资源三号卫星影像购买元数据说明

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资源三号卫星影像购买价格和资源三号卫星数据处理方法

资源三号卫星影像购买价格和资源三号卫星数据处理方法

主观评价方面,大家一致认为 Wavelet 法融合影像不太清晰,纹理信息损失较明显,尤其是影像 色彩较深区域,对影像的判读有一定妨碍;主成分变换法(PCA)法融合影像色彩与自然色偏离较 大,纹理信息有损失,对判读稍有妨碍。HCS 法、HPF 法和 HIS 法融合效果通过主观判断,很难分 辨出融合效果哪个更好,相比 Subtractive 法、Pansharp 法和 Pansharp2 法,融合影像的信息损 失较明显,微小细节保持较差。通过主观判断后 Wavelet 法和 PCA 法融合影像得分较低,因此,确 定这两种方法不适于资三影像融合,不再对小波变换(Wavelet)法和 PCA 法融合影像进行后续试验 和定量评价。
从图 6 的可以看出,随着绿波段比例的减少和近红外波段比例的增加,绿色越来越明显、鲜亮,水体 颜色变深,呈现紫色的范围越来越多,整体色彩有些失真,在地形要素更新时会造成要素误判的可 能,在这里只统计 7:3 与 9:1 的绿波段与近红外组合的相关参数,通过表 3 相关参数统计发现(只 需比较 2 波段),7:3 比例的影像各项指标比 9:1 比例的影像效果要好,7:3 的比例下植被的绿色得 到了增强,但有些区域不是绿色的植被也显示出绿色,水体以及湿度较大的区域紫色明显,不符合自 然色要求,为了不至于由于影像偏色造成误判。通过目视观察发现,二者几乎没有差别,融合后再进 行波段组合的方法影像亮度稍强,表明此方法的影像信息较丰富,影像反差大,偏差指数小。因此, 融合后再对影像进行 9:1 的绿波段和近红外波段组合的处理效果最好。 5 结论 (1)实验证明,Subtractive 法、Pansharp 法和 Pansharp2 法(超分辨率贝叶斯法和改进算 法)较适合资源三号卫星影像的融合,且 Pansharp 法和 Pansharp2 法优于 Subtractive 法; (2)把近红外波段和绿波段按一定比例组合后以绿色通道和红、蓝通道共同输出为 RGB 影像,通过 试验最终确定绿波段和近红外波段的组合比例为 9:1 时效果最好,特别是植被比较稀少地区波段组合 后影像判读效果最佳,对于植被覆盖度较好的中部区域影像可以不进行影像波段组合; (3)实验过程中发现,不管采取什么融合算法,影像融合后数据量大大增加,如何找到一种在尽量不 损失信息的情况下降低融合影像数据量,是有待解决的一个技术难题; (4)如何把近红外波段的波谱信息合理的加入到红绿蓝波段中,达到最佳的融合效果,也是有待进一 步探索的技术问题。

资源三号卫星ZY3下载与购买方式

资源三号卫星ZY3下载与购买方式

北京揽宇方圆信息技术有限公司资源三号卫星ZY3下载与购买方式资源三号卫星是我国首颗民用高分辨率光学传输型立体测图卫星,于2012年1月由“长征四号乙”运载火箭成功发射升空,填补了我国立体测图领域的空白,具有里程碑意义。

ZY-3卫星搭载了四台光学相机,包括一台地面分辨率2.1m的正视全色TDI CCD相机、两台地面分辨率3.6m的前视和后视全色TDI CCD相机、一台地面分辨率5.8m的正视多光谱相机。

资源三号卫星解决了以往航空摄影受天气因素影响的难题,利用回访功能,以特区为单位,可以避开受天气因素影响的地方选择其他拍摄地方,并且生成的是一个可量测的实体模型,我们可以通过计算机直接量测实体模型,不用全部到野外进行实地测量,就可实现数据的准确采集,同时也实现了影像加工和整理的整体数字化。

资源三号卫星的主要任务是长期、连续、稳定、快速地获取覆盖全国的高分辨率立体影像和多光谱影像,为国土资源调查与监测、防灾减灾、农林水利、生态环境、城市规划与建设、交通、国家重大工程等领域的应用提供服务。

