、邮件、声音报警等。
在处理告警的同时，系统应记录相应的时间、地点和告警内容，以便用户后续查询和分析。
5. 用户界面用户界面是智能监控与告警系统的外部接口，用户通过界面与系统进行交互。
用户可以实时监测数据、设定告警规则、查询历史数据并进行数据分析等。
因此，用户界面应设计简洁、友好、可操作性强。
二、系统实现方法根据系统设计原理，智能监控与告警系统的实现方法如下：1. 选择合适的硬件设备根据实际需求选择合适的传感器和数据采集与处理模块。
传感器应具备精确度高、稳定性好、抗干扰能力强等特性。
数据采集与处理模块应具备高速处理能力和良好的数据存储能力。
2. 开发数据处理算法根据监测对象的特点和用户需求，开发适合的数据处理算法。
软件系统运维技术中日志监控和分析的方法
软件系统运维技术中日志监控和分析的方法在现代软件开发和运维过程中，日志监控和分析是关键的一环。
日志记录了软件系统的运行状态、事件和错误信息，通过对日志的监控和分析，运维人员可以及时发现问题并采取相应的措施。
本文将介绍一些常用的日志监控和分析的方法。
一、日志监控1. 实时日志监控实时日志监控是运维人员在软件系统运行过程中对日志进行实时地收集和监控。
可以使用工具如ELK（Elasticsearch、Logstash和Kibana）等来搭建实时日志监控系统。
ELK可以将各个组件之间的日志进行收集、分析和可视化展示，方便运维人员及时发现并解决问题。
2. 告警机制通过设置告警规则，运维人员可以在日志中出现异常或错误时及时接收到通知。
可以使用工具如Prometheus等来实现告警机制。
通过配置规则，当满足特定条件时，例如出现超时、错误频率达到一定阈值等，系统会自动发送告警通知给运维人员，以便他们及时处理。
3. 日志审计通过记录和分析日志，运维人员可以进行日志审计，了解系统的使用情况和历史操作。
这对于追踪问题和保证安全是非常有帮助的。
可以通过工具如Splunk等来实现日志审计，它可以对大量的日志数据进行搜索、分析和可视化展示。
二、日志分析1. 数据挖掘通过对大量的日志数据进行挖掘和分析，可以发现系统中的潜在问题和隐患。
可以使用工具如Hadoop、Spark等进行数据挖掘和分析，这些工具可以处理大规模的日志数据，提取有价值的信息，并对系统进行性能优化和问题修复。
2. 异常检测通过分析日志中的异常模式和关键字，可以快速识别系统中潜在的问题和错误。
可以使用机器学习算法如聚类、异常点检测等来进行异常检测，例如使用K-means算法对日志进行聚类，识别出异常的日志模式；使用孤立森林算法进行异常点检测，识别出日志中的异常事件。
3. 用户行为分析通过分析日志中的用户行为数据，可以了解用户的需求和使用习惯。
可以使用工具如Google Analytics等进行用户行为分析，它可以对用户的访问行为、点击行为和转化行为等进行跟踪和分析，帮助运维人员优化系统的用户体验和功能设计。
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课程介绍
课程名称：
日志监控告警系统
基于的日志进行监控，监控需要一定规则，对触发监控规则的日志信息进行告警，告警的方式，是短信和邮件。
log4j---->error,info,debug 应用程序程序的日志error级别TimeOutException 角标越界IndexXXXException ......Error
com.alibaba.jstorm.daemon.worker.WorkerData]-[INFO] Current worker taskList:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
String.contains.(" taskList ")-------------->当订单量触发一千万时，告警通知，让大家庆祝下。
OrdertotalNum：1000万
课程目标：
1、掌握Storm编程的应用场景及编程模型
2、掌握Storm开发生态圈各知识点
3、掌握短信和邮件告警功能
课程大纲：
1、背景知识
2、需求分析
3、功能分析
4、架构设计
5、代码开发
课程内容
1、背景知识
一款优秀的软件需要具备的特点
●软件的实用性。
所谓有的放矢，软件的诞生是为了解决特定的问题，比如现在流行的MVC 框架，早期的没有MVC 开发的时候，耦合度很大，后期维护更新成本高，难度大，这样MVC 框架就孕育而生；比如陌陌这种社交软件，是为了解决陌生人之间交流的问题；比如疼醒这种软件是为了解决人们远程沟通的问题；比如OA系统为了解决公司协同流程、项目管理、知识管理等问题……所以一款优秀的软件必须能够解决一个领域内的问题。
●软件的稳定性。
软件的实用性问题解决之后，急需要解决的问题就是软件的稳定性。
一般线上系统都会承载企业的某项业务，系统的稳定性直接影响了业务是否能够正常运营。
