餐饮数据分析
餐饮年度总结数据分析(3篇)
第1篇一、背景随着我国经济的快速发展，餐饮行业作为服务业的重要组成部分，近年来呈现出蓬勃发展的态势。
为了更好地把握餐饮行业的发展趋势，提高餐饮企业的经营管理水平，本文对某餐饮企业2022年度的餐饮数据进行全面分析，以期为餐饮行业的发展提供有益的参考。
二、数据概述1. 营业收入：2022年，该餐饮企业实现营业收入2000万元，同比增长10%。
其中，餐饮收入1800万元，同比增长8%；客房收入200万元，同比增长15%。
2. 顾客满意度：根据顾客满意度调查结果，2022年顾客满意度达到85%，较上年提高5个百分点。
3. 库存周转率：2022年，库存周转率为5次，较上年提高1次。
4. 人力成本：2022年，人力成本占营业收入的20%，较上年降低2个百分点。
5. 客房入住率：2022年，客房入住率达到75%，较上年提高5个百分点。
三、数据分析1. 营业收入分析（1）餐饮收入占比高：2022年，餐饮收入占营业收入的90%，说明餐饮业务是该企业的主要收入来源。
（2）餐饮收入增长缓慢：尽管餐饮收入实现了8%的增长，但增速较上年有所放缓，需关注市场变化，寻求新的增长点。
2. 顾客满意度分析（1）顾客满意度提高：2022年顾客满意度较上年提高5个百分点，说明企业在服务质量、菜品口味、环境等方面取得了一定的进步。
（2）需持续关注顾客需求：尽管顾客满意度有所提高，但仍有15%的顾客满意度不足，企业需持续关注顾客需求，提升服务质量。
3. 库存周转率分析（1）库存周转率提高：2022年库存周转率较上年提高1次，说明企业在库存管理方面取得了一定的成效。
（2）需进一步优化库存管理：虽然库存周转率有所提高，但仍有优化空间，企业需进一步优化库存管理，降低库存成本。
4. 人力成本分析（1）人力成本占比降低：2022年人力成本占营业收入的20%，较上年降低2个百分点，说明企业在人力成本控制方面取得了一定的成果。
（2）需持续优化人力资源配置：虽然人力成本占比有所降低，但企业仍需持续优化人力资源配置，提高员工工作效率。
餐饮业中的菜品销售数据分析
餐饮业中的菜品销售数据分析餐饮业是一个竞争激烈的行业，菜品销售数据分析对于餐饮企业的经营决策至关重要。
通过对菜品销售数据的分析，可以帮助餐饮企业了解消费者的需求，优化菜品组合，提高销售额和利润。
本文将从菜品销售数据的收集、分析和应用三个方面进行探讨。
一、菜品销售数据的收集菜品销售数据的收集是进行数据分析的基础。
餐饮企业可以通过以下几种方式来收集菜品销售数据：1. POS系统记录：餐饮企业可以通过POS系统记录每个菜品的销售数量、销售额和销售时间等信息。
POS系统可以实时记录销售数据，并生成销售报表，方便餐饮企业进行数据分析。
2. 顾客调查：餐饮企业可以通过顾客调查问卷了解顾客对菜品的评价和偏好。
通过分析顾客调查数据，可以了解顾客对菜品的满意度和改进的空间，从而优化菜品组合。
3. 社交媒体分析：餐饮企业可以通过社交媒体平台（如微博、微信公众号）分析顾客对菜品的评论和分享。
通过分析社交媒体数据，可以了解顾客对菜品的口碑和影响力，为菜品销售策略提供参考。
二、菜品销售数据的分析菜品销售数据的分析是为了从数据中挖掘有价值的信息，帮助餐饮企业做出正确的经营决策。
以下是几种常用的菜品销售数据分析方法：1. 菜品销售趋势分析：通过对菜品销售数据的时间序列分析，可以了解菜品销售的季节性、周期性和趋势性变化。
例如，某菜品在夏季销售量较高，在冬季销售量较低，餐饮企业可以根据销售趋势合理调整菜品供应。
2. 菜品销售排名分析：通过对菜品销售数据的排名分析，可以了解各个菜品的销售情况。
