Python网络爬虫技术 第6章 终端协议分析
paython爬虫课程设计
paython爬虫课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解网络爬虫的基本概念，掌握Python爬虫的基础知识；2. 学习并掌握常用的Python爬虫库，如requests、BeautifulSoup等；3. 了解HTML的基本结构和常用标签，能够分析网页结构提取所需数据；4. 学习数据存储与处理方法，掌握CSV、JSON等数据格式操作。
技能目标：1. 能够运用Python编写简单的爬虫程序，完成数据抓取任务；2. 学会使用爬虫库解析网页，提取目标数据；3. 能够处理常见的数据存储与处理问题，如数据清洗、去重等；4. 能够针对特定需求，设计并实现相应的爬虫策略。
情感态度价值观目标：1. 培养学生的信息素养，提高对网络资源的有效利用能力；2. 增强学生的实际操作能力，培养解决问题的信心和兴趣；3. 培养学生的团队协作精神，学会分享和交流；4. 培养学生遵守网络道德规范，尊重数据版权，合理使用爬虫技术。
课程性质：本课程为Python爬虫的入门课程，旨在让学生掌握爬虫的基本原理和方法，培养实际操作能力。
学生特点：学生具备一定的Python编程基础，对网络爬虫感兴趣，但缺乏实际操作经验。
教学要求：结合课程性质和学生特点，本课程注重理论与实践相结合，以实例为主线，引导学生动手实践，提高解决问题的能力。
在教学过程中，注重分层教学，满足不同层次学生的学习需求。
通过课程学习，使学生能够达到上述课程目标，为后续深入学习打下坚实基础。
二、教学内容1. 爬虫基本概念与原理：介绍爬虫的定义、作用及分类，分析爬虫的工作流程和基本原理。
- 教材章节：第1章 爬虫基础2. Python爬虫库：学习requests库发送网络请求，BeautifulSoup库解析HTML，lxml库的XPath语法。
- 教材章节：第2章 爬虫库的使用3. 网页结构分析：讲解HTML的基本结构，学习使用开发者工具分析网页，提取目标数据。
- 教材章节：第3章 网页结构分析4. 数据存储与处理：学习CSV、JSON等数据格式的操作，掌握数据清洗、去重等处理方法。
Python爬虫实战教学
Python爬虫实战教学第一章：爬虫基础知识Python爬虫是一种自动爬取网站信息的技术，可以用来获取大量数据。
在进行Python爬虫实战前，我们首先需要了解一些基础知识。
1.1 爬虫的原理爬虫的原理是通过发送HTTP请求到目标网站，然后解析网页获取所需的信息。
可以使用Python的第三方库，如Requests库来发送HTTP请求，并使用正则表达式或者解析库（如BeautifulSoup、XPath等）来解析网页。
1.2 HTTP请求与响应在Python中，我们可以使用Requests库发送HTTP请求，并获取响应内容。
可以设置请求头、请求体、代理IP等信息，以模拟浏览器的行为。
1.3 网页解析网页解析是爬虫的核心部分，常用的解析方法有正则表达式、BeautifulSoup、XPath等。
使用这些方法可以从网页中提取出所需的信息。
这些解析方法各有特点，根据不同的场景选择合适的方法。
第二章：爬虫实战准备在进行爬虫实战之前，我们需要做一些准备工作。
2.1 安装Python和相关库首先，我们需要安装Python，并安装相关的第三方库，如Requests、BeautifulSoup等。
可以使用pip命令来安装这些库。
2.2 确定爬取目标在进行爬虫实战之前，我们需要明确我们要爬取的目标，确定目标网站的URL和需要提取的信息。
2.3 分析网页在确定目标网站后，我们需要分析网页的结构，找出目标信息所在的位置、标签等。
可以使用浏览器的开发者工具来分析网页。
第三章：实战案例一——爬取天气信息3.1 网页分析首先，我们需要分析天气网站的网页结构，找出所需的天气信息所在的位置。
可以使用浏览器的开发者工具来分析。
3.2 发送HTTP请求使用Requests库发送HTTP请求到天气网站，并获取响应内容。
3.3 解析网页使用解析库（如BeautifulSoup）来解析网页，提取出所需的天气信息。
3.4 数据处理与存储对提取出的天气信息进行数据处理（如去除空白字符、转换格式等），并将数据保存到本地文件或者数据库。
爬虫技术服务合同5篇
爬虫技术服务合同5篇篇1甲方（委托方）：_________________________乙方（服务方）：_________________________鉴于甲方需要乙方提供爬虫技术服务，双方在平等、自愿、公平的基础上，根据有关法律法规的规定，就乙方向甲方提供爬虫技术服务的合作事宜，特订立本合同。
