新旧QC七大手法详解
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❖关联图——理清复杂因素间的关系； ❖系统图——系统地寻求实现目标的手段； ❖亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息； ❖矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系； ❖PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果； ❖箭条图——合理制定进度计划； ❖矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析；
二、品管新七大手法浅说
第一章 品管七大手法简介
❖表一 泄漏调查表（人员分类）
❖表二 泄漏调查表（配件厂商分类）
第一章 品管七大手法简介
六、直方图
❖用于分析和掌握资料的分布状况，以便推断特性 总体分布状态的一种统计方法。 ❖注意几点： ❖确定过程特性和计量标准值； ❖收集数据，必须是计量值数据； ❖资料针对一个范围时期收集至少50-100个； ❖确定积差R,分组数K,组间距h,分组组界； ❖作次数分配表；
五、分层法
❖按照一定的类别，把收集到的数据加以分类整 理的一种方法。 ❖注意几点： ❖确定分层的类别和调查的对象； ❖设计收集数据的表格； ❖收集和记录数据； ❖整理数据并绘制相应图表； ❖比较分析和最终的推论；
第一章 品管七大手法简介
分层法示例
某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏。 通过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是管子装接 时，操作人员不同（有甲、乙、丙三个维修人员按各自 不同技术水平操作）；二是管子和接头的生产厂家不同 （有A、B两家工厂提供配件）。于是收集资料作分层法 分析（见表一、表二），试说明表一、表二的分层类别 ，并分析应如何防止渗漏
❖品管新七大手法的特点：
❖整理语言数据； ❖引发思考，有效解决零乱问题； ❖充实计划； ❖防止遗漏、疏忽； ❖使有关人员了解； ❖促使有关人员的协助； ❖确实表达过程。
第一章 品管七大手法简介
直方图示例
與要求相比偏高
wenku.baidu.com
20 SL=130 15 10
5
Sμ=160
與要求相比偏低
正常
過程波動小
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
過程波動大 規範
第一章 品管七大手法简介
七、控制图
❖控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。 ❖控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记 录图形，图的纵轴代表产质量量特性值(或由质量 特性值获得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序 (自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记 为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为 LCL)三条线(见下图)。
新旧QC七大手法详解
2020年7月13日星期一
前言
❖当前企业应具备质量意识、问题意识、危机意 识、改善意识，寻求自身工作的改善方法，在管 理上应用统计技术的方法和观念，在全员努力之 下来满足顾客要求和社会要求。
❖在质量活动中所采用的统计方法，即我们常讲 的“品管七大手法”和“品管新七大手法”。
第一章 品管七大手法简介
第二章 品管新七大手法概述
一、品管新七大手法的来源：
❖1972年日本科技联盟整理出七个新手法； ❖1977年在日本开始在企业中推行实施； ❖1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召开研讨会 命名为“品管新七大手法”； ❖1979年日本科技联盟正式公布品管新七大手法。
第二章 品管新七大手法概述
二、品管新七大手法
第一章 品管七大手法简介
因果图示例
作业员问题
加工困难
2 不熟悉工作图
马达座 4 3
导板加工取放困难
导板 隔板 2 寻找资料困难 模具搬运费力
1 屑料清理费时
光线不足
外壳冲剪模 托料架不当
2
1
导柱,顶柱阻 碍作业路线
3
4
马达座脱料困难
隔板抽孔脱料困难 5
固定梢设置不当
其他
设备不当
