大数据下的财务分析.ppt
财务分析与大数据运用
财务分析与大数据运用标题：财务分析与大数据运用引言概述：随着大数据技术的不断发展和应用，财务分析也逐渐开始借助大数据技术来进行更精准和深入的分析。
大数据技术的运用为财务分析带来了更多的数据来源和更高的分析效率，使得财务决策更加科学和准确。
本文将探讨财务分析与大数据运用的相关内容，希望能为读者提供一些启发和帮助。
一、大数据在财务分析中的应用1.1 数据收集与整合：大数据技术可以帮助企业从各个渠道收集海量的财务数据，并将这些数据进行整合，形成一个全面的财务数据集。
1.2 数据清洗与处理：大数据技术可以帮助企业对财务数据进行清洗和处理，剔除错误数据和重复数据，确保数据的准确性和完整性。
1.3 数据分析与挖掘：大数据技术可以帮助企业对财务数据进行更深入和全面的分析，发现数据中的潜在规律和关联，为财务决策提供更多的参考依据。
二、大数据在财务预测中的应用2.1 预测模型的建立：大数据技术可以帮助企业建立更精准和准确的财务预测模型，通过分析历史数据和趋势，预测未来的财务状况。
2.2 风险评估与控制：大数据技术可以帮助企业对财务风险进行评估和控制，通过分析大量的数据，识别潜在的风险因素，并采取相应的措施进行风险控制。
2.3 决策支持：大数据技术可以为企业提供更多的数据支持和决策建议，帮助企业在制定财务策略和计划时更加科学和明智。
三、大数据在财务报告中的应用3.1 自动化报告生成：大数据技术可以帮助企业实现财务报告的自动化生成，减少人工干预和提高报告的准确性和及时性。
3.2 数据可视化展示：大数据技术可以帮助企业将财务数据进行可视化展示，通过图表和图形的形式呈现数据，更直观地展示财务状况和趋势。
3.3 实时监控与反馈：大数据技术可以帮助企业实现财务数据的实时监控和反馈，及时发现和解决财务问题，保障企业的财务稳定和健康发展。
四、大数据在财务风险管理中的应用4.1 风险识别与评估：大数据技术可以帮助企业识别和评估各种财务风险，包括市场风险、信用风险、操作风险等，为企业提供更全面的风险管理方案。
财务分析与大数据运用
财务分析与大数据运用标题：财务分析与大数据运用引言概述：财务分析是企业管理中不可或缺的一部分，它通过对财务数据的收集、整理和分析，帮助企业了解其财务状况和经营绩效。
而随着大数据技术的发展，大数据运用在财务分析中扮演着越来越重要的角色。
本文将从四个方面详细介绍财务分析与大数据运用的关系。
一、大数据在财务数据收集中的应用1.1 自动化数据收集：大数据技术可以实现对企业财务数据的自动化收集，通过与企业财务系统的对接，实时获取财务数据，避免了繁琐的手工录入过程，提高了数据收集的效率。
1.2 数据清洗与整理：大数据技术可以对财务数据进行清洗和整理，去除重复、错误和不完整的数据，确保数据的准确性和完整性，为后续的分析工作提供可靠的基础。
1.3 数据存储与管理：大数据技术提供了强大的数据存储和管理能力，可以将海量的财务数据进行存储和管理，方便后续的查询和分析。
二、大数据在财务分析中的应用2.1 财务指标分析：通过对大数据的挖掘和分析，可以得出企业的财务指标，如利润率、偿债能力、运营效率等，帮助企业了解自身的财务状况，并与同行业企业进行对比，找出自身的优势和不足。
2.2 预测与预警分析：大数据技术可以通过对历史财务数据的分析，预测企业未来的发展趋势，提前发现潜在的风险和问题，并采取相应的措施进行预警和应对，降低企业的经营风险。
2.3 经营决策支持：大数据技术可以提供全面、准确的财务数据分析报告，为企业的经营决策提供有力的支持。
通过对财务数据的深入分析，可以揭示企业的盈利模式、成本结构等关键信息，为企业的战略规划和决策提供参考。
三、大数据在财务风险管理中的应用3.1 风险评估与监控：大数据技术可以对企业的财务风险进行评估和监控，通过对大量的财务数据进行分析，识别出潜在的风险因素，并及时采取相应的措施进行风险管理，保障企业的财务安全。
3.2 诈骗检测与防范：大数据技术可以通过对财务数据的异常分析，发现潜在的诈骗行为，提高企业的防范能力。