一、服务内容乙方应向甲方提供以下服务内容：1. 数据抓取：乙方应按照甲方的需求，利用爬虫技术抓取指定网站的数据。
2. 数据清洗：乙方应对抓取的数据进行清洗，去除无效和冗余数据。
3. 数据存储：乙方应提供数据存储服务，保障数据的可访问性和安全性。
4. 技术支持：乙方应提供必要的技术支持，确保服务的稳定性和数据的准确性。
二、服务期限本合同的服务期限为_____年/月，自_____年___月___日起至_____年___月___日止。
服务期限届满后，如需续签，双方应另行协商。
三、服务费用1. 甲方应按照约定向乙方支付服务费用。
2. 服务费用根据服务内容、服务期限以及双方约定确定，具体费用为人民币________元。
3. 甲方应在服务期限届满前向乙方支付服务费用。
四、权利与义务1. 甲方有权要求乙方按照约定提供爬虫技术服务，并确保服务的稳定性和数据的准确性。
2. 甲方应按时支付服务费用，如有违约，应按照约定承担违约责任。
3. 乙方应按照约定提供爬虫技术服务，并确保服务的质量和数据的准确性。
4. 乙方应对甲方的数据保密，不得泄露或非法使用。
5. 双方应共同遵守法律法规，不得利用爬虫技术服务从事非法活动。
五、违约责任1. 如甲方未按约定支付服务费用，乙方有权终止服务，并要求甲方支付违约金。
2. 如乙方未按照约定提供服务质量或数据不准确，甲方有权要求乙方承担违约责任，并支付相应的违约金。
3. 如双方违反法律法规或利用爬虫技术服务从事非法活动，应承担相应的法律责任。
六、保密条款1. 双方应对本合同的内容保密，不得向第三方透露。
python爬虫的实验报告
python爬虫的实验报告一、实验目的随着互联网的迅速发展，大量有价值的数据散落在各个网站中。
Python 爬虫作为一种获取网络数据的有效手段，具有广泛的应用前景。
本次实验的目的是通过使用 Python 编写爬虫程序，深入理解网络爬虫的工作原理，掌握基本的爬虫技术，并能够成功获取指定网站的数据。
二、实验环境1、操作系统：Windows 102、开发工具：PyCharm3、编程语言：Python 3x三、实验原理网络爬虫的基本原理是模拟浏览器向服务器发送请求，获取服务器返回的 HTML 页面，然后通过解析 HTML 页面提取所需的数据。
在Python 中，可以使用`requests`库发送请求，使用`BeautifulSoup`或`lxml`库解析 HTML 页面。
四、实验步骤（一）安装所需库首先，需要安装`requests`、｀BeautifulSoup4`和`lxml`库。
可以通过以下命令使用`pip`安装：｀｀｀pip install requestspip install beautifulsoup4pip install lxml｀｀｀（二）分析目标网站选择一个要爬取的目标网站，例如具体网站地址。
对该网站的页面结构进行分析，确定要获取的数据所在的位置以及页面的链接规律。
（三）发送请求获取页面使用`requests`库发送 HTTP 请求获取目标页面的 HTML 内容。
以下是一个简单的示例代码：｀｀｀pythonimport requestsdef get_html(url)：response ＝ requestsget(url)if responsestatus_code ＝＝ 200:return responsetextelse:print(＂请求失败，状态码：＂， responsestatus_code)return Noneurl ＝＂＂html ＝ get_html(url)｀｀｀（四）解析页面提取数据使用`BeautifulSoup`或`lxml`库对获取到的 HTML 内容进行解析，提取所需的数据。
Python网络爬虫实践教程
Python网络爬虫实践教程一、什么是网络爬虫网络爬虫，也称为网络蜘蛛或网络机器人，是一种自动获取互联网信息的程序工具。
通过模拟浏览器行为，爬虫程序可以访问网页、提取网页中的数据，在大规模数据采集、搜索引擎、数据分析等领域发挥着重要作用。
二、网络爬虫的基本原理网络爬虫的基本原理是通过发送HTTP请求，并解析响应得到的HTML文档来获取网页数据。
首先，我们需要使用Python中的requests库发送网络请求，并获得服务器的响应。
然后，通过解析HTML文档，提取出我们需要的数据。
三、准备工作在开始编写网络爬虫之前，我们需要安装Python以及相关的库。
