遥感卫星数据购买获取流程技术
购买卫星数据步骤流程方法
购买卫星数据步骤流程方法
北京揽宇方圆信息技术有限公司是高分辨率卫星数据应用中心。
北京揽宇方圆信息技术有限公司拥有WorldView、QuickBird、IKONOS、GeoEye、SPOT、PLEIADES、高分一号、高分二号、资源三号等世界上最高分辨率遥感卫星影像的代理权，能够为户提供全天候、全覆盖、多分辨率、多尺度的卫星影像产品。
高分数据在国土、环境、测绘、农业等行业应用中取得了重要成果，有力支撑了国家国土资源调查、海域监察、农作物估产等的需要。
整合最丰富的遥感影像数据资源，为用户提供最专业的遥感影像数据服务，北京揽宇方圆旨在成为中国遥感影像数据服务第一品牌。
北京揽宇方圆代理国内外的高分辨率卫星数据，国产卫星等一系例卫星形成的世界最大的卫星群，时间至1960年至今，保障了遥感数据的丰富和及时性。
为促进区域经济发展、提升
地方政府现代化治理能力等提供了有力服务支撑。
卫星遥感数据的获取与处理技巧
卫星遥感数据的获取与处理技巧近年来，随着科技的发展和卫星技术的日益成熟，卫星遥感数据已经成为了各个领域重要的信息来源之一。
卫星遥感数据的获取和处理技巧对于科研工作者和应用人员来说都至关重要。
本文将探讨卫星遥感数据的获取过程和处理技巧。
一、卫星遥感数据的获取卫星遥感数据的获取过程主要分为数据源选择、数据获取和数据质量校正三个环节。
首先，根据研究或应用的目标，选择合适的卫星数据源。
常见的卫星数据有Landsat系列、Sentinel系列和MODIS等。
不同的卫星具有不同的分辨率、波段和时间覆盖等特点，需根据研究需求选择合适的卫星。
接着，进行数据获取。
目前，有许多途径可以获取卫星遥感数据，如美国地质勘探局（USGS）的地球资源观测系统（EROS）数据中心、欧空局（ESA）的Sentinel数据中心和一些商业遥感数据提供商等。
用户可以通过官方网站或相关软件平台申请获取数据。
最后，数据获取回来后，还需要进行数据质量校正。
由于卫星数据的获取受到大气、云覆盖等因素的影响，所以需要进行大气校正、云去除等处理，以提高数据的质量。
用户可以使用一些常见的遥感图像处理软件，如ENVI、ERDAS等进行校正。
二、卫星遥感数据的处理技巧卫星遥感数据获取到手后，还需要进行一系列的数据处理才能得到所需的结果。
以下是几个常见的卫星遥感数据处理技巧。
1. 遥感图像预处理遥感图像预处理是数据处理的关键步骤，包括图像配准、图像融合和图像裁剪等。
图像配准是将不同卫星或同一卫星不同时间的图像进行几何校正，以保证数据的空间准确性。
图像融合可以将多个波段的图像融合成一个多光谱图像，以提高图像的分辨率和信息含量。
图像裁剪可按需求将图像裁剪到研究区域内，并去除无关区域，以减小后续处理的数据量。
2. 遥感图像分类遥感图像分类是遥感数据处理中的关键环节，通过将图像像元根据其光谱特征归类为不同的类别，实现地表覆盖类型的提取。
常见的分类方法有无监督分类和有监督分类两种。
测绘技术中的遥感数据获取技巧
测绘技术中的遥感数据获取技巧遥感技术在测绘领域扮演着至关重要的角色。
通过使用遥感数据，测绘工作者可以获取到地表信息、环境条件以及地理特征等重要数据，从而为建设规划、资源管理和环境保护等方面提供有效的支持和指导。
然而，要正确地使用遥感数据进行测绘工作，需要掌握一些技巧。
本文将从数据获取的角度，讨论测绘技术中的遥感数据获取技巧。
首先，遥感数据获取的第一步是选择适当的传感器。
不同类型的传感器对于不同的研究目标和问题有着不同的适应性。
