遥感卫星影像数据制图技术流程
XXX地遥感影像图制图流程
XXX地遥感影像图制作流程
1、数据来源
从地理空间数据云中，在高级检索中检索XXX地的遥感影像图进行下载。
2、制图软件
遥感影像制图使用ENVI classic5.3软件，点击主菜单栏File/Open Image File打开遥感数据。
选择432的真彩色合成打开影像如下图所示。
3、制图流程
3.1在主菜单上选择File-QuickMap-NewQuikMap，打开地图视图进行专题图制作。
通过QuickMap Default窗口设置地图大小。
点击确定出现制图输出选择窗口，可以通过调整红色框的大小范围确定成图的范围。
3.2通过菜单栏的插入按钮，选择插入的图外注记类型
Main Title可以输入图名，并根据需要调整字体样式及字体大小；
Scale Bars可以田间比例尺和比例文本；
Lower Left Text可以输入文本，添加需要在图像中说明的内容；
Grid Lines 可以添加经纬度格网；
North Arrow可以添加指南针。
3.3 输出文件
点击Apply可进行成图预览，并在主菜单栏点击File/Save Image As/Image File，将成图输
出。
4、成图。
掌握遥感图像处理技术在测绘技术中的遥感制图方法
掌握遥感图像处理技术在测绘技术中的遥感制图方法遥感图像处理技术在测绘技术中的遥感制图方法遥感技术是一种通过卫星、航空摄影等手段获取地表信息的技术。
在测绘领域中，遥感图像处理技术被广泛应用于遥感制图方法中，以提供高精度、高分辨率的地图数据。
本文将从遥感图像获取、预处理、分类和制图等方面，探讨遥感图像处理技术在测绘技术中的应用。
一、遥感图像获取遥感图像获取是遥感制图的首要步骤。
它涉及到遥感数据的选取和获取方式的选择。
在选择遥感数据时，我们需要考虑到数据的分辨率、波段、时间和空间等因素。
分辨率决定了图像的清晰度，波段则决定了我们可以观察到的地物类型。
时间和空间分辨力度则决定了我们观察地表现象的时空变化能力。
因此，根据具体的测绘任务需求，我们需要选择适当的遥感数据。
遥感图像的获取方式主要有两种：卫星遥感和航空摄影。
卫星遥感是通过卫星对地球进行常规或特定区域的观测，获取遥感数据。
而航空摄影则是通过飞机或无人机携带遥感传感器，对地面进行高空拍摄。
卫星遥感具有广覆盖区域的特点，适用于大范围的测绘任务；而航空摄影则具有高分辨率和高灵活性的特点，适用于精细测绘任务。
二、遥感图像预处理遥感图像预处理是对原始遥感图像进行校正和增强处理，以提高图像质量和准确性。
常见的预处理方法包括几何校正、辐射校正和大气校正。
几何校正是将遥感图像的地理坐标与地球坐标系统进行一致化，以纠正图像的形变和偏差。
几何校正通常通过地面控制点来实现，利用空间物体在图像与地形模型中的对应关系，进行数学模型的建立和参数估计。
这样可以使图像的位置、角度和比例关系恢复到真实的地理尺度，从而提高遥感图像的精确性。
辐射校正是将遥感图像的数字值转换成反射率或辐射亮度，以消除图像在获取过程中受到的辐射照射和大气散射的影响。
辐射校正的目的是使不同时间、不同条件下获取的遥感图像具备可比性，以便进行地表特征的比较和分析。
大气校正是对遥感图像中存在的大气干扰进行去除或抑制。
使用遥感技术进行测绘的步骤与流程
使用遥感技术进行测绘的步骤与流程遥感技术是用于获取地球表面信息的一种先进科技。
它通过遥感卫星的观测和数据处理，可以获得地球上的大范围、高分辨率的图像和数据。
其中，遥感技术在测绘领域的应用越来越广泛，为测绘工作带来了很大的便利和效益。