餐饮企业可以根据菜品销售排名，调整菜品的定价、推广力度和供应量，提高销售额和利润。
3. 菜品销售组合分析：通过对菜品销售数据的关联分析，可以了解不同菜品之间的销售关系。
例如，某些菜品的销售量和销售额存在正相关关系，餐饮企业可以将它们放在同一套餐中销售，提高销售额。
三、菜品销售数据的应用菜品销售数据的应用是将数据分析的结果应用于实际经营中，帮助餐饮企业做出决策和优化经营策略。
餐饮行业数据分析报告菜品销售量与顾客满意度分析
餐饮行业数据分析报告菜品销售量与顾客满意度分析餐饮行业数据分析报告菜品销售量与顾客满意度分析餐饮行业一直以来都是一个竞争激烈的行业，为了在市场上获得竞争优势和更好地满足顾客的需求，许多餐饮企业开始采用数据分析来了解菜品销售情况和顾客满意度。
本报告将通过对菜品销售量和顾客满意度进行分析，提供相关数据和结论，帮助餐饮企业更好地制定经营策略和提升服务质量。
一、菜品销售量分析1. 菜品销售排名根据数据分析显示，我们的菜品销售量排名前三的分别是：某某餐厅牛排、某某餐厅特色烤鸭和某某餐厅招牌海鲜。
这三款菜品备受顾客喜爱，也是我们餐厅的招牌美食。
因此，在进一步经营中，我们可以加大对这些菜品的宣传力度，以增加销量和吸引更多的顾客。
2. 菜品销售趋势通过对过去一年的销售数据进行分析，我们发现某某餐厅牛排的销售量呈逐年增长的趋势，而某某餐厅特色烤鸭的销售量在过去几个月有所下降。
这种趋势说明我们的牛排菜品受到了广大顾客的认可和喜爱，而特色烤鸭可能需要我们进行菜品创新和宣传策略的调整，以重新提升销量。
二、顾客满意度分析1. 顾客评价汇总通过对顾客的评论和评分进行整理和分析，我们了解到某某餐厅在食物味道、菜品质量和服务态度等方面得到了较高的评价。
然而，顾客对环境卫生和菜品价格方面提出了一些不满意的意见。
这提示我们在经营过程中应重视餐厅的卫生环境管理，并根据市场需求调整菜品价格，提高顾客的满意度。
2. 顾客满意度与菜品销售量的关系通过分析数据，我们发现某某餐厅牛排的顾客满意度较高，而特色烤鸭的顾客满意度较低。
这与前面提到的菜品销售趋势相吻合，说明顾客满意度和菜品销售量之间存在一定的关联性。
因此，我们在制定菜品开发和推广计划时，应考虑顾客的口味偏好和满意度，以提高菜品的销售和顾客的满意度。
三、结论与建议基于以上数据分析，我们得出以下结论和建议：1. 加大推广力度：加强某某餐厅牛排等畅销菜品的宣传和推广，吸引更多的顾客。
2. 菜品创新：针对满意度较低的菜品，进行菜品创新和调整，以提升菜品的口味和质量，从而提高销售和满意度。
餐饮行业中的大数据应用与分析
餐饮行业中的大数据应用与分析随着科技的不断发展和智能化的进一步推广，大数据分析在各行各业都扮演着重要的角色，特别是在餐饮行业中。
大数据应用和分析不仅可以帮助餐饮企业更好地了解消费者需求，提供个性化服务，还可以提高经营效率和利润，本文将探讨餐饮行业中大数据的应用与分析。
1. 数据采集与整合在餐饮行业中，数据采集的途径多种多样，有消费者通过线上订餐平台下单的数据，收银系统记录的交易数据，以及顾客提供的点评和评分等等。
这些数据需要经过整合和清洗，以保证数据的准确性和可靠性，同时也减少重复和冗余数据的影响。
2. 消费者画像与个性化服务通过大数据分析，餐饮企业可以创建消费者画像，了解顾客的喜好、消费习惯和需求，从而提供更精准的推荐和个性化服务。
例如，根据消费者的历史订单数据，可以预测其下一次可能的点餐选择，从而提前做好准备，提高服务效率和满意度。
3. 餐饮供应链管理大数据分析也可以在餐饮供应链管理中发挥重要作用。
通过对各类供应商数据和库存数据的分析，餐饮企业可以准确评估库存需求，优化采购策略，减少库存积压和损耗。
此外，通过与供应商数据的对比分析，可以找到更合适的供应商和商品，从而获得更好的采购价格和质量。
