数据库系统的核心简介
数据库原理知识点 主要知识点为冯诺依曼体系结构
数据库原理知识点一、冯诺依曼体系结构简介1. 冯·诺伊曼是现代计算机的奠基人之一，他提出的冯诺依曼体系结构是现代计算机设计的基础，也是数据库系统的核心概念之一。
2. 冯诺依曼体系结构包括计算机的硬件和软件两部分，硬件部分主要由运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备组成，而软件部分则由指令集、程序计数器和数据寄存器等组成。
3. 冯诺依曼体系结构的特点包括存储程序和程序控制。
二、数据库系统与冯诺依曼体系结构的关系1. 数据库系统是建立在计算机硬件和软件基础上的信息系统，而计算机硬件和软件又是基于冯诺依曼体系结构设计的，因此数据库系统与冯诺依曼体系结构有着密切的关系。
2. 数据库系统作为一种特殊的应用软件，其设计和实现也需要遵循冯诺依曼体系结构的原则，包括存储程序和程序控制等。
3. 在数据库系统的实际应用中，冯诺依曼体系结构的优势和特点也对系统的性能和稳定性产生着重要影响。
三、数据库系统的存储原理与冯诺依曼体系结构1. 数据库系统的存储器结构遵循冯诺依曼体系结构的基本原则，包括指令和数据存储器的统一结构，存储器的随机访问特性等。
2. 在数据库系统中，数据存储器的设计和实现对系统的性能和可靠性有着重要影响，同样也需要遵循冯诺依曼体系结构的存储原理。
3. 冯诺依曼体系结构中的控制器和输入输出设备也对数据库系统的存储原理产生着重要影响，包括数据的读写速度和存储器的扩展性等。
四、数据库系统的程序控制与冯诺依曼体系结构1. 数据库系统的程序控制部分包括数据操作和查询处理等，这些程序控制部分也需要遵循冯诺依曼体系结构的基本原则，包括指令集、程序计数器和数据寄存器等。
2. 冯诺依曼体系结构的程序控制部分也对数据库系统的查询处理和数据操作产生着重要影响，包括系统的响应速度和处理能力等。
3. 在数据库系统的实际应用中，程序控制部分的设计和实现也需要充分考虑冯诺依曼体系结构的特点，以确保系统的稳定和高效运行。
VF简介
[课题]：Vf简介[目的要求]：了解本课程的主要内容和要求；了解VF的发展过程、运行环境、特点；认识VF的开发环境；掌握VF的启动、退出及数据库的有关理论知识。
[重点]：本课程的主要内容；有关理论知识[难点]：怎样调动学生的积极性，使学生对本课程产生浓厚的兴趣[学时]：1学时[教学过程及内容]：导入：人们都说21世纪是一个信息时代，信息是什么？信息就是对客观事物的反映，信息所描述的事物必须通过某种载体如符号、数字、声音、文字、图形、图象等来表征和传播的，而这些载体我们将他称为数据，因此我们就要花大量的人力、物力来对这些数据进行收集和管理，如大家的学籍档案、成绩数据等。
我们现在要学习的visual foxpro就是一个关系型的数据库管理系统。
我们所要讲授的内容都是围绕数据来展开，首先就是数据的收集和存储，从而导出数据库、数据表的有关内容。
然后就是对数据的基本处理，从而导出对数据的基本操作（如：数据的添加、修改、删除、查找、查询等）。
我们运用这些数据就是为了得出某些信息，因此必须对这些数据进行加工和处理，从而导出数据的统计、索引等内容。
有时我们需对某些数据和结果进行存档，从而导出数据的打印（报表）等内容。
以上操作都要求具备一定VF技能的人员来进行，但实际上我们没有这么多的VF技术人员，因此我们可以应用VF的程序设计功能来开发专门的数据应用软件，从而导出程序设计和表单设计等内容。
下面就来介绍一下VF。
一、发展过程VF从FOXPRO升级而来，从最初的VF3.0、VF5.0到我们现在所用的VF6.0、VF7.0、VF8.0、VF9.0。
二、运行环境、安装操作系统：WINDOWS 其它：略三、特点（P1~2 略）四、界面认识（P2~P10）1、启动：2、窗口环境、菜单、命令窗口、工具栏、对话框、状态栏3、退出五、工作方式1、菜单操作方式：运用菜单操作2、命令交互方式：在命令窗口中输入命令3、程序执行方式：在命令窗口中运行程序文件六、有关理论1、数据处理(1)数据：是信息的载体，是对事实、概念的一种特殊表达形式。
数据库简介介绍
数据库的作用
数据库在企业和组织中扮演着至关重要的角色，它用于存储、检索、定义和管理 大量数据，以便多个用户可以同时访问和操作这些数据。
数据库还提供了数据安全性，确保数据的完整性和保密性，防止未经授权的访问 和恶意攻击。
数据库简介介绍
$number {01} 汇报人：文小库
2023-11-28
目录