首先，需要安装Python解释器和pip包管理工具。
然后，使用pip安装requests、beautifulsoup和lxml等库。
四、发送HTTP请求在编写爬虫程序之前，我们需要了解如何使用Python发送HTTP请求。
使用requests库发送GET请求非常简单，只需要调用get方法，并提供目标网址即可。
如果需要发送POST请求，同样使用post方法，并在参数中传递需要提交的数据。
五、解析HTML文档解析HTML文档是爬虫中非常重要的一步。
Python提供了多种解析HTML的库，其中比较常用的是beautifulsoup和lxml。
通过指定解析器，我们可以轻松地提取出HTML文档中的各个元素，并进行进一步的处理。
六、处理反爬机制为了阻止爬虫程序的访问，许多网站采取了反爬机制，例如设置验证码、限制IP访问频率等。
对于这些反爬措施，我们可以通过使用代理IP、设置请求头信息、使用验证码识别技术等方法来绕过。
七、数据存储与分析在爬虫过程中，我们通常需要将获取的数据进行存储和分析。
常用的数据存储方式包括将数据保存到数据库、文本文件、Excel 表格或者CSV文件中。
而要对数据进行分析，可以使用Python中的数据分析库，如pandas、numpy等。
八、实践案例：爬取豆瓣电影数据为了更好地理解网络爬虫的实践过程，我们以爬取豆瓣电影数据为例进行讲解。
使用Python进行网络爬虫的设计与实现
使用Python进行网络爬虫的设计与实现随着互联网的快速发展，网络上的信息量越来越庞大，人们需要从海量数据中获取有用信息。
而网络爬虫作为一种自动化获取网页信息的工具，受到了广泛关注和应用。
Python作为一种简洁、易学、功能强大的编程语言，被广泛应用于网络爬虫的设计与实现中。
本文将介绍如何使用Python进行网络爬虫的设计与实现。
1. 网络爬虫简介网络爬虫（Web Crawler）是一种按照一定规则自动地抓取万维网信息的程序或脚本。
它可以模拟人类浏览网页的行为，访问网页并提取其中的信息。
网络爬虫在搜索引擎、数据挖掘、舆情监控等领域有着广泛的应用。
2. Python语言简介Python是一种高级编程语言，具有简洁、易读、易学的特点，被称为“优雅”、“明确”、“简单”。
Python拥有丰富的第三方库和工具，使得开发者能够快速地实现各种功能。
3. 网络爬虫的设计与实现3.1 确定需求在设计网络爬虫之前，首先需要明确需求。
确定要抓取的网站、要提取的信息以及爬取频率等。
3.2 选择合适的库Python有许多优秀的网络爬虫库，如BeautifulSoup、Scrapy、Requests等。
根据需求选择合适的库进行开发。
3.3 编写爬虫程序编写网络爬虫程序时，需要注意以下几点：设置User-Agent：模拟浏览器发送请求，避免被网站屏蔽。
处理异常：处理网络异常、超时等情况，保证程序稳定运行。
数据解析：使用正则表达式或XPath等方法提取所需信息。
数据存储：将抓取到的数据存储到数据库或文件中。
3.4 遵守法律法规在进行网络爬虫时，需要遵守相关法律法规，尊重网站所有者的权益，不得擅自抓取他人网站数据。
4. 实例演示下面通过一个简单的实例演示如何使用Python进行网络爬虫的设计与实现。
示例代码star：编程语言：pythonimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoupurl = '对应网址'headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}response = requests.get(url, headers=headers)soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')# 提取标题title = soup.title.textprint('标题：', title)# 提取正文内容content = soup.find('div', class_='content').textprint('内容：', content)示例代码end5. 总结本文介绍了使用Python进行网络爬虫的设计与实现过程，包括确定需求、选择库、编写程序、遵守法律法规等方面。
网络爬虫课件ppt
BeautifulSoup库的使用
安装BeautifulSoup库
解析HTML文档
使用pip install beautifulsoup4命令进行 安装。
使用BeautifulSoup的解析方法，如find() 、find_all()等，查找HTML元素。
