数据采集管理办法
高等职业院校人才培养工作状态数据采集管理办法解析
高等职业院校人才培养工作状态数据采集管理办法（试行）第一章总则第一条为贯彻落实教育部《关于全面提高高等职业教育教学质量的若干意见》（教高[2006]16号）文件精神，按照教育部《关于印发<高等职业院校人才培养工作评估方案>的通知》（教高[2008]5号）文件要求，所有高等职业院校每年度须按要求填报《高等职业院校人才培养状态数据采集平台》，并向教育部报送，为确保数据采集工作的顺利实施，结合学校实际，特制定本办法。
第二条高等职业院校人才培养工作状态数据是反映学校人才培养工作和运行状态的重要信息，是教育行政部门和学校实施常态管理、动态管理、提高人才培养质量的重要手段，是高等职业院校人才培养工作评估的主要依据，状态数据的采集工作今后作为学校的日常管理工作列入日常工作计划。
第三条各部门应充分认识状态数据采集平台建设工作的重要性，确保数据采集与报送的真实、准确、有效。
第四条数据采集的范围为学校本部及三个分部。
第二章组织机构第四条为保证人才培养工作状态数据采集平台的建设与管理工作的有效进行，学校成立状态数据采集平台管理领导小组（简称：数据平台建设领导小组）：组长：校长副组长：教学副校长成员：教学管理工作部主任、校长办公室主任、计划发展部主任、人力资源部主任、质量管理工作部主任、科技部主任、学生管理工作部主任、后勤管理工作部主任、信通中心主任、南区分部主任、灞桥分部主任、咸阳分部主任领导小组下设状态数据采集平台建设管理办公室，办公室设在教学管理工作部。
办公室主任由教学管理工作部主任担任，副主任由教学管理工作部副主任担任，数据采集平台管理专责由迎评创建专责担任。
第五条数据平台建设领导小组的主要职责（一）部署学校人才培养工作状态数据采集工作；（二）负责对相关数据真实性及有效性进行审查；（三）负责对状态数据统计结果进行研究与分析，为学校的建设与发展提供决策依据。
第六条数据采集平台建设管理办公室的主要职责（一）负责状态数据采集的组织工作；（二）负责对各部门填报任务进行培训和解释；（三）负责状态数据采集的技术工作；（四）负责数据采集平台的上报工作；（五）负责状态数据的管理工作；（六）负责数据采集平台的日常维护。
数据信息采集工作制度
数据信息采集工作制度一、总则为确保数据信息采集工作的规范性、准确性和及时性，提高数据信息采集工作效率，根据国家有关法律法规和政策规定，结合本市实际情况，制定本制度。
本制度适用于本市范围内各级政府部门、企事业单位、社会团体和个体工商户等开展数据信息采集工作的组织和人员。
二、数据信息采集原则1. 依法采集：遵循国家法律法规和政策规定，采集数据信息时应取得被采集对象的同意，尊重和保护个人隐私。
2. 全面客观：数据信息采集应涵盖经济社会发展各个领域，确保数据信息的全面性、客观性和真实性。
3. 及时准确：数据信息采集应及时、准确，确保数据信息在有效期内，满足各类统计和分析需求。
4. 共享共用：鼓励政府部门、企事业单位、社会团体和个体工商户等共享数据信息，提高数据信息利用率。
5. 安全保密：加强数据信息采集、存储、传输、处理和使用的安全管理，确保数据信息安全保密。
三、数据信息采集内容1. 基本概况：包括单位名称、地址、联系人、联系电话等基本信息。
2. 财务数据：包括营业收入、利润、税收等财务状况信息。
3. 人员情况：包括从业人员数量、学历、专业、岗位等人员信息。
4. 资产状况：包括固定资产、无形资产、负债等资产状况信息。
5. 业务数据：包括业务开展情况、市场占有率、客户满意度等业务数据。
6. 其他数据：包括科技创新、绿色发展、社会责任等非财务数据。
四、数据信息采集方式1. 问卷调查：通过发放问卷、在线调查等方式，收集被采集对象的基本信息和业务数据。
2. 访谈调研：采取面对面访谈、电话访谈等方式，了解被采集对象的实际情况。
3. 公开数据：收集政府部门、企事业单位、社会团体和个体工商户等公开发布的数据信息。
