智慧电厂发展现状
智慧电厂发展现状
智慧电厂发展现状智慧电厂是指通过应用先进的信息技术和自动化控制技术，实现电厂的智能化、数字化、网络化管理和运营。
它以提高电厂运行效率、降低能耗和环境污染为目标，通过数据采集、分析和优化，提升电厂的生产效益和运维管理水平。
一、智慧电厂的概念及特点智慧电厂是传统电厂向现代化转型的重要路径之一。
它利用物联网、大数据、云计算等技术，实现电厂各个环节的全面数字化和自动化。
智慧电厂的特点如下：1. 数据采集与监控：通过传感器和智能设备，对电厂内外的各种数据进行采集和监控，包括电力负荷、设备状态、环境参数等。
2. 数据分析与优化：利用大数据分析技术，对采集到的数据进行处理和分析，优化电厂的运行方式、设备调度和能源利用效率。
3. 自动化控制与调度：通过自动化控制系统，实现电厂的设备自动调节和运行优化，提高生产效率和运维管理水平。
4. 远程监控与管理：通过互联网和远程监控系统，实现对电厂的远程监控和管理，减少人力资源投入和运维成本。
5. 安全与可靠性：智慧电厂通过智能化的安全监测和预警系统，提高电厂的安全性和可靠性，减少事故和故障的发生。
二、智慧电厂的发展现状目前，智慧电厂在全球范围内得到了广泛应用和推广。
以下是智慧电厂发展现状的一些典型案例：1. 美国：美国是智慧电厂的先行者之一。
例如，加州的一家电厂引入了先进的数据分析和优化技术，通过实时监控和预测分析，提高了电厂的发电效率和可靠性。
2. 中国：中国是世界上最大的电力消费国之一，智慧电厂在中国的应用也日益普及。
例如，某电力集团在湖南建设了一座智慧电厂，通过物联网技术和大数据分析，实现了对电厂各个环节的全面监控和管理。
3. 欧洲：欧洲各国也在积极推进智慧电厂的发展。
例如，德国的一家电力公司利用智能传感器和自动化控制系统，实现了对电厂设备的远程监控和运行优化，提高了能源利用效率。
4. 日本：日本是世界上最早提出智慧电厂概念的国家之一。
日本的一家电力公司利用人工智能和机器学习技术，实现了对电厂设备的智能化管理和运维决策，提高了电厂的运行效率和安全性。
智慧电厂发展现状
智慧电厂发展现状
20世纪90年代以来，随着计算机、网络技术、人工智能、虚拟现实、现代化控制系统、通信、数据库、专家系统等高新技术的不断应用，以及
企业持续追求节能减排、保护环境、提高经济效益、提高生产质量及安全
的需求，智慧电厂的发展迅猛。
目前，全球智能电厂的总体发展趋势越来
越快，在许多国家和地区都有很多智能电厂实现了技术、管理和智能制造
的整体升级。
一、智能电厂的技术支撑
智能电厂以计算机信息技术为技术支撑，实现软件、硬件和网络的统一，实现电厂内各部门的信息交流与共享。
在技术上，智能电厂的核心是
智能控制系统（DCS），是电厂内部实现自动化控制的基础。
DCS实现了
现代电厂的网上耦合、数据通信和智能控制，使电厂的操作更加高效、稳定，其中包括发电厂、热电厂、水力发电厂、蒸汽电厂等各种电厂系统。
另外，目前高效的供电系统、灵活的负荷调度系统和可靠的高效率储能系
统也为智能电厂的发展做出重要贡献。
二、智能电厂的管理体系
1、以信息化为支撑的全过程管理制度，加强企业运行管理的全程度。
智慧电厂发展现状
智慧电厂发展现状智慧电厂是指利用先进的信息技术和自动化控制技术，将传统电厂转变为智能化、数字化、网络化的现代化电厂。
通过实时监测、数据分析和智能决策，智慧电厂可以提高电厂运行效率、降低能耗和排放，实现可持续发展。
一、智慧电厂的背景和意义随着社会经济的发展和能源需求的增加，电力行业面临着挑战和机遇。