大数据下的财务分析(ppt 104张)
—材料支出(含税材料) —工资支出（基本工资+奖金+提成+五险一金+福利费） —折旧支出 ( 指公司所有固定资产折旧的总支出)
金额 1 0.5 0.12 0.018
占
1
—制造支出（除工资和折旧费用以外的支出）
—管理支出 —销售支出 —财务费支出 —税金支出（增值税、营业税、个人所得、企业所得税） 净利润
财务分析围绕“ 四大核心点“ 资金
价值
分析
规模
趋势
课程体系
模块一 模块二 模块三 模块四 财务分析逻辑思路 财务分析实操方法 财务分析六大体系 案例讲解财务分析
思路决
实用财
财务分
案例企
财务分析六大体系
盈利
风险
实体 企业
趋势
效率
财务分析体系 – 互联网产业
资金 规模
趋势
新兴 企业 效率 速度
1. 盈利分析体系
案例企
课程体系
模块一 模块二 模块三 模块四 财务分析逻辑思路 财务分析实操方法 财务分析六大体系 案例讲解财务分析
思路决
实用财
财务分
案例企
反思
你的领导/老板对做的财务分析满意吗
案例情景：财务分析中经常遇到的问题
案例：
公司概况：一家经营进口建筑机械销售、售后服务 的企业，公司业务规模发展很快，销售、服务网络 支机构，年经营额突破5亿元，公司人员达800人。
建议：如果想成为好的分 正是你需要努力的方向， 业务，发现问题，提出企 建议。
财务分析不要提泛泛的提 体到部门、业务、环节上 了问题但不确定的，正是 数据去确认老板意识到的
大数据时代下企业财务管理分析
企业在发展过程，全面的借助大数据技术开展财务管理工作是必要的，企业应根据财务管理工作开展实际，针对性的制定更加完善的财务管理体系，加强实践管理水平，运用大数据方式，针对性的加强企业财会工作效率，促使企业财务管理工作有效开展，为企业稳定发展提供良好保证。
本文分析了财务管理工作面临的形势，总结了大数据时代开展财务管理工作的有效途径。
一、财务管理面临的形势1.知识经济时代。
在当前知识经济时代的发展下，企业也迎来新的发展形势，需要明白科学技术和人才对企业的重要性意义。
知识是生产因素的主导，是起到关键性作用的利器，企业要储备高技能型人才，避免在市场竞争中受到不利的影响，这也是企业在知识经济时代稳定发展的关键。
而企业财务管理工作也受到了知识经济的不同影响，各个方面的经营都出现变化，包括发展环境，作业手段等，所以要重点考虑财务管理对企业发展的影响，也就是在财务管理工作过程中积极思考改变的主要方向，有效结合企业运行大环境，企业发展的基本需要调整管理的模式，再把技术当作发展的实践动力，不断强化企业的综合实力，进而在知识经济时代推动企业发展目标的良好实现。
2.经济全球化。
经济全球化发展的整个进程中，企业市场环境逐渐面临着竞争，不同国家的商品，劳务和资本在流动中冲击着企业的发展，因此企业要把心理准备做好，并详细分析和判断出世界经济发展的大趋势，同时也要强化重视企业内部管理工作，依据经济全球化的发展形势调整财务管理工作，从而将财务管理的管理工作与控制工作做好，让企业的经营风险得以有效规避。
3.大数据时代的到来。
作为企业要跟着时代发展进行改革，充分调整企业发展的形式，以适应发展的新趋势。
随着信息技术的不断发展，各种数据信息数量呈现出增长状态，促使大数据时代与企业发展的轨道越来越接近。
因此，企业在大数据时代更要强化处理数据的能力，在运行期间出现的数据要明白怎样迅速能够处理，进而让数据的整理，数据的分类和数据的分析得以完成。
浅谈大数据时代的财务分析
浅谈大数据时代的财务分析在当前大数据时代，财务分析在企业决策中扮演着至关重要的角色。
本文将从大数据对财务分析的影响、大数据在财务分析中的应用以及大数据时代下财务分析的挑战与机遇等方面进行探讨。
一、大数据对财务分析的影响1. 数据量的增加：大数据时代，企业产生的数据量呈指数级增长，包括财务数据、市场数据、消费者数据等。
这使得财务分析可以基于更全面、更准确的数据进行，从而提高分析的可靠性和准确性。