4. 数据交换：与其他政府部门、企事业单位、社会团体和个体工商户等进行数据交换和共享。
5. 遥感监测：利用卫星遥感技术，采集自然资源、生态环境、城乡规划等领域的基础数据。
五、数据信息采集流程1. 制定计划：根据采集目的和需求，制定数据信息采集计划，明确采集内容、对象、时间等。
采集站管理制度
采集站管理制度
采集站管理制度可能包括以下内容：
一、目的
为了规范采集站的管理，确保数据的准确性和及时性，提高工作效率，特制定本管理制度。
二、适用范围
本制度适用于所有与采集站相关的部门、人员和设备。
三、职责与权限
1. 采集站负责人：负责采集站的日常管理和监督，确保采集站正常运行。
2. 数据采集人员：负责按照规定的时间和要求进行数据采集，确保数据的准确性和及时性。
3. 数据分析人员：负责对采集的数据进行分析和处理，为决策提供支持。
4. 设备维护人员：负责定期对采集设备进行维护和保养，确保设备的正常运行。
四、工作内容与要求
1. 数据采集：按照规定的时间和要求进行数据采集，确保数据的准确性和及时性。
2. 数据处理：对采集的数据进行分析和处理，为决策提供支持。
3. 设备维护：定期对采集设备进行维护和保养，确保设备的正常运行。
4. 文档管理：建立完整的文档管理制度，对采集的数据和设备维护情况进行记录和管理。
五、考核与奖惩
1. 考核：对采集站的工作进行定期考核，包括数据采集的准确性、及时性、设备维护情况等。
2. 奖惩：根据考核结果，对表现优秀的员工进行奖励，对表现不佳的员工进行相应的惩罚。
六、附则
1. 本制度自发布之日起执行。
2. 本制度的解释权归公司所有。
数据管理办法
数据管理是指对企业数据进行组织、存储、处理和保护的管理过程。
下面将介绍一些常见的数据管理办法。
一、数据分类与归档1. 数据分类：根据数据的特性和用途，将数据进行分类，如客户数据、产品数据、财务数据等。
2. 数据归档：根据数据的重要性和使用频率，制定合理的数据归档策略，确保数据存储的有效性和可访问性。
二、数据采集与清洗1. 数据采集：通过各种渠道和工具，收集数据源，并确保数据采集的准确性和完整性。
2. 数据清洗：对采集到的数据进行清洗和处理，去除重复、错误或无效数据，提高数据的质量和可信度。
三、数据存储与备份1. 数据存储方案：选择适当的数据存储技术和平台，包括数据库系统、云存储等，确保数据的安全性和可扩展性。
2. 数据备份与恢复：建立定期的数据备份计划，确保数据在灾难或故障情况下能够及时恢复。
四、数据安全与隐私保护1. 数据安全策略：制定数据安全策略和措施，包括访问控制、身份验证、加密等，保护数据的机密性和完整性。
2. 隐私保护合规：确保数据管理符合相关法律法规和隐私保护标准，保护用户和客户的个人信息。
五、数据质量与质量控制1. 数据质量评估：建立数据质量评估指标和方法，对数据进行定期的质量评估，发现和解决数据质量问题。
2. 质量控制与改进：建立数据质量控制流程和机制，持续监控和改进数据质量，确保数据的准确性和可靠性。
六、数据分析与挖掘1. 数据分析工具与技术：选择适当的数据分析工具和技术，如数据仪表盘、统计分析软件等，进行数据分析和挖掘。
2. 洞察与决策支持：通过数据分析，获取洞察和见解，为决策提供科学依据和支持。
七、数据共享与交换1. 数据共享平台：建立数据共享平台或数据交换机制，促进数据在内部和外部的共享与交换。
2. 合作伙伴关系管理：与合作伙伴建立数据共享和数据交换的合作关系，确保数据流动的安全和可控。
八、数据合规与伦理1. 数据合规管理：确保数据管理符合相关法律法规和行业规范，包括数据保护、隐私保护等方面。
数据管理办法
数据管理办法数据管理是现代社会中各个行业不可或缺的重要环节，对于保障数据的安全、有效和可靠性起着至关重要的作用。
为了规范和统一数据管理工作，确保数据的合规性和安全性，制定一套科学的数据管理办法是必不可少的。