资源三号卫星集测绘和资源调查功能于一体,搭载的前、后、正视相机可以获取同一地区三个不同观测角度立体像对,能够提供丰富的三维几何信息,对于增强中国独立获取地理空间信息的能力,解决中国基础地理信息资源战略性短缺,提升中国测绘服务保障水平,提高国土资源调查与监测能力,加强中国地理信息安全,推动测绘事业和地理信息产业发展,具有里程碑意义。

应用领域※地形测制可测制1∶5万比例尺地形图,用于基础地形图的测制和更新以及困难地区测图和城市测图,主要用于1∶5万比例尺立体测图和数字影像制作,以及1∶2.5万等更大比例尺地形图部分要素的更新,将建立基于资源三号卫星的基础地理信息生产与更新的技术应用体系。

我国测图的主要手段是航空摄影,中国航空摄影成像能力一年在70万到100万平方公里,远远满足不了国民经济发展的需求,还要购买国外商业卫星拍摄的影像,资源三号卫星可以有效解决这一问题,成像前通过计算机对不同位置影像进行配对、条纹消除、色差偏正等预处理工作,最后合成一个可量测的实景三维立体影像模型,进行立体测绘,这项工作将克服中国没有原始卫星影像的缺陷。

购买WorldView-3、4卫星影像数据重要卫星参数

购买WorldView-3、4卫星影像数据重要卫星参数

购买WorldView-3、4卫星影像数据重要卫星参数
北京揽宇方圆WorldView-3、4卫星是目前先进的高分辨率民用遥感卫星,其在继承WorldView-2的8
个多光谱波段的基础上,又增加了8个短波红外(SWIR)波段。

相比于原有的8个“可见光—近红外”范围的多光谱影像(简称多光谱影像),短波红外波段的波长更长,不仅能够反映这一波段范围内地物的独特反射特性,而且受大气的散射作用小,穿透雾、烟尘能力强,能够显著提高精细提取地物信息能力。

但WorldView短波红外影像的原始分辨率为3.75m,而且由于政策原因在国内只出售7.5m产品,分辨率与多光谱影像(1.2m)差距较大,限制其应用效果。

资源三号卫星影像总体情况

资源三号卫星影像总体情况

北京揽宇方圆信息技术有限公司资源三号卫星影像总体情况1资源三号卫星总体情况资源三号卫星是我国高分辨率光学传输型立体测图卫星,卫星采用三线阵测绘方式,由具有良好交会角的前视、正视和后视相机通过对同一地面点不同视角的观测,形成立体影像,同时配以精确的内外方位元素参数,准确获取影像的三维地面坐标。