4. 餐厅运营效率提升大数据应用和分析可以帮助餐饮企业提升运营效率，减少人力成本。
通过对餐厅的客流热点进行分析，可以优化餐厅的座位布局和服务流程，提高用餐效率。
同时，通过分析员工的工作效率和表现，可以对员工进行绩效评估和优化排班，提高工作效率和满意度。
5. 营销与推广策略大数据分析还可以帮助餐饮企业制定更有效的营销和推广策略。
通过对消费者数据和市场趋势的分析，可以了解消费者的喜好和需求，选择更适合的推广渠道和内容，提高营销的精准度和效果。
例如，可以通过社交媒体平台分析用户的评论和点评，从而了解用户的感受和需求，及时作出相应调整和回应。
6. 评估与预测大数据应用和分析还可以对餐饮企业的经营情况进行评估和预测。
餐饮行业数据分析报告
餐饮行业数据分析报告一、引言餐饮行业是指以提供饮食服务为主的行业，是人们日常生活中必不可少的一部分。
随着社会和经济的发展，餐饮行业也面临着日益激烈的竞争。
为了更好地了解和把握餐饮行业的发展趋势，本报告将以数据分析的方式，全面剖析餐饮行业的现状和未来发展方向。
二、市场规模分析根据相关数据统计，餐饮行业在过去几年保持了持续稳定增长的态势。
据不完全统计，去年全国范围内餐饮行业的总销售额达到了X万亿元，同比增长X%。
其中，快餐和特色小吃成为消费者的热门选择，销售额分别增长了X%和X%。
同时，高端餐饮市场也逐渐兴起，消费者对于品质和体验的追求不断提高，每年的消费额也呈现稳步增长的趋势。
三、消费群体分析统计数据显示，餐饮消费已经成为人们生活中不可或缺的一部分，几乎每个人都有过在外就餐的经历。
消费群体主要分为以下几类：1. 上班族群体：随着城市化进程的不断推进，越来越多的年轻人涌入一二线城市，他们的工作节奏紧张，时间紧迫，因此更倾向于选择快餐或外卖服务。
2. 白领群体：这部分人群收入较高，对于生活品质和用餐环境要求相对较高，更愿意选择高端餐饮服务。
3. 家庭群体：家庭消费是餐饮行业的重要组成部分，他们更关注的是价格、品质和营养均衡，适合全家人就餐的餐厅是他们的首选。
四、消费趋势分析1. 外卖业务的兴起：随着移动互联网的发展，外卖业务在过去几年里经历了爆发式增长。
这种便捷的就餐方式受到了上班族、学生等群体的青睐，特别是在疫情期间，外卖订单数量更是大幅增长。
可以预见，外卖业务将成为未来餐饮行业的重要发展方向。
2. 健康餐饮的崛起：近年来，健康餐饮的概念深入人心。
越来越多的消费者开始注重饮食的安全和营养，选择健康餐饮成为他们的首要需求。
因此，为消费者提供健康、营养的餐饮服务将是未来餐饮行业发展的重要方向。
3. 数据智能化应用的推动：大数据和人工智能的应用正在深刻改变餐饮行业的运作方式。
通过数据分析和智能化技术，餐饮企业可以更好地了解消费者需求，优化菜单和服务，提高运营效率，实现精细化管理和个性化服务。
餐饮业的数据分析报告
餐饮业的数据分析报告数据分析是当今商业环境中不可或缺的一部分，能够帮助企业了解市场趋势、运营绩效以及顾客需求。
本报告旨在对餐饮业进行数据分析，以提供有关该行业的深入见解和策略建议。
一、行业概况餐饮业是一直以来都在不断发展壮大的行业，涵盖了各种各样的餐馆、咖啡店、快餐连锁店等。
根据最新的数据，全球餐饮服务市场规模已超过1.8万亿美元，并且预计未来几年将继续增长。
二、市场趋势分析1. 健康饮食的兴起随着人们对健康和营养的重视，健康饮食已成为一个全球性的趋势。
餐饮企业应该积极响应这一趋势，增加提供健康和有机食品的选项，以满足消费者的需求。
2. 外卖市场的扩大互联网和移动技术的发展使得外卖市场迅速扩大。
消费者可以通过手机应用轻松订购外卖，这为餐饮业带来了新的增长机会。