2. 数据多样性的提升：大数据不仅包括结构化数据，还包括非结构化数据，如社交媒体数据、文本数据等。
这些多样性的数据可以为财务分析提供更全面的信息，帮助企业更好地理解市场趋势、消费者行为等。
3. 数据处理能力的提升：随着大数据技术的发展，企业可以利用更强大的数据处理工具和算法，对海量数据进行快速、高效的分析。
这使得财务分析可以更加及时地为企业决策提供支持。
二、大数据在财务分析中的应用1. 风险管理：通过对大数据的分析，财务部门可以发现潜在的风险因素，如市场波动、供应链问题等，并及时采取相应措施进行风险管理。
2. 成本控制：大数据分析可以帮助企业发现成本结构中的问题，并提出相应的改进方案。
通过准确的成本分析，企业可以降低成本、提高效益。
3. 经营决策支持：大数据分析可以为企业提供更全面、更准确的市场信息和消费者行为数据，帮助企业制定更科学的经营策略和决策。
三、大数据时代下财务分析的挑战与机遇1. 数据隐私与安全：大数据时代，企业面临着更多的数据隐私与安全问题。
财务部门需要加强对数据的保护，确保敏感信息不被泄露，同时合规地使用大数据进行分析。
2. 数据质量与准确性：虽然大数据提供了更多的数据来源，但也带来了数据质量和准确性的挑战。
财务部门需要确保所使用的数据具有高质量和准确性，以避免错误的决策。
3. 技术与人才需求：大数据分析需要专业的技术和人才支持。
财务部门需要培养具备数据分析能力的人才，同时与技术部门密切合作，共同推动大数据在财务分析中的应用。
财务大数据分析
阅读感受
我还从书中感受到了作者对于这一领域的热情和专注。他们不仅在理论上进 行了深入的研究，还通过与实际应用的结合，为我们展示了财务大数据的巨大潜 力。这种对专业的热爱和执着精神，值得我们学习和借鉴。
阅读感受
《财务大数据分析》这本书为我打开了一个全新的视野，让我对财务大数据 有了更深入的了解。我非常推荐这本书给那些对财务和大数据感兴趣的朋友们， 相信它会给大家带来很多启示和收获。
目录分析
最后一部分“展望”对未来财务大数据的发展趋势进行了展望，并提出了相 应的建议和展望。这部分内容对于那些想要了解财务大数据未来发展方向的人来 说非常有价值。
目录分析
《财务大数据分析》这本书的目录设计非常合理，各个部分内容相互独立又 相互，构成了一个完整的体系。通过阅读这本书，读者可以全面了解如何运用大 数据技术进行财务分析，从而为自己的工作和学习提供有力的支持。
财务大数据分析
读书笔记
01 思维导图
03 精彩摘录 05 目录分析
目录
02 内容摘要 04 阅读感受 06 作者简介
思维导图
本书关键字分析思维导图
财务
据分析
领域
大数
方面
技术
这些
大数
财务
数据 介绍
应用
据分析
包括
进行
未来
实际应用
方法
基本概念
内容摘要
内容摘要
《财务大数据分析》是一本全面介绍财务大数据分析的书籍，其内容丰富、深入浅出，适合财务、 审计、数据分析等相关领域的专业人士阅读。本书通过案例、数据和图表等多种形式，系统地介 绍了财务大数据分析的基本概念、技术方法和实际应用。 本书介绍了财务大数据的基本概念和背景，阐述了财务大数据对现代企业和政府机构的重要性。 同时，本书还对财务大数据的来源和特点进行了深入分析，包括企业财务报表、税务数据、市场 数据等方面。 本书详细介绍了财务大数据分析的基本方法和技术，包括数据预处理、数据探索、数据可视化、 统计分析、机器学习和数据挖掘等技术。这些技术是实现财务大数据分析的关键，对于理解和应 用财务大数据至关重要。
大数据环境下的企业财务共享分析
大数据环境下的企业财务共享分析大数据时代的到来，为企业带来了新的机遇和挑战。
对于企业财务部门而言，大数据分析可以帮助企业更好地优化财务决策和资源配置，实现效益最大化。
在此背景下，财务共享分析成为了企业财务部门不可或缺的一部分。
本文将从财务共享分析的意义、实现过程和技术架构等方面展开阐述。
一、财务共享分析的意义财务共享分析是指利用企业内部各个业务系统所积累的数据资源，通过数据集成、数据清洗、数据共享等手段，实现财务数据的共享和分析。