本文将就数据管理办法进行探讨。
一、数据分类和标记数据分类和标记是数据管理的基础工作，它可以帮助我们更好地理解和处理数据。
在进行数据分类时，我们可以根据数据的性质、来源、用途等因素进行划分，从而有选择地制定相应的数据管理策略。
同时，对于重要的数据，我们需要为其进行明确的标记，以便在后续的数据管理过程中能够更加方便地识别和处理。
二、数据采集和录入数据采集和录入是数据管理中的重要环节，它直接关系到数据的准确性和完整性。
在进行数据采集时，我们需要明确数据的采集目的和方式，并且制定相应的数据采集规范，以确保采集得到的数据符合要求。
在进行数据录入时，我们应当采用统一的录入格式和规范，避免人为的误差和失误，从而提高数据的质量。
三、数据存储和备份数据存储和备份是保障数据安全的关键步骤。
我们应当选择适合的数据存储介质，建立合理的数据存储结构，对数据进行分类和整理，并制定相应的数据存储策略。
同时，为了防止数据的丢失或损坏，我们还应当定期进行数据备份，并将备份数据存放在安全可靠的地方。
四、数据访问和权限管理数据访问和权限管理是保障数据安全和合规性的重要手段。
我们应当为不同的数据设置不同的权限级别，并且明确规定数据的访问流程和权限申请程序。
同时，对于敏感和重要的数据，我们还应当采取一系列的安全措施，如加密、访问日志监控等，以预防数据泄露和非法访问。
五、数据质量管理数据质量管理是确保数据可靠性和有效性的关键环节。
我们应当制定相应的数据质量评估标准和指标，并且定期进行数据质量检查和评估。
对于存在数据质量问题的数据，我们还应当制定相应的纠正和改进措施，并跟踪整改情况，以提高数据的质量和价值。
六、数据安全管理数据安全管理是数据管理的核心工作，它直接涉及到组织的核心利益和声誉。
数据采集管理制度范文
数据采集管理制度范文数据采集管理制度第一章总则第一条为规范和加强数据采集工作，保障数据的准确性、完整性、安全性和合法性，制定本制度。
第二条本制度适用于本单位内所有数据采集工作。
第三条数据采集是指通过各种方式和渠道，获取并整理有关对象、事件、事物的各类数据信息。
第四条数据采集工作必须遵循公平、公正、合法、保密的原则，确保数据的真实、准确、完整、及时。
第五条本单位内所有从事数据采集工作的人员，必须遵守本制度的规定，并承担相应的责任。
第六条数据采集工作应公开透明，数据采集结果可接受公众监督。
第二章数据采集流程第七条数据采集包括需求确定、数据收集、数据处理以及数据发布四个环节。
第八条需求确定环节是数据采集的基础，必须准确把握数据采集目标、内容、方法和时间要求。
需求确定结果需经上级主管部门审核和批准后方可实施。
第九条数据收集环节应根据需求确定的内容和方法，采取合适的方式和渠道收集数据。
数据收集应符合法律法规的规定，不能侵犯他人的合法权益。
第十条数据处理环节是对收集到的数据进行整理、清洗、归纳等工作，确保数据的准确、完整和逻辑性。
第十一条数据发布环节是将处理完毕的数据进行公开或向相关部门提供，供公众或相关利益相关方使用。
第三章责任和义务第十二条数据采集工作应有明确的负责人，负责数据采集方案的制定、执行和结果的评估等工作。
第十三条数据采集工作人员必须熟悉数据采集的相关知识和方法，并接受相关培训，确保数据采集工作的准确性和可靠性。
第十四条数据采集工作人员应对所采集的数据保密，不得泄露、篡改、私自使用以及非法交易数据。
第十五条数据采集工作人员应及时更新自身专业知识，了解国内外数据采集领域的最新发展，并积极应用于实践中。
第十六条数据采集工作人员在执行任务过程中，如发现数据不准确、不完整或存在其他问题，应及时向负责人报告，并采取相应的纠正措施。
第十七条数据采集工作涉及到的相关部门和人员应互相配合，共同完成数据采集工作，并及时交流和分享工作成果。
高职院校人才培养状态数据采集管理办法
