一章数学建模概述

合集下载

数学建模01建立数学模型

数学建模01建立数学模型

机械工程
研究机械结构和动力学, 如机械设计、振动分析等 。
经济领域
金融
研究投资和风险管理,如股票市场分析、风险评估等。
计量经济学
研究经济现象和规律,如经济增长、劳动力市场等。
管理科学
研究决策和优化问题,如生产管理、物流管理等。
社会领域
01
人口学
研究人口结构和动态,如人口增长、人口老龄化等。
02
社会学
推动科技进步
数学建模在科学研究、工程设计、经济分析等 领域发挥着重要作用,推动着科技进步和社会 发展。
提高决策效率
通过数学建模对数据进行处理和分析,能够为 决策提供科学依据,提高决策效率和准确性。
数学建模的历史与发展
起源
数学建模起源于古代的数学和物 理学研究,如阿基米德、牛顿等 人的经典著作。
发展
数学建模01建立数学模型
xx年xx月xx日
contents
目录
• 数学建模概述 • 建立数学模型的基础知识 • 建立数学模型的方法论 • 建立数学模型的实践技巧 • 建立数学模型的应用领域 • 建立数学模型的案例分析
01
数学建模概述
定义与特点
定义
数学建模是指用数学语言描述和刻画客观事物的特征、规律 、关系和属性,并基于数据进行推理、分析和预测的一种方 法。
特点
数学建模具有抽象性、精确性、系统性和可预测性等特点。 通过抽象和简化复杂问题,数学建模能够准确地描述和预测 现象,同时利用数学工具进行数据分析和优化,为决策提供 科学依据。
数学建模的重要性
1 2 3
解决实际问题
数学建模能够将实际问题转化为可计算和可分 析的数学问题,从而为解决实际问题提供有效 工具和方法。

数学建模概述

数学建模概述

• 在国民经济中的数学模型:
产品的设计与制造 系统的控制与优化 质量控制 预报与决策
• 数学模型和数学技术 :
资源环境 其它:气象预报等
在高新技术领域数学建模几乎是必不可少的工具 数学是一种关键的、普遍的、能够实行的技术。 高技术本质上是一种数学技术。
课程简介
1 现状: •数学建模是一门新兴的学科,20世纪70年代 初诞生于英、美等现代工业国家。在短短几十 年的历史瞬间辐射至全球大部分国家和地区。 •80年代初,我国高等院校也陆续开设了数学 建模课程,随着数学建模教学活动(包括数学 建模课程、数学建模竞赛(1992,每年9月)和数 学(建模)试验课程等)的开展,这门课越来 越受到重视。
从智力游戏到数学建模 ——人、狗、鸡、米过河问题
问题: 某人要带狗、鸡、米过河,但小船除需 要人划外,最多只能载一物过河,而当人不 在场时,狗要咬鸡、鸡要吃米,问此人应如 何过河才能将狗、鸡和米都带过河。
第1章 数学建模概述
1.1 数学建模介绍 1.2 数学建模的一般步骤 1.3 数学建模示例
根据其内在规律,作出必要的简化假设, 运用适当的数学工具,得到的一个数学结构。
数学建模(Mathematical Modeling):
建立数学模型的全过程 (包括表述、求解、解释、检验等) 现实对象的 信息
证验 解释 表述
数学模型
求 解
( 演 绎 )
(归纳)
现实对象的 解答
数学模型的 解答
现实对象与数学模型的关系
§1.3 数学建模示例
我们通过一些最简单的实例来说明微分方程建 模的一般方法。在连续变量问题的研究中,微分 方程是十分常用的数学工具之一。
我们来建立如下的一些问题的模型:

数学建模软件的基本操作教程

数学建模软件的基本操作教程

数学建模软件的基本操作教程第一章:数学建模软件概述数学建模软件是一种专业的工具,用于解决实际问题中的数学建模。

它通过模拟、仿真、优化等方法,将实际问题转化为数学模型,并使用数值计算方法进行求解。

本章将介绍数学建模软件的基本概念和功能。

1.1 数学建模软件的定义数学建模软件是一种为数学建模而设计的软件工具,它提供了数学建模所需的各种功能和工具,如模型构建、模拟仿真、数据处理、结果分析等。

1.2 数学建模软件的特点数学建模软件具有以下几个特点:(1)集成性:数学建模软件提供了一系列的工具和功能,使得用户可以在同一个平台上完成从模型构建到结果分析的全部过程。