资源三号卫星影像可用于生产1:5万测绘产品,以及开展1:2.5万及更大比例尺地形图的修测与地理信息更新,并应用于国土资源调查和监测等诸多行业。

资源三号卫星采用太阳同步圆轨道,设计轨道高度为505km,可对地球南北纬84°以内的地区实现无缝影像覆盖,每59天完成对我国领土和全球范围的一次影像覆盖。

卫星采用三线阵测绘方式,前视和后视相机的影像地面分辨率为3.6m,正视相机分辨率设计指标优于2.1m,基高比0.89。

多光谱相机包括红、绿、蓝、近红外4个谱段,分辨率为5.8m。

姿态主要由3台星敏感器、高精度陀螺、太阳敏感器和红外敏感器控制,姿态稳定度优于5×10-4°/s。

卫星定轨采用双频GPS,在轨定位精度设计优于10m,测速精度优于0.2m/s。

此外,卫星安装了卫星激光测距设备,以进行GPS轨道精度的验证及应急条件下的卫星定轨。

在卫星定姿方面,文献[4—5]采用资源三号搭载的高精度星敏感器和陀螺组件测量的原始数据进行事后姿态处理,使姿态精度更好地满足测图精度要求。

卫星工程由卫星系统、运载系统、发射场系统、测控系统、地面系统和应用系统6大系统组成。

卫星由中国航天科技集团公司五院负责总体研制;国家测绘地理信息局负责完成卫星研制总要求及应用系统建设,并负责卫星大总体技术指标的实现。

经过8年的技术攻关,工程全面突破了国产卫星1:5万立体测图技术,建立了自主卫星的1:5万立体测图技术体系。

在轨测试表明,资源三号卫星在稀少控制点条件下,影像平面精度优于3m,高程精度优于2m,全面超过了1:5万立体测图卫星设计指标,并可用于1:2.5万测图。

资源3号卫星影像空间分辨率是多少

资源3号卫星影像空间分辨率是多少

资源3号卫星影像空间分辨率是多少
资源3号卫星是中国第一颗自主的民用高分辨率立体测绘卫星,资源3号卫星影像在空间分辨率、定位精度与时效性等方面代表了我国自主民用遥感卫星的领先水平,遥感集市可以服务于基础测绘、国土、农业、环境、减灾、规划等各行业影像数据需求,具有广阔的应用前景。

遥感集市平台报价:
资源3号卫星具有全球卫星数据获取能力,可高效的获取2.1米全色、5.8米多光谱影像,以及3.5米前后视立体影像,在全球范围内的资源调查、全球测图具有很好的应用价值,卫星可根据用户需求安排数据获取计划和应急拍摄。

截止2012年底,卫星已经获取了全球5000多万平方公里影像,其中3000万平方公里为少于20%有效影像云量。

卫星影像数据购买注意事项

卫星影像数据购买注意事项

遥感影像数据卫星影像数据购买攻略遥感影像-记北京揽宇方圆中国专业遥感影像数据服务产业的优质品牌北京揽宇方圆信息技术有限公司是中国领先的空间信息技术服务商,公司主营遥感影像数据获取和遥感影像数据处理,公司代理全球主流高分卫星20颗光学卫星2颗雷达卫星1颗美国侦查卫星,worldview3卫星最高分辨率达到0.3米。

北京揽宇方圆的影像数据贯穿中国1960年-2015年的实时影像数据,提供多尺度、多分辨率、全覆盖的遥感影像数据服务,最大限度的保证了遥感影像数据获取的及时性和完整性。

北京揽宇方圆拥有国内知名的顾问团队和商业网络。

北京揽宇方圆已有中国固定企事业用户单位1800多家,每年向这些用户提供境内外pleiades、WorldView、Alos、spot等卫星影像数据服务,并承担了与之相关的数据增值服务项目。

一、卫星类型(1)光学卫星:worldview1、worldview2、worldview3、quickbird、geoeye、ikonos、pleiades、spot1、spot2、spot3、spot4、spot5、spot6、landsat5(tm)、landsat(etm)、rapideye、alos、资源三号、高分一号、高分二号。

(2)雷达卫星:terrasar-x、radarsat-2(3)侦查卫星:美国锁眼卫星全系例(1960-1980)二、卫星分辨率(1)0.3米:worldview3(2)0.4米:worldview3、worldview2、geoeye(3)0.5米:worldview3、worldview2、geoeye、worldview1、pleiades(4)0.6米:quickbird、锁眼卫星(5)1米:ikonos(6)1.5米:spot6、锁眼卫星(7)2.5米:spot5、alos、资源三号、高分一号、锁眼卫星(8)5米:spot5、rapideye、锁眼卫星(9)10米:spot5、spot4、spot3、spot2、spot1(10)15米:landsat5(tm)、landsat(etm)三、卫星国籍(1)美国:worldview1、worldview2、worldview3、quickbird、geoeye、ikonos、landsat5(tm)、landsat(etm)、锁眼卫星(2)法国:pleiades、spot1、spot2、spot3、spot4、spot5、spot6(3)中国:资源三号、高分一号、锁眼卫星(4)德国:terrasar-x、rapideye(5)加拿大:radarsat-2(6)日本:alos。

