冒泡排序算法实现
比较冒泡算法,选择算法,希尔排序算法
一、算法简介冒泡排序算法、选择排序算法和希尔排序算法是三种常用的排序算法。
这三种算法的共同点是都属于比较排序算法，即通过比较元素之间的大小，进行排序。
下面将分别对这三种算法进行介绍。
二、冒泡排序算法冒泡排序算法的基本思想是对相邻的元素进行比较，如果逆序则交换它们的位置，直到整个序列有序为止。
具体实现过程如下：1. 设置循环次数为 n-1，n 为待排序序列长度。
2. 对于每一次循环，从第一个元素开始，依次比较相邻的两个元素，如果逆序则交换它们的位置。
3. 每一次循环结束后，待排序序列中最大的元素就会被排到末尾。
4. 重复执行上述步骤，直到整个序列有序。
冒泡排序算法的时间复杂度为 O(n^2)，空间复杂度为 O(1)，稳定性较好，适用于数据量较小的情况。
三、选择排序算法选择排序算法的基本思想是从待排序序列中选择最小的元素，放到已排序序列的末尾，直到整个序列有序为止。
具体实现过程如下：1. 设置循环次数为 n-1，n 为待排序序列长度。
2. 对于每一次循环，从第一个元素开始，找到待排序序列中最小的元素，并将其放到已排序序列的末尾。
3. 重复执行上述步骤，直到整个序列有序。
选择排序算法的时间复杂度为 O(n^2)，空间复杂度为 O(1)，稳定性较差，适用于数据量较小的情况。
四、希尔排序算法希尔排序算法也称为缩小增量排序算法，是插入排序算法的一种改进。
希尔排序算法的基本思想是将待排序序列分成若干个子序列，对每个子序列进行插入排序，然后再对整个序列进行一次插入排序，直到整个序列有序为止。
具体实现过程如下：1. 设置一个增量值 gap，将待排序序列分成若干个子序列，每个子序列包含的元素个数为 gap。
2. 对于每个子序列，进行插入排序。
3. 减小增量值 gap，重复执行上述步骤，直到 gap=1。
4. 对整个序列进行一次插入排序，使得序列有序。
希尔排序算法的时间复杂度为 O(n^2)，空间复杂度为 O(1)，稳定性较差，适用于数据量较大的情况。
python的冒泡排序法
python的冒泡排序法Python是一种高级编程语言，广泛用于数据分析、Web开发和人工智能等领域。
在Python中，冒泡排序法是一种简单且易于理解的排序算法，可以对任何类型的数据进行排序。
下面将介绍Python的冒泡排序法及其实现步骤。
1. 算法原理冒泡排序法通过比较相邻的元素，不断交换位置，将最大的元素逐渐“冒泡”到最后的位置，从而实现排序。
算法遍历数组n-1次，每次将相邻的元素进行比较，并交换位置，将最大的元素移到最后，缩小遍历范围，直到遍历完全。
2. 算法步骤以下是Python中使用冒泡排序法实现排序的步骤：1) 声明排序函数可以使用def关键字声明排序函数，以便在需要时方便调用。
函数的输入参数是待排序的列表，输出结果是已排序的列表。
2) 用嵌套的循环进行比较使用for循环遍历整个列表，同时使用嵌套的for循环比较相邻的元素。
在比较的过程中，如果前一个元素比后一个元素大，就交换它们的位置。
3) 循环的终止条件每次比较完成后，都要将列表长度减1，缩小循环的范围。
当长度为1时，说明已经完成排序，循环终止。
4) 返回排序结果函数执行完成后，返回排序后的列表。
以下是一个使用Python实现冒泡排序法的示例代码：```def bubble_sort(nums):for i in range(len(nums) - 1):for j in range(len(nums) - i - 1):if nums[j] > nums[j + 1]:nums[j], nums[j + 1] = nums[j + 1], nums[j] return nums```3. 算法优化冒泡排序算法的时间复杂度为O(n²)，当数据量较大时，算法的效率会受到很大的限制。
为了提高算法的效率，可以对其进行优化。
一种常见的优化方法是加入免交换优化。
对于已经排好序的列表，不需要进行交换操作，可以通过标志位来避免冗余比较，在某些情况下可以显著提高算法效率。
冒泡排序计算实验报告
一、实验目的1. 理解冒泡排序算法的基本原理和实现过程。
2. 分析冒泡排序算法的时间复杂度和空间复杂度。
3. 通过实验验证冒泡排序算法在不同数据规模下的性能表现。
