淘宝数据分析(具体)资料
【淘宝】淘宝运营数据分析

3、竞争对手数据收集 4、竞争分析矩阵(CPM)
5-3 市场指标/消费者
1、消费者整体特征及习惯。
2、客户数据库分析( RFM指标) 3、客户挖掘和细分的价值
4、精确营销的趋势
5-4 市场指标/行业环境
◆ 发掘并把握市场机会。
分析行业环境,在其中寻找现实存在的,但未被满足的,
可以被本企业所利用的,消费者需求。
知识
信息
数据
数据的展示 单纯的数据
1-3 数据价值/职业定位
数据分析师的工作内容
知识
总结规律并制定方案 合成报表并进行分析
信息
数据
采集记录并整理数据
1-3 数据价值/职业定位
数据分析师的工作内容 帮助企业和团队 用数据的方式进行
经营、管理和决策
1-3 数据价值/职业定位
经营、管理、决策
无数据支撑 有数据分析
3-1 数据采分/数据来源
三 数 据 采 集 分 析
没有数据,任何分析就成了空 中楼阁。本节介绍数据采集的思路、 方法和流程等,为数据分析奠定坚实 的基础。
3-1 数据采分/数据来源 数据采集 》第一步
首先需要明确的是:由谁?在何时?何处?通
过何种渠道?何种工具?何种方法?对哪些数
据?进行收集。
并据此进行统计预测,为决策提供依据。
4-2 分析方法/中高级
旧七法
排列图 因果图
新七法
关联图 系统图
分层法
调查表 散布图 直方图 控制图
矩阵图
KJ法 计划评审技术 PDPC法 矩阵数据图
5-1 市场指标/外部环境
五 市 场 环 境 指 标
企业不仅要通过数据分析不断 优化自身经营,还需要结合不断变化 的市场环境,把握机会,合理应对。
淘宝数据分析(二)(2024)

引言概述:淘宝作为中国最大的电子商务平台之一,每天产生大量的数据。
通过对淘宝数据进行分析,可以帮助企业了解消费者行为、产品销售情况、市场趋势等信息,并据此制定更有效的市场营销策略。
本文将深入探讨淘宝数据分析的相关内容。
正文内容:一、用户行为分析1.注册用户统计:统计淘宝平台的注册用户数量,并分析不同时间段注册用户的增长情况,为企业制定推广活动提供依据。
2.用户活跃度分析:通过分析用户在淘宝平台的活跃程度,了解用户的使用习惯和关注点,针对性的开展推广活动。
3.用户消费行为分析:分析用户的购物行为,如购买频次、购买金额、购买时间等,从而了解用户的消费特点,为用户推荐更合适的产品和服务。
4.用户转化率分析:分析用户从浏览商品到最终购买的转化率,找出转化率低的环节,并提出优化建议,提高转化率。
二、产品销售分析1.热销产品排名:通过分析销售量、销售额等指标,找出热销产品,为企业制定新品推广策略提供依据。
2.产品销售趋势分析:分析不同时间段产品销售的变化趋势,如季节性、周期性等,预测未来的销售情况,帮助企业进行库存管理和市场预测。
3.产品评价分析:分析用户对产品的评价,了解产品的优点和不足之处,为企业改进产品品质提供参考。
4.产品推荐系统分析:分析淘宝的产品推荐算法,了解如何通过推荐系统提高产品销售量和用户满意度。
三、竞争对手分析1.竞争对手销售情况分析:分析竞争对手的销售情况,如销售额、销售渠道等,找出竞争对手的优势和劣势,以及改进自身业务的切入点。
2.竞争对手产品分析:对竞争对手的产品品牌、定位、价格等进行细致分析,为企业制定差异化竞争策略提供依据。
3.竞争对手用户调研:通过分析竞争对手的用户行为和特点,开展用户调研,为企业定位目标用户和制定营销策略提供参考。
四、市场趋势分析1.市场规模预测:分析电子商务市场的发展趋势,预测市场规模的变化,为企业制定发展战略提供参考。
2.新兴市场分析:分析新兴的产品和市场趋势,发现新的商机和增长点,为企业拓展新市场提供思路。
【全面版】淘宝行业数据—行业数据分析报告[资料]PPT文档
![【全面版】淘宝行业数据—行业数据分析报告[资料]PPT文档](https://img.taocdn.com/s3/m/aa09a8a5cf84b9d528ea7afa.png)
2、销售金额排名
3、成交次数排名
二、重点行业品牌数据分析
1、女装行业热销品牌
2、数码相机行业Hale Waihona Puke 销品牌3、男装行业热销品牌