传统的电厂运营模式已经不能满足现代化的要求，智慧电厂的发展成为电力行业的重要趋势。
智慧电厂可以提高电厂的运行效率，减少能源浪费，降低环境污染，提高电力供应的可靠性和稳定性，为经济社会发展提供可持续的能源支持。
二、智慧电厂的技术特点和应用1.物联网技术：智慧电厂通过物联网技术实现设备的互联互通，实时监测电厂的各项运行参数，包括发电机组的状态、温度、压力等，以及电网的负荷、电压等信息。
通过物联网技术，可以实现对电厂设备的远程监控和管理，提高运维效率。
2.大数据分析：智慧电厂通过大数据分析技术对电厂运行数据进行实时分析，挖掘潜在问题和优化机会。
通过对数据的分析，可以预测设备的故障，提前进行维修和保养，避免停机损失。
同时，通过大数据分析，可以优化电厂的运行方案，提高发电效率，降低能耗和排放。
3.人工智能：智慧电厂利用人工智能技术，建立智能化的决策模型，实现对电厂运行的智能化管理。
通过人工智能技术，可以实现对电厂运行的自动化控制和优化调度，提高电厂的运行效率和稳定性。
4.能源互联网：智慧电厂可以与能源互联网进行互联互通，实现电力的交互和共享。
通过能源互联网，可以实现电力的多元化供应和需求，提高电网的灵活性和可靠性。
三、智慧电厂的发展现状目前，智慧电厂的发展已经取得了一定的成果。
在国内外，已经有很多电力企业和科研机构开始探索智慧电厂的建设和应用。
一些大型电力企业已经建设了智慧电厂示范项目，取得了显著的经济和环境效益。
同时，一些科研机构也在智慧电厂的关键技术和应用方面取得了重要的突破。
智慧电厂的发展还面临一些挑战和问题。
智慧电厂发展现状
智慧电厂发展现状智慧电厂是指利用先进的信息技术和物联网技术，对电厂进行智能化改造和管理的一种新型电厂模式。
通过应用大数据分析、人工智能、云计算等技术，实现电厂的高效运行、节能减排、安全可靠和智能化管理。
智慧电厂的发展在提高电厂运行效率、降低能耗排放、提升电网安全稳定性等方面具有重要意义。
一、智慧电厂的背景和意义智慧电厂的发展是应对能源领域挑战和推动电力行业转型升级的重要举措。
随着经济的快速发展和能源需求的增加，传统电厂面临着能源资源短缺、环境污染、运行效率低下等问题。
而智慧电厂的浮现，则为电力行业提供了一种全新的解决方案。
智慧电厂以信息技术为支撑，实现了电厂设备的智能化、自动化和网络化，提高了电厂的运行效率和能源利用效率，减少了能源的浪费和环境污染，推动了电力行业的可持续发展。
二、智慧电厂的关键技术和应用1. 大数据分析：智慧电厂通过采集电厂各个环节的数据，应用大数据分析技术对数据进行挖掘和分析，从而实现对电厂运行状态的实时监测和预测，优化电厂运行策略，提高电厂的运行效率和可靠性。
2. 物联网技术：智慧电厂通过物联网技术实现了电厂设备的互联互通，实现了设备之间的信息共享和协同工作，提高了电厂的运行效率和稳定性。
3. 人工智能技术：智慧电厂应用人工智能技术实现了电厂设备的智能化控制和自动化运行，提高了电厂的生产效率和安全性。
4. 虚拟仿真技术：智慧电厂通过虚拟仿真技术对电厂进行摹拟和优化，提前发现并解决潜在问题，减少了电厂的故障和停机时间，提高了电厂的可靠性和稳定性。
三、智慧电厂的发展现状智慧电厂的发展已经取得了一定的成果。
目前，国内外不少电力企业已经开始进行智慧电厂的建设和改造。
以中国为例，国家能源局提出了“智慧电厂”发展的指导意见，鼓励电力企业加大对智慧电厂的投资和研发力度。
在实际应用方面，一些电力企业已经开始在电厂中应用大数据分析、物联网技术和人工智能技术，取得了一定的效果。