(2)可视化:数学建模软件通常支持图形化界面,通过图形化展示模型和结果,方便用户理解和分析。

(3)灵活性:数学建模软件不仅提供了一些常用的建模方法和模型库,还支持用户自定义模型和算法,以适应不同问题的需求。

第二章:数学建模软件的安装和设置本章将介绍数学建模软件的安装和设置过程,以保证软件可以正常运行。

2.1 软件的安装(1)下载软件安装包:从官方网站或其他可靠来源下载数学建模软件的安装包。

(2)运行安装包:双击安装包文件,按照提示完成软件的安装过程。

(3)选择安装路径:根据个人需求选择软件的安装路径,最好选择一个空闲的硬盘分区。

2.2 软件的设置(1)语言设置:根据个人使用习惯选择软件的语言版本。

(2)字体设置:根据屏幕分辨率和个人习惯选择适合的字体和字号。

(3)常用配置:根据个人需求设置一些常用的配置,如默认保存路径、单位制等。

第三章:数学建模模型的构建本章将介绍数学建模模型的构建方法和技巧。

3.1 参考现有模型在构建数学建模模型时,可以先参考相关领域的现有模型,了解其基本思路和结构,并根据实际问题的特点进行适当修改和扩展。

3.2 数据采集和处理在构建模型之前,需要进行数据的采集和处理,包括数据的获取、清洗、筛选等工作。

可以利用软件提供的数据处理功能,对数据进行预处理和分析。

数学建模算法与应用第3版

数学建模算法与应用第3版

数学建模算法与应用第3版一、内容简介《数学建模算法与应用第3版》是一本全面介绍数学建模、算法及其应用的书籍。

本书旨在帮助读者掌握数学建模的基本概念和方法,了解各种算法的实现和应用,提高读者解决实际问题的能力。

本书涵盖了线性代数、概率统计、微分方程、最优化算法、数值计算等多个领域,内容丰富、实用性强。

二、目录第一章数学建模基础第一节数学建模概述第二节数学建模的方法和步骤第三节数学建模的应用领域第二章线性代数及其应用第一节线性代数基础知识第二节矩阵运算及其应用第三节向量空间与矩阵的特征值和特征向量第四节线性代数在计算机视觉和数据科学中的应用第三章概率统计及其应用第一节概率统计基础知识第二节概率论在数据分析和决策中的应用第三节贝叶斯统计推断与应用第四节时间序列分析与应用第四章微分方程建模与算法第一节微分方程概述第二节常微分方程的数值解法与应用第三节偏微分方程的数值解法与应用第四节微分方程在物理、化学、生物等领域的应用案例第五章最优化算法与应用第一节最优化基础知识第二节梯度下降算法与应用第三节牛顿法与应用第四节其他优化算法与应用第五节最优化在机器学习和数据挖掘中的应用第六章数值计算在数学建模中的应用第一节数值计算概述第二节插值与逼近方法在数学建模中的应用第三节数值积分在数学建模中的应用第四节常微分方程的数值解法在偏微分方程建模中的应用第五节有限元方法在结构分析中的应用第七章实际案例分析第一节案例一:物流配送路径优化问题建模与算法实现第二节案例二:投资组合优化问题的数学建模与算法应用第三节案例三:预测模型构建与应用中的数学算法应用第四节案例四:生产调度问题的数学建模与算法实现第八章附录:拓展阅读与参考资料本章节列出了本书中涉及到的相关文献和资料,供读者参考和学习。