例如，针对植被监测和土壤含水量分析，遥感技术可以使用光学传感器，如红外传感器和多光谱传感器，这些传感器可以提供反射率和吸收率等重要数据。
另一方面，对于大气监测和海洋研究，遥感技术可以使用辐射计和雷达传感器等。
因此，为了获得准确的遥感数据，选择合适的传感器是至关重要的。
其次，遥感数据获取的关键是正确的图像处理和分析。
遥感图像需要进行预处理，以消除观测误差和大气干扰等不利因素，从而提高数据质量和可靠性。
图像处理技术包括辐射校正、几何校正和影像融合等。
在辐射校正过程中，需要使用大气校正模型来消除由于大气折射和散射引起的辐射误差。
几何校正旨在消除图像的几何变形，使得图像能够准确地反映出地球表面的真实情况。
影像融合技术可以将多个传感器或多个图像融合成一幅图像，提高空间分辨率和光谱分辨率。
此外，在遥感数据获取过程中，时间分辨率和空间分辨率的选择也非常重要。
时间分辨率指的是遥感数据的采集频率，即观测点在时间上的覆盖程度。
时间分辨率较高的数据可以更好地反映地表变化的动态过程，对于监测自然灾害和地表变化等有很大的帮助。
空间分辨率则影响到图像的细节程度和分辨率，较高的空间分辨率可以更直观地识别和测量地表特征。
因此，在选择遥感数据时，要根据具体的测绘任务和应用需求来确定合适的时间分辨率和空间分辨率。
最后，在遥感数据获取过程中，还需要考虑到数据的精度和可靠性。
遥感数据的精度受到多种因素的影响，包括传感器的性能、图像处理的精度以及数据采集和处理的误差等。
Planet Labs卫星遥感数据技术参数及购买须知
一、简介Planet Labs遥感卫星群（简称PL）是全球最大规模的地球影像卫星星座群，由美国卫星成像初创公司Planet Labs研制。
现计划发射五个卫星星座群（Flock-1,-1b,-1c,-1d,-1e），其中由28颗鸽子卫星Dove组成的Flock-1卫星星座已于2014年1月发射；由13颗鸽子卫星Dove组成的Flock--1c卫星星座于2014年6月发射；另一个由28颗鸽子卫星Dove组成的Flock-1b 卫星星座也于2014年7月发射；Flock-1d,-1e将于今明年陆续发射。
预计2014年发射升空的卫星将达到一百多颗。
当这一百多颗卫星都发射升空后，可以实现对全球每天一次的重复观测频率。
二、参数Flock-12014年1月，PlanetLabs在CygnusCRS-1任务中成功发射了Flock-1成像卫星星座，这个星座包括多达28颗卫星，每颗卫星都是一颗三单元立方体卫星。
在此以前，2013年，Flock项目曾部署过4颗验证星。
国家:美国类型/应用:科技经营/承建:Planet Labs配置:CubeSat(3U)发射时间:2014.1能源:太阳能电池,电池重量:5kg轨道:400km,52°地面分辨率3~5mplanet labs卫星Flock-1b2014年7月，PlanetLabs在CygnusCRS-2任务中成功发射包含28颗卫星的Flock-1b星座，卫星顺利进入预定轨道。
国家:美国类型/应用:科技经营/承建:Planet Labs配置:CubeSat(3U)发射时间:2014.7能源:太阳能电池,电池Mass:5kg轨道:400km,52°地面分辨率3~5mPlanetlabsFlock-1c2014年6月，包含11颗卫星的Flock-1c由Dnepr运载火箭成功发射升空。