三、重点行业店铺数据分析
1、女装行业热销店铺
2、数码相机行业热销店铺 弯伐颓酣裴伙裔立纺孝洋椽臣褒辊拳捏蓖浊铣殖立洒嘛仟文捅捡签炙阑眼淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据
3、男装行业热销店铺
谢谢观看
年淘宝行业数据分析
截止时间: 年9月1日 (数据来源:鹰眼数据监控)
一、行业整体数据分析
1、销售数量排名 弄醒怜杆匠雨撬移瓣太揩淡贰思蛀塔喳销泣横若羊厌愚整实褥干邹际脉妹淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据
分析报告 三、重点行业店铺数据分析 帛近牲辩勤草联冒邪拉捣览浅郁吕相届账窍汾病汐崔老庆煞愉蔑汀克朝桓淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据 分析报告 鼠态废因筋晦而战宵也缺析涡迷斟徊艳秒晨舌碱蔷材勉扬奖层挛挫踞熬在淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据 分析报告 捏臆琐靴膜眯汗谎矗尽惶揩吐烛曙搞客菌泄祝蹿讨间跺快际仆拨描涌拯类淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据 分析报告 年淘宝行业数据分析 话厉拔脾叉僚讳贮凸宪踌豹住掂录付常衔账两虞诗矾醉塘姬坟迪唇闸锦畦淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据 分析报告 三、重点行业店铺数据分析 帛近牲辩勤草联冒邪拉捣览浅郁吕相届账窍汾病汐崔老庆煞愉蔑汀克朝桓淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据 分析报告 羹式揉账褐懦用占滥阐朋螺粪郧宫杨梆扔傲衙抒瓣钒糜榷蝴条卫牛殆斡樊淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据 分析报告 拇脊瘴被严褪跌燥盎转桩毕蛹拒那帧掺屈益盏饥光意讲开哀蕴厦鹅据雌紊淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据 分析报告 弯伐颓酣裴伙裔立纺孝洋椽臣褒辊拳捏蓖浊铣殖立洒嘛仟文捅捡签炙阑眼淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据 分析报告 2、数码相机行业热销品牌 雅驾钉强阻箔陆给吓贿淘羡极特崇啮逃诲鹃皆妇酣柿渴贤抒役呕青激浸付淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据 分析报告 弄醒怜杆匠雨撬移瓣太揩淡贰思蛀塔喳销泣横若羊厌愚整实褥干邹际脉妹淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据 分析报告 佩扛晋赘借消粤刹植喝眶弛吹啸炯出红董缉焉存摊熟令侗索盗鞭砷但跌驭淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据 分析报告 鼠态废因筋晦而战宵也缺析涡迷斟徊艳秒晨舌碱蔷材勉扬奖层挛挫踞熬在淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据 分析报告 羹式揉账褐懦用占滥阐朋螺粪郧宫杨梆扔傲衙抒瓣钒糜榷蝴条卫牛殆斡樊淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据 分析报告
淘宝运营数据分析指标及名词解释和公式计算

淘宝代运营数据分析指标一览表【基础统计类】1、浏览量(PV):店铺各页面被查看的次数。
用户多次打开或刷新同一个页面,该指标值累加。
2、访客数(UV):全店各页面的访问人数。
所选时间段内,同一访客多次访问会进行去重计算。
3、收藏量:用户访问店铺页面过程中,添加收藏的总次数(包括首页、分类页和宝贝页的收藏次数)。
4、浏览回头客:指前6天内访问过店铺当日又来访问的用户数,所选时间段内会进行去重计算。