这种数据共享方式能够实现信息共享，优化决策，减少数据冗余及遗漏，提高数据可信度，从而提高企业的效益和竞争力。
在大数据时代，企业对数据的需求日益增加，而不同业务系统中的数据往往是有关联的，因此需要将这些数据进行整合和共享。
通过将数据进行共享及分析，企业可以更好地了解其内部运营机制，进而制定更加科学、准确的发展战略；同时，企业也可以更好地了解市场环境和客户需求，从而迅速调整战略，提高市场份额和品牌价值。
实现财务共享分析的过程包括数据采集、数据清洗、数据集成以及数据分析等环节。
1. 数据采集。
数据采集是指收集企业内部不同业务系统所产生的财务数据。
这些业务系统包括销售、采购、仓储、人力资源等系统。
为了确保数据的完整和准确性，采集数据时应该确保数据来源的可靠性。
2. 数据清洗。
数据清洗是指对采集到的数据进行处理，剔除无用数据和异常数据，并进行格式标准化。
数据清洗的目的是为了提高数据质量，减少数据分析过程中的误差。
3. 数据集成。
数据集成是指将采集到的不同系统产生的数据进行整合，形成一份完整的数据集合。
数据集成需要对各个数据源的数据进行匹配和映射，确保数据在集成过程中的一致性。
4. 数据分析。
数据分析是最核心的内容。
通过数据分析，可以了解企业的财务状况、财务结构、盈利状况、成本分析等信息，从而制定决策和调整战略。
实现财务共享分析需要依赖一些关键技术，如数据挖掘、数据分析和数据可视化等。
大数据视域下的企业财务会计信息化管理分析
大数据视域下的企业财务会计信息化管理分析会计信息化促使会计工作的效率与质量得到飞跃式提升，同时对会计相关工作也产生重要影响。
会计信息化下，会计工作方式发生改变，会计人员职能、管理形式也随之发生改变，现代化已经成为企业财务发展的主要趋势。
但是财务会计信息化下，财务会计管理在利用大数据技术上还存在技术水平不足、信息系统构建形式不科学等一系列问题，需要进行细致分析并解决。
一、大数据的特点及在财务会计上的主要应用路径（一）大数据的特点大数据是一种基于计算机技术产生的新型数据技术形式，其具备存储量大、速度快、信息多样、算法灵活等特点。
在存储量上，大数据技术下产生的云存储平台，能够存储海量数据信息，并且信息的格式包括音频、视频、文字、地理位置等，不仅存储类别繁多，而且能够精准分类，为后续的信息的提取与加工提供了前提条件。
在传递速度上，大数据可以在一秒内寻找到目标信息，这有效解决了以往人工信息收集难度大，信息种类繁杂或信息资料不全等问题。
大数据技术能够快速抓取网络信息，并将各种信息进行整合处理并提取有效信息。
在信息多样上，由于网络信息来源较多，数据来源不同造成数据信息存在一定的差异性，大数据能够对这些差异性进行区分整合，保障信息内容的全面性。
在算法上，算法是确保数据得到高效利用的重要手段，也是当下各个企业的数据技术研究重点，大数据技术为算法提供了条件，而算法提升了数据的使用效率。
促使大数据的功能能够得到充分发挥。
（二）大数据在财务会计上的主要应用路径当下，大数据在财务会计上已经得到了普遍应用，其中应用大数据技术的常见会计处理形式包括会计电算化、财务共享平台等。
随着技术的不断发展，除在具体会计处理形式上的应用外，大数据技术通过与其他技术的整合发展，进一步强化了自身的优势，并优化了会计信息化的各项功能。
展开分析如下：1．会计电算化广义上的会计电算化包括全部应用计算机技术开展的会计活动。
而狭义上是指应用会计软件的会计处理模式。
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财务分析围绕“ 六大核心点“
风险 效率
盈利
分析
趋势
资金 回报
财务分析围绕“ 四大核心点“ 资金
价值
分析 趋势
规模
课程体系
模块一 模块二 模块三 模块四
财务分析逻辑思路 财务分析实操方法 财务分析六大体系 案例讲解财务分析
思路决定财务结果 实用财务分析方法 财务分析实用工具 案例企业财务分析
财务分析六大体系