国家:美国类型/应用:科技经营/承建:Planet Labs配置:CubeSat(3U)发射时间:2014.6能源:太阳能电池,电池Mass:5kg轨道:620km,97.98°地面分辨率3~5mPlanetlabs三、特点l高覆盖率：全球（包括中国全境）无缝覆盖l标准光谱分辨率：红、绿、蓝、近红外（RGB；NIR）l高空间分辨率：3~5米（当前）、1米（未来）l高时间分辨率：每月至每周（2015年）、每天（2016年以后）更新一次全球数据l地轨运行：寿命较短。
卫星遥感数据处理技术的使用方法
卫星遥感数据处理技术的使用方法卫星遥感是通过卫星搭载的传感器获取地球表面信息的一种技术手段。
借助卫星遥感数据处理技术，我们能够有效地处理和分析海量的遥感图像数据，从而获得对地球表面特征和变化的详细了解。
本文将为您介绍卫星遥感数据处理技术的使用方法。
第一步：获取卫星遥感数据要进行卫星遥感数据处理，首先需要获取适用于您研究领域的卫星遥感数据。
通常情况下，这些数据可以通过各类数据共享平台、卫星数据提供商或地球观测卫星的官方网站获得。
一旦您获取到了需要的卫星遥感数据，将其下载到您的计算机中备用。
第二步：数据预处理在进行卫星遥感数据处理之前，通常需要对数据进行预处理，以去除可能的噪声、纠正影像几何形变等。
预处理的具体步骤包括：1.空间参考校正：将遥感数据的像元与地理坐标系统对应起来，以使其能够准确表示地球表面的位置。
2.大气校正：由于大气对卫星遥感数据的影响，需要进行校正以减少大气造成的误差。
3.影像校正：包括几何校正和辐射校正，以纠正影像的形变和辐射度。
第三步：影像分类与解译卫星遥感数据处理的重要一步是对遥感影像进行分类与解译，以提取出感兴趣的地物类型和特征。
常用的影像分类方法包括：1.基于统计的分类方法：根据遥感数据的统计特征，如像素的散布规律、光谱参数等，进行分类分析。
2.基于机器学习的分类方法：利用机器学习算法，通过训练样本对遥感影像进行分类预测。
3.基于专家判读的分类方法：由专家根据经验和知识对遥感影像进行目视解译和标注。
第四步：地理信息系统（GIS）分析卫星遥感数据处理的另一个重要应用领域是地理信息系统（GIS）分析。
借助GIS软件，我们可以对处理后的遥感数据进行进一步分析和可视化。
常见的GIS分析包括：1.空间分析：通过空间叠加、缓冲区分析等方式，从遥感数据中提取出地理空间上的关系和特征。
2.地形分析：根据地形数据和高程信息，对地表的高程特征进行分析和可视化。
3.变化检测：通过比较不同时期的遥感影像，检测地球表面的变化情况，如土地覆盖变化、城市扩张等。
遥感数据获取和处理的方法与技巧
遥感数据获取和处理的方法与技巧遥感技术是一种通过远距离获取地球表面信息的技术，具有广泛的应用领域，包括土地利用规划、环境监测、资源调查等。
本文将介绍遥感数据获取和处理的方法与技巧，以帮助读者更好地理解和应用遥感技术。
一、遥感数据获取的方法与技巧1. 遥感平台的选择遥感数据的获取可以通过不同的平台进行，包括卫星遥感和航空遥感。
卫星遥感是通过卫星搭载的传感器获取数据，适用于大范围的地表信息获取；而航空遥感则是通过飞机或无人机搭载的传感器获取数据，适用于局部区域的高分辨率影像获取。
在选择遥感平台时，需要根据具体应用需求和预算进行评估和选择。
2. 数据源的选择遥感数据的获取可以通过不同的数据源进行，包括光学遥感数据和雷达遥感数据。
光学遥感数据通过感知可见光和红外辐射，适用于获取地表的光谱和形态信息；而雷达遥感数据通过感知微波辐射，适用于获取地表的高度和形变信息。
在选择数据源时，需要根据应用需求和研究目标进行评估和选择。
3. 数据获取的预处理在进行遥感数据获取之前，需要进行数据获取的预处理工作。