提取数据
解析XML文档
通过BeautifulSoup的extract()方法提取 HTML元素中的数据。
网络爬虫课件
目录
• 网络爬虫概述 • 网络爬虫的基本原理 • Python网络爬虫实战 • 网络爬虫的道德与法律问题 • 网络爬虫技术进阶 • 网络爬虫案例分析
01 网络爬虫概述
定义与特点
定义
网络爬虫是一种自动化的程序，用于从互联网上抓取数据。
特点
高效性、自动化、数据抓取和存储。
网络爬虫的分类
遵守法律法规和隐私保护
相关法律法规
各国政府都有相关的法律法规，规范 网络爬虫的行为。例如，欧盟的通用 数据保护条例（GDPR）规定了对个 人数据的处理和保护措施。
隐私保护的重要性
在抓取数据时，必须严格遵守隐私法 规，确保不会泄露用户的个人信息。 此外，未经授权的爬取行为可能侵犯 版权，导致法律纠纷。
监控竞争对手的网站动态，获取行业情报和 趋势分析。
02
01
个人使用
用于个人兴趣爱好，如收集特定主题的资料 、图片等。
04
03
02 网络爬虫的基本原理
HTTP协议基础
HTTP协议定义
HTTP协议是互联网的基础，用于从服务器请求和发 送网页内容。
HTTP请求方法
GET、POST、PUT、DELETE等是常见的HTTP请求 方法，用于不同的数据请求和操作。
Python网络爬虫的数据采集与分析案例分享
Python网络爬虫的数据采集与分析案例分享随着互联网的快速发展，数据成为了当今社会的一项重要资源。
而网络爬虫作为一种自动化工具，能够帮助我们从互联网上获取大量的数据，为我们的数据分析提供了很大的便利。
本文将分享几个实际案例，演示如何使用Python网络爬虫进行数据采集与分析。
案例一：天气数据采集与分析在实际生活中，我们经常需要了解天气情况以便做出相应的安排。
而许多网站提供了天气预报的信息，我们可以使用Python爬虫库来获取这些数据。
通过分析历史天气数据，我们可以揭示出一些有趣的趋势和规律，如某地区的季节性变化、气温变化趋势等。
这些数据可以帮助我们做出更准确的天气预测和决策。
案例二：股票数据采集与分析股票市场一直是人们关注的焦点，而股票数据的采集和分析对于投资者来说尤为重要。
我们可以使用Python爬虫从金融网站获取股票的实时价格、历史数据和相关新闻等信息。
通过分析这些数据，我们可以发现股票价格的波动规律，预测趋势，制定相应的投资策略，提高投资收益。
案例三：舆情数据采集与分析舆情分析是一种通过网络爬虫收集大众言论，并对其进行情感分析和主题分析的方法。
舆情分析可以用于政府决策、企业品牌建设、新闻报道等方面。
我们可以使用Python爬虫从社交媒体平台、论坛等网站上获取公众对某个事件、产品或者品牌的评论和评价。
通过情感分析和主题分析，我们可以了解到大众的看法和反应，为决策提供参考。
案例四：电影数据采集与分析电影作为一种重要的文化载体，一直受到人们的喜爱。
我们可以使用Python爬虫从电影评价网站获取电影的评分、评论、导演等信息。
通过分析这些数据，我们可以了解到观众对于不同类型电影的喜好、各个导演的特点等。
这些信息对于电影业的发展和电影推荐系统的建立都具有重要意义。
综上所述，Python网络爬虫是一种强大的工具，通过它我们能够方便地从互联网上获取各种数据资源。
在数据采集的基础上，我们可以对这些数据进行深入的分析，揭示出一些有价值的信息和规律，为决策和研究提供帮助。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
小结
本章介绍了如何抓取终端协议的数据，分别使用HTTP Analyzer工具和Fiddler工具抓取客户端和APP端的数 据。本章主要内容如下。 在千千音乐客户端上，介绍了HTTP Analyzer工具的抓包过程。 在人民日报APP上，介绍了Fiddler工具抓取包过程以及爬取人民日报APP图片。
17
分析人民日报APP
打开人民日报手机APP，如下图所示。
18
分析人民日报APP
在Fiddler工具的左侧栏找到人民日报APP的信息，每个Fiddler工具抓取到的数据包都会在该列表中展示， 单击具体的一条数据包后，可以在右侧菜单上单击“Insepector”按钮查看数据包的详细内容。Fiddler工 具的右侧栏主要分为请求信息（即客户端发出的数据）和响应信息（服务器返回的数据）两部分。在请求信 息上，单击“Raw”按钮（显示Headers和Body数据），在响应信息单击“JSON”（若请求或响应数据是 json格式，以json形式显示请求或响应内容），如下图所示。
16