智慧电厂的应用不仅提高了电厂的运行效率和安全性，还为电力企业带来了经济效益和社会效益。
智慧电厂发展现状
智慧电厂发展现状智慧电厂是指利用先进的信息技术和物联网技术，实现电厂运行的智能化、自动化和数字化管理的一种新型电厂模式。
它通过集成各种传感器、监测设备和控制系统，实现对电厂各个环节的实时监测和智能化管理，从而提高电厂的运行效率、降低能耗、减少污染排放，以及提升电厂的安全性和可靠性。
智慧电厂发展的现状可以从以下几个方面进行描述：1. 技术应用：智慧电厂的发展离不开先进的信息技术和物联网技术的支持。
目前，智慧电厂已经广泛应用了云计算、大数据分析、人工智能、自动化控制等技术。
通过这些技术的应用，电厂可以实现对设备运行状态的实时监测和分析，提前预警故障风险，优化设备运行参数，提高发电效率和可靠性。
2. 数据采集与分析：智慧电厂通过各种传感器和监测设备，对电厂内部各个环节的数据进行采集和监测。
这些数据包括电厂设备的运行状态、能耗情况、环境参数等。
通过对这些数据进行实时分析和处理，可以及时掌握电厂的运行情况，发现问题并采取相应的措施。
同时，通过对历史数据的分析，可以进行故障预测和设备健康评估，提前进行维护和修复，降低故障率和停机时间。
3. 能源管理与优化：智慧电厂通过对能源的实时监测和分析，实现对能源消耗的精细化管理和优化。
通过对电厂各个环节的能耗数据进行分析，可以找出能耗高峰期和能耗异常情况，并采取相应的措施进行调整。
同时，通过优化设备运行参数和调整设备负载，可以降低能耗，提高电厂的能源利用效率。
4. 环境保护与减排：智慧电厂通过对污染物排放的实时监测和控制，实现对环境污染的减少和控制。
通过对烟气、废水、废渣等污染物的排放进行实时监测和分析，可以及时发现排放异常情况，并采取相应的措施进行调整。
同时，通过优化设备运行参数和改进工艺流程，可以降低污染物的排放量，减少对环境的影响。
5. 安全管理与可靠性提升：智慧电厂通过对设备运行状态的实时监测和分析，实现对设备安全性和可靠性的提升。
通过对设备的实时监测，可以及时发现设备运行异常情况，并采取相应的措施进行处理。
智慧电厂发展现状
智慧电厂发展现状智慧电厂是指利用先进的信息技术和通信技术，实现电力系统的智能化管理和运营的一种新型电厂模式。
它通过数据采集、传输、分析和应用，实现对电厂设备、工艺和运行状态的实时监测和智能化控制，提高电厂的安全性、可靠性和经济性。
1. 智慧电厂的背景和意义智慧电厂的发展是电力行业转型升级的重要举措。
随着电力需求的增加和能源结构的调整，传统电厂面临着供应安全、环境保护和能源效率等方面的挑战。
智慧电厂的应用可以提高电力系统的运行效率，降低能耗和排放，提升电力供应的可靠性和可持续性。
2. 智慧电厂的关键技术和特点智慧电厂的核心技术包括物联网、大数据分析、人工智能和云计算等。
通过传感器和智能设备的应用，实现对电厂各个环节的数据采集和监测。
利用大数据分析和人工智能算法，对数据进行处理和挖掘，提取有价值的信息，为电厂的运行和管理提供决策支持。
同时，智慧电厂还可以通过云计算技术实现对电厂的远程监控和控制，提高运维效率。
3. 智慧电厂的发展现状目前，智慧电厂在全球范围内得到了广泛的应用和推广。
各国电力公司纷纷投入资金和人力资源，推动智慧电厂的建设和发展。
以中国为例，中国电力公司在智慧电厂建设方面取得了显著的成果。
通过对电厂的设备进行智能化改造和升级，实现了对电厂运行状态的实时监测和预测，提高了电厂的运行效率和可靠性。
4. 智慧电厂的应用案例智慧电厂的应用案例丰富多样。