冲压作业效率低
第一章 品管七大手法简介
第一章
控制图示例
品管七大手法简介
上控制界限(UCL)
中心線 (CL) 下控制界限(LCL)
第一章 品管七大手法简介
注意几点：
➢确定产品型号、工序名称、质量特性。 ➢确定子组大小（4-5）、收集100个以上数据和频率。 ➢计算各组的平均值X(取至测定值最小单位下一位数) ➢计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。 ➢计算总平均 ➢计算极差的平均R ➢计算控制界限 ➢X控制图:中心线(CL)= X ➢控制上限(UCL)= ➢控制下限(LCL)= ➢R控制图:中心线(CL)= ➢控制上限(UCL)= ➢控制下限(LCL)=
品管七大手法： ➢检查表——收集、整理资料； ➢排列图——确定主导因素； ➢散布图——展示变量之间的线性关系； ➢因果图——寻找引发结果的原因； ➢分层法——从不同角度层面发现问题； ➢直方图——展示过程的分布情况； ➢控制图——识别波动的来源；
第一章 品管七大手法简介
一、检查表（数据采集表）
❖系统地收集数据和累积数据，确认事实并对资 料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。
第一章
排列图示例
品管七大手法简介
废品统计表
第一章 品管七大手法简介
三、散布图
❖研究成对出现的不同变量之间相关关系的坐标图 。 ❖注意几点： ❖收集足够的资料，至少30对； ❖横坐标表示资料（原因），纵坐标表示因变量（ 结果）； ❖正确判断变量之间的关系模式； ❖因果图的后续工作，提供直观的相关性验证；
❖注意几点： ❖用在对现状的调查，以备今后作分析； ❖对需调查的事件或情况，明确项目名称； ❖确定数据收集人、时间、场所、范围； ❖资料汇总统计； ❖必要时对人员进行培训；
第一章 品管七大手法简介
检查表示例 鑄造不良情況檢查表
第一章 品管七大手法简介
❖二、排列图
❖用从高到低的顺序排列成矩形，表示各原因出 现频率高低的一种图表。其原理是80%的问题仅来 源于20%的主要原因。 ❖注意几点 ❖明确问题和现象； ❖寻找不良的情况统计资料； ❖频率计算和累计； ❖对频率从高到低的顺序排列；
第一章 品管七大手法简介
Y
Y
强正相关
0
X
0
Y
Y
强负相关
X
分散图示例
弱正相关
0
X
0
弱负相关
X
第一章 品管七大手法简介
四、因果图
❖用于寻找造成问题产生的原因，即分析原因与结 果之间关系的一种方法。 ❖注意几点： ❖充分组织人员全面观察，从人、机、料、法、环 、测方面寻找； ❖针对初步原因，展开深层的挖掘； ❖记下制图部门和人员、制图日期、参加人员；
二、品管新七大手法浅说
第一章 品管七大手法简介
❖表一 泄漏调查表（人员分类）
❖表二 泄漏调查表（配件厂商分类）
第一章 品管七大手法简介
六、直方图
❖用于分析和掌握资料的分布状况，以便推断特性 总体分布状态的一种统计方法。 ❖注意几点： ❖确定过程特性和计量标准值； ❖收集数据，必须是计量值数据； ❖资料针对一个范围时期收集至少50-100个； ❖确定积差R,分组数K,组间距h,分组组界； ❖作次数分配表；
五、分层法
❖按照一定的类别，把收集到的数据加以分类整 理的一种方法。 ❖注意几点： ❖确定分层的类别和调查的对象； ❖设计收集数据的表格； ❖收集和记录数据； ❖整理数据并绘制相应图表； ❖比较分析和最终的推论；
第一章 品管七大手法简介
分层法示例
某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏。 通过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是管子装接 时，操作人员不同（有甲、乙、丙三个维修人员按各自 不同技术水平操作）；二是管子和接头的生产厂家不同 （有A、B两家工厂提供配件）。于是收集资料作分层法 分析（见表一、表二），试说明表一、表二的分层类别 ，并分析应如何防止渗漏
❖品管新七大手法的特点：
❖整理语言数据； ❖引发思考，有效解决零乱问题； ❖充实计划； ❖防止遗漏、疏忽； ❖使有关人员了解； ❖促使有关人员的协助； ❖确实表达过程。
第一章 品管七大手法简介
直方图示例
與要求相比偏高
wenku.baidu.com
20 SL=130 15 10
5
Sμ=160
與要求相比偏低
正常
過程波動小
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
過程波動大 規範
第一章 品管七大手法简介
七、控制图