这包括确定获取的数据范围、选择合适的获取时间和天气条件，以及进行辐射校正和几何校正等工作。
预处理的目的是消除图像中的噪声、改善数据质量，并使数据能够更好地用于后续分析和处理。
二、遥感数据处理的方法与技巧1. 影像分类与解译遥感数据处理的核心任务之一是影像分类与解译。
影像分类是将遥感图像中的像素根据其特征进行划分，并将其归类到不同的地物类型中；而影像解译则是通过对图像中不同地物的特征进行分析和解释，推断其类型和特征。
影像分类与解译可以利用传统的机器学习算法，如最大似然法和支持向量机等，也可以利用深度学习算法，如卷积神经网络等。
2. 特征提取与分析特征提取与分析是遥感数据处理的另一个重要任务。
特征提取是将遥感数据中有用的信息提取出来，如纹理特征、形状特征等；而特征分析则是对提取出的特征进行统计和分析，从而揭示地物的空间分布和变化规律。
SPOT6卫星遥感数据价格和购买流程介绍
北京揽宇方圆信息技术有限公司SPOT6遥感数据介绍2012年9月9日–由欧洲领先的空间技术公司-Astrium-制造的对地观测卫星SPOT6由印度PSLV-C21运载火箭搭载成功发射。
9月22日，SPOT6顺利进入695公里高的轨道，它已经加入由Astrium Services分发的极高分辨率卫星Pleiades1A的轨道。
这两颗卫星将共同提供服务并最终在2014年与Pléiades1B和SPOT7一起构成完整的Astrium Services光学卫星星座。
SPOT6和SPOT7形成了一个地球成像卫星星座，旨在保证将高分辨率、大幅宽数据服务延续到2023年。
目前我公司已经开始提供数据分发与编程服务。
主要应用范围行业应用范围国土资源资源普查，监测土地利用情况等农业土地分类、农作物分类测绘制图、地形图、提取DEM、立体成图林业森林资源普查应急救灾火灾、地震、滑坡等灾害规划违建、规划设计水利流域防洪、水土保持、土地资源和水资源规划、水利工程布局和勘测设计Spot6参数分辨率 1.5米全色6米多光谱光谱波段 1.5m全色(0.455μm–0.745μm)6m多光谱,4个波段：蓝(0.455μm–0.525μm)绿(0.530μm–0.590μm)红(0.625μm–0.695μm)近红外(0.760μm–0.890μm)融合产品具有4个波段的1.5米彩色影像捆绑方式同步采集全色和多光谱影像覆盖范围60公里×60公里立体成像功能立体或三线阵立体定位精度定位精度达到10米（CE90）超凡的获取能力·保留了SPOT5的标志性优势，SPOT6和SPOT7都具有60公里的大幅宽；·卫星星座每日可接收6百万平方公里影像；·制定编程计划过程中集成了自动天气预报，最大化提高了接收成功率；·可覆盖60公里*600公里的范围，影像为正南北定向，易于处理快速响应能力·接收计划每4个小时上传一次，可接受紧急接收任务；·卫星的灵活性使获取冲突降至最低并可快速调整姿态以在不同目标间切换；·接受自动生产和在线交付，以满足产品的紧急应用需求。
遥感卫星数据处理与分析的常用方法与技巧
遥感卫星数据处理与分析的常用方法与技巧引言：遥感技术是一种通过获取地球表面信息的非接触式手段，被广泛应用于农业、资源环境管理、城市规划等领域。
而遥感卫星数据处理和分析是利用遥感数据来提取和分析有用信息的重要环节。
本文将探讨遥感卫星数据处理与分析的常用方法与技巧，以帮助读者更好地应用和理解这一科技。
一、遥感卫星数据处理1. 数据获取首先要获取到遥感卫星数据，常见的途径有：从遥感卫星数据网站下载、购买有关数据、利用遥感卫星数据开放接口等。