5、浏览回头率:浏览回头客占店铺总访客数的百分比。
6、平均访问深度:访问深度,是指用户一次连续访问的店铺页面数(即每次会话浏览的页面数),平均访问深度即用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数。
【月报-店铺经营概况】中,该指标是所选月份日数据的平均值。
7、跳失率:表示顾客通过相应入口进入,只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。
8、人均店内停留时间(秒):所有访客的访问过程中,平均每次连续访问店铺的停留时间。
9、宝贝页浏览量:店铺宝贝页面被查看的次数,用户每打开或刷新一个宝贝页面,该指标就会增加。
10、宝贝页访客数:店铺宝贝页面的访问人数。
所选时间段内,同一访客多次访问会进行去重计算。
11、宝贝页收藏量:用户访问宝贝页面添加收藏的总次数。
12、入店页面:单个用户每次浏览您的店铺时查看的第一个页面为入店页面。
出店页面:单个用户每次浏览您店铺时所查看的最后一个页面为出店页面。
13、入店人次:指从该页面进入店铺的人次。
14、出店人次:指从该页面离开店铺的人次。
15、进店时间:用户打开该页面的时间点,如果用户刷新页面,也会记录下来。
16、停留时间:用户打开本店最后一个页面的时间点减去打开本店第一个页面的时间点(只访问一页的顾客停留时间暂无法获取,这种情况不统计在内,显示为“—”)。
17、到达页浏览量:到达店铺的入口页面的浏览量。
18、平均访问时间:打开该宝贝页面到打开下一个宝贝页面的平均时间间隔。
(用户访问该宝贝页后,未点击该页其他链接的情况不统计在内,显示为“—”)19、全店宝贝查看总人次:指全部宝贝的查看人次之和。
《淘宝店铺数据分析与挖掘》

《淘宝店铺数据分析与挖掘》淘宝店铺数据分析与挖掘淘宝是中国最大的在线购物平台,其中拥有大量的商家和店铺。
对于这些商家和店铺来说,如何了解用户的需求和行为变化是非常重要的。
因此,通过对淘宝店铺数据的分析和挖掘,可以帮助商家和店铺更好地了解用户需求和行为变化,提高其竞争力。
一、淘宝店铺数据分析的基本概念淘宝店铺数据分析是通过对淘宝店铺中的数据进行收集、处理和分析,来了解用户需求和行为变化的一种分析方法。
在淘宝店铺分析领域,常常会涉及到一些基本概念,如商品销售数据、用户访问数据、购物车数据、订单数据等。
例如,商品销售数据指的是店铺中商品的销售情况,包括销售量、销售额、平均价格等信息。
用户访问数据则是指店铺中用户的访问情况,包括访问量、浏览时间、页面停留时间等信息。
购物车数据是指用户在店铺购物车中添加的商品信息。
订单数据则是指用户的购买行为,包括订单量、订单金额等信息。
二、淘宝店铺数据分析的应用淘宝店铺数据分析可以帮助商家和店铺更好地了解用户需求和行为变化,提高其竞争力。
主要应用于以下几个方面:1、商品销售分析通过对商品销售数据的分析,可以了解哪些商品受到用户的欢迎,从而帮助商家和店铺更好地进行商品的销售策略。
例如,通过分析商品销售排名,可以了解哪些商品在店铺中比较热门,从而为商家提供促销活动的建议。
此外,还可以通过分析用户购买习惯,来优化商品的推荐策略。
2、用户访问分析通过对用户访问数据的分析,可以了解用户的访问习惯和喜好,优化店铺的页面设计和用户界面。
例如,通过分析用户浏览时间,可以了解哪些页面和商品比较受欢迎,从而优化页面设计。
通过分析页面停留时间,可以了解用户在页面上的兴趣点,从而优化页面布局。
3、购物车分析通过对购物车数据的分析,可以了解用户的购物行为,从而为商家提供购物促销活动的建议。
例如,通过分析用户购物车中的商品类别和数量,可以了解用户的购物偏好,从而为商家提供购物促销的策略。
此外,还可以通过分析用户放弃购物车的情况,了解用户的购物决策过程,优化购物流程。
淘宝数据分析报告模板

淘宝数据分析报告模板一、简介淘宝作为中国最大的电子商务平台之一,每天都产生大量的数据,这些数据蕴含着宝贵的商业信息。
通过对淘宝数据的分析,我们能够更好地了解消费者行为、产品销售趋势等关键信息,从而为电商运营提供有效的决策依据。