• 数据库基本概念 • 数据库系统 • 数据库管理系统 • 数据库技术发展历程 • 数据库系统的未来发展 • 总结与展望
01
数据库基本概念
数据库的定义
数据库（Database）是一个长期存 储在计算机内的、有组织的、可共享 的数据集合。它是一种以有序的方式 存储和组织大量数据的文件集合体。
分布式数据库
将数据存储在多个节点上，具有高可用性、可扩展性和容错 性，适用于大规模数据处理和实时数据访问。
数据库系统的应用场景
企业管理
企业使用数据库系统来管理各种业务数据，如人力资源、财务管理、供应链管理等。
电子商务
电子商务网站使用数据库系统来存储和检索用户信息、商品信息、订单数据等。
社交媒体
社交媒体平台使用数据库系统来存储用户信息、发布内容、互动评论等数据。
面向对象数据库
02 引入面向对象技术，支持复杂对象和对象关系，具有
更好的扩展性。
分布式数据库
03
支持分布式存储和查询，提高了数据处理能力和可靠
性。
第三代数据库系统
01
数据仓库
基于关系数据库技术，支持多维 数据分析和查询，为企业决策提 供支持。
大数据的五大核心技术
大数据的五大核心技术21世纪，世界已经进入数据大爆炸的时代，大数据时代已经来临。
从商业公司内部的各种管理和运营数据，到个人移动终端与消费电子产品的社会化数据，再到互联网产生的海量信息数据等，每天世界上产生的信息量正在飞速增长。
2009年数据信息量达到8 000亿GB，而到2011年达到1.8 ZB。
图灵奖获得者Jim Gray提出的“新摩尔定律”：“每18个月全球新增信息量是计算机有史以来全部信息量的总和”，已经得到验证。
大数据的“大”不仅仅体现在数据的海量性，还在于其数据类型的复杂性。
随着报表、账单、影像、办公文档等在商业公司中得到普遍使用，互联网上视频、音乐、网络游戏不断发展，越来越多的非结构化数据进一步推动数字宇宙爆炸。
数据海量而复杂，这是对大数据的诠释。
与传统的数据相比，大数据具有规模性（Volume）、多样性（Variety）、高速性（Velocity）和低价值密度（Value）的4V特点。
规模性和高速性是数据处理一直以来研究和探讨的问题，多样性和价值密度低是当前数据处理发展中不断显现出来的问题，而且在可以预见的未来，随着智慧城市、智慧地球等各种新设想的不断成为现实，上面的4中问题将会变得更加凸显，而且是不得不面对的问题。
数据的产生经历了被动、主动和自动3个阶段。
大数据的迅猛发展是信息时代数字设备计算能力和部署数量指数增长的必然结果。
解决大数据研究中的问题，必须要从大数据的产生背景进行研究。
大数据的产生源于规模效应，这种规模效应给数据的存储、管理以及数据的分析带来了极大的挑战，数据管理方式上的变革正在酝酿和发生。
大数据的规模效应要求其存储、运算方案也应当从规模效应上进行考虑。
传统的单纯依靠单设备处理能力纵向发展的技术早已经不能满足大数据存储和处理需求。
以Google等为代表的一些大的数据处理公司通过横向的分布式文件存储、分布式数据处理和分布式的数据分析技术很好的解决了由于数据爆炸所产生的各种问题。
中国生物医学文献数据库CBMweb一、数据库简介二、CBM检索系统
一、数据库简介
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二、CBM检索系统五大特点：
1.兼容性好： CbmWeb 与 PubMed 检索系统 具有良好兼容性。
2.词表辅助检索功能：系统建有主题词表、 中英文主题词轮排表、分类表、期刊表、 索引词表、作者表等多种词表，且有丰富 的注释信息。
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CBM检索系统五大特点:
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检索结果
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2.主题检索
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例2:查找关于盐酸坦洛新异构体 的研究文献
主题检索步骤： 1.点击“主题检索”按钮进入 2.选择检索入口: 中文主题词 ，键入“异构体”，点
击“查找”按钮 3.在 主题词轮排表 中，浏览选择主题词:异构现象 4.在主题词注释表中，浏览 主题词注释 信息和 树形
2.文件保存，即下载保存到本地 。
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检索实习题