在选择数据源时，应根据研究目标和需求来确定，同时要了解数据的时间、分辨率、波段等信息。
2. 数据预处理遥感卫星数据由于各种因素的影响可能存在噪声、云状物等问题，需要进行预处理。
常见的预处理步骤包括：辐射校正、大气校正、几何校正、云检测等。
这些步骤的目的是减少数据中的干扰因素，保证后续分析的准确性。
3. 数据融合数据融合是指将来自不同源的遥感数据融合成一幅图像，以便更好地获取信息。
数据融合可以通过图像融合算法来实现，如：像元级融合、特征级融合等。
数据融合后的图像能够同时具备多种波段和分辨率的信息，有助于更全面地分析研究对象。
二、遥感卫星数据分析1. 监测地表变化遥感卫星数据可以帮助我们监测和分析地表的变化情况。
通过对同一地区不同时期的遥感影像进行对比，可以观察到土地利用、植被覆盖、水域变化等的变化趋势。
这对于环境保护、土地利用规划等具有重要意义。
2. 提取地表信息利用遥感卫星数据，可以提取出许多有用的地表信息。
例如，通过光谱分析技术，可以提取出植被指数，进而评估植被的生长状态；通过纹理分析技术，可以提取出地表纹理以进行地貌分析。
这些信息对于农作物监测、资源调查等方面非常有用。
3. 航迹识别通过遥感卫星数据，我们可以进行航迹识别，即追踪某一对象在地表的活动轨迹。
利用目标识别算法和时序遥感数据，可以对航迹进行提取和分析。
这对于交通管理、物流追踪等应用具有重要意义。
结论：遥感卫星数据的处理与分析是利用遥感数据进行科学研究和实际应用的关键环节。
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北京揽宇方圆信息技术有限公司
遥感卫星数据购买获取流程技术
(一）遥感卫星数据类型有哪些？
北京揽宇方圆卫星公司可提供多种遥感数据类型供用户选择，目前来说是国内遥感数据最多的遥感数据中心，分辨率从0.3米到30米的光学卫星影像，还有各种极化方式的雷达卫星影像，高光谱卫星影像，还有解密的1960年至1980年的锁眼卫星影像，根据自己的情况来定，也可以把自己的卫星数据需求告诉我们，给您推荐合适的卫星数据类型。
如果您想获取高程信息DEM、DLG等信息，需要购买的就是卫星影像立体像对数据，并不是所有卫星都有立体像对哦。
(二）遥感卫星数据影像有哪些级别？
卫星公司北京揽宇方圆销售的都是1A级别原始卫星影像，光学卫星影像原始数据都是以全色+多光谱捆绑形式提供，卫星影像一般可以经过一定的处理，形成各级别的影像数据，不同的级别可以针对不同的用户需求，在订购时需特别注意。
*名词（全色就是黑白数据，多光谱是指红绿蓝近红外）
（三）遥感卫星数据影有没有最小数量起订的说法？
北京揽宇方圆提醒您在购买卫星影像时，都要确认购买面积大小或景数。
对于高分辨率影像来说，一般是按面积大小来计算，单位为平方公里。
但是往往有个最小购买面积，例如，WorldView影像的存档数据最低起购面积为25平方公里，且需要满足四边形两边相距大于等于5公里；而中低分辨率影像则往往按景数来计算，景是一幅卫星影像的通俗讲法，例如，一景高分一号卫星影像，范围大小为32.5×32.5公里。
（四）遥感卫星存档数据是指什么？
北京揽宇方圆详解遥感卫星存档数据：是指先前卫星已经拍摄过的某区域的影像数据，已存档在数据库中，是现成品。
该种影像的购买价格相对较低，订购时间较快。
但是订购前需要对既定需求区
域做出确认，即确认所需区域是否有卫星影像数据存档、卫星影像存档数据的拍摄时间、拍摄质量（包含了云量、拍摄倾角等因素）等。
（五）遥感卫星编程数据是什么意思?