同时,也提供了本书作者对相关数学建模和算法的见解和思考。

三、致谢(可根据实际情况省略)感谢各位读者对本书的支持和关注,希望本书能对您的学习和工作有所帮助。

数学建模简介

数学建模简介

数学建模
建立数学模型的全过程 (包括表述、求解、解释、检验等)
18
数学模型的分类
分类标准
对某个实际问题 了解的深入程度 模型中变量的特 征 建模中所用的数 学方法
具体类别
白箱模型、灰箱模型、黑箱模型 连续型模型、离散型模型或确定性 模型、随机型模型等
初等模型、微分方程模型、差分方 程模型、优化模型等
数学建模
第一讲 概述
主要内容
• 1.什么是数学模型? • 2.如何数学建模?
• 3.为什么数学建模?
2
1.什么是数学模型?
• 数学 • 模型
• 数学模型
3
1、圆形蜘蛛网是一个简单漂 亮的数学创造 2、蜂巢
自 然 离 不 开 数 学
3、在矿物结构中,可以找到许多更为奇妙的空间图形
4
问题/应用 核磁共振成像技术(MRI) 计算机辅助成像(CAT) 空中交通管制 积分几何 控制论
类似这样的问题,后来被统称为“一笔画”问题。 作为一笔画,应该只有一个起点和一个终点,而其它点只能是通过点.
图中四个节点A、B、C、D都是奇节点。所以,这是一个不可行 的一笔画问题。
17
什么是数学模型、数学建模
数学模型 • 一般地说,数学模型可以描述为,对于现实世
界的一个 特定对象,为了一个特定目的 ,根据 特有的内在规律 ,做出一些必要的 简化假设 , 运用适当的数学工具,得到的一个数学结构。
模 型 假 设 针对问题特点和建模目的 作出合理的、简化的假设
在合理与简化之间作出折中
用数学的语言、符号描述问题 发挥想像力 使用类比法
29
模 型 构 成
尽量采用简单的数学工具
数学建模的一般步骤

数学建模教案设计

数学建模教案设计

数学建模教案设计第一章:数学建模概述1.1 数学建模的定义与意义1.2 数学建模的方法与步骤1.3 数学建模的应用领域1.4 数学建模的基本技能要求第二章:数学建模的基本技能2.1 数学符号与表达式的应用2.2 数学模型的构建与分析2.3 数学模型的求解与优化2.4 数学建模软件的使用技巧第三章:数学建模实例解析3.1 线性规划模型的构建与求解3.2 非线性规划模型的构建与求解3.3 微分方程模型的构建与求解3.4 差分方程模型的构建与求解第四章:数学建模竞赛与实践4.1 数学建模竞赛的类型与规则4.2 数学建模竞赛的准备与策略4.3 数学建模竞赛的案例分析4.4 数学建模实践项目的选择与实施第五章:数学建模在实际问题中的应用5.2 数学建模在工程学中的应用5.3 数学建模在生物学中的应用5.4 数学建模在社会科学中的应用第六章:数学建模的软件工具6.1 MATLAB 在数学建模中的应用6.2 Python 编程在数学建模中的应用6.3 R 语言在数学建模中的应用6.4 MAThematica 在数学建模中的应用第七章:数学建模的策略与技巧7.1 构建数学模型的策略7.2 模型求解的技巧与方法7.3 模型验证与误差分析7.4 模型优化与调整策略第八章:数学建模竞赛案例分析8.1 国内外数学建模竞赛经典案例8.2 数学建模竞赛案例的解析与评价8.3 数学建模竞赛案例的启示与建议8.4 数学建模竞赛案例的实践与反思第九章:数学建模在科研中的应用9.1 数学建模在自然科学中的应用9.2 数学建模在工程技术中的应用9.4 数学建模在跨学科研究中的应用第十章:数学建模的未来发展趋势10.1 数学建模与的融合10.2 大数据背景下的数学建模10.3 数学建模在生物信息学中的应用10.4 数学建模在其他领域的创新应用重点和难点解析一、数学建模的定义与意义重点:理解数学建模的概念,掌握数学建模在实际问题解决中的应用价值。