例如，某电力公司利用物联网技术，对电厂的发电设备进行了智能化改造。
通过传感器和监测系统，实现了对发电设备的实时监测和故障预警，提高了设备的可靠性和安全性。
此外，某电厂利用大数据分析和人工智能算法，对电厂的负荷预测和调度进行优化，实现了对电力供应的精细化管理，提高了电力系统的经济性和稳定性。
5. 智慧电厂的未来发展趋势随着信息技术和通信技术的不断发展，智慧电厂的应用前景广阔。
未来，智慧电厂将进一步与能源互联网、智能电网等技术相结合，实现电力系统的全面智能化。
智慧化电厂建设年度总结
智慧化电厂建设年度总结引言随着科技的不断进步，智慧化电厂建设已成为电力行业的重要发展方向。
本文将对我们电厂在过去一年中的智慧化建设进行总结和分析，包括已取得的成绩以及面临的挑战。
1. 智能化设备应用在过去一年中，我们电厂推进了智能化设备的应用，取得了一定的成绩。
首先，我们引入了先进的控制系统，实现了设备的自动化运行和优化调度。
通过智能化设备的应用，我们电厂的运行效率大大提高，能源消耗得到了有效控制。
其次，我们引进了智能传感器，用于监测设备的运行状态。
传感器可以实时采集数据，并通过云计算平台进行分析和处理。
通过对数据的深度挖掘，我们能够提前预测设备的故障和维护需求，避免了因设备故障带来的不必要的停工和维修成本。
2. 数据分析与优化在智慧化电厂建设中，数据分析与优化是至关重要的环节。
通过收集和分析设备运行数据，我们能够深入了解电厂运行的各个环节，并进行优化改进。
针对数据分析与优化，我们在过去一年中进行了以下工作：- 建立了完善的数据收集和管理体系，确保设备运行数据的及时、准确和安全；- 引入了先进的数据分析算法和工具，用于挖掘数据中蕴含的信息；- 开展了能源消耗的优化研究，通过数据分析找出能源浪费的瓶颈，并提出相应的优化方案。
通过数据分析与优化，我们电厂的能源利用率得到了显著提升，不仅节约了成本，也减少了对环境的负担。
3. 信息安全保护智慧化电厂建设的同时，我们也注重信息安全保护。
面对日益增多的网络威胁，我们采取了多种措施保护电厂的信息安全。
首先，我们建立了完善的信息安全管理制度，规范了各种信息系统的使用和权限管理。
其次，我们加强了网络安全设备的投入和更新，确保电厂的网络和数据传输安全。
此外，我们还通过开展员工网络安全培训，提高员工的安全意识和应对能力。
通过信息安全保护措施的落实，我们电厂的信息系统得到了有效的保护，保障了电厂的正常运行和生产安全。
4. 面临的挑战和展望虽然我们在智慧化电厂建设方面取得了一定的成绩，但仍然面临一些挑战。
智慧电厂发展现状
智慧电厂发展现状智慧电厂是指利用先进的信息技术和自动化控制系统，实现电力生产和运营的智能化、数字化和自动化的工厂。
目前，智慧电厂的发展已经取得了显著的成就，为电力行业带来了巨大的变革和发展机遇。
一、智慧电厂的基本概念和特点智慧电厂是以信息技术为核心，通过互联网、大数据、人工智能等技术手段，实现电力生产和运营全过程的智能化管理和控制的新型电厂。
智慧电厂具有以下特点：1. 自动化控制：智慧电厂通过自动化控制系统，实现对发电设备、输电设备和配电设备的自动化监控和控制，提高了生产效率和安全性。
2. 数据化管理：智慧电厂通过采集、传输和分析大量的实时数据，实现对电力生产和运营全过程的数据化管理，为决策提供科学依据。
3. 智能化运维：智慧电厂利用人工智能和大数据分析技术，对设备运行状态进行预测和优化，实现设备的智能维护和故障预警。
4. 网络化协同：智慧电厂通过互联网和物联网技术，实现与供应商、客户和其他电厂的信息交互和协同，提高了资源利用效率和服务质量。