二、实验环境1. 操作系统：Windows 102. 编程语言：Python3.73. 开发环境：PyCharm三、实验内容1. 冒泡排序算法的实现2. 冒泡排序算法的性能测试3. 结果分析四、实验步骤1. 实现冒泡排序算法```pythondef bubble_sort(arr):n = len(arr)for i in range(n):for j in range(0, n-i-1):if arr[j] > arr[j+1]:arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]return arr```2. 生成测试数据```pythonimport randomdef generate_data(n):return [random.randint(0, 10000) for _ in range(n)]```3. 测试冒泡排序算法性能```pythondef test_bubble_sort():data_sizes = [100, 1000, 10000, 100000]for size in data_sizes:data = generate_data(size)sorted_data = bubble_sort(data.copy())assert sorted_data == sorted(data), "排序结果错误"print(f"数据规模：{size}, 排序耗时：{time.time() - start_time:.4f}秒")start_time = time.time()test_bubble_sort()print(f"实验总耗时：{time.time() - start_time:.4f}秒")```五、结果分析1. 冒泡排序算法的时间复杂度分析冒泡排序算法的时间复杂度主要取决于两层循环的执行次数。
php的9个经典排序算法
以下是使用PHP 实现的9个经典的排序算法：1. 冒泡排序```function bubble_sort($arr) {$n = count($arr);if ($n <= 1) {return $arr;}for ($i = 0; $i < $n; $i++) {for ($j = 0; $j < $n - $i - 1; $j++) {if ($arr[$j] > $arr[$j+1]) {$temp = $arr[$j+1];$arr[$j+1] = $arr[$j];$arr[$j] = $temp;}}}return $arr;}```2. 选择排序```function selection_sort($arr) {$n = count($arr);if ($n <= 1) {return $arr;}for ($i = 0; $i < $n; $i++) {$minIndex = $i;for ($j = $i+1; $j < $n; $j++) {if ($arr[$j] < $arr[$minIndex]) {$minIndex = $j;}}$temp = $arr[$i];$arr[$i] = $arr[$minIndex];$arr[$minIndex] = $temp;}return $arr;}```3. 插入排序```function insertion_sort($arr) {$n = count($arr);if ($n <= 1) {return $arr;}for ($i = 1; $i < $n; $i++) {$value = $arr[$i];$j = $i - 1;for (; $j >= 0; $j--) {if ($arr[$j] > $value) {$arr[$j+1] = $arr[$j];} else {break;}}$arr[$j+1] = $value;}return $arr;}```4. 快速排序```function quick_sort($arr) {$n = count($arr);if ($n <= 1) {return $arr;}$pivotIndex = floor($n/2);$pivot = $arr[$pivotIndex];$left = array();$right = array();for ($i = 0; $i < $n; $i++) {if ($i == $pivotIndex) {continue;} else if ($arr[$i] < $pivot) {$left[] = $arr[$i];} else {$right[] = $arr[$i];}}return array_merge(quick_sort($left), array($pivot), quick_sort($right));}```5. 