了解Fiddler工具
3.利用Fiddler工具抓包测试
设置完成Fiddler工具和AnFid Fiddler工具，如下图所示。
窗口1显示所有的HTTP连接的流量信息，并可以根据进程和时间进行归类排序。 窗口2以选项卡的形式显示出选中的HTTP连接的详细信息。其中包括HTTP头部信息、响应内容、表单数
据、请求计时、查询字符串、Cookies、原始数据流、提示信息、注释、响应状态码的解释信息。 窗口3显示当前连接的所属进程的相关信息。 单击“Start”按钮下面的“Process”下拉框，可以根据进程来过滤数据，左边选择进程，右边显示的是
终端协议分析
2019/5/7
目录
1
分析PC客户端抓包
2
分析APP抓包
3
小结
2
了解HTTP Analyzer工具
本节使用的是HTTP Analyzer V7.6。HTTP Analyzer工具的主界面如下图所示。单击图左上方“Start”按 钮，即可开始记录当前处于会话状态的所有应用程序的HTTP流量。如果当前没有正在进行网络会话的应用 程序，可以在单击“start”按钮后，使用浏览器打开任意一个网页，即可看到相应的HTTP的流量信息。
19
分析人民日报APP
在Fiddler中得到GET请求的URL地址后，Chrome浏览器需要下载JSON-handle插件，才能看到返回的 JSON格式的信息，如下图所示。
20
分析人民日报APP
最终爬取到的人民日报首页图片如下图所示。
21
目录
1
分析PC客户端抓包
2
分析APP抓包
3
小结
22
3
了解HTTP Analyzer工具
如果当前有应用程序正在进行网络会话，即可看到中间网格部分会显示一条或者多条详细的HTTP流量信息 ，如下图所示，单击任意的HTTP连接，即可查看该连接所对应的详细信息，捕获到的HTTP连接信息显示 在中间的网格中，每个窗口的具体信息如下。
4
了解HTTP Analyzer工具
内容，可以清楚地看到一个进程对应内容，如右图所示。
5
了解HTTP Analyzer工具
以text/html为过滤条件，单击“Type”下拉框，选择“text/html”，窗口1显示的是内容，可以通过数 据类型进行过滤来得到结果，如下图所示。
6
爬取千千音乐PC客户端数据
打开千千音乐PC客户端，如下图所示。
23
9
目录
1
分析PC客户端抓包
2
分析APddler工具
1.设置Fiddler工具
打开Fiddle工具的打开工具的设置，单击“Tools”并选择“Options”，如下图所示。
11
了解Fiddler工具
1.设置Fiddler工具
选中“Decrypt HTTPS traffic”，Fiddler即可截获HTTPS请求，如下图所示。
15
了解Fiddler工具
2.设置Android系统的手机
在Android系统手机的浏览器打开无线局域网IPv4网址的8888端口，本节设置的安装证书网页为 “http://192.168.137.42:8888”。单击“FiddlerRoot certificate”证书的安装证书，如下图所示。
重启Fiddler，即可完成配置。
13
了解Fiddler工具
2.设置Android系统的手机
在命令提示符中通过“ipconfig”命令查看电脑IP地址，找到无线局域网适配器WLAN的IPv4地址并记录， 如下图所示。
14
了解Fiddler工具
2.设置Android系统的手机
成功获取计算机IP地址和端口号后，在Android系统手机的WiFi设置上 ，找到手机连接路由器的WiFi，然后修改网络，即可对手机进行代理设 置。将代理设置为手动，填入获取到的IP地址和端口号，单击“保存” 按钮，如右图所示。
7
爬取千千音乐PC客户端数据
启动HTTP Analyzer，选择仅显示千千音乐PC客户端信息的进程，并以text/html为过滤数据类型，在千 千音乐客户端中的搜索框搜索某歌手，可以看到下图所示的抓包效果。
8
爬取千千音乐PC客户端数据
针对上述所示的抓包效果，主要关注搜索请求的类型头和响应。可以发现，搜索使用的是GET请求。选择 之前搜索的某歌手的请求链接，它是一个API接口。此时，响应的内容如下图所示。
12
了解Fiddler工具
1.设置Fiddler工具
切换至“Connections”选项卡，选中“Allow remote computers to connect”，表示允许远程设备 将HTTP/HTTPS请求发送到Fiddler，如下图所示。此处默认的端口号是8888，可以根据需求更改，但是 需注意不能与已使用的端口冲突。