1stopt简单应用教程
1stOpt最新教程
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1.6 1stOpt 关键词
主要关键词
关键词名
Parameter
ParameterDomain BinParameter IntParameter StartRange Variable
意义及示例 定义参数
例： 定义 a, b, c, d 四个参数： Parameter a, b, c, d； 例： 定义 a1, a2, a3, a4, a5, a6, a7, a8, a9, a10 十个参数：
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VarParameter Data RowData DataFile NewDivision SubDivision StartProgram EndProgram Maximum Minimum PlotFunction Algorithms Exclusive MutliRun HotRun SharedModel
序 函数
号 1 Abs(X: Real): Real;
说明 绝对值函数
例 Abs(-0.25) = 0.25
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2 Arccos(X: Real): Real;
反余弦函数
Arccos(-0.25) =1.823476582
3 Arccosh(X: Real): Real;
反余弦双曲函数 Arccosh(-0.25) = 0
1.5 1stOpt 特长
1) 功能强劲，是目前唯一能以任何初始值而求得美国国家标准与技术研究院 (NIST：National Institute of Standards and Technology)非线性回归测试 题集最优解的软件包。
2) 可广泛用于水文水资源及其它工程模型优化计算。内镶 VB 及 Pascal 语言，可 帮助描述处理复杂模型。
鼎利通信--Pioneer操作培训PPT(TD)
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导入地图
� 双击导航栏“GIS信息”面板的Geo Maps，或者选择主菜单 “编辑�地图� 导入”，在弹出的窗口中选择导入地图的类型； � 导入的地图在 GIS信息的对应地图类型下方列出； � 拖动GIS信息下的对应地图类型或对应地图类型下的相关文件到地图窗口即 可显示；
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Pilot Pioneer操作培训
鼎利通信,鼎力支持
珠海世纪鼎利通信科技股份有限公司
鼎利通信 鼎力支持
Dingli Communications Inc.
培训内容
�
Pioneer测试流程
� Pioneer各业务测试方法 � Pioneer软件使用技巧
设备型号 终端modem端口
设备类型
增加设备
对于Da Tang系列手机，一定要在驱动程序的映射端口中选 择，而且除了选 Trace Port外，还需填写 Modem Port；
鼎利通信 鼎力支持
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设置测试模板
� 双击导航栏“设备 � Templates ”或选择主菜单“设置� 测试模板”，弹 Templates” 出测试模板维护窗口，新建测试模板； � 或者，通过Edit � Templates � Import，导入以前保存的测试模版；
按钮，断开设备连接；
断开设备 断开设备
停止记录 停止记录
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培训内容
� Pioneer测试流程 � Pioneer各业务测试方法 � Pioneer软件使用技巧
1stOpt使用手册
2) 可广泛用于水文水资源及其它工程模型优化计算。内镶 VB 及 Pascal 语言，可 帮助描述处理复杂模型。
0.13
0.25
0.19
0.35
0.34
对函数优化，如参数没有范围限制，也可省去参数定义，下列左右两段代码效果等同
代码 1
代码 2
Parameters x, y; Minimum = True; Function exp(sin(50*x)) +sin(60*exp(y)) +
sin(70*sin(x))+sin(sin(80*y))sin(10*(x+y)) +(x^2+y^2)/4;
代码 1
代码 2
Variables x, y;
Parameters a, b, c, d;
Function y=a-b*exp(-c*x^d);
Data;
0.05
0.13
0.15
0.13
0.25
0.19
0.35
0.34
Function y=a-b*exp(-c*x^d);
Data;
0.05
0.13
0.15