归并排序```function merge_sort($arr) {$n = count($arr);if ($n <= 1) {return $arr;}$mid = floor($n/2);$left = array_slice($arr, 0, $mid);$right = array_slice($arr, $mid);$left = merge_sort($left);$right = merge_sort($right);$newArr = array();while (count($left) && count($right)) {$newArr[] = $left[0] < $right[0] ? array_shift($left) : array_shift($right);}return array_merge($newArr, $left, $right);}```6. 堆排序```function heap_sort(&$arr) {$n = count($arr);if ($n <= 1) {return;}build_heap($arr);for ($i = $n-1; $i > 0; $i--) {$temp = $arr[0];$arr[0] = $arr[$i];$arr[$i] = $temp;heapify($arr, 0, $i);}}function build_heap(&$arr) {$n = count($arr);for ($i = floor($n/2)-1; $i >= 0; $i--) {heapify($arr, $i, $n);}}function heapify(&$arr, $i, $n) {$left = 2*$i+1;$right = 2*$i+2;$largest = $i;if ($left < $n && $arr[$left] > $arr[$largest]) {$largest = $left;}if ($right < $n && $arr[$right] > $arr[$largest]) {$largest = $right;}if ($largest != $i) {$temp = $arr[$i];$arr[$i] = $arr[$largest];$arr[$largest] = $temp;heapify($arr, $largest, $n);}}```7. 希尔排序```function shell_sort($arr) {$n = count($arr);if ($n <= 1) {return $arr;}$gap = floor($n/2);while ($gap > 0) {for ($i = $gap; $i < $n; $i++) {$temp = $arr[$i];for ($j = $i-$gap; $j >= 0 && $arr[$j] > $temp; $j -= $gap) {$arr[$j+$gap] = $arr[$j];}$arr[$j+$gap] = $temp;}$gap = floor($gap/2);}return $arr;}```8. 计数排序```function counting_sort($arr) {$n = count($arr);if ($n <= 1) {return $arr;}$maxVal = max($arr);$countArr = array_fill(0, $maxVal+1, 0);for ($i = 0; $i < $n; $i++) {$countArr[$arr[$i]]++;}for ($i = 1; $i < $maxVal+1; $i++) {$countArr[$i] += $countArr[$i-1];}$tmpArr = array();for ($i = $n-1; $i >= 0; $i--) {$tmpArr[$countArr[$arr[$i]]-1] = $arr[$i];$countArr[$arr[$i]]--;}for ($i = 0; $i < $n; $i++) {$arr[$i] = $tmpArr[$i];}return $arr;}```9. 