数学建模:算法与编程实现

数学建模:算法与编程实现

目录分析
第1章数学建模 概述
第2章从算法到 编程实现
1.1什么是数学建模 1.2数学建模算法与实现 1.3数学建模的一般流程 1.4数学建模的应用领域 思考题1
2.1如何从算法到代码 2.2以层次分析法为例 思考题2
第3章人口模型
第4章传染病模 型
3.1 Malthus人口模型 3.2 Logistic人口模型 3.3 Leslie模型 思考题3
数学建模:算法与编程实现
读书笔记模板
01 思维导图
03 目录分析 05 读书笔记
目录
02 内容摘要 04 作者介绍 06 精彩摘录
思维导图
本书关键字分析思维导图
应用
线性
算法
统计
灰色
硕导
分析
数学
数学
建模 模型
评价
编程
第章
数据
编程
建模
规划
案例
内容摘要
本书由哈尔滨工业大学基础数学博士,哈尔滨商业大学数学与应用数学系主任、副教授、应用统计硕导、数 学建模竞赛主教练张敬信老师编写,是一本编程技巧与建模方法高度融合的数学建模指导手册。
附录E MATLAB 求解线性规划
附录F正态性变 换
作者介绍
这是《数学建模:算法与编程实现》的读书笔记模板,暂无该书作者的介绍。
读书笔记
这是《数学建模:算法与编程实现》的读书笔记模板,可以替换为自己的心得。
精彩摘录
这是《数学建模:算法与编程实现》的读书笔记模板,可以替换为自己的精彩内容摘录。
7.1优化建模技术 7.2案例:露天矿生产车辆安排 思考题7
第8章经典评价 模型
第9章模糊理论
8.1数据指标预处理 8.2主客观赋权法 8.3理想解法 8.4数据包络分析 思考题8

第一章数学建模概述

第一章数学建模概述

1数学建模概述⏹ 数学模型 ⏹ 数学建模过程 ⏹ 数学建模示例⏹ 建立数学模型的方法和步骤 ⏹数学模型的分类1数学模型模型:是我们对所研究的客观事物有关属性的模拟,它应当具有事物中使我们感兴趣的主要性质,模拟不一定是对实体的一种仿造,也可以是对某些基本属性的抽象。

直观模型: 实物模型,主要追求外观上的逼真。

物理模型:为一定目的根据相似原理构造的模型,不仅可以显示原型的外形或某些特征,而且可以进行模拟试验,间接地研究原型的某些规律。

思维模型,符号模型,数学模型 数学模型:1)近藤次郎(日)的定义:数学模型是将现象的特征或本质给以数学表述的数学关系式。

它是模型的一种。

2)本德(美)的定义:数学模型是关于部分现实世界和为一种特殊目的而作的一个抽象的简化的数学结构。

3)姜启源(中)的定义:是指对于现实世界的某一特定对象,为了某个特定的目的,做出一些必要的简化和假设,运用 适当的数学工具得到一个数学结构。

数学结构:是指数学符号、数学关系式、数学命题、图形图表等,这些基于数学思想与方法的数学问题。

总之,数学模型是对实际问题的一种抽象,基于数学理论和方法,用数学符号、数学关系式、数学命题、图形图表等来刻画客观事物的本质属性与其内在联系。

古希腊时期:“数理是宇宙的基本原理”。

文艺复兴时期:应用数学来阐明现象“进行尝试”。

微积分法的产生,使得数学与世界密切联系起来,用公式、图表、符号反映客观世界越来越广泛,越来越精确。

费马(P.Fermal 1601-1665)用变分法表示“光沿着所需时间最短的路径前进”。

牛顿(Newton 1642-1727)将力学法则用单纯的数学式表达,如,牛顿第二定律:结合开普勒三定律得出万有引力定律航行问题:甲乙两地相距750千米,船从甲到乙顺水航行需30小时,从乙到甲逆水航行需50小时,问船速、水速各多少?用y x ,分别代表船速、水速,可以列出方程解方程组,得221r m m G F =ma F =⎩⎨⎧=⋅-=⋅+75050)(75030)(y x y x 小时)(千米小时)(千米/5/20==y x答:船速、水速分别为20千米/小时、5千米小时。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