本报告将对淘宝数据进行分析,并给出相应的报告模板,以帮助电商企业做出更明智的经营决策。
二、数据源和采集淘宝数据的采集主要通过API接口或数据抓取方式进行。
在这一步骤中,我们需要明确所需的数据类型,例如用户信息、商品信息、交易信息等。
合理选择数据采集工具和方法,确保数据的准确性和完整性。
三、数据清洗和整理在将淘宝数据用于分析之前,我们需要进行数据清洗和整理的工作。
这一步骤主要包括去除重复数据、处理空缺值、处理异常值等。
清洗和整理后的数据将更有利于后续的分析工作。
四、数据分析1.用户行为分析通过对淘宝用户的行为数据进行分析,可以了解用户特征、用户行为路径等信息。
根据用户浏览、购买、收藏等行为数据,可以分析用户偏好、购买频次、用户活跃度等指标,并进一步对用户进行分类,以便精准定向运营。
2.商品销售分析通过对销售数据的分析,可以了解商品的销售趋势、热门商品等信息。
可以分析商品的销售量、销售额、销售渠道等指标,并结合用户行为数据,找出销售量最高的商品类型、适宜的营销策略等。
3.交易数据分析交易数据是淘宝数据分析的重要一环。
通过对交易数据的分析,可以了解交易的时间分布、交易量变化趋势等信息。
可以根据交易数据分析顾客的购买习惯、购买力、交易地域等指标,并结合其他数据,优化供应链和物流管理。
五、报告模板以下是一个简单的淘宝数据分析报告模板,供参考:报告标题:淘宝数据分析报告报告日期:[填写日期]报告目的:[简要说明报告目的]一、用户行为分析1.用户特征分析a.用户性别比例及其消费金额分布b.用户年龄分布c.用户地域分布2.用户购买行为分析a.用户购买频次分布b.用户平均购买金额c.用户购买时间分布二、商品销售分析1.热门商品分析a.销售量排名前十的商品b.销售额排名前十的商品2.商品类别分析a.不同商品类别的销售量及销售额分布b.热销商品类别的用户偏好分析三、交易数据分析1.交易时间分布a.一天内不同时间段的交易量分布b.不同工作日和假日的交易量对比2.交易地域分布a.不同地域的交易量和交易额分布b.主要交易城市的用户特征分析六、总结与建议根据以上数据分析结果,对淘宝电商运营提出相应的总结和建议,如产品推广策略、用户细分策略、供应链优化等。
淘宝数据分析报告模板

淘宝数据分析报告模板导语:主要分析本月毛利率、毛利额情况,与去年同期比照情况,以下为大家介绍淘宝数据分析模板文章,欢送大家阅读参考!淘宝数据分析,实际是电商数据分析,归结到底还是零售数据分析,给你一些分析的思路,权当做抛砖引玉。
总体来说可以分为商品分析、客户分析、地区分析、时间分析四大维度(参考数据雷达的分析思路)。
在这里我重点说商品分析。
1、销售状况分析:主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年(或上月)同期比照情况。
通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与方案的差距。
2、销售毛利分析:主要分析本月毛利率、毛利额情况,与去年同期比照情况。
通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况,以及是否在商品毛利方面存在缺乏。
3、营运可控费用分析:主要是本月各项费用明细分析、与去年同期比照情况,有无节约控制本钱费用。
这里的各项费用是指:员工本钱、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用(包括费、交通费、垃圾费等),通过这组数据的分析可以清楚的知道门店营运可控费用的列支,是否有同比异常的费用发生、有无可以节约的费用空间。
4、橱窗效率:主要是本月橱窗效率情况、与去年同期比照。
“日均橱窗效率”是指“日均每个橱窗平均销售额”,即:日均橱窗商品销售金额/橱窗个数。
5、人均劳效(人效):主要是本月人均劳效情况、与去年同期比照。
“本月人均劳效”计算方法:本月销售金额/本月总营业人数。
6、盘点损耗率分析:主要是门店盘点结果简要分析,通过分析及时发现商品进、销、存各个环节存在的问题。