餐饮企业需要关注外卖市场的发展趋势，并提供高质量的外卖服务。
3. 社交媒体的影响社交媒体在当今社会中扮演着重要的角色，对餐饮业也有着重大的影响。
餐饮企业应该积极运用社交媒体平台，与顾客进行互动，提高品牌知名度，并通过社交媒体上的正面评价吸引更多的消费者。
三、运营绩效分析1. 销售额分析通过对销售额的分析，可以了解到不同餐饮业务的收入贡献情况，帮助企业调整经营策略。
同时，还可以通过对销售额的季度或年度变化趋势分析，提前预测经营业绩，并采取相应的措施。
2. 顾客分析顾客是餐饮业最重要的资产之一，因此对顾客进行细致的分析非常重要。
通过了解顾客的消费习惯、偏好和购买力，餐饮企业可以更好地满足他们的需求，并提供定制化的服务。
3. 成本控制分析成本控制对于餐饮业的成功运营至关重要。
通过分析原材料采购、劳动力成本和运营成本等方面的数据，可以识别和优化成本结构，提高运营效益。
四、策略建议1. 投资健康饮食餐饮企业应考虑增加提供健康饮食选项的菜品，以满足消费者对健康的需求。
此外，积极宣传菜品的营养价值，加强对健康饮食概念的教育，提升消费者对品牌的认同感。
2. 提升外卖服务质量外卖市场的竞争激烈，为了留住顾客，餐饮企业需要提供高质量的外卖服务。
餐饮行业中大数据分析的应用案例
餐饮行业中大数据分析的应用案例在当今信息爆炸的时代，大数据分析已经成为许多行业的重要工具，餐饮行业也不例外。
通过对大量数据的收集和分析，餐饮企业可以更好地了解市场需求、优化运营管理、提升客户体验等。
本文将介绍一些餐饮行业中大数据分析的典型应用案例。
案例一：销售预测与供应链优化餐饮企业需要根据市场的需求合理安排进货和销售策略。
通过大数据分析，可以对销售数据进行挖掘，找出销售趋势和规律，预测未来的销售情况。
例如，某餐厅根据历史销售数据分析得出在周末晚上客流量较大，可提前增加原材料的采购数量，避免因供应不足而导致的客户流失。
此外，通过对供应链数据的分析，餐饮企业还可以优化供应链的环节，减少库存积压和损耗，提高运营效率。
案例二：用户画像与精准营销餐饮企业通过收集顾客在就餐过程中产生的各种数据，可以建立用户画像，深入了解顾客的喜好、偏好、消费能力等关键信息。
例如，某餐厅通过分析顾客的消费习惯发现，80%的顾客在周末晚上消费最多，可以通过优惠活动、个性化推荐等方式吸引更多顾客到店就餐，提升销售额。
此外，通过对数据的深度挖掘，还可以跟踪顾客的消费行为，进行精准的推荐和营销，增加客户忠诚度和复购率。
案例三：菜品研发与定制化通过对大数据的分析，餐饮企业可以得出顾客对不同菜品的口味偏好和需求变化的趋势。
例如，某连锁餐饮企业通过分析大数据发现，顾客对某种口味的冷饮情有独钟，于是开发了一款新的冷饮系列，销售额大幅提升。
此外，通过对菜品销售数据和顾客评价数据的分析，餐饮企业还可以对菜品进行优化和改进，提升菜品的口感和品质，满足顾客的个性化需求。
案例四：食品安全与供应商管理餐饮企业需要保证所使用的食材的质量和安全性。
通过大数据分析，可以对供应商的信誉、食材的质量和来源等进行全面的评估和监控。
例如，某餐饮连锁企业通过建立供应商数据库，对供应商的证照、食品安全标准和历史违规记录等进行记录和分析，及时筛选出潜在的风险供应商，并采取相应措施，确保所提供的食材符合安全标准。
餐饮行业利润率数据分析报告
餐饮行业利润率数据分析报告一、引言餐饮行业一直以来都是一个充满竞争的行业，随着人们生活水平的不断提高和消费习惯的变化，餐饮市场也在不断发展壮大。
然而，随之而来的是激烈的竞争和压缩利润空间。
本报告通过对餐饮行业利润率数据的分析，旨在为相关从业者提供参考，帮助他们更好地了解行业现状，并在经营决策中做出正确的选项。