本文将探讨使用遥感技术进行测绘的步骤与流程，希望可以帮助读者对这一过程有更清晰的了解。
首先，使用遥感技术进行测绘的第一步是选择合适的遥感数据。
遥感数据主要分为影像数据和数字高程模型（DEM）数据两种类型。
影像数据可以提供地表特征和目标信息，如植被覆盖、建筑物分布等；而DEM数据可以提供地形高程信息，如山地、河流等。
选择合适的遥感数据要根据具体的测绘需求，考虑数据的空间分辨率、时间分辨率以及数据的可用性等因素。
在获取到合适的遥感数据后，下一步是进行遥感图像的预处理。
预处理的主要目标是去除图像中的噪声和干扰，使得图像中的信息更加清晰和准确。
常见的预处理方法包括辐射校正、大气校正、几何校正等。
辐射校正主要是对图像进行辐射定标，将原始数据转换成反射率或亮度温度值；大气校正是考虑到大气层的对图像的干扰进行校正，以提高图像的质量；几何校正主要是通过精确的地面控制点对齐，消除图像的几何形变。
接下来是进行遥感图像解译与分类。
解译是指对遥感图像中的地物和目标进行识别和解释的过程。
分类是根据地物和目标的特征，将图像中的像元划分为不同的类别。
解译与分类的目的是得到图像中地物的分布和数量信息，以供后续的测绘分析和应用。
常见的解译与分类方法包括目视解译、机器学习和人工智能等。
目视解译是人工目视观察图像，凭借经验和专业知识进行解译和分类；机器学习则是通过利用大量的已知标签样本，训练出适用于特定任务的分类器。
在解译与分类完成后，就可以进行测绘分析和应用了。
测绘是根据图像中的特征和分类结果，对地球表面进行测量和绘制的过程。
它可以应用于土地管理、城市规划、环境保护等领域。
常见的测绘分析方法包括地形分析、变化检测和对象提取等。
使用遥感技术进行测绘的基本方法和流程
使用遥感技术进行测绘的基本方法和流程遥感技术是一种通过对地球表面进行观测和测量的技术手段，以获取地球表面特征的信息。
它广泛应用于测绘领域，可以高效、精确地获取地理信息数据，为测绘工作提供了重要的手段和支持。
遥感技术的基本方法之一是利用航空摄影，通过飞机或无人机搭载相机设备对地球表面进行拍摄。
在航空摄影过程中，设备会按照事先设定的拍摄计划进行飞行，拍摄到的照片能够提供大量的地理信息。
在这些照片中，可以清晰看到地形的起伏、植被的分布以及人类活动的痕迹等。
为了准确测绘出地球表面的特征，测绘单位需要对拍摄的照片进行加工处理，例如去除畸变、镶嵌拼接等。
经过处理后，可以得到高分辨率、无歪曲的地表影像，为地理信息的提取和分析提供了坚实的基础。
除了航空摄影，卫星遥感也是测绘领域常用的技术手段。
卫星遥感相比于航空摄影的优势在于其广覆盖和全天候的观测能力。
卫星搭载的传感器能够连续地对地面进行观测和测量，获取大范围地理信息数据。
为了提高测绘的精度和准确性，地球表面上设有控制点，卫星可以通过控制点的识别和定位来对观测数据进行校正和调整。
将卫星遥感数据与地面控制点的信息相结合，可以得到准确度很高的地理信息数据，为测绘工作提供了重要支撑。
遥感技术在测绘工作中的流程一般包括数据获取、数据处理和数据分析三个主要步骤。
首先是数据获取，即通过航空摄影或卫星遥感获取地理信息数据。
在这个过程中，需要确定测绘区域和拍摄方案，并根据实际情况选择合适的传感器和设备。
数据获取完成后，就进入了数据处理阶段。
数据处理主要包括航空照片的校正和镶嵌，以及卫星遥感数据的几何校正和辐射校正等。
在数据处理过程中，需要使用地理信息系统和遥感软件等工具进行影像处理和分析。
最后，根据实际测绘需求和目标，对处理后的数据进行分析和应用。
例如，可以通过遥感影像进行地物分类、地形分析、资源调查等，为城市规划、环境监测和资源管理等方面提供决策支持。