资源三号卫星数据及产品体系

资源三号卫星数据及产品体系
作为主要满足中大比例尺立体测图应用的光学 遥感卫星,资源三号卫星影像产品体系划分为三大 类:基础测绘遥感影像产品、数字地形产品和专题 应用产品。
1.基础测绘遥感影像产品
基础测绘遥感影像产品根据影像的处理级别和 地理定位精度可以分为原始影像(0 级)、辐射校 正影像产品(1 级)、传感器校正影像产品(2 级)、 系统几何纠正影像产品(3 级)、几何精纠正影像 产品(4 级)、正射纠正影像产品(5 级)。资源 三号卫星各级基础测绘遥感影像产品描述见表 1。
自然资源部作为卫星主用户,负责资源三号卫 星应用系统的建设。经过三年的技术攻关和后续持 续适应性改造,构建了一个业务化、自动化运行的
卫星应用系统,长期、稳定、高效地将高分辨率卫 星数据处理成为高质量、高精度的卫星遥感影像产 品,形成基于资源三号卫星影像的规模化、网络化 处理能力和产品体系,广泛用于地物要素判读、自 然资源调查和监测以及其他相关应用,满足国家和 社会对高分辨率光学卫星影像和基础测绘产品的迫 切需求。
2020 年第 10 期 卫星应用 1 5
资源三号卫星应用系统自主研发的影像处理生 产线已实现 0-2 级产品网络化、自动化、高精度处 理,从数据接收到生产、质检及归档,常规生产实 现 T+1 天入库,应急保障 3 小时内完成。原始影像 产品(0 级产品)每轨编目、云判仅需 20 分钟,辐 射校正影像产品(1 级产品)的相对辐射校正精度 优于 3%。应用广泛的传感器校正影像产品(2 级产 品)实现分片影像无缝拼接,无控精度优于 20m; 完全具备每日接收的原始数据当日全部完成传感器 校正处理的规模化生产能力。其他基础测绘遥感影 像产品、数字地形产品和专题应用产品均按需生产。 目前,地面应用系统每天接收、处理和存储的资源 三号 01 星数据 3 ~ 5 轨,02 星数据 4 ~ 6 轨,数 据量约为 4000GB、5000 多标准景。

资源三号卫星数据DSMDEM说明

资源三号卫星数据DSMDEM说明

北京揽宇方圆信息技术有限公司
ZY3DSM/DEM产品
数字表面模型DSM(Digital Surface Model)是
指包含了地表建筑物、桥梁和树木等高度的地面高程模型。


数字高程模型DEM(Digital Elevation Model)是用一组有序
数值阵列形式表示地面高程的一种实体地面模型,它只包含了
地形的高程信息,并未包含其它地表信息。

资源三号系列卫星(资源三号和资源三号02星)作
为立体测绘卫星,利用其三线阵立体测图获取立体影像,可制
作数字表面模型(DSM)和数字高程模型(DEM)产品。

中科天
启以资源三号卫星立体影像为数据源,基于多基线、多匹配特
征的地形信息自动提取技术,同时采用自动滤波及辅助人工编
辑等方法,快速处理和提取符合测绘行业标准精度的DSM和
DEM产品。

ZY3DSM/DEM产品示例
ZY3DSM与SRTM比对:同等尺度下纹理细节比对,ZY3DSM比SRTM更精细
SRTM
ZY3DSM与SRTM比对:时效性更强
ZY3DSM:2013年底通车的湛茂高速铁路在图中显示清晰
SRTM
ZY3DSM/DEM产品应用
北京揽宇方圆信息技术有限公司。