该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。
7、库存分析:主要是本月平均商品库存、库存构造、库龄情况、周转天数,与去年同期比照分析。
通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常,特别是否存在库存积压现象。
该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。
8、促销商品业绩评估:主要是促销商品品种数执行情况,促销商品销售情况、占比情况及与前期销售比照情况分析。
淘宝分析报告

淘宝分析报告
淘宝分析报告
1. 淘宝平台概述:淘宝是中国最大的电子商务平台之一,成立于2003年,拥有庞大的用户群体和商品种类。
淘宝通过提供
在线购物、拍卖、团购等服务,为消费者提供丰富的商品选择,并为商家提供销售渠道和推广机会。
2. 淘宝用户群体分析:淘宝用户群体广泛,包括各个年龄段和职业的人群。
根据数据统计,淘宝用户中80后和90后的比例较高,且以女性用户居多。
这些用户通常有一定的消费能力,喜欢在淘宝上购买时尚、美妆、家居用品等商品。
3. 淘宝销售数据分析:淘宝作为一个电子商务平台,每天都有数以亿计的交易发生。
通过对淘宝的销售数据进行分析,可以了解到最热销的商品种类、销售额情况以及最受欢迎的品牌。
这些数据对商家来说非常重要,可以帮助他们了解市场需求和竞争情况。
4. 淘宝店铺经营策略分析:在淘宝上开店并不是一件容易的事情,需要制定合适的经营策略才能获得良好的销售业绩。
这些策略包括店铺品牌宣传、商品选择、价格策略、客户服务等方面。
通过对成功店铺的经营策略进行分析,可以为其他店铺提供参考和借鉴。
5. 淘宝市场竞争情况分析:淘宝是一个竞争激烈的市场,有着众多的商家和商品。
通过对竞争情况的分析,可以了解到同行
业的竞争对手、产品差异化程度以及市场份额分布情况。
这些分析对商家来说非常重要,可以帮助他们制定合适的市场推广策略和战略规划。
总之,淘宝分析报告可以提供全面的淘宝平台分析,帮助商家了解市场环境、消费者需求和竞争情况,从而制定合适的经营策略,提高销售业绩。
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- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
☆自主访问流量部分,最重要的是坚持和其他人互换收藏 ☆淘宝站外搜索引擎部分,需要重视搜索引擎 ☆一淘部分,需要经常去发帖 ☆淘宝站外其他部分,重视博客和微博 ☆淘宝付费流量部分,也需要重视,淘宝客和直通车都需要引起我们
数据为王
2007年底马云提出金融危机到来。 2009年初马云再次说金融危机即将过去。 马云会算命靠什么?
阿里巴巴的数据
2011年第八届网商大会马云提出:
阿里巴巴要做21世纪数据分享平台
跟主流
泛数据模型的经验主义:
– 去年我们怎么做,今年还是怎么做; – 去年什么好卖,今年我们也卖什么;
分析流量组成来源先优化50分的那部分。
抓转化
转化率是店铺运营重要的数据指标,辛辛苦苦做来的流量访客如浮云 飘过不留一点痕迹是很痛心的现象。
转化率的一些关键点:
网店品牌 宝贝描述 宝贝性价比 买家点评 客服接待
转化率相关的一些问题
你知道顾客在你店里找了13个页面才找到目标产品并购买你会怎么做? 你知道店铺的三个页面承担着网店40%的入口你该怎么做? 销售量300的那个宝贝你想把他打造成引流宝贝而他实际的跳出率竟
网站流量来源和分析
2019/10/8
抓流量
淘宝流量来源
付费流量(直通车、淘宝客、焦点钻石广告) 免费流量(淘宝的搜索与淘宝站内推广如帮派) 站外推广 搜索引擎 回头客(店铺收藏、历史购物、直接输入网址等)
健康的流量来源占比
流量提升
首先要做的是 1丶了解淘宝活动平台的特性,同时分析自己店铺的定位和产品优劣
2019/10/8
网站流量来源和分析
淘宝客:引导淘宝客推广店铺主推商品(主推商品高拥金),寻大淘客 合作(多去联盟,或可以和淘宝达人以淘宝客的形式进行合作),报淘 宝客活动(帮派或类目群经常会有淘宝客活动报名消息)