模型构成 设
Mathematical ModeMlianthgematical modeling
xk~第k次渡河前此岸的商人数 xk, yk=0,1,2,3; yk~第k次渡河前此岸的随从数 k=1,2,
sk=(xk , yk)~过程的状态
S ~ 允许状态集合
S={(x , y) x=0, y=0,1,2,3; x=3, y=0,1,2,3; x=y=1,2}
想像力
洞察力
判断力
• 学习、分析、评价、改进别人做过的模型
• 亲自动手,认真做几个实际题目
DepartmDenetpaorftmMeantthemoafticsMaHtUhSeTmatics HUST
数学建模竞赛
Mathematical ModeMlianthgematical modeling
美国大学生数学建模竞赛:1985年至今,每年一 次,时间在2月初的第一个包括数 学建模全过程为素材撰写的论文(英文)。
数学建模(Mathematical Modeling) 建立数学模型的全过程
(包括表述、求解、解释、验证等)
DepartmDenetpaorftmMeantthemoafticsMaHtUhSeTmatics HUST
Mathematical ModeMlianthgematical modeling
1.3.1 稳定的椅子 1.3.2 商人安全过河 1.3.3 传送系统效率 1.3.4 人口增长预测
DepartmDenetpaorftmMeantthemoafticsMaHtUhSeTmatics HUST
Mathematical ModeMlianthgematical modeling
1.3.1 稳定的椅子 问 题 椅子能在不平的地面上放稳吗? 问题分析 通常 ~ 三只脚着地 放稳 ~ 四只脚着地 模型假设
数学模型的分类
Mathematical ModeMlianthgematical modeling
分类标准
建模目的
对某个实际问题 了解的深入程度
模型中变量的特 征
建模中所用的数 学方法
研究课题的实际 范畴
具体类别
描述、优化、预报、决策 …
白箱模型、灰箱模型、黑箱模型
连续型模型、离散型模型 或确定性模型、随机型模型等 初等模型、微分方程模型、 差分方程模型、优化模型等 人口模型、生态系统模型 、交通 流模型、经 济模型、基因模型等
DepartmDenetpaorftmMeantthemoafticsMaHtUhSeTmatics HUST
数学建模的方法
Mathematical ModeMlianthgematical modeling
机理分析的方法:根据对客观事物特性的认 识,分析其因果关系,通过推理分析得到的 数学模型。
DepartmDenetpaorftmMeantthemoafticsMaHtUhSeTmatics HUST
怎样学好数学建模
Mathematical ModeMlianthgematical modeling
数学建模与其说是一门技术,不如说是一门艺术
技术大致有章可循 艺术无法归纳成普遍适用的准则


D
正方形ABCD
绕O点旋转
DepartmDenetpaorftmMeantthemoafticsMaHtUhSeTmatics HUST
模型构成
Mathematical ModeMlianthgematical modeling
用数学语言把椅子位置和四只脚着地的关系表示出来
地面为连续曲面
f() , g()是连续函数
数学建模的全过程
现 现实对象的信息 表述
数学模型


(归纳)


验证
求解 (演绎) 世


现实对象的解答
数学模型的解答 解释
表述 求解 解释
根据建模目的和信息将实际问题“翻译”成数学问题 选择适当的数学方法求得数学模型的解答 将数学语言表述的解答“翻译”回实际对象
验证 用现实对象的信息检验得到的解答 实践 理论 实践
DepartmDenetpaorftmMeantthemoafticsMaHtUhSeTmatics HUST
1.3.2 商人安全过河 问题(智力游戏)
随从们密约, 在河的任一 岸, 一旦随从的人数比商 人多, 就杀人越货.
Mathematical ModeMlianthgematical modeling
对于一个现实对象,为了一个特定目的,
根据其内在规律,做出必要的简化假设,
运用适当的数学工具, 得到的一个数学结构
DepartmDenetpaorftmMeantthemoafticsMaHtUhSeTmatics HUST
Mathematical ModeMlianthgematical modeling
DepartmDenetpaorftmMeantthemoafticsMaHtUhSeTmatics HUST