桶排序```function bucket_sort($arr) {$n = count($arr);if ($n <= 1) {return $arr;}$maxVal = max($arr);$bucketSize = 10;$bucketCount = floor($maxVal / $bucketSize) + 1;$buckets = array();for ($i = 0; $i < $bucketCount; $i++) {$buckets[$i] = array();}for ($i = 0; $i < $n; $i++) {$index = floor($arr[$i] / $bucketSize);array_push($buckets[$index], $arr[$i]);}$newArr = array();for ($i = 0; $i < $bucketCount; $i++) {$bucketArr = $buckets[$i];$len = count($bucketArr);if ($len > 1) {sort($bucketArr);}for ($j = 0; $j < $len; $j++) {array_push($newArr, $bucketArr[$j]);}}return $newArr;}```以上就是使用PHP 实现的9个经典的排序算法。
排序算法的程序实现PPT精品文档
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练习1、下表中的原始数据是一组学生的军训打靶成绩， 若采用冒泡排序算法对其进行排序，则第1~4遍的排序 结果分别是（）
原始数据 98 95 85 93 88
第1遍
第2遍
第3遍
第4遍
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2、陈晓峰和同学们去农科院开展研究性学习，大家都收获很大， 晓峰设计了一个Visual Basic程序，他把同学们收集到的水稻亩 产量和同学姓名已分别保存在数组a和数组b中，第i个同学收集 的亩产量保存在a(i)中，对应的同学姓名保存在b(i)中，最后按 亩产量从高到低进行排序。
Dim b(1 To n) As String
Private Sub Command1_Click()
Dim i As Integer, j As Integer, c As Single, t As String
For i = 1 To n
' 设共有n名同学
For j = n To i + 1 ①
8.0
7.0
9.0
k
8.5
8.0
7.0 8.0
k 8.5
9.0
7.0
7.0
i=3
8.0
8.0
8.5
k 8.5
9.0
9.0
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程序：
for i=1 to 3 k=i for j=i+1 to 4 if d(k)>d(j) then k=j next j if k<>i then t=d(i) d(i)=d(k) d(k)=t endif
next i
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练习1、下表中的原始数据是一组学生的军训打靶成绩， 若采用选择排序算法对其进行排序，则第1~4遍的排序 结果分别是（）
实验报告_冒泡排序法(3篇)
第1篇一、实验目的1. 理解冒泡排序算法的基本原理和操作步骤。
2. 掌握冒泡排序算法的实现方法。
3. 分析冒泡排序算法的时间复杂度和空间复杂度。
4. 通过实验验证冒泡排序算法的效率。
二、实验环境1. 操作系统：Windows 102. 编程语言：C++3. 开发环境：Visual Studio 2019三、实验原理冒泡排序是一种简单的排序算法，其基本思想是通过多次比较和交换相邻元素，将待排序的序列变为有序序列。
冒泡排序算法的基本步骤如下：1. 从第一个元素开始，相邻的两个元素进行比较，如果它们的顺序错误（即第一个元素大于第二个元素），则交换它们的位置。
2. 重复步骤1，对相邻的元素进行比较和交换，直到整个序列的最后一个元素。
3. 第一轮排序完成后，最大的元素被放置在序列的最后一个位置。
4. 从第一个元素开始，对剩余的元素重复步骤1和步骤2，直到序列的倒数第二个元素。
5. 重复步骤3和步骤4，直到整个序列有序。
四、实验步骤1. 编写冒泡排序算法的C++代码，实现上述算法步骤。
2. 在主函数中创建一个待排序的数组。
3. 调用冒泡排序函数对数组进行排序。
4. 输出排序前后的数组，验证排序结果。