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北京揽宇方圆资源三号卫星影像元数据说明(一) 文件自包含信息 <generalHeader fileName="xxx.xml" fileVersion="1.0"> <itemName>Sensor Corrected Product</itemName> <mission>SURVEY</mission> <!‐‐ 取值: 测绘任务:SURVEY 资源模式:Resource 应急模式:Emergency ‐‐> <destination>User</destination> <generationTime>2007‐12‐02T20:05:58.000000</generationTime> <referenceDocument> </referenceDocument> <!—非必要‐‐> <remark></remark> <!—非必要‐‐> </generalHeader> <productComponents> <metadata> <file> <!‐‐ 元数据文件 ‐‐> <location> <host>.</host> <path>.</path> <!—元数据文件所在的服务器,如果在本地,该字段可为空‐‐> <!—元数据文件所在的路径‐‐> <filename>ZY3_01a_synbavp_880176_20120523_104436_0008_SASMAC_CHN_sec_rel_ 001_1206077058.xml</filename> <!—元数据文件名‐‐> </location> </file> </metadata> <imageData layerIndex="1"> <!‐‐ 影像数据文件 ‐‐> <file> <location> <host>.</host> <path>IMAGEDATA</path> <filename>ZY3_01a_synbavp_880176_20120523_104436_0008_SASMAC_CHN_sec_rel_00 1_1206077058.tif</filename></location></file></imageData><rpcFile> <file> <!‐‐ RPC 文件‐‐> <location> <host>.</host><path>.</path> <filename>ZY3_01a_synbavp_880176_20120523_104436_0008_SASMAC_CHN_sec_rel_00 1_1206077058_rpc.txt</filename></location></file> </rpcFile> <browseImage> <file> <!‐‐ 浏览图文件 ‐‐> <location><host>.</host><path>PREVIEW</path> <filename>ZY3_01a_synbavp_880176_20120523_104436_0008_SASMAC_CHN_sec_rel_001_1206077058_pre.jpg</filename></location></file></browseImage> <thumbImage> <file><!‐‐ 拇指图文件 ‐‐> <location><host>.</host><path>PREVIEW</path><filename>ZY3_01a_synbavp_880176_20120523_104436_0008_SASMAC_CHN_sec_rel_00 1_1206077058_ico.jpg</filename></location></file></thumbImage><geoRangeFile> <file><!‐‐ 范围 ShapeFile 文件‐‐> <location><host>.</host><path>PREVIEW</path><filename>ZY3_01a_synbavp_880176_20120523_104436_0008_SASMAC_CHN_sec_rel_00 1_1206077058_Geo.shp</filename></location></file> </geoRangeFile></productComponents>(二) 产品信息 <productInfo><!‐‐ 卫星标识‐‐><SatelliteID>ZY3‐1</SatelliteID> <!‐‐接收站标识 MYN 为密云,KAS 为喀什,SAY 为三亚,… ‐‐><ReceiveStationID>SAY</ReceiveStationID> <!‐‐ 传感器标识:FWD :资源三号前视相机;NAD :资源三号下视相机;BWD :资源三号 后视相机;MUX :资源三号多光谱相机;TLC :资源三号三线阵相机(包括前、下后)‐‐> <SensorID>BWD</SensorID><!‐‐时间类型,北京时间:BJ,…‐‐><DefaultTimeType>BJ</DefaultTimeType><!—数据获取时间,精确到小时‐‐><AcquisitionTime>2012060715</ AcquisitionTime ><!‐‐产品生产时间,精确到小时‐‐><ProductTime>2012060715</ProductTime><!‐‐轨道圈号‐‐><OrbitID>2061</OrbitID><!‐‐轨道类型:GPS:GPS轨道; DGPS:双频 GPS精化后轨道‐‐><OrbitType>GPS</OrbitType><!‐‐姿态类型:星上 STAR;精确 STAR‐precise;或则其他别的什么…‐‐><AttitudeType>STAR</AttitudeType><!