北京揽宇方圆遥感公司对遥感卫星编程数据的解释是指地面编程控制卫星对需求区域拍摄最新的影像，可以让用户得到需求区域最新的影像。
但是编程影像的拍摄周期通常较长，订购初期需要先向卫星运营公司申请拍摄区域的拍摄周期，然后由卫星公司反馈计划拍摄周期。
在这个拍摄周期中，并不能够保证拍摄成功，这与所拍摄地的天气情况、拍摄数据的优先级权重以及需求数据范围有关。
（六）遥感卫星影像数据价格如何一般是多少？
目前市面上的商业遥感卫星数量较多，北京揽宇方圆是国内遥感数据资源最多的公司，不同的行业根据自己的遥感项目业务要求，对各卫星影像的分辨率、波段数量、质量以及影像拍摄的时间要求各异，而卫星影像的价格则主要由以上参数决定。
北京揽宇建议：告诉我们你打算要购买的卫星影像的类型、分辨率、影像拍摄的时间要求、面积，通过这几项参数，我们基本可以为你估算出卫星遥感数据购买总费用。
(七）哪里的卫星影像图可以订购？
北京揽宇方圆遥感卫星影像公司就目前就普通行业遥感影像应用行业而言，大至全世界、小至全国范围内任意一个地方的遥感影像都可以订购。
但是不同的区域能够订购到的机会相差甚大，例如城镇区域影像的获取比山区要容易得多，因为这些区域受关注度相对比较高。
目前很多区域特别是城镇以外的地方，只有低分辨率影像，没有高分辨率影像或是不全。
北京揽宇建议：把你的业务工作区范围告诉我们，我们可以为你免费查询该工作区目前是否已有存档数据，然后根据你的业务要求评估该存档数据是否满足工作需要。
（八）如果我想购买卫星影像，需要向北京揽宇方圆提供什么信息？
如果你需要订购卫星影像数据，首先请向提供你准备购买卫星影像的区域范围。
北京揽宇建议建议：影像订购范围获取及提供方法可以咨询北京揽宇方圆协助完成。
（九）购买的遥感卫星影像数据可以马上拿到吗？
北京揽宇方圆购买卫星影像很简单，遥感卫星数据资源也很多，但是能否购买到符合你要求的影像则是另外一回事，这其中受多方面因素的影响。
例如，你的业务工作区确实已有存档数据，但是该数据的拍摄时间可能太早，而你需要的则是最新数据；或者是该数据含云量太多，影响目视解译或自动信息提取等等。
此外，订购影像从最初的查询到最后拿到手，是需要一个周期的，一般在5天左右。
（十）如何确定项目中使用哪种卫星影像数据？
不同行业有着不同卫星影像的要求，北京揽宇方圆做为国内大型的遥感数据公司会给用户最实用的遥感卫星数据建议，但总的来说不外乎就是影像分辨率和光谱信息这两者起着决定性作用。
普通用户习惯用比例尺来衡量和决定所要订购影像的类型，但是从专业的角度来考虑，还应该尽量分析影像分辨率（即清晰度）和光谱信息丰富度是否满足业务工作内容，否则不容易达到预期工作效果。
北京揽宇建议：把你的业务工作内容告诉我们，我们可以为你进行相应的评估，提出相应的遥感购买方案建议。
（十一）如何检验我买的遥感卫星影像数据是否合格，有什么检验标准？
在和北京揽宇方圆定购遥感卫星数据购买合同，您需要注意审核如下四点来保障您的权益，您购买卫星影像的范围经纬度坐标面积，卫星影像拍摄时间，卫星影像云量，卫星影像拍摄角（默认的角度都是30度以内），这四项指标是数据交付合格的指标，在北京揽宇方圆购买交付流程也详细的备注过，购买存档数据时，客服工作人员都会给看快视图，快视图就能很清楚的反映这数据的四项指标。