五、实验代码```cppinclude <iostream>using namespace std;// 冒泡排序函数void bubbleSort(int arr[], int n) {for (int i = 0; i < n - 1; i++) {for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) { if (arr[j] > arr[j + 1]) {// 交换相邻元素int temp = arr[j];arr[j] = arr[j + 1];arr[j + 1] = temp;}}}}// 打印数组函数void printArray(int arr[], int n) {for (int i = 0; i < n; i++) {cout << arr[i] << " ";}cout << endl;}int main() {// 创建待排序的数组int arr[] = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90};int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);// 打印排序前的数组cout << "排序前的数组：\n";printArray(arr, n);// 调用冒泡排序函数bubbleSort(arr, n);// 打印排序后的数组cout << "排序后的数组：\n";printArray(arr, n);return 0;}```六、实验结果与分析1. 运行实验程序，输出排序前后的数组，验证排序结果是否正确。
冒泡排序方法
冒泡排序方法冒泡排序是一种简单而基本的排序算法，它的原理是通过相邻元素的比较和交换来实现排序。
冒泡排序的思想是，每一轮遍历比较相邻的两个元素，如果它们的顺序错误就交换位置，将较大的元素往后移动。
通过多轮的遍历，最终将最大的元素移到了最后。
这个过程类似于气泡从水底冒到水面的过程，因此得名冒泡排序。
冒泡排序的实现非常简单，可以用几行代码来完成。
首先，我们需要一个待排序的数组。
然后，使用两个嵌套的循环来遍历数组，外层循环控制轮数，内层循环用于比较相邻元素并交换位置。
具体步骤如下：1. 遍历数组，比较相邻元素的大小。
2. 如果前一个元素大于后一个元素，则交换它们的位置。
3. 继续遍历，直到最后一个元素。
4. 重复上述步骤，直到所有元素都排好序。
冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，其中n是数组的长度。
由于需要多次遍历和交换元素，冒泡排序在处理大规模数据时效率较低。
然而，冒泡排序的优点是实现简单、易于理解和调试，适用于小规模数据的排序。
冒泡排序的应用场景比较有限，一般用于教学和理解排序算法的基本原理。
在实际应用中，更常用的是其他高效的排序算法，例如快速排序、归并排序和堆排序等。
这些算法的时间复杂度更低，能够更快速地排序大规模数据。
冒泡排序在某些特殊情况下也可以优化。
例如，如果在一轮遍历中没有发生交换操作，说明数组已经完全有序，就可以提前结束排序。
这种优化策略称为“提前终止”。
此外，可以通过设置一个标志位来记录每轮遍历是否发生交换，如果没有交换则说明排序已经完成，也可以提前结束。
总结一下，冒泡排序是一种简单而基础的排序算法，通过多轮的相邻元素比较和交换来实现排序。
虽然其时间复杂度较高，但实现简单易懂。
在实际应用中，我们更常使用其他高效的排序算法来处理大规模数据。
对于理解排序算法的基本原理和教学目的，冒泡排序仍然是一个很好的选择。
冒泡排序实现代码以及图示详解
冒泡排序实现代码以及图⽰详解⼀、冒泡排序冒泡排序（Bubble Sort），是⼀种计算机科学领域的较简单的排序算法。
它重复地⾛访过要排序的元素列，依次⽐较两个相邻的元素，如果顺序（如从⼤到⼩、⾸字母从Z到A）错误就把他们交换过来。
⾛访元素的⼯作是重复地进⾏直到没有相邻元素需要交换，也就是说该元素列已经排序完成。
这个算法的名字由来是因为越⼩的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端（升序或降序排列），就如同碳酸饮料中⼆氧化碳的⽓泡最终会上浮到顶端⼀样，故名“冒泡排序”。
⼆、算法实现原理1. ⽐较相邻的元素。
如果第⼀个⽐第⼆个⼤，就交换它们两个；2. 对每⼀对相邻元素作同样的⼯作，从开始第⼀对到结尾的最后⼀对，在这⼀点，最后的元素理应会是最⼤的数；3. 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后⼀个；4. 持续每次对越来越少的元素重复上⾯的步骤，直到没有任何⼀对数需要⽐较；三、复杂度分析若⽂件的初始状态是正序的，⼀趟扫描即可完成排序。
所需的关键字⽐较次数C和记录移动次数M均达到最⼩值：所以，冒泡排序最好的时间复杂度为：O（n）若初始⽂件是反序的，需要进⾏n-1趟排序。