❖控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。 ❖控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记 录图形，图的纵轴代表产质量量特性值(或由质量 特性值获得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序 (自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记 为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为 LCL)三条线(见下图)。
新旧QC七大手法详解
2020年7月13日星期一
前言
❖当前企业应具备质量意识、问题意识、危机意 识、改善意识，寻求自身工作的改善方法，在管 理上应用统计技术的方法和观念，在全员努力之 下来满足顾客要求和社会要求。
❖在质量活动中所采用的统计方法，即我们常讲 的“品管七大手法”和“品管新七大手法”。
第一章 品管七大手法简介
第二章 品管新七大手法概述
一、品管新七大手法的来源：
❖1972年日本科技联盟整理出七个新手法； ❖1977年在日本开始在企业中推行实施； ❖1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召开研讨会 命名为“品管新七大手法”； ❖1979年日本科技联盟正式公布品管新七大手法。
第二章 品管新七大手法概述
二、品管新七大手法
第一章 品管七大手法简介
因果图示例
作业员问题
加工困难
2 不熟悉工作图
马达座 4 3
导板加工取放困难
导板 隔板 2 寻找资料困难 模具搬运费力
1 屑料清理费时
光线不足
外壳冲剪模 托料架不当
2
1
导柱,顶柱阻 碍作业路线
3
4
马达座脱料困难
隔板抽孔脱料困难 5
固定梢设置不当
其他
设备不当
冲压作业效率低
第一章 品管七大手法简介
第一章
控制图示例
品管七大手法简介
上控制界限(UCL)
中心線 (CL) 下控制界限(LCL)
第一章 品管七大手法简介
注意几点：
➢确定产品型号、工序名称、质量特性。 ➢确定子组大小（4-5）、收集100个以上数据和频率。 ➢计算各组的平均值X(取至测定值最小单位下一位数) ➢计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。 ➢计算总平均 ➢计算极差的平均R ➢计算控制界限 ➢X控制图:中心线(CL)= X ➢控制上限(UCL)= ➢控制下限(LCL)= ➢R控制图:中心线(CL)= ➢控制上限(UCL)= ➢控制下限(LCL)=
品管七大手法： ➢检查表——收集、整理资料； ➢排列图——确定主导因素； ➢散布图——展示变量之间的线性关系； ➢因果图——寻找引发结果的原因； ➢分层法——从不同角度层面发现问题； ➢直方图——展示过程的分布情况； ➢控制图——识别波动的来源；
第一章 品管七大手法简介
一、检查表（数据采集表）
❖系统地收集数据和累积数据，确认事实并对资 料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。
第一章
排列图示例
品管七大手法简介
废品统计表
第一章 品管七大手法简介
三、散布图
❖研究成对出现的不同变量之间相关关系的坐标图 。 ❖注意几点： ❖收集足够的资料，至少30对； ❖横坐标表示资料（原因），纵坐标表示因变量（ 结果）； ❖正确判断变量之间的关系模式； ❖因果图的后续工作，提供直观的相关性验证；
❖注意几点： ❖用在对现状的调查，以备今后作分析； ❖对需调查的事件或情况，明确项目名称； ❖确定数据收集人、时间、场所、范围； ❖资料汇总统计； ❖必要时对人员进行培训；
第一章 品管七大手法简介
检查表示例 鑄造不良情況檢查表
第一章 品管七大手法简介
❖二、排列图
❖用从高到低的顺序排列成矩形，表示各原因出 现频率高低的一种图表。其原理是80%的问题仅来 源于20%的主要原因。 ❖注意几点 ❖明确问题和现象； ❖寻找不良的情况统计资料； ❖频率计算和累计； ❖对频率从高到低的顺序排列；
第一章 品管七大手法简介
Y
Y
强正相关
0
X
0
Y
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强负相关
X
分散图示例
弱正相关
0
X
0
弱负相关
X
第一章 品管七大手法简介
四、因果图
❖用于寻找造成问题产生的原因，即分析原因与结 果之间关系的一种方法。 ❖注意几点： ❖充分组织人员全面观察，从人、机、料、法、环 、测方面寻找； ❖针对初步原因，展开深层的挖掘； ❖记下制图部门和人员、制图日期、参加人员；