（十二）卫星影像数据购买回来后马上就可以使用吗？
卫星影像在北京揽宇方圆定购一般是原始影像数据，购买回来以后是需要进行一定技术处理后才能使用的。
最常见的技术处理内容包括：几何校正（使影像带上正确的地理坐标信息）、融合（把分辨率较高的黑白影像与分辨率较低的彩色影像融合在一起，变成分辨率较高的彩色影像）、镶嵌（将多幅影像拼接在一起）、调色（将影像的色彩效果调节到客户满意程度）、裁剪（按自由分幅或是按标准分幅生成更小的单幅影像）等等。
以上这些专业技术处理需要专门的技术人员才能完成。
北京揽宇方圆的技术处理团队有国家大型项目经验，相关硬件设备软件设备一流，所有数据处理符合国标要求。
北京揽宇建议：如果您自己不处理影像，可以放心的把您手头的影像数据放心交给我们处理吧！我们有专业的技术人员和相应的软、硬件设备，为您提供专业的服务。
（十三）卫星影像一般是什么格式的？文件大吗？
不同的卫星影像其格式一般是不一样的，在北京揽宇方圆购买的大部分的遥感数据都会以GEOTiff 格式提交给客户，这种格式比较常用，普通的看图软件就可以浏览。
但是也有一部分影像会以其他格式提交给客户，专业性比较强，而且需要专门的软件才能打开和处理。
特别是一些客户对地理坐标精度或辐射信息要求比较高，则更需要注意影像的格式。
卫星影像的文件往往比较大，特别是高分辨率影像，以QuickBird卫星影像为例子，25平方公里范围的影像，其大小就有400MB，经过一个简单的处理后，其大小可能会翻好几倍，需要较高性能的电脑才能处理。
（十四）Google Earth 上的影像与在北京揽宇方圆购买的卫星影像图有什么区别？
Google Earth 上的影像与在北京揽宇方圆购买的原始卫星影像有着天壤差别。
Google Earth 上的影像坐标不精确而且大部分影像色彩不符合各行业的要求，经过二次处理后，改善的空间不大；而
在北京揽宇购买的原始卫星影像是没有经过深层次处理，保留了最原始的信息，可以根据客户的要求进行相应的处理，达到相应的效果。
（十五）北京揽宇方圆除了进行遥感数据订购外，还可以提供哪些遥感数据增值服务？
北京揽宇方圆拥有一支高素质的团队，涉及到多个学科和行业，而且相关行业案例丰富可以根据客户业务要求承担整个项目的工作，具体可以咨询北京揽宇客服；例如：遥感卫星数据处理、遥感数据解译信息提取、土地利用现状数据、利用遥感影像提取DEM\DLG\DSM\DTM提取等。
（十六）你们还有哪种与遥感相关产品？
北京揽宇方圆还提供ALOSDEM、WORLDDEM、资源三号DEM等产品。
主要是大面积大范围高精度可使用的DEM，还有全国乡镇行政矢量边界数据等等，与遥感卫星影像相关的数据产品，北京揽宇方圆都可以处理，因为北京揽宇方圆就两项业务：遥感卫星影像数据获取和遥感卫星影像数据处理。
如果你是做系统底图大面积应用，可以用北京揽宇方圆2米成果卫星影像的一年一版图，这数据清晰，可以无缝对接GIS系统，即插即用。
（十七）如果您还没想好用哪种遥感数据，您可以先把数据款预存到北京揽宇方圆，北京揽宇方圆提供正规的合同及发票，以后需要用遥感数据的时候，只需提出需求，北京揽宇方圆便捷快速提供数据！
北京揽宇方圆信息技术有限公司。