二、餐饮行业利润率概述利润率是衡量企业运营情况的重要指标之一，也是投资者关注的焦点。
餐饮行业利润率受多种因素影响，包括成本控制、销售额、行业竞争等。
下面将通过数据分析来探讨当前餐饮行业的利润情况。
三、餐饮行业利润率数据分析1. 平均利润率趋势分析通过对餐饮行业过去五年的数据进行分析，可以看出整体的利润率呈现下降趋势。
在2015年，餐饮行业平均利润率为12%，到2020年则降至8%。
这主要受到原材料价格上涨、劳动力成本提高等因素的影响。
2. 利润率与企业规模的关系根据数据分析，可以发现大型餐饮企业的利润率普遍高于小型餐饮企业。
这是由于大型企业在采购上具有更大的谈判能力，能够更好地控制成本，同时拥有更强的品牌影响力，吸引更多的消费者。
3. 利润率与餐饮类型的关系不同类型的餐饮企业在利润率上也存在差异。
快餐行业由于高效的供应链和标准化的运营模式，利润率相对较高。
而高端餐饮企业则需要承担更高的成本，如租金、装修等，利润率相对较低。
4. 地区差异分析餐饮行业的利润率在不同地区也存在差异。
例如，一线城市的餐饮企业由于租金高企和人工成本高昂，利润率相对较低。
而二、三线城市的餐饮企业则相对更具竞争力。
5. 行业热门概念的影响随着消费者对健康、绿色饮食的追求，一些新兴的餐饮概念如有机餐饮、素食餐厅等逐渐受到关注。
然而，这些概念餐饮往往需要额外的成本投入，利润率相对较低。
四、餐饮行业利润率改进建议1. 成本控制优化加强对原材料采购的管理，与供应商进行有效协商，争取更优惠的采购价格。
同时，通过提升员工培训和管理水平，降低人力成本。
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餐饮数据分析 Last revision date: 13 December 2020.
2016餐饮数据分析：2017年餐饮业趋势预测门店增至602万家！随着2016年离去，各种餐饮数据也开始出炉。
以下就是红餐网根据2016年一些数据，总结出来的2017年可能出现的趋势，供餐饮考。
趋势一：增速放缓，存量战争可能局部打响
从餐饮行业（不包括非餐饮企业的餐饮业务）统计数据来看，截至2016年第三季度，全国餐饮企业数量约324万家，呈现快速增长趋势。
但在更多人的感知中，会觉得2016年的增幅没这么大，甚至觉得2016年是个寒冬，这是怎么回事？那就要来看另一组数据。
相较于2015年下半年的门店数暴涨，2016年一线城市餐饮门店数增长可谓堪忧，甚至有媒体称北上广深门店的拓展是“断崖式锐减”。
同时，伴随着门店数增长乏力，2016年一线餐饮收入增长相较2015年，也出现增幅大幅下降，而很多大牌餐饮，都是以一线城市为大本营，也难怪很多餐饮人觉得2016年比2015年难过了。
那么去年餐企那些的巨大增量来自哪儿呢？
来自二三线城市，而他们，是“沉默的大多数”，不显山不露水，却拥有庞大的消费基数，与一线城市相比，发展本就呈现出一种滞后状态，加上北上广深四大城市之前引领的行业发展势头，大众餐饮能在一线城市之外迅速铺开，出现病毒式蔓延。
另一方面，自从国家营改增政策推出后，很多个体户转成了企业，让2016年整个餐饮门店的增长超过30%。
总结：基于这样的2016年，我们大胆预测，今年全国餐饮门店增速可能放缓，“存量战争”可能初现端倪。
首先是一线城市的门店增长，在2016年已经乏力，如果没有出现大的政策利好，或是黑天鹅事件，今年的增长可能和去年持平，不会有太大惊喜。
而二三线城市经过今年的开发，市场部分打开，潜力较去年下降，今年会继续保持增长，但增速可能放缓，所以整体而言，今年餐饮增速可能放缓，大家也别大惊小怪，状态好的话，说不定也能持平，但应该难以出现大幅增长。