每趟排序要进⾏n-i次关键字的⽐较(1≤i≤n-1)，且每次⽐较都必须移动记录三次来达到交换记录位置。
在这种情况下，⽐较和移动次数均达到最⼤值：冒泡排序的最坏时间复杂度为O（n^2）所以，冒泡排序总的时间复杂度为O（n^2）四、稳定性分析冒泡排序就是把⼩的元素往前调或者把⼤的元素往后调。
⽐较是相邻的两个元素⽐较，交换也发⽣在这两个元素之间。
所以，如果两个元素相等，是不会再交换的；如果两个相等的元素没有相邻，那么即使通过前⾯的两两交换把两个相邻起来，这时候也不会交换，所以相同元素的前后顺序并没有改变，所以冒泡排序是⼀种稳定排序算法。
五、算法图⽰分析图⽰过程动图展⽰六、JAVA代码实现1//⽐较函数参考2static boolean less(Comparable v, Comparable w) {3return pareTo(w) < 0;4 }5//交换函数6static void exchange(Object[] a, int i, int j) {7 Object swap = a[i];8 a[i] = a[j];9 a[j] = swap;10 }1112public void bubblesort(Comparable[]a){13int n = a.length;14for(int i=0;i<n-1;i++){//记录已经排序的元素的数量15for(int j=0;j<n-i-1;j++){//开始排序，除去了已经排序了的16if(a[j]<a[j+1]){ //降序排列17 swap(a,j,j+1);18 }19 }20 }21 }七、算法优化针对问题：数据的顺序排好之后，冒泡算法仍然会继续进⾏下⼀轮的⽐较，直到arr.length-1次，后⾯的⽐较没有意义的。
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冒泡排序的算法及其程序实现浙江省慈溪中学施迪央教学分析：本节课是浙江教育出版社出版的普通高中课程标准实验教科书《算法与程序设计》第二第3节以及第五章第3节的部分教学内容。
一组不长的数据（如5个），从小到大排序，对学生来说是一件容易的事情，但他们并不知道计算机是怎么实现排序的，同时他们也没见识过计算机对大量数据（如1000个）的排序。
学习排序有助于学生对计算机工作原理的认识。
冒泡排序对学生来说初次接触，但前面的枚举算法和解析算法的部分内容对学习排序有一定的帮助，如数组变量的定义及使用方法、双重循环的使用方法及特点以及如何通过键盘输入一批数据（即text1_keypress()事件）在前面都已涉及，冒泡排序的学习又可以巩固前面的知识。
关于冒泡排序的算法及程序实现我安排了3个课时，本案例是在教室内完成的2节随堂课，第3课时安排学生上机实践：对键盘输入的一批数据进行冒泡排序。
教学目标：1、知识与技能：了解排序及冒泡排序的概念及特点掌握冒泡排序算法的原理初步掌握冒泡排序的程序实现2、过程与方法：理解冒泡排序的分析过程，并初步掌握用冒泡排序算法来设计解决简单的排序问题3、情感态度与价值观：通过冒泡排序算法的分析过程，培养学生思维的严谨性以及用科学方法解决问题的能力使学生深入理解计算机的工作原理，激发了学生学习程序兴趣。
教学重点：冒泡排序算法的原理教学难点：分析冒泡排序的实现过程教学策略：讲授法与探究法。
教师讲授、学生听讲，教师提问、学生动脑，层层深入，步步为营，一切水到渠成。
教学准备：编写好手动输入一批的数据的冒泡排序的程序编写好计算机自动生成数据的冒泡排序的程序课堂中使用的教学课件教学过程：一、问题引入问题一：什么是排序？所谓排序，把杂乱无章的一列数据变为有序的数据,比如7，3，4，8，1这五个数据从小到大排序，结果是1，3，4，7，8，我们很容易排出来。
那么电脑是怎么进行排序的呢？问题二：一批数据在VB中如何存储的?比如如何存储六位裁判为一位运动员评出的分数?用数组变量来存储一批类型、作用相同的数据，如分别用d(1),d(2),d(3),d(4),d(5),d(6)来存储六位裁判给出的分数。
问题三：如果运动员的最后得分是从这6个分数中去掉最高分与最低分后的平均分，你认为怎么得到？调整数组d 中所有数据的存储位置，使最小的数据存储在d(1)中，最大的数据存储在d(6)中，使所有数据满足：d(1) ≤d(2) ≤d(3) ≤d(4) ≤d(5) ≤d(6)二、冒泡排序的算法及程序实现1、冒泡排序（bubble sort ）的思想在一列数据中把较小的数据逐次向上推移的一种技术。
冒泡排序把待排序的n 个元素的数组看成是垂直堆放的一列数据，从最下面的一个元素起，自下而上地比较相邻的两个元素中的数据，将较小的数据换到上面的一个元素中。