建议：如果想成为好的分析人员，这 正是你需要努力的方向，要了解公司的 业务，发现问题，提出企业真正需要的 建议。
财务分析不要提泛泛的提问题，要具 体到部门、业务、环节上，老板感觉到 了问题但不确定的，正是需要财务提供 数据去确认老板意识到的问题
案例情景
案例：老板和财总吵架，公司 要不要上市，要估算公司上市 付出的成本和取得的收益，财 务总监认为具体算不出数据来， 不能确定。
思路决定财务结果 实用财务分析方法 财务分析实用工具 案例企业财务分析
课程体系
模块一 模块二 模块三 模块四
财务分析逻辑思路 财务分析实操方法 财务分析六大体系 案例讲解财务分析
思路决定财务结果 实用财务分析方法 财务分析实用工具 案例企业财务分析
反思
？ 你的领导/老板对做的财务分析满意吗
案例情景：财务分析中经常遇到的问题
主要产品4 / 客户4
主要产品5/ 客户5
2. 外销主要产品毛利
主要产品1 / 客户1
主要产品2 / 客户2
主要产品3 / 客户3
主要产品4 / 客户4
主要产品5 / 客户5
1. 内销主要产品毛利率
主要产品1 / 客户1
主要产品2 / 客户2
主要产品3 / 客户3
主要产品4 / 客户4
主要产品5/ 客户5
案例场景：杭州某公司以经销模式为主的服装销售模式， - 思考：看到这么多的经销商客户数据后，你找到发现了那些值得分析亮点呢？
案例分享
• 三个人同时看这些经销 商数据：看到这些数据 之后脑子里想到什么了 呢？
• 第一个人看了之后没什 么反应和发现!
• 第二个人看了之后？ • 第三个人？
A
D
经销商销
B
“掐大数”的本事 需要“提前判断”企业未来收益走势！ “掐对大数方向”需要财务综合分析能力
11
财务分析普遍存在四大问题 缺少分析思路
分析难以服众
突出 问题
抓不住关键点
分析不够深入
分析逻辑：看到数字你能想到哪儿层面呢？
搭建财务分析逻辑和思路 好的分析思维和分析逻辑是做好财务分析第一步！
数据思维Βιβλιοθήκη 主要指标 生产能力投资规模
土地厂房 生产面积 机器设备
资金投入
股东投资 外部借款
人员规模
直接人员 间接人员
销售收入 采购金额
13%
2.00%
11%
4.70%
7%
6.60%
0.00%
产品盈利能力分析 – 毛利率重要还是毛利额重要？
产品ABC 组合
毛利额
毛利率
案例：某企业产品盈利能力分析
产品名称 A B C D
毛利率 单位销售售价 单位直接成本
10%
100
45
20%
108
41
30%
124
44
50%
150
49
销量 200,000 100,000
案例情景
案例情景：财务分析中经常遇到的问题
咨询沟通中发现：老板认为财务提 供的财务分析没有指出公司的问题， 有数据，但没有提炼要点，没有给 出建议。
咨询老师的观点：公司存在的问题 其实财务也不是特别清楚，看到的 也都是大家看到的，财务缺乏独立 分析和判断，很难给出有价值的建 议。
老板对“财务分析”提出的要求： 从数据中指出公司存在的问题，提 出来对公司有帮助的建议。
整体
项目3
项目1
项目2
细节g 细节f 细节e 细节a 细节b 细节c 细节d
课程体系
模块一 模块二 模块三 模块四
财务分析逻辑思路 财务分析实操方法 财务分析六大体系 案例讲解财务分析
思路决定财务结果 实用财务分析方法 财务分析实用工具 案例企业财务分析
分析困惑
看到成堆的数据，我们该怎么分析才能发现有价值的分析亮点呢？
2. 销售发货金额（含税）
2.1 国内订单发货金额（含税） 主要产品1 / 客户1 主要产品1 / 客户2 主要产品1 / 客户3
2.2 出口订单发货金额 主要产品1 / 客户1 主要产品1 / 客户2 主要产品1 / 客户3
3. 销售收款金额
3.1 国内订单收款金额（含税） 主要产品1 / 客户1 主要产品1 / 客户2 主要产品1 / 客户3
大数据下的财务分析
开场
思考：方正集团总部财务总监王辉说过“市场上绝大多数讲财务分析 的公开课和市场上有的财务分析专业图书都是站在投资的人的角度从 外往里看企业，企业更需要的是走从内部看企业！