2) BFGS + 通用全局优化算法(Universal Global Optimization - UGO) 3) 下山単体法 (Simplex Method - SM) + 通用全局优化算法(Universal Global
1stopt求解常微分方程
1stOpt是一个用于求解常微分方程的软件。
它使用有限差分法来求解常微分方程，并提供了多种求解选项和可视化工具。
要使用1stOpt求解常微分方程，您需要按照以下步骤进行操作：
1. 打开1stOpt软件并创建一个新项目。
2. 在项目设置中，选择“常微分方程”作为问题类型，并指定您的常微分方程。
3. 选择求解器类型和参数，例如步长、精度和迭代次数等。
4. 点击“开始”按钮开始求解常微分方程。
5. 在求解过程中，您可以使用1stOpt的可视化工具来查看解的图形和动画。
6. 求解完成后，您可以在结果窗口中查看解的详细信息，包括误差、收敛性和其他统计数据。
需要注意的是，1stOpt是一个商业软件，需要购买许可证才能使用。
如果您需要使用免费的开源软件来求解常微分方程，可以考虑使用Python中的SciPy库。
stOpt使用手册
1．7．1：主界面
文件游览窗口
电子表格 代码页
关键词快捷窗口
图.1 1stOpt 主画面
关键词快捷窗口由组合键“Ctrl + K”弹出，可帮助用户准确快速输入关键词。在同一代 码本中可写多个不同问题的代码，由关键词“NewDivision”来区分。可同时开启多个代码编 辑本。同一代码文件中还可加入富文本如图，表，公式等，也可把不同格式的文件添付进来。
例：两变量函数优化： Function (x+((2-x)*(2+y))^2)*sin(x*y);
定义常量
Constant
例：两变量曲线拟合： Function y = a + b*exp(c – x);
例：两变量函数优化： Function (x+((2-x)*(2+y))^2)*sin(x*y);
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七维高科有限公司
1．3： 1stOpt 应用的优化算法
最优化算法包括： 1) Levenberg-Marquardt 法 (LM) + 通 用 全 局 优 化 算 法 (Universal Global Optimization - UGO) 2) Quasi-Newton 法 (BFGS) + 通用全局优化算法(Universal Global Optimization - UGO) 3) 遗传算法 (Genetic Algorithms - GA) 4) 摸拟退火 (Simulated Annealing - SA) 5) 下山単体法 (Simplex Method - SM) + 通用全局优化算法(Universal Global Optimization - UGO) 6) 离子群法 (Particle Swarm Optimization - PSO) 7) 最大继承法 (Max Inherit Optimization - MIO) 8) 差分进化法 (Differential Evolution - DE) 9) 自组织群移法 (Self-Organizing Migrating Algorithms - SOMA) 10) 共 扼 梯 度 法 (Conjugate-Gradient Method - CGM) + 通 用 全 局 优 化 算 法 (Universal Global Optimization - UGO) 11) 包维尔法 (Powell Optimization - PO) + 通用全局优化算法(Universal Global Optimization - UGO) 12) 禁忌搜索法 (Tabu Search - TS) 13) 单纯线性规划法 (Simplex Linear Program)
1stopt编程
1stOpt 是一款功能强大的数学建模和求解软件，它支持多种编程语言，包括Python、C++、VB、Java 等。
以下是使用Python 编程语言在1stOpt 中进行数学建模和求解的示例代码：python# 导入1stOpt 库from 1stOpt import Model# 定义变量x1 = Model.Continuous('x1')x2 = Model.Continuous('x2')# 定义目标函数def objective(x):return x[0]**2 + x[1]**2# 定义约束条件def constraint1(x):return x[0] + x[1] - 1def constraint2(x):return x[0] - x[1] <= 0# 建立数学模型model = Model()model.add_objective(objective)model.add_constraints([constraint1, constraint2])model.set_domain([x1 >= 0, x2 >= 0])model.set_bounds([x1 <= 1, x2 <= 1])# 求解数学模型solution = model.solve()# 输出结果print('最优解：')print(solution.x)print('最优值：')print(solution.fval)在上述代码中，我们首先导入了1stOpt 的库，然后定义了两个变量x1 和x2。