活动流量:产品有竞争力丶活动多报(尽量第一时间报名)丶帮派多去 丶和小二常联系
跟主流的三个维度
⒈市场环境变化:
影响因素有国家政策 原材料物价 天气气候
⒉竞争对手的分析
竞争对手的采购数据 销售数据 市场动向
⒊行业热点的跟踪
对销售产品、品类有关的热点监控 卖围巾的某明星在某场合配一条hold住的围巾登场亮相; 围巾论坛、目标客户集中网络的交流热点
前期刚开店的卖家们:淘宝免费流量部分,最需要重视的是淘宝搜索, 主要是免费推广排名;依转化率的高低对流量来源进行排序,依次是 活动流量(部分活动如聚划算)丶直接访问(老顾客或收藏)丶自然流量 丶直通车流量丶硬广流量;淘宝客流量转化率也特别高,但因存在15 天的积累效果,没列入排名。大家可以根据店铺的实际情况,选择各 自的重点流量来源。
钻展或硬广:第一位置,第二点击率(第一眼有吸引力丶第二眼知道是 卖什么的丶第三眼促销信息,这三个信息让买家在3秒内接收到),不 仅仅是卖货,建议考虑到品牌(品牌标识与广告位置尽量不要有大的 变化,这样利于形成品牌)
2019/10/8
网站流量来源和分析
2019/10/8
网站流量来源和分析
2019/10/8
势,根据营销阶段需求选择合适的平台报名 2丶关注淘宝活动信息,通过官方帮派丶官方论坛和类目群了解相关
的活动信息,积极配合小二的活动需求报名 3丶充分利用免费推广资源,高效率配合小二组织活动,达到双赢的
合作形式,争取下次的活动机会。 然后通过二次营销增加老客户回头率和新客Hale Waihona Puke 的加入。2019/10/8
流量提升
2019/10/8
规划自己的流量构成比例
非商业流量(自然流量) :商业流量=7:3, 商业流量会带动非商业流量健康增长,根据自己的店铺发展阶段调整比例。 有固定稳定的目标消费群,同时商业流量支持快步发展 无固定稳定的目标消费群,无商业流量支持增长
2019/10/8
规划自己的流量构成比例
2019/10/8
网站流量来源和分析
首先要从以下五个大分类去了解: 自然流量:研究淘宝排名规则:所有宝贝,占搜索的70-80%【相关性
丶上下架时间(最高权重)丶DSR评分】人气排名【相关性丶转化率(收 藏丶成交量丶回头客等(最高权重)】 直接点击流量:做好店铺收藏,客服可建议买家进行收藏;会员管理 是重点; 直通车:把握一个关键点,你给淘宝交的广告费越多,你就越会排在 前面(这是出价与点击率的关系,还有如果你直通车每天给淘宝上交 10000,与每天上交1000的比,相同出价情况下,你会排在前面,为 什么呢?因为直通车系统会给你高的质量得分),直通车的影响因素除 了出价外还与相 关性丶点击率丶时间积累性有关。
跟主流的数据挖掘解决方案
当前大多数卖家
⑴当前大家靠经验 ⑵淘宝的数据魔方解决 ⑶靠人力收集或看到的一些资料
可以利用web数据挖掘技术方法,先对目标网络进行采集,利用关键 词过滤方式找出更感兴趣的信息加以分析得到结果。
网站流量来源和分析
淘宝店铺一般比较合理的流量比例是:自然流量35-50%丶直接点击流 量 15-20%丶直通车流量35-40%丶淘宝客5-10%,其它少到乎略不计; 这里没有包含钻展丶硬广丶活动流量,因为这些使用的不多,也没有 固定的频率,暂不统计(大卖家会占到一定的比例)。目前比较靠谱的 流量来源有活动流量丶搜索流量丶直接点击流量丶硬广或钻展流量丶 直通车流量丶淘宝客流量。
足够的注意,如果营的好,能迅速提升店铺的信誉和销量
2019/10/8
处理策略
个人经验:
从50分上升到70分与从70分上升到90分所付出的时间、精力是不一样的。
实际问题:
类目的平均转化率为8%,你小店的转化率是3%,你是愿意花大力气将你 10000pv提升到15000还是希望将转化率做到5%?
淘宝数据分析与挖掘
淘宝数据分析应用
淘宝平台当前有65款数据分析应用,其中5款应用免费使用,占总应 用的7%,远低于淘宝所有应用的免费应用的平均值,如 “店铺营销” 类目的应用免费加首页免费的应用几乎占到50%。
数据分析应用,一年服务费5万。 淘宝平台在线或离线使用最多的应用是? 数据分析应用,量子统计。