BRP功能实现及使用说明_整理稿_v2

概述
BRP电影票房预测系统是由艾亿新融资本与中影集团专家团队共同着手开发的一套电
影资产估值定价模型。系统应用航空航天技术及金融工程方法，综合采用资产定价模型及
前向反馈神经网络(Back Propagation Neuron Net)算法研发出的电影票房预测系统。该系统
可对上映影片的单周票房、周累计票房给出数值预测与范围预测，并带有报表展示功能，
提供报表打印输出。

BRP系统的预测对象及输出内容
1. 周累计票房：
周累计票房使用的是BP神经网络的预测模型，分数值预测法与范围预测法两类。数
值预测法输出层只有1个神经元，即只输出一个具体的票房数值，但是带有一定的波动性，
多次预测同一部电影的票房数值时会出现小范围的波动，因此才引入了范围预测法作为对
比。范围预测法的输出层带有分类器，即输出票房归属于哪个区间，并且其波动性比数值
预测法小，但由于数据库中电影数据不够充分，因此预测的范围区间比较大，随着数据库
中收录的历史电影数据增多，预测的范围区间越精确。这两种方法是互补的，因此才在同
一页面上分别展示了这2种方法的预测结果，方便对比。

2. 单周票房：
单周票房使用的是多元线性回归的方法，将电影的各个特征值作为变量，即拟合票房
关于电影特征值的线性关系y=f(x),其中x表示电影特征值，y表示每周票房。

3. 系统输出：
为了增加系统输出的可读性，系统使用可视化的柱状图、折线图等展示票房预测结果。
当同时预测的电影数在两部或以上时，系统还可将数据以柱状图形式输出在同一张图上用
以直观对比。同时，所有报表都提供了打印功能。

BRP系统数据基础（即系统输入变量）
总票房预测和单周票房预测是以近3年近189部历史电影统计作为数据基础，预测的
准确度很大程度上依赖于数据库中电影样本数据统计的准确性和电影的数量。

1. 导演、演员影响力量化：
通过统计现有电影数据库中某位导演或演员参与拍摄的电影历史票房成绩作为该演
员/导演的影响力量化凭据。

2. 电影发行地区：
统计现有电影样本中分属于中国、欧美、港台、日韩和其他地区这五个大类的电影票
房成绩作为电影发行地区的影响力量化凭据。
3. 影片类型：
统计现有电影样本中分属于爱情、卡通、灾难、悬疑（冒险/犯罪）、恐怖(惊悚)、
战争、纪录（传记/历史）、家庭、喜剧、戏剧(音乐、戏曲)、科幻(魔幻/奇幻)、喜剧、动
作(武侠\古装)、故事(剧情)这几个大类的历史票房成绩作为这些类型的影响力量化凭据。

BRP系统技术实现及功能
BRP系统的BRP系统采用B/S结构,利用JSP+Tomcat+MySQL技术架构实现MVC架构，
系统共分为四个功能模块。
1. 电影查询统计：
可根据电影名称、导演、主演、发行机构、制作机构、上映日期等电影特征查询数据
库中的历史电影数据。

2. 总票房预测：
根据用户输入的电影特征，预测该电影在上映期间(前五周)的每周累计票房，建立了
数值预测法和范围预测法两种预测模型，这两种模型相辅相成，为电影票房预测提供较为
全面的参考方案。

3. 单周票房预测：
根据用户输入的电影特征，预测该电影在上映期间（前五周）每周的单周票房收入，
输出电影每周的票房趋势供用户参考。

4. 系统管理
普通用户可以更改系统登录密码，系统管理员可以管理用户信息。

名词术语解释
数值预测法与范围预测法的基本概念
1. 数值预测法：直接预测出电影上映到某一周所获得的累计总票房数值，并用柱状图展示
不同电影间的票房差异。
2. 范围预测法：预测出电影上映到某一周所获得累计总票房的范围区间。

单周与五周数据统计关系
单周票房预测电影在上映的前五周内，每一周的单周票房收入，并用折线图展示同一
部电影在上映期间不同周次的票房差异。由于在数据库中收录的历史电影数据只有前5周
的票房数据，因此在单周预测中，只展示了电影上映前五周内的每周票房预测值。