接下来，我们定义了目标函数objective 和两个约束条件constraint1 和constraint2。
然后，我们使用Model 类建立了一个数学模型，并添加了目标函数、约束条件和变量范围。
最后，我们调用solve 方法求解数学模型，并输出了最优解和最优值。
1stOpt使用手册
Parameter a, b, c, d;
Constant p1 = 1, p2 = 4, p3 = 5;
对曲线拟合，对二维，缺省自变量名为 x，因变量名为 y；对三维或多维，缺省自变量名
为 x1，x2, x3…,因变量名为 y。如下两段代码效果等同，右边代码中无需再定义变量和参数，
将由 1stOpt 自动识别。
0.13
0.25
0.19
0.35
0.34
对函数优化，如参数没有范围限制，也可省去参数定义，下列左右两段代码效果等同
代码 1
代码 2
Parameters x, y; Minimum = True; Function exp(sin(50*x)) +sin(60*exp(y)) +
sin(70*sin(x))+sin(sin(80*y))sin(10*(x+y)) +(x^2+y^2)/4;
七维高科有限公司
综合优化软件包1stOpt使用手册
第一篇 1stOpt 简介
1．1: 概要
1stOpt 是七维高科有限公司（7D-Soft High Technology Inc.）独立开发， 拥有完全自主知识产权的一套数学优化分析综合工具软件包。在非线性回归，曲 线拟合，非线性复杂模型参数估算求解，线性/非线性规划等领域傲视群雄，首屈 一指，居世界领先地位。除去简单易用的界面，其计算核心是基于七维高科有限 公司科研人员十数年的革命性研究成果【通用全局优化算法】(Universal Global Optimization - UGO)，该算法之最大特点是克服了当今世界上在优化计算领域中 使用迭代法必须给出合适初始值的难题，即用户勿需给出参数初始值，而由 1stOpt 随机给出，通过其独特的全局优化算法，最终找出最优解。以非线性回归为例， 目前世界上在该领域最有名的软件工具包诸如 Matlab, OriginPro, SAS, SPSS, DataFit, GraphPad 等，均需用户提供适当的参数初始值以便计算能够收敛并找到 最优解。如果设定的参数初始值不当则计算难以收敛，其结果是无法求得正确结 果。而在实际应用当中，对大多数用户来说，给出(猜出)恰当的初始值是件相当 困难的事，特别是在参数量较多的情况下，更无异于是场噩梦。而 1stOpt 凭借其 超强的寻优，容错能力，在大多数情况下（大于 90%)，从任一随机初始值开始， 都能求得正确结果。
1stopt用法 -回复
1stopt用法-回复[使用1stopt的方法，以中括号内的内容为主题，写一篇1500-2000字文章，一步一步回答]1. 什么是1stopt?1stopt是一种解决问题的方法论，通过一步一步回答问题，找出最佳解决方案。
它由问题、信息、解决方案和评估这四个步骤构成。
2. 第一步：问题在使用1stopt方法时，首先需要明确所面临的问题。
问题可能是一个具体的困扰、挑战或者目标。
明确问题是成功运用1stopt的关键一步。
3. 第二步：信息信息收集是解决问题的关键步骤。
在这一步中，我们需要收集尽可能多的信息，以帮助我们更好地理解问题。
这包括查阅文献、与相关人员讨论以及进行实地考察等。
4. 第三步：解决方案一旦我们收集到足够的信息，就可以开始寻找解决方案。
在这一步中，我们需要将问题与收集到的信息相结合，制定适合的解决方案。
这个过程可能包括产生多个备选方案，并进行评估。
5. 第四步：评估在找到解决方案后，我们需要对其进行评估。
这可以通过权衡其优缺点、风险以及对目标的实际效果来完成。
评估可以帮助我们选择最佳的解决方案，或者对现有方案进行改进。
6. 举例：如何使用1stopt解决团队沟通问题假设一个团队面临沟通不畅的问题。
我们可以用1stopt的方法来解决这个问题。
第一步：问题- 团队沟通不畅，导致工作效率低下。
第二步：信息- 收集关于团队沟通方式、团队成员之间的关系以及工作流程的信息。
可以通过访谈团队成员、观察团队会议以及审查工作文档等方式收集信息。
第三步：解决方案- 根据收集到的信息，可以尝试以下解决方案：提供沟通培训以提高团队成员的沟通技巧，改进工作流程以减少沟通障碍，建立团队合作性活动以增进沟通和理解。
第四步：评估- 对每个解决方案进行评估，考虑其可行性、所需资源以及预期效果。
可以进行调查问卷、头脑风暴或小组讨论等方式来评估每个解决方案的优缺点。
通过使用1stopt的方法，我们可以逐步分析和解决团队沟通问题，确保找到最佳的解决方案，提高团队效率和合作。