请利用CBMweb分别从基本检索、主题检索、 索引途径检索2003年—2008年有关食道癌基 因治疗方面的相关文献，并比较检出的结 果。
请利用CBMweb的分类途径检索近三年来发 表在“核心期刊”上有关抗心律失常药物 药代动力学方面的相关文献。
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二次检索
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7.限定检索
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9.定题检索
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10.检索史
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11.链接检索
1.作者链接: 点作者，检索该作者发表的文献。 2.期刊链接：点期刊名称，检索该期刊收录的所有文献点期
刊卷期，检索该期刊该期收录的文献。 3.关键词链接：点关键词，在缺省字段检索该词。 4.特征词链接：点特征词，在特征词字段检索该词命中的文
3. 检索入口多：除 30 多个检索入口外， 更提供特 色的主题词检索、分类检索、第一著者检索、文 献类型、资助项目和参考文献等检索方式。
数据库系统的核心是什么
数据库系统的核心是数据库管理系统。
数据库系统通常由数据库，数据库管理系统（DBMS），应用程序系统，数据库管理员和用户组成。
DBMS是数据库系统的基础和核心。
它对数据库进行统一的管理和控制，以确保数据库的安全性和完整性。
用户通过DBMS访问数据库中的数据，数据库管理员也通过DBMS维护数据库。
它可以支持多个应用程序和用户通过不同的方法同时或在不同时间建立，修改和查询数据库。
数据库的研究涵盖三个领域：计算机应用，系统软件和理论。
其中，应用促进了新系统的发展，新系统带来了新的理论研究，而理论研究在前两个领域起着指导作用。
数据库系统的出现是计算机应用程序的一个里程碑。
它使计算机应用程序从科学计算变为数据处理，并使计算机广泛应用于各行各业甚至家庭。
文件系统之前可以处理持久数据，但是文件系统不能提供对数据任何部分的快速访问，这对于增加数据量的应用程序非常重要。
为了快速访问数据的任何部分，需要研究许多优化技术。
这些优化技术通常非常复杂，普通用户难以实施，因此它们由系统软件（数据库管理系统）完成。
扩展数据数据库系统通常由四个部分组成（1）数据库（DB）是长时间存储在计算机中的有组织且可共享的数据的集合。
数据库中的数据是根据一定的数学模型进行组织，描述和存储的，具有较少的冗余，较高的数据独立性和可扩展性，并且可以由各种用户共享。
（2）硬件：组成计算机系统的各种物理设备，包括存储所需的外部设备。
硬件配置应满足整个数据库系统的需求。
（3）软件：包括操作系统，数据库管理系统和应用程序。
数据库管理系统（DBMS）是数据库系统的核心软件。
它在操作系统的支持下工作。
它解决了如何科学地组织和存储数据以及如何有效地获取和维护数据。
它的主要功能包括：数据定义功能，数据操纵功能，数据库操作管理以及数据库的建立和维护。
（4）人员：主要有四类。
第一类是系统分析师和数据库设计人员：系统分析师负责需求分析和应用系统规范。
他们与用户和数据库管理员一起确定系统的硬件配置，并参与数据库系统的常规设计。
EBSCO数据库介绍
ASP(学术资源数据库)涉及的专业范围及其收录情况
航空和空间科学 农业 健康 人类学 考古学 建筑设计 区域研究 艺术 天文学 生物学 商业 化学 通讯和媒体 计算机科学 消费者健康 军事和防御
52 经济
118 法律和犯罪
182
77 教育
639 图书馆和信息科学
刊全文。 l Professional Development Collection：550多种教育核心期
刊全文数据库。 l Regional Business News：75种美国区域商业文献全文数据库 l World Magazine Bank：250种主要英语国家的出版物全文汇总 •
学术期刊全文数据库
文摘 2975（39%） 1000（13%） 3975（52%）
全文 973（25%） 523（13%） 1496（38%）
本统计以ASP数据库中7699（提供全文的有 3971）种期刊中的有 ISSN 号码的7596（提供全文的有 3894）种期刊种数为基数