小船(至多2人)
但是乘船渡河的方案由商人决定. 商人们怎样才能安全过河?
问题分析 多步决策过程
3名商人 3名随从
决策~ 每一步(此岸到彼岸或彼岸到此岸)船上的人员 要求~在安全的前提下(两岸的随从数不比商人多),
经有限步使全体人员过河.
DepartmDenetpaorftmMeantthemoafticsMaHtUhSeTmatics HUST
—即建立数学模型。
在难以得出解析解时,也应当
4.模型求解 选择适当借的助 方计算法机(求解出析数法值解、。数值法、画图 法等)求解数学模型。
5.模型的分析与检验 对模型进行理论或计算分析,并 用实际数据检验是否符合实际。
DepartmDenetpaorftmMeantthemoafticsMaHtUhSeTmatics HUST
3
s1
2
d1
S={(x , y) x=0, y=0,1,2,3;
x=3, y=0,1,2,3; x=y=1,2}
允许状态 ~ 10个 点
允许决策 ~ 移动1或2格; k奇,左下移; k偶,右上移.
1 d11
0
sn+1
1
2
3x
d1, ,d11给出安全渡河方案
评注和 思考:
规格化方法,易于推广 考虑4名商人各带一名随从的情况
➢ 四条腿一样长,椅脚与地面点接触,四脚连线呈正方形;
➢ 地面高度连续变化,可视为数学上的连续曲面;
➢ 地面相对平坦,使椅子在任意位置至少三只脚同时着地。
DepartmDenetpaorftmMeantthemoafticsMaHtUhSeTmatics HUST
模型构成
Mathematical ModeMlianthgematical modeling
用数学语言把椅子位置和四只脚着地的关系表示出来
椅子位置 利用正方形(椅脚连线)的对称性
用(对角线与x轴的夹角)表示椅子位置
四只脚着地 椅脚与地面距离为零
B´ B A´
距离是 的函数
四个距离
C 两个
(四只脚) 正方形对称性 距离
A
O
x
A,C 两脚与地面距离之和 ~ f() B,D 两脚与地面距离之和 ~ g()
Mathematical ModeMlianthgematical modeling
1.模型准备 了解问题的实际背景,明确建模目的,
收集掌握必要的数据资料。
2.模型假设 在明确建模目的, 掌握必要资料的基础上,
通过对资料的分析计算, 找出起主要作用的因素, 经
实息(体3数必.模信据要型)的建精立炼假、在设简所化作,假提建设出模的若基干础符求上合解,客利观用实适验际当证的的假数设学应。工用 具去刻划各变量之间的关系, 建立相应的数学结构—
sk+1=sk +(-1)k dk uk~第k次渡船上的商人数 ~状态转移律 vk~第k次渡船上的随从数
uk, vk=0,1,2; k=1,2,
dk=(uk , vk)~决策 D={(u , v) u+v=1, 2} ~允许决策集合
多步决策问题 求dk D (k=1,2, n), 使sk S, 并按状
DepartmDenetpaorftmMeantthemoafticsMaHtUhSeTmatics HUST
Mathematical ModeMlianthgematical modeling
1.2 数学建模的基本问题
➢数学建模的方法 ➢数学建模的基本过程 ➢数学模型的分类 ➢怎样学好数学建模 ➢数学建模竞赛
态转移律由 s1=(3,3)到达 sn+1=(0,0).
DepartmDenetpaorftmMeantthemoafticsMaHtUhSeTmatics HUST
模型求解
➢ 穷举法 ~ 编程上机 ➢ 图解法
状态s=(x,y) ~ 16个格点
yMathematical ModeMlianthgematical modeling
由 f, g的连续性知 h为连续函数, 据连续函数的基本性
质, 必存在0 , 使h(0)=0, 即f(0) = g(0) . 因为f() • g()=0, 所以f(0) = g(0) = 0.
评注和 建模的关键 : 和 f(), g()的确定 思考: 假设条件的本质与非本质
考察四脚连线呈长方形的椅子
如:微分方程方法,最优化方法等。
测试分析的方法:对客观事物的特性不能 准确认识,只能通过对问题的观测数据的 测量和分析,找到与数据吻合最好的模型。
如:回归分析方法,方差分析方法等。
DepartmDenetpaorftmMeantthemoafticsMaHtUhSeTmatics HUST
相关文档
最新文档