课程体系
模块一 模块二 模块三 模块四
财务分析逻辑思路 财务分析实操方法 财务分析六大体系 案例讲解财务分析
反思：其实，只要估算一 下即可，不用非常精确。
老师点评：真正困难在经营思维 上，所有在决策上的，都不是有 固定程序的。
如投资预算，财务第一反应是去 找公式；实际上，如果有新品上 市，公司关心的是什么时间、什 么价格上市、亏损到什么程度该 关门了，这些思路比具体的计算 公式更重要。
老板需要的报表
1. 一表看穿到底！ 2. 看了就能记住！ 3. 看了就有触动！ 4. 看了就有反应！
—财务费支出
—税金支出（增值税、营业税、个人所得、企业所得税）
净利润
金额 1
0.5 0.12 0.018 0.042 0.049 0.138 0.02 0.047 0.066
单位：亿元
占比 盈余占比
100%
100%
50%
50%
12.00%
38%
1.80%
36%
4.20%
32%
4.90%
27%
13.80%
新益智能
2016实际
新益流体
2016实际
新益电器
2016实际
古洛奇
2016实际
合计
2016年主要产品销售毛利和毛利率
主要经营指标和数据
新益智能
新益流体
新益电器
古洛奇
合计
2016实际
2016实际
2016实际
2016实际
1. 内销主要产品毛利
主要产品1 / 客户1
主要产品2 / 客户2
主要产品3 / 客户3
0.02 6,800
136
5.5
4.5
1 3,700
3,700
48
18
30 698 20,940
68
26
42 485 20,370
2016年销售分析表
主要经营指标和数据
1. 销售订单金额（含税）
1.1 国内订单（含税） 主要产品1 / 客户1 主要产品1 / 客户2 主要产品1 / 客户3
1.2 出口订单 主要产品1 / 客户1 主要产品1 / 客户2 主要产品1 / 客户3
风险 趋势
盈利
实体 企业
效率
资金 回报
财务分析体系 – 互联网产业 资金
趋势
新兴 企业
规模
效率
速度
1. 盈利分析体系
分析目的
1. 一眼看穿盈利 2. 盈利空间结构
分析目的
3. 主要大项开支 4. 主要支出占比
海底捞盈利分析结构
30
1. 盈利分析体系
1.1 整体盈利分析
关键点
1. 料（含税材料成本） 2. 工（工资+奖金+五险一金+福利） 3. 旧（所有设备房租折旧）
55
案例：某连锁餐饮企业
56
4. 效率分析体系
餐饮企业三大关键财务指标
59
案例：某连锁餐饮企业
60
5. 趋势分析体系
案例：某企业十大成本管控分析指标
序号 1 2
2.1 2.2 2.3
3
3.1 3.2
4
4.1 4.2
5 6 7
7.1 7.2
8
8.1 8.2
9 10
10.1 10.1.1 10.1.2 10.1.3 10.1.4 10.2 10.2.1 10.3 10.3.1 10.4 10.4.1 10.5
一、企业资金来源分析 1、股东投的 2、企业赚的
本年赚的 以前赚的 3、企业借的 1）借供应商 2）借客户 3）借银行 4）借员工 5）借股东 6）借国家 7）借民间 二、企业资金结构分析/比例 1、股东投的 2、企业赚的 3、企业借的
2014-10-1 2014 2013 2014-10-1 2014 2013
3.2 出口订单收款金额 主要产品1 / 客户1 主要产品1 / 客户2 主要产品1 / 客户3
4. 未执行完销售订单金额（含税）
4.1 未执行国内销售订单（含税） 主要产品1 / 客户1 主要产品1 / 客户2 主要产品1 / 客户3
4.2 为执行完出口订单金额 主要产品1 / 客户1 主要产品1 / 客户2 主要产品1 / 客户3
1.4 税负结构分析
1. 税种
2. 税率
3. 税额
4. 占比
1.5 分析工具
企业盈利空间分析表
收入（含税收入）
主要内容
—材料支出(含税材料)
—工资支出（基本工资+奖金+提成+五险一金+福利费）
—折旧支出 ( 指公司所有固定资产折旧的总支出)