Academic Search Premier : 全球性期刊数据库 按出版国的期刊品种统计
l EBSCO Animals：自然与常见动物生活习性方面的文献 l ERIC：教育资源文摘数据库，提供2200余种文摘刊物和980余
种教育相关期刊的文摘以及引用信息。 l MEDLINE：医学文摘数据库，提供4600余种生物和医学期刊的
文摘。 l Newspaper Source：报纸资源数据库，选择性提供180余种报
Business Source Premier
Business Source Premier期刊种类
Full text publications
MySQLMGR架构原理简介
MySQLMGR架构原理简介⼀、MGR架构原理简介状态机复制MGR本质上⼀个状态机复制的集群。
在状态机复制的架构中，数据库被当做⼀个状态机。
每⼀次写操作都会导致数据库的状态变化。
为了创建⼀个⾼可⽤的数据库集群，有⼀个组件，即事务分发器，将这些操作按照同样的顺序发送到多个初始状态⼀致的数据库上，让这些数据库执⾏同样的操作。
因为初始状态相同，每次执⾏的操作也相同，所以每次状态变化后各个数据库上的数据保持⼀致。
分布式的状态机复制事务分发器是⼀个单点，为了避免单点故障，可以采⽤分布式的状态机复制。
在分布式的状态机复制中，有多个事务分发器，它们彼此互相通信。
事务分发器可以同时接收事务请求，就像单个事务分发器同时接收事务请求⼀样。
从应⽤层来说，并发的事务发到同⼀个事务分发器和发到不同的事务分发器上效果是⼀样的。
事务分发器之间会互相通信，把所有的事务汇总、排序。
最终，每个事务分发器上都有⼀份完整的排好序的事务请求。
每个事务分发器只连接到⼀个数据库上，并负责把事务请求依次发送到相连的数据库上去执⾏，其就是⼀个分布式状态机复制的模型了。
分布式的⾼可⽤数据库将分布式的事务分发模块集成到数据库系统中，就变成了⼀个分布式的⾼可⽤数据库系统。
⽤户通过数据库的⽤户接⼝执⾏事务。
数据库收到事务请求后，⾸先交由事务分发模块处理。
事务分发模块将事务汇总排序，然后依次交由数据处理模块去执⾏这些事务。
如果去掉内部的细节，就会发现这是⼀个⾮常简洁的数据库集群⽅案。
MGR就是这样⼀个分布式的⾼可⽤MySQL系统。
⼆、MYSQL⾼可⽤的背景为了创建⾼可⽤数据库系统，传统的实现⽅式是创建⼀个或多个备⽤的数据库实例，原有的数据库实例通常称为主库master，其它备⽤的数据库实例称为备库或从库slave。
当master故障⽆法正常⼯作后，slave就会接替其⼯作，保证整个数据库系统不会对外中断服务。
master 与slaver的切换不管是主动的还是被动的都需要外部⼲预才能进⾏，这与数据库内核本⾝是按照单机来设计的理念悉悉相关，并且数据库系统本⾝也没有提供管理多个实例的能⼒，当slave数⽬不断增多时，这对数据库管理员来说就是⼀个巨⼤的负担。
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数据库系统的核心
数据库系统的核心是数据库管理系统。
数据库系统一般由数据库、数据库管理系（DBMS）、应用系统、数据库管理员和用户构成。
DBMS是数据库系统的基础和核心。
数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。
这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。
从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。
数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。
(1)物理数据层。
它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。
这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。
(2)概念数据层。
它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。
指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的集合。
它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据库。
(3)逻辑数据层。