重复这一过程，直到处理完最后两个元素中的数据，称为一遍加工。
当第一遍加工完成时，最小数据已经上升到第一个元素位置。
然后对余下的n-1个元素重复上述处理过程，直至最后进行余下两个数据的比较和交换。
2、提出待排序的任务有下面一组数据，7、3、4、8、1，用冒泡法（逐次向上推移）实现从小到大的排序，假如这5个数据分别用数组变量a 的５个数组元素a(1)、a(2)、a(3)、a(4)、a(5)来存储3、冒泡排序的算法及程序初步实现（1）第一遍加工：演示：打开冒泡.swf ，演示如下图1图1问题一：最小数据1是如何进行逐次向上推移到达第一个数据位置的，即a(1)=1？演示如下图2：第五位置（即a(5)）的1与第四位置（即a(4)）的8比较，交换；第四位置（即a(4)）的1与第三位置（即a(3)）的4比较，交换；前三位置（即a(3)）的1与第二位置（即a(2)）的3比较，交换；第二位置（即a(2)）的1与第一位置（即a(1)）的7比较，交换；变量 a(1) a(2) a(3) a(4) a(5)初始 7 3 4 8 1结果 1 3 4 7 8图2说明：当第五个位置的数据1从上升到第一个位置，称为第一遍加工问题二：第一遍加工的结果？a(1)=1，a(2)~a(5)为无序区域。
问题三：比较了几次？交换了几次？比较交换的条件是什么？比较4次，交换4次，即相邻位置的两个数据比较，如果a(j)<a(j-1)，则交换问题五：4次比较与交换，可以用VB 的哪个算法模式来实现？如何描述For 循环+If 选择根据代码解释：最末位置的数据与前面相邻位置的数据发生比较，如果小于前面位置的数据，则交换；重复这一过程，直到处理完第二个位置的数据与第一个位置的数据为止，完成第一遍加工问题六：比较下面两组代码，你认为哪组好？为什么？第一组好，因为第一组更清楚表达第一遍的加工过程，也更易理解。
(2)第二遍加工（边提问边回答，边演示，如图3） for i=5 to 2 step -1 if a(i)<a(i-1) then 交换 next i for i=5 to 2 step -1 if a(i)<a(i-1) then 交换 next i for i=4 to 1 step -1 if a(i+1)<a(i) then 交换 next i图3问题一：第二遍加工的数据区域为哪些？过程是怎样的？数据区域为a(2)~a(5) 的无序的区域第五个位置的8与第四位置的4发生比较，不交换；第四个位置的4与第三个位置的3比较，不交换；第三个位置的3与第二个位置的7比较，交换；完成第二遍加工（见图3） 问题二：第二遍加工的结果怎样？实现的代码如何？结果a(2)=3，a(3)~a(5)是无序区域代码如下：问题三：第二遍加工，比较了几次，交换了几次？比较了3次，交换了1次(3)第三遍加工（边提问边回答，边演示，如图4）问题一：第三遍加工的结果、过程又如何？语句呢？第三遍加工的结果：a(3)=4，a(4)~a(5)为无序区域第五个位置的8与第四个位置4的比较，不交换；第四个位置的4与第三个位置的7比较，交换；完成第三遍加工实现的语句： for i=5 to 3 step -1 if a(i)<a(i-1) then 交换 next i for i=5 to 4 step -1 if a(i)<a(i-1) then 交换 next i问题二：比较和交换的次数各是多少？比较了2次，交换了1次图4(4)第四遍加工问题一：第四遍加工的结果？实现的代码？第四遍加工的结果：a(4)=7，a(5)=8 实现的语句：问题二：第四遍加工比较、交换的次数各多少？比较了1次，交换了0次4、5个数据冒泡排序的程序实现问题一：五个数据通过冒泡排序，完成从小到大的顺序，需要加工几遍？如果是n 个数据呢？4遍，n-1遍问题二：4遍加工的共同点是什么？不同点又是什么？相同点：都是重复比较（循环结构），相同的比较方法和相同的交换条件for i=5 to 5 step -1 if a(i)<a(i-1) then 交换next i不同点：比较与交换的次数不一样问题三：4遍加工是否可以用双重循环来实现？可以，代码如下：说明：对于循环次数确定的循环，比如循环4次，使用For 循环，循环变量的变化方式有多种表达，如For j=2 to 5或者for j=4 to 7等，但我们选择for j=1 to 4，因为它是最易理解的一种表达问题四：4遍加工一共比较了几次？交换了几次？比较的次数为：4+3+2+1=10；交换的次数为：4+1+1=65、n 个数据冒泡排序的通用代码问题一：在通用代码中，外、内循环的条件各是什么？