总之，使用遥感技术进行测绘的基本方法和流程是通过航空摄影和卫星遥感获取地理信息数据，经过数据处理和分析得到准确的地表特征。
遥感影像成图步骤—以ETM为例
理塘-德巫断裂卫星影像地图制作（1:10万）——以ETM数据为例一、主流处理软件对比介绍ENVI，ERDAS，PCI软件功能不作具体说明，ENVI和ERDAS较为主流，各个软件各有自己的优缺点，比如ENVI中提供的数据融合方法就没有ERDAS中的多，ERDAS(破解版)中无法做DEM提取工作；ENVI的影像波段显示和数据操作较为简便，菜单功能有很多重复；PCI破解版本较低。
另外，每个软件对不同类型的卫星遥感影像可能有各自的处理模块，所以也不能绝对就以某一类软件为主，如果遇到一些问题，一类软件解决不了，可以尝试用另一类软件。
如在中科院网站下载的ＥＯＳ原始卫星数据打不开，用ＰＣＩ就能打开，然后转换成ENVI STANDSRD格式或者ERDAS IMAGINE格式，即可处理了。
最后，哪种能免费下载，哪种版本功能多，就用哪种吧，没的讲究。
二、数据准备（建议查看百度文库：《遥感影像的获取及处理sky》）（1）介绍（2）来源A /cs_cn//cs_cn/中科院对地中心B /EarthExplorer/ USGS网站C Ftp://马里兰大学FTP（Landsat 4-7数据存放于WRS2下，建议用360浏览器浏览，）说明：A, B注册后，方可下载。
USGS上的数据比对地中心要新一些，格式种类要多，有许多是经过正射矫正（Orthorectified）的数据，做图可以直接拿来用，另外，landsat 7在2003年以后的数据（SLC-off）由于卫星故障，有条带，虽然修复过，最好不用，具体说明见中科院对地中心数据下载网站。
C里面数据类型丰富，包括ASTER，QUICKBIRD，EOS等等，可以作为练习数据使用。
D 下载前准备：查询数据行列号（Path/Row）以下是Landsat 7 影像行列号（3）类型与格式下载的遥感影像数据分为不同的级别，Level1，Level2，Level3等。
下载的是哪一种，以文件信息或者头文件（Hdr）中的说明为主。
遥感卫星影像专题地图的制作过程
北京揽宇方圆信息技术有限公司
遥感卫星影像专题地图的制作过程
遥感制图：
遥感制图是指利用航空或航天遥感图像资料制作或更新地图的技术
遥感专题地图的制作过程：
（1）信息源的选择
（2）遥感图像处理1遥感图像的纠正处理：2遥感图像的增强处理
（3）遥感图像解译：对增强处理后的遥感图像，进行专题信息提取
（4）编制基础底图：①地图投影的选择：中小比例尺遥感专题制图：底图投影与影像投影一致；大比例尺遥感专题制图：高斯—克吕格投影②编图资料选择与地理基础更新③编制程序
（5）专题解译图与地理底图的复合
遥感影像地图及其编制：
遥感影像地图：
使以进过纠正并叠加了按照一定的原则选用的符号和注记的航空或卫星遥感影像直接反映地表状况的地图
遥感影像地图的制作过程:
（1）遥感影像信息的选择
（2）遥感有影响的几何纠正和影响处理（3）遥感影像镶嵌
（4）符号注记层的生成
（5）遥感地图的图面配置
（6）影像地图的制作与印制。
遥感影像制作dom流程
遥感影像制作DOM流程一、数据收集在进行DOM制作之前，首先需要收集相关的遥感影像数据。
这些数据可以来自于卫星遥感、航空遥感、GIS数据等。
其中，卫星遥感影像通常具有大面积覆盖、周期性采集等特点，而航空遥感影像则具有高分辨率、高清晰度等特点。
对于GIS数据，则可以通过地图数字化或外业测量等方式获取。
二、数据预处理收集到的遥感影像数据需要进行预处理，包括辐射定标、大气校正、图像融合等步骤。