它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据集合，即逻辑记录的集合。
数据库系统的核心是（）
数据库系统的核心是数据管理系统，即DBMS。
数据库系统简介：数据库系统（Database System），是由数据库及其管理软件组成的系统。
数据库系统是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理系统，也是一个为实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统，是存储介质、处理对象和管理系统的集合体。
特点：1、数据的结构化，数据的共享性好，数据的独立性好，数据存储粒度小，数据管理系统，为用户提供了友好的接口。
2、数据库系统的核心和基础，是数据模型，现有的数据库系统均是基于某种数据模型的。
3、数据库系统的核心是数据库管理系统。
4、数据库系统一般由数据库、数据库管理系统（DBMS）、应用系统、数据库管理员和用户构成。
DBMS是数据库系统的基础和核心。
数据库应用的核心是什么？数据库应用系统的核心是
数据库系统database systems 由数据库及其管理软件组成的系统。
数据库系统是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理的核心机构。
计算机的高速处理能力和大容量存储器提供了实现数据管理自动化的条件。
数据库系统一般由4个部分组成：①数据库，即存储在磁带、磁盘、光盘或其他外存介质上、按一定结构组织在一起的相关数据的集合。
②数据库管理系统（DBMS）。
它是一组能完成描述、管理、维护数据库的程序系统。
它按照一种公用的和可控制的方法完成插入新数据、修改和检索原有数据的操作。
③数据库管理员（DBA）。
④用户和应用程序。
对数据库系统的基本要求是：①能够保证数据的独立性。
数据和程序相互独立有利于加快软件开发速度，节省开发费用。
②冗余数据少，数据共享程度高。
③系统的用户接口简单，用户容易掌握，使用方便。
④能够确保系统运行可靠，出现故障时能迅速排除；能够保护数据不受非受权者访问或破坏；能够防止错误数据的产生，一旦产生也能及时发现。
⑤有重新组织数据的能力，能改变数据的存储结构或数据存储位置，以适应用户操作特性的变化，改善由于频繁插入、删除操作造成的数据组织零乱和时空性能变坏的状况。
⑥具有可修改性和可扩充性。
⑦能够充分描述数据间的内在联系。
数据库管理系统数据库管理系统（DBMS）是指数据库系统中管理数据的软件系统。
DBMS是数据库系统的核心组成部分。
对数据库的一切操作，包括定义、更新及各种控制，都是通过DBMS进行的。
DBMS总是基于某种数据模型，可以把DBMS看成是某种数据模型在计算机系统上的具体实现。
根据数据模型的不同，DBMS可以分成层次型、网状型、关系型、面向对象型等。
MS SQL Server2000就是一种关系型数据库管理系统。
关系模型。
关系模型主要是用二维表格结构表达实体集，用外键表示实体间联系。
关系模型是由若干个关系模式组成的集合。
关系模式相当于前面提到的记录类型，它的实例称为关系，每个关系实际上是一张二维表格。
关系模型和层次、网状模型的最大判别是用关键码而不是用指针导航数据，表格简单用户易懂，编程时并不涉及存储结构，访问技术等细节。
关系模型是数学化模型。
SQL语言是关系数据库的标准化语言，已得到了广泛的应用。
如图1.1所示，DBMS的特点和功能可以分为三个子系统：设计工具子系统、运行子系统和DBMS引擎。
设计子系统有一个方便数据库及其应用创建的工具集。
它典型地包含产生表、窗体、查询和报表的工具。
DBMS产品还提供编程语言和对编程语言的接口。
运行子系统处理用设计子系统开发的应用组件。
它所包含的运行处理器用来处理窗体和数据库的数据交互，以及回答查询和打印报表等。
DBMS引擎从其他两个组件接受请求，并把它们翻译成对操作系统的命令，以便读写物理介质上的数据。
DBMS引擎还涉及事务管理、锁、备份和恢复。
数据的结构化，数据的共享性好，数据的独立性好，数据存储粒度小，数据管理系统，为用户提供了友好的接口。
数据库系统的核心和基础，是数据模型，现有的数据库系统均是基于某种数据模型的。
数据库系统的核心是数据库管理系统。
数据库系统一般由数据库、数据库管理系统（DBMS）、应用系统、数据库管理员和用户构成。
DBMS是数据库系统的基础和核心。
数据库系统的核心是数据模型，因为数据模型是数据库系统的核心和基础。