二、智慧电厂的发展现状目前，智慧电厂的发展已经进入了快速发展阶段，取得了以下几个方面的成就：1. 自动化控制系统的应用：智慧电厂广泛应用自动化控制系统，实现了对发电设备、输电设备和配电设备的实时监控和控制，提高了生产效率和安全性。
2. 大数据分析的应用：智慧电厂通过采集和分析大量的实时数据，实现对电力生产和运营全过程的数据化管理和决策支持，提高了运营效率和质量。
3. 人工智能技术的应用：智慧电厂利用人工智能技术，对设备运行状态进行预测和优化，实现设备的智能维护和故障预警，提高了设备的可靠性和可用性。
4. 云计算和物联网技术的应用：智慧电厂通过云计算和物联网技术，实现了与供应商、客户和其他电厂的信息交互和协同，提高了资源利用效率和服务质量。
5. 新能源技术的应用：智慧电厂积极推广和应用新能源技术，如太阳能、风能等，实现了对可再生能源的高效利用，减少了对传统能源的依赖。
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1、智能电厂的发展历程2010年前后，发电企业先后完成了集团化ERP建设，也诞生了一批集团所属的信息化技术公司。
在完成职能管理系统的升级改造后，越来越多的人开始将目光投向电力的生产过程，希望通过信息技术进一步提升电力生产运维管理水平，智能电厂的概念开始被提出。
在发展之初，智能电厂的概念并不明确，某个电厂应用信息技术做了某个功能模块便称之为“智能电厂建设”，没有统一标准。
在这一阶段，各类相关技术百花齐放，在市场中起主导地位的有几个方向：1.以设计院及工程公司为主要推动者的三维数字化移交：设计院及工程公司在2004年前后就已逐步进行了三维设计，来提升设计工作的进度与质量。
当智能电厂大潮兴起之时，设计院自然希望通过数字化三维设计成果为客户创造更多价值，并延伸自己的业务链，加之在发展之初，大家对数字化、智能化电厂并无概念，三维带来的可视化效果迎合了市场快速发展的需要。
2.以电厂及相关信息技术企业为主要推动者的移动应用及现场WiFi：早期的手机看报表，批工单，为7x24小时的电厂管理工作带来了便捷；随后就深入了电厂实际巡点检过程，通过现场悬挂的二维码，查找后台数据库中的检维修数据，录入巡点检记录（后期部分项目甚至可查询实时数据与历史曲线），也为现场巡点检工作带来了一定便利。
此外还有智能五防锁等，通过与后台工单的确认开启相应锁具，增加安全性。
3.以外资设备厂家及技术密集型企业、院校为主要推动者的生产、检修智能化：实际上状态检修的方法论自80年代就已提出，但长期以来并未能实现，发电厂一直还在沿用一年一小修、三年一大修的传统定期检修维护模式。
虽然管理责任划分明确，但普遍存在过修现象。
各大企业对燃气轮机的远程监控与诊断开启了新的市场，围绕设备的预警和诊断提供了一系列的产品。
此外，关于运行优化方面，在调试单位、厂家及发电企业的不懈努力下，火电APS的断点越来越少，大量采用顺序操作，逐渐向燃气机组靠拢；吹灰优化、汽温优化等优化控制软件使用范围越来越广，也为电厂带来一定帮助。
4.最后需要提一下的就是现场总线：2010年后建设的电厂普遍采用了现场总线，且覆盖率不断提升，从建设的角度上将减少了线材和桥架投入。
但是在运行阶段，通过现场总线从智能执行机构及仪表上收集的新增数据，大多数未能参与到传统的控制逻辑中，而是直接进入了历史库。