其中，辐射定标是指将遥感影像的辐射亮度或反射率转换为数字高程模型（DEM）或数字正交极化（DOP）等标准格式。
大气校正则是消除大气散射等对遥感影像的影响，提高影像的质量。
图像融合则是将不同波段或不同时相的影像数据进行融合，以提高影像的空间分辨率和光谱分辨率。
三、图像融合图像融合是DOM制作的关键步骤之一，其目的是将不同来源的影像数据进行融合，以提高影像的质量和分辨率。
常用的图像融合方法包括基于波段融合、基于空间域融合和基于变换域融合等。
其中，基于波段融合方法简单易行，但容易出现色彩失真等问题；基于空间域融合方法能够保留更多的细节信息，但计算量较大；基于变换域融合方法则具有较好的光谱保持性和空间一致性。
四、图像镶嵌在图像融合之后，需要进行图像镶嵌步骤，即将融合后的影像与参考影像进行匹配和拼接。
这一步骤的关键在于选择合适的控制点，并进行精确的几何变换。
常用的几何变换包括平移、旋转、缩放等。
在控制点的选择上，应尽量选择具有明显特征的点，如道路交叉点、建筑物角点等。
通过精确的几何变换，可以保证拼接后的影像在几何形状和空间关系上与实际地物保持一致。
五、图像输出最后一步是图像输出，即将制作好的DOM数据进行格式转换和可视化处理。
通常情况下，DOM数据可以采用GeoTIFF、JPEG等格式进行存储和传输。
在可视化处理方面，可以使用GIS软件或遥感软件进行地图制作和数据分析。
例如，可以使用ArcGIS进行地图制作和空间分析，或使用ENVI进行遥感影像解译和信息提取等。
卫星影像数据处理DOM制作流程图
卫星影像数据处理DOM制作流程图主要技术流程为正射纠正、调色、镶嵌及分幅。
技术流程如图6-6：图3-41：1万调查底图制作流程图DOM制作1.基础资料检查及处理主要对影像数据、DEM、外业实测GPS控制点及其它基础资料做相应的检查和处理，为DOM制作生产提供完整的基础资料。
（1）影像数据取得影像数据后，首先要对数据源的纹理细节、光谱丰富程度、多光谱波段间匹配程度以及云雾量等方面进行全面检查。
具体检查内容参见本方案“2.2.1航天影像”相关影像质量要求部分。
（2）DEM数据选用最新的1：1万或1：5万DEM。
其精度应满足GB/T1015.2-2007的有关规定。
数学基础要求为1980西安坐标系，1985国家高程基准。
不同情况处理如下：a.若所提供的DEM数据为其他坐标系时，则将DEM数据转换到1980西安坐标系中。
b.若所提供的DEM数据为1：5万比例尺，则需做投影变换，将6度带改算为3度带。
c.若工作区跨多个投影带，则根据生产需要将DEM统一到相应的投影带中。
d.以工作区为单元进行DEM拼接，相邻分幅数字高程模型应有重叠区域，拼接后不出现裂隙现象(如图6-7，6-8)，重叠区域的高程值应保持一致。
若工作区太大，可分块进行拼接，但要使各分区范围大于所包含景的范围。
e.将拼接好的DEM数据转换为遥感影像所需要的格式。
图3-5DEM拼接合格图3-6DEM拼接不合格（3）实测GPS控制点数据对所提供的外业实测GPS控制点位置的合理性、坐标的正确性进行检查。
如控制点不能满足内业生产要求，则需进行外业补测或重测。
2.正射纠正快鸟卫星遥感影像的正射纠正是指利用基础控制资料（外业GPS控制点测量成果）和数字高程模型（DEM）,通过使用有理函数模型或物理模型对遥感图像进行投影差改正和地理编码。
（1）单景纠正以外业实测GPS控制点成果为基础，采用有理函数模型，结合处理后的DEM 数据对遥感影像进行正射纠正。
基本要求及处理方法如下：图3-7单景纠正控制点选取示意图a.纠正模型：有理函数模型。