外循环的循环条件为：i<=n-1 ；内循环的循环条件为：j>=i+1(j>i)问题二：在通用代码中，外、内循环的意义是什么？外循环是加工的遍数，n 个数据需要加工n-1遍内循环是每一遍的具体加工过程问题三：如何实现a(j)与a(j-1)的交换？使用什么语句学生回答：通过第三个变量temp6、演示冒泡排序算法.swf ，观察流程图，体验流程的执行过程，并请学生用语言表达程序运行过程Temp=A(j)A(j)=A(j-1)A(j-1)=TempFor i=1 to n-1for j=n to i+1 step -1if a(j)<a(j-1) then 互换next jNext ifor j=1 to 4 for i=5 to j+1 step -1 if a(i)<a(i-1) then 交换 next i next j三、对键盘输入的一批数据进行冒泡排序1、关于程序的界面问题一：你能想象出程序的界面吗？学生思考后并给展示如下的建议界面：问题二：根据此界面，你能大致描述一下程序的运行过程吗？在黄色文本框内输入数据后，按回车键，在左边列表框list1内显示输入的数据，依次输入一批数据，然后单击“冒泡排序”按钮，在列表框list2中显示已排完序的一列数据 问题三：界面上有几个对象？一个窗体（form1）、二个列表框(list1、list2)、一个文本框(text1)、一个命令按钮(command1)和三个标签(label1、label2、label3)问题四：在哪些对象上发生哪些事件？在text1的keypress 事件和command1的click 事件2、编写事件的代码 问题一：请尝试编写text1_keypress （）事件的代码说明：text1_keyPress （）事件，在计算并联电阻的总电阻值时已使用过，所不同的是增加了计数功能。
问题二：当在text1中用键盘输入回车键后，做些什么内容？① 计数（c=c+1）② 给数组变量a 赋值 ③ 数组变量 的值在list1中显示④ text1清空，并把光标聚焦在text1中问题三：为什么要计数？（c=c+1）计数是为了统计待排序数据的个数问题四：数组变量a 和变量c 需要在text1_keypress()事件中定义吗？不用，作全局性变量处理，在两个模块外添加如下两行：Sub Text1_KeyPress(KeyAscii As Integer)If KeyAscii = 13 Thenc=c+1a(c) = Val(Text1.Text)List1.AddItem a(c)Text1.Text = "": Text1.SetFocusEnd If Dim a(1 to 128) as integerDim c As Integer说明：全局性变量的处理在计算并联电路的总电阻中已学习过。
问题五：如果要手动输入50个待排序的数据，需要执行text1_keypress()事件几遍？50遍问题六：请尝试编写command1_click()事件Sub Command1_Click()For I = 1 To c - 1For J = c To I + 1 Step -1If a(J) < a(J - 1) ThenTEMP = a(J)：a(J) = a(J - 1)：a(J - 1) = TEMPEnd IfNext JNext IFor I = 1 To cList2.AddItem a(I)Next IEnd Sub问题七：command1_click()事件实现哪几项功能？两项功能：一项是冒泡排序，一项是把已排好序的数组a输出（用for循环实现）教师演示事先编好的程序，让学生观察并体验程序的执行过程3、关于程序的升降序功能问题一：如果要实现升降序的功能，界面与代码如何修改？①界面修改：添加一控件combobox，生成combo1对象②Command1_click（）代码修改如下：For I = 1 To c - 1For J = c To I + 1 Step -1If Combo1.Text = “升序" ThenIf a(J) < a(J - 1) ThenTEMP = a(J)：a(J) = a(J - 1)：a(J - 1) = TEMPEnd IfElseIf a(J) > a(J - 1) ThenTEMP = a(J)：a(J) = a(J - 1)：a(J - 1) = TEMPEnd IfEnd IfNext JNext IFor I = 1 To cList2.AddItem a(I)Next IEnd Sub说明：else 后面即为降序排序，比较的条件由原来a(J) < a(J - 1)改为a(J) >a(J - 1)即可。