整体而言，现场总线的普及为智能化电厂建设奠定了数据传输基础，但在智能电厂发展早期，也有不少电厂将现场总线的应用作为智能电厂建设的标志性特征，在此应该清楚的认识，现场总线仅仅是解决了传输问题，现场总线对前端执行机构的要求，也仅仅是提供了数据采集与执行。
但在没有智能化决策应用的情况下，并无实际功能，电厂的运行管理模式与此前并无二致。
近年来，智能电厂的市场也在不断发展，三维不再满足于只要能看或者能起到培训的作用，三维开始作为以UWB为代表的人员定位技术的可视化界面，并与机器视觉进行摄像头行为识别等技术结合，逐渐成为与电厂现场行为相关的可视化界面。
市场也普遍更加关注能为发电企业带来实际收益的应用。
2、智能电厂的现状与此前百花齐放的发展历程不同，目前五大发电集团及地方性大型发电企业基本均已对智能化发电进行了试点与定义，虽然各家的侧重点仍有不同，但是从国际上的IEC、IEEE，到国内的设计、自动化方面的行业协会均已出台了相应的标准。
2017年后，新建火电项目较少，而且每个项目都希望根据自身实际情况突出特点，因此均在不同程度上进行了数字化建设。
举个例子，为了进一步提升火电厂竞争力，华润电力希望利用先进的数字化技术，对分布在全国各地的电厂实现远程预警、分析、诊断、优化和调度。
西门子与华润电力合作，将共同建设基于MindSphere混合云技术的集中监视与分析专家系统。
这套系统应用西门子的数字化电厂和人工智能技术，融合华润电力多年的经验，通过持续学习历史数据和实时数据，产生具有价值的洞察。
该系统将具备设备预警、设备诊断、能耗分析、自动品质评估、燃料分析、负荷优化、技术监控和以可靠性为中心的检修等能力，帮助电厂降低煤耗，提高设备可靠性，在满足环保要求的同时兼顾经济效益。
这将助力华润电力在运营管理方面创造更大的价值。
在项目数字化建设过程中，除了前文介绍的各项投入，也有部分老厂针对输煤栈桥等特殊环境进行轨道式机器人巡检等试点。
各项应用技术上也在稳步发展，UWB人员定位与WiFi随着相关厂家越来越多，成本也不断降低；三维数字化逐渐成熟，设计院、工程公司及相关数字化移交专业厂家也使得市场价格不断走低；现场总线与优化控制逐渐成为标配；先进厂家的故障预警的误报率和漏报率不断降低，逐渐具备了生产中实际使用的能力。
但从实际使用情况上来看，电厂的运行管理仍然在沿用此前的模式，电厂仍未能形成厂级的统一数据中台，实时数据与相关管理数据无论在存储管理还是应用方面都是割裂的。
运行大多仍根据定值曲线自动调整，未进行优化，检修方面也仍在沿用定检定修。
从冷端优化、风型优化等运行优化类到故障早期预警、设备可靠性评价等检修类应用仍处于分散应用状态。
除为数不多的新建电厂外，大多数项目仍依靠科技项目或信息化项目的形式推进，仍未能与实际生产相结合。
与西方国家相比，国内的智能电厂建设在独立应用方面已经走在了前列，国内自己的AI能力也越来越强，很多算法在欧美还没有电力行业的应用，在国内就已经开始落地；很多应用也是根据国内客户需求进行研发，然后反过来向欧美进行推广。
但是欧美国家的发电企业普遍对以往的检修维护记录有着详实的记载，并结合历史数据，逐渐形成了知识库，在此方面，国内由于相关信息系统应用时间晚于欧美，此外对相关记录的管理考核不足，导致后台的垃圾数据很多，数据可用性不高，因此在进行故障诊断、检维修策略分析等需要知识库的环节要依靠外购的知识库，而各厂家也普遍将此类知识库作为核心资产，只能通过服务的模式或有限的进行输出。
此外，在欧美的发电企业中普遍采用热平衡仿真的方式进行性能计算及优化分析，而国内目前大多还是根据经验公式或曲线查点等方式，从CPS的角度上而言，并不能完整模拟电厂在各方面的表现，也不能扩展到更多与性能相关的应用，不能称之为数字化双胞胎。