—数据生产方式,取值XXX-YYY七个字符形式,具体取值见下表-->raw sec gec ggc gtc tru 未作任何几何纠正传感器校正顾及椭球的几何纠正使用控制点的几何纠正带地形的几何纠正(即正射纠正)真正射影像纠正xxx 3字母几何处理方式raw rel abs ter 未作辐射校正相对辐射校正绝对辐射校正(大气,BRDF 等)地形辐射校正yyy 3字母辐射处理方式<ProduceType>STANDARD</ProduceType><!‐‐景号‐‐><SceneID>157921</SceneID><!‐‐产品数据 ID(流水号)‐‐><ProductID>1206077058</ProductID><!‐‐产品级别:SC\GEC\eGEC\GTC\DOM‐‐><ProductLevel>SensorCorrected</ProductLevel><!‐‐谱段模式: P(全色);M(多光谱);T(热红外);H(高光谱)‐‐><BandModel>H</BandModel><!‐‐产品波段: 下视相机\前视相机\后视相机:1; 多光谱相机:1,2,3,4 ‐‐><Bands>1,2,3</Bands><!‐‐融合方式: BGR(融合产品真彩);GRN(融合产品伪彩);BGRN(融合产品全波段)‐‐> <FUSMethod> </FUSMethod><!‐‐分景模式:N(:标准景; D:双倍景; T:三倍景; S:条带影像‐‐><SceneMode>N</SceneMode><!‐‐景 Path‐‐><ScenePath>727</ScenePath><!‐‐景 Row‐‐><SceneRow>102</SceneRow><!‐‐条带景数目‐‐><SceneCount>1</SceneCount><!‐‐景漂移‐‐><SceneShift>0</SceneShift><TimeStamp><!‐‐时间类型‐‐><TimeType>BJ</TimeType><!‐‐产品起始时间‐‐><StartTime>2011‐09‐09 17:56:02.00000000</StartTime> <!‐‐产品终止时间‐‐><EndTime>2011‐09‐09 17:56:02.000000000</EndTime><!‐‐产品中间时间‐‐><CenterTime>2011‐09‐09 17:56:02.0000</CenterTime><!‐‐各扫描行时间间隔,单位秒‐‐><Interval>0.000499991518154275</Interval></TimeStamp><!‐‐产品分辨率‐‐><ImageGSD><Line>3.60</Line><Sample>3.60</Sample> </ImageGSD> <!—列(沿轨)分辨率‐‐> <!—行(垂轨)分辨率‐‐><!‐‐像素字节数: u表示无符号,i表示整形,f表示浮点,数字表示字节数目‐‐> <PixelByte>ui16</PixelByte><!‐‐产品行数‐‐><WidthInPixels>0</WidthInPixels><!‐‐产品列数‐‐><HeightInPixels>0</HeightInPixels><!‐‐产品宽度: 以 M为单位‐‐><WidthInMeters>0</WidthInMeters><!‐‐产品高度: 以 M为单位‐‐><HeightInMeters>0</HeightInMeters><!‐‐产品所在地区‐‐><RegionName>XXX</RegionName><!‐‐云覆盖量‐‐><CloudPercent>0</CloudPercent><!‐‐相机侧视角‐‐><RollViewingAngle>0.0</RollViewingAngle><!‐‐相机前后视角‐‐><PitchViewingAngle>0.0</PitchViewingAngle><!‐‐卫星平台滚动角‐‐><RollSatelliteAngle>0.0</RollSatelliteAngle><!‐‐卫星平台平均俯仰角‐‐><PitchSatelliteAngle>0.0</PitchSatelliteAngle><!‐‐卫星平台平均航偏角‐‐><YawSatelliteAngle>0.0</YawSatelliteAngle><!‐‐卫星平台侧摆角‐‐><SwingSatelliteAngle>0.0</SwingSatelliteAngle><!‐‐太阳方位角‐‐><SolarAzimuth>345.327423</SolarAzimuth><!‐‐太阳高度角‐‐><SolarZenith>22.902334</SolarZenith><!‐‐卫星方位角‐‐><SatelliteAzimuth>0.0</SatelliteAzimuth><!‐‐卫星高度角‐‐><SatelliteZenith>0.0</SatelliteZenith><!‐‐增益模式‐‐><GainMode>0.000000</GainMode><!‐‐积分时间‐‐><IntegrationTime>0.001</IntegrationTime><!‐‐积分级数‐‐><IntegrationLevel>16</IntegrationLevel><!—地理参考信息,Type取值为WKT标识采用WKT结构描述,Standard标识采用投影方式,椭球模型,投影带号等字段描述‐‐><GographicRference Type=WKT><!‐‐投影方式‐‐><MapProjection>UTM</MapProjection> <!‐‐椭球模型‐‐> 批注 [ZP1]:此处取值类型取决于 Type=…,如果取值WKT,则前三个字段没有,如果取值 Standard,则第四个字段没有。

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