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遥感卫星影像数据制图技术流程
1.数据准备
1.1地形图
地形图是进行遥感影像几何精纠正的坐标参照系，也是重要的基础数据，包含多种层面的非遥感信息数据。
目前常用的地形数据多为数字地图。
对于尚未有数据地图的工作区域，通常收集纸质地图，经过数据扫描，转换为数据地图。
扫描分辨率通常设置为200-400dpi。
扫描图通常存在变形，需要利用GIS软件进行几何校正，已达到制图精度要求。
对于早期或常规方法获得的成果图件，在建立数据库及系统分析前，通常也采用图形扫面方法，经系统处理，将纸质图形转换为数字图形。
1.2遥感数据源的选择
遥感数据源的选择是整个遥感制图工作中最基本和重要的工作。
遥感数据源的选择一般包括遥感图像的空间分辨力、时相及波段的选择。
另外在具体的工作中，数据源的选择还要综合其它非图像数据内容本身的因素来考虑，如成果图形的比例要求、精度要求、经费支持强度及遥感图像获取的难易程度等。
1.2.1遥感图像空间分辨力的选择
遥感影像空间分辨力是遥感数据源的一个重要指标，决定了遥感制图所获得的成果数据的精度和准确度。
一般各主要成图比例尺对应遥感影像空间分辨力如下：
经过几十年的发展，遥感技术在社会各个领域得到广泛的应用与发展。
目前遥感卫星可以提供从小于1米到公里级的影像空间分辨率，可以满足1:2000/3000的比例尺遥感制图精度要求，制图精度能够满足我国现行的制图精度要求。
航空遥感影像可以提供厘米级的空间分辨率，可以满足大比例尺制图要求。
目前，国内遥感制图应用比较广泛的是土地利用/土地覆盖（1：1万——1：10万），生态环境监测、城市信息化、大型工程环境监测、灾害监测、遥感找矿……
如：利用QuickBird/IKONOS进行违章用地监测、城市绿地与城市用地监测
利用eTM/SPOT进行土地利用遥感制图……
1.2.2遥感信息的时相选择
地表由一个非常复杂的系统组成、时刻处于动态的变化过程。
如地表的温度、水份、天气状况、人类活动等影响使得不同时间地表信息反映在遥感影像上也有明显的差异。
遥感时相的选择其目的就是依据用户的需求，能够获取高质量的遥感影像。
1.2.3遥感图像的波段选择
一般遥感影像的各个波段都有不同的适用范围，而不同波段的组合则可以充分利用图像的多波段信息。
波段组合总的原则是要最大反映信息量，要能从中有效地识别各种专题信息。
如利用陆地资源卫星LandSat-TM图像数据进行土地资源调查时，一般采用4、3、2三个波段进行假彩色合成；MODIS 影像数据提供数十个波段数据，可以依据用户需求选择不同的波段组合方式。
2.图像处理
图像处理是遥感制图的基础，直接关系到遥感制图成果的精度。
包括几何纠正、辐射纠正、波段融合、影像增强、色调均衡、全景镶嵌等。
遥感图像处理流程概括如下图所示。
波段融合
3.信息提取
3.1实地调查，建立解译标志并选择训练区
解译是对遥感图像上的各种特征进行综合分析、比较、推理和判断，最后提取出感兴趣的信息。
实地调查是遥感解译工作中很重要的一个步骤。
各种地物的各种特征都以各自的形式表现在图像上。
各种地物在图像上的各种特有的表现形式称为解译标志。
解译标志的建立关系到整个解译结果的精度和准确性。
实地调查和训练区的选择分为四步：（1）分析计算机合成的影像。
对计算机合成的遥感影像进行分析，并根据其它资料和经验，可以初步确定可分类别及标准地块。
（2）确定考察路线。
根据以上分析得出的初步分类结果，设计考察路线。
每一种类别要保证足够数目的目的样地。
要求在考察路线上均至少有一种存在。
（3）实地野外调查。