由此可以看到与西方相比，我们敢于试用先进应用，着重很多理念炫酷的产品，但是在数字基础方面仍然存在差距。
3、智能电厂的发展趋势题主和其他答主也提到了火电面临着严峻挑战：燃料价格上升，环保压力增加运行成本，新能源全额上网挤占电量，间歇性能源增加的造成的电网调度难度大多转移到火电调峰等等，而大多数发电企业作为央企、国企虽然坐拥资源，但是不同于外企、民企，不能什么挣钱做什么，还要守住国家能源安全，盈利能力下滑仍然要做好这个行业，在工艺系统没有突破性进展的情况下，只能在管理提质增效方面不断挖潜，而数字化、智能化作为热点获得了各方关注。
智能发电行业要想保持长期健康的发展，就必须聚焦于如何为发电企业解决上述问题，而数字化、智能化本质上只是先进信息技术支撑的手段和工具，真正为企业创造价值的是在智能电厂应用的帮助下，优化并固化先进的生产方式和管理模式。
如前节所言，与欧美相比，国内智能电厂已经足够先进，个人建议未来发电企业更应该关注的可能不只是智能化能做什么，而是要打好数据基础，对于关键应用投入精力真正用好，并在用好的基础上推进管理变革，落实实际价值。
其实，进入2018年以后，各集团就已经开始注重智能化应用与管理的结合，已有多个公司依托云计算技术的发展以及在新能源远程运行方面的经验，将某区域内多家电厂的数据汇总到区域公司，在区域公司设置一套应用，由统一的IT运维人员进行维护，降低了相关项目的投资和运营成本，同时也为区域公司对标、决策和数据上送奠定了基础。
关于区域公司与电厂如何协调、生产运维制度流程如何变革，各家也有不同的摸索和尝试。
同时，各企业也在不断尝试适应智能电厂建设的新的商业模式，集团内生产企业、IT运维企业与厂商间的三方合同；长期利润分成合同；根据最终指标的对赌合同等新的合约形式不断诞生。
此前由于AI应用高昂的模型训练与部署成本难以实现用户免费试用，现在也出现了，第三方投资等方式得以实现。
同时相关智能电厂建设也不再单单是科技信息部门牵头的科研项目，而逐渐向生产主管部门负责的常态化建设内容转变，这都是对于智能电厂的长远发展具有重大意义的变化。
在应用方面，目前人员定位、现场WiFi、巡检机器人等技术门槛相对较低的内容仍然占有较大比例，运行优化、故障预警、故障诊断等AI类应用由于需要大量经验积累与研发投入才能获得较好的性能，因此主要还是大公司与有稳定投资方的初创型企业在进行研发，我们也看到阿里云、京东等互联网企业也借着产业互联网之风，开始进军发电行业，但在互联网企业及大型企业的产品链设计过程中。
业界通产认为，降低发电厂燃料消耗，减少检修维护成本等具有直观价值的应用是未来长期的发展方向。
例如，以往只可以应用模型对实时数据进行监测，发现设备隐患的故障指征，进行故障早期预警，但现在，针对多参数的监测可以识别故障指征的模式，从而确定未来可能发生的故障类型，故障的危害，可能发生时段等自动决策应采取的检修维护策略。
将由工程师根据当前数据判断设备状态的状态检修，进一步转变为以机器预测结果为源头，全流程机器决策的预测性维护方式。
比如，根据实时热平衡仿真进行的运行操作参数建议与指导，可直接提升各班组的运行水平。
再比如，区域分公司利用上传的实时数据，可获得实时生产成本及预期生产成本，从而实现精准的实时竞价上网报价。
这些核心技术的发展将从根本上转变现有发电行业的生产运维模式。
综上，随着中国经济转型升级继续深入推进，以及电力体制改革的大力实施，智慧电厂建设已经成为电厂发展新趋势。
它的兴起既顺应时代发展，又是传统电力企业自我变革的必经之路。