高职院校人才培养状态数据采集管理办法按照教育部《高等职业院校内部质量保证体系诊断与改进指导方案（试行）》（教职成司函[2015]168号）文件要求，为做好学校人才培养工作状态数据采集与管理平台（以下称“数据采集平台”）的数据采集与上报工作，及时分析学校人才培养工作状态，完善内部质量保证体系建设，全面提升学校信息化管理水平，特制定本办法。
第一章机构与职责第一条组织机构为确保做好数据采集平台的管理和使用，质量管理处全面统筹负责学校人才培养数据采集工作。
校内各单位的数据采集按数据采集平台表格的特征归口负责，由质量管理处负责具体分工安排。
第二条工作职责（一）质量管理处负责全校数据采集的组织工作，对各单位报送的数据进行最终汇总、审核，形成总的分析报告，提交校长审议；并负责上报省教育厅和教育部云空间。
（二）信息技术中心负责数据采集平台的网络运行管理与维护。
（三）校内各单位负责人为本单位人才培养数据采集工作的第一责任人，并指定专人（数据采集联络员）负责数据采集工作。
（四）校内各单位负责完成本单位初始数据的采集、汇总和审核，审核的内容包括数据填报格式的规范性、数据及字段的完整性和准确性等；并对相关条目数据进行统计分析，并形成分析报告，及时报送质量管理处。
第二章组织实施第三条数据采集时间为确保数据采集的时效性，各单位要及时更新数据。
日常数据采集和维护工作各单位自行安排，上报省教育厅和教育部的数据采集平台以学年为统计时段，即每年9月1日至翌年8月31日（特别说明平台涉及费用的时间段为1月1日至12月31日，即自然年度）。
各年度数据采集平台的具体数据采集时间根据当年教育部的要求，由质量管理处负责制订时间安排表。
第四条数据采集培训数据采集前，质量管理处拟定数据采集工作方案，做好任务分工，组织数据采集培训，各单位的数据采集联络员必须参加培训，并具体承担本单位的数据采集和管理工作。
第五条数据采集准备数据采集前，由质量管理处统一布置，教务处、学工处、人事处等相关单位将我校基础数据准确无误的提供给质量管理处，质量管理处将数据导入系统并完成初始化；各单位要及时召开动员会议，做好组织宣传工作，各数据采集联络员要认真研究数据采集平台项目内涵，仔细阅读注释，把握标准，高效工作。
审计单位数据采集制度范本
审计单位数据采集制度范本一、总则第一条为加强审计单位数据采集管理，规范数据采集行为，保障数据质量，提高审计工作效率，根据《中华人民共和国审计法》、《中华人民共和国审计法实施条例》等相关法律法规，制定本制度。
第二条本制度所称数据采集，是指审计单位在履行审计职责过程中，对被审计单位电子数据进行采集、整理、转换、存储、分析和使用等活动。
第三条数据采集应遵循依法依规、全面客观、准确真实、安全保密的原则。
第四条审计单位应建立健全数据采集管理制度，明确数据采集的部门、职责、流程和要求，确保数据采集工作的规范进行。
第五条审计单位应对数据采集过程中涉及的个人信息、商业秘密等敏感信息予以保密，遵守相关法律法规和政策规定。
二、数据采集部门及职责第六条审计单位应设立专门的数据采集部门，负责组织、协调和监督数据采集工作。
第七条数据采集部门的主要职责包括：（一）制定数据采集计划和方案；（二）组织实施数据采集工作，确保数据质量；（三）对采集的数据进行整理、转换、存储和分析；（四）为审计项目提供数据支持，协助审计人员开展数据分析工作；（五）建立健全数据采集质量控制体系，对数据采集过程进行监督和评价；（六）定期对数据采集工作进行总结和报告。
三、数据采集流程第八条数据采集应按照以下流程进行：（一）明确采集需求：根据审计项目的具体要求，确定数据采集的目标、范围和内容；（二）制定采集方案：数据采集部门应制定详细的采集方案，包括采集方法、工具、时间、人员等；（三）实施采集：按照采集方案，组织人员进行数据采集，确保数据的真实、准确和完整；（四）数据审核：对采集的数据进行审核，确保数据符合采集需求，排除错误和重复数据；（五）数据整理和转换：对采集的数据进行整理、转换，形成适用于审计分析的数据格式；（六）数据存储和管理：将整理后的数据存储在安全可靠的数据库中，实施权限管理，确保数据安全；（七）数据分析和使用：根据审计需求，对采集的数据进行分析，为审计项目提供支持。