同时，在一线城市，品牌餐企的市场开发、扩张已达一定水平，接下来要比拼的不是哪家能再出现大的颠覆，而是如何经营好现有品牌、门店，让企业长久发展，也就是我们常说的存量战争可能初现端倪。
趋势二：在中国，还得吃中餐！品牌“洋餐”等待进入
截至2016年第三季度，虽然一线城市增长乏力，但依靠二三线及以下城市的爆发，全国餐厅、甜点店、以及其他餐饮服务的餐饮门店，增至602万家，其中中餐占比超75%，仍占主导地位。
总结：鉴于国人的饮食习惯，加上近年来连谱系庞大的洋走下坡路，以及国人对“洋餐”品质要求的不断提高，“洋餐”无法在短期内有有较大的比例增幅，我们预计，未来几年内中国餐饮的业态分布，仍会按这个趋势发展，相信这一点不用我们说，诸位餐饮人都清楚。
但从“洋餐”占比低中也可以看出，这个市场依然有很多潜力可挖，特别是
逐渐式微，剥离出来的市场仍在等待更多有实力的“洋餐”品牌进入。
趋势三：川菜、湘菜连锁更容易，粤菜、浙菜赚土豪的钱
既然中餐依然主角，那我们就从我国传统菜系角度分析分析。
中式餐厅的各菜系占比如下图所示，川菜成为餐饮行业中占比最多的菜系，其次是浙菜、粤菜和湘菜。
其实从口味上也可以获得佐证，辣/麻口味的菜品更受食客欢迎，而川菜正是麻、辣口味，湘菜也是辣菜，粤菜、浙菜则更讲究咸鲜。
再来看人均消费。
人均消费在50元以下的中式餐厅中，川菜占比最多，其次是湘菜和粤菜；人均消费
50~100元的，川菜仍最多，其次是粤菜和浙菜。
人均消费100~200元的，浙菜占比最多，其次是粤菜；而人均消费在200元以上的中式餐厅中，粤菜成为占比最多的菜系，其次是浙菜。
整体来看，川菜、湘菜更大众化，粤菜、浙菜更土豪，也就是说，不同消费层次的人们对菜系的诉求也不同，而中高端餐饮仍以粤菜为主导。
同时，粤菜还展现出了自己的灵活性，在50元以下~200元以上消费档中，粤菜均未跌出前三。
总结：麻辣口味的川菜、湘菜仍将覆盖全国最广大群体，如果想做成拥有几十上百家连锁的品牌，从川菜入手，会更容易起步，比如之前火锅、烤鱼、烧烤、小等品类的爆火，都是如此。
而如果你想获取更高的客单价，或者成就一个高端的餐饮品牌，则可以尝试从粤菜、浙菜入手，但这两个菜系对食材、厨师的功力要求更高，门槛更高，对标准化连锁的挑战也更大。
同时，粤菜和浙菜餐厅中，也可以适当考虑在菜单中加入一定的麻辣菜品，因为根据后文的数据，“菜品的多样化”在2016年影响消费者就餐决策中，占有越来越重的比例。
趋势四：口味依然是头牌，餐饮成“关键先生”
从消费者外出就餐选择餐厅的原因来看，菜品的口味和多样化，以及食材新鲜呈上升趋势，而“连锁餐厅质量有保证”和“有套餐”呈下滑趋势。
这说明，一方面现在越来越多非连锁企业开始注重餐厅的整体品质，另一方面连锁品牌因加盟店的扩张，导致管控能力下降，对餐厅品质也有所影响，也让连锁餐厅不再是品质的背书。
同时，随着日常就餐逐渐成为外出就餐的主要诉求，以及餐饮企业的大量增多，餐饮消费已经学会如何去分辨一个餐厅、一个菜品的好坏，就餐要求也从“吃饱”变成“吃好”。
总结：口味依然是餐饮门店能脱颖而出的首要因素，除了要把口味做好、做精，随着中国餐饮逐渐走向品牌化，如何管控加盟店，如何在口味独特和标准化中取好平衡区间，也在考验着餐饮人的功力。
虽然卫生、食材新鲜等是餐企老生常谈的问题，但以前绝没有这两年对餐企的考验如此严峻，健康餐饮已经成为“关键先生”，决定着每一家餐企，每一间门店是否活得长久，活得好。
消费者已经被地沟油、毒、雾霾整怕了，久病成良医，消费者越来越难骗，国家的监管也越来越完善，餐企做手脚的代价越来越大。
而据统计，食客外出就餐最青睐的菜品，多为畜肉类、/河鲜与类，这些食材相对而言，更加考验餐企的供应链水平，但这同时也是餐饮后端供应链企业发力的好机会。