很多创业公司在前期只注重业务的发展，不太在意系统的稳定性，一旦用户两比较大的之后，就会出现很多性能的问题。
这种情况就好比，你找了一个妹子，并准备深入交往后结婚，却发现这个妹子总是有很多异性朋友在联系……
●代码的规范性
铁打的营盘流水的兵，一款优秀的软件不仅仅是功能的实现。
整体架构、功能模块、代码注释、扩展性等问题也也需要考虑，毕竟在一个软件的生命周期过程中，参与的人实在是太多了，主创人员也可能随时流式。
所以代码的规范性就难能可贵了。
●升级保持向前兼容性。
如果一个软件平常使用挺好的，但是升级却越来越费劲，或者升级后稳定性大打折扣，也难以称得上一个好的软件。
●基本的使用手册
文档、文档、文档、一个简单有效的使用手册，才是程序的王道，知其然才能知其所以然。
能让用户一目了然，功能、架构、设计思路、代码等等。
2、需求分析
随着公司业务发展，支撑公司业务的各种系统越来越多，为了保证公司的业务正常发展，急需要对这些线上系统的运行进行监控，做到问题的及时发现和处理，最大程度减少对业务的影响。
目前系统分类有：
1)有基于Tomcat的web应用
2)有独立的Java Application应用
3)有运行在linux上的脚本程序
4)有大规模的集群框架（zookeeper、Hadoop、Storm、SRP……）
5)有操作系统的运行日志
主要功能需求分为：
监控系统日志中的内容，按照一定规则进行过滤
发现问题之后通过短信和邮件进行告警
3、功能分析
●数据输入
使用flume客户端获取个系统的数据；
用户通过页面输入系统名称、负责人触发规则等信息
●数据存储
使用flume采集数据并存放在kafka集群中
●数据计算
使用storm编写程序对日志进行过滤，将满足过滤规则的信息，通过邮件短信告警并保存到数据库中
●数据展示
管理页面可以查看触发规则的信息，系统负责人，联系方式，触发信息明细等
4、原型设计
产品经理设计产品原形
5、架构设计
5.1、整体架构设计
主要架构为应用+flume+kafka+storm+mysql+Java web。
数据流程如下：
1.应用程序使用log4j产生日志
2.部署flume客户端监控应用程序产生的日志信息，并发送到kafka集群中
3.storm spout拉去kafka的数据进行消费，逐条过滤每条日志的进行规则判断，对符
合规则的日志进行邮件告警。
4.最后将告警的信息保存到mysql数据库中，用来进行管理。
5.2、Flume设计
●Flume说明
Flume是一个分布式、可靠地、可用的服务，用来收集、聚合、传输日志数据。
它是一个基于流式数据的架构，简单而灵活。
具有健壮性、容错机制、故障转移、恢复机制。
它提供一个简单的可扩展的数据模型，容许在线分析程序。
F
Flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统，受到了业界的认可与广泛应用。
●Flume 设计摘要
使用Flume EXEC执行一个linux命令来生成数据源。
例如，可以用tail命令监控一个文件，那么，只要文件增加内容，EXEC就可以将增加的内容作为数据源发送出去。
使用 org.apache.flume.plugins.KafkaSink，将Flume EXEC产生的数据源发送到Kafka中。
5.3、Kafka设计
●Kafka说明
kafka是一个分布式消息队列：生产者、消费者的功能。
●Kakfa设计摘要
部署kafka集群，在集群中添加一个Topic：monitor_realtime_javaxy
5.4、Storm设计
●KafkaSpout读取数据，需要配置Topic：monitor_realtime_javaxy
●FilterBolt判断规则
●NotifyBolt用来发送邮件或短信息
●Save2DB用来将告警信息写入mysql数据库
5.5、数据模型设计
5.5.1、用户表
用来保存用户的信息，包括账号、手机号码、邮箱、是否有效等信息
5.5.2、应用表
用来保存应用的信息，包括应用名称、应用描述、应用是否在线等信息
5.5.3、应用类型表
用来保存应用的类型等信息
5.5.4、规则表
用来保存规则的信息，包括规则名称，规则描述，规则关键词等信息
5.5.5、规则记录表
用来保存触发规则后的记录，包括告警编号、是否短信告知、是否邮件告知、告警明细等信息。
6、代码开发6.1、整体结构
6.2、L ogMonitorTopologyMain驱动类
6.3、K afkaSpout获取数据源
6.4、FilterBolt用来过滤日志信息
主要是过滤格式和校验appId是否合法。
6.5、PrepareRecordBolt发送邮件告警和短信告警
6.6、S aveMessage2MySq保存到数据库
6.7、核心类 MonitorHandler 所有流程处理的核心代码
7、运行结果7.1、短信发送
7.2、邮件发送。