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甲醇汽车试点技术数据采集管理办法
一、总则
根据《关于开展甲醇汽车试点工作的通知》（工信部节[2012]42 号），为全面科学评价甲醇汽车试点运行情况，规范试点工作技术数据采集工作，确保技术数据科学可信，特编
制本办法。
本办法规范了甲醇汽车试点工作技术数据采集的类别、
条目及具体要求，数据将作为甲醇汽车试点工作评价的重要
依据。
甲醇汽车的定义、标准及技术规范、专项检验项目按
照《关于开展甲醇汽车试点工作的通知》（工信部节[2012]42 号）中附件《甲醇汽车技术要求》规定执行。
二、技术数据采集内容与要求
（一）甲醇汽车整车
1. 甲醇汽车整车技术数据采集分为装用点燃式甲醇发
动机的甲醇汽车整车和装用压燃式甲醇发动机的甲醇汽车整
车两类。
根据甲醇汽车整车的特殊性，结合甲醇汽车整车使
用的特殊要求，采集如下内容和数据：工业和信息化部《车
辆生产企业及产品公告》文号（含批次）、车辆产品型号、
车辆号牌号码、制造厂商、发动机号、车辆识别代码、行驶
里程、排放等级、燃料类型、甲醇燃料箱容积、汽柴油箱容积、起动性能、冷起动性能、限定条件下百公里油耗、加速
性能、最高车速、最大爬坡度、车外加速噪声等参数。
通过
数据分析和对比，评价甲醇汽车整车在使用过程中的性能变
化及使用情况。
2. 采集甲醇汽车整车技术数据应依据制造企业提供的出
厂技术数据，按规定（见附表 1、2）的内容建立技术档案。
3. 试点用甲醇汽车每半年由试点地区工业和信息化主管部门指定的、具有资质的机动车检验检测单位进行检验，检
验方法按机动车检验相关规定，检验数据由试点车辆运营单
位负责收集汇总。
4. 试点工作结束后，在试点运行车辆中抽取不少于 3 辆乘用车、不少于 1 辆商用车，由试点地区工业和信息化主管
部门委托具有国家级检测资质的检测机构负责对甲醇汽车整
车起动性能、百公里油耗、加速性能、最高车速、最大爬坡度、车外加速噪声、常规排放检测、甲醛进行测试并提出检
测报告。
（二）甲醇发动机
1. 甲醇发动机技术数据采集分为点燃式甲醇发动机和
压燃式甲醇发动机两类，根据发动机的固有特性和使用性，结
合发动机燃用甲醇燃料的特殊要求，采集如下数据和参数：发
动机制造厂商、所配车型、发动机号、发动机型式、缸径、冲程、排量、压缩比、最大功率、最大转矩、最低燃油消耗率等
参数。
通过数据分析和对比，评价甲醇发动机在使用过程中的
性能变化及使用情况。
2. 发动机技术数据采集共进行两次，第一次对所有参与
试点工作的甲醇汽车发动机按照要求（见附表 3 或附表 4）
进行数据采集并建立档案，采集的技术数据为汽车厂商或发动
机制造商提供的数据；第二次采集为试点工作结束后，在试
点运行车辆中抽取不少于 3 台乘用车、不少于 1 台商用车所
装配发动机，由试点地区工业和信息化主管部门委托具有国家
级检测资质的检测机构负责测试并提出检测报告。
商用车用发
动机甲醛检测采用台架测试。
3. 甲醇发动机性能试验按照《汽车发动机性能试验方
法》（GB18297）进行。
（三）甲醛排放和常规排放
1. 甲醇汽车甲醛排放是技术数据采集的重要内容。
通
过数据分析和对比，评价甲醇汽车甲醛排放情况。
2. 甲醛排放检测由试点地区工业和信息化主管部门委托具
有国家级检测资质的检测机构，按照《关于开展甲醇汽车
试点工作的通知》（工信部节[2012]42 号）提出的轻型及重
型发动机甲醛排放的要求和分析方法，在试点运行车辆中抽
取不少于 3 辆乘用车每年进行一次检测。
试点工作结束后，
抽取 1 辆商用车进行甲醛排放检测。
检测单位负责提出检测
报告（数据采集表见附表 5）。