对每一种土地利用类型的地理位置、形状特征、颜色、面积等进行详细的描述。
对于重点的样地要拍照记录。
（4）建立解译标志。
对调查结果进行分析处理，建立土地利用类型的具体遥感解译标志。
3.2地表信息提取与遥感制图
遥感图像信息提取是遥感制图的关键。
即在系统软件平台支持下，结合建立的各类地物的影响判读标志、按照标准的技术流程和精度要求，逐一勾绘每块影像的边界界限并标志其属性。
完成遥感信息的提取与图形数据建立。
本项工作是一项专业性比较强的工作。
信息提取人员要有一定基础的专业知识，同时也要具有一定的工作积累，才能处理复杂的地表同物异谱、混合象元的综合、零星地物的取舍等问题，保证制图的精度要求。
最后进行图件的纠错、查漏、编辑等处理，生成数据库图件。
空间数据提取与采集过程与数据库建设流程概括如下图。
4.系统建设
系统建设的目标是实现数据的管理、统计分析、数据更新以及依据用户需求而建立的专题模块。
系统的基础平台可以利用现有的商业软件平台，也可根据用户的需求而开发，在此不做详细介绍。
北京揽宇方圆信息技术有限公司是国内的领先遥感卫星数据机构，而且是整合全球的遥感卫星数据资源，分发不同性能、技术应用上可以互补的多种卫星影像，包括光学、雷达卫星影像、历史遥感影像等各种卫星数据服务，各种专业应用目的的图像处理、解译、顾问服务以及基于卫星影像的各种解决方案等。
遥感卫星影像数据贯穿中国1960年至今的所有卫星影像数据，是中国遥感卫星数据资源最多的专业遥感卫星数据服务机构，提供多尺度、多分辨率、全覆盖的遥感卫星影像数据服务，最大限度的保证了遥感影像数据获取的及时性和完整性。
优势：
1：北京揽宇方圆国内老牌卫星数据公司，经营时间久，行业口碑相传，1800个行业用户选择的实力见证。
2：北京揽宇方圆遥感数据购买专人数据查询一对一服务，数据查询网址是卫星公司网。
3：北京揽宇方圆拥有大型正版遥感处理软件，遥感数据处理工程师有10年以上遥感处理工作经验，并有国家大型项目工作经验自主卫星数据处理软件著作权，最大限度保持遥感卫星影像处理的真实度。
4：北京揽宇方圆国家高新技术企业，通过ISO900认证的国际质量管理操作体系，无论是遥感卫星品质和遥感数据处理质量，都能得到保障。
5：影像数据官方渠道：所有的卫星数据都是卫星公司授权的原始数据，全球公众数据查询网址公开查询，影像数据质量一目了然，数据反应客观公正实事求是，数据处理技术团队国标规范操作，提供的是行业优质的专业化服务。
6：签定正规合同：影像数据服务付款前，买卖双方须签订服务合同，提供合同相应的正规发票，发票国家税网可以详细查询，有增值税普通发票和增值税专用发票两种发票类型可供选择。
以最有效的法律手段来保障您的权益。
7：对公帐号转款：合同约定的对公帐号，与合同主体名发票上面的帐号名称一致，是由工商行政管理部门核准的公司银行账户，所有交易记录均能查询，保障资金安全。
8：售后服务：完善的售后服务体制，全国热线，登陆官网客服服务同步。
技术能力说明
北京揽宇方圆拥有大型正版遥感处理软件，遥感数据处理工程师有10年以上遥感处理工作经验，并有国家大型项目工作经验自主卫星数据处理软件著作权，最大限度保持遥感卫星影像处理的真实度。
公司形象展示
信誉证书、荣誉证书、相关资质证书
卫星遥感影像技术服务ISO（9001）认证证书复印件
高新技术企业认定证明文件
国家A级纳税人
卫星影像质量快速检验系统著作权登记证
历史遥感图像检验系统著作权登记证
锁眼卫星影像处理软件著作权登记证
多时空多光谱数据处理系统著作权登记证
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