3. 对甲醇汽车试点车辆常规排放物碳氢化合物、一氧化
碳、氮氧化合物、烟度、颗粒物（含 PM2.5）进行数据采
集，通过数据分析和对比，评价甲醇汽车常规有害气体排放。
在试点运行车辆中抽取不少于 3 辆乘用车每年进行一次检
测，商用车随甲醛排放检测同步进行常规排放检测。
轻型车按 GB18352.3-2005 《轻型汽车污染物排放限值及测量方法
（中国Ⅲ、Ⅳ阶段）》、重型车按 GB20890-2007 《重型汽车排
气污染物排放控制系统耐久性要求及试验方法》进行检测，
检测单位负责提出检测报告（数据采集表见附表 5）。
（四）环境影响
1. 根据甲醇汽车整车及其甲醇燃料加注的特性，对甲
醇燃料生产企业和甲醇燃料加注站大气环境中甲醇含量进行
监测，通过对监测数据分析和对比，评估甲醇燃料在制备、
加注和使用过程中对环境的影响。
2. 甲醇在大气环境中含量的监测，由试点地区工业和信
息化主管部门委托具有环境保护监测资质的机构，按照相关
规范，每季度在试点地区甲醇燃料生产企业、甲醇燃料加注站、
甲醇汽车驾驶室、发动机及整车实验室、维修车间定期进行监测，
采集的数据由试点地区主管部门负责汇总整理
（具体数据采集表见附表 6）。
（五）人体健康
1. 人体健康数据采集主要是对甲醇燃料生产人员、甲醇
燃料加注站工作人员、甲醇汽车司乘人员、甲醇汽车维修人
员的人体健康数据进行分类采集。
通过数据分析，对甲醇燃
料和甲醇汽车试点运营涉醇工作人员职业健康进行评价。
2. 根据甲醇汽车及甲醇燃料的特殊性，采集内容和数据
如下：姓名、性别、年龄、工作单位，常规检查，眼科检查
（晶体、眼底、视力），内科检查，皮肤黏膜检查，血常规，
尿常规，肝功能，心电图，B 超，呼吸系统，胸部 X 线检查。
3. 对参加试点工作的主要涉醇人员每年进行不低于 2 次
职业健康检查，由试点地区工业和信息化主管部门指定涉醇
人员所属单位组织在具有省级职业健康检查资质的医院进
行。
健康检查报告由试点运行单位负责收集汇总（具体数据
采集表见附表 7）。
（六）车辆保养、故障及维修
1. 根据甲醇汽车的使用特性和试点工作的要求，规定
对试点车辆保养、维修及故障排除等相关数据进行采集。
通
过数据分析，评价甲醇汽车可靠性。
2. 甲醇汽车维修和保养按汽车制造厂商指定的机构进
行，相关记录由试点车辆运营单位负责收集汇总（具体数据
采集表见附表 8）。
（七）甲醇燃料
1. 甲醇汽车试点使用 M100 和 M85 两种甲醇燃料。
数据
采集由甲醇燃料供应商、甲醇加注站、甲醇汽车运营单位负
责。
通过数据分析，评价甲醇燃料的适应性和经济性。
2. 甲醇燃料供应商负责按每季度向试点地区工业和信息
化主管部门提供销售的甲醇燃料种类、购货单位、购货量、
销售价格以及添加剂使用情况（具体数据表见附表 9）。
3. 甲醇燃料加注站负责按每季度向试点地区主管部门提
供甲醇燃料进货量、销售量、销售价格（具体数据采集表见
附表 10）。
4. 甲醇汽车运营单位负责按每季度向试点地区工业和信
息化主管部门提供每辆车甲醇燃料加注日期、加注量、行驶
里程（具体数据采集表见附表 11）。
（八）甲醇燃料加注站
1. 甲醇燃料加注站应根据甲醇汽车试点地区工业和信
息化主管部门规划核准设立，采集如下数据：加注站名称、
所处位置，储醇罐结构、容积、材料、型式（地上、地下、
撬装站），加注机制造商、型号、主要技术参数、密封系统材料、更换零部件及时间、使用寿命、维护保养周期，过滤
器制造商、精度，加注机有无蒸发排放控制措施；计量仪器
仪表制造商、精度、公安消防部门核准的证书号、对突发事
件的应急处置机制。
通过数据分析和对比，评价甲醇燃料加
注站实际运营过程中的变化情况。
2. 甲醇燃料加注站数据采集每季度由加注站自行负责进
行数据采集，试点地区工业和信息化主管部门随机对采集数
据进行抽查校验（具体数据采集表见附表 12）。
3. 试点工作结束后，由试点地区工业和信息化主管部门委托具。